人工智能启蒙 （第一册）
★全球领先的人工智能平台、全球最具价值的AI创新企业——商汤科技，联手知名教育专家和小学优秀教师共同编写
★面向小学生深入浅出，完善人工智能教育体系
★商汤科技以最前沿的AI技术赋能，深入浅出地设计AI教学项目制课程，让孩子们及早与人工智能这一前沿领域亲密接触，真切了解AI在世纪生活和工作中的应用和发展
★帮助孩子建立对AI的科学认知，初步掌握AI技术原理和基本能力，理解AI给未来所带来的机遇和挑战
★图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。
★根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识。
★书中穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。
编辑推荐：
书中为孩子们讲述：无处不在的人工智能
★初识人工智能——无处不在的人工智能
你知道什么是人工智能吗？
人工智能超级厉害，围棋机器人能打败人类职业棋手，可以支持多种实时翻译，机器人还会写诗……
人工智能就在你的身边，人工智能已应用在生活的方方面面,例如手机上的人工智能、车辆上的人工智能、网络上的人工智能、家用级人工智能和城市级人工智能。书中让孩子了解人工智能的发展历史、人工智能的应用领域。
★计算机也有视觉吗？
手机能“认出主人的脸并解锁,这是为什么呢?计算机是如何拥有视觉的呢?
人类靠视觉和大脑的处理来感知周围的世界。计算机也拥有视觉,计算机视觉是一门研究如何使机器“看世界的科学。生活中到处存在着计算机视觉的应用，一起来看看吧！
★有趣的语音识别
语音识别,就是与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,类似“机器的听觉系统,机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令。书中让孩子们了解到语音识别技术的发展历史、语音识别的过程、语音识别的应用。现在被大家所熟悉的语音识别应用,还只是语音识别领域的冰山一角,未来将会看到有更多形式的语音识别用于日常生活的各个方面。大胆想象,未来还可能出现哪些语音识别技术的应用吧！
★听歌识曲
根据音乐的旋律,就能自动搜索到音乐,这么神奇的技术是怎么实现的呢?
音乐识别技术意味着计算机能“听懂音乐的内容,在书里可以了解到音乐处理过程，以及该技术还应用在哪些方面。
★人脸聚类
人脸聚类真的有那么神奇吗？即使手机里有很多的照片,也能很快地把同一个人的照片全部筛选出来了。这个过程一定很复杂，赶紧安装人脸聚类的功能试试看！它还能应用在哪些场合呢？
★智能AR体验
AR技术可以借助摄像头,将虚拟的3D物体、图片、视频、声音等等元素巧妙“融合冶在现实环境中,并且你还能与它们交互。这使得现实世界可以和虚拟物件无缝结合,无论是看起来还是玩起来都非常科幻,奇妙无比!
★GPS与智能导航
思考一下,定位与人工智能有什么关系呢?
它可以帮你计算出，从一个地点到达另外一个地点会有几个可能路线,帮你避开拥堵路线，为你选择一条最快的路线……这些又是如何计算出来的？
★智能摄影
拍张照吧！背后光线太强了，照片效果不好。
我们可以用带有人工智能的照相软件进行拍摄，自动修改，更加快速方便！书中让孩子们了解人工智能技术在摄影中的应用。
一些拍照APP允许使用者在人像上自动加上美颜贴纸。使用“Faceu激萌冶拍照可以给照片中的人物加上好看的贴纸,给自己、小伙伴或者老师拍几张照片吧！
初级人工智能训练师题库
2022年最新版初级人工智能训练师题库
作为做电商的你是否还在为拿不到阿里认证证书烦恼呢？小编而为你排忧解难,亲手试水的呕心整理的题库奉上,愿小伙伴们都能顺利拿到证书~~升职加薪,走向人生高峰!
自定义问题清理的频率，官方建议多少天排查一次？
智能学习话术会通过算法，自送更新近30天内的常用话术，对于更新时间的描述，以下正确的是
智能辅助回复的答案来源在后台不可见的内容是？
智能辅助按需抢占功能，不包含以下哪个状态
真真旗舰店客服小贾需要对智能辅助回复的话术做延时设置，那么他可以设置的时间是？
泽泽新建了婴儿服装的尺码表，可是买家说是帮朋友买，只知道年龄，无法提供身高和体重时，无法准确回复买家，此时他该怎么优化
泽泽创建了一个自定义活动，关联了热门商品A，设置了买即送礼物的信息，但买家咨询该款商品时，并没有推送该活动信息，关于可能原因，以下描述正确的是
在大促或活动时期，可以针对不同的时间段，利用关联时效功能，设置不同的话术，营造活动氛围感。以上说法是否正确
在操作问题场景训练工具中的“未定位问题标注”模块，他可以选择标注的数据日期有？
在【智能辅助数据】-【营收报告】数据板块下，以下指标的计算口径正确的是
在【全自动数据】-【接待和转人工率】数据板块下，以下不可以查看的信息是
用户名获取答案
以下哪些数据不支持下载跟进？
以下哪个问题不属于售前场景？
训练师小莎给某条知识配置了答案“亲，本商品直接摆放使用即可，配合通风效果更佳。记住是{在通风的环境下晒哦}！”，该配置是否正确
训练师通过问题场景训练工具，可以对店小蜜问法做哪些优化？
小楠想给已付款没发货的订单设置单独的发货问题答案，她需要使用店小蜜的关联订单回复功能；该说法是否正确
小明想要开启店小蜜，他一定需要操作以下哪些动作？
小玲启用了关联订单功能，但有些答案忘记配置了，当客户问到此类问题时，关于店小蜜回复的情况，以下描述正确的是
小A家上新了一个礼盒装新品，包含10种产品，针对用户咨询“该新品链接里包含哪些产品”问题时，小A想添加自定义问法来解决，则以下可行的配置方法是？
小A家店小蜜开启了全自动助手优先模式和智能辅助模式，且售前营销工具中，商品推荐中的“求购推荐”和“无货推荐”均已开启，当触发该场景时，以下描述正确的是
小A家店小蜜开启了全自动助手优先模式，且售前营销工具中，4种系统推荐场景均已开启，则当买家咨询的商品无货时，会触发“求购推荐”，以上描述是否正确
小A家店小蜜开启了全自动助手优先模式，且售前营销工具中，4种系统推荐场景均已开启，当买家咨询“推荐一款***”时，关于触发场景，以下描述正确的是
兮兮在创建智能尺码表时，若不关联任何商品，会出现以下哪种情况
兮兮家服装店铺上新了连衣裙A和连衣裙B，兮兮试穿A时穿S码，试穿B时穿M码，（A是热门商品，B是冷门商品），则她在店小蜜的配置操作，能较准确的回复买家的选项是
问题场景训练工具中的“未定位问题标注”模块，其中实时的未定位问题更新的时间是？
同一个问题场景，小智的店铺针对不同的商品，不同的时间段都需要设置不同的答案，则以下操作中，正确的是
通过关联商品，关联时效，绑定商品属性表，不能实现以下哪种效果？
添加自定义过程中，若遇到自定义问题跟行业高频问题相近时，以下说法正确的是
若某场景的答案中有2条随机答案，一条是兜底的通用答案，一条有插入属性变量，若命中该场景后，关于出答案的优先级，以下说法正确的是
如果对应子账号还没有智能辅助功能（无店小蜜图标），可能存在以下哪些原因？
配置了尺码表，买家咨询尺码问题却未出推荐尺码，而是出了询码场景的兜底答案，这是为什么？
敏敏要查看通过店小蜜要求改地址/求退换货地址的客户都有哪些，在店小蜜后台，他将做以下哪些操作
活动智能学习中，关于活动规则的描述以下较为合理的是：
华小蜜在操作问题场景训练工具中，发现里面有很多问题显示的是[n3]、[n4]，这些代表的含义是?
关于智能辅助的回复模式，以下选项正确的是
关于应急关键词的应用，以下说法正确的是
关于行业高频问题和自定义问题的描述，以下说法正确的是
关于数据看板对我们的作用，以下说法错误的是？
关于商品属性表的作用，以下说法正确的是
关于商品属性表的应用，以下说法正确的是
关于商品属性表的描述，以下说法正确的是
关于批量新增自定义问题，以下说法正确的是
关于活动智能学习的配置，以下说法正确的是
关于活动智能学习的理解，以下描述正确的是
关于店小蜜数据看板，以下说法错误的是
关于店铺选择适合的店小蜜开启模式，以下说法是正确的是？
关于尺码表区间的读取规则，读取最小值，不取最大值，该说法是否正确
关于“相当于客服工作人/日”这个数据的说法，以下说法正确的是
对于数据看板中，各项重要数据指标的描述，以下说法正确的是
店小蜜应急关键词最多可以添加20组关键词，该说法是否正确
店小蜜全自动助手优先模式下，一个场景明明配置了答案，为什么开启全自动时却转了人工？
店小蜜会自动抓取商品属性信息，关于商品属性表的更新频次，以下说法正确的是
当店铺开启商品推荐功能后，在买家明确表达要推荐商品时，店小蜜将会根据买家在对话中表达所需要的商品及商品属性、买家的行为喜好，做个性化推荐，以上描述是否正确
A官方旗舰店开启使用智能辅助，帮助人工客服提升接待效率，客服小夏用智能辅助回复给买家的内容，买家端看到是通过以下哪个账号发送的？
.在行业高频问题和自定义问题中，都可以对店铺的高频咨询问题，设置多轮回复，第一次和第二次的回复，可以有一定的递进关系，如进一步安抚，进一步推荐等。以上说法是否正确
.店小蜜全自动助手优先模式下，一个场景明明配置了答案，为什么开启全自动时却转了人工？
智能辅助模式下，要实现自动回复，则识别匹配度需要达到多少
在关联订单回复功能中，店小蜜订单预测范围是最近30天的最近60笔订单，订单选择卡片可选的订单范围是最近90天内的订单。该说法是否正确
应急关键词在知识库中的优先级排序描述正确的是？
以下哪些维度不会呈现在【训练师数据】页面中？
训练师小A家最近上了个老客户回馈的活动，需要买家输入暗号，再发送老客户专属优惠券链接，则通过添加自定义问法，以下配置方案正确的是
训练师鸿鸿要配置尺码表，但是进入专业问答知识设置的商品问题模块后，没有“尺码推荐”板块，她应该按照以下哪个选项来进行操作？
小风负责的店铺有上千个sku，但是热卖的商品非常集中，20件商品的sku几乎就贡献了店铺60%的销售额，这样的情况下，以下哪种配置是不可取的？
问题场景训练工具包括哪些内容？
苏小蜜在操作问题场景训练工具中的“未定位问题标注”模块，他想对未定位的问题进行忽略处理，则正确的操作是
买家咨询了一个“聚酯纤维是什么面料”的问题，训练师小A想通过添加自定义来解决类似的问法，则以下可行的配置方法是？
买家发送“你们家最近有什么活动吗”，服务助手自动回复了下图话术。关于后台配置的说法，以下正确的是：
柳柳想要通过数据看板来优化店小蜜的配置，以下做法正确的是？
哈小蜜是专业版的用户，现在要配置智能辅助首问语，那么他可以选择几个自定义的时间？
关于自定义活动和自动同步活动的异同点，以下描述正确的是
关于知识库中的自定义问法，在测试时，命中问法后面会显示以下哪个标签
关于训练师的工作流程，以下内容包含
当买家问“这两者有什么区别时”，若要通过自定义设置来解决该问题，以下方案正确的是
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一些拍照APP允许使用者在人像上自动加上美颜贴纸。使用“Faceu激萌冶拍照可以给照片中的人物加上好看的贴纸,给自己、小伙伴或者老师拍几张照片吧！
基辛格论人工智能：启蒙如何终结
互联网的出现和计算能力的提高为海量数据的积累和分析提供了极大便利，人类的理解能力因此获得了前所未有的提升。在这一过程中，意义最为重大的技术创新出现在人工智能领域。人工智能技术能够通过类似人脑才具有的信息处理能力进行创新性思维并解决复杂的、看似抽象的问题。
这已经远远超出了我们对“自动化”的理解。所谓“自动化”仅是针对手段而言，自动化技术通过对生产工具进行机械化或合理化改进来实现确定的生产目标。与自动化技术大为不同，人工智能技术是针对结果而言的，人工智能可以自行确定自身行为的目标。由于在某种程度上来说人工智能所实现的目标部分取决于其自身，所以人工智能具有一种内在的不稳定性。人工智能系统在实际运行过程中不断获取新的数据并即时对这些新数据进行分析，在分析结果的基础上，人工智能系统可以不断对自己的算法进行优化。
所以说，人工智能系统是一个不断变化的、处于动态中的系统。在这一动态过程中，人工智能系统表现出了一种此前被认为仅有人类才会具有的信息处理能力。它可以对未来做出战略判断，有些判断是基于以代码形式事先注入的数据（围棋规则），有些判断则是基于人工智能系统自身所收集到的数据（与自己进行100万次对弈过程中出现的各种情况）。
以无人驾驶汽车为例，它体现了传统上以软件驱动、完全受到人类控制的车载计算机行为与渗透进驾驶过程每一个细节的人工智能行为这两者之间的区别。人类驾驶汽车时需要面对数不清的各种情况，并需要在每一具体情况下做出特定的判断，我们根本不可能预先想到所有的情况并事先为每一种可能的情况编写程序。我们以一个十分有名的假设为例来进行说明：当一辆由人工智能控制的无人驾驶汽车不得不在一位老人和一个小孩之间做出选择必须撞向其中一人时，它会如何选择呢？其背后的原因何在？它在做出选择时会更看重哪些因素？它能够自圆其说吗？如果人工智能程序能够与人类交流的话，它很可能会这样回答上述问题：“我不知道，我驾驶汽车时遵循的是数学原理，我不懂人类的那套规则”，它也可能这样回答：“你搞不懂我的，我曾受到大量训练来应对各种驾驶情况，但我从未受到训练向人类解释为何我会那样应对那些情况”。这就是人工智能无人驾驶技术当下的现实，不过不出10年，无人驾驶汽车很可能将行驶在我们的每一条街道上。
截至目前，人工智能技术仅在有限几个领域里获得了应用。如今，人工智能科学家们正试图将这一技术的应用领域扩大到社会生活的各个方面，未来的人工智能将可以执行多种任务。在不远的未来，将有越来越多的人类工作被人工智能算法所取代。不过，这些算法只能对所观察到的现象进行数学性理解，算法并不能理解现象背后的原因。令人感到矛盾的是，随着我们的世界越来越透明，人工智能算法却会变得越来越神秘。未来的新世界与我们早已习惯的今日世界会有哪些不同呢？我们将如何在那个新世界里生活呢？我们该如何管理人工智能？该如何改进它？该如何避免它对人类造成伤害？该如何避免比人类更快、更好掌握某些能力的人工智能（对它来说欲获得那些能力仅需处理一些数据）使人类的能力趋于退化或使人类的境况趋于恶化？
人工智能迟早将为医学科学、清洁能源和环境保护等领域带来极大的进步。不过，正因为人工智能所面对的未来正处于不断演进之中，它为我们带来的结果就内在地具有某种模糊性和不确定性。在这方面，有如下四点值得我们注意：
首先，人工智能可能为我们带来意想不到的后果。在科幻小说的情节中，人工智能机器人已经将其创造者列为攻击目标了。不过，另一种情况的可能性更大，由于人工智能并不是在一个完整的语境中理解信息的，它很可能无法正确理解人类的指令。最近一个有名的例子来自一个名为Tay的通过自然语言同人进行交流的人机智能对话系统，科学家的设计初衷是希望Tay能够以一个19岁女孩的身份和语言特征与人们进行友善、理性的交谈。不过，结果证明，这个智能对话系统并不能真正理解“友善”和“理性”的含义，Tay所使用的语言反而体现出种族主义者和性别歧视者的一些特征，有时候“她”讲的话甚至能将人激怒。
一些专业技术人员认为，人机智能对话系统Tay的设计思路不够合理，具体研发过程也出现了很多问题。不过，我们仍然能够借此就其背后的模糊之处提出一些疑问：我们能在多大程度上使人工智能系统理解人类指令的具体语境？当人类也未能就“冒犯”一词的准确含义达成共识的时候，我们能通过什么办法帮助Tay获得“冒犯”一词的准确概念？当人工智能系统的运行偏离其设计者的意图时，我们能早期发现并进行修正吗？如果我们对人工智能系统不施加任何干预，它会不会不可避免地在初期略微偏离设计意图甚至久而久之沿着偏离的轨道滑向灾难性的深渊？
第二点，在实现既定目标的过程中，人工智能可能会改变人类的思维方式和价值观。阿尔法狗在击败围棋世界冠军时所采用的策略是前所未见的，人类从未想到过围棋会有那种走法而且至今也未能想出针对那种走法的应对之策。阿尔法狗所采用的围棋走法是否已经超出了人类大脑的理解能力？人类是否能够学会那种走法呢？
在人工智能涉足围棋领域之前，人类在进行围棋对弈时往往抱着各不相同的甚至是多层面的目的：棋手们所追求的不仅是赢得棋盘上的胜利，他们还希望通过对弈过程领悟出可以在生活中其他领域获得应用的策略和智慧。而对于人工智能来说，它在棋盘上的目的只有一个：战胜对手。
人工智能不是像人类那样通过对概念的理解而是通过数学运算来进行“学习”的，具体表现在对算法的微调。所以，在学习如何赢得围棋比赛的过程中，人工智能与人类的思维方式是完全不同的，它已经改变了围棋对弈的本质以及人类围棋对弈的传统思维范式。这样一种对胜利毫无杂念的渴望是否是所有人工智能程序的共同特征呢？
已经有人工智能项目希望通过研发能够回答人类各种问题的设备来改变人类的思想。这种设备能够回答一些事实性的诸如“现在外面气温如何”这样的问题，但在回答关于存在本质或人生意义这样的问题时，你会发现它可能给人类带来一些深层的忧虑：我们真得愿意自己的孩子在与不受束缚的人工智能算法进行交谈时形成自己的价值观吗？为了保护提问者的隐私，我们是否应该限制人工智能算法对提问者的了解呢？在得出上述两个问题的答案之后，我们又该如何确保人工智能遵从我们的意愿呢？