AI机器人功能强大，人类是否陷入失业危机
最近风靡全球的聊天机器人ChatGPT再次的失业危机感，不少人担心自己的工作岗位也会被机器人取代。人工智能技术日渐高精，许多工作已经被放手交给机器处理，毕竟机器不会摸鱼，效率高还很少有误差。
但其实我们不必对此过分担忧，因为我们并不是第一批面临科技性失业的人。历史证明，当科技取得进步时，一些工作会被机器代替，同时会产生出更多新的相关产业，从而促进就业。
马粪危机与技术性失业
人们应该仍对19世纪90年代发生的“马粪危机”记忆犹新。那个时期，在伦敦和纽约这样的大城市里，最流行的交通工具都是马匹，大量的马匹在街道上拉着出租车、货车和其他各种交通工具。作为交通工具，马匹的效率并不是特别高：它们必须每隔几英里就休息一下以恢复体力，这在一定程度上也解释了为什么当时人们需要这么多马匹。例如，驾驶一辆普通的马车，至少需要三匹马：两匹轮流拉着它前进，另外一匹备用，以防出现故障。马拉有轨电车是当时纽约人的首选交通方式，以8匹马为一个小组轮流在一组专门铺设的轨道上拉动车辆。在伦敦，有数千辆双层马拉公交车（今天红色巴士的中型版本），每辆都需要十几匹马来合作拉动。
这些马匹带来了大量的粪便。一匹健康的马每天会产生15~30磅的粪便，几乎相当于一个两岁孩子的体重。一位在纽约州罗彻斯特工作的卫生官员计算，仅他所在的城市，马一年的粪便产量就足以覆盖1英亩土地，并高达175英尺，这几乎和比萨斜塔一样高。当时，人们从这些计算中推断出一个不可避免的充满肥料的未来：一位纽约的评论家预言这些粪便的高度将很快达到3层楼的窗户那么高。一位伦敦的记者则设想：到20世纪中叶，街道将被埋在9英尺高的粪便下面。况且这场危机不仅仅与粪便有关，道路上堆满了成千上万匹腐烂的死马，许多是人们故意让其腐烂到便于处理的大小。仅1880年，就大约有1.5万匹马的尸体被运出纽约。
据说政策制定者不知道该怎么做。他们不能简单地禁止马匹上路，因为这些马太重要了。1872年，当所谓的“马瘟”侵袭美国时，马被这场有史以来最严重的疫情之一所击倒，美国的大部分经济陷入停滞状态。有些人甚至把当年波士顿的大火归咎于这场“马瘟”疫情，他们声称，700栋建筑被烧为平地是因为没有足够的马匹把消防设备拉到现场。但政策制定者最终没有对此表示担心，因为故事的转折点出现在19世纪70年代，那时第一台内燃机问世了。在19世纪80年代，内燃机被安装在了第一辆汽车上。仅仅几十年后，亨利·福特将他著名的T型车带入了大众市场。到1912年，纽约的汽车数量就比马车的数量多了。5年后，该市最后一辆马拉有轨电车退役，宣告了“马粪危机”的结束。
伊丽莎白·科尔伯特在《纽约客》上称，这个“马粪的寓言故事”多年来已经被复述过很多次了。在这个寓言故事的大多数版本中，人们对马车的衰落都是持乐观态度的。它作为一个技术胜利的故事，一个令人安心的提醒，提醒人们即使发现自己深陷一个肮脏的、似乎难以解决的问题时，也要保持思想的开放。但对1973年诺贝尔经济学奖得主，俄裔美国经济学家华西里·列昂惕夫来说，同样的事件却表明了一个更令人不安的现象。他看到的是一种新技术——内燃机，是如何在短短几十年的时间里，将几千年来在经济生活中扮演核心角色的物种排挤到一边的。这一物种在城市和农场中都扮演了重要角色。在20世纪80年代早期的一系列的文章中，列昂惕夫提出了现代经济思想中最臭名昭著的主张之一。他说，科技进步对马匹产生的影响，最终也会同等地映射到人类身上——让我们失业。他认为，计算机和机器人之于我们，就像汽车和拖拉机之于马匹。
今天，世界再次被列昂惕夫的恐惧所笼罩。在美国，30%的工人认为他们的工作在未来可能会被机器人和计算机所取代。在英国，同样比例的人认为未来20年可能会发生这种情况。
伟大的英国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯提出了“技术性失业”一词，几乎50年后列昂惕夫才写下他的担忧，他用简洁的词语组合表达了新技术可能会让人们失业的观点。在接下来的内容中，我将引用自凯恩斯发展起来的许多经济论点，试图更好地回顾过去发生的事情，并对未来有一个更清晰的认识。但我也将努力超越这一领域大多数经济学家狭窄的知识范围进行分析和论述。未来工作会提出一些既令人兴奋又令人不安的问题，这些问题往往与经济学毫无关系：关于智力本质的问题、关于不平等以及它为什么重要的问题、关于大型科技公司政治权力的问题、关于过有意义的生活意味着什么的问题、关于我们如何在一个与我们成长的世界截然不同的世界里共同生活的问题。在我看来，任何关于未来工作的故事，如果不能回答这些问题，都是不完整的。
加速自动化带来的思考
新冠肺炎疫情预示着我们将生活在一个自动化程度更高的世界，面临一些不得不去应对的问题——繁荣的分配、大型科技的力量以及寻找工作的意义——但它们也可能加速了自动化世界的到来。
其中一个原因是，全球许多国家现在都处于严重的衰退之中。过去的证据表明，当经济增速放缓时，自动化进程可能会提速。例如，在21世纪初期，随着新技术开始承担秘书、文员、销售人员等的工作并取代他们的位置，类似的岗位数量开始减少。在本书中，我详细探讨了为什么这种“中等技能”的工作岗位会流失，而高薪和低薪人员的就业份额却有所增加。但考虑到我们目前的情况，至少在美国，绝大多数的工作岗位流失发生在经济衰退期间。一项有影响力的研究表明，自20世纪80年代中期以来，这些中等技能岗位的流失，有88%发生在经济衰退的一年内。
更重要的是，这次衰退不是普通的衰退。这种流行病也为人们担心自动化会带来的威胁创造了新的独特理由。最明显的是，新冠肺炎疫情加强了用机器取代人类的动机。毕竟，机器不会把病毒传染给同事或客户，不会生病，也不会请假，它不需要被“隔离”来保护它的同行。
截至目前，这种情况在一定程度上受到了政府的制约。例如，英国政府曾一度向960万名工人（超过英国雇员总数的1/3）支付高达80%的工资，以使他们免遭失业。但许多国家的政府并没有采取类似做法。而当那些确实存在的干预措施略有放松时（这是不可避免的），自动化的动力将变得更加强劲。对于那些希望在经济低迷期间提高生产率或在收入下降时削减劳动力成本的企业来说，用机器代替工人从事特定活动似乎越来越有吸引力。例如，咨询公司安永对全球企业高管进行的一项调查显示，在新冠肺炎疫情暴发之初，41%的企业正在加速投资自动化。
最后，新冠肺炎疫情可能已经减小了在工作场所使用新技术所带来的文化阻力。毕竟，自动化的障碍不仅仅是技术上的（一项工作是否可能实现自动化）、经济上的（一项工作实现自动化是否有利可图）或监管上的（是否允许一项工作自动化），它也包括文化因素，即自动化在某种程度上取决于人们是否喜欢用机器做一些事情。在某种程度上，我们中的任何一个人（无论是企业主、雇主、雇员还是消费者）可能在新冠肺炎疫情暴发之前就对新技术持有偏见，而这场危机的出现很可能削弱了这种偏见。例如，一项民意调查结果显示，目前，英国所有年龄段的人对科技“感觉更积极”，此外，1/3的英国人在使用科技方面也变得更加自信。出于必要，我们正被迫在以几个月前难以想象的方式使用技术，并且这在很大程度上看来是成功的。因此，未来任何一种特定的自动化行为，可能都不会让现在的人觉得是一种前所未有的飞跃。
以药物为例，在新冠肺炎疫情出现之前，80%的英格兰和威尔士的医生需要进行面对面的预约。现在，这一比例已降至7%左右。11很难相信，一旦疫情结束，虚拟预约服务就会停止。此外，我们很容易想象到，医学的其他部分（例如诊断）也可以开始通过技术进行不同方式的处理，而且可能不需要医生的参与；或者以在线法庭为例，在许多司法管辖区，实体法庭被关闭，几乎一夜之间法庭变成了提供网上服务的平台，而不是实体场所。和医学一样，现在我们不仅可以看到这样的虚拟设置如何对刑事司法系统的细微之处进行规范，而且还可以看到一些更大胆的技术提议。例如，一些低成本的民事纠纷可能根本不需要任何商议就能得到解决。面对这种自动化行为，人们的态度似乎远没有几个月前那么激进了。
（本文摘编自[英]丹尼尔·苏斯金德《没有工作的世界》）
人工智能会让我们人类失业吗?
但随着蒸汽机的使用，火车，铁路，远洋航行大大的提速，工业的升级换代导致了更多的产业的产生，产生了更多的工作。
当我们谈论技术进步是否会让人类系统性失业时，最典型的例子就是马车。
19世纪末的伦敦是世界上最繁华，最大，人口最密集的城市，出租马车是伦敦的主要交通工具。
一匹马一天要产生数十磅的粪便，1894年半开玩笑的《泰晤士报》预测50年后伦敦将被9英尺的马粪淹没。
显然这一幕没有发生，汽车很快取代了马车的位置。
在军事领域，世界辉煌了上千年的骑兵，在第一次世界大战中也做出了告别演出，如今的骑兵只是担任怀旧跟礼仪性的工作。
是否可以这样说人工智能可能让你失业，但是不会让人类失业，人类依然是这个世界的主宰！
根据过去的历史经验是可以下这样的判断的。
新技术创造的工作远远大于消灭的工作。
200年前，全世界只要10亿多人口，全世界的产业几乎只有农业。
甚至到了1862年，美国90%的劳动力是农民，如今不到2%。
工业革命创造了无数的新产业，今天我们生活中的百分之九十九的物质都是工业革命后创造的。
今天你离不开的互联网，IT,移动通讯等很多产业都是几十年前没有的。
如果200年前有一个预言家，预言2018年地球有75亿人，而且要让适合劳动年龄的人（包括女性劳动力）都找到工作，当时的人类一定是认为这是一个不可能完成的任务。
首先就没有这么多的粮食，其次是想象不到如此多的产业.......
所有的局限都是思维静止的局限。
人的需求是无止境的，人类的目标是成为神，神是什么？
神=财务自由+时间自由+旅行自由+精神自由！
要满足这四大自由会产生多少工作。
美国一个未来研究院发现，高科技领域每产生一个新的职位，就能使其他商品服务业等产生4.3个就业岗位。
很显然，在低人工智能时代，人工智能可能会取代你的工作，但是不会取代人类的工作。
但是，霍金和比尔盖茨跟马斯克担忧的是强人工智能！
强人工智能！强人工智能！强人工智能！会毁灭人类吗？
有观点认为，人类有可能制造出来真正能推理和解决问题的智能机器。
这样的机器是有知觉，有自我意识，有自己的价值观跟世界观体系。
有跟人类一样的各种本能，比如生存跟安全需求。
这是一种新的文明！
强人工智能可以有两类:
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
从某种意义上来说，人类也不过是一种有灵魂的生物机器！
既然生物有灵魂，机器人当然也可能具备灵魂。
最残酷的战争来源于价值观的战争！
非我族类，其心必异！
有美国的未来学家认为，2045年左右，“奇点”到来！
所谓奇点到来就是强人工智能时代的到来！
如果强人工智能时代的大门被打开，我认为会出现四种文明：
第一种文明，人类文明，人类不断的提升技术，就是不断的在当下人类的身体上自我升级，不断的改造人类的身体，不断的优化人类的大脑，换句话说就是美国队长跟钢铁侠那样。
这是以人类为基础的智能文明，人类将获得更长的寿命更强大的智慧跟强大的能力。
第二种文明，阿法狗这种人类设计出来的智能机器人，这种智能机器人在学习人类智慧的基础上不断的升级，变成一种强类人人工智能，但是这种强类人人工智能极有可能会创造出一种非人类人工智能
第三种文明，非人类智能=机器智能，机器智能会有不同于人类为基础的智能，完全是机器思考的方式，目前人类并不知道机器是如何思考的。
第四种文明，互联网智能，当人类世界所有的一切都互联，当人类世界所有的数据都变成一台巨大的机器，是否人类世界就变成了一个智慧文明体。
就像地球也是一个生命智慧体一样。
无法预测未来，但是未来终将到来！
只能说在“奇点”到来之前，人工智能会夺去你的工作，却不会夺去人类的工作！
但是奇点之后的强人工智能时代，人类是否会灭亡却很难判断！返回搜狐，查看更多
人工智能作用凸显 更多机器人上岗会影响就业吗
原标题更多机器人上岗会影响就业吗
来源 经济日报
作者曹一作
从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看，自动化替代并没有导致就业明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。
“小明”会写财经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。
近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。
智能制造行动升级
我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。
不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。
在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、标准化及苦、脏、累、险等岗位往往最先完成自动化。例如，化工新材料领域是机器人成熟应用行业，因其污染性高，目前已基本实现智能化，操作工人较少。
二是行业缺工量大。制造业生产企业普遍缺工，人工成本上升过快，需要自动化来填补用工缺口以保持生产稳定。
三是质量精度提升要求。调研发现，关键性高技术岗位自动化率高，人工管理成本明显下降，生产效率及其稳定性明显提高。
“企业自动化改造的主要目标是提升企业整体效益，岗位减少是增效结果。”莫荣认为，短期内，人工智能技术和装备的应用，对制造业就业人数影响不大。从调研来看，部分企业员工流失率因智能化升级改造而提高，但劳动力市场快速吸纳流失人员，总体就业稳定。
作为在国内最早开展“机器换人”行动的东莞市，目前就业用工情况总体稳定。2018年，东莞市人社局对53家进行智能制造升级的企业进行调查分析。结果表明，企业智能化对就业用工数量暂未产生显著影响。纵向对比智能化企业就业用工登记情况，用工总量和全市总用工量基本保持一致，呈现稳中略降的趋势。
“总体看，自动化替代并没有导致就业的明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。同时，制造业劳动者流动率较高，就业替代速度远低于劳动者流动速度，劳动者既在制造业内部流动，也在持续向服务业转移，这为企业消化冗余人员提供有效解决渠道。”莫荣说。
岗位结构出现变化
“从智能化的实际进程看，因为受到多种因素制约，这将是一个从逐渐量变到质变的过程。”莫荣说，目前减岗减员效应只局限于局部岗位和设备升级的特定阶段，对就业影响总体有限。部分人员冗余，不会引发低端劳动力的失业骤增。一方面，服务业有效吸纳转型就业。受益于服务业快速发展，就业结构持续优化。在自动化过程中，单个企业就业人数减少的同时，企业数量规模也在增加。服务业中的新就业形态增长迅速。
另一方面，制造业企业实施智能制造升级，是设备替代与产能扩大综合发生作用的过程，企业综合考虑生产经营成本，大量中小企业客观上仍需依靠人工劳动力。调研发现，如苏州市某轮胎厂，仅在轮胎成型流水线上实现无人化，如果进一步扩大智能化反而不如保留人工岗位有利。
虽然国内制造业人工智能技术和装备的应用尚处于起步阶段，但未来有很大发展空间。分析认为，伴随着我国制造企业的增长方式转变、生产自动化转型，工业机器人的推广市场前景将非常广阔。尤其是人工智能产业链创造新岗位潜力很大。
“从短期看，岗位总量保持平稳，岗位结构变化逐渐加大。中长期看，随着智能化加速发展，传统岗位的结构性失业风险凸显，结构性失业问题会越来越严重。失业总量取决于不同阶段人工智能技术与各产业、行业相结合创造岗位、减少岗位的多少。在人工智能发展初期和中期，仍然存在被替代劳动力不能够很快就业、失业率大幅上升情况，需要高度重视。”莫荣说。
推动高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推动高质量就业转型。随着人工智能等技术对就业的加速冲击，技能开发、劳动关系、社会保障、监管服务等面临新挑战。因此，亟需适应新时代要求，通过积极有效的政策引导和体制机制改革创新，强化产业就业的协同发展，形成相应的就业治理框架。
“就业转型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的发展对就业影响是综合的，既有岗位替代，又有岗位创造，既提高了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业服务和技能培训创新要双管齐下，既要加强未来新生劳动力的智能化教育培训，也要对存量劳动力采取有效服务措施。”莫荣认为。
调研显示，目前国内智能制造战略和就业促进政策关联度不高。不少接受自动化升级的企业希望得到系统化政策体系扶持，从而统筹资金、技术、技能培养等方面工作。
江苏部分企业在实施智能制造升级过程中，除了期望政府加大购买设备的财政补贴力度外，还希望相关部门能够协调组织建立实体机构，帮助企业解决机器人应用等技术问题，提供智能制造专项“培训补贴”，以期为企业提供更多外部培训机会。
近年来，各地普遍出台一系列宏观人才政策和人才战略，但对智能化产业的人才政策定位聚焦不够具体，在产业人才引进、培养、交流等方面的政策还不够细化。一些地方对高层次人才的引进培养较为重视，但对技能型人才缺乏相应优惠政策，存在落户难、子女入学难等问题。
“要构建就业治理的顶层设计，需要评估宏观经济变化可能带来的实际影响，为劳动力市场变化做好准备，使政策具有前瞻性、针对性和灵活性。”莫荣表示，特别是在培训领域，要强化培训机构和企业的就业治理参与程度，以适应新技能需求的快速增长和多变复杂性。
同时，随着新就业形态日趋常态化，数字化平台就业正在模糊化全职工作和自由工作之间的界限，需要建立以个人身份信息为基础的劳动就业管理体系。研究成果建议，要加快健全和创新就业服务与权益保障体系，建立适应数字化转型的教育培训制度，促进人工智能和劳动就业良性互动、协同发展，以助力发展动能转换和质量效率提升。