北京邮电大学人工智能学院2023年优秀大学生夏令营活动通知
为促进全国各高校优秀大学生之间的交流，让更多青年学子了解北京邮电大学人工智能学院，我院面向全国高校大学本科三年级学生（2024年应届毕业生）举办暑期夏令营活动。欢迎有意保研至北京邮电大学人工智能学院继续深造的优秀大学生踊跃报名参加。夏令营活动形式由各招生组自定，可线上或线下以及线上线下相结合。具体方案如下：
一、申请条件：
1、本科专业与申请专业相同或相近。
2、全国各高等学校本科三年级在校生（2024年应届本科毕业生）。
3、学习成绩优秀，英语水平良好，本科前3年（或前5学期）总评成绩排名在该校同年级相关专业前30%之内(在科研方面有突出表现的学生可不受此约束)，并能取得所在学校推荐免试资格。
4、对申请学科或专业领域的科学研究有浓厚的兴趣，具有一定的学术科研能力或潜力。
5、品德优良，学风端正，身心健康，无任何考试作弊、学术不端以及其他违法违纪受处分记录。
二、申请材料清单
申请者须在北京邮电大学研究生招生系统完成线上夏令营信息采集（http://yzfs.bupt.edu.cn/Open/MasterX/Signin.aspx），提交材料清单如下（JPG或PDF格式文件）：
1、完成报名后下载《北京邮电大学2023年优秀大学生夏令营申请表》，本人签字后扫描上传至北京邮电大学研究生招生系统。
2、有效期内居民身份证（正反面）、学生证扫描件。
3、历年在校学习成绩单扫描件（加盖本科学校教务部门公章）。
4、大学英语四/六级考试成绩单扫描件或其他体现自身英语水平的成绩证明材料扫描件（如TOEFL成绩、雅思、GRE/GMAT成绩）。
三、申请流程及活动安排
安排
时间
说明
报名
2023年6月27日-7月3日
登陆夏令营管理系统（http://yzfs.bupt.edu.cn/Open/MasterX/Signin.aspx）提交申请，按系统要求上传材料，入营申请务必备注导师姓名，最多可报我院2个志愿。
查看入营资格，确认是否参营
2023年7月6日
申请者登陆夏令营管理系统查看入营资格，已入营者在系统中确认是否参营。
各导师组夏令营活动
2023年7月7日-7月16日
各招生团队/导师联系本组参营学生，安排组织夏令营活动（如导师组基本情况介绍、导师介绍、实验室参观、师生交流、科研学术活动的实践环节等）
四、优惠政策
满足如下条件的申请者，在同等条件下可优先考虑被拟录取为北邮人工智能学院2024级推免生或直博生：
1、通过该夏令营考核且获得优秀营员证书；
2、获得本科所在学校推荐免试攻读2024年研究生资格、并满足我校接收推免生的相关要求；
3、第一志愿报考我院2024年推免生。
注：营员遴选结果、优秀营员认定结果将在活动结束后由各招生导师组自行通知。届时未收到通知的同学皆为未入选者，学院不另行通知。
五、其他注意事项
1、申请人应保证填报信息、提交材料的真实性和准确性。凡提供虚假信息的，一经查实即取消申请资格。
2、在夏令营活动中获得北邮人工智能学院优秀营员证书的申请人，如下半年获得推荐免试资格并申请我院推免研究生，届时还应通过教育部“全国推免服务系统”注册并填报志愿，按工作程序完成招生流程。
3、“全国推免服务系统”网址为https://yz.chsi.com.cn/tm/，预计9月中下旬开放报名，请申请人关注中国研究生招生信息网和我校研招网的通知。
六、各责任教授团队/中心夏令营活动联系方式
招生责任教授团队/中心
办公地点
招生联系人
联系方式
招生专业
（学术学位）
招生专业
（专业学位）
郭莉教授团队
信息理论与技术教研中心
教三楼818、819，科研楼125、626、619、706、708，主楼1005，创新楼402、404
林老师
牛老师
xhlin@bupt.edu.cn
niukai@bupt.edu.cn
0810J1人工智能
085410电子信息
（人工智能）
张琳教授团队
信息理论与技术教研中心
主楼1008，1013，1015
朱老师
刘老师
klzhu@bupt.edu.cn
liuy@bupt.edu.cn
郭军教授团队
人工智能与网络搜索教研中心
教三楼803、718、727、731
张老师
zhhg@bupt.edu.cn
杨洁教授团队
智能感知与计算教研中心
明光楼701、702、705、719
何老师
hdz@bupt.edu.cn
门爱东教授团队
智能媒体计算教研中心
教二楼219、218、206、主楼1502
赵老师
姜老师
别老师
zhaozc@bupt.edu.cn
jzqing777@126.com
biehx@bupt.edu.cn
王小捷教授团队
智能科学与技术教研中心
科研楼812、教三楼821、创新楼311、416
董老师
李老师
dongxuan8811@bupt.edu.cn
lipeipei@bupt.edu.cn
0812Z2智能科学与技术
刘勇教授团队
脑认知与智能医学教研中心
创新楼316、415、
310-312
仲老师
zhongsuyu@bupt.edu.cn
自动化教研中心
创新楼315、317
杨老师
yhh@bupt.edu.cn
081100控制科学与工程
智能测控系统教研中心
模式识别与智能视觉方向宋晴教授团队创新楼412
刘老师
chun.liu@bupt.edu.cn
多模态感知与具身智能方向尹建芹教授团队创新楼302
唐老师
tangjin@bupt.edu.cn
智能测控与系统安全方向周怡琳教授团队主楼1408
唐老师
yttang@bupt.edu.cn
学院各导师介绍及联系方式详见【学院官网】-【师资队伍】-【师资一览】https://ai.bupt.edu.cn/szdw/szyl/znxxgcx.htm
各责任教授团队/中心介绍请关注【邮AI】公众号推送
人工智能学院2024年研究生招生宣讲视频详见【学院官网】-【人才培养】-【研究生生招生】
七、学院联系方式
学院官网：https://ai.bupt.edu.cn/
联系电话：010-62285128
电子邮箱：wangcuizhi@bupt.edu.cn
人工智能学院
2023年6月26日
脑科学＋人工智能：开启无限可能
与医院常见的MRI的结构性成像不同，新兴的fMRI是利用磁振造影来测量神经元活动所引发的血液动力的改变，且对人体不造成任何损伤。然而，fMRI需要专业人员在实验室中耗费数月乃至一年的时间来分析数据。
对于科学家们来说，这般漫长的过程无疑是不利于研究进行的。而通过实时fMRI，Turk-Browne教授指出，科学家们得以在短短数秒之内展开数据分析。这就形成了一个闭环结构，科学家们可以了解到人们大脑的实时活动，进而通过反馈影响实验对象的大脑，而实验对象最终的数据自然也会影响到科学家的分析结果。
微软亚洲研究院副院长、美国麻省理工学院电气工程和计算机科学博士张益肇从跨学科领域的角度阐述了人工智能与脑科学之间的联系
张益肇博士从跨学科领域的角度阐述了人工智能与脑科学之间千丝万缕的联系。通过计算机视觉技术，人工智能得以通过一个人的动作来了解对方，通过互动引导自闭人群与外界的交流。
人工智能还可以在婴幼儿时期对孩子的大脑进行扫描，配合数据分析，得出罹患自闭症的概率，从而尽早对自闭症进行治疗，收到更好的预后效果。除了计算机视觉，人工智能的另一大领域就是自然语言理解。
现在，人工智能已经可以通过对话交流，对抑郁症患者的效治疗起到积极作用。人工智能大显身手的另一脑科学领域则是老年痴呆症。无论是app上的测试还是MRI脑部扫描，都可以对老年人群进行未雨绸缪的关怀，尽可能降低老年痴呆症对老年人生活质量乃至寿命长度的危害。
脑科学＋人工智能：开启无限可能
近日，在中科院学术会堂召开的“脑科学与人工智能”科学与技术前沿论坛上，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅作了《自驾驶认知》报告。他认为，基于驾驶的图灵测试可大大推动我国类脑研究和无人车的产业化发展。事实上，对脑认知的度量和测试一直是人工智能关注的焦点。
那么，为什么聚焦人的大脑？在会上，中科院外籍院士、中科院神经科学研究所所长蒲慕明介绍说，人类大脑有1000亿个神经细胞，彼此之间由大量的神经纤维连接成极为复杂的神经网络。目前，脑科学最有待突破的就是理解人脑高级认知功能的神经网路基础，也是今后人工智能模拟人的发展方向。
显然，对大脑的恰当模拟是制造出人工智能的关键。然而，直到现在我们对人脑工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟。蒲慕明表示，脑科学是人类理解自然界现象和人类本身的“最终疆域”，是本世纪最重要的前沿科学之一。当条件成熟时，脑科学同计算机科学的融合发展能够更加紧密，没有人能想象出它将会爆发出多大的能量。
脑科学能为人工智能带来什么？专家介绍，脑科学可以为人工智能提供生理学原理、数据、机制等，并启发更具通用性和自主性的人工智能新模态。“就像知识迁移是人类天生的技能，机器模仿生物从熟悉领域到未知领域的学习方法，构建跨领域、跨模态迁移学习模型，充分利用大量旧的已标注样本和当前少量标记数据，训练新模型，解决新问题。”中科院院士、中科院自动化研究所研究员谭铁牛认为，只有充分借鉴脑科学、认知科学乃至心理学的先进成果，突破现有理论与方法固有的局限性，才能够实现人工智能模式识别理论与方法的创新。
谭铁牛介绍，近几十年人工智能的快速发展具体表现在一些智能算法，如深度学习的成功应用，其秘诀在于，构建一个大型的数据库及大规模计算能力的提高。如今，深度学习在人脸识别、语音识别上的精度甚至超过了人类。数据显示，微软、谷歌、百度的语音识别错误率已经低于人类的5%，人工智能将继续在语言、图像和视频处理等方面取得更大的进展。
反过来，人工智能能否启发脑科学研究？在蒲慕明看来，答案是肯定的。人工智能可以为脑科学提供仿真模拟手段、系统与平台，支持科学假设的验证，并为其提供广泛的应用前景。“脑科学与人工智能的进一步交叉融合，有望在若干特色方向上取得突破，对探索人类的智能本质、提升人类的智能极限、推动社会的智能化水平具有重要研究价值和应用前景。”蒲慕明说。
人类大脑的复杂与奇妙令人着迷，关于未来的展望则激动人心。在科学家的努力之下，科学之光照亮大脑的幽深角落将只是时间问题。在科技创新的助力下，这一天已不再遥不可及。
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