什么是计算智能，它和人工智能有何区别
原标题：什么是计算智能，它和人工智能有何区别？现代科学技术发展的一个显著特点就是信息科学与生命科学的相互交又、相互漆透和相互促进，生物信息学就是两者结合而形成的新的交叉学科，计算智能则是另一个有说服力的示例。计算智能涉及神经计算、模计算、进化计算、粒群计算、蚁群算法、自然计算、免疫计算和人工生命等领域，它的研究和发展正反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势。
创造、发明和发现是千千万万科技开拓者的共同品性和永恒追求。包括牛顿、爱因斯坦、图灵和维纳等科学巨匠在内的科学家们，都致力于寻求与发现创造的技术和秩序。人类的所有发明，几乎都有它们的自然界配对物。
原子能的和平利用和军事应用与出现在星球上的热核爆炸相对应；各种电于脉冲系统则与人类神经系统的脉冲调制相似：编的声呐和海豚的发声起到一种神秘电话的作用，启发人类发明了声呐传感器和雷达；鸟类的飞行行为激发了人类飞天的梦想，发明了飞机和飞船，实现了空中和宇宙飞行。
科学家和工程师们应用数学和科学来模仿自然、扩展自然。人类智能已激励出高级计算、学习方法和技术。毫无疑问，智能是可达的，其证据就在我们眼前，就发生在我们的日常工作和生活中。
试图通过人工方法模仿人类智能已有很长的历史了。从公元1世纪英雄亚历山大里亚（Alexandria）发明的气动动物装置开始，到冯・诺依曼的第一台具有再生行为和方法的机器，再到维纳的控制论（cybernetics），即关于动物和机器中控与通信的研究，都是人类人工模仿智能的典型例证。现代人工智能领域则力图抓住智能的本质。
人工神经网络（ANN）研究自1943年开始，几起几落，波浪式发展。20世纪80年代人工神经网络的复兴，主要是通过Hopfield网络的促进和反向传播网络训练多层感知器来推广的。把神经网络（NN）归类于人工智能（AD可能不大合适、而归类于计算智能（computationalintelligence，CI）则更能说明问题的实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题，也都归类于计算智能。
什么是计算智能，它与传统的人工智能有何区别？
第一个对计算智能的定义是由贝数德克（Berdek）于1992年提出的，他认为，从严格意义上讲，计算智能取决于制造者（manufacturers）提供的数值数据，而不依于知识：另一方面，人工智能则应用知识精品（knowledgetidbits）。他认为，人工神经网络应当称为计算神经网络。
展开全文尽管计算智能与人工智能的界限并非十分明显，然而讨论它们的区别和关系是有益的。马克斯（Marks）在1993年提到计算智能与人工智能的区别，而贝兹德克则关心模式识别（PR）与生物神经网络（BNN）、人工神经网络（AN）和计算神经网络（CN）的关系，以及模式识别与其他智能的关系。忽视ANN与CN的差别可能导致对模式识别中神经网络模型的混滑、误解、表示和误用。
贝兹德克对这些相关术语给予一定的符号和简要说明或定义。首先，他给出有趣的ABC：
A－artificial,表示人工的（非生物的），即人造的
B－biological,表示物理的+化学的+（？）=生物的
C－Computational,表示数学+计算机
上图表示ABC及其与神经网络（NN）、模式识别（PR）和智能（1）之间的关系。它是由贝兹德克于1994年提出来的。图的中间部分共有9个节点，表示9个研究领域或学科。A，B，C三者对应于三个不同的系统复杂性级别，基复杂性自左至右及自底向上逐步提高。节点间的距离衡量领域间的差异，如CNN与CPR间的差异要比BNN与BPR间的差异小得多，CI与AI的差异要比AI与BI的差异小得多。图中，符号→意味着“适当的子集”。例如，对于中层，有ANN⊂APR⊂AI；对于右列，有CI⊂AI⊂BI等。在定义时，任何计算系统都是人工系统，但反命题不能成立。
计算智能是一种智力方式的低层认知，它与人工智能的区别只是认知层次从中层下降至低层而已。中层系统含有知识（精品），低层系统则没有。
若一个系统只涉及数值（低层）数据，含有模式识别部分，不应用人工智能意义上的知识，而且能够呈现出：①计算适应性；②计算容错性；③接近人的速度；④误差率与人相近，则该系统就是计算智能系统。
若一个智能计算系统以非数值方式加上知识（精品）值，即成为人工智能系统。
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责任编辑：央国企为什么需要智能客服系统与人工有何区别
一、智能客服系统与人工客服系统的区别智能客服系统和人工客服系统的区别如下：
1、技术实现：智能客服系统是基于人工智能和自然语言处理技术实现的，通过机器学习和深度学习等算法，能够自动理解和回答用户的问题。人工客服系统则是由人工客服人员提供服务，通过人工的方式进行问题解答和交流。
2、响应速度：智能客服系统可以实时响应用户的问题，不需要等待人工客服的回复，因此可以提供更快速的解答和服务。而人工客服系统可能需要用户等待，尤其在高峰期或人工客服不足的情况下。
3、服务能力：智能客服系统可以同时处理多个用户的问题，具备较强的并发处理能力。而人工客服系统则受制于人力资源和工作时间，处理能力有限。
4、语言理解和表达：智能客服系统可以识别和理解用户的语言表达，包括口语、书面语、方言等，能够准确解读用户的问题。而人工客服系统可能受限于人员的语言能力和理解能力，对于一些特定的语言表达可能需要更多的沟通和解释。
5、人性化交流：智能客服系统可以通过自然语言处理和情感分析技术进行情感识别和回应，能够模拟出一定的人性化交流，给用户带来更好的体验。而人工客服系统则可以通过人与人之间的交流，提供更加细致和个性化的服务。
综上所述，智能客服系统和人工客服系统在技术实现、响应速度、服务能力、语言理解和表达以及人性化交流等方面存在明显的区别。智能客服系统具备快速、高效、自动化的特点，而人工客服系统则更注重人与人之间的沟通和交流，提供更加细致和个性化的服务。在实际应用中，可以根据需求和情况选择合适的客服系统。
二、央国企为什么需要智能客服系统央国企需要智能客服系统的原因如下：
1、大量客户咨询和问题：央国企通常面对大量的客户咨询和问题，人工客服无法同时满足多个客户的需求，容易导致客户等待时间过长和服务效率低下。而智能客服系统可以实时响应用户的问题，提供快速和准确的解答，能够处理大量的客户咨询和问题。
2、提升服务效率和响应速度：智能客服系统可以自动化地处理一部分常见问题，减轻人工客服的负担，释放人力资源，提升服务效率和响应速度。客户不需要等待人工客服的回复，可以即时获得解答和帮助。
3、降低运营成本：智能客服系统可以替代部分人工客服的工作，减少人力资源的需求，从而降低运营成本。智能客服系统可以在任何时间和地点提供服务，不受时间和空间限制，避免了人工客服的加班和加薪成本。
4、数据分析和优化：智能客服系统可以收集和分析客户咨询、问题处理等数据，央国企可以通过这些数据了解客户需求和行为，优化客户服务策略和流程，提升客户满意度和忠诚度。
5、增强用户体验：智能客服系统通过自然语言处理和情感分析技术，可以模拟人与人之间的交流，提供更加个性化和人性化的服务。这可以增强用户的体验，提升客户满意度。
综上所述，智能客服系统可以帮助央国企处理大量的客户咨询和问题，提升服务效率和响应速度，降低运营成本，通过数据分析优化客户服务，同时增强用户体验，提升客户满意度。因此，央国企需要智能客服系统来改进客户服务，提高运营效率，增强竞争力。
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人工智能和机器人的区别
尽管机器人和人工智能这两个术语经常互换使用，但它们的用途却截然不同。我们可以通过理论、技术和应用这3个方面来看人工智能和机器人之间的区别。
理论上的区别大多数人会认为机器人和人工智能是一回事，但它们分处不同领域。机器人是硬件，人工智能是软件。用技术术语来说，机器人是旨在以最快的速度和精度自动执行一个或多个简单到复杂任务的机器，而人工智能就像一个计算机程序，通常展示与人类智能相关的一些行为，如学习、计划、推理、知识分享、解决问题等等。技术上的区别人工智能是下一代机器人技术，它使人和机器能够以新颖的方式协同工作。
事实上，人工智能系统被设计拥有以截然不同的方式超越机器的能力，在许多领域方面，人工智能是人类智能，可以补充人类思维以增强其执行任务的能力。机器人是自主或半自主机器，它们利用人工智能通过自我学习来增强其自主功能。他们只是使用计算机系统进行控制和信息处理，从而无需人工干预即可复制人类行为。
应用上的区别机器人用于广泛的领域，尤其是工业应用和汽车制造。新一代机器人效率更高，无需定制软件。此外，机器人还广泛应用于组装包装、太空和地球探测、医疗外科应用、实验室研究、武器装备等。
人工智能的基本应用是流行的井字游戏。人工智能还与机器人技术一起用于语音识别，机器人技术是人工智能的一个领域。从谷歌的DeepMind到苹果的Siri等，人工智能在消费领域也有应用。
什么是人工智能人工智能是计算机科学领域，研究智能行为的计算合成和分析，是像人类一样工作和反应的智能机器。借助人工智能，流程变得更具动态性和适应性。从技术上讲，人工智能更像是一种计算机程序，它的思考和推理方式与人类思维非常相似。
什么是机器人机器人是经过专门编程的可编程机器，可以在没有人工干预的情况下执行一系列复杂的任务
人们在很多科幻电影中都能看到机器人，这些恰恰展示了机器人科学的不同前景。机器人正变得比以往任何时候都更具能力和多样化。
机器人的特点通常是它们能够轻松地执行危险任务，并且不需要人类来执行它们。
就目前而言，人工智能应用更加广泛，它改变规则，推动了技术的发展。尤其是近几年，人工智能在消费领域以及医疗行业、军事技术、家用电器、汽车控制等领域都取得了重大进展。