人工智能时代需要怎样的人才
这究竟是为何？这究竟是怎样的一个时代？
人们渴望发挥所长却又没有合适机会；企业却又不断面临人才短缺。这是一个吊诡的时代。也正因为如此，使得终身学习成为了必需。
因为当你完成四年教育，走入职场，在你走出校门的那一刻，甚至可能在你大一迈入校门的那刻起，你所学的专业知识已经滞后了，所以说终身学习成为了人才发展必须的条件。
那么，在我们这个时代，到底需要什么样的人才？
依据人才发展的历史，我罗列了如下几点：
1分析的思维能力
我们处在一个信息爆炸的时代，而此时，分析的思维能力就显得至关重要。我们今天每个人每天都会接触大量的信息，而此中信息的“真假”，数据的“正确”与“错误”，我们都能分辨清楚么？甚至连维基百科都有很多错误的信息，你是否能判断出呢？另一个例子：因为许多人在投票时失去了自己的判断力，最终才导致了“英国脱欧”的事件。他们带着错误的信息投下了一票。导致如今的英国处于什么样的状态？因为脱欧，英国的发展可能会受到影响。
所以在这个时代，“分析的思维”无比重要。
2行动力
任何一个人才都需要较强的行动能力。如果你没有足够的行动力，你将没有办法为你的雇主、为你的企业解决问题。解决问题的能力，是一个能够体现个人价值的基本条件。
在如今各行业竞争激烈的大环境里，走在上海路上我们经常见得到特斯拉的车，大家是不是很喜欢？但是当初特斯拉老板想出这个idea的时候，却被美国三大公司嗤之以鼻：“这不会是美国汽车的未来”。但是现如今，特斯拉大热，而底特律也已不再是30年或50年前的底特律了，曾经的"汽车之城"底特律已经破产了。
所以行动力，决定了一个人、决定了一个企业，甚至决定了一个行业它未来的发展。
3为自己所做事情负责的能力
我们常常会发现无论是在企业里、或是其他任何一个地方，都会有很多人在为自己的错误寻找借口，他们总能为自己的失败找出许多可以逃避自己责任的原因。然而，如果一个人不能勇于承担责任，为自己做过的事情负责，那他将不能成为一个真正意义上的人才，更不可能为企业带来价值。
以上三点在我看来，都是成为人才不可或缺的基本要素。
那我们即将进入的人工智能时代，究竟需要什么样的人才呢？
根据剑桥大学最新的一个研究报告：“未来二十年、三十年，有几百种工作都会消失。”从事会计师、前台接待的很多人都将会失去工作，甚至在律师事务所里做秘书的人或许也不可幸免。我的太太与朋友在香港科技园创办了一家企业，未来很多法律资料，都可以通过AI来解决。也就是说，一些最简单的案子，现已不需要律师出面了。
那究竟什么样的工作在未来才可以存活？
我认为是需要沟通、合作、付出情感，还有与创意跟创新相关的工作。也正因如此，在今天就拥有以下的“3C”能力非常重要。
1创意
创新是最基本的前提。如果没有新的idea，今天很多事物都不可能产生，所以创意很重要。
2沟通
我刚从秘鲁回来，在那儿我获得了非常多的感触。当我走进印加帝国的那一片领土时，我能感受到印加帝国留下的文明。但是，由于印加帝国是没有文字的，所以它的文明没有办法得到有效的传播和沟通。
所以说，沟通很重要。要被企业所认可所必不可少的一点就是你会沟通，懂沟通。
通过表述你与众不同的故事，通过分享你独一无二的想法，能够让你的雇主、让你的老板觉得你能够为这个企业带来更大的发展。这就是沟通的最大意义所在。
3合作
没有有效沟通的团队是不可能很好的合作的。团队合作，一个很重要的前提就是大家基本达到相应一致的意见，不见得是完全一致，至少大体上一致。因此，适时妥协，在任何一个团队里面都是非常必要的。有的人性格很强硬，这没有关系，但是如果你不懂得适时让步，不愿意接受别人合理的意见与建议时，你也不可能成为人才。
在人工智能的时代，什么样的工作或职业不会消失，以上所提是基本点。那么对于企业来讲，我们应该找什么样的人？
1激情
我在面试我的学生，亦或我的员工时，我总是把“激情”作为考验员工的最基本因素。因为一个没有激情的人是不可能全情投入的。所以，首先就是“激情”。
2潜力
当一个员工走进你的企业、进入你公司时，你必须要有一个比较全面的方法去评估他的潜力。在AI的时代，我们的大数据能够帮助你去做到这一点。因为只有不断地去评估你的员工的潜力并不断调整及给予激励，他才能感受到自己拥有更为长远的发展机会。
面对现如今的“职场新生代”80后、90后员工，我们总会抱怨道：“他们往往做一两年甚至半年就跳槽。”没有关系，如果一个企业愿意投入，认真地去培养他们，最后其实是会有效果的。而且这些测试员工潜力的数据，即便受测试的这些人走了，也不影响其可以作为对照的标杆性数据，也就是说，通过相关数据的对照，你能够为留下来的员工给到更好的培训发展机会。
当然，作为企业，我们也同样应该想办法给员工提升的机会，并且给到他们一个开放和开明的发展环境。这就是很重要的“透明度”。
3专业
一家企业可以从两方面判断员工是否专业,其中之一当然就是员工有没有具备工作范围内的专业知识.而更高的一个层次,就在于员工是否具备应有的企业责任感,是否凭良心做事。努力替企业赚取利润的同时,是否有考虑为社会带来什么样的正面或负面影响?
说到这里，我要回到刚才前面所提到的。处于现如今一个企业人才短缺，大量的人又不断寻觅新机会的不平衡环境里，我们究竟该怎么办？
我认为，无论对于个人还是企业来说，“终身学习”是唯一的解决方法。
每一个人的时间、精力、事业都是有限的。个人能力可以通过不同的方式增强，无论是通过在工作中获取的方式还是通过个人学习的方式。但是最重要的就是你可以通过某个什么样的机会，能够接触到一个新事物，然后去开始逐步了解它，这才是学习的最佳手段。
所以在此我呼吁所有在座的人们，如果想给自己的员工更好的发展机会，非常重要的一点，就是能让员工拥有终身学习的目标同时，企业也能为员工的目标达成不断提供帮助并给予更多的机会。
最后，让我用两句名人名言作结，一句是亚里士多德的：“当每一个人的才智跟世界的需求相碰撞的时候，就是我们的使命可以实现的时刻。”再引用爱因斯坦的一句话：“只有用心去感受、用眼睛去看，我们才能发现这个世界的发展，并满足这个世界发展的需要。”
谢谢大家！
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对于大数据、人工智能时代，我们应该如何面对
对于如何积极应对大数据、人工智能时代，有以下几点建议：
一，要准确把握时代的脉搏。如今是硬件时代、软件时代、数据时代、智能时代，这个时代就像是潮流一样，滚滚向前，我们一定要跟上时代的步伐。不管是互联网企业还是传统的企业，一定要认识到，数据智能化是一个趋势，智能时代是硬件、软件协同发力的时代，硬件软件数据融合是产业发展的一次新的机遇和契机。
二．作为企业家代表，我们要加快推进产业的供给侧改革。一定要深挖技术需求，推动好的产品，当然这离不开信息技术，特别离不开大数据、人工智能的助力。
三，培育新思维。面对大数据、人工智能时代，我们一定要有新思维，比如像用户思维、诚信思维、互联网思维、创新思维、品牌思维、专业思维等。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：大数据主要应用于哪些行业，应用价值是什么？http://www.duozhishidai.com/article-1195-1.html大数据应用越来越广泛，大数据主要应用于哪些领域？http://www.duozhishidai.com/article-1501-1.html大数据应用，主要包括哪几种商业模式http://www.duozhishidai.com/article-12470-1.html
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【人工智能】人工智能教育如何培养未来人才
原标题：【人工智能】人工智能教育如何培养未来人才？人工智能教育仅仅过了四年，深度学习、人机交互、虚拟现实等“高大上”的人工智能技术，已经“飞入寻常百姓家”，并在整个社会掀起一场智能化改革的浪潮。
浪潮来得如此汹涌，小到每个个体、大到整个国家，都祭出十八般武艺，去应对人工智能时代的到来。对个体来说，弥补技术、认知上的差距成为亟需；于国家而言，改革人工智能人才培养体系、变更固有教学模式成为重要课题。
未来的人工智能人才应该具备什么样的素质和能力？人工智能教育要如何培养创新型人才？人工智能教育未来的发展趋势又是如何？
创新+学习能力，未来人才具备的素养
当今世界正处于“第四次工业革命”初期。新工业革命时代，由于技术快速变革，人类生产方式、消费方式和关联方式都发生了根本性转变。根据麦肯锡矩阵分析，全球有4亿个工作岗位面临被人工智能替代的风险。
第四次工业革命”评价为“最具危机的时代”，但他也指出，“当下是最具希望的时代”，人类需要不断提升技能，以免于被技术取代。
01未来人才应该具备哪些素养？
未来人才应该具备哪些素养，才能更好地适配企业需求、不被人工智能技术取代呢？人工智能人才素养归纳为六点：
❶使命感。教育企业员工，除了心怀热忱之外，更要心存敬畏。
❷学习力。人工智能时代，技术发展日新月异，只有具备很强的学习力，才能在遇到任何挑战的时候，快速地拥抱新变化。
❸数据分析能力。理解并应用数据，才能做出全面的决策。
❹创新的复合型人才。只有创新型人才，才能改变企业研发模式，产出高效内容。
❺跨学科应用能力。搭建人工智能学习系统，要将算法和内容结合，才能让产品在教学场景当中落地，这需要员工同时拥有和算法、教育相关的知识图谱。
展开全文❻共情能力。拥有观察和共情能力，才能找到高科技发展之外人和物的温度。
具备学习能力和创新能力的未来人才对企业的重要性。进一步指出，创新不仅仅指技术、产品领域上的创新，也可以是工作流程、人力上的创新。
除了创新外，未来人才之间的协作更重要。现在的企业协作一般指人和人之间的协作，但是未来会有更多人机之间的协作，即HCI(人机交互)。
事实上，人机交互的应用潜力已经开始展现，例如我们熟悉的语音识别技术、指纹识别技术、压力触控技术。而随着技术精进，人机之间的协作前景会更广阔。
02人工智能教育如何培养未来人才？
人工智能时代，对未来人才素养提出更高要求。能力全面、技术先进的创新型人才，在人工智能浪潮席卷全球的当下，成为未来国际竞争焦点所在。
建设高端人才队伍，开设人工智能专业的高校无疑是“冲锋军”。看来，高校应该注重培养学生跨学科意识，“人工智能+”是重要战略，“+”要实现落地，应该结合各个高校特色专业，以人工智能+相关专业的混合体系培养学生。
但当前我国高校在专业融合的探索很少，我国高校仍需在技术、管理、考核上进行全方面的改革。同时高校要给予学生足够多试错机会，“AI教育从本质上来说，不是知识层面的教育，而是思维能力、思维方式的教育。”
另一方面，强调人才培养应该从小抓起，帮助青少年树立AI意识。只有这样才能提升广大青少年科学素养，并激发其对人工智能的兴趣与热爱。
目前中小学开展的人工智能相关课程，偏向于基础性编程教育，通过模块化操作，实现一些智能功能，例如让机器人踢足球、行走等。这样更可以帮助青少年培养机器学习的思维，让中小学生对人工智能建立初级认知。
公立系统学校通过改革教育模式助力人才培养，企业则从技术出发赋能教育。论答通过人工智能技术，搭建了智能测评、智能练习、学习数据分析，以及智能搜索引擎等模块，把老师从教学中解放出来，提高了人才培养的效率。返回搜狐，查看更多
责任编辑：郝景芳：人工智能时代孩子们该有“AI无我有”能力
职业可能性：陪伴者：老人、孩子、孤独者、压力者
社交者：团队组织、活动、俱乐部
沟通者：谈判、协商、中介、关系服务
媒介者：媒体、宣传、演说、影像制作
标准化、流水线的教育体系抹杀了孩子们的个性
最近有一本书里写道：“新兴科技最大获益者只可能是这样的社会和企业，不仅在已有的事业上加倍努力，还能够引导人们去适应正在发展的工业，机器人学就是这些新兴产业中的一个。”但社会上大部分人还停留在此前的领域，这种不匹配会造成很多社会问题。
当下的教育系统其实是工业时代的产物，在现代工业发展之前其实并没有学校大规模的学校，孩子们都是在家、在私塾、在一些小而美的学校学习，一些家庭也会给孩子请家庭教师。工业革命之后，全世界范围内出现大规模的学校，除了普及教育之外，大规模学校的出现还有一个重要的目的：让孩子们适应这样的工业体系。这种学校的教育模式是告诉孩子们自己的个性不重要，职业的需要才是重要的。在流水线的工业生产中，每个人都做自己的标准化的工作，教育只是把孩子们训练成工作需要的样子就可以了。在这样的生产中，每个人都按照操作流程前行，不管你是秘书、办事员，还是工人，大家都只是流水线上的一份子，做着重复性的劳动，谁做的越标准、越精确就越好。就像考试，不管孩子们什么样的个性，考试都是统一的，这样的教育系统也是工业时代、流水线时代的产物。
但是现在我们在一个时代的节点上，整个流水线模式的生产未来都会消失，标准化的工作迅速的被机器人取代。目前，很多汽车装配车间已经实现了自动化，其实不仅仅是工人，只要是标准化的、有流程可操作的工作，机器人都可以学得会。例如，人工订机票、订火车票在前些年还是一个行业，但是在这个行业几乎没有了，这都不需要人工智能，仅仅是电子化就做到了。
人工智能还能做什么？入门级白领工作、文书整理、翻译、编辑排版，基本的法律程序，这些现在人工智能都可以做了。此外入门级的诊疗，包括诊断、给出好的治疗方案，这些也不再是科幻小说。
教育过多的关注“食材”而忽略了“厨艺”
人工智能的发展造成了一个现象：简单重复性劳动的工作未来会大量的消失。工厂会觉得雇佣机器人比雇佣劳动人更高效，这种变化给教育系统带来很大的挑战，如果教育培养出来的人都习惯于标准化模式，习惯于一个标准答案，他所学习到的技能和所有人一样，这些孩子在未来很可能会面临一毕业就失业的现状。
在过去，一个人博古通今、学贯中西非常重要，但是随着互联网的发展，知识变得不再那么重要，重要的是通过这些知识能得到什么结论，可以做什么事？所以需要区分知识和能力，理想的境界是在教育中既要教知识也要教能力。知识是“巧妇”做饭的食材，但现在处于食材过多的状态，食材本身不是制约，但厨艺就变成了制约。现在的教育系统更多是知识导向型转向能力导向型，按照原来的学科分化的概念，孩子们要学语文、数学、物理，但这些科目之间并没有联系。未来我们需要有能力导向的教育，能力是更加通用的，有了厨艺既可以做红烧茄子，也可以做红烧排骨。
在人工智能时代需要什么样的能力？
从人工智能技术发展的角度推算，在人工智能的时代，人的机会在哪里？乐观的人说失业的一部分人可以去做别的工作，例如未来有了无人驾驶汽车，不需要司机了，司机可以做建筑师。但问题是，这些司机能做建筑师吗？这种能力的迁移是自然而然发生的，还是需要教育系统随之发生一些变革呢？我觉得在这种变化中教育需要有一些升级，从原来的死记硬背记一些方法，变为更新思想。如果我们跟机器做一样的工作，人类其实是没有优势的，在这种情况下我们能做什么？未来教育应该教孩子们做一些人工智能在很长一段时间里做不了的事情，提高孩子们“AI无我有”的能力。
机器属于大数据学习，可以很快掌握20万篇各类文献，并且可以很快反馈，机器一个小时掌握的内容，比医学院的学生学习5年的知识还要多。但是孩子们也不用灰心，人是小数据学习的。例如小孩子和人工智能识别抽象的笔，机器看20万张笔的图片才能学习，但小孩子看两支笔就会知道，人从小数据里就可以学到很多东西，所以我们不必因为自己不是大数据学习而自惭形秽。
提高“AI无我有”的能力，首先是探索与创新的精神，人具有探索精神，小孩子的好奇心就比较强，人们对于所有未知的东西都充满好奇，不满足于以知。如果孩子们学会了一些东西，就可能解开一个未解之迷，动机就会被点燃，这是推动人类科学向前发展的原动力。我们要保持探索的精神，不要让孩子们觉得学习是很无趣的事，探索和创造精神是原发的，探索精神比较强的人可以进行创新创意，开发学习新的东西，开拓新的领域，然后把新知识教给人工智能学习，通过人工智能做一些应用的工作。
第二是感受美的能力。到目前为止，科学还不能把人类对美的主观感受还原为物理化学的信号，人们对美的感受是相当主观的。例如在一个大部分人看上去很破烂的城市，可是摄影师却可以拍出非常漂亮的照片。在未来，对于美的体验是人和人工智能很大的区别，以至于很大的一部分职业是能够感受到美的职业，这样的人会越来越受到欢迎，包括艺术家、设计师。
第三，综合理解能力。综合理解能力是我们每个人对自己整个生活的综合理解和感知过程，人们可以把不关联的东西脑补在一起，把一些知识放到常识系统里让它发生迁移。什么是知识和常识呢？例如北京，是中国的首都，但北京这个词在人们的思维里有无限丰富的联想，可能会想到它的历史、文化，雾霾、拥挤。这是人的一种天生的能力，当一个知识进入我们整个的常识体系，会自动化调动其它领域的知识。如果有很多门学科的知识进入一个人的常识体系，整个的知识体系就是多学科汇集的，组成一个有意义的网络。例如人工智能，现在不仅仅是IT行业的词汇，还会让我们想到教育、生活、心理学等，这就是人的知识迁移的能力。但人工智能的研究者是单门类的研究，想让这些门类综合起来，一个门类学迁移到另外一个门类，他们会觉得这是很奇特的事情。
今天有一些人做的事情就是综合各个学科，有一种比较宏观的洞见，而且这种综合讲述吸引了很多粉丝。例如公司策略官就是研究怎样通过比宏观的视野，整体性看待问题。把不同学科和不同碎片编织起来，我们可以把这种人叫编织者，把策略和未来的可能性编织出来，这样的人在未来也永远是需要的。
第四是自我主动性。AlphaGo很厉害，但它不会选择是否要下棋，很多人说人没有自我意识，但是我们每时每刻都感觉到在做决定，孩子一两岁的时候，他说不要洗澡，你走吧，不要！当对事情都说不要的时候，这是孩子第一次人格上的伟大觉醒。
自我主动性体现在哪里呢？社会上所谓的成功者往往是自我主动性特别强的，他们没有办法在一个公司里面工作，他们一定要自己开创自己的事业，他们在未来可以让所有人工智能为自己服务，可以给人工智能下命令，做他们的领导者。
第五情感和交流，包括对他人思维的感知，表达自我、协商沟通。情感与交流是非常大的门类，人工智能未来对语义识别毫无问题，但是对人与人之间感受到精神的共振、精神的共鸣，人们心理的美好的、愉悦的感觉以及对群体的归属感人工智能是不会有的，人们的情感、交流以及人与人的表达在未来是非常重要的能力。人与人之间合作交流的能力，更重要的是能够跟其他人互动的能力在未来会更重要，现在市场上永远需要这样大量的职位。
还有陪伴者，未来是每个人都需要一个陪伴者，尤其是老人和孩子，这些领域有大量的职业需求。其实现在也有很多人在这些行业就业，但是最开始他们是学习物理、化学或者沟通谈判等其它学科的。
所以教育应该帮助孩子们提高这五方面的能力，不涉及任何学科，而且这些能力本身是通用的。
“标准答案”难培养孩子的探索和思辨精神
首先要注重孩子们探索发现与创造的能力，鼓励开放性思考鼓励不同，鼓励提出问题和思索问题，哪怕结论不对，只要思考过程有道理就应该被鼓励。例如在小学语文考试中有这样一个问题，小朋友你喜欢仙人掌吗？标准答案是“喜欢”，有一个小女孩回答“不喜欢，虽然很好，但是有很多刺，一不小心走路过去会扎到！”但是标准答案是“喜欢”。如果在这样的制度下成长，孩子们的探索和思辨精神如何培养？这些是学校需要思考的。我想应该提倡让孩子们去自然中探索和动手创造，回到人类对自然之美的基础感知，在生活的很多细节中其中都有美的存在。
为了提高孩子们的综合理解能力，我们提倡通识教育，其它的学科加上自己的专长是很重要的，事物之间都是有关联的，首先要帮助孩子们认知自我，其次要自主选择，选择自己想要学习的方向，最后要自我理解、自我拓展，要有激情、责任和强烈的意志！如果孩子非常想要学商业，如果老师、家长包容并且鼓励，那么孩子将来可以成为一个企业领袖，如果家长否定孩子的想法，这个孩子会被人当成一个负面的典型。孩子的行为在教育者的眼里是优点还是缺点，将直接导致他能否将这个行为保持下去。
教育系统需要发生一些应运而生的转变，否则的话，在将来会有更多的人感觉费了很大力气考上大学，努力求学，但毕业后却不能得到一份预期的工作。我们教育已经滞后于时代了，如果我们未来再不改变，就会更加远远滞后于时代。
智见介绍：我们深度分析对比适用于7-16岁孩子的素质教育课程及实践活动特色，帮助他们拓宽国际化视野，提高软实力，也让家长在给孩子选择课程时不迷茫。全球最优秀课程介绍、业界最权威专家解读，尽在【搜狐教育-智见】！返回搜狐，查看更多