AI在日常生活中的“无形之手”
●硬件
无人机、无人驾驶汽车、装配线机器人和物联网(IoT)都是在硬件中实现人工智能的例子。这包括开发包含人工智能功能的特定设备。
我们的生活中需要人工智能，如人工智能呼叫中心或人工智能游戏。那么，接下来深入了解一下人工智能在日常生活中的使用。
人工智能如何改善我们日常生活的例子
AI和ML驱动的软件和设备模拟人类的思维过程，以帮助社会随着数字革命向前发展。人工智能系统能识别周围环境，处理所看到的，解决问题，并采取行动协助处理家务，使日常生活更舒适。
●人工智能如何改善社交媒体?
人们会定期查看自己的社交媒体账户，包括Facebook、Twitter、Instagram和其他平台。人工智能不仅在幕后工作，定制订阅，其还检测和消除虚假新闻。
Twitter已经开始在幕后依靠人工智能来改进其产品，从推荐推文到打击攻击性或种族主义材料，以及改善用户体验。为了及时了解客户的偏好，他们使用了处理大量数据的先进神经网络。
深度学习帮助Facebook从越来越多的非结构化数据集中提取价值，这些数据集来自近20亿用户每分钟更新29.3万次的状态。Facebook的大部分深度学习技术都基于Torch框架，该框架专注于深度学习和神经网络。
Instagram还利用大数据和人工智能定位广告，打击网络欺凌，并删除侮辱性评论。随着平台上帖子数量的增加，人工智能在向人们展示其可能感兴趣的信息、清除垃圾信息和改善用户体验方面变得越来越重要。
●聊天机器人
聊天机器人是一种人工智能程序，可以回答问题，并通过常见的问题向消费者传递相关内容。有时候，聊天机器人非常成功，看起来就像你在和一个真实的人互动。
●无人机和自动驾驶汽车
无人机(UAV)已经出现在我们的天空，以各种计划进行监视和提供配送服务，其中包括向因COVID-19限制行动而居家的老年人运送药品和必需品。
虽然自动驾驶汽车市场仍处于早期阶段，但已经有足够多的原型和试点项目表明，随着人工智能和物联网技术的进步，自动驾驶汽车将变得更加普遍。日常生活中的人工智能与日俱增。
●数字助理
Siri、Cortana、谷歌Assistant等智能助手让我们的生活变得更轻松。它们就像一个很棒的朋友，提醒我们去取包裹，给我们讲笑话。该软件可以识别语音模式，并提供自然语言处理功能，且还可以通过监视工作时间、屏幕时间和其他相关数据来了解用户。由于使用了人工智能，其可以像人一样练习学习和倾听。
●食品订购网站
在用餐时间，在线订购APP和网站经常会发来关于早餐、午餐和晚餐的诱人通知。这是通过人工智能软件实现的，其可以跟踪你最可能想吃东西的时间。不仅如此，人工智能还会跟踪你喜欢吃的食物类型，并根据喜好提供类似的美食。
●音乐和媒体流服务
人工智能的其他优秀例子是我们日常使用的音乐和视频流媒体服务。当你使用Spotify、Netflix或YouTube时，人工智能会为你做出判断。这些平台根据你的喜好提供建议。
所以，当你下次在YouTube上播放推荐的视频，在Netflix上观看推荐的节目，或任何其他媒体上观看时，都与AI相关。
●剽窃
这是大学生(或许是教授)的噩梦。无论你是一名内容管理人员还是一名批改论文的老师，都有可能面临着同样的问题:互联网让抄袭变得更方便了。
有几乎无限的知识和数据可用，肆无忌惮的学生和员工会利用此。
老实说，地球上没有人能够将某篇文章与所有可获得的数据进行比较和对比。AI是一个完全不同的物种，可以分析大量数据，将其与相关文本进行比较，看看是否存在匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，某些工具现在可以检查其他语言、图片和音频的来源。
●银行业
今天，许多大型银行允许你用智能手机存入支票。你只需轻按几下即可存入支票，而不必去银行。使用手机进入银行账户时，除了明显的预防措施外，支票还需要你的签名。
银行现在使用人工智能(AI)和机器学习软件来读取你的手写签名，将其与你之前提供给银行的签名进行比较，并批准无风险的支票。
一般来说，机器学习和人工智能技术使计算机能够更快地完成许多任务。因此，更有效地完成操作，减少等待时间，降低成本。人工智能在日常生活中日益增多。
●信用与欺诈
说到银行，来谈谈欺诈。银行每天处理数百万笔交易。对于一个典型的人来说，跟踪并分析这些数据是很困难的。
此外，欺诈交易的出现每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，可以在一秒钟内处理数千笔交易。此外，其可能会接受培训，以识别可能出现的问题活动，并为未来的问题做好准备。
最后，当你申请贷款或申请信用卡时，银行必须核实你的申请。该软件现在可以处理许多元素，如你的信用评分，财务历史等。这意味着审批等待时间缩短，出错空间更小。
●电子商务和购物
由于机器学习等人工智能(AI)技术，消费者的网上购物体验变得更加个性化和精简。
人工智能驱动的自动化仓储和供应链管理系统，可帮助商业企业更好地管理物流。同时，情感分析可以让他们更好地了解消费者的需求和行为，并做出反应。
●导航和旅行
谷歌地图和Waze等导航APP背后的人工智能工程师的工作永无止境。只有每秒更新的卫星图像，才能被ML算法有效地交叉检查。
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种导航方法，可以在数字地图上实时标记道路特征。这些数字地图也是根据卫星图片同时生成的，其中包含自行车道和停车场的信息。
卷积神经网络(CNN)和图神经网络(GNN)有助于减少重复的路线变化。AI还利用预测模型，在植被生长覆盖的卫星图像上帮助确定路线。
●运输
像Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为其几乎可以在你需要的时候提供汽车租赁服务。然而，我们低估了操作它们的基于人工智能的程序。我们经常收到通知，在离开工作场所回家之前叫一辆出租车。这些应用程序如何知道我们什么时候需要出租车?因为这些应用程序使用深度学习技术，并已经识别了我们的日常行为，它们可以做到这一点。人工智能在日常生活中日益增多。
Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为它们几乎可以在您每次需要时为您提供汽车。然而，我们低估了在它们上面运行的基于人工智能的程序。在从工作场所回家之前，我们经常会收到叫车的通知。这些APP如何知道我们何时需要出租车？因为这些APP使用深度学习技术，并且已经识别了我们的日常行为，所以其可以这样做。人工智能在日常生活中日益增多。
●视频游戏
在电子游戏中，我们经常与虚拟对手竞争。这个虚拟玩家是真实玩家的化身，旨在通过机器学习和编程的帮助来复制游戏行为，为用户提供愉悦的游戏体验。
●电子邮件系统
电子邮件交流系统非常有趣。不需要的电子邮件会被立即过滤掉，并标记为垃圾邮件或非紧急邮件。创建新邮件时，该软件会建议可能的回复。一些电子邮件系统还包括通知用户何时提交邮件的功能。现有的所有这些有用的功能都需要人工智能。
●视频游戏
AI或类似的技术可以在各种视频游戏中找到，包括赛车游戏、射击游戏和战略游戏。将AI融入游戏的主要目的是为玩家提供真实的游戏体验，以便在数字平台上竞争。一些企业现在正在制作电脑游戏来分析他们的习惯并改进算法。
●求职应用
许多求职引擎正在使用深度学习来了解用户及其需求。这些应用程序使用的软件允许消费者通过建议工作、角色、员工和其他相关信息来发现最佳可能性。
●音频到文本转换器
你有没有想过，一个非生物设备是如何响应你的语音命令并将其转换为文本的?当你的声音转换成文本时会发生什么?为什么我们在与数字助理互动时没有遇到任何语言困难?对于所有这些问题，最流行的回答是利用语音识别和自然语言处理来开发这些程序。正如之前所说，人工智能技术很大程度上是基于这两种技术。因此，其赋予了我们多种智能特征。
●安全与监控
每个国家都有自己的一套规则，但是否认为建立一个大规模的监控系统是一个好主意还有待商榷。我们可能都不同意使用这种系统的道德规范，但毫无疑问，它正在被利用，而人工智能在其中扮演着重要的角色。
由于人类无法同时跟踪多个监视器，因此人工智能的存在是非常有意义的，因为其允许机器这样做。由于物体识别和人脸识别等技术的进步，用不了多久，所有的监控摄像头都将由AI监控，而不是由人类监控。虽然人工智能需要一段时间才能被完全接受，但其最终将成为我们的未来。
●智能家居
说到利用人工智能创建智能家居，Alexa和Bixby是首先想到的。然而，人工智能的这些应用并不局限于像Alexa和Bixby这样的智能语音助手。
人工智能还被用于以各种不同的方式使家庭变得更智能，包括使用人工智能自动调节温度的智能恒温器。这些人工智能应用程序通过根据人的存在自动开关灯；智能扬声器，根据一天的时间调整灯光颜色的应用程序等来节约能源。人工智能在日常生活中日益增多。
●谷歌预测搜索算法
当您试图在谷歌上查找内容时，无疑会在搜索栏中看到一些自动填充的搜索词。这是谷歌的自动完成功能，其在你键入查询的每个字符时显示预测。
RankBrain是谷歌预测搜索所使用的人工智能算法。其的工作是根据查询中提供的数据检索结果。它改进了每次搜索的结果，为用户带来更多相关的结果。
谷歌在其搜索引擎中使用了各种技术，包括神经网络、深度学习、机器学习和人工智能。很难想象生活中没有谷歌的搜索算法，因为其很有效。
●物联网
人工智能和物联网(IoT)的融合，为创建更智能的家庭技术提供了丰富的可能性。这些技术需要更少的人工干预才能发挥作用。另一方面，人工智能组件可以帮助这些设备从数据中学习。
创建、交流、聚合、分析和行动是物联网使能的五个主要阶段。“行动”步骤的有效性取决于分析的彻底程度;人工智能为这个过程增加了很多价值。
物联网设备收集的数据的价值通过物联网的适应性得以释放。随着时间的推移，对这些信息的学习，有助于物联网技术对人类信号和需求作出更有效的响应。
●食谱和烹饪
人工智能具有改善各种事物的潜力，包括家庭管理。然而，它也可以协助典型AI研究领域之外的各种活动。例如，人工智能可用于帮助厨师更有效地准备饭菜。
Rasa创建了一个人工智能系统，其可以分析食物，然后根据厨房和储藏室里的食物来提供食谱。这种人工智能非常适合喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划的人。
●自动更正
自动更正，不仅仅是纠正拼写错误;还建议用户使用句子中的下一个单词，使其成为快速打字的任何人的必备辅助工具。有没有想过自动更正是如何理解你想要写的内容?很简单:在模式识别(AI)的帮助下，其可以保存你最常用的信件，给你发送最常用的短信。这就在设备的人工记忆中建立了一种模式，随后用于建议和预测。
●医学应用
人工智能在医学上的应用是不可思议的。设备被用于识别和治疗受损组织，包括谷歌AI眼科医生，其与印度一家眼科健康连锁机构合作，开发一种治疗糖尿病视网膜病变的方法，糖尿病视网膜病变是一种导致失明的疾病。IBMWatsonHealth还使用计算机算法来监测患者的健康状况。借助人工智能和数据处理等尖端认知能力，医疗保健已经发生了翻天覆地的变化。
●结论
由于机器学习算法可获得的数据不断增加，人工智能正在发展。这使得AI能够更有效地工作，因为经过训练的ML模型可以更好地处理用户广泛的真实数据。以上是日常生活中人工智能的一些最突出的例子，这些例子广泛且易于使用。这也证明人工智能已经改变了我们的生活，其让我们提高生产力，同时努力解决实际问题。
未来就是现在。人工智能技术只会加速、扩展，并在未来对所有行业乃至我们日常生活的几乎每个方面变得更加重要。返回搜狐，查看更多
电子信息技术在人工智能中的应用
电子信息技术在人工智能中的应用时间：2023-04-1611:36:24
摘要：随着电子信息技术的飞速发展，人工智能逐渐走进了人们的生活，并且在人们的生活中扮演着重要的角色。在高科技时代，新型电子信息技术受到了人们的强烈追捧，如何将电子信息技术运用在人工智能中也逐渐成为热门话题，本文主要对这一热门话题进行了研究，通过对电子信息技术的理念进行阐述来进一步分析了人工智能的发展，通过重点介绍电子信息技术在人工智能中的应用措施，以期为相关的研究提供某些实操性的借鉴。
关键词：电子信息技术；人工智能；互联网+
0引言
随着信息技术的不断发展，人工智能已成为最前沿的科学技术手段，其在信息时代的地位不可动摇。随着高科技技术的发展，人工智能也逐渐被广大民众所熟知，并且在生活中可以都看到人工智能的身影，并发现其在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。人工智能中最为关键的技术即为电子信息技术，同时其也是各行各业的关键技术，对推动信息化的发展有着十分重要的意义。因此电子信息技术在人工智能中的运用成为了当今社会的热点话题。在人工智能中运用电子信息技术是时展的必然趋势，所以，本文则重点分析了电子信息技术在人工智能中的具体运用，并阐述了其在未来的发展趋势[1]。
1电子信息技术概述
随着“互联网+”战略计划的提出，伴随互联网所产生的电子信息技术得到了广泛的运用，目前已成为现在各行各业发展必不可少的信息手段。在科技高速发展的时代，电子信息技术被运用的也越来越广泛，当今社会文化高度发展这一趋势，也不断的促使要将电子信息技术运用在人工智能中，并借助于人工智能赋予产品类似于人的思想以及行为，经过不断的发展，赋予人工智能时代独有的特色，甚至有着超越人类的思维方式[2]。
2人工智能的发展过程
2.1人工智能的概念
人工智能就是人们常说的AI技术，其全称为ArtificialIntelligence，是一项综合性较强的科技技术，涉及的领域繁多。人工智能就是利用电子信息技术不断的模仿人的思维、行为、技能等方面，并在此基础上进行延伸。人工智能发展的基础就是人本身的思维方式，人工智能的发展一直围绕着人类的思维方式为中心，将超越人类思维作为发展目标。
2.2人工智能的发展历程
人工智能的提出在上个世纪50年代，经过多年的发展，有着三次历史性的转折，每一次的转折都可以堪称里程碑式的创新。第一次，是人工智能机器人的出现，科学家们赋予了机器人计算推理的能力，更是有着代表性的理论进行证明，即机器定理证明和专家系统；第二次，人工智能被赋予搜索能力，这种能力的实践提高了人们的工作效率以及稳定性，全面的提高了数据的精准度，使得人们的思维得到了更好的发挥，可以让人们更加快速的与外界进行交流；第三次是跨越式的，利用计算机系统开发出人工智能所使用的智能化数据计算系统，通过此系统的建立可以快捷的处理海量的数据，使得数据的精准度得到极大提升，从而提高了人们的工作效率，加强了人工智能处理数据的能力。电子信息技术在此阶段被运用，不仅仅拓展了电子信息的运用范围，更是加深了电子信息技术在人工智能中的运用[3]。
3人工智能中使用电子信息技术的价值
人工智能的发展，就是数据处理系统的发展，其具有高效的工作效率，工作的精准度较高等等优点，是其他技术所不能取代的。而且这些优势在人工智能中得到了充分的发挥，人工智能促进电子信息技术的提升，电子信息技术使得人工智能得到全面的发展，两者相辅相成。在实际的工作中，提高信息技术的技术水平，可以使得电子信息设备运行的更加安全稳定。
3.1提高工作效率
人工智能在使用的过程中，首先就是需要处理大量的数据信息，海量的数据中不局限于人工智能熟悉的领域，更是有着各行各业各个领域中的数据信息，这就需要人工智能进行深入的学习，将各个领域中的信息进行分层处理，实现对其的开发利用，人工智能对低层次的数据信息进行深入的研究，从而获得高层次的数据并加以研究。其次在人工智能中运用电子信息技术，可以提高数据信息的处理能力，同时保证了人工智能高效的工作效率以及质量[4]。
3.2快速的处理模糊信息
在人工智能中，可以利用电子信息技术对未知的问题进行有效地处理，对于未知问题的准确性有着较高的保证率。这也充分的将人工智能中运用电子信息技术的优势进行放大，使得人工智能处理信息的工作方式更加高效。对于人工智能所处理的模糊信息，电子信息技术可以利用自身的优势将信息精准率提升，并且还可以对数据处理过程中遇到的问题进行及时的解决，保证人工智能的工作效率。
3.3节约计算成本
在传统的数据计算中，需要浪费大量的人力物力，并且对于海量的数据信息的处理极易产生误差。但是人工智能中的电子信息系统，却可以将此规避，这一过程节约了大量的资源，高效的处理了数据信息。如果将电子信息技术与人工智能进行深度的融合，会发现降低计算成本效果显著，同时可以利用最少的资源获取更多的经济效益[5]。
4电子信息技术在人工智能中的运用
4.1网络资源共享技术
将电子信息技术运用到人工智能中，网络资源共享技术的运用成为了人工智能发展的重要组成部分。由于人工智能涉及的领域较多，拥有海量的数据，促使人工智能的发展具有多元化的特点。而且人工智能在实际的使用过程中，需要大量的资源支持，同时电子信息技术拥有着大量的资源。通过两者相结合，便可以将网络资源实现共享，人工智能则可以为客户提供更加精准的数据信息，使得用户获取更好的体验。在实际的生活中，有着众多的实例，例如P2P模式，其主要就是利用的网络资源共享技术与客户之间进行交流沟通，使得用户获取更好的体验。将P2P模式与人工智能充分的结合，用户可以通过人工智能实现对某种数据信息的搜集，同时结合用户自身的需求进行下载等操作，这种形式便得益于网络资源共享技术的使用，同时还可以为用户提供多渠道的网络数据采集，用户可通过多种渠道实现网络资源的共享[6]。
4.2网络信息安全技术
在电子信息技术的发展中，网络信息安全技术是其中最为重要的分支，为了保证人工智能运行的安全稳定，将网络信息安全技术运用在人工智能中，增加了人工智能的安全性。网络信息安全技术可以运用在产品的设计、开发、制造等一系列的生产过程中，确保每个人工智能产品制造环节的安全问题得到控制。随着电子信息技术的发展，对于网络信息技术的要求越来越高，主要缘于在实际的生活工作中，网络信息安全的问题层出不穷，数不胜数，并对人工智能造成了极为不利的影响。为了缓解这种不利影响，加大了对网络信息技术的使用，传统的网络信息安全技术已经不能满足人工智能快速的发展需求，加强网络信息安全技术的构建是时代的大势所趋，对现有的网络信息安全技术进行升级，高效的解决网络信息安全问题。因此，将电子信息技术中的网络信息安全技术运用在人工智能中，可以有效的提高整个人工智能的安全性能，更加的促进了电子信息技术的发展与升级，将网络信息安全问题有效的解决[5]。
4.3软件、硬件升级技术
人工智能产品中涉及到多种电子信息技术，其中一项技术为软件、硬件升级技术，人工智能的运行基础就是得益于软件、硬件升级技术的运用。如今是高科技快速发展的时期，具有更新速度快的特点，人工智能的产品也处于与时俱进不断更新的状态，逐步将软件、硬件升级技术运用于人工智能中，使得软件、硬件升级技术的优势得以充分的展现，并且取得了优异的成绩。所以说，在实际的工作生活中，软件、硬件升级技术被广泛的运用在了人工智能中[6]。
4.4数据采集技术
数据采集技术是电子信息技术中最为基础的一门技术，是人工智能产品的发展基础。如今在大数据时代，人工智能产品无论是设计，还是研发等环节都需要大量的信息数据作为支持，这就需要电子信息技术中数据采集技术的运用，并且将信息数据进行解析，找出数据信息中内涵的价值。当前我国处于信息化时代，信息技术等更新还换代飞速，并伴随着大量数据信息的产生，传统的电子信息处理技术已经不能满足于人工智能的发展需求，但是电子信息技术中数据采集技术以及解析技术的运用，则有效的满足了人工智能的需求，提高了人工智能的工作效率。其将数据进行了精准度分类，针对不同的需求，挖掘了数据信息中蕴含的深度内涵，可以全面的提高人工智能数据的工作效率[7]。
5结论
综上所述，在21世纪，人工智能产品是里程碑式产品，随着我国对高科技技术重视程度的不断加深，将其列为了重点科研项目，电子信息技术在人工智能中的运用则成为了重要的研究方向。电子信息技术的运用可以有效的提高人工智能运行工作的效率以及准确性，电子信息技术与人工智能的有机结合，相辅相成，相互促进。电子信息技术的发展不断的推进人工智能的发展，人工智能发展也促进着电子信息技术的发展，不断的完善了电子信息技术。在人工智能中运用电子信息技术，可以为人们提供更加智能化、智慧化的人工智能产品，从而为人们提供更好的服务[8]。
参考文献：
[1]王斌.浅谈人工智能在电子信息技术中的应用[J].内燃机与配件，2017（24）：138-139.
[2]张隽哲.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].数字技术与应用，2018，36（1）：210+214.
[3]杨正基.浅析计算机科学与技术对于人工智能的影响——以《我，机器人》为例[J].中国战略新兴产业，2017（12）：135-136.
[4]褚晨.关于电子信息科学技术发展现状的思考[J].数码世界，2018（1）：111.
[5]谢苏琨.探讨电子信息工程的现代化技术[J].魅力中国，2016（51）：276.
[6]李校雯，李岩，聂称心.电子信息技术打造智能汽车[J].通讯世界，2016（2）：156.
[7]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2017（11）：38-39.
[8]刘宜奎.计算机网络技术中人工智能的应用[J].电子技术与软件工程，2017（18）：33.
作者:谢雪龙单位:重庆市通信建设有限公司