2023人工智能经典案例TOP100（1—50）
2021人工智能经典案例TOP100（1—50）
2022-05-31eNet&Ciweek/元素
2021人工智能经典案例TOP100(1-50)RK使用方提供方案例1中国火星探测工程百度火星车数字人2北京冬奥会旷视科技鸟巢和速滑比赛场馆“冰丝带”的“智能向导”“区间智能防疫系统”3国家教育部考试院像素数据“证照家”证件照人像检测平台4广州市国资国企单位广电运通广州国资国企云5上海市金山区美团城市低空物流运营示范中心6广州市委市政府佳都科技集中隔离医学观察场所7西安市12345市民热线科大讯飞智慧政务解决方案8聊城市大数据局讯飞智元智慧聊城“城市大脑”9四川天府新区行政审批局云从科技天府新区数字城市项目10正官庄珍岛集团泛零售行业DTC数字化平台及服务11上海“锦江创新中心”园区竹间智能共创式酒店语音系统12青岛工业园区华正信息TunnyPaaS工业互联网平台13宁波市卫生监督所联通数科AI人工智能助力卫生监督智慧执法14天津市通信安全中心360天津工信部工业互联网安全态势感知平台项目15雄安高铁站洛必德科技洛必德消杀机器人16迪拜世博会中国馆优必选科技大型仿人服务机器人WalkerX、熊猫机器人优悠17郑州商品交易所星环科技AI预测模型18南网科研院力维智联电力系统仿真模拟科研云平台19吴江区行政审批厅瑞驰vClustersAI视频智能分析系统20绍兴市固体废物管理中心中国移动绍兴分公司工业绿色发展“5G+”数字协同治理项目21南京浦口高新区长空科技面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地22常州市城市排水有限公司中国市政华北院智慧水务源头管理系统项目23国网安徽电科院科大讯飞基于声音的电力设备运行状况智能监测24中国建设银行广通优云龙舟运维PaaS平台25兴业银行微模式兴业银行总行双录视频智能质检稽核项目26民生银行京东方智慧银行体验店27重庆银行眼神科技多模态生物识别打造可信数字身份认证28中国人民银行征信中心捷通华声灵云人脸识别技术29中国银联APP“云闪付”易道博识护照识别技术30中国建设银行浙江分行理才云无接触招聘解决方案31昆山农商银行博彦科技大数据管控平台——数据对标解决方案32中国农业银行百应科技AI人机协呼33长沙银行网易云信远程视频银行系统34长安汽车忽米网长安汽车电机运行状态智能实时监控平台35北京首钢科技冬奥园区中国联通城市智脑CityNEXT36内蒙古自治区呼和浩特新华三呼和浩特城市大脑37南京市六合经济开发区神州控股以城市大脑和数字孪生城市为核心38上海市第六人民医院擎朗智能AI疫情防控解决方案39新疆医科大学附属肿瘤医院神州医疗智能肿瘤大数据平台40方正证券云测信息Testin云测试智能测试解决方案41西安交通大学第一附属医院华为广谱抗菌药物42西藏自治区山南市妇幼保健院兰丁智能医学兰丁AI宫颈癌技术43湖北省妇幼保健院光谷院区库柏特科技全场景智慧药房44上海市医疗急救中心上海移动上海急救中心5G应急医疗的典型应用案例45中化二建集团有限公司蓝凌软件知识管理系统46延长油田吴起采油厂海康威视针对油田联合站场景的智能巡检平台47中国石油天然气集团有限公司慧点科技CUBE人工智能平台在中国石油合同管理系统中的实践48中国文昌航天发射场微筑科技文昌航天发射场49宜昌市水文水资源勘测局亿立能科技宜昌水资源巡测基地应用管理50成都市生态环境数智治理中心中国环境科学研究院基于人工智能的白河流域监管2022.05互联网周刊/eNet研究院/德本咨询联调1、中国火星探测工程、百度：火星车数字人
2021年4月26日，中国火星探测工程联合百度发布的全球首辆火星车数字人“祝融号”亮相。祝融号是百度在积累多年的数字人技术体系下，通过百度智能云设计的轻量深度神经网络模型以及国内首创的基于高精度4D扫描的口型预测技术等先进技术创造而来的AI数字人。
作为当下AI技术应用的代表，在口型、动作、表情等细节上，火星车数字人的准确率接近99％，祝融号未来将应用于知识科普、虚拟主持等多个场景。
2、北京冬奥会、旷视科技：鸟巢和速滑比赛场馆“冰丝带”的“智能向导”“区间智能防疫系统”
旷视科技AI赋能冬奥场馆智能化建设，为开幕式举办地鸟巢和速滑比赛场馆“冰丝带”带来了一位“智能向导”——提供定位精准、随叫随到的引导服务。“智能向导”融合了AI和AR技术的智能应用，当人们进入场馆后只需要通过网络连接到AR导航应用，打开摄像头，就能实时享受到智能引导服务。作为一场全球性的盛会，为了将新冠疫情的风险降到最低，旷视科技打造的“区间智能防疫系统”，实现了快速的无感测温与健康核验功能，将防疫信息检测速度从分钟级提升到秒级，全方位助力闭环区域的科学防疫。
从进入场馆或驻地前的智能测温，到进入场馆之后的智能导航，再到高效运营的智慧场馆建设，正如奥运选手们不断追求更高、更快、更强，人们将科技奥运推向新高度的追求也将继续下去。
3、国家教育部考试院、像素数据：“证照家”证件照人像检测平台
“证照家”平台是基于公安部第一研究所承担的国家发改委人工智能创新发展重大工程“高准确度人脸识别系统产业化及应用”项目展开研发而成。平台已成功在2021年下半年、2022年上半年的教资笔试报考中上线应用，累计服务考生300万+。据统计，在报名期间，通过小程序拍摄的照片500万+张，高峰期每小时上传人数超10万人。
平台应用先进的“AI自动褪底”技术，让考生只需有一部手机就可足不出户享受简捷、高效、经济的证照采集、检测服务；对考试主办方来说，教资小程序内含的“证照AI合规性检测”技术，大幅减轻了考试院工作人员审核工作量，提升了工作效率。
4、广州市国资国企单位、广电运通：广州国资国企云
广州国资国企云是广电运通金融电子股份有限公司自主研发的新一代多云智能管理平台，支持各类公有云、私有云及国产信创云等资源，达成一个控制台统一管理主流公有云，纳管私有云，支持OpenStack、容器、高性能计算等平台。
在经济效益上，广州国资国企云可以为全市国资国企提供基础设施云平台，节约基础建设成本与运行维护成本，降低国资国企财政支出。在社会效益上，广州国资国企云通过建设运营，将使国产基础软硬件性能得到提升，新技术应用基本成熟，产业生态更加完善，促进产业适配。在安全环境上，通过统一建设云平台的边界安全和租户安全，帮助国企规避数据安全风险。在国产化进程上，广州国资国企云将科研成果和信创产品应用于实际环境，一方面解决信息系统业务需求，加快成果转化；另一方面促进信息技术应用创新技术成熟，对带动信息技术应用创新产业的发展具有深远意义。
5、上海市金山区、美团：城市低空物流运营示范中心
美团与上海市金山区合作签约，共同推动在上海落地全国首个城市低空物流运营示范中心。随着近年来人工智能等技术的不断进步，城市低空飞行也有了大的用处，城市的低空物流网络将成为未来十年、二十年科技创新重要的机遇。智能无人机+生活场景的结合是建设低空物流网络的最佳路径之一，目前美团已初步完成自主飞行智能无人机、自动化机场及智能无人机调度系统的研发工作，其中核心系统90%以上的部件均由美团自主研发。
美团城市低空物流运营示范中心通过飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，适应社区、商场、写字楼等多种场景，为消费者打造真正‘万物到家’，截至2021年6月，美团智能无人机已完成超20万架次飞行测试，配送真实订单超2500单。
6、广州市委市政府、佳都科技：集中隔离医学观察场所
作为集中隔离医学观察场所智慧化总集成的建设方，佳都科技在市委市政府以及卫健委、工信局、集中隔离医学观察场所各驻场单位的支持下，按照市委市政府领导提出的安全、舒适、智慧的建设理念，建设智慧防疫的集中隔离医学观察场所。
佳都科技的智慧防疫通过流程优化和智能应用减少交叉感染风险，通过智慧化管理应用减少非必要的接触并增强监管手段，通过特色智能化应用加强人文关怀，通过多语言适配支持国际化应用场景。
7、西安市“12345”市民热线、科大讯飞：智慧政务解决方案
通过与科大讯飞合作，西安市“12345”市民热线优化并解决了以往的政务服务痛点，一套包括“12345”云话务、全渠道融合受理、工单业务系统、大数据分析应用系统、智能知识库、智能分析质检、智能外呼等功能模块的业务平台，释放了客服人力成本，提高了服务效率；缩短等候时长，提升了用户体验；人机协同的模式，提升了话务员工作效率；热点分析实时分析，辅助决策和社会治理。
人工智能与政务服务场景的深度融合，大幅度提升政务服务质量和效率，智慧政务让企业和市民办事更方便、更快捷。
8、聊城市大数据局、讯飞智元：智慧聊城“城市大脑”
智慧聊城“城市大脑”借助科大讯飞人工智能、大数据等方面的成熟技术，以城市大数据为基础，构建感知设施统筹、数据统管、平台统一、系统集成和应用多样的“城市大脑”，同时建成落地智慧聊城创新中心，建立起“能感知、能思考、有决策、有温度”的智能化支撑体系，支撑全市新型智慧城市建设。
2021年4月22日，智慧聊城“城市大脑”平台正式上线，截至2022年3月份，在城市管理、数据汇聚、生态环境监测、民生服务、重点安全、政务办公、基础设施建设等多个领域实现了城市运行状态的全面感知、日常协同管理的高效智能、应急指挥决策的实时精准、城市发展规划的科学合理。
9、四川天府新区行政审批局、云从科技：天府新区数字城市项目
云从科技基于人机协同操作系统CWOS落地智慧城市项目，进一步完善了智慧城市解决方案体系，将人、环境、资源与产业等多个要素综合融汇，有效突破城市建设的数据孤岛、依赖人力等难点，实现城市管理三大转变：向人机协同转变，向数据驱动、智能决策转变，向主动发现型转变，整体推动传统城市向智慧城市的跨越式升级。
四川天府新区通过云从科技的智慧城市操作系统CWOS-City，构筑起一个新型智慧城市智能运行中枢的“城市大脑”，实现了城市要素间更深层次的互联互通，将人机协同串联城市规划设计、建造实施、管理运营等各个环节，打造“人城境业”高度融合的“公园城市”示范区。
10、正官庄、珍岛集：泛零售行业DTC数字化平台及服务
电商平台、媒介渠道日益多元化，使得电商零售企业普遍面临着渠道割裂、会员不统一等用户运营管理难题。正官庄-红参大健康消费国际品牌，在电商渠道布局多年，珍岛通过MarketingforceDTC（DirecttoCustomer）私域会员资产管理平台，助其打通数据中台、营销中台及会员管理体系。以客户资产One-ID价值治理，升级会员服务和品牌体验，让多渠道会员运营更轻松高效，同时也通过AI赋能企业营销管理全链路，最终帮助企业实现会员拉新、裂变、复购等运营指标持续提升。
11、上海“锦江创新中心”园区、竹间智能：共创式酒店语音系统
锦江GIC联合竹间智能研发了一套针对酒店场景细分需求的共创语音系统，立足于BotFactory对话式AI平台，锦江酒店（中国区）各门店都进行了试点。竹间智能共创式语音系统最强大的创新点在于帮助锦管家实现了有温度、有人性的交互智能情感对话。运用竹间智能独有的自然语义理解和情感计算技术，系统不仅能听懂客户的每一句话，而且能串联上下文，在完整的语境中与客户进行流畅的对话。
共创式酒店语音系统可以灵活地定制语料，快速开发大量技能，后台数据全程可视化，并具备自主学习和实时技能更新能力。它应用了竹间独有的NLP技术，比如多意图、多指令处理等，在语音识别方面达到很高的准确率。以认知智能及情感智能驱动的虚拟数字人，可以和酒店客户自然流畅地沟通，在深度理解语义的基础上提供周到的服务。
12、青岛工业园区、华正信息：TunnyPaaS工业互联网平台
为筑牢青岛工业园区和社区的安全防线，华正信息自主研发并上线TunnyPaaS工业互联网平台，为疫情防控期间的相关企业提供疫情防控解决方案，该系统通过大数据处理中台，实现了客户的通行管理、班车管理、出入场登记、用餐登记、人员聚集管控、事后追溯等各种功能。
TunnyPaaS工业互联网平台在青岛市疫情防控期间发挥所长，保障城市生活“不掉链”，在常态化的环境下，这张“看不见的网”更将持续以数字化的手段守护青岛、守护青岛制造。
13、宁波市卫生监督所、联通数科：AI人工智能助力卫生监督智慧执法
宁波市卫生监督所在联通数字科技有限公司助力下利用视联网、AI、5G+等先进技术，进一步实现精准监管、智慧监管，提高综合执法效能以及问题快速发现处置率，推动数字卫监智慧化升级，打造自上而下、全体系的卫生监督管理体系。
在新冠肺炎疫情防控期间，“宁波市卫生监督远程监控平台”的建设可以对相关视频进行AI分析，智能分析出相关不合规现象并保留相关数据，可作为后续相关执法依据，同时形成量化评价数据，可以为管理部门提供有效支撑。
14、天津市通信安全中心、三六零：天津工信部工业互联网安全态势感知平台项目
天津工信部工业互联网安全态势感知平台项目通过部署安全监测平台，可实时监测企业安全态势，有效减少因为网络安全问题导致企业停工停产带来的经济损失，提升工业互联网安全产业的应用和推广价值，最终实现产业及企业的数字化在有效的安全保障下尝试更多的创新，可以更快速的发展。
三六零科技集团有限公司依托工业和信息化部网络安全威胁监测与处置机制，及时向存在风险的单位提供预警信息，支持安全隐患整改，提升天津工业互联网态势感知和应急响应能力，护航工业互联网飞速发展。天津工信部工业互联网安全态势感知平台的打造将助推工业互联网安全产业服务化进程。有利于工业互联网及安全产业生态的应用推广，形成行业带动效应并在其他省份应用推广。实现5G+工业互联网安全，为数字经济、新基建、新业态保驾护航。
15、雄安高铁站、洛必德科技：洛必德消杀机器人
随着京雄城际铁路雄安站顺利通车，作为全线最大车站的雄安站，总建筑面积47.52万平方米，相当于6个北京站，有66个足球场大小。服务于雄安站的洛必德消杀机器人，通过24小时不间断地在大厅内执行消毒杀菌工作，降低了交通枢纽内感染病菌的可能性，为人们提供更安全更放心的环境。
随着人工智能技术的发展，高铁站的智能化提升成为了交通枢纽服务提质增效的关键。洛必德消杀机器人搭载运动底盘，支持机器人自动定位和自主导航。机器人采用超干雾喷洒消毒方式，在移动过程中执行消毒任务，能够保证360度强力无死角消毒杀菌。
16、迪拜世博会中国馆、优必选科技：大型仿人服务机器人WalkerX、熊猫机器人优悠
优必选科技自主研发的熊猫机器人优悠和大型仿人服务机器人WalkerX在迪拜世博会中国馆内多个场景提供智能服务。WalkerX机器人在“探索与发现”展区通过综合运用柔顺力控、全身运动规划、视觉感知、全链路语音交互等前沿技术带领游客一起探索宇宙的奥秘，智能又生动的展现形式获得一致好评。
熊猫机器人优悠在大型仿人服务机器人WalkerX的基础上为迪拜世博会中国馆专属定制，熊猫机器人优悠在中国馆的智慧生态分展区介绍中国熊猫生态长卷、智慧农业等展项，让观众了解中国历来倡导的绿色发展理念。优悠将中国特色软实力和前沿原创硬科技进行完美融合，通过灵动和富有生命感的表情、拟人化的多模态设计、流动的身体形态，表达了创新、合作、进取、开放的精神。
17、郑州商品交易所、星环科技：AI预测模型
在过去，期货市场的交易规则制定往往以专家经验和规则作为决策的主要依据，但市场随时都在发生变化，过去的规则经验往往对当下的市场反应估计不足。在这一背景下，星环科技利用数据科学平台的机器学习及深度学习技术，为郑州商品交易所搭建了深度神经网络模型，应用在风控措施辅助决策、交易异常行为识别以及套期保值额度审批三个场景中，对应这三个场景，星环科技为该期货交易所分别搭建了三个系统，风控措施辅助决策、异常交易识别系统以及套期保值审批额度推荐系统。
基于星环科技基础软件的风控措施辅助决策系统、异常交易识别系统以及套期保值审批额度推荐系统上线后，郑州商品交易所实现了比以往单纯依赖人工和专家经验更精准的风控决策和分析研判、更科学的交易规则政策制定、更快速的异常行为识别、更高的审批效率，以及更优的用户体验。
18、南网科研院、力维智联：电力系统仿真模拟科研云平台
在数字化浪潮下，南方电网科学研究院面临着海量数据资产的管理、日常电力AI模型的开发应用、科研成果的集团级转化和共享等方面的棘手难题。力维智联依托自身零编码建模、自动化机器学习、协同开发的Sentosa数据科学与机器学习平台，和南方电网科学研究院联手打造了电力系统仿真模拟科研云平台。
电力系统仿真模拟科研云平台帮助南网科研院解决了电力行业智能算法及模型的共建共享问题，并大幅度提升了算法建模、仿真的效率，助力电力大数据管理、应用的智慧化升级。
19、吴江区行政审批厅、瑞驰vClusters：AI视频智能分析系统
对政务服务领域而言，现场办事环境和工作人员服务质量是衡量政务服务的重要标准。政务服务的精细化管理，是政务单位面临的主要问题。提高政务服务标准化和规范化水平，需要完善服务质量的有效监测，现有的传统电子监控设备及管理平台已无法满足业务要求。不再仅仅是“看得见”和“看得清”的低中阶“人控”需求，而是“智解析”和“智运营”的中高阶“技控”需求。
借助瑞驰AI视频智能分析系统，吴江区行政审批厅实现了工位员工离岗检测、客流统计、区域人员聚集、区域闯入报警等功能，有效提升行政审批大厅的服务监管水平。瑞驰的云值守方案为其提供了便捷、有效的管理手段，平台使用稳定、识别率高，并且运维服务及时、高效，为吴江区行政审批局办事大厅的监控平台运行提供了有力的保障。
20、绍兴市固体废物管理中心、中国移动绍兴分公司：工业绿色发展“5G+”数字协同治理项目
中国移动绍兴分公司与绍兴印染企业、医疗机构等合作，利用5G、大数据、AI、云计算、区块链等新技术优势，形成固废从产生、运输到处置的闭环管理，形成企业“无废”综理新模式。项目利用搭载5G传输模组的医废助力车，实现医废的重量、种类数据收集，反馈和操控精准及时。目前医废监管已覆盖全市200余家县、市级医院/卫生院。
在社会方面，杜绝了居民随意倾倒或者非法利用固体废物的现象，保障居民人身健康，提升城市宜居水平。对于政府，通过建设固废监管信息系统，实时掌握工业固废产信息，保证监管的及时可靠，解放大量人力。对于产废企业，绍兴移动大力推进工业固废处置利用设施建设，不断提高工业固废减量化、资源化、无害化“三化”水平，助推绿色产业高质量发展。
21、南京浦口高新区、长空科技：面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地
面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地拥有全国首个5G低空智联网系统，“5G+无人机”融合创新应用，实现了无人机产品军民融合式发展，建成了南京地区无人机产业发展的重要公共技术服务平台和江苏省唯一的经民航认证的民用无人机试飞运行基地，搭建了5G新技术应用验证的重要载体平台，推动了本地无人机产业集聚和生态建设，促成了中国民航AOPA江苏考试中心落地西江基地，为相关产业链做大做强作出贡献。
面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地的建设为无人机行业生产、研制、测试、认证、培训等提供优质的低空公共服务平台，是浦口高新区全面贯彻落实绿色高质量发展的有力实践，先行先试成果经验，可全面支撑未来5G低空智联新基建的应用和城市低空经济产业发展。
22、常州市城市排水有限公司、中国市政华北院：智慧水务源头管理系统项目
智慧水务作为智慧城市建设的重要组成部分，是体现城市管理智能化水平的重要标志之一，关系到城市运行优化资源配置、政府职能提升、公共服务完善等各项任务能否顺利完成。常州市城市排水有限公司源头管理系统项目从水务信息整体化的角度出发，以业务流程化、标准化为基础，以数据集成共享为重点，以激活数据为动力，以智能管控为支撑，以领先行业信息化高水平为目标，通过GIS平台、在线监测技术、物联网、计算机的集成应用，构建合理、科学、实用的智慧化信息管理系统。
该项目实现了从数据零星分散向大数据资源集中、从系统孤岛向系统全面集成、从业务需求支撑向智能管控层面的转变，为常州市排水许可及源头执法监管、排水运营管理提供实用工具和管理平台，有效推进高起点、高标准的“智慧水务”建设。
23、国网安徽电科院、科大讯飞：基于声音的电力设备运行状况智能监测
据相关数据统计，电力设备30%的缺陷与声音有关，声音是潜伏性故障的一个重要信号维度，而巡检过程中“听声”是现行规章必须遵循的流程。科大讯飞通过先进的人工智能核心技术，创造性地利用非接触方式采集电力设备运行声音，为国网安徽电力公司相关电站提供了基于声音的电力设备运行状况智能监测服务，实现变压器等电力主设备运行状态的实时监测，改变人工巡检和空窗期时的漏检、不检问题。
24、中国建设银行、广通优云：龙舟运维PaaS平台
伴随着企业业务云化的演进，数字化转型所面对的是异构化、大规模、高连续、强监管的运维环境，而平台化运维的建设正灵活地适应了这样的行业变革，巧妙解决企业多云适配、云上云下资源难互通的痛点。广通优云携手中国建设银行合作打造的龙舟运维PaaS平台展现出了极具前瞻性与创造力的运维布局与数字化水平。
龙舟运维PaaS平台基于平台化架构构建生态化场景联动多家合作厂商构建70+运维场景应用，支持每天20T+数据增量和200+生产变更，稳健支撑建行3大数据中心、50+分支机构的一体化纳管运营。“PaaS+SaaS”先进模式应用，打破传统运维工具化竖井，充分继承数据中心运维成果经验，提升自动化运维能力，高效支撑云环境下的运维工作。通过场景编排化、活动服务化、对象模型化的体系方法，将具体运维对象和运维活动解耦，为生态化运维的标准和实践提供方法论。
25、兴业银行、微模式：兴业银行总行双录视频智能质检稽核项目
兴业银行总行为落实银监会对双录的监管要求，积极贯彻新金融和数字化经营发展理念，依托微模式在视频、语音方面的AI识别技术能力及智能质检稽核平台，建立了人机耦合的质检稽核模式，100%覆盖双录业务环节，提高效率的同时降低了风险和成本。
微模式金融双录视频的智能质检稽核平台基于视频分析融合多项AI技术，能快速判断音视频文件的合规性，通过对录制场景、录制流程、行为规范、营销话术、人物身份等多个合规维度的智能质检，助力兴业银行打造智能高效的业务创新模式，为数字化转型提供新方案。
26、民生银行、京东方：智慧银行体验店
中国民生银行的“智慧银行体验店”拥有智能迎宾区、智能感知区、智能体验区和智能服务区四大区域。在智能迎宾区域，通过时光走廊、智能导览、互动游戏为客户提供趣味性、创意性、引导性的智能迎宾模式；在智能感知区域，运用金融实时数据屏、产品谱系屏、客户大讲堂等功能实现客户与银行的双向感知；在智能体验区域，以引导式服务及体验达成为核心，提供即时、便捷的体验感受；在智能服务区域，线上线下无缝连接，营造无障碍、协同化、开放型服务，实现以客户为坐标的全旅程陪同体验。
BOE（京东方）与中国民生银行联手打造的“智慧银行体验店”不仅刷新了银行在普通用户心目中的形象，更打造了智慧银行的行业新标杆，为全面推进金融行业的数字化进程提供了有益的借鉴。
27、重庆银行、眼神科技：多模态生物识别打造可信数字身份认证
随着场景日益复杂化和数字化转型浪潮，单一的生物识别技术难以满足高安全、强隐私的场景需要。眼神科技为重庆银行升级打造了全行级的多模态生物识别一体化平台，承载银行业务发展的海量身份认证需求，实现全行业务系统统一管理，以先进技术平台架构为其构建起强大的金融科技支撑能力及服务能力，有效助力重庆银行降本增效和数字化转型。
眼神科技多模态融合生物识别技术将持续融入产业升级，为金融、安防、政务、民航、校园、智慧城市等各个领域赋能，助力数字经济向智能经济迈进。
28、中国人民银行征信中心、捷通华声：灵云人脸识别技术
随着社会经济的快速发展，企业和个人对征信信息的查询需求越来越频繁，这给中国人民银行征信中心征信办公大厅带来了巨大的运营压力，也给提供优质的征信服务带来了巨大挑战。对此，中国人民银行积极开拓线下征信服务渠道，设立征信自助终端机。在自助征信查询服务过程中，需要在没有人工面签的情况下，用生物特征识别技术对申请人的身份进行验证，以确保申请人与所持身份证的一致性。
中国人民银行征信中心通过捷通华声的灵云人脸识别技术，征信申请人只需在自助终端或柜台，通过身份证和“刷脸”，完成摄像头采集的人像与身份证阅读器采集的持证人电子照片的对比验证，即可自动打印持证人的征信报告。大幅减轻银行柜员的征信服务量的同时，更为广大企业和社会大众提供了安全、便捷的自助征信查询服务。
29、中国银联APP“云闪付”、易道博识：护照识别技术
中国银联APP“云闪付”在冬奥会期间通过各种线上服务为各国运动员提供便利，其中的护照识别方面的技术支持来自易道博识。易道博识的护照识别技术，可以实现对用户护照信息的结构化识别和录入，可应用于境外旅游产品预订、酒店入住登记等场景，满足护照信息自动录入的需求，有效提升信息录入效率，降低用户输入成本，提升用户使用体验。
易道博识的护照识别技术拥有全字段识别、识别种类全、准确率高、快速易用的优点。
30、中国建设银行浙江分行、理才云：无接触招聘解决方案
理才云daydao的无接触招聘解决方案将建行浙江分行的校园招聘全程线上化，无接触招聘方案拥有跨区域大批量、无接触面试、快速甄选的优势，无须候选人奔波手机随时开面，同时无需面试官，候选人自助AI视频面试节约时间成本，可以提高面试率至83%。
作为试点单位的浙江建行，理才云为候选人打造了“高效率面试流程”“无接触健康面试”“高质量精准筛选”的线上、高效、AI智能的线上校招体验。
31、昆山农商银行、博彦科技：大数据管控平台——数据对标解决方案
博彦科技大数据管控平台——数据对标解决方案融合了BERT的交互式短文本匹配算法、采样－验证混合算法和布隆过滤器算法等多种算法，采用Hadoop分布式计算，可以对金融元数据和应用数据进行自动化分析。
昆山农商银行在采用博彦科技大数据管控平台——数据对标解决方案后，建立了一套完备的数据标准体系，通过海量数据进行自动分析，挖掘数据的特征，形成企业级的数据地图，自动梳理各源系统之间的数据关系（包括：主数据识别、主外键识别、数据类型识别等），使整个数据治理的效率提升80%，实施成本整体下降了50%以上。
32、中国农业银行、百应科技：AI人机协呼
中国农业银行股份有限公司系统中的一级分行下辖各地分行+一级支行超过100多家，银行面临外呼效率低、营销转化率低、数据无法追溯等问题，为了减少重复性劳动、提升外呼沟通效率，中国农行针对信用卡账单分期、新用户激活等业务场景，应用了百应科技的AI机器人助力业务效率提升。
通过“AI多路监听+自动监听”的方式，不仅规避了无效对话对人工坐席的干扰，也成为业绩快速增长的核心突破口。中国农行依托百应AI自动打标+大数据处理能力，打造了更科学的客户分层策略。同时围绕账单日期、账单可分期金额、营销成功可能性等衡量指标，细化客户特征标签，实现精准营销触达。
33、长沙银行、网易云信：远程视频银行系统
由于金融等行业存在大量一对一的业务场景，包括信用卡激活、贷款面签、理财首次风评、理财双录、企业开户意愿核实等，更加需要适用于一对一、B2C场景的音视频交互方案。作为最早一批探索实时音视频技术在金融等行业B2C场景中应用的厂商，网易云信与长沙银行合作，长沙银行基于网易云信业界领先的融合通信技术能力，建设长沙银行远程视频银行项目。
实时音视频技术在金融行业B2C场景的应用，将使得金融行业业务线上化的程度得到进一步提升，不但能够有效帮助金融机构降低物理网点建设成本、客户服务成本和坐席人员成本，还能有效帮助金融机构颠覆业务模式，找到全新的业务增长点。长沙银行远程视频银行案例落地，预示了传统金融机构的数字化进入到了“网点虚拟化”“服务无界化”的全新阶段，业务线上化水平得到进一步突破。
34、长安汽车、忽米网：长安汽车电机运行状态智能实时监控平台
忽米网以“占星者”5G边缘计算器及其相应软件平台为载体，为长安汽车搭建电机运行状态远程智能实时监控平台，通过工业机理和AI融合算法融合的人工智能分析技术，为长安集团解决电机设备运维方面的痛点需求。
占星者（Moscryer）™5G边缘计算器，赋予传统工业旋转设备无线连接和智能分析决策的功能，同时支持5G等多网络、多场景设备接入。数据采集可以直接从设备表面测量关键参数（振动、噪声和温度），构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变成事前预测，同时对旋转设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测，可以有效地判断设备的运行状态，实现对设备故障及时诊断和预警，降低设备发生重大事故的概率，减少因停机甚至损坏所带来的时间成本和经济损失。
35、北京首钢科技冬奥园区、中国联通：城市智脑CityNEXT
作为智慧城市的重要参与力量，中国联通勇担“数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵”的使命，打造了“城市智脑CityNEXT”新型智慧城市能力体系
在2022冬奥会准备期间，中国联通针对北京首钢科技冬奥园区的需求，开发了智能车联网业务平台主系统，完成了5G+C-V2X车联网、5G+北斗高精定位系统的部署。此外，中国联通全面承接冬奥组委通信需求，打造标准统一的冬奥通信服务技术体系，统一规划北京、张家口两地三赛区的场馆网络。在全面覆盖5G网络后，首钢园区将继续探索远程办公、智慧场馆、移动安防、无人驾驶、高清视频等多种应用，成为城市科技新地标。
36、内蒙古自治区呼和浩特、新华三：呼和浩特城市大脑
深耕智慧城市领域多年，新华三在建设新型智慧城市的过程中充分借助了“以人为本”理念，在全面参考城市特点的基础上，关注城市的生活者、城市的治理者和城市的生产者，为城市量体裁衣，瞄准城市治理关键场景，推动构建城市治理的核心体系，以一网统管实现城市的数智化治理。
其联合呼和浩特布局的智慧城市项目，通过“1+4+N”体系构建的基础框架，建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。以“立足首府、站位全局、服务全区”为出发点，呼和浩特的智慧城市建设全面开启。
37、南京市六合经济开发区、神州控股：以城市大脑和数字孪生城市为核心
神州控股以“城市CTO”角色深度赋能城市智慧化发展和数字化转型，帮助合作城市建设城市数据中枢和数据中台，建立城市数字生态网络，连接城市、企业和市民，快速推进以城市大脑和数字孪生城市为核心的新型智慧城市建设。
在南京市六合经济开发区，神州控股运用数字孪生、物联网、云计算等技术，帮助园区在信息化建设方面构建统一的业务管理平台和对外服务平台，为园区管理者以及企业提供创新管理与运营服务。其中通过数字孪生技术打造的园区驾驶舱，对企业管理、园区管理、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现园区智慧式管理和运行。
38、上海市第六人民医院、擎朗智能：AI疫情防控解决方案
自新冠疫情暴发以来，擎朗智能就开始调拨、部署机器人服务于各医院和临时隔离点，尤其近日疫情卷土重来期间，擎朗再次积极响应抗疫政策，奔赴一线。擎朗智能在上海第六人民医院的M2消毒机器人不需要专门人员值守，可以7*24小时无间断自动消毒，循环完成自我导航，有效帮助减少医院间交叉感染风险，保障医护人员及患者的安全环境。
截至目前擎朗智能已支援近百台配送机器人服务于湖北及广东、浙江、河南、湖南、江苏、四川、陕西、上海、北京、天津、重庆等全国10多个省市，持续为隔离点消毒与配送、减少人际接触、控制疫情作出自己的努力。
39、新疆医科大学附属肿瘤医院、神州医疗：智能肿瘤大数据平台
以人工智能和大数据双技术引擎，神州医疗为新疆医科大学附属肿瘤医院打造了辐射全新疆的智能肿瘤大数据中心及平台。智能肿瘤大数据平台提供“肿瘤患者统一病历档案、一键查询肿瘤患者360全景视图、一码全程跟踪肿瘤患者治疗路径”，可实现对全新疆区域内肿瘤患者病情的实时监测，平台聚合了西北地区肿瘤医疗专家的临床诊疗经验及优质医疗资源，提供基于AI的放疗、乳腺癌等多种临床辅助工具。
智能肿瘤大数据中心及平台推进了新疆肿瘤联盟体系内的肿瘤防治分级诊疗协同一体化，提升全新疆各级肿瘤临床诊疗的规范化与精准化，促进全新疆肿瘤医务工作者应用大数据更便捷地开展科研创新。
40、方正证券、云测信息：Testin云测试智能测试解决方案
方正证券通过引进了Testin云测试新一代基于AI技术的UI自动化解决方案，建设小方功能自动化用例集，在自动化落地实践过程中，小方自动化团队完成自动化转化和使用提升功能回归测试的执行效率。
截止目前，小方APP的UI自动化已积累开发1600多条用例脚本，构建实时任务9400条，覆盖交易、理财、会员、订单等多个模块，稳定用例集常态化运行，小方APP用实践证明，基于云测AI技术的UI自动化，相比传统手工执行更加简单快速可靠，捕捉人工容易忽视的缺陷。
41、西安交通大学第一附属医院、华为：广谱抗菌药物
华为云盘古药物分子大模型由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成，专门面向药物研发领域，旨在帮助医药公司提升AI辅助药物研发的效率，实现了一个大模型赋能药物发现全链条任务。其提出了针对化合物表征学习的全新深度学习网络架构，进行了超大规模化合物表征模型的训练，生成了拥有1亿个新化合物的数据库，在20余项药物发现任务上实现性能最优（SOTA）。
在应用层面上，华为云联合西安交通大学第一附属医院，基于华为云盘古药物分子大模型研发出全新的广谱抗菌药物，将先导药的研发周期从数年缩短至一个月，大幅提升新药研发效率。值得一提的是，通过华为云盘古药物分子大模型的结构优化器，研发团队得以减弱广谱抗菌药对人体正常细胞可能产生的毒副作用，为患者的健康保驾护航。
42、西藏自治区山南市妇幼保健院、兰丁智能医学：兰丁AI宫颈癌技术
2019年，武汉兰丁与山南市妇幼保健院合作成立了西藏自治区第一家宫颈癌筛查中心，采用人工智能+大数据云平台技术为山南市提供宫颈癌筛查服务。兰丁技术有效克服了地理不便和基层医疗资源匮乏等不利因素，农牧民群众通过网络就能享受到内地高水平医疗服务，山南市每年的筛查率大幅上升，两年来已筛查适龄妇女4.9万余人。2021年，山南市6.8万余名适龄妇女的宫颈癌筛查工作全面完成。
2021年7月20日，武汉兰丁智能医学股份有限公司与西藏自治区山南市妇幼保健院举行了“山南市适龄妇女AI宫颈癌筛查全覆盖签约仪式”。这标志着山南市将成为全国第一个运用人工智能技术实现适龄妇女宫颈癌筛查全覆盖的城市。
43、湖北省妇幼保健院光谷院区、库柏特科技：全场景智慧药房
库柏特为湖北省妇幼保健院光谷院区打造了涵盖智能二级库、智能补药系统、快速发药系统、智能复核系统、整处方传输系统、智慧药房管理软件等一些系列软硬件的全场景智慧药房，通过结合现代信息管理技术和人工智能技术，以信息系统为纽带，以智能设备为抓手，极大程度满足广大群众对优质药事服务日益增长的需求，让患者就医路径更通畅，就医更便捷，切实提升患者看病就医满意度和健康获得感。
智慧化药房是医院提高药学服务能力的发展方向。对患者而言，减少了取药等待时间，获得了更多的用药指导和用药咨询服务；对药师而言，从“以药品为中心”转变为“以病人为中心”，从“以保障药品供应为中心”转变为“以重点加强药学专业技术服务、参与临床用药为中心”；对医院而言，多样化、精细化、便捷化的医疗服务需求，需要医院不断增加新的服务内涵，提升医院医疗服务质量。
44、上海市医疗急救中心、上海移动：上海急救中心5G应急医疗的典型应用案例
按照工信部等十部委印发的《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》要求，中国移动先行5G医疗接入网关产品研发，发布了首款5G智慧医疗网关——5G脉搏一号。该5G智慧医疗网关是为医疗行业定制的、国家权威机构认证的医疗级5G通信设备，解决了医疗行业抗菌消毒、电磁兼容性、传输可靠、移动医疗等痛点，能使医疗设备原生接入5G医疗专网，已在应急救治、远程医疗和智慧医院三大场景广泛试点。
本案例在上海全市应急医疗系统升级工作的大背景下，实现5G急救车商用，实现了5G技术与急救车的融合，提升了急救医生、随行人员与院内门诊专家间的配合度，缩短了急救时间，优化了急救流程，为患者带来更优质的服务，抢占急救“黄金4分钟”。
45、中化二建集团有限公司、蓝凌软件：知识管理系统
中化二建集团有限公司从1965年成立至今，积累了大量知识成果、项目经验、经典案例，蓝凌软件为中化二建打造的知识管理系统拥有知识门户、知识专辑、专家网络和移动学习界面，可以更好地积累、沉淀中化二建的知识资产，避免了知识流失，同时促进知识共享、学习、利用和创新，有效降低组织运营成本，增强了中化二建的企业核心竞争力。
蓝凌软件拥有20余年的行业积淀和成熟的咨询服务体系，为中化二建打造的知识管理系统上线以来，中化二建公司的多个职能部门、二级单位、项目人员都实实在在地感受到了知识管理所带来的便利及价值，更好地为企业、员工赋能。
46、延长油田吴起采油厂、海康威视：针对油田联合站场景的智能巡检平台
石油联合站，是油田原油集输和处理的中枢。在这里，油田开采出的油气经过一系列复杂的必要处理和初加工，才能进行外输及转运，日常巡检是油田安全生产的重中之重。延长油田吴起采油厂和海康威视联合开发并落地了针对油田联合站场景的智能巡检平台，提升巡检工作的效率和质量。
通过无纸化、在线化的巡检方式，联合站的巡检内容更加规范全面，巡检过程也有了全程记录，实现了质量和效率的双提升，也让进一步改善巡检流程有了更多依据。通过在关键区域架设物联感知设备，巡检人员在屏幕前即可完成线上巡检，实现24小时不间断远程巡检，降低了生产隐患也保障了工作人员的安全。在联合站的巡检项目中，海康威视协助延长油田吴起采油厂通过模块化配置，可满足现场、远程、自动等多种巡检方式的巡检应用被快速搭建出来并投入使用。
47、中国石油天然气集团有限公司、慧点科技：CUBE人工智能平台在中国石油合同管理系统中的实践
以慧点科技CUBE人工智能平台为技术支撑的中国石油合同管理系统2.0项目智能应用软件已在中石油落地，目前该系统每月审查合同5千余份，进行合同自动识别填报20万次，提升合同系统办公效率，助力企业进行智能应用高效构建。
CUBE人工智能平台中的自然语言处理、智能问答、文档智能审查、文档要素抽取、知识图谱构建、智能范本比对等模块为中石油合同系统形成了合同审查、合同比对、办公助手、合同检索等智能化能力，将合同审查由“人工审查”变成“智能预警”，合同填报有“手工填报”到变成“自动填写”，极大提升系统使用效率。
48、中国文昌航天发射场、微筑科技：文昌航天发射场
微筑科技为文昌航天发射场的核心建筑物提供了以自研“WeConnect”物联网平台为基础，结合数字孪生、人工智能（通过AI识别算法，实现了人员统计，吸烟报警、危险警告等功能，为现场管理、人员调度、应急处理提供决策依据）、主/被动探测识别传感等技术，搭建了一套全自主可控的集中决策控制管理平台。
该平台实现了指控中心勤务保障系统的平台搭建、数据采集、态势感知、运行监视和集中操控，推进中心设备设施管理向智能化迈进。项目实施过程中，微筑科技的团队敢于攻坚、精于质量、耕于服务，高质量高效率地完成了项目研发任务，助力世界一流航天发射场建设，为中国航天实现由大到强的伟大梦想砥砺奋斗。
49、宜昌市水文水资源勘测局、亿立能科技：宜昌水资源巡测基地应用管理
宜昌市水资源巡测基地的建设是湖北省大江大河水文监测工程项目的其中一环，基地建设内容包括流量、泥沙信息采集仪器设备，降水、蒸发等气象信息采集仪器设备，实时水文图像监控及安装工程，通讯与水文信息传输设备，供水供电设备的安装及实施，能够实现辖区内水文测站的“有人看管、无人值守”。
该项目的建成，将有效解决宜昌水文办公面积不足、办公设施薄弱等问题，为宜昌水文工作的顺利开展提供基础保障。
50、成都市生态环境数智治理中心、中国环境科学研究院：基于人工智能的白河流域监管
基于人工智能的白河流域监管系统是全国首套人工智能流域管理系统，可将水质超标实时污染溯源的时间从以前的48小时，缩短至最快0.5小时。系统构建了水质断面超标溯源、预测和智能决策三大脑功能，在白河流域示范项目取得的成果，系统可在0.5小时内对超标指标追溯到排放源头，准确度达到85%以上，解决了我国部分流域治理中存在的“人海战术”“管理滞后”“治理一刀切”等问题。
该项目利用已有流域水质大数据、卫星遥感影像数据，结合新一代智能监测传感设备与边缘计算、人工智能技术，采用数据驱动快速可逆模型、稀疏数据观测点的网络算法和AI自主学习算法等对采集的多源数据进行综合智能化分析和决策，形成流域污染溯源判断，并以一体化智能协同方式，打通了从发现问题、解决问题到预防问题的一站式通道，系统构建了溯源分析、预测预警和智能决策三大模块，全面提升了流域生态治理的智慧化水平和效能。
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投稿信箱：tougao@enet16.com人工智能的8个有用的日常例子
如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。
人工智能影响我们生活的例子不胜枚举。虽然有人将其称为“机器人以邪恶的天才统治世界”的现象，但我们无法否认人工智能通过节省时间、金钱和精力使生活变得轻松。
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术语
人工智能是指机器通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，从而充当人类思维蓝图的现象。人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整。
在我们的讨论过程中，您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP)。在继续之前，让我们先了解这些。
机器学习(ML)涉及通过大数据为例向机器教学有关重要概念的知识，大数据需要被构造(以机器语言)以便机器理解。这些都是通过向他们提供正确的算法来完成的。
深度学习(DeepLearning)比ML领先一步，这意味着它通过表示进行学习，但不需要对数据进行结构化以使其有意义。这是由于受人类神经结构启发的人工神经网络。
自然语言处理(NLP)是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP允许自动翻译人类语言数据，并使两个使用不同语言的实体(计算机和人类)进行交互。
现在您已经掌握了术语，让我们深入研究人工智能的示例及其工作方式。
8个人工智能的例子
以下列出了您每天可能会遇到的八个人工智能示例，但您可能没有意识到它们的AI方面。
1.谷歌地图和打车应用
地图应用程序如何知道确切的方向、最佳路线，甚至是道路障碍和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于卫星的导航系统)被用作出行的导航。但是现在，人工智能被纳入其中，让用户在特定的环境中获得更好的体验。
通过机器学习，app算法会记住建筑的边缘，在工作人员手动识别之后，这些边缘会被输入系统。这允许在地图上添加清晰的建筑视觉效果。另一个特点是识别和理解手写的门牌号的能力，这可以帮助通勤者找到他们想要的房子。没有正式街道标志的地方也可以用它们的轮廓或手写的标签来识别。
该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导可以根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图片。
因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上定位您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。
2.人脸检测与识别
当我们拍照时在脸上使用虚拟滤镜和使用人脸识别码解锁手机是人工智能的两个应用，现在已经成为我们日常生活的一部分。前者包含人脸检测，即识别任何人脸。后者使用人脸识别来识别特定的人脸。
这是如何运作的?
智能机器经常匹配，有时甚至超越的能力。人类婴儿开始识别面部特征，如眼睛、鼻子、嘴唇和脸型。但这并不是一张脸的全部。有太多的因素使人的脸与众不同。智能机器被教导识别面部坐标(x、y、w和h，它们在面部周围形成一个正方形作为感兴趣的区域)、地标(眼睛、鼻子等)和对齐(几何结构)。
人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例如，伦敦盖特威克机场(GatwickAirport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID检查。
3.文本编辑器或自动更正
当您键入文档时，有一些内置或可下载的自动更正工具，可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。
在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4.搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。
这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，而无需进行任何进一步的搜索。
同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会找到我们想要的答案。怎么发生的?
向质量控制算法提供数据，以识别超越SEO垃圾内容的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。
由于搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可以帮助这些应用程序理解人类。实际上，他们还可以通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。
诸如语音搜索和图像搜索之类的新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。
5.聊天机器人
作为一个客服，回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器，通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题，并接受和跟踪订单。
聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)来模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式(例如，是/否问题)。他们可以回答需要详细答复的复杂问题。实际上，它们只是人工智能的另一个例子，它们给人的印象是客户代表。
如果您对收到的答复的评价不佳，则机器人会识别出所犯的错误并在下次进行纠正，以确保最大的客户满意度。
6.数字助理
当我们全力以赴时，我们常常求助于数字助理来代表我们执行任务。当您单手开车喝咖啡时，您可能会要求助手给您的妈妈打电话。助理(例如Siri)将访问您的联系人，识别单词“Mom”并拨打电话。
Siri是一个较低层模型的示例，该模型只能在说话时做出响应，而不能给出复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言，并集成了高级NLP和ML。他们了解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有自适应能力，可以分析您的喜好、时间表和习惯。这使他们能够以提醒、提示和时间表的形式为您系统化、组织和计划事务。
7.社交媒体
社交媒体的出现为世界提供了一种新的叙事方式，提供了过度的言论自由。然而，这也带来了一些社会弊端，如网络犯罪、网络欺凌和仇恨言论。各种社交媒体应用程序都在使用人工智能的支持来控制这些问题，并为用户提供其他有趣的功能。
AI算法可以发现并迅速删除包含仇恨言论的帖子，速度远比人类快。通过他们以不同语言识别仇恨关键字，短语和符号的能力，这成为可能。这些已被输入到系统中，该系统具有向其词典添加新词的附加功能。深度学习的神经网络架构是该过程的重要组成部分。
表情符号已成为代表各种情感的最佳方式。AI技术也可以理解这种数字语言，因为它可以理解特定文本的含义并提示正确的表情符号作为预测文本的一部分。
社交媒体是人工智能的一个很好的例子，它也能够理解用户产生共鸣的内容并向他们建议相似的内容。面部识别功能还用于社交媒体帐户中，可帮助人们通过自动建议为朋友加标签。智能过滤器可以识别并自动清除垃圾邮件或不需要的邮件。智能回复是用户可以享受的另一个功能。
社交媒体行业的一些未来计划包括使用人工智能通过分析发布和消费的内容来识别心理健康问题，例如自杀倾向。这可以转发给心理健康医生。
8.电子支付
银行现在正在利用人工智能通过简化支付流程来便利客户。
通过观察用户的信用卡支出模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个示例。例如，算法知道用户X购买哪种产品，何时何地购买产品以及价格落在什么价格区间。当有一些不正常的活动不适合用户个人资料时，系统会立即提醒用户X。
总结
人工智能算法超越了人类的能力，可以节省时间，从而使科学家们可以将精力投入到其他更重要的发现中。
我们已经讨论过的人工智能示例不仅可以作为娱乐的来源，而且还提供了我们已变得如此依赖的无数实用程序。人工智能领域仍处于新生阶段，还有更多的发明将更精确地复制人类的能力。
人工智能的十大应用(无人驾驶丨人脸识别丨医学图像处理）
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。这篇文章，希望对你职业生涯选择会有帮助。
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01无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。
2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。
Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。
2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。
近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。
但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。
02人脸识别人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他；
2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。
03机器翻译机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。
04声纹识别生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。
同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。
目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。
05智能客服机器人智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。
智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。
随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。
而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。
06智能外呼机器人智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。
从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。
基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定（征求意见稿）》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。
07智能音箱智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。
支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术（TextToSpeech，TTS）技术。
在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。
08个性化推荐个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。
个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。
个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。
09医学图像处理医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。
传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。
该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。
10图像搜索图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。
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人工智能在医疗产业的五大应用场景及典型案例
近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。
另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
智能医疗的主要应用场景从全球创业公司实践的情况来看，智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域：
(一)医疗机器人机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前实践中的医疗机器人主要有两种：
一是，能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”;二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。
(二)智能药物研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。
人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。
(三)智能诊疗
智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。
(四)智能影像识别
智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。
(五)智能健康管理
智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
风险识别：通过获取信息并运用人工智能技术进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。虚拟护士：收集病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯信息，运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。精神健康：运用人工智能技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。移动医疗：结合人工智能技术提供远程医疗服务。健康干预：运用AI对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。智能医疗产业应用典型案例(一)医疗机器人1、智能外骨骼俄罗斯ExoAtlet公司生产了两款“智能外骨骼”产品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro。前者适用于家庭，后者适用于医院。ExoAtletⅠ适用于下半身瘫痪的患者，只要上肢功能基本完整，它能帮助患者完成基本的行走、爬楼梯及一些特殊的训练动作。ExoAtletPro在ExoAtletⅠ的基础上包括了更多功能，如测量脉搏、电刺激、设定既定的行走模式等。
日本厚生劳动省已经正式将“机器人服”和“医疗用混合型辅助肢”列为医疗器械在日本国内销售，主要用于改善肌萎缩侧索硬化症、肌肉萎缩症等疾病患者的步行机能。
2、手术机器人世界上最有代表性的做手术的机器人就是达·芬奇手术系统。“达·芬奇手术系统分为两部分：手术室的手术台和医生可以在远程操控的终端。手术台是一个有三个机械手臂的机器人，它负责对病人进行手术，每一个机械手臂的灵活性都远远超过人，而且带有摄像机可以进入人体内的手术，因此不仅手术的创口非常小，而且能够实施一些人类一生很难完成的手术。在控制终端上，计算机可以通过几台摄像机拍摄的二维图像还原出人体内的高清晰度的三维图像，以便监控整个手术过程。目前全世界共装配了3000多台达·芬奇机器人，完成了300万例手术。”
(二)智能药物研发美国硅谷公司Atomwise通过IBM超级计算机，在分子结构数据库中筛选治疗方法，评估出820万种药物研发的候选化合物。2015年，Atomwise基于现有的候选药物，应用人工智能算法，在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。
除挖掘化合物研制新药外，美国Berg生物医药公司通过研究生物数据研发新型药物。“Berg通过其开发的InterrogativeBiology人工智能平台，研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。这种利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症，要比研究新药的时间成本与资金少一半。”
(三)智能诊疗国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成‘关幼波肝炎医疗专家系统’，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
在智能诊疗的应用中，IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。2012年Watson通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助诊疗的服务。目前Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术，并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。
(四)智能影像识别贝斯以色列女执事医学中心(BIDMC)与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%。
美国企业Enlitic将深度学习运用到了癌症等恶性肿瘤的检测中，该公司开发的系统的癌症检出率超越了4位顶级的放射科医生，诊断出了人类医生无法诊断出的7%的癌症。
(五)智能健康管理1、风险识别风险预测分析公司Lumiata，通过其核心产品——风险矩阵(RiskMatrix)，在获取大量的健康计划成员或患者电子病历和病理生理学等数据的基础上，为用户绘制患病风险随时间变化的轨迹。利用MedicalGraph图谱分析对病人做出迅速、有针对性的诊断，从而对病人分诊时间缩短30%-40%。
2、虚拟护士NextIT开发的一款APP慢性病患者虚拟助理(AlmeHealthCoach)，“AlmeHealthCoach是专为特定疾病、药物和治疗设计配置。它可以与用户的闹钟同步，来触发例如‘睡得怎么样’的问题，还可以提示用户按时服药。这种思路是收集医生可用的可行动化数据，来更好的与病人对接。”该款APP主要服务于患有慢性疾病的病人，其基于可穿戴设备、智能手机、电子病历等多渠道数据的整合，综合评估病人的病情，提供个性化健康管理方案。
美国国立卫生研究院(NIH)投资了一款名为AiCure的App。这款App通过将手机摄像头和人工智能相结合，自动监控病人服药情况。
3、精神健康2011年，美国Ginger.IO公司开发了一个分析平台，通过挖掘用户智能手机数据来发现用户精神健康的微弱波动，推测用户生活习惯是否发生了变化，根据用户习惯来主动对用户提问。当情况变化时，会推送报告给身边的亲友甚至医生。
Affectiva公司开发的情绪识别技术，通过网络摄像头来捕捉记录人们的表情，并能分析判断出人的情绪是喜悦，厌恶还是困惑等。
4、移动医疗Babylon开发的在线就诊系统，能够基于用户既往病史与用户和在线人工智能系统对话时所列举的症状，给出初步诊断结果和具体应对措施。
AiCure是一家提醒用户按时用药的智能健康服务公司，“其利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过APP来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。”
5、健康干预Welltok通过旗下的CaféWellHealth健康优化平台，运用人工智能技术分析来源于可穿戴设备的MapMyFitness和FitBit等合作方的用户体征数据，提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。
6、国内智能医疗根据方正证券发布的互联网医疗深度报告，“中国互联网医疗发展经历了三个阶段：信息服务阶段，实现人和信息的连接;咨询服务阶段，实现人和医生连接;诊疗服务阶段，实现人和医疗机构的连接。”在实际的产业发展中，中国智能医疗仍处于起步阶段，但赖于资本的追捧，多家智能医疗创业公司已顺利获得融资。在未来的发展中，国内公司应当加强数据库、算法、通用技术等基础层面的研发与投资力度，在牢固基础的同时进一步拓展智能医疗的应用领域。
人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。
人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。
虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。
1.自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。
2.智能助手
让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。
我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。
所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。
这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。
此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！