人工智能+医疗健康：应用现状及未来发展概论【全本
编委会
前言
第一篇概述
第1章人工智能的概念及发展历史
1.1人工智能的概念
1.2人工智能的发展历史
1.3人工智能与健康医疗大数据
第2章国外人工智能在卫生领域发展现状
2.1国外人工智能发展战略解读
2.2国外人工智能卫生产业链初步形成
2.3国外智慧医疗产业未来发展趋势
第3章我国人工智能在卫生领域发展现状
3.1我国人工智能发展政策解读
3.2我国人工智能行业市场及产业发展现状
3.3我国人工智能在卫生领域应用的重要意义
第二篇人工智能在卫生领域应用
第4章人工智能在卫生领域应用场景
4.1人工智能在卫生领域的成熟应用
4.2人工智能在卫生领域应用的研究方向
第5章人工智能+院前管理
5.1健康管理
5.2风险预测与防控
第6章人工智能+院中诊疗
6.1智能影像诊断
6.2临床辅助决策
6.3手术机器人
第7章人工智能+院后康复
7.1康复机器人
7.2虚拟助理
第8章人工智能+临床科研
第9章人工智能+药物研发
9.1传统药物研发的方法及其挑战
9.2人工智能技术在药物研发领域的应用
9.3人工智能技术在药物研发领域的应用案例
第10章人工智能+行业管理
10.1医保基金日益吃紧，控费成医改主旋律
10.2传统审核弊端重重，AI助力监管智能化
10.3医保智能审核与监管典型应用案例
第11章人工智能在卫生领域的其他应用
11.1人工智能在分级诊疗和精确转诊中的应用
11.2人工智能在医疗机构管理中的应用
11.3人工智能在医学教育和培训中的应用
11.4人工智能在健康养老中的应用
第三篇人工智能在卫生领域应用技术生态
第12章技术生态整体框架
12.1基础层
12.2感知层
12.3认知层
12.4生态层
12.5应用层
第13章核心技术
13.1语音识别技术
13.2计算机视觉技术
13.3自然语言处理技术
13.4机器学习
13.5智能机器人技术
13.6AR/VR技术
13.7其他核心技术
第四篇人工智能在卫生领域产业发展
第14章人工智能+卫生产业发展现状
14.1卫生产业生态
14.2人工智能+卫生产业
14.3人工智能在卫生领域产业发展趋势94
第15章人工智能在卫生领域产业结构
15.1人工智能+卫生产业生态
15.2人工智能+卫生产业链分析
15.3人工智能+卫生商业模式
第五篇人工智能在卫生领域应用发展保障机制
第16章我国人工智能在卫生领域应用发展面临的问题与挑战
16.1数据低质化，人工智能亟待夯实根基
16.2创新进度低于预期，人工智能理论亟待突破
16.3应用场景有待成熟，与行业融合需要加强
16.4人工智能供需失衡，人才缺口成发展短板
16.5政策法规相对滞后，人工智能缺乏标准规范
第17章我国人工智能在卫生领域应用发展的保障机制
17.1夯实健康医疗数据基础
17.2建设法律法规保障体系
17.3落实行业发展支持政策
17.4建全应用标准及评估体系
17.5加强核心技术平台支撑
17.6加强复合型人才队伍建设
第六篇人工智能在卫生领域应用发展展望
第18章人工智能应用发展展望
18.1人工智能+辅助医疗
18.2人工智能+影像诊断
18.3人工智能+疾病管理
18.4人工智能+监管控费
18.5人工智能+药品研发
第19章人工智能行业发展展望
19.1政府
19.2医疗机构
19.3医疗厂商
19.4研究机构
19.5保险公司
第20章人工智能技术发展展望
20.1数据挖掘与学习
20.2知识和数据的智能处理
20.3自然语言处理
20.4人机交互
第七篇人工智能+卫生现状调研报告
第21章调查情况简介
21.1调查目的与样本
21.2调查对象的基本信息
第22章调查结果与分析
22.1整体认知与态度
22.2付费意向与观点
22.3数据共享与开放
22.4应用情况与评价
22.5制约因素与保障措施
22.6规划与发展建议
第23章结论
23.1人工智能+卫生概念备受青睐，越来越多的管理者、医生和居民开始接受、关注人工智能+医疗服务
23.2商业模式尚未清晰，付费机制的建立应多方共同参与
23.3数据共享开放是趋势，但仍有一系列问题亟待解决
23.4智能影像诊断成为知晓率最高、认可度最好、实际应用最多的领域
23.5提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的主要作用，但产品离成熟尚需要时间
23.6人工智能+卫生前景无限，数据、人才、保障机制是关键
附录
附录A人工智能+卫生调研问卷——居民
附录B人工智能+卫生调研问卷——医生
附录C人工智能+卫生调研问卷——医院管理者
附录D人工智能+卫生调研问卷——行业管理者
参考文献