人工智能专业主要学习哪些课程，目前的就业方向是什么
最近几天，AI人才短缺，应届博士年薪涨到80万的消息刷爆了朋友圈。作为AI发源地的美国，人工智能专业就业情况怎么样?一
人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
核心课程
ArtificialIntelligence人工智能
MachineLearning机器学习
AdvancedOperatingSystems高级操作系统
AdvancedAlgorithmDesign高级算法设计
ComputationalComplexity计算复杂性
MathematicalAnalysis数学分析
AdvancedComputerGraphics高级计算机图形
AdvancedComputerNetworks高级计算机网络
就业方向参考
(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
130所大学新增人工智能专业，哪些学校比较好学哪些内容
教育部公布的2020年大学本科新增专业名单，排第一位的是人工智能，有130所大学增加了人工智能这个专业。其中包括了清华、国科大、中科大这些985名校，也有二本大学，像凯里学院、文山学院、榆林学院等，甚至有一些传统的文科大学，像甘肃政法大学、广西外国语学院、重庆对外经贸大学等等。
我在前一篇文章《为什么山大、中南的临床医学专业撤销？增设的人工智能专业好吗？》里面说过，大学跟卖杂货的小摊贩一样，什么专业热门，就卖什么。
卖是可以，但卖得怎么样，就不一定了。
清华大学智班课程
我们看看人工智能主要学点什么。在清华的交叉信息研究院上，对人工智能的定义是：一门新兴的学科，其有着非常广阔的基础，涵盖了数学、计算机、神经科学、脑科学与心理学等多个相关学科。清华是2019年创办了智班。
清华没有列出具体的培养计划，只给出了春季学期的课程。我们看一下，有哪些课程：
人工智能应用数学、普通物理、抽象代数、因果和统计学习、量子计算科学、计算理论、计算机系统结构、密码学基础、计算机视觉、深度学习、博弈论、自动驾驶、分布式与区块链系统、多媒体计算
这些课程是大一~大三的春季课程，大四就是论文训练了。不过这些课不应该全是智班的，有部分是姚班的，像计算机视觉、深度学习、自动驾驶应该属于智班的。
西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班课程
我国第一个开设人工智能专业的是西安交通大学，在2017年提出，2018年招第一届学生。西交大的课程体系，包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8大专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成。西交大是依托原先的自动控制一级学科下的模式识别与智能系统这个二级学科，来进行人工智能的研究。
就是说，到现在，国内还没有一届学生毕业，因此，也没有一套成熟的课程体系。不过，从西交大和清华现有的披露的信息来看，内容是非常庞杂的，这里面的基础是数学、计算机，尤其数学，要求非常高。
所以，大家自己想象，有些学校能否开好人工智能方面的课程。可以说，国内能有30所学校把这些课程开好，学生学到位，我都觉得就非常好了，国内大学的水平就非常高了。一开始的学生会痛苦一些，人工智能这个专业刚刚开设，估计还需要几届学生来磨合一下这些培养计划，课程安排的。
学校
人工智能既是国家战略，现在各个国家都制定了人工智能发展战略，因为如果这件事被拉下，就相当于当年，西方国家进入工业时代，我们还在农耕时代一样，每个国家都不愿意被拉下的。
企业也很重视，各种应用也很多，自动驾驶、自动翻译、机器视觉、工业机器人、无人商店、智能监控、智能看病、智能判卷、智能管理、智能眼镜……
因此，从发展前景来看，人工智能是很不错的。
如果要读，我们有哪些比较好的学校呢？
在人工智能研究方面，CSRangkings有排名。CSRangkings是世界上最权威的计算机排名，有四个方向，其中一个方向就是AI。AI综合又可以分为：Artificialintelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索等5项。
中国大学的排行见下图，清华和北大在全球来说，也排进了前10。前几年，清华排到了第一，超过CMU。2020年，排到第四。下面这20所大学的研究做得比较好，就是说可以去读研究生。
清华
北大
中科院，也就是国科大
上交大
南京大学
浙江大学
复旦大学
北航
人大
中山大学
中科大
哈工大
电子科技大学
西工大
武汉大学
山东大学
湖南大学
深圳大学
纽约大学上海分校
上海财经大学
同济大学
下图是我国人工智能教育联席会组织机构。理事长单位是西交大，西交大的郑南宁教授发起了人工智能专业的建设，是第一所开办人工智能专业的学校。
常务理事单位有：
西交大、清华、国科大、浙大、南大、北大、上交大、天大、哈工大、西电和中科大
理事单位大部分都是985大学，北京有几所211大学，北邮、北交大、北京科技大学，北京是人工智能的重镇，所以大学在这块都比较活跃。
这些大学是教育联席会，本科人工智能可以读这些专业。
提醒
不过，我认为，人工智能火爆是火爆，但从就业来说，远不如计算机。现在的重点基本在科研方面，当然这个科研不单单是大学、研究所，更多的是在企业，因此，能容纳的人不会太多。即便是人工智能企业，我相信它招计算机专业的人会比招人工智能专业的更多。
另外，从学习的内容来看，人工智能如果要基础研究，对数学要求比较高，这个大家要注意一下。而且，大家完全可以先读普通的计算机科学与技术的本科专业，然后到读研或者读博时，读人工智能专业。
人工智能学期心得体会
课程回顾与总结（对课程其它算法的认识、分析与总结）通过此次课程的学习，以python语言为基础学习了有关编程原则和基本的ADT及其实现；其中使我印象比较深刻的是深度优先和宽度优先搜索、博弈树搜索技术等算法的实现。深度优先搜索和宽度优先搜索都是一种遍历树/图数据结构的简单算法。DFS算法的特点在具有递归特性；而BFS算法是一种层次遍历算法。在博弈树搜索中，双方始终根据“己方利益最大化，对方利益最小化”这一原则，选择对己方最有力的动作来执行。Minimax算法就是一种可以体现上述策略的算法——对max方计算最大值，对min方计算最小值。
心得与展望（对课程的认识、体会与展望）通过这学期的学习，对人工智能有了更进一步的了解和认识。我觉得人工智能是一门具有挑战性的科学，想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能包括了十分广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等，总的来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然在此门课程中对算法的实现不能独立完成，但在一些简单的基本的算法上还是有一定的理解和认识。我也在此次课程设计的过程中不断的学习，反复的调式和思考问题，终于在我的坚持下能够很好地理解算法转换为实际代码的过程，也对算法有了更加清晰的思路。因此，我更加确信在自己的不断努力下总是会有收获的，只有坚持下去，才有成功的希望。在之后的学习中我会积极主动的查漏补缺，尽快完善自己欠缺的部分
人工智能需要学哪些课程学习起来难吗
人工智能需要学哪些课程？学习起来难吗？发布：Python培训来源：Python常见问题时间：2022-08-1511:59人工智能需要学哪些课程？学习起来难吗？人工智能时代的来临使得不少同学都开始学习人工智能，而很多高校并没有开设人工智能课程，人工智能培训班就成了很多同学们的首选，那报名人工智能培训班，都需要学习哪些课程呢？零基础学习起来会不会很难呢？能不能学会呢？这都是同学们比较关心的问题，那跟着达内Python人工智能培训班一起来了解下吧！
人工智能需要学哪些课程？以达内人工智能课程为例
达内人工智能课程内容包括:PYTHON编程基础、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、模型部署与优化、项目集成等。人工智能脱产课4个月，业余班60天(实际学习周期6~7个月)。这一阶段贯穿项目有：图书推荐、害虫识别、票据识别、工业产品质检、软胶囊质检、文章关键字提取、文本分类、客户消费评论情感分析、快递单信息抽取以及垃圾邮件识别。
人工智能课程学起来难吗？
人工智能专业是一个比较好学的专业，课程难度不大，同时该专业还是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。但学习人工智能如果零基础学习会有一定困难，选择一个好的学习机构很重要，好的学习机构有专业的授课老师，可以让学员学习到专业的知识点。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。
学习人工智能需要具备哪些能力？
以达内人工智能课程为例，主要培养的能力:编程能力、算法与理论基础、需求分析能力、人工智能建模能力、模型训练与优化能力、工程部署能力、论文阅读与重现能力、学习与探索能力。这些能力是用人企业要求的核心能力,在面试中有较强的竞争力。
目前人工智能主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、自动化任务等。人工智能行业前景广阔，预计到2025年，我国人工智能核心产业规模超过4500亿，所以学习人工智能还是很有必要的。
以上内容就是达内Python人工智能培训为大家总结的“人工智能需要学哪些课程？学习起来难吗？”达内Python人工智能拥有强大的课程研发团队,课程符合市场需求,技术更专业；如果您想系统的学习Python人工智能，快来达内Python人工智能培训班报名吧！点击右下方立即咨询客服或者填写下方表单可以申请试听Python人工智能培训课程哟！
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