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人工智能 人工智能门店下具体的运营方案

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“线上的世界正在对线下的世界发出挑战,但是线下的门店绝不会消失。”--《不可消失的门店》作者,大卫·贝尔

门店会消失?门店的优势与劣势分析

2016年,电商凭借着传统行业无法比拟的优势迅猛发展,线下实体店的店主们都开始忧虑:线下实体店会不会在未来消失?某乎上也充斥着相关的问题,实体店的未来令人忧心忡忡。

然而立足2021年,时间告诉我们,正如某乎上绝大部分人回答的一样:线下实体店不会消失。究其原因,不外乎以下两种:

1、中老年群体的购买习惯难以改变,他们仍然稳固地留有线下消费的方式。以每日都会购买的生鲜为例,如果奶奶们不能亲眼看到蔬菜是否新鲜,他们绝不会直接下单购买。毕竟,即使在实体店,他们也需要货比三家。这一群体的存在(加之老年化的趋势),让线下门店依然保持坚挺。同时这一现象,引申出了线下购买无可取代的第一个特性:购物的多重感官体验。在门店,客户可以直接在手里感知商品的质地与品相,有效地消除网购可能会面临的犹豫,从而大幅度降低退货率。

2、线下超市购买效率的无可替代。假设在家切菜时,不小心被刀切到手了需要创可贴,那么我的第一反应,一定是前往最近的门店去购买,而不是打开手机选择网购。

但是,实体门店可能会面临这样一个情况:购买2分钟,排队2小时。线下购物作为传统的实体经济的一环,天然地有着传统实体经济自带的劣势:

1、人事成本高昂:随着国家最低工资标准的不断提高,倒闭门店不断提高员工工资标准,人力成本必将不断上涨;2、网购价格冲击:网店的崛起,确实给实体经济带来了非常大的冲击:价格的透明化、低廉化,让实体经济位置变得相当尴尬;3、地理位置局限:不同于网店可以在全国,甚至全球“遍地开花”,线下实体门店的地缘性极强,不仅要选好门店位置,还需要和周边门店竞争方圆几里的客源。

如何结合自身的优势与劣势,借助现代信息技术的力量完成自己的转型之路,涂鸦智能智慧门店解决方案5个秘密武器助力门店行业“硝烟”中杀出重围。

降本增收,涂鸦智慧门店5个秘密武器

虽然实体店在可预见的未来并不会消失,但电商的冲击、消费者购买偏好的改变,都促使实体店必须用科技武装自己,一方面满足消费者期待的简单流畅的购物需求、提升消费者的购物体验,另一方面打造数字化管理体系、做到降本增效。

拥有涂鸦智慧门店解决方案5个秘密武器,让智慧门店的市场规模“未来可期”:

第一个秘密武器:智慧巡店。通过手机App或者PC,可实时对门店进行可视化巡店检查,查看和管理商品陈列、员工状态和门店环境。

陈列检查:商品排列整洁、丰富、无缺货;标签信息全面;高度合理、易取;商品新鲜程度、有无过期。员工检查:员工衣着、服务状态;收银话术合理;门店叫卖服务状态饱满。环境检查:门店整洁、过道干净;温度、灯光、播音、电视适宜;PoP、海报准确。

第二个秘密武器:门店安防。针对连锁品牌门店安防成本高等痛点,涂鸦智能提供门店安防解决方案。通过丰富的智能产品生态打造一体化安防系统,实现门店安防系统数字化,监控数据直观可控,智能安防安全无死角,为经营保驾护航。

门店智慧安防系统:高性价比一站式安防解决方案,通过不同传感器实现全店全覆盖监控,接入完善的报警和接警体系,特别适合品牌连锁型企业进行集团的监控和管控。专项安防网关:高性价比一站式安防解决方案,通过不同传感器实现全店全覆盖监控,接入完善的报警和接警体系,特别适合品牌连锁型企业进行集团的监控和管控。自动化布撤防:通过智能门锁,视频监控和报警系统,实现出入控制,布撤防、防盗、生命安全和环境报警,提供录像回放,报警视频验证功能;可添加智能设备和安防联动智能设备,实现报警联动。

第三个秘密武器:门店数字化。针对门店远程数字巡店结果、IoT设备状态、能耗情况、营销结果、到店率等指标对指定区域内的门店进行数字化评分,建立评分的量化考核依据。

门店分析排名:按统计的数据维度,对指定区域内的门店进行评分。门店评分低于80分析:对排名不达标的门店,逐项给出汇总报告和整改建议。门店单店指标分析:可分别查询单个门店的评分项目细项,并确认该指标项是否异常,是否需要督导及整改。

第四个秘密武器:店内环境监控。将无线蓝牙电子温度标签放置在需要测量的区域,实现完全无断点的温度记录,同时配合店内智能通断器实现店内能耗的监控。

环境智能管控:监测门店的温湿度,针对生鲜行业可以联动其他智能硬件设备,适当延长产品保鲜时间。特殊区域管控:实时监测冷藏柜的温度,对异常情况报警,避免因冷柜损坏造成食品药品变质,从而避免发生食品安全问题。能耗大屏:统计对比分析门店能耗情况,对门店冷柜等较大电气设备、灯照等进行能耗监控和图形化展示,实现统一管理,节省运营成本。

第五个秘密武器:配送管理。由于门店配送接货往往发生在夜间或时间不固定,会大量消耗人力资源。可以通过共享App密码钥匙盒的方式,实现主动配送。

蓝牙指纹钥匙盒:支持App、动态密码、指纹等多种开锁方式。App联动管理:开锁记录查看与追溯,指纹管理与下发,一次性密码或定时更换密码。智慧冷链:采样多种传感设备和监测设备,实现对冷链运输、配送的智能监控,提供实时位置追踪、温湿度管理等多种功能,保障冷链运输质量,提升服务效。于变局中开新局在困难中求发展

从网店挤压到生鲜电商大战……传统零售业的店主们都在寻求门店行业的“护城河”。但,寻求“护城河”不如自己抓住时代机遇:利用物联网的力量完成自身转型,实现线上+线下的结合方式,让和客户的信息沟通,不局限于一时一地。

恰当的策略,适时的创新。涂鸦智能通过商家管理后台,围绕运营数据分析、数字化管理、门店安防、智慧营销四个重点,以“物联网+”及AI为技术支撑,联合专业零售行业合作伙伴打造降本增效的数字化管理体系。智能化的门店管理系统让门店实现全方位数字化和可管控。

世界很大,一起涂鸦。

人工智能正在参与管理餐厅门店与后厨,还能帮忙捉老鼠

人工智能技术可以做什么?它正在在一些我们完全没有想到的地方,悄悄发挥作用。

“我们有个很有趣的功能是抓老鼠。”近日,在2020世界人工智能大会举办期间,专注智慧零售行业的人工智能云平台企业悠络客创始人、董事长兼CEO沈修平告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者,悠络客可基于对象检测技术,智能检测餐厅后厨的老鼠。

沈修平介绍,这项技术的难点在于,老鼠大都在晚上出没,自身灰黑的颜色与夜间后厨背景类似,体型又非常小。在后厨装配过多的摄像头对餐厅来说成本过高,因此对摄像头的数量还存在限制。

“准确率要达到很高,对技术难度要求是很高的。”沈修平说,“现在有很多AI技术公司冒出来,看起来都能做,但要做到优秀,差异还是很大的。”

用摄像头精准识别出老鼠,这是以计算机视觉为代表的人工智能技术,在生活中应用的案例之一。“有一些餐饮企业完全不允许有老鼠,愿意投这个钱去抓老鼠。”沈修平说,“我们可以把老鼠轨迹行为、经常出入的地方找到,便于捕鼠。”

基于对象检测技术,智能检测后厨老鼠

成立于2009年的悠络客,站在人工智能技术落地场景应用的一线。最早悠络客是为摄像头建立视频云平台,当时有零售业客户提出要求,希望实现自动巡店,于是悠络客组建了人工智能团队,陆续推出行为分析、物体识别等多项人工智能技术,为零售连锁企业提供运营管理服务。

用人工智能管理门店

“10年时间,我们专注做一件事情:围绕零售业,用计算机视觉技术赋能。”悠络客创始人、董事长兼CEO沈修平说。

以悠络客一家汽车养护品牌客户为例,该品牌在线下扩张过程中,希望实现每个门店服务和产品质量的标准化。在过去,门店依靠人员督导到店巡检纪录,现在每个门店装配智能摄像头,24小时抓拍,人工智能可直接分析行为动作、判断现场布置等是否符合规范要求,效率大幅提升。

在餐厅场景,悠络客通过人工智能技术,可以了解工作人员是否未戴口罩或帽子、使用违规工具清理下水道等;在消防通道,可以检测到通道是否被堵塞,这会节省零售企业的人力成本。

一些难以被数字化的信息也得以被捕捉,数据的价值得到挖掘。比如通过客流数据统计、热区分析,了解消费者在不同货架的驻足率,让数据成为优化陈列的参考,提升复购率。

疫情后,零售业对人工智能赋能的需求提升

目前悠络客的业务覆盖餐饮、鞋服、医药、汽车、快消、饰品美妆、地产物业等多个行业,累计签约客户门店数165.6万家。

这与沈修平2009年创业时的环境完全不同,他回忆,当时几乎没有人谈人工智能,做算法的人和企业凤毛麟角,客户对人工智能技术的运用也接受度不高。从2014年开始,中国的深度学习才真正开始应用起来,但并没有进入大规模场景应用。

“所有人第一感觉是,有这个可能吗?”于是悠络客投入了大量的精力去“教育”市场。现在,人工智能走到风口,传统零售行业已逐步认可人工智能技术的运用,智慧零售概念深入人心。“2018年,随着腾讯等BAT推进人工智能与产业融合,你会发现不需要教育,市场开始认可AI确实能帮助管理,只是找谁来解决这个问题。这个变化从我们的角度,是翻天覆地的。”

沈修平认为,疫情更是促使企业去思考如何实现数据化、精益化管理,这越发提升了零售业对人工智能赋能的需求。

疫情之后,悠络客的收入在5月和6月与去年持平,沈修平预计在下半年将取得同比增长。这背后的因素在于,疫情正推动零售业的洗牌,“有发展实力的企业,这个时候反而加大了布局,这个就是优胜劣汰。淘汰的企业多了,给优秀企业留下了更好的空间。”

沈修平提出,人工智能发展正迎来历史机遇期:“技术基本满足客户要求,市场也火得差不多,疫情后企业基本都认识到这个重要性,从市场宏观环境再到技术成熟环境再到企业认识,都到了一个引爆点的前期。”

toB是一场马拉松,需要“集团军”作战

目前不少以视觉AI起家的企业,也介入到智慧零售领域,提供远程巡店、客群数据分析等服务。沈修平称,toB服务是一场马拉松,马拉松磨的是耐力。悠络客经过10年的发展,在技术与市场上积累了优势。

从2013年开始,悠络客陆续获得一线投资机构美国凯鹏华盈(KPCB)、东方富海、理成基金、用友幸福基金、招商局的投资,2018年获得腾讯产业生态投资,成为腾讯toB合作伙伴。

“帮企业增加营收、提高产品复购率、提升运营水平是智慧零售的本质。”沈修平认为,传统产业的数字化升级,背后依托的是产业互联网的发展。“这需要产业上下游集结成‘集团军’。以产业生态的模式作战,比单兵作战能力要强很多。”

沈修平举例称,比如说我们可以提供基于云平台的巡店业务,有些合作伙伴ERP、CRM、会员管理是强项,腾讯可能擅长大数据赋能,我们合在一起,才能变成完整的智慧零售模式输出给企业。 

谈及为何选择在上海创业,沈修平称,看重的是上海云集众多全球零售巨头的中国总部,零售业在全国领先。除此之外,人工智能企业对人才的要求度高,上海是不少海归人才的首选。

上海正积极推动人工智能产业建设。上海市经信委近期公布的数据显示,截至目前,上海共有人工智能重点企业1116家,2019年规模以上企业产值约为1477亿元,较2018年增长10.7%。围绕人工智能产业链各个环节,上海已形成较完备的产业体系、产业空间格局。

腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军在接受采访时表示,长三角地区是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强的区域之一,经济总量约占全国1/4,信息化程度高,是实现数字中国基础最完善的区域,也是腾讯业务布局的重要战略区域。从2018年开始,腾讯大幅增加了长三角地区的云计算、人工智能及智慧零售等领域的投入。

基于大数据和人工智能的门店选址及全生命周期管理

基于大数据和人工智能的门店选址及全生命周期管理宁敏GeoHey·极海2017-09-1417:13

GeoHey·极海

建设单位:万达购物广场、国际知名零售商、龙湖天街、多乐士等

承建单位:GeoHey·极海

创新摘要

GeoHey·极海基于大数据和人工智能技术,针对企业生命周期的各个环节对门店选址的多维度需求,结合千万级的位置数据,研发适合中国各级城市应用的选址深度学习模型,并使用机器学习进行客群预测,为商企选址决策带来崭新视角和极大创新。

案例介绍

服务客户:

零售连锁、银行、物流等具有线下商业实体形态的企业

产品形态:

提供基于深度学习模型的选址分析咨询报告和商业智能SaaS平台。

功能说明:

极海通过千万级位置数据,结合人工智能中的深度学习模型,完成数百个不同指标的融合计算,预测客群分布区域和消费偏好,挖掘区域潜力,形成店铺位置分析评估和建议。使用机器学习,提供竞品店的商圈竞争、自有分店的商圈竞争、市场容量等能直达多方面需求的评估分析结果。

店铺全生命周期管理

分析评估:新建、调整、合并、关闭

新建洞察:区域、板块、竞争、客群

滚动支持:商业竞争环境变化、城市区域环境变化、目标群体调整、广告投放策略调整

解决问题:

提供基于大数据、人工智能技术的选址咨询方案,使用机器学习进行客群预测,帮助企业提升店铺、网点位置管理的准确性与有效性。

零售店铺全生命周期管理方案,涉及零售企业的店铺位置管理的各个环节,为企业的长期管理提供连续性更强、可靠性更高的位置管理决策支持。

应用案例:

基于人工智能的零售店铺选址及销售额预测,为国际知名零售商店铺扩张及布局优化提供前所未有的决策依据

GeoHey·极海是由数据驱动的地理大数据SaaS服务商,专注于地理大数据服务,定位地理大数据智能化决策。为用户提供海量地理数据、基于机器学习的位置挖掘和数据可视化。让丰富的数据在地理维度组合,从而发现规律、预测趋势,能够为商业决策带来崭新视角和极大创新。

针对零售商店铺的业务特点,极海调用地理数据库内千万级别的POI(pointofinterest)数据为基础,结合业务数据,研发了适合中国多个城市应用的零售选址深度学习模型。通过对零售企业会员分布的分析和预测,为其在全国11个城市的店铺选址提供了技术支持。

经过长期的研究和模型训练,地理数据的机器学习流程和自动化方案得以不断调整、优化,最终得出能够应对不同门店选址考虑因素、分析尺度的选址模型和解决方案。而针对具体城市内的市场潜力以及目标地点销售额两方面的预测不仅给出了量化指标,且准确度也得到验证,达到了实际参与决策过程的高度。

结果预测(从城市优势区域判断,到优势地点的判断)

大数据与人工智能的结合,外加丰富的市场经验,多方位的方法,这为零售行业的选址工作带来了创新的视角和解决方法,带来了前所未见的准确、高效、智能化的体验。极海提供的零售全生命周期管理方案,涉及零售企业的开店选址、店铺迁移、店铺淘汰、渠道铺设等各个环节,为企业的长期管理提供连续性更强、可靠性更高的建议。

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