智能科学与技术专业最好的大学排名（2023年最新院校榜单）
2023智能科学与技术专业哪个学校最好，有哪些排名比较好的大学呢？
智能科学与技术专业排名前10名的大学有：北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。
智能科学与技术专业排名前30名和前50名大学，请参考如下新高考网（高考志愿填报平台）整理的榜单院校数据。
全国智能科学与技术专业大学排名榜（2023年最新）
排名院校名称专业名称专业排名等级1北京大学智能科学与技术A+2清华大学智能科学与技术A+3浙江大学智能科学与技术A+4国防科技大学智能科学与技术A+5北京航空航天大学智能科学与技术A6北京邮电大学智能科学与技术A7哈尔滨工业大学智能科学与技术A8上海交通大学智能科学与技术A9南京大学智能科学与技术A10华中科技大学智能科学与技术A11电子科技大学智能科学与技术A12北京交通大学智能科学与技术A-13北京理工大学智能科学与技术A-14东北大学智能科学与技术A-15吉林大学智能科学与技术A-16同济大学智能科学与技术A-17中国科学技术大学智能科学与技术A-18武汉大学智能科学与技术A-19中南大学智能科学与技术A-20西安交通大学智能科学与技术A-21西北工业大学智能科学与技术A-22西安电子科技大学智能科学与技术A-23解放军信息工程大学智能科学与技术A-24中国人民大学智能科学与技术B+25北京工业大学智能科学与技术B+26北京科技大学智能科学与技术B+27南开大学智能科学与技术B+28天津大学智能科学与技术B+29大连理工大学智能科学与技术B+30哈尔滨工程大学智能科学与技术B+31复旦大学智能科学与技术B+32华东师范大学智能科学与技术B+33东南大学智能科学与技术B+34南京航空航天大学智能科学与技术B+35南京理工大学智能科学与技术B+36杭州电子科技大学智能科学与技术B+37合肥工业大学智能科学与技术B+38厦门大学智能科学与技术B+39山东大学智能科学与技术B+40湖南大学智能科学与技术B+41中山大学智能科学与技术B+42华南理工大学智能科学与技术B+43四川大学智能科学与技术B+44重庆大学智能科学与技术B+45西南交通大学智能科学与技术B+46重庆邮电大学智能科学与技术B+47陆军工程大学（原解放军理工大学）智能科学与技术B+48北京师范大学智能科学与技术B49天津理工大学智能科学与技术B50山西大学智能科学与技术B51大连海事大学智能科学与技术B52长春理工大学智能科学与技术B53哈尔滨理工大学智能科学与技术B54燕山大学智能科学与技术B55华东理工大学智能科学与技术B56上海大学智能科学与技术B57苏州大学智能科学与技术B58中国矿业大学智能科学与技术B59河海大学智能科学与技术B60江苏大学智能科学与技术B61南京信息工程大学智能科学与技术B62浙江工业大学智能科学与技术B63安徽大学智能科学与技术B64中国海洋大学智能科学与技术B65中国地质大学智能科学与技术B66武汉理工大学智能科学与技术B67暨南大学智能科学与技术B68深圳大学智能科学与技术B69西南大学智能科学与技术B70兰州大学智能科学与技术B71火箭军工程大学智能科学与技术B72北方工业大学智能科学与技术B-73中国农业大学智能科学与技术B-74首都师范大学智能科学与技术B-75天津工业大学智能科学与技术B-76华北电力大学智能科学与技术B-77太原理工大学智能科学与技术B-78内蒙古大学智能科学与技术B-79沈阳航空航天大学智能科学与技术B-80东华大学智能科学与技术B-81南京邮电大学智能科学与技术B-82江南大学智能科学与技术B-83浙江工商大学智能科学与技术B-84福州大学智能科学与技术B-85山东科技大学智能科学与技术B-86济南大学智能科学与技术B-87华中师范大学智能科学与技术B-88广西大学智能科学与技术B-89桂林电子科技大学智能科学与技术B-90云南大学智能科学与技术B-91西北大学智能科学与技术B-92青海师范大学智能科学与技术B-93新疆大学智能科学与技术B-94中国石油大学智能科学与技术B-95空军工程大学智能科学与技术B-96北京化工大学智能科学与技术C+97北京语言大学智能科学与技术C+98中国传媒大学智能科学与技术C+99中国民航大学智能科学与技术C+100河北大学智能科学与技术C+101河北工业大学智能科学与技术C+102沈阳建筑大学智能科学与技术C+103辽宁师范大学智能科学与技术C+104上海理工大学智能科学与技术C+105上海海洋大学智能科学与技术C+106常州大学智能科学与技术C+107浙江理工大学智能科学与技术C+108浙江师范大学智能科学与技术C+109温州大学智能科学与技术C+110福建师范大学智能科学与技术C+111南昌大学智能科学与技术C+112郑州大学智能科学与技术C+113武汉科技大学智能科学与技术C+114湖南科技大学智能科学与技术C+115广西师范大学智能科学与技术C+116成都信息工程大学智能科学与技术C+117贵州大学智能科学与技术C+118昆明理工大学智能科学与技术C+119长安大学智能科学与技术C+120青岛大学智能科学与技术C+121西安邮电大学智能科学与技术C+122北京工商大学智能科学与技术C123河北工程大学智能科学与技术C124石家庄铁道大学智能科学与技术C125中北大学智能科学与技术C126东北电力大学智能科学与技术C127长春工业大学智能科学与技术C128上海师范大学智能科学与技术C129安徽工业大学智能科学与技术C130江西师范大学智能科学与技术C131山东财经大学智能科学与技术C132河南理工大学智能科学与技术C133郑州轻工业学院智能科学与技术C134湘潭大学智能科学与技术C135华南农业大学智能科学与技术C136西安理工大学智能科学与技术C137西安工业大学智能科学与技术C138西北农林科技大学智能科学与技术C139三峡大学智能科学与技术C140扬州大学智能科学与技术C141大连大学智能科学与技术C142广东工业大学智能科学与技术C143中央民族大学智能科学与技术C-144沈阳理工大学智能科学与技术C-145黑龙江大学智能科学与技术C-146上海海事大学智能科学与技术C-147江苏科技大学智能科学与技术C-148华侨大学智能科学与技术C-149东华理工大学智能科学与技术C-150江西理工大学智能科学与技术C-151江西财经大学智能科学与技术C-152河南工业大学智能科学与技术C-153河南大学智能科学与技术C-154河南师范大学智能科学与技术C-155武汉工程大学智能科学与技术C-156武汉纺织大学智能科学与技术C-157湖北工业大学智能科学与技术C-158长沙理工大学智能科学与技术C-159海南大学智能科学与技术C-160桂林理工大学智能科学与技术C-161西南石油大学智能科学与技术C-162重庆交通大学智能科学与技术C-163西华大学智能科学与技术C-164西南财经大学智能科学与技术C-165西安石油大学智能科学与技术C-166北京信息科技大学智能科学与技术C-167湖南工业大学智能科学与技术C-168海军航空大学（原海军航空工程学院）智能科学与技术C-智能科学与技术专业简介
智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
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语言智能与技术
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计算语言学前沿
1.基础部分：语言计算研究的先驱：Markov链，zipf定律，熵，Bar-Hillel的范畴语法，Harris的语言串分析法，O.C.K 的语言集合论模型；（3-4课时）
2.提高部分：语言资源建设、跨语言信息处理、话题、事件计算方面的论文研读。（16-17课时）
语音信息处理
自然语言处理的统计方法
本课程主要讲授自然语言处理和计算语言学中的统计方法、关键技术和最新进展。主要内容包括语言处理的统计学基础和语言模型、因马尔科夫模型、最大熵模型以及NLP中常用的机器学习方法等等。
通过本课程的学习，希望学生能了解语言信息处理中基于统计的学术思想，掌握解决实际语言任务的能力，了解相关的最新研究成果，培养学生在语言信息处理领域和相关领域的科研能力。
授课内容：
第1周：自然语言处理综述
第2周：汉字编码
第3-4周：汉字统计和汉字处理
第5-6周：基于单字的输入法实现
第7-8周：音字转换的基本原理和实现
第9-10周：语言模型的基本原理和CMU工具包
第11-13周：汉语分词的理论和实践
第14-15周：词性标注与隐马尔可夫模型
第16-17周：全文检索的方法和实现
第18周：答疑与习题课
语料库语言学
教学目标：了解语料库语言学的基本理念——了解语料库语言学的学科位置、历史、研究状况、研究重点和发展趋势（实时）；了解用语料库研究语言的意义和作用；掌握语料库语言学的基本概念；掌握语料库建设的基本原则和一般方法；掌握使用语料库的方法、技能、工具；了解语料库在语言信息处理研究和语言研究中的应用，最终能够独立的利用语料库，提出自己进行语言信息处理或语言学领域的研究问题。作为语言信息处理方向的研究生，重点要全面熟悉已有的中文语料库及其功能，掌握中文语料库建设、开发、利用的工程性和技术性的方法、手段。
授课内容：
1．绪论。包括语料库、语料库语言学概念；语料库语言学的位置、性质、学科基础；语料库语言学的发展历史（流派）、发展方向、研究内容等。（6学时）
2．语料库的应用。介绍基于语料库的语言学研究成果、研究方面。以实例展现基于语料库语言学的研究过程（3~4学时）
3．语料库的设计、开发、管理。包括语料库设计原则、建库方法(包括开源的数据下载工具、检索、管理系统)、语料库类型、经典语料库介绍。（9~10学时）
4．语料库使用及加工技术。包括从计算的角度考虑语言的思维方式、语料库使用及相关工具、基本的统计量、语料库标注（原则、标注中涉及的问题、自动标注的方法、标注的检查方法等）（12学时）
5．基于语料库的语言学研究。包括词汇计量研究、句型统计、词典学研究、语言的多维特征分析方法、词语的自动语义分类方法、词汇-语法调查、RegisterVariation研究、语篇分析、故事库构建等。（9学时）
6．语料库方法在计算语言学中的应用。包括语言数据资源开发（LDC）、经典的词法分析算法。（6~7学时）
7．讨论：语言监测与语言教学。（6~9学时）
汉语教学技术前沿
授课目标：掌握教育技术前沿理论与实践，并将其用于对外汉语教学中。
主要内容：
一）信息技术与课程整合
二）移动学习
三）学习理论的变革
四）新技术应用
五）汉语教学设计
六）智慧教育
语言智能的新发展与新挑战
语言智能是人工智能的一个领域，主要关注人类语言的智能分析和处理，涉及语音识别、自然语言理解、自然语言生成、机器翻译等领域。近日，最能体现语言智能水平的ChatGPT引发各界的广泛关注，人们怀着极大的兴趣在讨论和尝试着这项崭新的技术成果。或兴奋，或迷茫或恐慌。兴奋的是语言智能技术真的使计算机能像人类一样和我们自如地聊天解惑了，并且话语自如、有理有据，可以拒绝不合理的提问，效果如此之好，竟引发了轰动效应；惶恐的是ChatGPT具有超强的生成能力，不仅可以聊天，还可以写文章、作诗、编码程序等，这样的话，ChatGPT就会代替人类和语言相关的工作和岗位，给人类生活带来颠覆性变化；迷惑的是我们的语言智能研究下一步朝着哪个方向走？如何理性地分析ChatGPT取得的突破和主要不足？赶上或超越它的机会和落脚点在哪里？对于语言智能的飞速发展，我们要有科学理性的态度，既要热情拥抱人工智能的新发展，让它更好地服务于人类社会，又要预防它带给我们的消极影响，看到我们的不足和差距，迎头赶上。
一、ChatGPT的功能与不足
ChatGPT是由openAI研发的一种人工智能聊天机器人程序，它是基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练，可以和人类以自然语言对话的形式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作比如文本生成，自动问答，自动摘要等，同时具备一定的编写和调试计算机程序的能力。ChatGPT的出现是语言智能领域的一大进步，标志着语言智能技术可以融合于信息搜索、人机交互、对话生成等方面，应用场景的落地具有广阔空间，潜力无穷。
首先，ChatGPT是一个基于深度学习的大规模预训练对话模型，主要功能是对话聊天，它通过强化学习来理解提问者的话语意图，能够较好地引入人类反馈，具备主动承认错误，区分问题是否符合伦理要求，质疑不正确的问题等，并通过清晰的逻辑思路来组织话语，距离人类的聊天方式和口气越来越近。相对于以前的对话系统，ChatGPT的主要突破在以下几点：
（一）超强的生成能力可以完成多种任务。ChatGPT除了与人对话聊天外，还能按照输入的关键词和表达的意图写小说、写论文、创作诗歌、作图、编写和纠正程序代码。还可以用在教案生成、资料查询、智能教学、智能创作和设计，在医疗、法律、教育、咨询服务等领域具有广阔应用前景。
（二）与搜索引擎相结合，基于海量数据，实现更为符合人类需求的查询结果，实现交互式搜索，给用户带来全新的体验
（三）交互能力大幅度提升。除了具有广博的知识，它还能很好地组织自己的话语，思路清晰，逻辑严密，“因此”“而且”“但是”等话语连接词使用恰当，几乎接近人类语言的能力。还能主动承认错误，拒绝不合理的提问等等。
ChatGPT的主要功能在于提供信息和社交能力，有望成为人在精神陪伴，面对挫折困难的时候提供引导和安慰的帮手。总之，ChatGPT已经成为互联网时代的语言智能的技术领跑者，给人类社会带来更加智能化和便捷化的服务。
当然，作为一种新兴人工智能模型，ChatGPT也存在一些问题和不足，主要在于：
（一）尽管对话能力和交互能力大幅度提升，但经常出现事实性错误。由于它是数据驱动的模型，对于数据背后的真实世界的状态，原理和规则等缺乏足够的认知，因此会出现一本正经地胡说八道情况。不符合常理的话语会经常出现。
（二）对于一般知识了解广泛，但无法提供专业性较强、有深度、有洞见的问题答案。例如对它进行物理学测试，简单常识性问题回答较好，越是难度增加，答案不能令人满意。说明ChatGPT掌握的知识并不深入、不专业。
（三）基于多层复杂神经网络搭建的深度学习模型，目前还不能解释其算法逻辑，经常出现事实性错误，产出的结果不具有安全性保障。如果被恶意利用，将造成严重的安全隐患，或危害法律。
二、ChatGPT的工作范式
ChatGPT是一个基于transformer神经网络架构和生成预训练技术的大型语言模型，通过对超大型文本语料的训练，来获得语言知识和世界知识。同时它还引入基于人类偏好的强化学习方法，将其应用于自然语言建模。训练的语料，除了海量无标注数据，ChatGPT还利用标注精细的专门语料库，训练机器更高的适应性和更准确的知识。这些知识是怎么被机器获得和输出的呢？ChatGPT使用的transformer神经网络结构对数据进行训练，可以输入序列，将其转化为对应的输出序列，知识是通过神经网络训练得到的。在训练过程中，ChatGPT使用了海量的自然语言文本数据来学习单词的嵌入表示，以及上下文之间的关系，这些知识被编码在神经网络的参数中，输出的结果都生成于这些参数之中。收到用户的问题时，ChatGPT会将其输入到神经网络中，神经网络会根据它学到的知识回答问题，反馈给用户。超强的记忆力是它的重要特征。ChatGPT作为一个现象级的技术产品，在生成内容方面无疑是革命性的，代表着人工智能大模型加大数据范式方法的成功，也说明采用统计模型方法模拟人类语言智能的新发展。ChatGPT在大模型的基础上，采用人类反馈强化学习的训练机制和提示引导模式，促使模型逐渐顺应人类思考逻辑，趋向人类认知和习惯，这是它的一大创新。
三、对未来语言智能走向的影响
ChatGPT除了对人类生活带来影响，对语言智能领域的研究范式和发展走向也会带来巨大的冲击。从大量的语言数据中学习，挖掘语言规律和语义关系，极大地改进了自然语言理解和生成的质量，取得惊喜的使用效果，使我们对大语言模型有了新的认知和思考：大模型范式是否成为未来语言智能的主流技术？学术界和企业界从事多年的自然语言处理研究还需要继续搞下去吗？ChatGPT会给AI领域的研究带来怎样的影响？
预训练模型的出现代表了自然语言处理技术的飞跃，减少了对特征工程的依赖，逐渐带动整个领域研究范式的转变。这种范式转变带来的影响主要体现在：
一是自然语言处理研究子领域的逐渐弱化，例如词性标注、命名实体识别、句法分析、指代消解等问题，它们在大模型+大数据独领风骚的背景下，将会逐渐失去吸引力，甚至被淡忘和遗弃。
二是自然语言处理不同子领域的技术方法和技术框架日趋统一。多少年来，为了让机器理解人类语言，人们想尽各种方法来标注词性，理解语义。ChatGPT的出现，让人们看到了语言预训练模型威力，通过这种范式处理自然语言效果会更好。
第三，从全球语言智能的发展来看，大模型范式的一路领航势必导致技术、资源、用户的高度趋合，最终走向技术和资源的单极垄断。
四、未来发展
尽管ChatGPT在智能交互方面获得惊人的能力，但它毕竟是一个预训练语言模型，基于预存知识和模型回答问题，并不具备真正的理解能力和创造能力，不能理解自己输出的内容。面对语言智能的新发展和新挑战，未来可以着重考虑以下几个着力点。
（一）深度学习模型的优化。结合人类语言习得，语言使用规律和习惯，推进深度学习模型研究，提高语义理解能力，更好模拟人类语言能力。
（二）多模态语言理解与生成。随着多模态数据的不断增加，如何在多模态语言理解任务中有效融合多种信息来源，提高语言理解的准确性是当前语言智能研究的一个重要方向。ChatGPT主要是文本的自动生成，多模态的语言理解和生成问题尚未完全解决。需要未来深入研究多模态学习和多模态生成技术。
（三）领域知识图谱的构建。虽然ChatGPT可以搜索众多信息，对一般问题回答较好，但相对有深度和专业性较强的问题却表现得力不从心。如何更好地利用知识图谱的语义信息，提高自然语言处理任务的准确性，更好地服务于各类专业性用户，也是未来可以发展的一个领域。
（四）加强人工智能伦理和数据安全等问题的研究。ChatGPT是生成型人工智能，不是简单地分析和处理数据，很可能会引发道德和法律方面的违规行为。比如，对信息数据来源无法进行事实核查，存在个人数据和商业秘密泄露，或提供虚假信息的隐患。学生使用ChatGPT写论文是否算抄袭等等，因此加强科技伦理研究，建立数据安全法规的约束机制，增强人们对技术变革的现代智慧是非常迫切的任务。
作者：李佐文，系北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室教授、博士生导师
[责编：蔡琳]