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人工智能在日常生活中的12个例子 人工智能在餐饮中的应用有哪些呢作文

人工智能在日常生活中的12个例子

在下面的文章中,您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。

人工智能(AI)越来越受欢迎,不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用,从烹饪到医疗保健。

虽然人工智能在今天可能是一个流行词,但在明天,它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上,它已经在这里了。

1.自动驾驶汽车

他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。

这些汽车也被称为自动驾驶汽车,使用人工智能技术和机器学习来移动,而乘客无需随时控制。

2.智能助手

让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里,我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。

我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令,将它们转化为行动。

所以,你打开Siri,给她一个命令,比如“给朋友打电话”,她会分析你所说的话,筛选出围绕你讲话的所有背景噪音,解释你的命令,然后实际执行,这一切只需要几个秒。

这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明,改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。

此外,虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye

最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪,微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。

微软项目InnerEye是最先进的研究,有可能改变世界。

这个项目旨在研究大脑,特别是大脑的神经系统,以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。

最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪,微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。

微软项目InnerEye是最先进的研究,有可能改变世界。

这个项目旨在研究大脑,特别是大脑的神经系统,以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。

4.抄袭

大学生的(或者是教授的)?)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师,你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。

那里有几乎无限量的信息和数据,不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。

事实上,没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。

它们可以筛选数量惊人的信息,与相关文本进行比较,看是否有匹配。

此外,由于这一领域的进步和发展,一些工具实际上可以检查外语来源,以及图像和音频。

5.推荐

你可能已经注意到,某些平台上的媒体推荐越来越好,Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。

我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后,他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习,然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。

让我们为YouTube简化这个过程,只是作为一个例子。

该平台使用标签等数据,年龄或性别等人口统计数据,以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后,它混合和匹配,给你建议。

6.银行业务

如今,许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行,只需轻点几下就可以了。

除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外,支票还需要你的签名。

现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹,与你之前给银行的签名进行比较,并安全地使用它来批准一张支票。

总的来说,机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务,减少等待时间和成本。

7.信用和欺诈

既然我们谈到了银行业,那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些,分析,对一个普通人来说是不可能的。

此外,欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法,你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外,您还可以让他们学习,弄清楚有问题的事务可能是什么样子,并为未来的问题做好准备。

接下来,无论何时你申请贷款或者申请信用卡,银行都需要检查你的申请。

考虑到多种因素,比如你的信用评分,你的金融历史,所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间,降低了出错率。

8.聊天机器人

许多企业正在使用人工智能,特别是聊天机器人,作为他们的客户与他们互动的方式。

聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项,这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。

通过使用聊天机器人,这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时,将员工的时间腾出来做其他事情。

在交通拥挤的时候,像黑色星期五或网络星期一,这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没,让你更好地为客户服务。

9.让您远离垃圾邮件

现在,我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。

典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法,可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰,还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。

现在,让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据;它关注特定的单词或短语,它关注一些信号,所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。

10.视频摘要

这种日常人工智能在网飞变得非常流行。

也就是说,你可能已经注意到,网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。

人工智能会为你做这些,而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频,变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容,然后成功地将其总结成一小段媒体。

11.食谱和烹饪

人工智能在更多意想不到的领域也有潜力,比如烹饪。

一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统,该系统可以分析食物,然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说,这种类型的人工智能是一种很好的方式。

12.人脸识别

关于人工智能和机器学习,如果我们可以说一件事,那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。

现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如,Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。

Facebook现在可以识别特定照片中的面孔,并邀请人们标记自己或他们的朋友。

而且,当然,考虑用你的脸解锁你的手机。好吧,它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。

让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候,它会扫描你的脸,然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记,帮助它从多个不同的角度识别你的脸。

这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机,同时防止其他人做同样的事情。

结论

未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大,并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的,这只是个时间问题。

未来,人工智能将继续发展,并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世,我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式!

人工智能在日常生活中的十大应用

随着经济和社会发展,技术变得越来越复杂,用人工智能来提升决策效率极大地减轻了人类的负担。因此,世界经济论坛将人工智能描述为第四次工业革命的关键驱动力。

在新冠肺炎疫苗开发过程中,人工智能发挥了关键作用。但你可能还没有意识到,很多习以为常的事物同样依赖人工智能。从过滤垃圾邮件到帮助火车准点运行,日常生活的背后随处可见人工智能的影子。

下面编者将为大家盘点日常生活中常见的十大AI应用。

1.电子邮件

一般来说,电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件,这是非常有效的。谷歌表示,只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外,电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件,以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档,以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑,通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。

2.手机

人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了,从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如,无论你是否在打电话,声控助理都会学习并试图理解你说的所有话,不管目的是否是否善意,这就为监视监听创造了机会。

3.银行

在世界各地,网上银行极为普遍,基于人工智能的应用也屡见不鲜:客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等。

人工智能可以监控交易,人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题。在SAS研究所最近的一项调查中,超过三分之二的银行表示,它们使用人工智能聊天机器人,近63%的银行表示,它们使用人工智能进行欺诈检测。

4.医学

要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是:临床医生穿着白大褂进行研究诊断。但现在可以暂时想象一下另外一种可能:最初的分析由人工智能算法完成。事实上,AI非常擅长诊断问题。在一次用胸透检测癌症的实验中,一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名。

此外,与银行业一样,聊天机器人也被部署在医疗保健领域,用于与患者沟通。比如预约,甚至作为医生的虚拟助手。

然而,批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子”。人工智能也有误判的可能。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题。

5.自动驾驶

人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心。在新冠疫情影响下,自动驾驶技术开始加速发展,“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一,中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决。在过往发生的事故中,因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸。另外关于事故的追责和伦理问题,目前也存在争议。

6.火车和飞机

传统的轨道胖的铁路信号正在被由AI驱动的驾驶室信号系统所取代,这种系统可以自动控制列车。欧洲列车控制系统允许更多列车使用同一段轨道,同时保持列车之间的安全距离。

迄今为止,人工智能在飞机控制方面的应用仅限于无人机,尽管使用人工智能导航的“飞的”(空中出租车)已经进行了飞行测试。专家表示,当前,相比AI,人类还是更擅长驾驶飞机,但人工智能被广泛应用于航线规划、时刻表优化和预订管理。

7.拼车和旅行应用程序

拼车应用利用人工智能来解决司机和乘客之间的需求冲突。后者想要立即乘车,而司机看重的是他们可以选择工作时间的自由。学习了这些模式的交互方式后,人工智能可以协调双方需求,实现双赢。

旅游应用程序使用人工智能进行个性化推荐,因为算法会了解用户的偏好。酒店搜索引擎Trivago甚至购买了一个人工智能平台,该平台可以根据用户的社交媒体点赞倾向来定制搜索结果。

8.社交媒体

在使用社交媒体时,你可能会常常惊讶于它对你的“了如指掌”。当然,这都取决于人工智能。Facebook的机器学习技术可以识别发布在该平台上的照片中的你的脸,以及日常物品,从而分析你的兴趣和偏好,进而推送内容和广告。

使用领英的求职者也可以从人工智能中受益,人工智能会分析他们的个人资料以及与其他用户的互动情况,来提供工作建议。该平台称,人工智能“与我们所做的一切都交织在一起”。

9.制造业

意外故障是每个生产经理的噩梦。因此,人工智能在监控机器性能方面发挥着关键作用,使维护能够按计划进行,而不是被动进行。专家估计,这将使机器的离线时间减少75%,维修费用减少近三分之一。人工智能还可以预测产品需求的变化,优化生产能力。目前全球约9%的工厂使用人工智能,但德勤表示,93%的公司认为人工智能将是推动该行业增长和创新的关键技术。

10.调节能源供给

风能和太阳能是环保能源,但如果没有风,天空多云会发生什么呢?人工智能技术可以平衡供需,控制热水器等设备,确保它们只在需求低而供应充足时才取电。

谷歌的DeepMind创建了一个人工智能神经网络,它使用天气预报和涡轮机数据进行训练,预测36小时前一个风电场的输出。谷歌表示,通过提高电网的发电量可预测性,它将风能的价值提高了20%。

什么是人工智能人工智能的应用有哪些

什么是人工智能?

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的应用有哪些

实际应用:机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等。…研究范畴…自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式…应用领域…智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂等

应用领域

语音识别领域。除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法,一家叫作云知声的人工智能公司,最近开发了智能医疗语音录入系统,采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术,能实时准确地将语音转换成文本。这项应用不仅能避免复制粘贴操作,增加病历输入安全性,而且可以节省医生的时间。目前,一些医院已应用了这一技术。

金融智能投资领域。所谓智能投(资)顾(问),即利用计算机的算法优化理财资产配置。目前,国内进行智能投顾业务的企业已经超过20家,其面向的服务群体,就是那些并不十分富有、却有强烈资产配置需求的人群。

中国的BAT(百度、阿里、腾讯)都已涉足人工智能。2016年,“百度大脑”项目正式启动,致力于打造综合的人工智能平台;阿里巴巴推出了人工智能项目“ET”,未来将具备感知能力,并在交通、工业、健康等领域输出决策;腾讯已将人工智能的相关技术,应用于QQ、金融、微信业务板块。

而其他诸多企业都在开发人工智能的“对话机器人”(相当于“虚拟助理”),如微软的“小娜”、谷歌的“Allo”、苹果的Siri、百度的“度秘”等。

人工智能技术在疫情中的五大应用

数字哨兵现在上海很多场所都已经部署数字哨兵,进出人员仅需扫健康码或刷身份证,就能实时核验核酸检测结果、人员身份和体温等具体信息。

比如,商汤科技推出的集“佩戴口罩识别+人体测温+验健康码+疫苗接种信息+核酸查询+电子证照”六种功能为一体的商汤数字哨兵便捷通行系统。该“六合一”数字哨兵可助力疫情防控信息的快速验证,省去上海市民查找检测报告的复杂操作。

目前该系统现已部署至上海长宁区多处市民访问量较大的公共活动场所出入口,如菜场、事务受理中心、图书馆、文化艺术中心、少年儿童图书馆等,以及各类社区活动中心、市民中心、养老院、街道综治中心、婚姻登记处等地。

智能消毒机器人在医院、商场及一些科技园区,我们经常可以看到智能消毒机器人的身影,尤其在医院,医院是许多抗议战场中的第一线,为保障更安全的就诊环境,当前上海多家医院都用到了智能消毒机器人。

比如来自上海擎朗智能科技有限公司的消毒机器人,据介绍,擎朗消毒机器人搭载短波UVC紫外线杀菌灯与雾化喷头,可喷出10μm以下超干雾颗粒,出雾细腻均匀可以进行无死角消毒,其集成的多种消毒模式,能够有效消除空气+物体表面的病毒和细菌。

重点是智能消毒机器人的效率远高于人工,采用机器人工作,就不需要工作人员穿上厚重的防护服,也不用担心成为病毒载体,而且只需要十几分钟就可以完成1000㎡的消毒杀菌工作。并且,在消毒完成后,机器人还自动储存至云端平台,完整记录消毒程序。

智能语音机器人目前上海部分地区正实施封闭式管理,如果仅靠社区工作人员人工排查,逐门逐户完成核酸检测、健康状态回访、外来人员行程流调等工作,要耗费大量人力物力,还可能交叉感染。

上海联通和科大讯飞成立了专项攻关团队,根据实际需求进行智能语音机器人的话术设计,利用智医助理辅佐相关的防疫、战疫行动,仅仅48小时就完成“智能语音机器人”上线。在不到3个小时的时间里,“智能语音机器人”完成了对嘉定地区重点人群的核酸检测排查。

据某区疫情防控指挥部的相关负责人介绍,“在市民接到呼叫电话后,系统可根据每名市民的不同回答自动生成表格,随后工作人员可从系统自动统计反馈的情况,重点跟进核酸未做人员的信息并进行对应的反馈。与传统人工呼叫相比,‘智能语音外呼助手’呼叫提升效率,而且避免了人与人接触的疫情防控风险。”

AI通过声音诊断新冠近日有消息称,美国辉瑞公司(Pfizer)将收购ResApp,ResAPP目前开发了一款通过分析咳嗽声来诊断是否感染新冠病毒的应用程序。

有研究显示,受新冠肺炎病毒感染的患者,肺部会发生一些病变,其呼吸模式等参数会受到影响,导致发出的声音(呼吸间隔、咳嗽声等)出现一些异常特征,算法通过学习数据能够抓取识别出这些病症。

ResApp表示,在印度和美国对741名患者进行的临床试验中,该算法正确地检测出了92%的新冠病毒感染者。ResAppDx目前在欧洲通过了CE市场认证,在澳大利亚获得了TGA许可批准。不过,应用程序筛查并不能完全代替临床医生的诊断,但可用作COVID-19的早期预警,或者说是筛查,而不是诊断。

ResAPP方面表示,其设计的流程是如果检测结果并没有感染,那么就无需做快速抗原测试或者PCR检测,但如果程序诊断感染了新冠病毒,那么人们就应该继续正常的检测。

AI加速疫苗和药物研发新药研发过程复杂漫长,面对突然爆发的疫情,人工智能技术的应用变得非常重要。比如,此前百度研究院与斯微生物就新冠mRNA疫苗的开发展开了AI序列优化算法的合作,开发了专门用于设计优化mRNA序列的高效算法。

斯微生物完成了这种高效算法在新冠病毒mRNA疫苗分子设计上的生物学验证。结果显示,在稳定性、蛋白质表达水平以及免疫原性等多个衡量疫苗的指标上,通过这种算法设计的新冠疫苗序列优于传统方法设计的基准序列,疫苗序列中和抗体滴度是传统基准序列的20倍。

自疫情爆发以来,已公开了大量关于利用人工智能和大数据发现有效药物的研究报道,这些研究主要集中在靶点发现、疾病网络构建和药物筛选。除此之外,也有利用人工智能技术生成新的小分子,AI新药研发公司InsilicoMedicine此前在官网上公开了其AI算法设计的6种可以阻止病毒复制的新分子结构。

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