第三届中国人工智能创新大赛赛事介绍
第三届中国人工智能创新大赛赛事介绍2021-05-2310:55:37来源：中国网 | 作者：佚名|字号：A+｜A-一、赛事介绍
当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且日趋白热化。各国人工智能战略布局进一步升级，中国正加快人工智能发展步伐。习近平总书记在党的十九大以及2018年两院院士大会等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，《规划》明确指出，要“广泛开展人工智能科普活动”，“支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作”。
2020年和2021年，中国互联网新闻中心分别举办了第一届、第二届中国人工智能创新大赛，是年龄跨度最大，赛项设置最多的人工智能创新大赛。参赛选手包括幼儿组、青少年组、大学组。大赛的创办得到社会各界的大力支持和广泛赞誉，取得了良好的社会反响和积极的引导效应。
为进一步深化人工智能教育普及工作，加强科技后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑，中国人工智能创新大赛组委会将于2023年5月举办第三届中国人工智能创新大赛，立足国际视野，积极营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展，推动人工智能教育普及和深入发展。
二、组织单位
丨主办单位
•中国互联网新闻中心
中国互联网新闻中心是由国务院新闻办公室领导、中国外文局管理的互联网新闻信息生产与分布机构，其对应的载体中国网是国家首批五个国家重点新闻网站之一、担负党和国家重大新闻报道的三台四网成员单位，是以多语种、多媒体方式从事党和国家对外宣传事业和网络宣传事业的重要传播平台。中心成立20多年来，始终坚持以“讲好中国故事，传播好中国声音”为己任，坚持通过互联网对外全面宣介习近平新时代中国特色社会主义思想，构建覆盖国内外的多语种、全媒体、跨平台网络传播体系，是多语种全媒体报道解读新时代中国的国家权威网络传播平台。
中国网是国家信息的权威发布平台和重大活动的报道窗口。“网上直播”是国新办新闻发布会独家中英文网络直播发布平台。在国际国内重大事件的现场，中国网作为指定网络直播媒体，以准确的内容、迅捷的速度和广泛的互动，受到社会一致赞誉。中国网还是国家各大部委、地方政府和企事业机构倚重的网络直播和对外发布平台。
三、赛项设置
1、幼儿、少儿组
丨幼儿常规赛“快速转移”（详情点击）
运输是指运输主体（人或者是货物）通过运输工具（或交通工具与运输路径），由甲地移动至乙地，完成某个经济目的的行为。
运输的主要功能就是产品在价值链中的来回移动。运输利用的是时间资源、财务资源和环境资源。
运输的主要目的就是要以最低的时间、财务和环境资源成本，将产品从原产地转移到规定地点。产品转移所采用的方式必须能满足顾客有关交付履行和装运信息的可得性等方面的要求。
新的科技技术日新月异，传统的海、陆、空运输方式，也以越来越高效的方式，服务于社会生活。未来可能会出现越来越多的运输工具，以我们意想不到的方式改变人们的生活。
故本次比赛以快速转移为主题，让孩子理解运送的的意义和作用，发散思维，设计特定机器人机构完成运送任务
丨幼儿创意赛“智慧家园”（详情点击）
随着科技技术的发展，社会变化的速度已经是前所未有。未来人类的世界将会发生什么样的变化，谁也无法预测，可知的是人与自然，动物，社会，他人，这些关系依然是不变的话题，值得持续探究，寻找新的答案。
在此背景下，新技术能够带来的空间，结构，材料，关系，功能等等方面的变革，如何解决我们现在的问题，是否又会带来新的问题呢？让我们带着这种思考，一起畅想和设计未来的世界吧
丨少儿挑战赛“掷地有声“（详情点击）
2022年2月，第24届冬季奥林匹克运动会在北京完美举办，冰壶运动是北京冬奥会令人关注的一大赛项。冰壶运动起源于苏格兰，经历了漫长的时间得到了良好的传播，并得以在奥运会上出现，这种运动可以锻炼到人们的身体，还可以增加大脑的灵活性。
本赛事通过设计自动或机械投掷装置，将投掷物（投壶）精准投送到目标区域，锻炼选手的动手能力，创新设计能力，现场应对能力等，是一项趣味与挑战并存的赛事。
丨少儿常规赛“玉兔探月”（详情点击）
玉兔号是中国首辆月球车，和着陆器共同组成嫦娥三号探测器。玉兔号具备20度爬坡、20厘米越障能力，并配备有全景相机、红外成像光谱仪、测月雷达、粒子激发X射线谱仪等科学探测仪器。它一共在月球上工作了972天，是中国在月球上留下的第一个足迹，意义深远。
本次比赛以“玉兔探月”为主题，参赛队员制作机器人，编写程序，使自己的机器人能够自主完成各项竞赛任务
丨少儿挑战赛“智能运输”（详情点击）
为了培养孩子的对科学的浓厚兴趣，教育从娃娃抓起。结合6到8岁孩子的操作能力，和兴趣点为背景设立的幼儿挑战赛“智能运输“。
2、青少年组
丨“嫦娥奔月”（详情点击）
人类探索月球的步伐从没有停止2020年11月24日04时30分，嫦娥五号搭载长征五号遥五运载火箭在海南文昌发射中心发射升空，这是我国探月工程的第六次任务，也是中国航天最复杂、难度最大的任务之一，近年来中国宇宙航空技术的突飞猛进也为相关科学领域带来了全新的发展机遇。
本次比赛以“嫦娥奔月”为主题，参赛队员制作机器人，编写程序，使自己的机器人能够自主完成各项竞赛任务。
丨机器人智能穿越赛（详情点击）
无人驾驶智能越障是考验机器人在人工智能领域的应用，也是未来的前沿科技机器人穿越赛是一项综合性的协作赛事，要求参赛队伍制作多功能的机器人，完成不同难度的攀爬、越障、穿越等任务，不同任务之间可以进入维修站，更换或维护机器人部件，以实现不同的功能。考察选手运用工程思维，以及软件硬件工具解决问题的能力
丨智能设计（详情点击）
“智能设计”是面向小初高在校学生的一项创意赛事。在电脑辅助下设计和创作体现多学科综合应用和创客文化的作品。
本次比赛的主题为“智慧生活”，作品应突出智能技术（如传感器、单片机，3D打印等）给生活带来的便利和乐趣，体现作者对健康、舒适、便捷的智能生活的期望。
丨“智慧协作”（详情点击）
比赛主要让学生认识并掌握人工智能、物联网相关的基本使用方法和功能，通过作品的设计，锻炼学生团队协作能力，思维设计能力和创新创意能力。
3、大学组
丨“机器人智能穿越赛”（详情点击）
无人驾驶智能越障是考验机器人在人工智能领域的应用，也是未来的前沿科技。此项比赛为大学生穿越机器人循迹赛，通过比赛来考评穿越机器人的循迹能力及运动性能。要求穿越机器人沿布置好的赛道走完全程。此项比赛目的在于引导参赛队研究、设计具有优秀硬件与软件系统的穿越机器人，培养参赛队员的算法设计能力以及任务规划与优化能力，考察参赛机器人的运动性能、抗干扰性能、稳定性和图像识别与定位能力。
丨“机器人舞术赛项目”（详情点击）
河南，中国功夫的发祥地之一，在漫长的人类历史长河之中，中华民族创造了绚丽多姿、各具特色的文化，中华先民在生活和生存的竞争中诞生了一种独特的技艺——中国功夫。
将中国功夫融入人形机器人，将传统武术技巧与现代科技相结合，不仅展现了武术的刚硬，同时体现了舞蹈的柔美，科技与传统的碰撞，展现了新一代大学生的科技创新力。
丨“机器人智慧物流赛”（详情点击）
智慧物流专项赛”是基于“智慧物流”的概念而打造，突出体现新时代智能+背景下，仓储物流环节“自动化”、“可视化”、“智能化”的特点，将应用技术转化为比赛场景的高水平比赛。广大师生在参赛过程中，既深化了对学校知识的理解，锻炼了动手能力，又对实际仓储物流环节的运行有了深入的了解，拓宽了视野。
丨机器人“双足竞步”（详情点击）
双足竟步比赛仅指窄足机器人比赛，需设计一个小型双足竞步机器人，模仿体育运动的田径比赛项目，在竞步比赛场地内完成规则要求的比赛任务。比赛成绩取决于机器人行进的速度，比赛排名由机器人通过的路段长度和走过这一路段所用时间确定。
丨“人工智能应用创意赛”（详情点击）
人工智能应用创意赛是提升学生利用人工智能技术创新实践能力，提高“AI+X”在各个行业领域的应用和推广能力。
丨“农业智能赛”（详情点击）
农作物种类识别与采摘以及畜禽的饲养是我国农业生产中的重要环节。本次比赛聚焦农作物种类识别与智能化采摘、畜禽自动喂养，以实现高效，高质、智能化为目标，关键在于农业生产中的识别与定位、自主导航、机械设计等。
丨“大数据应用赛”（详情点击）
大数据应用赛是利用大数据思维发现社会生活和学科领域的应用需求，针对某一领域的特定问题，利用大数据和相关新技术设计解决方案，实现数据分析、业务智能、辅助决策、数据可视化等应用型比赛。
丨“智慧医疗创新赛”（详情点击）
人工智能与大数据已成为国家战略，成为引领新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力，并深刻改变着生产生活方式，推动人类社会进入智能时代。
本赛项以“人工智能赋能医疗健康”为主题，旨在推进云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等新技术与医疗健康、医药卫生等相关行业的交叉研究和应用创新，激发高校学生的创新能力，助力健康中国建设。
责任编辑：赵立国
人工智能领域6大关键创新，AI可以用在哪些领域
人工智能的兴起，对很多行业产生了巨大的冲击，智能家电、智能出行、智能物流等等已经深深的影响了我们现在的日常生活，许多企业也意识到需要利用人工智能推动新兴商业模式。那为什么人工智能会这样火爆呢?更重要的是人工智能领域6大关键创新符合现在市场的需要。那都有哪些关键创新呢?
人工智能创新一：机器深度学习
AI人工智能正以惊人的速度发展。创建可以模仿人类大脑功能的深层神经网络是目前科学家主要功课的方向。计算机模拟生成的神经元网络能够通过大量数据分析来突出异常并分析过去人类需要很长时间才能检测到的模式。真是因为各种算法的运用，让机器深度学习逐渐成为可能。虽然还没有完全达到模拟人脑的程度，但是对于日常生活中部分初步的分析，计算机已经可以自主完成了。
人工智能创新二：生成对抗网络(GAN)
GAN是当今世界最受关注的机器学习模型之一。使用两个竞争神经网络：发电机网络和鉴别器网，GAN通过相互“欺骗”来推动改进，从而简化了其中的过程。在行业中，GAN可用于操纵数据，例如，允许电商网站通过改变服装的颜色甚至改变模特的面部和身体类型来满足个性化客户体验。目前GAN的对抗训练能力正被用于提高全自动车辆的安全性上，并推动基因编辑和基因治疗的应用。
人工智能创新三：计算机视觉
目前我们所知所有AI相关专利中有一大部分属于计算机视觉相关的，过去3年内的复合年增长率为24%。计算机视觉的进步种类很多，包括更高的分辨率和更强的视频功能，是人工智能在医疗保健和汽车行业采用的关键驱动因素之一。
人工智能创新四：自然语言处理(NLP)
自然语言处理准确度越来越出色，甚至现在能够在几秒钟的时间内翻译多种语言。例如，这种转变已经改变了Siri和Alexa等虚拟助手平台的能力。
人工智能创新五：开放平台
对于开发人员而言，任何人都可以通过网络获得的免费深度学习工具(如TensorFlow和Pytorch)加速了他们优化计算机资源以自动化流程的能力。随着可互换AI模型的开放生态系统不断爆炸，正在创建的库和共享用例的数量也在不断增加，强化学习被认为是下一个主要的范式转变。
人工智能创新六：培训和推理硬件
人工智能社区正普遍期待着芯片供应商英特尔和Nvidia的下一代培训解决方案，预计将在今年晚些时候推出。这些解决方案旨在提高能效并支持边缘设备，包括路由器，路由交换机，集成接入设备(IAD)，多路复用器以及MAN和WAN接入设备。
AI人工智能技术的不断进步正在推动我们梦想中人工智能能够实现的一切。基于人工智能的程序在全天候整理数据，以完成繁琐的数据分析和其他以数据为驱动的成果，这些即将实现的成果是推动下一波创新性人工智能的应用。以上就是目前人工智能领域的6大关键创新。未来人工智能需要多长时间才能完全颠覆人类的生活我们拭目以待。
免费分享一些我整理的《人工智能学习资料》给大家，包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。
为了更好的系统学习AI，推荐大家收藏一份。
下面展示部分截图，点击此处免费下载文中资料。一、人工智能课程及项目
二、国内外知名精华资源
三、人工智能论文合集
四、人工智能行业报告
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
有需要的小伙伴，点击此处免费下载文中资料。人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）