学人工智能以后从事什么工作这6大就业方向前景广阔
学AI以后从事什么工作？近些年来，科技的快速发展，使人工智能方面的人才炙手可热。根据此前UiPath发布的数据显示：我国AI岗位空缺数量最多，有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺。
我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国。因此，我国人工智能专业的毕业生，他们未来的就业前景将会非常广阔。
学人工智能以后从事什么工作？这6大就业方向前景广阔
智能金融
近些年，手机支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了现金在生活中的地位。而手机支付也是智能金融的一部分，人工智能在这方面起到了极大地推动作用。
很多金融机构对于人工智能技术十分青睐，并且依靠人工智能技术实现了降低金融诈骗的风险。
人工智能专业的毕业生可以进入智能金融的领域，将人工智能和金融知识相结合。这也是人工智能专业毕业生目前非常火热的就业发展方向之一。
计算机视觉
计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。
拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。
当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。
数据服务
大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。
数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。
数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。
智能教育
线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。
智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。
学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。
随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。
机器学习
机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。
机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。
B站就有很多免费的课程，这里推荐一个大家可以看看：
【冒死整理】小白也能听懂的人工智能课程，AI入门+项目实战，这不比追剧有意思？python-深度学习-机器学习-决策树_哔哩哔哩_bilibili
智能医疗
机器可以进行海量的数据分析，不断地学习医学专业知识，帮助医生分析医学影像，医生可以通过机器所提供的帮助为患者诊断病情。
智能医疗的应用可以让医疗资源得到极大的丰富，降低了医疗成本，人工智能在医疗方面的应用是功德无量的。
人工智能专业的毕业生也可以从事智能医疗相关的工作，智能医疗行业的发展潜力非常巨大，如果可以凭借自身拥有的人工智能知识促进我国的医疗事业发展，是一件非常有意义的事。
人工智能的产业链相较于其他行业，已经发展得较为清晰，主要包括基础支撑、关键技术以及行业应用。毕业生可以根据所学专业的侧重点以及自身的兴趣爱好进行相关就业方向的选择。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。
为了更好的系统学习AI，推荐大家收藏一份。
下面是部分截图，点击文末名片关注我的公众号【AI技术星球】发送暗号321领取（一定要发暗号321）一、人工智能必读书籍
二、人工智能免费视频课程和项目
三、人工智能论文合集
四、人工智能行业报告
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号321免费领取文中资料人工智能的发展趋势和行业岗位
目录1人工智能的未来发展十大趋势2人工智能产业岗位分布2.1人工智能产业技术架构 2.2人工智能产业岗位分布2.2.1人工智能产业人才技术岗位分布2.2.2 人工智能产业技术人才结构2.2.3各产业人才结构分布图3人工智能典型岗位对能力的要求3.1人工智能产业人才能力四要素 3.2人工智能各产业人才能力要求1人工智能的未来发展十大趋势（1）自动机器学习的自动化程度与可解释性得到进一步提升
自动机器学习将实现对机器学习涉及的每个环节的真正的自动化设计过程。
自动机器学习、将推动新─代普适性AutoML平台的建设，并实现机器学习的大众化。
（2）无监督/弱监督学习逐渐成为企业降本增效新利器
无监督学习和弱监督学习通过不使用标签或减少对标签数量、质量的要求来迅速降低深度模型对于数据的标注需求。
未来将有越来越多的AI企业会面临从前期的迅速扩张到稳定期高效化运作的新阶段，无监督/弱监督学习将成为他们过渡到这个阶段的重要手段之一。 （3）3D视觉技术助力产业消费升级，淡化虚实边界
随着相关算法与硬件计算能力的不断升级，3D视觉算法效果将得到大幅提升，带来更加逼真的视觉观感。
基于3D虚拟形象的舞台演出、直播带货、教育互动等应用会层出不穷，将成为AI内容产业全新发展方向。
带有交互功能的3D虚拟现实、增强现实、混合现实的3D视觉应用会将用户体验向真实与虚拟的完美融合进一步迈进。
（4）多模态融合加速AI认知升维
多模态融合是要将视觉、自然语言处理等细分领域各自所针对的信息模态整合利用，向实现通用人工智能的目标进一步迈进，是AI发展的必然趋势。
随着人工智能认知能力的提升，多模态融合也将会从图文等实质性模态，逐渐拓展到如物理关系，逻辑推断，因果分析等知识性模态，从感知智能迈向认知智能。
（5）人工智能推动数字内容生成向新范式演进
AI与数字内容产业的深度耦合，将有希望为行业释放更大的科技势能。
AI将逐步在数字内容生成领域释放引擎级的影响力，在内容、平台、技术多方合力引导下，构筑数字内容生成新范式。
（6）边缘计算与人工智能加速融合
随着边缘智能设备的广泛普及和硬件改进，基于深度学习的人工智能技术在边缘端应用落地成为了可能。
边缘端模型必须满足低计算复杂度、小模型尺寸、低模型功耗等要求，适配不同硬件的模型压缩与优化加速技术是未来研究热点趋势。
（7）人工智能内核芯片向类脑神经计算方向演进
未来人工智能内核芯片将在结构上更接近人脑的神经构造，获得类神经计算的能力。
定制型人工智能内核芯片将逐渐演变为通用型人工智能内核芯片，在提高自我学习能力的同时，实现对不同人工智能技术在不同任务上的加速计算。
（8）人工智能内核芯片向类脑神经计算方向演进
未来人工智能内核芯片将在结构上更接近人脑的神经构造，获得类神经计算的能力。
定制型人工智能内核芯片将逐渐演变为通用型人工智能内核芯片，在提高自我学习能力的同时，实现对不同人工智能技术在不同任务上的加速计算
（9）隐私保护AI落地实用帮助算法可持续进化
针对机器学习中隐私保护问题，研究工作近年来逐步深入走向成熟，发展出了数据匿名化、联邦学习、差分隐私等一系列方法。
未来能够保护用户数据隐私的更加灵活高效的AI学习方法将在金融、医疗、社交等场景实用化落地，消减用户的隐私担忧，帮助AI算法在场景中可持续地进化。
（10）人工智能技术向安全智能方向迈进
近年来算法后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等针对人工智能算法的攻击技术持续发展，带来了更大的算法安全风险。
未来人工智能技术将向着安全智能方向持续演化，最终实现人工智能可用性与可信性双轨并重的现实需求，推动人工智能技术在更广泛领域的安全落地。
2人工智能产业岗位分布2.1人工智能产业技术架构技术架构自底向上依次为基础层、技术层、和应用层。
2.2人工智能产业岗位分布2.2.1人工智能产业人才技术岗位分布2.2.2 人工智能产业技术人才结构人工智能产业人才结构表现为四层次金字塔结构：
●源头创新人才 顶尖人才，领军人物，推动和实现前沿技术的创新与突破
●产业研发人才 能够将人工智能前沿理论与实际算法模型开发实现结合
●应用开发人才 将人工智能算法工具与行业需求相结合并实现推进落地应用
●实用技能人才 理解人工智能基础理论并对关键技能和实用方法都有所掌握
2.2.3各产业人才结构分布图
3人工智能典型岗位对能力的要求3.1人工智能产业人才能力四要素 3.2人工智能各产业人才能力要求
人工智能未来的九种新兴工作岗位
人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。
人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人工智能的人带来了巨大的新机会。
随着行使职责的IT和业务人员的数量转变，同发生的是出现旨在充分利用组织人工智能战略的新工作。机器学习领域的工程师已经巩固了自身作为人工智能团队必要成员的地位，位居求职网Indeed优秀工作榜首。人工智能专家也是领英2020年新兴工作报告中的最吃香的工作，该工作在过去四年中以每年74%的速度增长，其次则是机器人工程师和数据科学家。
事实上，IDC的分析师RituJyoti称，即使在这次大流行爆发期间，与人工智能相关的工作数量也可能在全球范围内增长13%乃至16%。
Jyoti说：“由于这次大流行的爆发，IDC认为，医疗提供商，教育，保险，制药公司和联邦政府的人工智能支出和就业机会将会增加。”
我们与IT领导者，人工智能专家和行业分析师进行了接触，以了解这样一个事实，即随着人工智能更加牢固地控制企业，企业见证了哪些人工智能职位的兴起。有些先进的公司已经在招兵买马，以洞察成功所需的各种技能。
首席人工智能官
人工智能领导者有很多称谓：人工智能和机器学习副总裁，首席创新官，首席数字官等等。
不管怎么称呼，这些“首席人工智能官”都必须理解认知技术(cognitivetechnologies)是如何影响企业，如何制定公司的人工智能战略并向董事会、企业高管，员工和客户进行解释。他们与首席信息官合作实施该策略，以很大限度地满足企业和所有利益相关者的需求。
网络安全公司Darktrace的首席人工智能官NicoleEagan花费了很多时间与内部技术团队合作，与客户交谈并宣传该公司的人工智能战略，其中包括弄清楚如何通过人工智能来增强人类的工作，例如在威胁检测和威胁调查这两方面。
曾在甲骨文战略小组中担任过战略市场营销高级总监的Eagan说：“我与首席技术官和人工智能实验室一起探索新的研究领域。”
Eagan通过学习在线课程来不断提高自身的人工智能技能，但是她在Darktrace中所起的作用就是更为注重业务，与其创建大量算法和编写代码，不如将人工智能应用于实际问题。她说：“我们的实验室中确实有超过35名具备高等数学，机器学习和人工智能专业知识的博士。”
Zscaler的人工智能兼机器学习副总裁HowieXu提升了自己的技术职称并以商务技能来充实经验。身为思科云计算和网络服务业务部门前负责人的Xu持有斯坦福大学的MBA学位并具备深厚的产品背景。
Xu说：“最初加入Zscaler时，我的职责更为关注技术。“但是，为了充分利用人工智能和机器学习，我不得不继续转变以更加注重业务影响方面的思考。”
Xu认为，在工智能领域有远大抱负的重要人物要专注于这些领域，即在人工智能和机器学习的助力下能将业务价值提高十倍的领域。他说：“在采用技术之前，必须严格遵守业务指标。”
人工智能道德官
人工智能道德官是另一个高级职位，该职位需要与利益相关者展开广泛合作。该职位还可能涉及风险和治理，除技术团队外，该职位可能还要与政府机构，非营利组织，法律团队，用户和隐私小组进行协调。
Salesforce.com的道德人工智能实践架构师KathyBaxter说，人工智能实践者必须对技术充满热情，但也要持合理的怀疑态度。“人工智能不是魔法，也不适用于解决所有的难题。你经常要问的问题不是‘我们能做到吗?’，而是“我们必须要做吗”?Baxter这样说道，他曾在谷歌，易趣和甲骨文从事过用户体验研究工作。
Baxter说，尽管技术素养大有裨益，但人工智能道德官并不需要成为计算机科学家或数据科学家。她说：“具备心理学，社会学，哲学或人机交互等人文背景至关重要。致力于了解受技术，需求，环境和价值影响的每一个人，这一点也非常重要。”
持有人因工程学(humanfactorsengineering)硕士学位和应用心理学学士学位的Baxter也认为将情绪化辩论降温的能力是十分有用的。她说：“当我们谈论道德时，人们会觉得自己的价值观正在受到挑战。能够以包容的方式展开合理的辩论则可能决定了成败。”
Baxter说，在部署人工智能时十分注重道德的公司会创建更安全，更公正的环境。另外，无偏差的人工智能更加准确，可以创造更好的业务绩效。
Baxter补充说：“人工智能法规即将实施，因此，现在创建道德的人工智能实践将使你对合规性做更为充分的准备。”
人工智能业务分析师
ShapeSecurity的全球人工智能负责人ShumanGhosemajumder说，要想从人工智能模型中获得价值，数据科学家必须与业务分析师配合，他已经聘请了业务分析师，他最终会扩大这一领域。
Ghosemajumder说：“人工智能业务分析师必须深刻了解自己所服务的公司及其业务模式和业务流程，因为他们希望为这些公司开发解决方案”。他补充说，他们还必须懂技术语言，从而与数据科学家和数据工程师共事。
人工智能业务运营经理这一相关职位在业务方面负责对使用人工智能的业务流程进行管理和改进。Ghosemajumder说：“人工智能业务运营经理应具备通过人工智能自动化的特定业务流程方面的运营基础知识和经验”，他们还必须能分析由这些操作所生成的数据。
普华永道(PricewaterhouseCoopers)的合伙人兼全球人工智能负责人AnandRao说，要找人负责面向业务的人工智能，这可能比想象的要难。
Rao说：“大学和其他职业培训机构正在竞相培训大量初级技术工人。但是，业务和高级管理人员需要在公司内部培养，而填补这样的职位空缺是很难的。”
首席数据科学家
通常，企业的首席技术科学家一直是人工智能职位的最高职位，其职责不断演变，已经包含了更多的工程和业务方面的技能。
麦肯锡的分析转型主管BrianMcCarthy说：“五年前，数据科学家往往由统计学家担任。如今，数据科学家往往由技术人员担任。”
数据科学家知道要用什么样的数据和算法才能获得优秀结果，他们与数据工程师和软件开发人员合作将这种专业技能转化为可运行的应用程序，他们还与业务部门合作以确保技术满足业务需求。
KennaSecurity的首席数据科学家MichaelRoytman于2012年荣获乔治亚理工学院颁发的运筹学硕士学位，他在该院研究了随机过程和随机优化。然后，他签约成为KennaSecurity的数据科学家并最终晋升为首席数据科学家。
Roytman说：“首席数据科学家正在运用他们的技能来增强整个组织的分析能力。”
人工智能架构师
人工智能架构师(也称为人工智能或机器学习工程师)负责创建用于操作和管理人工智能和机器学习项目的系统。
BT的美国战略学术合作伙伴关系负责人兼麻省理工学院的研究合作关系负责人SteveWhittaker说：“这些人可以大举研究人工智能项目”。他说，获得人工智能和机器学习技能的IT架构师是不二之选。
Whittaker说：“要创建人工智能工程师平台就需要培养运维(DevOps)技能。你必须知道如何大规模地执行，了解敏捷开发并具备流程和数据意识。”
人工智能架构师可能还要负责重建各种业务流程，从而使这些流程更接近业务。
任何自建人工智能或机器学习基础设施的公司都需要人工智能架构师或人工智能平台工程师。Whittaker说：“不仅仅是谷歌，脸书和亚马逊”。他补充说，这个职务近期才诞生，这意味着人们的背景千差万别，从充满新鲜想法的新毕业生到拥有40年实践项目管理经验的人，不一而足。
eSentire的首席技术官DustinHillard希望机器学习工程师在处理大型数据集和云数据处理框架方面具备多年经验，并且能够设计，构建和部署复杂的人工智能系统。
人工智能数据工程师
人工智能和机器学习的存亡都取决于数据。但是它们所需数据的种类和规模可能与其他系统不同，因此任何想要执行高级分析，机器学习或人工智能的组织都需要人工智能数据工程师。
“不得不招聘这些新兴职位的各种公司首先想到了大型组织”，英国电信安全部常务董事KevinBrown这样说道。“它们还想到其他拥有大量数据的组织。例如，由于大流行，医疗行业见证了数据的巨增。”
例如，BT要处理惊人的数据量。例如，在网络安全方面，每秒处理数百万个事件，每天处理约4000次网络攻击。Brown说，本公司聘请的董事总经理只专注于人工智能，战略，人工智能开发人员，研究人员和数据科学家。这些人的背景横跨人工智能的各个功能。
Brown说：“我们要筛选大量的数据来发现异常，而这正是人工智能数据工程师的大展拳脚的地方。我们总是在大海捞针。”
数据制造架构师
从事数据业务的公司提供了更多的专业职位。例如，彭博社(Bloomberg)最近就请人来担任其新设立的职位，即首席技术官(CTO)数据科学团队的数据制造架构师。
数据制造架构师帮助彭博社为其金融服务领域的客户(包括超过325,000彭博终端客户)创建高质量的结构化数据。彭博社的首席技术官办公室的数据科学主管GideonMann表示，数据产生自非结构化且杂乱无章的源头。
Mann说：“这些数字必须准确无误，其标准要高于大多数行业和学术机构。”
Mann说，数据制造架构师(Bloomberg)让深层领域专家在彭博社的全球数据部门中工作。彭博社现在也在招聘许多其他的专门化的人工智能人才，包括人工智能研究科学家，人工智能定量研究科学家，媒体数据科学，高级机器学习工程师和分布式系统高级软件工程师。
彭博社的人工智能工程主管AnjuKambadur说，这些职位要具备人工智能，机器学习，自然语言处理，信息检索和定量金融方面的经验，并且必须具备Python，Java和C++等编程语言方面的专业知识。他补充说，但是沟通，协作和产品开发方面的技能也很重要，“特别是跨组织和跨学科工作和沟通的能力。”
人工智能质量保证经理
正当尖端企业试图弄清如何围绕新生的人工智能实践分配职责时，人工智能领域的相关工作正在不断涌现以满足其需求。其中一些职位尚未设立，并且大多数职位尚无开设标准化课程或尚无形成典型的职业发展道路。
以人工智能质量保证经理这一新兴职位为例，这可以看作是从传统软件质量保证职位演变而来的职位，但是人工智能项目的质量保证却大不相同。例如，尽管某一公司可能会为手头的项目选择错误的算法，但是代码本身很少会成为问题。不完整的，过时或有偏差的训练数据集才是更应注意的东西。
有偏差的数据是一个特别棘手的问题，这些数据不仅会产生不良结果，还会产生监管问题，不良宣传，罚款或诉讼。
Zscaler最近收购的EdgewiseNetworks的首席数据科学家JohnO’Neil表示：“没有人真正了解偏差是如何进入数据的，也没有人了解如何设法从数据中消除偏差。这是一个非常活跃的研究领域。据我所知，如果你想说，规则就摆在这里，如果你遵循这些规则没问题，压根儿就没有说这理儿的地方。”
公民数据科学家
Gartner称，到2024年，人工智能高级用户将填补数据科学家的空缺。正如Gartner所称，这些“公民数据科学家”将能够执行与人工智能相关的任务，因为部署高级分析，机器学习和人工智能所需的工具将变得越来越容易使用。
但是，请勿将公民数据科学家简单地视为一个职业头衔。恰恰相反，对“公民数据科学家”工具(例如AutoML)的使用经验将成为一系列工作职能的工作要求的一部分。
人工智能平台公司DotData的首席执行官兼创始人RyoheiFujimaki说：“对传统意义上的数据科学家进行招募，增员和培训是非常昂贵的。
但IDC三月份公布的调查显示，约有28%的人工智能和机器学习计划失败了，这很大程度上归咎于技能短缺。IDC的Jyoti说：“据报道，缺乏必要专业知识的员工是失败的主要原因之一。”
Jyoti说，也就是说，在人工智能和机器学习方面对工人再培训的需求受到了抑制。
DotData的Fujimaki说，企业越来越需要“公民数据科学家”。
【编辑推荐】
人工智能中常见的误区用人工智能保护一线医护人员人工智能发展的关键要素及其对气候变化的影响人工智能和机器学习时代如何对抗新的网络威胁扩展人工智能规模的三个成功因素ChatGPT带火人工智能就业岗位
人工智能是挑战，但更多的是新机会。图据CFP曾舒煜目前，优秀的人工智能领域人才在全球范围内都处于供不应求的状态，因此他们往往也拥有着更高的议价权和竞争力，入职时通常都伴随着高额的年薪、丰厚的股份以及较高的职级或发展空间。“截至2023年2月18日，实习僧平台涉及人工智能的实习、校招岗位相较于去年同期，增长了约13.71%。”2022年是人工智能的爆发年，延续到2023年，ChatGPT的逆势看涨，更是让人工智能风头强劲，从最近职业招聘网站的岗位投放情况亦可见微知著。2月20日，华西都市报、封面新闻记者对话了国内实习、校招、招聘领域头部平台——实习僧CEO曾舒煜。在他看来，人工智能的爆发，意味着新一轮的行业洗牌和产业技术升级即将到来，这是挑战，但更多的是新机会。他认为，高校应该开拓布局更多“传统专业+AI”应用型专业，诸如金融科技、智能医学、智慧农业、智能制造、数据警务技术等专业方向。人工智能岗位三年增105.63%实习僧平台主要服务于企业大学校招、大学生实习以及职场新人就业领域，目前已经积累了超过2200万用户。曾舒煜说：“虽然人工智能类岗位在全体岗位中的占比相对较小，但岗位数量在过去3年增速很快：2022年平台相关岗位数量相较于2020年，增加了105.63%。从简历投递情况来看，不少学生都对人工智能方向的实习很感兴趣，意向人数远高于企业开放的岗位数，人岗比约为54:1。”曾舒煜向记者展示了2022年实习僧平台发布的需求排名前十和投递岗位排名前十的岗位，其中，技术类工程师、后端开发、算法工程师、数据分析师等，都与人工智能领域强相关。此外，热门岗位中与人工智能有关的还包括：测试工程师、用户研究、大数据开发工程师、数据挖掘、交互设计师等等。“截至2月18日，实习僧平台涉及人工智能的实习、校招岗位，相较于去年同期，增长了约13.71%。”人工智能相关毕业生年薪峰值近50万元目前大火的ChatGPT进一步带火了人工智能的热度。来自猎聘大数据研究院最近的数据报告显示，人工智能在2020年之后处于总体迅速上升态势。2022年4季度，人工智能新发职位是2018一季度的2.74倍。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比一般互联网岗位高出4.27万元（14.78%），如芯片工程师、数据工程师、人工智能工程师、软件开发、测试工程师等职位的平均薪酬，都在全网职业岗位中排进前20位。来自实习僧2022年底发布的2023届校招信息，快手发布的一个应届本科毕业的异构计算工程师峰值年薪可以达近50万元。其任职要求包括2023届本科及以上学历，电子工程、通信、计算机相关专业；如果应聘者有网络、存储、近内存计算、神经网络加速器、视频编解码、视频处理、通信相关开发项目经历，并熟悉TensorFlow/PyTorch等主流AI框架，对框架底层实现有所了解，则会获得加分。来自oppo发布的机器学习算法工程师实习岗位的日薪为200元至400元；网易发布的人工智能算法工程师实习生(自然语言处理）岗位，日薪为200元至300元。近四成岗位要求硕士及以上学历曾舒煜介绍，2023年，在人工智能领域还出现了不少新的岗位。包括图形系统研发、人工智能产品经理、游戏AI、虚拟人短视频制作、手语AI等，38.5%都需要求职者拥有硕士及以上学历，远高于其他行业平均水平。“相较于此前，今年以来新增的岗位大多更侧重于人工智能的具体应用领域，这也是许多企业所急需的。”除了高级研发、专家岗位外，大多数岗位的需求更看重求职者的专业背景，对于求职者的工作年限、经验的要求相对宽松，通常为1年至3年，甚至无工作年限要求。“一方面，是因为当前相关人才供不应求，倒逼企业下调对工作年限和经验的要求，另一方面，也与实习僧平台更多聚焦于校园招聘领域有一定关系。”曾舒煜分析。他预测，从就业市场的需求端来看，未来机器训练师，AI工程师，AI测试员和测试主管，计算机视觉和模式识别，AI类应用的产品经理，人工智能相关的法律、政策、伦理等方面的风控岗位，在相当长的一段时间内都会比较抢手。高校应布局更多应用型专业在高等教育领域，中国针对人工智能等新方向，近些年也有一系列相关的顶层设计和布局。如“新工科”“未来技术学院”“集成电路十八罗汉（全国首批、18个集成电路科学与工程一级学科博士学位授权点）”等。人工智能、集成电路、大数据、物联网应用、智能车辆工程等专业都是近年来各大高校新增专业名单里的“熟悉面孔”，清华大学、天津大学、华南理工大学、电子科技大学等高校在相关领域的人才培养模式和教学思路都沉淀了很多有益的经验。不过从宏观就业端来看，这类与人工智能产业链直接相关的专业岗位，在就业市场上的绝对占比还相对有限。企业更多的需求，反而在于“传统专业+AI”的新型复合型、应用型人才。曾舒煜认为“对于绝大多数普通高校而言，朝着中国新设的第14个学科门类——‘交叉学科’的方向，集中资源、开拓布局更多‘传统专业+AI’的应用型专业，诸如金融科技、智能医学、智慧农业、智能制造、数据警务技术等专业方向，可能会更加符合就业市场的需要。”教育、金融等行业最先受到挑战ChatGPT的火爆，会不会造成某些行业用人需求的降低？哪些行业最先受到人工智能的冲击、波及？曾舒煜表示，毫无疑问，ChatGPT的诞生是一项意义重大的技术突破。但是作为一款自然语言AI，其基于数据驱动学习机制的深度神经网络模型，不可避免存在不可解释、数据依赖和逻辑推理弱等不足问题，“编造事实”“机械关联”等问题还未能得到有效解决，甚至无法支持简单的数理运算，作为生产力工具的可靠性、稳定性还有待商榷。“不过从长远来看，类ChatGPT的人工智能，必然将会取代大量基础、重复性的工作，对职场人的创造力、判断力和共情能力等方面也提出了更高的挑战。”虽然还没有直观的数据体现，但是随着人工智能的广泛应用，教育、金融、制造、零售和医疗保健等行业的不少应用场景，已经能够较为明显地感受到人工智能的冲击。曾舒煜举例说，在教育行业，人工智能技术可以应用于智能化教学、在线教育、学生成绩预测等教育业务，提高教育服务质量和效率；在金融行业，人工智能技术可以通过大数据和机器学习算法实现风险管理、信用评估、交易监管、欺诈检测等金融业务，提高效率和降低风险；在制造业，人工智能技术可以应用于自动化生产、质量检测、供应链管理等制造业环节，提高生产效率和产品质量；在零售业，人工智能技术可以应用于商品推荐、销售预测、价格优化等零售业务，提高销售额和客户满意度；在医疗保健行业，人工智能技术可以应用于疾病诊断、药物研发、医疗影像分析等医疗保健领域，提高医疗服务质量和效率。如何看待人工智能的爆发对其他行业的影响？曾舒煜表达了乐观态度：“任何一项技术突破，都不是空中楼阁、凭空而生的，而是在时代浪潮中的各类技术突破、大量前期沉淀之后，从量变到质变、应运而生的，其背后往往也伴随着特定时代命题的强呼唤。”“人工智能的爆发，意味着新一轮的行业洗牌和产业技术升级即将到来，这是挑战，但更多的是新的机会。”就像“线上打车”的出现，几乎颠覆了出租车行业的行业逻辑，但是也催生出了一个庞大的、欣欣向荣的网约车市场，创造了一个崭新的赛道和数以千万计的就业机会。对各行各业的企业和从业者而言，更重要的是如何把握好时代的“风口”，如何变被动为主动。华西都市报-封面新闻记者张峥海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能
2017首届国际医疗人工智能大会即将启幕！7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对于人工智能行业下一步的发展规划...
零氪科技（北京）有限公司人才招募组委会官方发布了《2017年世界互联网发展最佳实践案例集》，零氪科技凭借「利用人工智能临床...
广东省人民医院（省医学科学院）庄建教授课题组诚聘优秀博士后美国国家科学基金委新型可持续人工智能产学研究中心主任，他曾获得美国国家自然科学基金委事业成就奖，美国...
北京昆仑医云科技有限公司期待您的加入基本介绍：北京昆仑医云科技有限公司是总部在西雅图的一个快速增长的初创公司，我们的团队由数...
四川大学华西医院生物医学大数据中心博士后招聘启事健康医疗大数据人工智能应用的探索。现面向全球拟招收不同研究方向的博士后数名，长期有效。一...
北京大学第三医院药剂科科研型博士后招聘启事、药品卫生技术评估、药学指南的建设、药师主导的真实世界研究；并拓展药物基因组学、医药大数据和人工智能在...
北京君和益健康科技有限公司面向社会招聘中医儿科领导品牌、小儿推拿人工智能开创者。 公司有3支团队：小儿推拿技术与运营培训团队、小儿...
8月15日新闻早报●英国政府宣布，将投入2.5亿英镑（约合3亿美元）用于推动人工智能技术在本国医疗领域内的...
南华大学附属第一医院医学影像中心2021年招募公告，重点围绕分子影像、新型影像探针及载体研发、多模态成像、智能影像诊断、影像医学与人工智能、影像相关诊疗...
河南郑州大学第一附属医院赵杰教授团队2018年6月博士后招聘启事室、国家远程医疗中心等平台，诚招有志于互联网医疗、远程/移动医疗、医疗大数据、人工智能、精准医疗等研究领域...