人工智能依旧火爆，相关股票仍然有上行空间｜行业前沿
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一位分析师表示，人工智能掀起的“淘金热”，将使科技股在今年下半年备受追捧。
作者：ChloeTaylor|
编译：Poetry|
目前，人工智能成为一种热门商品，在科技界引发了颠覆性的变化，使许多公司的估值飙升，但这项技术也遭遇了质疑，人们甚至担心它可能引发“末日审判”。
关于人工智能会如何影响股市、就业和全球经济，专家们意见不一，但有一位科技分析师却强调，人工智能给投资者带来了巨大的机会。
Wedbush的分析师丹·艾夫斯于6月26日在一份客户报告中表示，人工智能掀起的“淘金热”，将使科技股在今年下半年备受追捧。
他说：“人工智能改变了科技界和投资者的信心。”他把人工智能对市场的影响称为“互联网时刻”。
但艾夫斯强调，人工智能热类似于“1995年的互联网时刻”，而不是1999年的互联网泡沫时刻。后者是指在投资者向专注于互联网的公司投入大量资金后，互联网泡沫突然破灭。
艾夫斯写道：“此次人工智能淘金热正在开始演变出第二、第三和第四种衍生品，改变科技行业的格局。数十年来，我们一直密切关注科技行业，并且见证了互联网泡沫的形成与破灭，因此这是第四次工业革命的开端，未来几年这场革命将在整个科技行业内展开，但我们认为华尔街依旧低估了它的影响。”
艾夫斯于6月28日在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时指出，他“并不认为这是一个炒作周期”。
Wedbush预测，到2024年，人工智能将占IT总预算的10%。相比之下，2023年人工智能的占比只有1%左右。艾夫斯预测，基于软件的人工智能支出将成为全球首席投资官们“关注的焦点”。
他补充道：“简而言之，科技界会出现赢家和输家，但我们最终会看到科技行业会有强劲的表现。虽然熊市会继续影响科技公司的估值，而且我们还要面对不确定的宏观经济环境，但我们认为，在当前人工智能革命的推动下，再加上日趋稳定的IT支出环境，这最终会掀起新一轮科技股牛市，并将延续到2024年。”
一些投资者担心科技行业将形成市场泡沫，并将不可避免破灭，今年6月的早些时候，艾夫斯在另外一篇报告里反驳了这种观点，他表示人工智能繁荣是另外一个“互联网时刻”。
2022年晚些时候，OpenAI的ChatGPT生成式人工智能聊天机器人受到全球用户追捧，成为一款现象级产品。之后，大型科技公司纷纷增加在这方面的投入，微软（Microsoft）、谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和百度等争相发布产品，展开激烈竞争。
01
科技股反弹
艾夫斯在6月26日的报告中称，由于科技公司对人工智能方面快速的大规模投资，今年意外出现的科技股反弹，将持续到今年剩余时间，甚至会出现更大幅度的反弹。
他写道：“进入2023年下半年，随着投资者进一步消化8,000亿美元人工智能支出的影响，以及明年人工智能对软件、芯片、硬件和科技生态系统的意义，科技行业将出现更大范围的反弹。”
“我们认为，今年下半年，在软件和芯片板块的带动下，科技行业整体将再上涨12%至15%，大型科技公司依旧是科技股持续反弹的‘火炬手’。”
虽然艾夫斯表示“许多人将从此次人工智能军备竞赛中受益”，但他提到有几家公司可能大力投资人工智能技术，因此它们将成为人工智能所带来的“无限变现机会”的受益者。
他预测：“在人工智能军备竞赛中，微软和英伟达（Nvidia）是显而易见的市场领导者，但这场竞赛将持续十年之久，因为我们预测，除了谷歌以外，甲骨文（Oracle）、亚马逊、赛富时（Salesforce）、Palantir、MongoDB、苹果（Apple）、IBM、Meta、Adobe、Snowflake、C3.ai等科技公司以及其他老牌科技公司和小型公司，未来几年会在该领域投资数百亿美元。”
“我们认为，微软占据了独特的优势，可以在云计算市场抢占市场份额，未来几年，其云计算服务的总体目标市场规模将增长35%至40%。”
02
投资者对人工智能热意见不一
除了艾夫斯，显然还有其他市场观察者也认为人工智能热是合理的。
今年5月，人工智能芯片投资热使投资者纷纷买入英伟达的股票，把该公司送进了“万亿美元俱乐部”。该俱乐部的成员包括苹果、微软和谷歌的母公司Alphabet。
艾夫斯此前预测，微软对ChatGPT的投资也可能使该科技巨头的估值大涨。
此外，今年6月的早些时候，法国一家仅成立几周的人工智能公司，利用人工智能热融资1.13亿美元，创下历史纪录，尽管这家公司还没有任何产品，并且刚刚开始招募员工。
也有投资者采取了更加谨慎的态度，而不是直接加入人工智能的潮流。
对冲基金亿万富翁肯·格里芬在最近几周警告，人工智能社区扩大对这项技术的炒作，犯了一个“严重的错误”，而ARKInvest的凯西·伍德称，人工智能热让英伟达的股票“估值过高”。
此外，TAMAssetManagement的首席投资官、资深投资者詹姆斯·潘尼最近警告，人工智能热开始“有互联网泡沫时代的味道”。
关于人工智能对人类的广泛影响，商业领袖、技术专家和人工智能专家存在分歧，人们争论的是人工智能技术将代表人类的“新生”，还是人类衰落的源头。
在近期召开的邀请制的耶鲁大学首席执行官峰会（YaleCEOSummit）上，42%的受访首席执行官表示，他们认为未来五年至十年内，人工智能有可能摧毁人类。
不止首席执行官们担心人工智能的快速发展可能对全世界造成的影响。
今年3月，有1,100位知名技术专家和人工智能研究人员，包括埃隆·马斯克和苹果的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等，发表了公开信，呼吁暂停开发强大的人工智能系统六个月。
三位被誉为“人工智能教父”的著名人工智能技术先锋，对超级智能计算机是否会消灭人类，同样意见不一。
其中两位在最近的人工智能热之后曾经公开称，他们担心人工智能被滥用，但第三位“教父”却表示，认为人工智能会消灭人类的观点“是荒谬可笑的”。
关于人工智能和人类繁荣的未来的思考
在我们思考人工智能的变革潜力时，人工智能的最新进展引发了我们的好奇和忧虑。人工智能为丰富我们的生活带来了巨大的希望，但这种期待与对可能出现的挑战和风险的忧虑交织在一起。为了培育一个利用人工智能造福人类和社会的未来，将一系列广泛的声音和观点汇聚在一起至关重要。
考虑到这一目标，我很荣幸地推出"人工智能文集"，该文集由来自不同学科的杰出学者和专业人士撰写的20篇鼓舞人心的文章组成。该文集探讨了人工智能可以通过哪些不同的方式来造福人类，同时揭示了潜在的挑战。通过汇集这些不同的观点，我们的目标是激发发人深省的对话，鼓励合作努力，引导人工智能走向一个利用其潜力促进人类繁荣的未来。
2022年秋天，我在担任微软Aether委员会主席时，第一次遇到了GPT-4，一个了不起的大规模语言模型。Aether领导层和工程团队被允许提前接触OpenAI的最新创新，其任务是调查其使用的潜在挑战和更广泛的社会后果。我们的调查以微软的人工智能原则为基础，这些原则是委员会在2017年与微软的领导层合作建立的。我们对GPT-4的能力进行了全面分析，重点关注采用该技术的应用在安全、准确、隐私和公平方面可能带来的挑战。
GPT-4让我大吃一惊。我观察到了出乎意料的智能闪光，这些闪光超出了以前的人工智能系统所见。当与它的前身GPT-3.5--一个被数以千万计的人当作ChatGPT使用的模型--相比，我注意到能力上的重大飞跃。它解释我的意图并对许多提示提供复杂的答案的能力感觉就像一个"相变"，唤起我在物理学中遇到的突发现象的想象。我发现GPT-4是一个多面手，具有整合传统上不同的概念和方法论的非凡能力。它无缝地将超越学科界限的想法编织在一起。
GPT-4的卓越能力引发了关于潜在破坏和不利后果的问题，以及造福人类和社会的机会。当我们更广泛的团队积极探索安全和公平问题时，我深入研究了医学、教育和科学领域的复杂挑战。越来越明显的是，这个模型和它的后继者--可能会在能力上表现出进一步的跳跃--拥有巨大的潜力来进行变革。这使我开始思考更广泛的社会影响。
围绕着艺术创作和归属、恶意行为者、工作和经济，以及我们还无法设想的未知未来，人们想到了一些问题。随着生成性人工智能工具的普及，人们可能会对不再是无与伦比的知识和艺术思想和创作的源泉作出反应？这些进步会如何影响我们的自我认同和个人愿望？在就业市场上可能会有什么短期和长期的后果？人们对人工智能系统所做的创造性贡献如何得到认可？恶意行为者可能如何利用这些新兴的力量来造成伤害？这些用途有哪些重要的潜在意外后果，包括那些我们可能还没有预见的后果？
同时，我想象着这样的未来：人们和社会可以通过利用这种技术以非同寻常的方式蓬勃发展，就像他们利用其他革命性的进步一样。这些变革性的影响包括从最初的认知工具--我们的共享语言，使前所未有的合作和协调--到科学和工程的工具，印刷术，蒸汽机，电力和互联网，最终达到今天人工智能的最新进展。
我们渴望与不同学科的其他人合作研究这些机会，因此在OpenAI的支持下，我们发起了"AI文集"项目。我们邀请了20位专家来探索GPT-4的能力，并思考未来版本对人类的潜在影响。每位参与者都被授予对GPT-4的早期保密访问权，提供教育、科学探索和医学方面的案例研究，这些案例来自我的探索，并被要求专注于两个核心问题：
这项技术和它的后继者可能对人类的繁荣做出怎样的贡献？作为社会，我们如何才能最好地引导技术，为人类实现最大的利益？在我2022年11月在密歇根大学的坦纳讲座中提出的观点基础上(智能的弧线：人类与它的理性和想象力工具)，这些问题强调了长期思考的重要性，并对人工智能丰富人类生活的潜力保持乐观的态度。我们可以释放出巨大的潜在利益。但为了实现这种潜力，我们必须创造技术创新和政策，以防止恶意使用和意外后果。
这本文集证明了设想和合作的承诺，以及在塑造人工智能的未来时不同观点的重要性。这20篇文章提供了大量的见解、希望和关切，说明了随着人工智能的快速发展而产生的复杂性和可能性。
当你阅读这些文章时，我鼓励你对新的想法保持开放，参与深思熟虑的对话，并为正在进行的关于利用人工智能技术造福和赋予人类权力的讨论提供你的见解。人工智能的未来不是一条预先确定的道路，而是我们必须以智慧、远见和深刻的责任感共同驾驭的旅程。我希望这些文章中的观点有助于我们对我们所面临的挑战和机遇的集体理解。它们可以帮助指导我们努力创造一个人工智能系统补充人类智力和创造力以促进人类繁荣的未来。
欢迎来到"AI文集"。愿它能激励你，挑战你，并点燃有意义的对话，引导我们走向一个以创造性和有价值的方式利用人工智能而使人类繁荣的未来。
从今天开始，我们将在每周初发布四篇新文章。完整的"AI文集"将于2023年6月26日推出。
作为微软的首席科学官，埃里克-霍维茨带头在全公司范围内开展活动，在科学前沿、技术和社会的交汇处驾驭机遇和挑战。他因对人工智能理论和实践的贡献而闻名，包括在开放世界的复杂性中研究人工智能的原理和应用。
这些文章中所表达的观点、意见和建议仅代表作者本人，并不一定反映任何其他实体或组织的官方政策或立场，包括微软和OpenAI。作者对其文章中提出的信息和论点的准确性和原创性负全责。参与"AI文集"是自愿的，没有向作者提供任何奖励或补偿。
标签人工智能
人工智能“反噬”科技行业 硅谷就业市场被改变了
财联社
自ChatGPT等生成式人工智能爆火以来，许多机构和权威人士纷纷对此提出了警告，而失业就是其中最大的风险之一，因为人工智能会造就大量“无用阶层”，引发社会的不稳定。
但未曾想到的是，人工智能首先改变了科技行业的就业形势。近几个月来，越来越多的科技公司将人工智能作为裁员和重新考虑招聘新员工的理由，因为硅谷各大科技公司正在竞相采用和推广这种技术。
上个月，美国课外辅导在线教育公司Chegg在一份监管文件中表示，将在全球范围内裁员约80人，约占员工总数的4%。此次裁员是受到人工智能影响，越来越多的学生正转向ChatGPT等人工智能聊天机器人寻求功课帮助。
此外，Chegg称此次裁员将能更好地执行人工智能战略，并为其学生和投资者创造长期、可持续的价值。
IBM首席执行官阿文德·克里希纳5月份表示，预计公司将暂停招聘“可能在未来几年被人工智能取代的职位”。克里希纳指出，人力资源等后台职能部门的招聘将暂停或放缓，“这些不面向客户的岗位大约有2.6万名员工，我可以很明显地感觉到其中30%的人将在5年内被人工智能和自动化取代”。
不过，在随后接受采访时，克里希纳表示，他觉得自己之前的言论被断章取义了，并强调人工智能创造的就业机会将超过它带走的就业机会。
4月下旬，文件存储服务提供商Dropbox表示，它将裁员16%，即约500人，原因也是人工智能。职业介绍公司Challenger，Gray&Christmas在其最新的裁员报告中表示，由于人工智能，5月份裁员3900人，这是该公司首次基于这一因素进行裁员。
分析师表示，通过这些裁员举措，硅谷可能不仅在开发人工智能方面处于领先地位，而且还能让人们更快地适应人工智能工具。
Dropbox首席执行官德鲁·休斯顿在宣布裁员的员工信中写道：“在过去的几个月里，人工智能已经抓住了世界的注意力和想象力，为我们下一代人工智能产品扩大了潜在市场，其速度之快超出了我们所有人的预期。我们下一阶段的增长需要不同的技能组合，特别是在人工智能和早期产品开发方面。”
哥伦比亚大学商学院教授DanWang表示，人工智能将导致组织重组，但他也不认为它会以机器取代人类的形式出现。“在我看来，人工智能并不一定会取代人类，而是增强人类的工作能力。我认为，我们都应该更多地考虑的那种竞争是，人类专家将被能够利用人工智能工具的人类专家所取代。”
人工智能溢价
在人工智能驱动的技术裁员之际，科技行业正在进行更广泛的裁员。许多科技公司一直在重新调整，以适应不确定的经济环境，以及疫情爆发三年多来对数字服务需求的下降。
数据显示，仅在2023年，美国科技行业就有212294名员工被解雇。顺便说一下，已经超过了2022年全年的164709人。
就连曾经特别抢手的硅谷软件工程师，现在似乎也面临着失业的风险，或者在薪资增长方面输给那些更精通人工智能的人。
创业公司创始人RogerLee指出，综合该公司的数据分析，专门从事人工智能或机器学习的高级软件工程师的平均工资比非该领域专业人员高出12%，他将这一差别称为“人工智能溢价”。他说，自今年年初以来，专门从事人工智能或机器学习的高级软件工程师的平均工资也增长了约4%，而高级软件工程师的平均工资则总体上保持不变。
哥伦比亚大学商学院的DanWang开始要求学生熟悉市场上的新一代生成式人工智能工具。“我认为这种接触对他们毕业后的成功是至关重要的。”
他补充说，并不是每个人都需要成为人工智能专家，而是每个人应该知道如何使用人工智能工具来提高他们所做事情的效率。
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人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多
人工智能AI+大数据，赋能助力保险行业发展
全国保险公众宣传日是由原保监会自2013年起设立的一个宣传活动日，旨在提高公众对保险的认知度和理解度，促进保险行业的发展，每年的7月8日被确定为“全国保险公众宣传日”。今年的全国保险公众宣传日主题为“保险力量，为奋斗的你加把劲”。这个主题传递了保险在个人和社会发展中的重要作用。保险作为一种风险管理工具，为个人和家庭提供经济保障，帮助应对意外风险和不可预见的困难。同时，保险也是社会经济稳定和可持续发展的重要组成部分，可以为企业和社会提供风险保障，推动经济的健康发展。AI赋能代理人保险从业人员在保险行业中扮演着重要的角色，他们是保险公司与客户之间的桥梁，负责销售和推广保险产品，并提供专业的保险咨询和服务，在保险发展稚嫩的时代，保险从业人员走街串巷，宣传保险，给客户送去保障，为普及保险做出了巨大的贡献。在察觉到市场痛点后，智保大狮，很果断的利用AI+保险的科技，采用了基于LLM模型的自研模型框架，训练大量的保险专业数据，与各大保险公司、保险自媒体等有志之士合作、智保大狮拥有先进的自主化学习模型能力，持续提供长久话记忆基于专业保险领域的标准答案自主修正能力；事实证明，通过学习提升专业，对于个人素质和整个行业口碑的提升是有非常大积极的作用的。通过调查发现视频号《保险TOT微课》是保险从业者关注人数最多的短视频号、一直坚守科学宣传保险理念，请行业内的名师为保险从业人员赋能，积极拥抱AI和数字化转型、让保险知识更落地，科普更广泛。作为新时代保险自媒体，同样体现保险力量，为奋斗者的你加把劲。智保大狮通过AI+保险，成为保险从业人员的事业合作伙伴，为保险从业人员赋能，AI的力量，为奋斗的保险从业人员加把劲。AI赋能客户作为保险客户，最担心的一件事情就是买错了保险，毕竟保险的花费不小，一个规划总保费有十几万甚至更多。不知道怎么挑选产品，不知道怎么做适合自己的方案，成为保险客户在选择产品中的头疼事情。当AI时代来临，客户可以更加精准的做好保险方案，只需要输入年龄、性别、收入、家庭背景、工作情况，就能获得一个量身定制的保障方案分析。如果客户还有一些投保细节不清楚，比如核保、理赔等问题，可以与AI对话解决。如果说互联网保险的到来，方便了客户线上投保，那么AI时代的到来，客户可以做更加精准的个性化方案。AI赋能保险的重要性和优势在于提高保险行业的效率、准确性和个性化服务。随着数字化转型的加速，保险行业面临着巨大的挑战和机遇。AI技术的应用可以帮助保险公司更好地理解客户需求、优化产品设计、提高风险评估和理赔处理的效率，从而提升整个保险行业的竞争力。AI技术可以帮助保险公司更好地理解客户需求。通过分析大数据和使用自然语言处理技术，AI可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助保险公司了解客户的偏好、需求和风险特征，从而更好地定制产品和服务，提高客户满意度。AI技术可以优化产品设计。通过机器学习和数据挖掘技术，保险公司可以更好地预测和评估风险，从而设计更具竞争力的保险产品。AI还可以帮助保险公司进行精细化定价，根据客户的个人特征和风险情况，提供个性化的保险方案，满足不同客户的需求。因此，推动AI技术在保险行业的应用和发展对于保险行业的数字化转型至关重要。保险公司、科技公司、监管机构和学术界等各方应共同努力，加强合作，推动AI技术的研发和应用，以提高保险行业的效率、准确性和个性化服务水平，为客户提供更好的保险保障。智保大狮，AI+保险的先行者！（来源：看头条网）责任编辑：孙青扬
润和软件发布人工智能中枢平台AIRUNS公测版本
基于在人工智能领域的技术突破和应用实践，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）于7月3日重磅发布人工智能中枢平台公测版本AIRUNS。AIRUNS将为业内探索人工智能技术发展与行业应用提供重要参考。润和软件将基于AIRUNS不断推动AI应用落地，为各行业激发创新潜力并带来更多的发展机遇。
今年4月初，润和软件推出了基于大模型的新一代人工智能中枢平台和四款行业应用内测产品，致力于应用最新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。5月22日，润和软件对外发布《润和软件人工智能（AI）战略白皮书》，从行业市场发展背景到公司人工智能领域发展战略、人工智能发展规划等方面进行了全面介绍。AI中枢平台公测版本AIRUNS在功能价值上较内测版本具有显著提升并可广泛投入商用。AIRUNS是一个以数据为核心的创新平台，旨在提供高效的模型开发和迭代能力。它集成了先进的主动学习方法、高级数据和模型版本控制，同时引入创新的工作空间概念，使得多个任务特定数据集的并行快速迭代成为可能。此外，AIRUNS还提供开放的API，可轻松集成第三方工具，帮助企业将有限的人力资源高效投入到应用程序的开发中，实现以更低的成本将人工智能技术应用于各个行业。
功能全貌
功能1：多领域应用
功能价值：简化AI开发工作，大幅提高开发效率。
功能包括：机器视觉类（图像分类、物体识别、物体分割）、自然语言处理和通用类。
功能2：端到端数据管理
功能价值：覆盖数据全流程操作，简化数据处理流程，促进数据的更新和共享，提供更便捷和高效的数据服务。
功能包括：数据导入、数据查看、数据编辑、版本管理、数据预处理、数据挖掘、数据标注、数据推理。
功能3：AI辅助标注
功能价值：通过动态结合人工和自动化这一创新性的方法，充分利用人类专业知识和判断力，结合自动化技术的高速处理和准确性，实现高效的数据标注和注释，推动AI技术在各个领域的应用和发展。
功能4：运行时环境
功能价值：降低开发门槛，加速项目交付。
功能包括：在线编辑代码、在线调试代码、动态上传、动态编译、镜像仓库管理等，默认提供多种深度学习框架基础环境，包括PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle、MXNet、TensorFlow等。
功能5：大语言模型
功能价值：接入大语言模型能力、部署、调试、微调训练等。
功能6：模型部署
功能价值：通过可扩展性架构兼容各种推理框架，完善整个AI工作链。这将为企业和开发者提供更完整高效的解决方案，加速AI应用的落地，并为各行业带来更多的机遇和创新潜力。
功能包括：部署实例个数动态调整、模型发布restapi、模型的边缘端部署，适配多种边端设备。
功能7：模型自动化迭代
功能价值：通过简化流程和降低门槛，实现无门槛完成AI模型的更新。这一创新性的方法使得更新AI模型变得简单易行，无需复杂的技术知识或专业背景，用户可以通过直观的界面和用户友好的工具，轻松地上传新数据、重新训练模型并部署更新后的版本。这种无门槛的更新方式使得更多的从业者可以参与到AI模型的持续改进中，推动AI技术的快速迭代和进步。无论是个人开发者还是企业用户，都可以方便地更新和优化他们的AI模型，以适应不断变化的需求和挑战。
功能8：智能监测和预警管理
功能价值：动态配置监控、告警模版，完善监控内容，保证AI系统平稳运行。
功能包括：系统日志记录和查询、服务状态监控、服务交互请求监控、服务器资源监控，训练资源监控等。
AIRUNS应用案例：润和软件智能垃圾清理平台
润和软件通过AIRUNS为国内某大型商业综合体快速开发并交付了一套智能垃圾清理平台，该平台通过商业综合体中的监控摄像头，实时抓取视频流，利用人工智能算法快速检测到各种原因造成的垃圾（如顾客遗落的购物小票、纸巾、口罩等等），同时根据摄像头位置、角度，以及垃圾在图像中的位置计算出垃圾在商场中的具体位置，快速调度扫地机器人到达现场清理垃圾。
凭借AIRUNS的快速交付能力，润和软件能够迅速响应客户需求，以较短的时间交付高质量的全功能产品。这不仅巩固了与客户的合作关系，还为客户提供了完整的解决方案，同时为润和软件在AI产业落地中占据优势地位打下了基础，将为未来项目的开展提供更多机会和创新潜力。
面向人工智能未来更广阔的发展前景，润和软件将通过人工智能中枢平台AIRUNS在计算能力、自动化模型开发和迭代、数据管理和隐私保护、强化联合仿真平台等方面持续发力，并将坚持创新关键技术、完善平台功能、丰富应用场景，加速千行百业数智化升级。
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