人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
人工智能10分钟做完高考数学题，幕后功臣是广州大学这位院士
7日晚，2017年高考数学真题揭晓之后，机器人“AI-MATHS”在一间关闭外部网络的房间里作答2017高考数学全国II卷，现场模拟考场环境，用警戒线将机器和人隔开，确保没有操作者可以靠近机器递送“小抄”。
关于人工智能参加“高考”的详情可点击此链接：人工智能首次“高考”：10分钟做完数学全国II卷，过程很有趣…
“AI-MATHS”用时10分钟作答全国II卷拿下100分（总分150分），表现突出。原来这个机器人的“大脑”中嵌入了“广东智慧”——广州大学张景中院士团队参与了该项目关键技术的研发工作。
据悉，“AI-MATHS”是依托大数据、人工智能、自然语言识别等技术，研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统。“AI-MATHS”是国家高技术研究发展计划(863计划)课题“初等数学问题求解关键技术及系统”的研究成果，该项目面向初等数学问题，进行数学问题的题意自动分析，将标准化试卷形式的数学问题转化为问题求解工具可以接受的语义形式，并生成类人的答题过程。
该项目的承担单位为成都电子科技大学，广州大学作为合作承担单位，由张景中院士领衔的智能软件研究院承担该项目初等数学问题类人自动求解部分内容，攻关相关关键技术，实现立体几何、解析几何、向量与复数等问题的类人自动解题，张景中院士作为该项目的总顾问对该项目进行了全程技术指导。
【记者】姚瑶
【通讯员】广大宣
【校对】蓝淑茹
我们去看了人工智能答高考数学题，这次考了 134 分
6月7日下午5点，学霸君找来6名来自廊坊、六安、天津、新疆等地的历年高考状元来了一场比赛。他们和这个叫Aidam的机器人一起，考了今年的高考文科数学题全国卷。
这6名学生中3名文科生，3名理科生。
两个小时时间里，6名学生和这个机器人被分别安排在大会现场外的两个VIP房间内答题。
参与考试的6名高考状元Aidam这个考试机器人实际上就是一套算法。在机器人答题的房间里，还坐了3名题目录入人员。一名参与录入试题的工作人员告诉《好奇心日报》，他们将题目分拆成3个部分录入，总共花了近40分钟的时间。
录入完毕后，这个机器人并没有马上开始答题。那台载入了答题算法的机器人到了考试结束前15分钟才开始运算答题。整个答题时间花了9分47秒。
最左侧为原题，中间为解题过程展示，右侧为答案显示页面最后它考了134分，错了一道选择题和一道填空题，最后的一道大题丢了6分。而另外6名考生的成绩分别是146分、140分和119分。
学霸君负责Aidam产品研发的陈锐锋在两个小时的答题时间内，在大会的另一边详细介绍了这套算法。它的主要解题基础来自于过去4到5年期间学霸君里积累的解题数据。这个数据库目前有80万套试卷涉及各个学科，并有7000万道去重后的题库。他们用这些数据建立了一套网络模型。这是机器人完成解题的基础。
在活动现场，陈锐锋用了2016年高考数学全国卷里，一道关于复数的填空题举了个例子。题目在被录入后，算法会将文字的题目翻译成机器能理解的题目。
经过机器翻译的数据被放到数据库中进行运算，得出答案后再通过机器翻译给出人们能看懂的文字语言。
学霸君的CEO张凯磊在活动后的采访中称，这个考试机器人从一年半以前就立项了，刚开始的时候这个机器人的考试成绩只有20多分。明年他们还会让这个机器人去考理科的数学题。
整个活动过程中，他提到最多的一个词就是“效率”。这个机器人除了被用来提高题库的使用效率，张凯磊还介绍了学霸君目前推广到校园内的辅助老师教学工具“AI学”。
它是一套基于分析学生做题效果，帮助老师提高教学效果的系统，它收集的数据包括学生写作业时长、错题规律等。这套系统配有一支智能手写笔，用于收集学生笔记及识别。此外它还提供自动批改及根据学生情况预测出题的功能。
目前通过合作伙伴的渠道，他们已经把这套系统在池州等市的60个班级测试了。今年他们还打算去更多的学校。
类似提高解题效率的产品国内其他在线教育公司也在做，猿题库在去年年底在小猿搜题上推出了拍照批改英语作文的功能，它的CEO李勇在最近一次融资媒体沟通会上透露，接下来还将推出批改语文作文、数学自动答题等功能。
提高学习效率是这些公司目前在应用人工智能技术解决的最主要的问题。张凯磊在昨天活动的最后说，人工智能让老师变成超级老师，但它并没有替代老师。
题图学霸君提供
标签:机器人人工智能数学题
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6月7日，成都高新造人工智能系统“准星数学高考机器人”AI-MATHS对2017高考数学科目发起了挑战，在22分钟的时间里，得分105分。整个过程是严格按照断网、断库、自然语言理解、综合复杂推理等严格流程进行的公开透明测试。
据介绍，AI-MATHS是成都高新区一家本土人工智能企业—一成都准星云学科技有限公司，依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等前沿技术，研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统。
图为机器人所做的答卷。
在成都高新区天府新谷10栋9层的一个封闭空间里，一位特殊“考生”准备挑战今年全国高考的数学。它就是成都高新区一家企业研制的高考机器人，名叫“AI-MATHS”。
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图为封闭在房间里的准星数学高考机器人。
“AI-MATHS”考试的房间门外贴有“所有设备断网断库”的标识。所谓断网断库意味着，模仿考生封闭环境的闭卷考试;测试复杂逻辑推理能力与联想能力;断绝一切可能的外界支持，包括专家系统库。这也是人工智能技术的核心——断网断库场景下的综合逻辑推理能力。
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图为挑战现场。
从下午18时28分到19时29分，“AI-MATHS”分别挑战了北京卷文科数学以及全国二卷文科数学的考试，分别用时22分钟和10分钟，得分为105分和100分。尽管和之前预期的110分目标还有差距，但是作为“家长”——成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉介绍，“前几个月的书，这孩子没白读。”
两次考试具体得分如下：北京文科数学卷，选择题满分、填空题20分、解答题45分，全卷105分;全国卷二选择题55分、填空题20分，解答题25，全卷100分。在选择题和填空题上，“AI-MATHS”表现十分亮眼。丢分环节主要是解答题，有些题目甚至是0分。
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图为录题区。
研发高考机器人最大的难点在于，要让系统准确理解人类语言。“AI-MATHS”之父林辉称：“直接用数学语言表述的应用题它可以轻松解答，但它最大的弱项是不能理解考题里场景式的描述语言，它会读不懂题目。”
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图为机器人答题现场。
林辉打了个比方，如果题目是10-1=?人工智能系统可以轻松作答。但如果题目用了场景描写将其表述为“小明有10个苹果，小丽吃了一个，请问还有几个苹果?”面对这样的情况，人工智能系统就“傻”了，“它不理解小明是什么、小丽是什么、吃又是什么意思。”
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图为机器人答题现场。
评阅试卷的老师分析，在评卷过程中，“AI-MATHS”所犯错误的题目都有一个共同点：语言文字太多。这表示，高考机器人在自然语言上的理解稍稍欠缺。相反，在理解数学语言上相对容易。
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图为老师判卷现场。
教师祁祖海认为，一般学生的成绩大约在110分左右，而这次“AI-MATHS”取得的分数，大概处于本班学生的中等水平。但是他坦言，高考机器人的进步空间会很大。
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图为机器人答题现场。