IDC：上半年中国人工智能市场——持续分化，未来已来人工智能未来已来

发表时间：2023-07-05 10:45:26

IDC：上半年中国人工智能市场——持续分化，未来已来

北京，2021年12月22日——IDC中国发布了2021上半年人工智能市场份额报告，整体市场规模达21.8亿美元，相比去年同期增速42.2%。从报告中可以看出，整体市场已经从2020年的疫情影响中恢复。一方面，行业用户进行数字化转型、智能化升级是原生内在需求；另一方面，AI技术也在不断进步与成熟。此外，AI企业登录资本市场也为整体行业发展带来利好，三方面因素驱动了人工智能市场的持续增长。

计算机视觉市场：市场格局仍在分化

计算机视觉市场2021H1达9.9亿美元，同比增长高达33.0%。中国前五大计算机视觉厂商为商汤科技、旷视科技、海康威视、云从科技和创新奇智。从规模上看，前五大厂商已经能够跻身世界领先行列。其中增速比较明显的企业包括创新奇智、商汤科技、海康威视等，均为正在IPO中的企业或者传统IT巨头级厂商。

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语音语义市场：互联网厂商厚积薄发

语音语义市场2021H1相比去年同期增长45.0%，市场规模达9.4亿美元。头部厂商仍然以大玩家为主，前三大厂商包括科大讯飞、阿里云和百度智能云。而阿里云、百度智能云的市场份额正在逐步逼近科大讯飞——阿里云在智能语音、对话式AI以及自然语言处理领域均保持突出优势，百度智能云在NLP领域也依然占据明显优势。预计未来几年，互联网大厂在语音语义方面的持续投入以及商业化能力将助力其获得更高的市场份额。

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机器学习平台市场：保持高速增长

机器学习平台市场在2021H1仍然保持高速增长，市场规模达2.6亿美元，相比去年同期增长101.8%。拉动本期市场增长的驱动力一方面在于传统政企客户构建AI中台；另一方面也在于厂商端对于AutoML等降低机器学习门槛技术的不断投入。第四范式在该市场仍然保持领先优势，华为云也取得高速增长，九章云极、创新奇智紧随其后。当然，该市场还有很多创新型企业参与者，例如星环科技，天云大数据等等。

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技术与场景深度融合，未来已来

在市场稳步向前发展、主流应用场景规模落地的同时，亦能看到诸多创新型的应用。例如，AI数字人升级传统的智能客服，在知识密集型领域替代人类员工；数字孪生模拟并可视化重建交通、工厂等场景，以支持人类员工基于更复杂、更丰富的数据进行沟通和协作等等。当然，应用场景的创新离不开技术的突破。预计未来3-5年，自动化机器学习、知识计算、数字孪生、智能决策、文档型AI、联邦学习、边缘智能、超大预训练模型等新技术将加速人工智能增量市场的挖掘，驱动智能世界的到来。

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IDC中国助理研究总监卢言霞表示：“人工智能产业生态日益繁荣，也正在逐步回归理性。行业参与者一方面深化AI落地，另一方面回到技术本身寻求更多突破。技术进步，技术与场景的结合，将培育出更多打破原有产业边界与业态的创新型应用。”

IDC更多人工智能及大数据研究相关报告：

中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告-2021H1（2021年12月）

中国AI云服务市场半年度研究报告-2021H1（2021年12月）

中国大数据市场半年度研究报告-2021H1(2021年12月)

中国人工智能技术进展与趋势，2022（2022年4月）

超大预训练模型商业化落地路径研究（2022年5月）

中国大数据技术进展与趋势，2022（2022年5月）

中国数据治理市场份额报告，2022（2022年6月）

CIO视角：企业数据治理实施部署指南（2022年5月）

中国RPA市场份额报告，2021（2022年4月）

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2023年世界人工智能大会7月6日将在上海举办

记者从6月29日举行的上海市政府新闻发布会上了解到，2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海世博中心及世博展览馆举办，并在浦东张江、徐汇西岸设分会场，同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。

上海已连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会的主题是“智联世界生成未来”，由上海市政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七部门共同主办，将充分发挥大会“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”重要作用，汇聚融通全球人工智能领域思想智慧、前沿技术、产业动向和人文生态，助推人工智能健康创新发展。

上海市经济信息化委主任吴金城介绍，围绕技术、产业、人文，本届大会将重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、上海交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。目前，国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会。

秉承包容审慎、鼓励创新的态度，大会将举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。

“生成未来”是本次大会的重要主题，大会聚焦通用人工智能发展，紧抓生成式人工智能引发的行业热潮，探索未来产业新业态，超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点，提前布局未来产业新赛道的风口点。论坛将重点围绕大模型、生成式人工智能、科学智能、具身智能、元宇宙等十大前沿话题展开前瞻性探讨，汇聚国内外各个方向明星团队和嘉宾，分享有关通用人工智能的前沿思想。

据悉，本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，优秀初创企业超50家，首发首展新品达30余款。

作为上海市人工智能领域最有影响力的盛会，世界人工智能大会已连续成功举办五届，共吸引60余万观众线下观展，15亿人次线上参会，总计推动200多个总投资700亿元的重大产业项目签约落地；300余项产品首发首秀，走向国内外市场；3批58个重大应用场景发布，有效促进了上海的人工智能产业高质量发展。（记者任鹏颜维琦）

电信AI：未来已来

中国电信的AI布局与发展已经初露锋芒。

从AlphaGo到ChatGPT,人工智能领域的里程碑事件不断刷新，这是一个新时代来临的标志。掌握海量数据与网络资源优势的电信运营商，在AI领域的布局备受关注。数字经济时代通过AI技术赋能，找到第二增长曲线的“新引擎”，将是运营商的新方向。中国电信全面深入实施云改数转战略，加大在数字科技领域的投入，在人工智能和大数据领域较早布局，并不断输出能力成果。

从用户手机里的营业员数字人“小翼”，到为后厨管理提供新理念的“明厨亮灶”产品，再到机房/基站智慧节能。这些充满活力的智慧应用场景背后，是一家年轻公司的身影——中国电信数字智能科技分公司，作为中国电信大数据和AI能力建设运营的主体，这家公司成立于2022年6月，但在大数据和AI领域已经有十年的能力积累。

营业员数字人“小翼”展示。

对于中国电信数字智能科技分公司的定位，中国电信数字智能科技分公司副总经理张鑫表示：公司对内为企业智能云网运营、数字化转型等赋能；对外向客户提供大数据和AI产品与平台服务，赋能外部行业数字化转型，助力数字中国建设。围绕此定位，中国电信数字智能科技分公司主要提供服务类产品、平台类产品、行业应用解决方案以及硬件四大类产品。

初露锋芒

让中国电信数字智能科技分公司“出圈”的星河AI平台，是2022天翼数字科技生态大会上重磅发布的科技创新成果。搭载“全网、区域、边、端”四级算力的人工智能产品和能力平台，星河平台在算力、PaaS、应用、数据处理和生态合作等方面展现了较强的能力。

值得一提的是，星河AI平台致力于实现AI产业落地的“最后100米”。数字智能科技分公司相关人员表示，在AI发展进程中，落地周期长、应用门槛高、算力开支大、芯片适配成本高等是AI产业落地面临的“最后100米”的核心问题，也是人工智能产业化最大的痛点之一。

星河AI平台提供了数据标注、算法训练、模型推理等中心节点AI能力生产模块，其各省节点也作为AI能力的统一纳管平台，支持3000w+视联网及音频数据接入，建立数据回收机制来解决样本短缺问题，提供简单易用的AI系统平台软件及灵活的可支持二次开发的标准OpenAPI，实现AI能力的应用封装，形成完整的闭环产品解决方案。同时，“集团、省、边、端”四级算力体系，彻底解决了落地价值链长、应用门槛、算力开支及芯片适配的问题，实现AI能力一键下发、快速部署、全场景应用，构建城市级AI标准平台及算力智能调度中枢。

星河AI平台作为明星产品，是数字智能科技分公司成立半年内即推出的能力平台。据介绍，公司在极短时间快速吸纳行业内顶尖人才，组建产品、解决方案、研发及运维团队，依靠集团积累的行业AI项目实战经验，快速剖析省市面临的问题、挖掘各行业落地的痛点，群策群力，不到半年的时间打造了人工智能产品和能力平台。

除此之外，数字智能科技分公司推出的大数据PaaS+DaaS平台、面向社会治理推出的天元平台也是公司的拳头平台类产品。

目前数字智能科技分公司所打造的行业解决方案已经在教育、社会治理、工业、金融等领域落地应用。数字智能科技分公司还联合产业链，打造AI硬件产品，构建万物智联生态。

中国电信星河AI平台秉承开放的商业系统理念，共筑产业繁荣。

坚实基础

在人工智能行业发展进程中，算法、算力、数据是拉动AI规模化发展的三大主要驱动因素。

数据要素是AI训练与迭代的核心资源，张鑫表示，AI能力的建设、核心是大数据的积累，更多的训练数据是AI模型快速做出的前提。数据量直接决定算法训练的效果，最终体现为算法能力。

基于庞大的用户量，电信运营商成为数据要素的核心环节。据介绍，目前，中国电信有18000个节点，每天采集超过1PB的数据，用来做算法训练。张鑫强调了数据使用的合规与安全，“当然，算法训练是在保证用户数据安全的前提下进行。”数字智能科技分公司打造了AI算法舱，赋能千行百业数字化应用。

AI大模型的训练，算力支撑不可或缺。中国电信在2022年初就提出投资向算力等方面倾斜，2022年在算力（云资源）方面的投资约140亿元，新增16万台云服务器，算力提升超8%；IDC投资65亿元，新增4.5万机架。

强大的公有云业务，在AIGC时代，是运行、存储、交互AI数据的重要基建。天翼云基于云网融合，资源布局方面，目前已形成“2+4+31+X”资源布局。基于天翼云4.0的算力分发网络——“息壤”，实现全国大型算力的协同调度与高效计算。

中国电信的AI发展具备云网优势，下一步中国电信将加快AI基础设施建设，预计在“十四五”末构建起20000+AI场景算法舱，打造覆盖全国的算力设施，服务城市千行百业数字化转型。

奔向未来

纵观整个AI发展历程中的里程碑应用，都是依靠过硬的技术与创新的应用服务结合。

AI和大数据产品的自主研发，是数字智能科技分公司的主责之一。公司在星河平台坚持高精尖技术自主研发，在大数据平台方面，中国电信自主研发PaaS底座和数据中台。“客观来说，我们在技术研发能力，推进企业数字化转型能力等方面有一定的优势，希望能够为提升中国在AI领域的自主研发能力贡献中国电信的力量。”张鑫表示。

中国电信自研能力贯穿以云网融合为底座的AI_PaaS_3.0架构。

在大模型方面，中国电信在语义大模型方向的相关研究已有颇多积累。大模型的技术落地，关键是解决大模型的最后一公里问题，不断开拓应用场景，用AI解决行业问题。

随着国内千行百业数字化转型的趋势，会产生丰富的行业场景，而中国电信在产业数字化“第二增长曲线”新实践中将开拓更多的应用场景，肩负着中国电信融云融AI融平台的战略使命的数字智能科技分公司，在数字化转型对内的推动以及对外赋能方面发挥更大的作用。自研+生态合作的AI和大数据能力，将加载到与客户接触面的每个产品中。

中国电信针对电信、政务等垂直领域的数据积累、语义大模型训练经验以及对应的各类下游模型蒸馏能力，已经帮助成功支撑了包括通信助理、智能外呼、数字人客服等多个高并发toC产品系统，形成了坚实的行业交付能力。

在生成式文本大模型方面，中国电信也已经积累了包括文章续写、主题写作、同义句生成、对话和长文本摘要、诗歌生成等多种能力。基于产业需求，中国电信会在已有能力基础上进一步整合集团在通信领域多个维度的智能对话技术积累，推出电信产业版的ChatGPT。旨在打造专业、核心、通用的综合型产业版生成式对话大模型，同时构建数据和模型的最佳结合，以精细、专业、真实场景日臻完善语义大模型效果，完善中国电信自研人机对话平台能力，提升智能客服、智能助理等业务应用的效果。

中国电信的AI布局与发展已经初露锋芒。在AI发展进程不断加快的背景下，具备自研能力、背靠中国电信强大的数据以及拥有算力资源优势的电信数字智能科技分公司有能力走得更远。

采写：赵妍

编辑、校对：钱江

指导：新文

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