2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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认清人工智能的机遇与挑战
认清人工智能的机遇与挑战
2019-03-01eNet&Ciweek/奇平
人工智能预示着新一轮生产力革命带动下人类分工深化的历史趋势，应认清其中的机遇与挑战。
人工智能带来的技术方面的机遇主要是带来新一轮科技革命，引领21世纪技术的战略性突破与发展，挑战主要在于，第一，对中国来说，在基础科学、关键技术研发上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险；第二，对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。
技术产业方面，人工智能的机遇在于，第一，把握好机遇可以占据信息技术产业等高新科技产业的战略制高点，进而掌握产业革命的战略主动权；第二，对中国来说，由技术产业可直接发育形成产值接近半个欧洲的高科技产业，特别是超大型“商业-技术”结合型平台企业。挑战主要在于，一旦在基础设施、基础软硬件技术（如操作系统、技术平台）、材料工艺和国际合作等方面受到封锁（或与先进国家发生科技“脱勾”），就会形成来自知识与市场的发展障碍。
在宏观经济方面看，人工智能带来的总的影响，在于生产力变革引发分工进一步出现大发展，方向是从分工专业化，向分工多样化深化，引发新的产业革命，并进而造成制度变革压力。
在增长方面，机遇主要是可能为增长带来新动能，第一，数据资本替代物质投入将成为长期趋势，第二，将加速经济从速度增长向质量提高的转变，以高附加值为标志的产业结构高度化趋势明显。挑战在于，农业基础薄弱、制造业服务化滞后、第三产业比重显著低于平均水平国家，将在全球化体系中受到来自价值链高端的巨大压力。
在货币方面，人工智能长期内可能推动形成“金融-信息”双中心的“新金融秩序”（希勒观点），其中主要机遇在于，金融服务与信息服务进一步融合，推动信息对称透明机制的形成，为金融服务实体经济创造更好条件；主要挑战在于，由分布式计算、区块链机制引起的金融创新，对央行货币主权造成潜在的挑战，一旦信息服务滞后，可能放大金融风险中的不确定性。
在就业方面，人工智能的机遇主要在于，可能为零工经济、在家办公创造低门槛工作条件；挑战在于机器一旦替代人，不仅会造成对人类体力劳动的替代，而且会部分造成对人类脑力劳动的替代，短期对制造业就业，甚至二产、三产中部分复杂劳动构成冲击，长期既不会增加就业，也不会减少就业，而是推动人类就业转向多样化与灵活化。
企业方面，人工智能的机遇在于，通过在计划、领导、组织、控制各个环节智能化，产消两端进一步透明化，为克服企业官僚主义，提供新的解决模式，企业做优成为世界一流企业新标准；挑战主要是，企业仅仅靠做大做强，难以面对高度复杂、不确定化的市场需求变化的挑战，需要将人工智能转化为适应低成本高附加值差异化战略的业务能力。
此外，人工智能在机器人、基因技术、医疗技术方面的运用，将带来伦理方面新的问题；在个人信息和数据资产开发与保护方面，带来法律和制度方面的考验。
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人工智能（AI）作为新一代工业革命的重要驱动力，将对国家的经济与社会发展带来重大影响。在经济发展层面，人工智能具有多方位的促进作用，可提升新工具与新技术的研发能力，发掘新的数据资源价值，赋能千行百业并形成智能产业新空间。在社会发展层面，人工智能的影响则具有两面性，一方面会增强个人生存保障并提升社会治理效率，但另一方面将带来就业与社会价值的新挑战。我国需要在积极拥抱新一代工业革命发展机遇的同时，妥善应对智能化转型中的社会问题。
人工智能：全方位促进经济增长
人工智能是新兴科技产业的通用型信息技术，对大多数传统产业有着极强的赋能作用，能够挖掘数据资源的新价值并激发消费者的新需求，将从生产效率、生产要素、产业结构等维度对国民经济产生重大促进作用。
首先，人工智能促进新工具与新技术的研发，将体力替代扩展到脑力替代。人类劳动经过手工劳作、工具使用、动力转换三大阶段，即将进入智能替代的全新生产时代。第一次生产力升级是专用生产工具的发明，将人类生产效率大幅度提升。第二次生产力升级拉开了自动化的序幕，利用化学能、电能、原子能替代人类的生物能，人类劳动由体力向脑力转变。而人工智能掀起的第三次生产力升级本质上延续了自动化的替代过程，通过计算机、机器人及大数据等信息技术的应用取代脑力劳动，最终人类将逐步脱离生产活动。科学研究作为脑力劳动的代表也有人工智能技术的直接参与，例如半导体材料试验、药品成分配比、电子方案设计等研发工作已经有了人工智能成功应用的案例。人工智能提升了新工具和新技术的研发效率，进而提升全社会的生产效率，拉动宏观经济增长。
其次，人工智能挖掘数据资源价值，形成全新的生产要素。互联网时代产生了纷繁的数据信息，而人工智能技术将数据转化为价值。如同钢铁、煤炭、硅等物质资源随着科技的发展被挖掘出价值一样，数据资源在大数据分析技术的支持下，对个人需求分析、企业商业贸易、国家政策制定都有重要的支撑作用。由于数据资源正处于开发应用的初期，拥有较高的边际效益，对国民经济增长具有较强的促进作用。数据资源的挖掘为人类开辟了认识世界的新维度，为人类带来了新思想与新理论，为科学技术发展带来了新的可能性。
再次，人工智能可赋能传统产业，推动国家经济智能化变革。在传统生产层面，人工智能结合物联网技术增强感知能力，拓展智能机器人与智能工厂应用场景，精准追踪与控制生产流程，自动化生产与运输将成为未来的主流。在供求层面，人工智能结合5G等高速网络为生产端和消费端架起了一座桥梁，助力普及个性化、可配置的生产方案，孕育全新的衍生设计方法，按需定制生产有助于缓解低端产能过剩问题，同时为传统产业高端转型构建新的发展路径。在企业经营层面，智能管理方式将重塑传统产业的组织方式，提高员工的生产效率，确保供应链的稳健，降低企业运营成本，优化运作管理流程。
最后，人工智能催生智能产业新业态，激发用户新的消费需求。在创新商业新模式上，智能营销依托大数据分析用户的生活模式，挖掘消费者的潜在需求，帮助企业进一步拓展市场规模。在带动产业新发展上，人工智能有效促进上游关联产业发展，智能芯片、智能存储、智能传感等智能硬件带动基础硬件产业的性能指标升级，智能算法框架、数据交换平台等智能软件营造了开放自由的软件研发环境。在创造消费新空间上，智能音箱等新的人机交互方式以及智能信息服务、智能金融等人性化的互动体验等，将激发消费新需求。
双重影响：机遇与挑战并存
人工智能将给人类社会带来重大且深远的双重影响。人工智能对于个人的生活、医疗、学习等方面是有益的，对社会治理水平与政府服务效率也有较大的提升作用。然而，由于人工智能具有劳动替代能力与自主判断能力，将给就业与人类价值观带来全新的挑战。
一方面，人工智能可增强人类生活保障并提升政府效能。人工智能对个人的生存保障、医疗服务获取、知识获取三方面具有明显的改善效果，在政府效能方面具有潜在提高能力。
在生存保障方面，人工智能在促进宏观经济增长的同时，也在带动人均收入提高。人工智能自身发展将带动新型基础设施建设，从而保障个人生存的环境基础。危险工作未来可以被人工智能替代，降低个人受到意外伤害的风险。人工智能可以形成劳动力的有效补充，降低社会养老压力。
在医疗服务获取方面，智能家居、智能可穿戴设备将提供更及时的健康诊断，促进患者及时就诊，高度智能化的医院将可以提供24小时更全面的医疗服务。医学研究将与诊疗过程分离，提高医药研究效率，减轻医生工作压力。地区性医疗资源差异将有效降低，不同领域的医学人才供给将更加均衡。
在知识获取方面，人工智能将带动知识研究，改良知识形成方法，推动人脑科学发展，拓展认识哲学。人工智能促进知识传播来源多样化与结构化，可以依据传播对象的偏好进行知识推送，挖掘传播对象的需求，合理规划知识传播条件。
在政府效能方面，人工智能可以促进行政许可、申报审批、奖励处罚、信息提供等多种服务的自动化改进，使得服务内容精准化及服务时间常态化。未来人工智能可提升公民在社会治理中的参与度，以智能化工具辅助公民落实民主权利，节约社会公共资源，提升社会治理效能。
另一方面，人工智能在社会就业和通用价值标准上带来新的挑战。人工智能技术的发展目标是替代人类劳动，这将直接引发部分社会就业问题。而脑力替代中最主要的自主决策，将带来价值标准挑战。
在社会就业方面，对感知操作、创造任务、社交行为三种技能要求较高的行业不易被替代，而以专业操作、重复任务、独立行为三种工作状态为主的行业未来可能被替代。由于替代效应出现，将使得工资收入出现两极分化的可能，就业人数也将发生转移。以制造业、能源业为核心的第二产业的就业规模将有可能缩小，而以贸易、金融、教育等为代表的第三产业就业规模将有可能扩大。
在社会价值方面，人工智能将暴露出社会潜藏的价值差异，群体间隐含的歧视与偏见将显现。由于全球各国文明与价值观固有的差异，人工智能的价值判断标准将成为人工智能广泛应用的最大阻碍。目前美国、欧盟等经济体对人脸识别应用的大规模限制，反映了技术背后算法和数据存在的问题，而未来在自动驾驶领域的价值判断问题亦将凸显。
三大举措：加快经济社会智能化转型
人类社会的智能化浪潮已经到来，但人工智能产业发展不平衡、就业结构亟待转型、价值体系冲突激化等问题正在逐渐显现。我国应该以积极的态度拥抱经济社会的智能化转型，促进人工智能技术研究与产业发展，提前布局以应对智能化发展过程中的挑战。
第一，强化宏观规划和统筹，推动人工智能产业均衡发展。夯实产业发展基础，着力补足产业链存在的基础性短板；统筹全国各地优势资源，因地制宜发展人工智能产业；加速建设新型基础设施，夯实智能经济社会的硬件基础；打造完善的行业标准与产品检测体系，构建综合稳定的支撑保障措施；合理规划产业发展重心，动态引导产业均衡发展。
第二，发挥国内大市场优势，加快人工智能应用落地。积极推动人工智能新技术发展，协同5G、物联网、虚拟现实等前沿技术形成新应用；加强市场主体作用，培育人工智能产业龙头企业；建立自由开放的营商环境，保障中小企业生存空间；深挖中西部地区市场潜力，打通东西部智能产业循环堵塞点；持续引进国际资本与产品服务，促进人工智能产业良性竞争。
第三，坚定战略发展方向，拥抱智能变革未来。战略布局智能经济转型要点，保障智能社会平稳变革；完善成人教育培训体系，助力劳动力跟随产业转型升级；促进社会成员交流共治，打造多元包容的治理模式；加快政务服务人工智能技术应用，形成“以新治新”的高效政府体系；建立常态化国际治理沟通机制，为人工智能全球发展贡献中国智慧。责任编辑：YYX
人工智能给外语教育发展带来新机遇
1980年，未来学家托夫勒（Alvin Toffler）出版《第三次浪潮》，预言了信息化时代的到来。这才过去30多年，人类就迈过信息化而进入了人工智能时代。有人感叹，人工智能“翻译官”上岗，翻译人员是不是要丢饭碗了？外语专业的学生该怎么办？外语教育又将何去何从？这些疑问充分说明，外语教育正面临着重大发展机遇与挑战。
作为一项新兴技术，人工智能是从制造翻译机器开始的。借助机器翻译，不同语言环境下的人可以无障碍地进行交流。经过演进升级，以人工智能为支持的“神经网络机器翻译”逐渐占据了精度要求不高的中低端口笔译市场，对翻译服务业形成了不小冲击，但这并不意味着翻译人员就会丢掉饭碗。就机器翻译本身来说，语言学家做机器翻译的语料库，数学家把语料形式化和代码化，计算机科学家给机器翻译提供软件手段和硬件设备并进行程序设计。这个过程说明了人工翻译存在的必要性——因为语料库不能及时更新，机器翻译将无法满足人类的翻译需求。所以说，高端翻译仍然必不可少。
与此同时，人工智能有效提升了外语教学的实用性、针对性。教师在教学中能够及时根据客观大数据调整方式方法，让学生在强互动和趣味性的环境中更好地学习与成长。而面对高端教育资源匮乏、基础教育“择校热”“大班额”、中西部欠发达地区乡村教育师资紧缺等实际问题，人工智能带来的变革让外语教育更加公平。
尽管机器翻译给人们带来了巨大便利，外语教育仍然不可替代：其一，从质的方面看，外语教育不是翻译技术的教育，而是一种价值教育、人文教育、跨文化教育，是人文交流的一种重要形式。其二，从量的方面看，外语教育不同于机器翻译的同质化生产模式，而是重在塑造跨文化交际能力。其三，从尺度方面看，外语教育遵循的不是物的尺度，而是充分考虑了人类文化的特殊性、交流情感的微妙性、翻译语境的差异化等人的内在尺度。
习近平总书记强调：“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”外语教育工作者要把握这一历史契机，深化外语教育改革，使人工智能更好地为推动发展、造福人民服务。
一要积极推进理念变革。人工智能不会取代教师课堂教学，反而会促进外语教育的进步。人工智能技术与教育的融合，必然推动课堂教学方式的转变。在“互联网+”背景下，要不断丰富课程设置，增加智能翻译等技术应用类课程；推动教学方式转变，推进智慧教室、智慧校园建设，更加注重人工智能技术在课程教学中的运用。
二要加强统筹规划，实施分类指导。人工智能作为国家战略，需要在广泛调研的基础上，做好顶层设计，坚持科技引领、市场主导等基本原则，加快与外语教育深度融合。具体而言，就是要统筹规划各级各类外语教育人工智能平台，推进共建共享，避免重复建设；地方教育部门和各类型教育机构根据自身实际，多样化推进人工智能在外语教育领域的创新发展；重点做好贫困地区特别是中西部欠发达地区的外语基础教育人工智能平台建设，开展发音矫正等一对一智能辅导。
三要不断丰富教育内涵。在人工智能尚未代替人工翻译之前，外语教育必须未雨绸缪，将培养更高质量的“跨文化、多语种”复合型人才作为新时代外语教育的必然选择。通过结合“一带一路”倡议和中国文化走出去等国家战略的实施，强化外语教学作为文化教学和跨文化教学的学科意识，实现人工智能和人文教育有效结合，满足学生个性化成长发展的需求，培养集“专业知识+外语技能+文化素养”为一体的复合型人才。
（作者：蒋洪新，系湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员、湖南师范大学校长、教育部英语专业教学指导分委员会主任委员）
数字经济赋能农业农村发展的机遇、挑战及应对策略
奇安信集团首席战略官、中国科学院博士生导师、“一带一路”网络空间安全研究院院长刘勇表示，数字乡村是建设数字中国的一个重要组成部分，也是破解城乡二元结构难题一个重要的抓手。通过建设数字乡村，一是可以发挥信息技术创新的扩散效应，能够更好地集聚生产要素，激活农村地区的生产；二是能够发挥信息和知识的溢出效应，提高涉农人群知识、技能，提高产出价值和效率；三是可以发挥数字技术释放普惠的效应。改善农村的软环境，进一步缩小城乡的数字鸿沟。
新机遇和新挑战纷纷涌现
物联网、人工智能等新技术推陈出新，数字乡村建设为乡村振兴提供了新条件、新机遇。数字经济是如何赋能农业发展的，又带来了哪些新挑战？
联合国粮农组织驻华助理代表张忠军表示，信息通讯技术的迅速发展给粮食系统、农业和农村发展带来了很多机遇。“在此次新冠肺炎疫情中，我们尤其注意到数字创新发挥的作用，从大数据匹配，到零接触配送，再到食品溯源，数字创新应用深入到百姓日常生活、产业链条和疫情防控的方方面面，为后疫情时期全球粮食积极转型提供重要的技术支持和宝贵经验。”
此外，粮农组织与国际电信联盟联合发布一系列的相关指南和报告指出，农业发展日益体现出数据驱动和数据密集性特征，大数据应用往往伴随着其他技术的共同推广，例如人工智能、云计算、区块链和物联网等，这些技术的推广可以改善小农户获取信息，投入品和进入市场的机会，有助于发掘生产潜力，提升经济效益。
吴胜华则透露了目前大数据推动农业发展的切实成果。他表示，走进贵州省的乡间地头可以看到大数据信息化技术让农业生产实现加速度，产品销售进入快车道，这些技术为农村发展装上了智慧眼，乡村振兴有了智慧心。大数据助力乡村振兴，在贵州具有广阔的前景，也必将进一步催生数字经济蓬勃发展。在农业农村领域发展数字经济的空间和潜力巨大，未来将坚定不移地把大数据战略行动向纵深推进，加快大数据与乡村振兴融合，大力发展数字农业、数字乡村，加快推进农业农村现代化。
不过，伴随着机遇而来的还有挑战，数字化也可能带来一些潜在风险。张忠军表示，首先是贯穿农业粮食系统数字鸿沟，尽管水平时间推移，实现数字技术的成本大降，但是由于基础设施薄弱，获取机会不公、成本高昂、技能不足和资本有限，许多发达国家的农业仍然较难把握这些机会。机器人技术和人工智能问世可能导致对劳动力的替代，这可能会给农村地区带来一些新的问题，对于个人私密数据和数据共享方式的保护也是一个关切点，数字化往往意味着大量利用数据，应该通过建立隐私标准和安全屏障保护用户。
如何顺势抓住数字经济红利
农业是我国基础性传统行业，农业农村各项事业的发展离不开科学技术的支持，当前我们对于建设数字乡村、发展智慧农业的需求非常迫切，如何顺势而为助推发展？
张忠军认为，为实现机遇最大化、风险最小化，农业粮食系统应该重点关注以下几个方面：第一，加强政策制定和监管；第二，缩小经济和性别差距；第三，提高数字技能水平；第四，缩小数字鸿沟。近几年，政府先后发布数字乡村发展战略，数字农业农村发展规划等，相信区块链、物联网、大数据、人工智能、无人机等技术的潜能将在我国得到进一步释放。
李春生指出，第一，要以科技创新驱动大数据、云计算、物联网等信息技术与农业实体经济进行深度融合。目前农业产品已经形成了丰富多元的产业发展业态，“农业+林牧渔”综合种养，形成示范农业；农业生产、加工、流通形成复合性农业；“农业+文化+旅游+康养”形成了创意性农业；“农业+信息产业”形成智慧农业等。这种农业产业发展态势为大数据产业、数字经济进一步进入农业农村领域提供了很好的空间和平台。针对农业农村各项事业发展实际，充分依托大数据、充分利用信息产业技术成果，推广相互深度融合，通过科技创新、机制创新、模式与业态创新等，进一步加快智慧农业、数字乡村建设，努力延伸农业产业链条，增加附加值。
第二，突出重点，解决好现阶段农业农村发展中的重点难点问题。比如，粮食安全问题方面，目前我国粮食等主要农产品供给基础、保障基础还不是很稳固。目前我国每年粮食总产量达6.5亿吨，2020年粮食总产量达到6.69亿吨左右。实际上，每年粮食需求量在7.3亿吨左右。数字乡村智慧农业建设和发展为解决农村日益空心化和老龄化、谁来种地、地怎么种的问题提供了可行方案。
对于农产品销售的问题，让农产品卖得出好价钱是农业产业发展实现可持续的重要保证。通过大数据、区块链等新型技术，可以形成有效的载体和平台，同时B2B（企业对企业）、B2C（企业对个人）、C2C（个人对个人）多种形态，实现供给与消费、生产与需求和市场有效衔接，实现以市场为导向，以效益为目标的农业生产，使农民种得好、卖得顺畅，卖得上好价钱，增加农民收入，使农民获得更多的幸福感。
除此之外，还应努力培养我国数字乡村、智慧农业建设所需人才。同时建立健全数字乡村，智慧农业建设的法律法规、制度机制和政策体系，加快数字乡村智慧农业建设。
本文来源：中国商报返回搜狐，查看更多