中国人工智能上市企业排名TOP100
上周铅笔道发布人工智能应用独角兽TOP90，今天铅笔道将持续发布人工智能榜单系列之《2021真榜•人工智能应用最具商业价值•上市公司排行榜TOP100》：100家企业脱颖而出，登顶榜单。铅笔道特发此文，以表彰它们。
数字经济是国家重点关注的新经济方向，而人工智能是数字经济的代表产业。人工智能当前的关注重点，不在于技术或产品本身，而在于“应用”。只有解决“应用”问题，它才能从一个实验室产品，变成一个市场化产品：企业才能可持续盈利。
这也是本期榜单的初心：发掘一批最具应用价值的人工智能企业。而让人兴奋的是，最近几年，人工智能的应用成果已经在各个产业开花。
人工智能与未来城市结合，新一代拥有智慧大脑的现代化城市全副武装。
人工智能与医疗结合，各类软、硬件机器人层出不穷，让诊断、手术等各个环节有了颠覆性改变。
人工智能与智能制造结合，让制造业的研发设计生产制造大大提速。
人工智能与企业经营结合，各类客服、财务机器人出现，帮助我们从繁琐、重复的工作中解脱出来。
......
通过榜单，我们期待将这些应用成果发掘出来，以供产业借鉴，最终助推产业人工智能化。
本期真榜基于2020-2021年对外披露的相关数据，从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展潜力四个方面一共选取9项财务指标，运用Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序，根据最优因子方案贴近度来评价人工智能概念股版块上市公司的投资价值，共评选出100家上市公司。
考虑到榜单的广泛影响力，在结果正式发布前，铅笔道特此声明：真榜致力于做创新经济“不说谎的榜单”，即“用最真实客观的评价手段，发现影响时代的创新者”，但在实际评估中，榜单结果将难以避免地受到复杂的客观因素影响。
具体受制因素来自6个方面：
1.企业明确声明不参评榜单，这会影响排名的绝对客观性
2.上述公司所用数据均来源于各大公司公开对外披露的年报
3.由于启动时间所限，榜单数据来源截止于2021年6月
4.评价方法基于Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序，根据最优因子方案贴近度得出最终结果，可能无法绝对客观
以下为获奖企业名单：
2021真榜·人工智能应用最具商业价值上市公司排行榜TOP100
附：以下为本期真榜详细评价系数（满分1分），因版面有限仅公示总分。
铅笔道介绍
铅笔道是中国第三代创新创业服务平台，致力于发现创新公司，服务创新公司，旗下涵盖投融资、新媒体、PR等服务。
目前，铅笔道用户覆盖3000万创新公司，其APP、公众号、官网等平台已积累约100多万创投圈活跃用户，深度链200000+股权投资人，覆盖活跃投资机构4000+。过去5年，铅笔道累计采访了13000名创新公司，据公众号数据统计，垂直原创内容数在创新创业圈排名TOP1。
铅笔道已经完成四轮融资，股东不乏真格、软银中国、险峰长青、英诺天使、BAI、YC中国（现奇绩创坛）等TOP投资机构。
中国那些具有人工智能算法设计能力的公司
中国那些具有人工智能算法设计能力的公司
2018-07-12eNet&Ciweek/轩中
2018中国具有算法设计能力的人工智能代表性企业榜单排名企业综述1百度最早布局人工智能的大企业之一，阿波罗无人驾驶系统是其在人工智能的代表性产品。2阿里巴巴旗下有达摩院人工智能实验室，发布“天猫精灵”等人工智能产品；阿里云是中国四大人工智能平台之一。3腾讯有三个人工智能部门，在美国西雅图建有人工智能实验室。腾讯的人工智能团队有30多个科学家，毕业于哈佛大学、麻省理工学员以及哥伦比亚大学等。产品有腾讯云小微。4寒武纪人工智能与芯片结合的企业，其自主研发的人工智能芯片应用于华为手机。5科大讯飞中国四大人工智能平台之一，其自主研发的语音识别技术代表了中国乃至世界水平。6地平线机器人专注于人工智能嵌入式系统的开发，提倡软硬件结合的人工智能解决方案。7旷视科技机器视觉企业，推出FaceID在线身份验证服务，推出Face++人工智能开放平台。8华为2012年的6月份，成立了诺亚方舟实验室，与寒武纪合作推出人工智能手机芯片。9商汤科技致力于计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司，提供人脸识别、语音技术、文字识别、人脸识别、深度学习等一系列人工智能产品及解决方案。10云从科技通过API、SDK以及面向用户自主研发产品形式，提供人脸与图像检测人工智能服务。11朗镜科技致力于运用世界领先的计算机视觉技术和大数据挖掘与分析服务帮助品牌商、零售商实时获取渠道终端商品信息，实现消费决策场景可视化、数据化、实时化。12第四范式创始人具有在今日头条人工智能推荐系统的从业经验。13云知声自主研发首款面向物联网的人工智能芯片雨燕。14思必驰提供车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务。15依图科技基于图像理解的信息获取和人机交互服务。16深鉴科技神经网络压缩、编译、神经网络处理器DPU设计、FPGA开发、系统集成完整开发能力。17碳云智能通过数据挖掘和机器分析提供个人性健康指数分析和预测。18优必选集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。19瑞为技术图像智能感知产品与解决方案提供商。在智慧商铺、智能家电、车载智能、智能安防等领域均有规模产品应用。20今日头条人工智能推荐系统应用于媒体产品。2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行这是对中国人工智能生态系统梳理中关于算法的部分。
文艺复兴时期的著名画家米开朗其罗在西斯廷教堂天顶上创作了一幅壁画《创世纪》，在那幅画里，上帝从天而降，将手指指向亚当，在这个惊心动魄的瞬间，亚当的肉体被注入了智慧。
正如人类被上帝赋予智慧一样，计算机也正在被人类赋予智慧。而智慧的本质在于算法。
自2016年谷歌的阿尔法狗战胜围棋顶尖高手李世石以来，人工智能已经成为时代的新潮流。不断有形形色色的新公司涌现出来，它们声称自己是搞人工智能的。这些公司组成了一个纷繁复杂的生态系统。据报道，截止到2017年6月，全球一共有人工智能企业2542家，而中国有592家，占比为23%。那么，是不是所有的人工智能企业都具备算法设计能力呢？真实情况肯定不是这样的。
什么是人工智能？
笛卡尔曾经在回答“什么是人？”这个问题的时候一针见血地指出“我思，故我在”。笛卡尔认为，人类的本质在于思考。
那么，如果一台计算机也会思考呢？
我们可以把人工智能认为是一种会思考的机器。但是，到底什么是“思考？”比如一台会下象棋的机器算不算在思考？
因此，我们需要更清晰的人工智能的定义。可惜的是，人工智能的定义一直是非常模糊的，这个概念从提出来到后来被实践，前后已经经历了60多年的时间。
根据2017年李开复与王咏刚先生合著的《人工智能》一书，对人工智能这一概念一共有5种定义，其中，第4种定义可能最接近反映人工智能的本质：人工智能是会学习的计算机程序。
在这个定义中，人工智能与学习能力联系了起来。这个定义也凸显了学习型算法对人工智能的重要性。也就是说，对人工智能来说，更重要的应该是学习能力，而不是思考能力。
最新崛起的人工智能，不但具有学习能力，而且还具有“深度学习”的能力。
这里说到的“深度学习”，其实指的是人工智能软件所采用的一种算法。什么是算法呢？这就好像我们用纸牌算24点，比如有4个扑克牌，每张牌上的数字分别是：2、4、9、6。我们需要用加减乘除四则运算来得到24（每个数字只能参与一次计算）。
我们可以采取两种不同的算法。
第一个算法是：4x9-2x6=36-12=24
第二个算法是：4x（9-6/2）=4x（9-3）=4x6=24
因此，采取不同的算法，可以从已经存在的数据中得到相同的结果。但很明显，第一种算法只需要经历一个中间步骤；而第二种算法需要经历两个中间步骤。因此，从计算所花费的时间来说，第一种算法更快速更高效。
同样道理，深度学习是人工智能的基本算法之一，与深度学习算法并列的还有专家系统与统计模型等。
学术界给出了人工智能的三要素：数据、计算能力以及算法。
算法对人工智能具有与生俱来的重要性。
从人工智能的三要素来看：数据是人工智能的原料，人工智能一般要吃进去一些数据然后才能建立一个理论模型，从而具有智能——这就是阿尔法狗的工作原理，阿尔法狗在看了几千个棋谱以后，自己与自己实战对弈，产生了大量数据，在这些数据的基础上学习总结下棋经验，最后具有了很高的智能。而计算能力与硬件相关，这包括CPU与GPU、FPGA以及ASIC等硬件解决方式，比如当年吴恩达在谷歌的时候就是动用了上万个CPU来做“猫脸识别”，取得了巨大成功——计算机开始认识了猫，目前在计算能力上，业界倾向于开发专用的人工智能芯片来处理相关的问题，比如寒武纪开发的人工智能芯片就已经用到了华为的手机上。人工智能的算法也非常广泛，其中比较重要的算法是深度学习算法，而实现深度学习算法的框架则有Tensorflow、Caffe、MXNet、Keras等。目前来看，华人在人工智能算法设计上并不落后，其中Caffe与MXNet都是中国人发明的。Caffe的发明人是贾扬清，MXNet的作者是李沐。
深度学习算法到底是什么？
2006年，深度学习的创始人杰弗里.辛顿及合作者发表了一个里程碑的文章《一种深度置信网络的快速学习算法》，这一论文宣告了深度学习时代的来临。
深度学习算法能在目前的人工智能方法中占据了主流地位，这背后的原因在于深度神经网络的发展。
深度神经网络中的“深度”两个字指的是“多层”的神经网络。如果把神经网络看成是一个大楼，那么深度神经网络就有一个多层的大厦，它可以有比较多的神经元结构层次，一般来说，我们可以把隐藏层多于一层的神经网络结构称为“多层”的神经网络，也就是深度神经网络。
如果从“血统”上来说，机器学习是深度学习的父亲。而深度神经网络是深度学习的母亲。这对父母一结合，生出来的孩子才是深度学习。
我们可以用公式来表示这个关系：
深度学习=机器学习+深度（多层）神经网络
与人的学习还是不太一样的。机器的深度学习一般要依靠大数据，比如计算机要看过几百万张汽车的照片以后，才能在图像识别中确定出汽车的照片。而一个小孩只需要看过两三辆汽车，就可以把汽车识别出来。从这个意义上来说，人类的学习不太需要大数据。与人类的学习能力相比，这也说明目前的深度学习算法还有很大的进步空间。
人工智能有哪些应用场景
从人工智能的应用场景来看，大概可以划分6大类：自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉以及机器人学。其中，每一大类又可以分为各个小类，比如计算机视觉又可以具体应用到人脸识别以及自动驾驶等多个垂直领域。
正如石墨烯行业最核心的问题是需要找到合理的应用场景一样，虽然人工智能概念如火如荼，但也需要真正落地找到切实的应用场景，实现良性的商业循环。
目前来说，人工智能的应用层出不穷，涌现了很多企业。比如人工智能可以用到医疗与教育领域，也可以用到物流与安防领域，甚至可以用到军事领域。在这个过程中，涌现了非常多的垂直领域的公司，但能够不依靠融资，在商业上获得正循环的企业并不多。
因此，我们需要考虑的是这些企业的核心竞争力。正如芯片的核心竞争力是光刻机与EDA工具一样，人工智能的核心竞争力在算法设计能力。腾讯副总裁姚星曾经在展望人工智能行业的发展趋势时说：“算法，将成为人工智能时代的‘科技原力’”。
国内有哪些企业具有人工智能的算法设计能力呢？
一般来说，要设计算法，必须要有相关的科学家或者有研究经历的工程师，否则很难进行人工智能的算法创新。人工智能的算法设计对数学与计算机技术都是有比较高的要求，不是一般的程序员可以胜任的。
因此，懂算法设计的科学家成为人工智能公司的核心竞争力之一。
以阿里巴巴公司为例子，2017年7月，阿里巴巴发布“天猫精灵”，其背后的专利包括基于神经网络的声纹识别技术。用户可以使用天猫精灵的对话操作系统，通过语音进行购物和支付，并使用独特的语音签名作为身份验证的一种形式。那么，阿里巴巴的这些人工智能算法是怎么设计出来的呢？据了解，阿里人工智能实验室的首席科学家是王刚。王刚2005年本科毕业于哈尔滨工业大学，2010年在伊利诺伊大学香槟分校获博士学位。王刚此前在新加坡南洋理工担任教授，他显然是一名学院派出身的人工智能专家。
百度公司作为国内人工智能的领先企业，也曾经聘请了多位人工智能领域的科学家。百度曾聘请余凯、吴恩达、陆奇等人工智能专家担任高管，这也从侧面反应了百度在人工智能领域有很强的算法设计能力。正是在算法设计能力的基础上，百度才发布了阿波罗无人驾驶系统等人工智能平台。
寒武纪作为国内第一家发布人工智能芯片的公司，其自主研发的人工智能芯片已经应用于华为手机。而它的创始人之一陈天石2010年毕业于中国科学技术大学计算机学院，获工学博士学位。同年陈天石进入中国科学院计算技术研究所工作，研究方向为计算机体系结构和计算智能，他也是一位具有人工智能算法设计能力的科学家。
旷视科技的联合创始人与首席技术官唐文斌毕业于清华大学，曾经是清华大学计算机系研究生，他还是全国青少年信息学奥林匹克竞赛、首届“YaoAward”金牌获得者，他也是具有人工智能算法设计能力的科学工作者。
大浪淘沙始于真金璀璨，沧海横流方显英雄本色
虽然中国有很多人工智能公司。但从核心技术来说，只有那些拥有人工智能算法设计能力的公司才是具有核心技术竞争力的。正如在中兴通讯被美国禁运芯片事件中我们可以看到的那样——只有掌握了核心技术，才可以在市场竞争中拥有主动权。而人工智能的核心之一就是算法设计。
大数据与云计算以及人工智能是三个相互独立的概念。人工智能的英文是artificialintelligence，其首字母是A。大数据的英语是bigdata，其首字母是B。云计算的英文是cloudcomputing，其首字母是C。所以，人工智能与大数据以及云计算的关系被简单形容为ABC的关系，但必须注意，这三个概念是相互独立的，很多中小企业把这三个概念混为一谈，混淆这些概念，胡乱炒作高科技概念是不可取的。只有正确区分ABC的关系，才能捋清楚人工智能这个生态系统。
在人工智能纷繁复杂的产业图景中，犹如石墨烯产业一样，必须要找到其应用场景。
在任何一个领域，对企业来说，只玩概念是不能走向未来的。
（文/轩中）
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投稿信箱：tougao@enet16.com中国人工智能公司十强排行榜新鲜出炉
https://www.toutiao.com/a6648870586388840973/
2019-01-2116:53:38
人工智能毫无疑问是2019年CES最热门话题之一，自1956年人工智能提出概念以来，人工智能发展几经波折，随着近年来人工智能学者和技术开始涌现，人工智能走上了快速发展的道路。
一年一度的全球电子行业标杆意义盛会—国际消费电子展（CES）于美国时间1月8日在拉斯维加斯开幕。
此次展会中，中国的互联网巨头阿里巴巴、京东、苏宁、百度等纷纷布下展台，展示智慧零售、AI技术方案等，也不乏很多“黑马”型的人工智能创业公司带来亮眼的黑科技。
在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。
目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。
目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。并且腾讯还公布了AI战略，聚集全球数十位人工智能科学家、70位世界一流AI博士，专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。
在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70%的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。
据统计，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
2018年11月，新闻联播用接近8分钟的视频报道了国家领导人集体学习，主要关注人工智能发展现状和趋势。
根据前瞻产业研究院报告，截至2018年3月全国31省市中已有15个发布了人工智能规划，其中有12个制定了具体的产业规模发展目标。这12个省市2020年的规模目标达到4290亿元。
人工智能技术的快速发展，给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收，信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能化革命已像一头猛兽闯进人类的生活，基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑，众多人工智能创业公司涌现，市场迎来了新的拐点。
人工智能仍然需要解决算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题，但这并不妨碍各行各业拥抱人工智能的热情，据国际数据公司的数据显示，预计到2020年，中国在机器人研发上的支出将占全球30%以上。
人工智能重资本、重运营，所以无论是互联网创业公司转型，还是传统行业采纳人工智能技术，都需要对人工智能有着深刻的认识，做好企业内部培训，深度挖掘行业与人工智能背后的需求，做到知行合一，以应对人工智能带来的机遇与挑战。
那些能在垂直领域找到应用场景的AI创业公司，或将赢得更大的生存空间。
近日，工业和信息化部直属的中国电子信息产业发展研究院旗下研究机构——赛迪顾问发布“中国人工智能城市十五强”榜单，排名前五位的分别是北京、上海、杭州、深圳和合肥。此外，上榜的城市还有：广州、重庆、苏州、武汉、南京、成都、西安、天津、厦门、沈阳。