超星尔雅学习通《人工智能语言与伦理》章节测试答案
电大作业网（diandazuoye.com)免费为你分享超星尔雅学习通《人工智能语言与伦理》章节测试答案,超星尔雅学习通人工智能语言与伦理的相关资源如下：答案：×4.【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()
答案：×
1.5
1.【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。
A、人工神经元网络
B、符号AI
C、贝叶斯网络
D、自然语言处理
答案：D
2.【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。()
答案：√
2.1
1.【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有()。
A、乌托邦论
B、模块论
C、末世论
D、泡沫论
答案：ACD
2.【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。()
答案：√
2.2
1.【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。
A、全局性
B、局部性
C、专业性
D、统一性
答案：A
2.【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于()。
A、科学
B、商业
C、学术
D、军事
答案：B
3.【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。()
答案：√
4.【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()
答案：×
2.3
1.【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
A、继续完善深度学习
B、提升计算机处理数据的能力
C、研究人类自己的智能
D、研发通用人工智能
答案：C
2.【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?()
A、短期记忆
B、流体智力
C、晶体智力
D、反应速度
答案：ABCD
3.【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。()
答案：×
4.【判断题】人类自己的智能体现了通用性。()
答案：√
2.4
1.【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()
A、植物
B、动物
C、细菌
D、机器
答案：ABC
2.【多选题】智能的特点是()。
A、能对环境进行灵活的应对
B、能够不断创新
C、具有十分牢固的记忆力
D、经济高效
答案：AC
3.【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。()
答案：×
4.【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。()
答案：√
2.5成绩：100.0分
1.【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。
A、约翰·塞尔
B、彼得卡鲁瑟斯
C、杰瑞·佛多
D、埃隆·马斯克
答案：A
来源：网络整理免责声明：本文仅限学习分享，如产生版权问题，请联系我们及时删除。
普遍语言与人工智能——莱布尼茨的语言观探析
2.2对洛克语言观的肯定
在《人类理智新论》第三卷的开篇，莱布尼茨就对洛克的语言观表示赞同：人类作为社会性动物天生就有与同类其他成员建立联系的倾向，并有语言这种天赋能力来实现这种社会联系（莱布尼茨1982：297）。洛克认为，语词就是用于表征、阐明观念的，进而实现与其他成员建立联系的功能。莱布尼茨认同洛克的这一观点，并进一步认为，语言同时也是人类思考、推理的工具，使人类的抽象思想得以记忆、保持。他将人类的语言粗略地分为两大类，一类是词语的语言，例如印欧语系的语言，他认为这类语言具有更多的理性和抽象的成分；另一类是声调的语言，例如汉语，这类语言偏于具体、形象，具有艺术色彩（同上：291）。他认为后者的层次更丰富，可以通过声调和重音的方式来变化语词，因此可以使用更少的词汇来表达更多的意义。同时，莱布尼茨虽然承认语言符号的任意性，但他认为语词与观念间的任意联系也是以人类理性为基础（李洪儒2018:3）。也正是从人类理性出发，莱布尼茨注意到人类语言在理性层面上的共性，进而希望设计其著名的普遍语言来对人类思维形式化。其中，语言层面的哲学思考对他后续的“莱布尼茨之梦”的基础性作用的确是不容置疑的（霍永寿2012:6）。
3.普遍语言与数理逻辑
莱布尼茨被誉为“17世纪的亚里士多德”，他开创了逻辑数学化的道路。他将所有的推理归于计算，认为“我们要造成这样的一个结果，使所有推理的错误都只成为计算的错误，这样，当争论发生的时候，两个哲学家同两个数学家一样，用不着辩论，只要把笔拿在手里，并且在算盘面前坐下,两个人面面相觑地说：让我们来计算一下吧！”（肖尔兹1977:54）他意识到，要达到此目标，必须做两件事情：一是构造“通用语言”，另一个是构造理性演算（陈波2014：5）。
３.1莱布尼茨的设想
1710年，莱布尼茨在《神正论》中提出建立一种普遍语言的设想，“这种语言是一种用来代替自然语言的人工语言，它通过字母和符号进行逻辑分析与综合，把一般逻辑推理的规则改变为演算规则，以便更精确更敏捷地进行推理”（莱布尼茨1985:8）。他将这种语言称为“人类思想的字母表”(alphabetofhumanthought)，认为在这种语言中，一切理性真理都会被还原为一种演算。当时，欧洲的各门学科发展迅速，尤其是数学和力学等学科的发展更是突飞猛进。莱布尼茨认为，尽管各学科目前发展趋势很好，但是各门学科的之间相互独立，缺乏交流。他将造成这一现象的原因归为各学科独立的语言形式。莱布尼茨认为，为使各门学科更好的发展，应该通过统一科学语言的方式来统一科学，为各门学科建立统一的表达方式，为认识世界建立统一的表达方式。基于此，莱布尼茨开始对构建普遍语言和数理逻辑的思考。在莱布尼茨之前，哲学史上也有一些哲学家提出过类似的思想，不过每个人的切入点都不同。莱蒙德·卢里提出过概念组合术的思想，尝试通过基本概念的组合来建立所有可能想象的命题体系。笛卡尔曾经希望通过将数学方法应用于哲学的所有领域来建构“普遍数学”。霍布斯认为逻辑学研究的名词、名称和三段论的推理，在本质上也是一种运算。而莱布尼茨则是受到汉语的启发，认为中国的表意文字与文字符号表现的内容之间有内在的关系，进而提出自己有关普遍语言的设想（周祯祥周晟2009:29）。
莱布尼茨认为，普遍语言应该具有以下3个特点：第一，符号与人头脑中的概念，也就是符号的意义，应一一对应；第二，如果人头脑中的概念可分解，那么符号也可以分解；第三，如果人头脑中的概念1与概念2有前件与后件的关系，那么概念1的符号与概念2的符号有统一的关系（肖尔兹1977:31）。莱布尼茨认为，建构普遍语言的首要任务是建构一套与思考之物有一一对应关系的词汇表，其次是提出模仿现实中人们的思维过程的推理规则。他希望能够采用类似算术一样的符号来归纳所有的思想，用这种语言在所有学科中都完成类似于算术一样的计算。“倘若我们能找到一些字或符号适宜于表述我们的全部思想，像算术表明数字或几何学的分析表明线那样明确和正确的话，我们就能在一切科目中，在它们符合推理的范围内，完成像在算数和几何学中所完成的东西。”（弗雷格2006:23）这就为弗雷格等后世哲学家对日常语言的批判以及对人工语言的建构奠定主要基础。弗雷格直接从莱布尼茨那里得到启发，在现有符号的基础上增加一种新的符号，且这种新符号处于中心位置，与所有其他符号邻接。以此补充现有形式语言的不足，进而创建他自己的概念文字。
3.2数理逻辑的影响
莱布尼茨认为，符号、世界和逻辑3者是统一的，世界的面貌可以通过计算得出。关于符号的科学应该既能形成符号又能对符号进行排列组合，使得这些符号能够表达一些思想，或者说使得它们之间具有和这些思想之间的关系等同的关系。表达式是一些符号的组合，这些符号能表现事物。如果被标识的那个事物的观念是由一些事物的一些观念组成的，那么那个事物的表达式也是由这些事物的符号组成的。莱布尼茨认为，词表达人对观念的理解，语法则表示观念之间的关系，这就是逻辑。罗素（B.Russell）认为，莱布尼茨的哲学主要就是逻辑学。尽管莱布尼茨并未专门、系统地阐述他的逻辑学，但其在《论普遍语言》和《理性演算的基础》等论文中论述逻辑学的相关问题。在此基础上，弗雷格、罗素与怀德海等创建命题演算与谓词演算，数理逻辑由此正式发展成一门备受关注的新兴学科。莱布尼茨建立的数理逻辑既是对古典形式逻辑思想的继承，也是现代逻辑发展的起点，可以说，他的数理逻辑思想是从古典逻辑到现代逻辑的关键转折点（徐华2017:46）。自莱布尼茨提出建立实现思维演算的普遍语言的设想起，数理逻辑进入高速发展时期。第一阶段是从布尔(G.Boole)的逻辑代数到德摩根(A.Demor.gan)的关系逻辑，第二阶段是弗雷格在《概念文字》(ConceptNotation,1879)中建立量词理论和在《算术基础》(TheFoundationsofArithmetic,1884)中建立的命题逻辑和一阶谓词逻辑，第三阶段是罗素在《数学的原则》(ThePrinciplesofMathematics,1903)（中提出的类型论，以及在与怀特海合著的《数学原理》(PrinciplesofMathematica,1910-1913)中论述的逻辑类型论。直到1928年希尔伯特和阿克曼证明一阶谓词演算的一致性、1930年哥德尔证明一阶谓词演算的完全性时，莱布尼茨的理想才算部分地实现，数理逻辑才算真正创立（陈波2013:2）。除此之外，莱布尼茨的数理逻辑思想也为当今人工智能的发展提供理论基础。
4.普遍语言对人工智能的启示
莱布尼茨认为，“就一种更广的意义来说，语言的历史也就是一般的人类心灵发展的历史”（莱布尼茨1982：301）。“语言是人类心灵最好的镜子，而对于语词意义的一种精确分析，将会比任何其他事情都更好地使人认识理智的活动”（同上：383）。莱布尼茨认为世界是数理逻辑的，一切都可以被符号化（徐华2017:41）。这种思想在当今的人工智能领域影响广泛，得到普遍认同。在德国举行的“纪念莱布尼茨逝世三百周年”大会上，有关莱布尼茨的数理逻辑思想与人工智能关系的讨论成为一个热点话题。人工智能的根基源于对“普遍语言”的追求，无论其内核，还是目标，都与语言密切相关。语言的意义问题是多年来语言哲学家和语言学家关注的核心问题。鉴于意义的复杂性，完全确定任何一种语言中词汇的语义都是悬而未决的难题。因而，人工智能语义难题的出现也就具有其必然性。在塞尔(J.Searle)看来，机器是无法使用语言的，因为它不具有理解能力与意向性(intentionality)能力，只有纯形式的符号操作而没有真正的言语行为（徐愚2016:97）。作为理性主义的代表人物，莱布尼茨认为事物的逻辑，即科学的结构所依赖的各种物质概念和关系的逻辑，是与数理逻辑分不开的。符号不是思想的偶然外壳，而是它的必然媒介物，更是一种工具，能够使思想内容通过它发展并规定自身。这一思想直接促进现代计算机雏形的诞生，同时也为如何让机器“听懂人类的语言”指明方向，因此人工智能也被称为“莱布尼茨之梦”（黄炎孙2014：9）。
以莱布尼茨为首的哲学家们对普遍语言的追求是建立在厌弃自然语言的基础上，这一点使得建立普遍语言的思想在很长一段时间内被误认为是为了取代自然语言。尽管以前期维特根斯坦(L.Wittgenstein)为代表的分析哲学家认为自然语言存在种种不足，遮蔽我们的思想，带来很多哲学问题，但是也没有要取代自然语言（刘辉2009:35）。事实上，莱布尼茨等哲学家希望建立普遍语言的目的是在于避免歧义，希望符号与意义的对应关系是唯一而绝对的。这样我们在探讨科学问题的时候就可以不受交际工具——语言的影响。恰恰是这种努力为人工智能和人机对话的形成提供理论支撑。
自1956年约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）在“达特茅斯会议”上第一次提出人工智能的概念以来，人工智能作为一个新兴的研究领域开始长达半个多世纪的蓬勃发展（徐愚2016：2）。随着研究的不断深入，人工智能研究面临的困境逐渐显现出来，进入发展的瓶颈期。简单来说，人工智能面临的问题主要来自两方面：一方面是人工智能算法和计算机运算能力的限制，一方面是哲学对心灵和智能等基础概念的混沌状态。其中，哲学家们最关注的是人工智能的语义困境。符号及其语义实现已经成为限制人工智能理论及其研究的难题（同上:6），但我们可以从莱布尼茨的思想中得到一些启示。人工智能是否可能具有处理语义的能力？我们认为，莱布尼茨有关普遍语言的思想间接回答了这个问题。人工智能的发展终究无法摆脱人的因素，是人“教会”人工智能各种本领。因此，可以换一个角度思考这个问题。人工智能能否具有语义的能力事实上取决于人类对语义的形式化程度。如果我们能将自然语义形式化到莱布尼茨设想的符号与意义一一对应的程度，人工智能当然能具有处理语义的能力。也就是说，问题不是人工智能是否能具有处理语义的能力，而是语言学家能否清晰地将自然语言语义的每个义素形式化。自然语言语义形式化的程度才是决定人工智能发展高度的瓶颈。
自然语言语义的复杂性使得其形式化之路异常艰辛。主观意义的不确定性及其与人的意向性之间的密切联系使得自然语言的逻辑分析面临诸多挑战（孙颖2016:45）。以莱布尼茨创立的数理逻辑为基础的现代逻辑研究不仅在创立普遍语言方面表现突出，同时也为自然语言的逻辑分析提供路径。克里普克(S.Kripke)以模态逻辑为基础创立的可能世界语义学为自然语言的语义分析以及人工智能的底层语言编码提供设计框架。基于神经网络的自然语言处理与计算机学习能力研究都须要依托高度形式化的普遍语言或是自然语言的语义分析。莱布尼茨的主要诉求是将人使用的自然语言转换为哲学分析使用的普遍语言，而这种普遍语言恰恰可以为当今的计算机使用，为人工智能服务，使得计算机能够将自然语言转化为普通语言，再将普通语言转化为自然语言，以实现“人机对话”。因此,人工智能的发展须要以语言学的研究为基础。普遍语言是人和计算机的交际工具。
5.结束语
对于莱布尼茨在哲学史上的重要性，海涅曾经这样说到，“正是莱布尼茨把德国人引上哲学思维的道路”（俞吾金等2009:10）。这个评价充分肯定莱布尼茨作为德国哲学领航人的地位。自他开始，德国哲学被唤醒，康德(I.Kant)等后世大哲们都不同程度上受到莱布尼茨思想的启示。罗素甚至认为德国哲学苦涩的文风也遗传自莱布尼茨，是他把德国哲学“弄得迂腐而干燥无味”（罗素1981:123）。然而，“无趣”的莱布尼茨的人工智能梦想却使得现代人的生活丰富多彩。比尔·盖茨曾经说过，自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。语言智能才是人工智能的最高阶段。希望通过深入挖掘莱布尼茨的思想可以更好地为自然语言处理提供帮助，以便为推动人工智能的发展贡献语言学的力量。
作者简介
刘辉：黑龙江大学应用外语学院教师。
本文来源：《外语学刊》，感谢刘辉老师的支持
今日责编：苹果你往上飞返回搜狐，查看更多
人工智能导论2023章节测试答案
A:模板匹配、基于规则——模式匹配
B:基于词素、词汇——词典结构
C:格语法、语义基元理论、模型理论——扩展转移网络(ATN),CF规则
D:基于记忆的推理、语言行为理论、篇章语法——产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑
答案:【
格语法、语义基元理论、模型理论——扩展转移网络(ATN),CF规则
】
7、智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括（）
A:大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术
B:强大的智能服务引擎
C:强大的自然语言处理技术
D:大量的标准训练语料
答案:【
大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术
强大的自然语言处理技术
大量的标准训练语料
】
8、下列有关语音识别的分类说法错误的是（）
A:按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础
B:语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类
C:连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词
D:按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型
答案:【
连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词
】
9、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
A:理解别人讲的话
B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C:欣赏音乐
D:机器翻译
答案:【
欣赏音乐
】
10、机器翻译属于下列哪个领域的应用？（）
A:自然语言系统
B:机器学习
C:专家系统
D:人类感官模拟
答案:【
自然语言系统
】
第九章单元测试
1、下述说法是否正确
目前正在研究的第三代机器人——“智能机器人”，不仅具有比第二代机器人更加完善的环境感知能力，而且还具有逻辑思维、判断和决策能力，可根据作业要求与环境信息自主地进行工作。（）
A:对
B:错
答案:【
对
】
2、下列哪些属于服务机器应用方向划分（）
A:个人与家庭服务机器人
B:移动机器人
C:专业服务机器人
D:工具机器人
答案:【
个人与家庭服务机器人
专业服务机器人
】
3、下列说法不正确的是：（）
A:未来，越来越多逼真的机器宠物会逐渐取代自然生命宠物
B:医疗机器人有助于降低医生的工作强度，提高工作效率，而且可以彻底取代医生
C:在理论上，一个有正常神经脉冲的人能通过意念来控制电机的运作，达到辅助自身行动的目的
D:未来也许每个人都会有一个机器人替身，可以代替自己完成一定的智力型工作
人工智能，语言与伦理 超星尔雅期末考试答案2023版100分完整版 – xuexianswercom
蔚猾品绕樊邦计搔粮烁哭倡蜂
一、单选题（题数：30，共30.0分）
1()是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。（1.0分）
A、
结构主义语言学
B、
转化-生成语言学
C、
历史比较语言学
D、
认知语言学
我的答案：D
2丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是()。（1.0分）
A、
过于依赖感官
B、
过于依赖知觉
C、
过于依赖概念
D、
过于依赖直觉
我的答案：D
3影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。（1.0分）
A、
康德
B、
大卫·休谟
C、
长尾真
D、
莱布尼茨
我的答案：B
4一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。（1.0分）
A、
全局性
B、
局部性
C、
专业性
D、
统一性
我的答案：A
5()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。（1.0分）
A、
笛卡尔
B、
塞尔
C、
莱布尼茨
D、
康德
我的答案：C
6能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。（1.0分）
A、
继续完善深度学习
B、
提升计算机处理数据的能力
C、
研究人类自己的智能
D、
研发通用人工智能
我的答案：C
7“人工智能之父”是指()。（1.0分）
A、
冯·诺依曼
B、
乔布斯
C、
艾伦·图灵
D、
丹尼斯·里奇
我的答案：C
8谷歌端对端的翻译是基于()的。（1.0分）
A、
大数据
B、
人工智能
C、
贝叶斯网络
D、
人工神经网络
我的答案：A
9与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。（1.0分）
A、
语法
B、
量词
C、
发音
D、
身体感受性
我的答案：D
10“中文屋”是()提出的思想实验。（1.0分）
A、
艾伦·图灵
B、
马文·明斯基
C、
乔姆斯基
D、
约翰·塞尔
我的答案：D
11实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。（1.0分）
A、
音韵
B、
意义
C、
逻辑
D、
效果
我的答案：B
12根据认知语言学,并不存在与具体的()相脱离的语义。（1.0分）
A、
理性存在
B、
感性存在
C、
多面性存在
D、
非理性存在
我的答案：B
13塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是()。（1.0分）
A、
不同的
B、
同构的
C、
互补的
D、
不相容的
我的答案：B
14量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个重要的转折点。（1.0分）
A、
西周
B、
先秦
C、
两汉
D、
宋代
我的答案：C
15最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。（1.0分）
A、
深度学习
B、
人工神经元网络
C、
符号AI
D、
专用人工智能研究
我的答案：A
16金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种()解释。（1.0分）
A、
现象学
B、
认知科学
C、
认知哲学
D、
生物学
我的答案：A
17击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的()。（1.0分）
A、
德性精神
B、
德性习惯
C、
德性名目
D、
德性行为
我的答案：C
18历史上首个获得公民身份的一台机器人是()。（1.0分）
A、
AlphaGo
B、
索菲亚
C、
深蓝
D、
AlphaZero
我的答案：B
19基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。（1.0分）
A、
莱布尼茨
B、
海德格尔
C、
大卫·休谟
D、
康德
我的答案：D
20计算机之父是()。（1.0分）
A、
约翰·麦卡锡
B、
艾伦·图灵
C、
赫尔伯·西蒙
D、
马文·明斯基
我的答案：B
21NedBlock认为,整个人工智能研究当中有一个很深的预设,是指()。（1.0分）
A、
唯心主义
B、
唯物主义
C、
多重可实现主义
D、
形而上学
我的答案：C
22第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是()。（1.0分）
A、
图灵
B、
麦克德莫特
C、
蒯因
D、
罗素
我的答案：C
23创立“神经哲学”的是()。（1.0分）
A、
丘奇兰夫妇
B、
Swanton
C、
麦金太尔
D、
斯宾诺莎
我的答案：A
24在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是()。（1.0分）
A、
推理思想
B、
知性思维
C、
归纳思维
D、
类比思维
我的答案：D
25从儒家的立场来看,德性是靠()的。（1.0分）
A、
天性
B、
遗传
C、
熏养
D、
感受
我的答案：C
26笛卡尔的哲学立场是()。（1.0分）
A、
唯心主义
B、
唯物主义
C、
二元论
D、
三元论
我的答案：C
27计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。（1.0分）
A、
西
B、
法
C、
日
D、
英
我的答案：D
28与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是()。（1.0分）
A、
康德
B、
大卫·休谟
C、
长尾真
D、
莱布尼茨
我的答案：C
29弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个()。（1.0分）
A、
心智;智能
B、
运作;大脑
C、
智能;程序
D、
智能;心智
我的答案：D
30在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()（1.0分）
A、
机器视觉
B、
非确定条件下的推理
C、
机器听觉
D、
自然语言处理
我的答案：D
如需购买完整答案，请点击下方红字：
点击这里，购买完整答案
获取更多网课答案，请点击这里，进入www.mengmianren.com
陕晦趟钞闷失蹭架呐妊贿窘结
蔚猾品绕樊邦计搔粮烁哭倡蜂一、单选题（题数：，共.分）()是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派 （.分）A、结构主义语言学B、转化生成语言学C、历史比较语言学D、认知语言学我的 ：D丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是() （.分）A、过于依赖感官B、过于依赖知觉C、过于依赖概念D、过于依赖直觉我的 ：D影响基于统计学自然语言处理的哲学家是() （.分）A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的 ：B一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力 （.分）A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性我的 ：A()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路 （.分）A、笛卡尔B、塞尔C、莱布尼茨D、康德我的 ：C能够推进人工智能智能的研究最好方法是() （.分）A、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能我的 ：C“人工智能之父”是指() （.分）A、冯·诺依曼B、乔布斯C、艾伦·图灵D、丹尼斯·里奇我的 ：C谷歌端对端的翻译是基于()的 （.分）A、大数据B、人工智能C、贝叶斯网络D、人工神经网络我的 ：A与汉语相比，日语对于(身体感受性)的强调更加明显 （.分）A、语法B、量词C、发音D、身体感受性我的 ：D“中文屋”是()提出的思想实验 （.分）A、艾伦·图灵B、马文·明斯基C、乔姆斯基D、约翰·塞尔我的 ：D实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构，根据()重新组织句子 （.分）A、音韵B、意义C、逻辑D、效果我的 ：B根据认知语言学，并不存在与具体的()相脱离的语义 （.分）A、理性存在B、感性存在C、多面性存在D、非理性存在我的 ：B塞尔论证的合法性前提是，他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是() （.分）A、不同的B、同构的C、互补的D、不相容的我的 ：B量词在汉语中的演化史，以()时代作为一个重要的转折点 （.分）A、西周B、先秦C、两汉D、宋代我的 ：C最近几年人工智能的发展是由于()的崛起 （.分）A、深度学习B、人工神经元网络C、符号AID、专用人工智能研究我的 ：A金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的，这是一种()解释 （.分）A、现象学B、认知科学C、认知哲学D、生物学我的 ：A击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的() （.分）A、德性精神B、德性习惯C、德性名目D、德性行为我的 ：C历史上首个获得公民身份的一台机器人是() （.分）A、AlphaGoB、索菲亚C、深蓝D、AlphaZero我的 ：B基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学 （.分）A、莱布尼茨B、海德格尔C、大卫·休谟D、康德我的 ：D计算机之父是() （.分）A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基我的 ：BNedBlock认为，整个人工智能研究当中有一个很深的预设，是指() （.分）A、唯心主义B、唯物主义C、多重可实现主义D、形而上学我的 ：C第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是() （.分）A、图灵B、麦克德莫特C、蒯因D、罗素我的 ：C创立“神经哲学”的是() （.分）A、丘奇兰夫妇B、SwantonC、麦金太尔D、斯宾诺莎我的 ：A在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是() （.分）A、推理思想B、知性思维C、归纳思维D、类比思维我的 ：D从儒家的立场来看，德性是靠()的 （.分）A、天性B、遗传C、熏养D、感受我的 ：C笛卡尔的哲学立场是() （.分）A、唯心主义B、唯物主义C、二元论D、三元论我的 ：C计算机的编程语言是以()语为模仿对象的 （.分）A、西B、法C、日D、英我的 ：D与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是() （.分）A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨我的 ：C弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个() （.分）A、心智;智能B、运作;大脑C、智能;程序D、智能;心智我的 ：D在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是()（.分）A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理我的 ：D如需购买完整 ，请点击下方红字：点击这里，购买完整 获取更多网课 ，请点击这里，进入www.mengmianren.com陕晦趟钞闷失蹭架呐妊贿窘结嘉堕任驮瞬欧短忙饥氰答算妹