【开局2023】人工智能产业发展仍面临诸多挑战
新华网北京2月3日电（记者孙云龙）作为新基建的重要组成部分，人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合，将加速成为数字经济发展的重要驱动力。当前，我国人工智能发展仍面临诸多挑战。
人工智能对新经济发展的驱动作用日益受到重视。中国信息通信研究院发布的《全球人工智能战略与政策观察（2020）》报告称，截至2020年12月，全球已有39个国家和地区制定了人工智能的战略政策、产业规划文件。
工业和信息化部的数据显示，截至2020年6月底，我国人工智能核心产业规模达770亿元，人工智能企业超过2600家。赛迪智库人工智能课题组认为，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。
我国人工智能产业快速发展的同时，产业本身也面临诸多挑战。该课题组表示，预计2021年，围绕算法、数据和算力人工智能的“三驾马车”，人工智能产业链建设力度将继续增大。
具体而言，在算力方面，2021年我国5G通信网络部署加速，数据的增长速度越来越快，人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长，相关行业对算力的需求将更为庞大。
由IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》认为，人工智能三要素中，算力成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素。服务器是人工智能基础设施的核心。该报告称，我国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。
赛迪智库分析认为，我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足，体现在芯片端对外依赖较大，服务器市场国内企业份额有限。
在算法方面，国内企业的算法框架和平台尚未得到业界广泛认可和应用，在深度学习框架核心技术领域支撑不足。
在数据方面，产业数据标准化和互联互通水平严重不足，降低了数据的可用性和可迁移性。
与此同时，人工智能行业在专业人才和典型场景应用等方面也面临挑战。
赛迪智库认为，应推动建立专用的AI计算设施夯实算力基础，构建智能生态圈，打造软硬件协同能力，持续支持人工智能开源开放和公共服务平台建设，更好推动产业发展。
【纠错】【责任编辑:华信】探索与争鸣｜人工智能在未来社会将有哪些风险与挑战
当前，人工智能浪潮风起云涌，AI时代已经成为现在进行时。就在近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略高度，描绘出了中国人工智能发展的新蓝图。除了我国之外，国际社会也对人工智能给予了普遍关注，可以说发展人工智能已然成为了全球共识。但是，我们也清醒地认识到，人工智能在为这个时代注入发展新动能的同时，对就业、法律、政治、经济、伦理和安全等诸多领域也带来了新的挑战。
在人工智能“列车”滚滚驶来的今天，我们应当如何应对其带来的风险和机遇；人工智能的技术属性和社会属性如何实现融合；人工智能又会对未来社会造成怎样的冲击，这些都是亟需我们回答的问题。
2017年8月28日，由上海市社联《探索与争鸣》杂志社和华东政法大学政治学研究院共同主办的“人工智能与未来社会：趋势、风险与挑战”学术研讨会在上海社联大楼召开。来自国内知名高校和研究机构的近四十位专家学者以及业界代表齐聚一堂，针对人工智能的发展和应用，分别从技术、法律、政治、经济、人文等不同角度提出看法，展开热烈探讨。
“人工智能与未来社会：趋势、风险与挑战”学术研讨会现场。本文图片 探索与争鸣杂志微信公众号本次会议共设有六个主题，采取主题发言和自由讨论等形式，对人工智能给未来社会带来的风险与挑战进行交流讨论。
一、人工智能对未来的颠覆性影响
中科院自动化所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃发言的题目是“智能科技与新轴心时代：未来的起源与目标”，他从宏观历史出发，分析人工智能的发展演变，辨析物理空间与网络空间的关联，并且对人工智能的未来充满期待。著名学者雅斯贝尔斯提出了“轴心时代”的概念，在公元前800到前200年期间，古代文明涌现出许多重要思想家，对文明发展起到至关重要的作用。王教授认为，世界可分为三个部分：物理世界，心理世界以及人工智能（虚拟）世界。每个世界都要有自己的轴心时代，新的世界也要有它的轴心时代。雅斯贝尔斯所言为第一个。第二个轴心时代就是从文艺复兴一直到牛顿、爱因斯坦，代表着人类理性的觉醒。人工智能世界也要有自己的轴心时代，这个轴心时代就是从哥德尔开始。现在是哲学上的突破，再是科学上的突破，下面就要是技术上的突破。就人们普遍担忧的关于人工智能将取代人类工作的问题，王教授乐观指出，人们当前的工作正是依赖机器来提供的，人类向无用阶级转变其实是社会的进步。“无用之用，重用之基”（徐光启《几何原本》）。
上海交通大学科学史与科学文化研究院院长江晓原教授的发言，则对人工智能表示出明确的否定态度。他分别从近期、中期、远期谈了人工智能的风险，表达出忧患意识：“我认为我们正在玩一把非常危险的‘火’。”从近期来看，人工智能引起的大批失业问题，95%的人不工作，5%的人工作，这样造成的财富分配不均，引起社会不稳定；从中期来看，人工智能存在失控的可能，芯片的物理极限，不可拔掉的电源都会引起互联网和人工智能结合后的不可操控；从远期来看，人工智能的终极威胁即人类这个物种会在个体的体能和智能方面全面的衰落，把对世界的管理让给人工智能，它一定是认为把人类清除掉是最好的。”此外，江院长还指出，要考虑最根本的问题是我们为什么要发展人工智能，资本的推动作用显而易见，资本为了增值盲目且不计后果。二、人工智能是人类的福音还是恶梦？
人工智能到底是造福全人类的利器，还是毁掉世界的终极恶魔？北京大学计算机系主任陈钟教授从自己的角度对此进行了一番解读。陈钟教授的演讲主题是“从人工智能本质看未来的发展”。他首先结合自身求学、工作的经历，分享自己关于计算机的观点与看法。然后，陈教授在演讲中依次展开自己关于人工智能的三个重要观点，即“人工智能本质是计算机科学分支”、“数据驱动导致人工智能发展起起落落”和“社会科学与现实的关系比以往更加紧密”。陈教授将理论与实务相结合，帮助大家更好地理解人工智能的本质与发展趋势。最后，他表达出自己关于人工智能的中庸态度，主张要对人工智能进行规制，促使其合规发展。不同于前面几位理工科学者的讲述，中国社会科学院哲学所的段伟文研究员从哲学和人性入手，对人工智能的社会性进行思考。段伟文研究员具有深厚的哲学功底，他以人性为切入点来思考人工智能的危机和未来情境。段研究员指出，机器的使用最终都是与人的能动性有关，他崇尚一种慢科学，要更多地思考人性、伦理，审慎对待人工智能的发展。他的主要观点可以概括为五句话：一是人工智能的发展带来新的权利，二是数据框定时代、算法设定认知，三是人的机器化和机器的人化，四是智能延展认知与人工愚蠢，五是深度科技化（预防性原则和主动性原则）。宽资本董事长、奇点大学投资人关新则从行业实际发展情况出发，直指人类对人工智能的恐惧之处——人是不可能阻挡技术的，技术本身就是洪水猛兽。而人类所害怕的是技术日新月异。他认为，我们今天应该把人工智能和科技革命当做完全不可阻挡的东西，至于人怎么应对，这是挑战人本身的智慧，而不是机器。三、中国在人工智能时代会领跑世界吗？
有观点认为，人工智能的发展，为发展中的中国提供了“弯道超车”的良机。那么，世界范围内来看，AI的研发水平到了怎样的程度？人工智能的进步到了哪一个阶段？中国在这一研究领域是否占有一席之地？根据现在的研究情况，能否对未来的发展趋势进行预测？中国在人工智能时代是不是能够跑在世界前列？这些问题值得探讨。
上海交通大学电子信息学院的熊红凯教授首先做了题为“人工智能技术下对真理和生命的可解释性”的主题演讲。他回顾了人工智能从上世纪五十年代到现在的起起落落，认为人工智能发展中的不确定性和不可解释性是最大的威胁。熊红凯教授演讲之初就提出与人工智能紧密相关的机器学习、神经网络具有很大的不确定性，而人工智能的发展就要解决这些不确定性、不可解释性与因果性的问题。他演讲的重点就是人工智能技术的安全性。人工智能的推动主体是企业与资本，其最大推动力不是算法而是数据，数据的使用就不可避免带来安全性问题。这也是美国大数据医疗一直进展缓慢的原因。一切技术都是以超越人自身为推动力，从这个角度来看，熊教授认为一些人称人工智能技术是洪水猛兽有一定道理。
上海社会科学院哲学所副所长成素梅研究员则对人工智能研究的范式转换和发展前景进行分析和展望。人工智能是计算机分支学科研究出来的，但是从学科性质上来讲，人工智能不是自然科学，人工智能属于技性科学，是科学与技术相互交叉的一个领域，一开始就具有跨学科性。它是要把科学的原理变成技术的实现，倒过来技术的实现又推动了科学原理的解释和发展。人工智能研究者一旦扬弃追求通用人工智能的范式，转向追求在具体领域的拓展应用，人工智能就会走出瓶颈，迎来新的发展高峰。华东政法大学政治学研究院院长高奇琦教授也提出了重要观点，认为中国在人工智能时代有特殊的使命。高教授首先对比了中美两国的优势和劣势，认为中国的优势第一个在于庞大活跃的中国市场，这个市场规模是全球独一无二的；第二个是勤劳勇敢的中国人，让国外感到恐惧的24小时开店、周末不休息；第三，科研队伍和研究水平；第四是中国已经有了一个良好的发展基础。而最大的优势莫过于位置和文化。相比于西方，中国文化具有多元而开放的特点。最后，高教授提出未来发展的四个“智”——第一，跨智，发挥媒体之间的技术优势；第二，众智，利用群体智能；第三，合智，人工智能和人类智能的合作；第四，善智，发展的目的是为了人类的公平正义。“AI就是“爱”，我们研究AI的目的就是让世界充满AI。”
四、人工智能对法律与政府的影响
法律与政府是公平公正的代名词，面对AI在社会众多领域的应用，法律和政府部门工作也在与人工智能接轨，在实践中让AI发挥更大的作用。
四川大学中国司法改革研究中心主任左卫民教授在法律实务领域具有一定建树，他着重从形而下审思人工智能与中国智慧司法的未来。他鲜明地指出AI与法律学者有一定差距，但法律界总体上对AI是相当认同的，上海、江苏以及浙江等地已经将大数据人工智能运用到审判中来，而案多人少的现实背景、对公正效率的需求也需要发展人工智能。左教授接下来向大家讲述法律界对人工智能的运用情况，他以国家开放司法审判书为例指出司法裁判引入大数据对于建构裁判标准具有重要的意义。当然，他也指出裁判文书的过度应用也存在问题，法律具有独特性，很多现实情况很少用到裁判文书。总而言之，左教授对人工智能在司法领域的应用充满信心。“在我看来人工智能向法律提出的问题更具根本性。”上海交通大学凯原法学院郑戈教授列举了人工智能对法律职业和社会管理的种种挑战。郑戈教授主要以“电子人”为例探讨是否建构人工智能的法律人格。他首先从欧洲关于人工智能的法律法规延伸开来，介绍阿西莫提出的机器人“三大律法”，然后详细列举人工智能给法律带来的问题与挑战。人工智能所涉及的伦理和法律问题是这个时代最关键的问题之一，第二个问题是它涉及现代法律体系的基础性概念和思维方式，第三个问题是数据的实际占有者与使用者之间的界限越来越难以判定，第四个问题是过错的判断越来越困难，第五个问题是过错与损害结果之间的因果关系越来越难以确定等。郑教授主张对人工智能进行合理的法律规制，需要法律人和科学家的深度合作。
华东师范大学政治学系吴冠军教授作为政治哲学研究者，着眼于未来社会秩序。吴冠军教授的演讲用人类学机器这个概念阐述自己对人工智能的理解。人类学机器是著名哲学家阿甘本提出的一个概念，他认为人类与动物以及其他事物之间存在分级制度，人与人工智能之间是一种机器关系，上下级的关系。吴教授指出人类学机器是基于人工智能的全新的物种，这个新物种会带来一系列伦理问题、逻辑关系问题，对现实世界产生颠覆性的影响。我们在关注人工智能发展的同时也要关注它的正当性。上海社会科学院互联网研究中心执行主任惠志斌主要探究人工智能应用场景中的法律问题。他认为，人工智能能够联系大量的人、物，在这样一个联网的基础上产生大量的数据，数据通过智能化的算法，这个算法至少目前来看还是由人来设计，由人来去验证，去实施的算法，共同构造智能网络的应用场景，在各种各样的场景里面，医疗领域、环境领域，包括我们的生活等等各种场景里在应用，所以，在鼓励它发展的同时如何去规避危险，如何能按照人类所希望见到的“善智”这样一些方向发展，这是我们需要考虑的问题。还要考虑如何通过一些公共政策，如何通过法律，把它那些可能带来危害的风险点找到，进行规避。他认为，人工智能碰到的法律和经济问题，比如产权版权问题，变成具体服务和产品问题时的责任归属问题等等，要在基本安全的框架内，探讨人类和机器共同协作的方式，保持透明、开放，让人工智能产品在公众的监督之下，而不是随意设置。上海交通大学凯原法学院杨力教授的主题演讲“司法大数据与人工智能的应用前沿”介绍了司法界AI应用的前景。他介绍了法律实务中大数据应用的四套大纲：第一套大纲是AI系统，所有人工智能依赖于数据驱动，在整个司法链条上做到数据驱动最底层工作，一定要把法院、检察院的相关数据打通，这一点非常关键；第二套是在审判环节，审判环节是整个法律中的中心工作。第三套是算钱算绩效，对每一个法官每年能受理多少案件等进行测算；第四套是模拟审判，希望通过三到五年，机器法官（现在还不敢称智能法官）能够承担法院的简单案件。五、人工智能对经济、社会与传媒的影响
上海大学社会学系顾骏教授重点探讨了人工智能研究的“灯下黑”问题。他认为，以往的研究只是将人工智能与人类智能进行简单的比较，人类的自我中心主义让大多数研究者忽略了人类创造物的内在逻辑。他在演讲中主要提出了自己担忧的人工智能发展的八个问题，比如宇宙发展是否会终结人类，人工智能是否会超越人类，人类创造物是否有自主创造力以及机器人如果能够自我进化，那么进化的结果由谁来控制等。顾教授的演讲体现出强烈的忧思。最后，顾教授认为自己关于人工智能的研究只有问题，没有答案，需要更多的人去理性思考。上海师范大学知识与价值科学研究所所长何云峰教授则持乐观态度，站在进化论视角看待人工智能。他认为，人工智能像人类一样，也是不断进化的。人类为弥补自身进化不足不断开发新的机器，所以说人工智能在很早之前就已经开始，这也可以运用康德的“先天知识何以可能”来论证。何教授对人工智能的发展同样充满自信，重要的问题不是人工智能会带来一些风险，人们在前进的过程中可以解决这些，问题的关键是人工智能大量的使用会导致人类进化危机，它比人类摆脱自身束缚更加可怕。何教授最后对人工智能发展做出乐观预测，人工智能越发展，人类从劳动中解放程度越高，人类将有更多时间来学习和提升自己，拥有更多发展机会。复旦大学哲学学院徐英瑾教授演讲的主题聚焦于认知语言学与人工智能伦理学。他认为，在主流的人工智能伦理学研究中，很少有人意识到：将伦理规范的内容转化为机器编码的作业，在逻辑上必须预设一个好的语义学理论框架，而目前主流人工智能研究所采用的语义学基础理论却恰恰是有问题的。徐教授主张在人工智能与人工智能伦理学的研究中引入认知语言学的理论成果，并在此基础上，特别强调“身体图式”在伦理编码进程中所起到的基础性作用，必须严肃思考“怎样的外围设备才被允许与中央语义系统进行恒久的接驳”这一问题。微软亚太科技有限公司副总裁王枫也参加了研讨会，他鲜明地提出：新科技应助力人工智能造福人类。第一，人工智能服务于人类，互联网和各种软件硬件都是由人制造，为人服务，这是前提。微软近期推出的盲人智能眼镜就是在这一前提下产生，帮助盲人实现以前无法做到的事情。第二，他强调，没有数据的人工智能是一个理论和空谈，数据的完整性、专业性和准确性是最基本的。弹性的云计算的应用使得人工智能不再局限与手机管家的简单问答。而与媒体合作过程中，可以看到，通过人工智能感知的技术可以保证视频内容合法合规。此外，微软最近也推出了新的应用——通过云计算和大数据，抓取照片上人的特点，进行人脸识别，用于找寻流失儿童等。王枫副总裁同时表示，人工智能的标准要依托于法律法规和整个地区国家的标准。上海财经大学讲席教授、城市与区域科学学院副院长张学良教授，从经济学框架来分析人工智能的发展与经济学的未来。他认为经济学可以看作是在不确定的世界中找出确定的因素，经济学的研究将人工智能的发展看作要素驱动。第一，从供给与需求上来看，无论是人工智能和产品的出现，还是技术的发展，它所改变的形态是供给侧。第二，从成本与收益上来看，技术的成本我们是否能看到，它往前走一步投入多少成本，用经济规律讲是有约束条件的，企业家的投资一定要带来收益。它背后有一个成本与收益的法则。要用历史阶段性与连续性的眼光看待，让市场来发挥作用。第三，从政府与市场的角度看，政府要防止垄断，做好分配工作，利益共享，在人工智能时代找准自己的定位。第四，从中国与世界角度看，就业与劳动力市场、教育、文明、社会主要矛盾都是需要考虑的问题。六、圆桌大讨论：人工智能会战胜人类吗？
在圆桌会议中，围绕本次研讨会主题，与会专家学者进行了热烈的自由讨论，纷纷提出独到的观点。
华东师范大学历史系王家范教授：今天的这个话题，我觉得有一个前提，毕竟是人在倡导人工智能，人是主体，既然能够倡导也应该能够控制。所谓的道义是什么呢，我认为它所倡导的倡导物本应该是用来帮助人类的，凡是不利于人类，危害人类的都不应该倡导。违反道德基本准则的就是危害人类的，反人类的。在欢呼进步的同时，有必要对后果进行认真的检讨。要认真思考的是不应该只关心利益，人文主义在科技里面应该占有主导地位。如果把史学看作一门人类理解自己的私密工艺——提炼人类的智慧，用来改善人类现在和未来的处境，这一类的史学工艺，人工智能做不了。搞史学的知道，任何一个有名的史学家，他只能做很少一部分，有多少人能把古今中外的文献都整合在一起？我不认同所谓的人类智慧终极论，我认为机器人永远不可能完全胜过人类的整体智慧。上海政法学院文学与传媒学院副院长张永禄副教授：在人文科学里面，机器人写作要解决两大问题，要把认知语言学形式化。非线性的，非结构化的是不能表现出来的。目前最高级的（人工智能）是能写三千字以内的小说，我们知道最好的小说不是单一类型的。河南大学博士后赵牧：许多人对人工智能可能带来灾难后果报有深深的恐惧。这些恐惧毫无疑问是站在人本主义的立场上的，但种种悲观论调却建立在对人和人类社会既有的经验和认识的基础上，并对人工智能的概念带有望文生义的理解。目前的人工智能，还不过是小部分地实现了人脑的功能模拟。人工智能离所谓的智还有着很长的路要走，但人文学的想象力却将它的自我发展想象为即将到来的现实，似乎人为自己的创造物所奴役已经迫在眉睫了。我们当然不能轻易地否定这种忧虑所包含的人文关怀，但它却在无远弗届地想象人工智能的自主性时，对人之为人的属性设定了一个不变的本质。退一万步讲，既便人工智能成为了无机智能而将来之人成为了它的奴役对象又怎样呢？当年没有走出森林的猴子对作为其进化物的人是没有报怨资格的，它们如果有反思能力的话，也只能“求诸己”，而没办法让人再变成猴子。苏州大学凤凰传媒学院院长陈龙教授：我想从批判的视角来看一下人工智能它应用过程中的问题。讲危害和恐惧，为时尚早。首先人工智能发展到现在的状态，让人们产生了忧思，这本身就是现代性的一种表现，发展到极致状态的一种现象。我们知道人工智能现在的状态，未来的状态到底怎么样，它都是处在一个漫长的量变过程。最大的问题，是权力让步的风险问题。厦门大学法学院郭春镇教授：人工智能和人类之间的关系，一个是人与人之间的关系，还有和商业之间的关系。它其实已经不光影响控制我们的行为了，而是公开的，可以得到我们的信息，政府知道我们这么多信息，商业知道我们这么多信息，这样的话我们怎么控制信息的边界？怎么让他们不滥用个人信息的利用？如何界定和控制这个边界，这个问题依然保留。清华大学博士后曹渝：人工智能会怎么走，第一，不必恐惧，因为该来的还是要来的，我们不如齐心协力把人工智能孵化出来，第二，一定要警惕资本权力的界线。我们技术人是有理想的，不要认为这些IT工程师没有意识，人骨子里追求自由、平等、博爱，会超越一切。(本文首发于《探索与争鸣》杂志微信公众号，澎湃新闻得到授权使用，内容有删节。)
人工智能面临的四大趋势和九大挑战
近年来，随着计算机视觉、语音识别、机器翻译的技术的发展和商业化，及诸如数字广告和智能基础设施等基于机器学习的后台技术的普遍部署，人工智能已经从实验室的研究项目变成了实际生产系统不可或缺的关键技术。正是因为积累的海量数据、计算能力前所未有的发展高度、机器学习方法的不断进展、系统软件和架构的持续创新、及方便这些技术落地的开源项目和云计算平台，促使了人工智能技术的广泛应用。
下一代人工智能系统将更广泛地影响我们的生活，人工智能将会通过与环境交互替人类进行更关键的和更加个性化的决策。若想要人工智能发挥更大的作用，我们将面临诸多极具挑战性的问题：我们需要人工智能系统可以在各种极端情况下及时做出安全的决策，比如在各种恶意攻击情况下具备鲁棒性，在保证隐私的情况下具备处理跨多组织多个人的共享数据的能力。随着摩尔定律的终结，存储和处理数据的能力将受限，这些挑战也将变得更加难以解决。在这篇文章里，我们将总结在系统领域、体系结构领域、安全领域等方面的具体研究方向。
四大趋势：
•关键性任务的人工智能（Mission-criticalAI）
•个性化人工智能（PersonalizedAI）
•跨多组织机构的人工智能（AIacrossorganizations）
•后摩尔定律时期的人工智能（AIdemandsoutpacingtheMoore’sLaw
九大挑战：
•持续学习（Continuallearning）
•鲁棒决策（Robustdecisions）
•可解读的决策（Explainabledecisions）
•安全飞地（Secureenclaves）
•对抗学习（Adversariallearning）
•在保密数据上的共享学习（Sharedlearningonconfidentialdata）
•特定领域定制的硬件（Domainspecifichardware）
•组件化的AI系统（ComposableAIsystems）
•跨云端和边缘的系统（Cloud-edgesystems）
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
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“人工智能+教育”带来哪些机遇与挑战
当人们谈论人工智能以怎样的新形态出现在面前时，教育界却正在发生一轮新的变革。在新一轮变革推动下,人工智能、大数据、互联网等前沿科技正加速应用于教育领域。在信息时代，人工智能将为教育行业带来哪些机遇和挑战?这是人们普遍关心的问题。
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前不久,我国教育家顾明远先生表示，“人工智能+教育”正在引起关于教育的一场革命。他认为，要充分认识“人工智能+教育”的育人功能，是当前教育工作者遇到的重要挑战。联合国教科文组织于2019年8月发布了《北京共识——人工智能与教育》;据悉，这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件。该文件提出，各国要引领实施适当的政策应对策略，通过人工智能与教育的系统融合，全面创新教育、教学和学习方式，并利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系，确保全民享有公平、适合每个人且优质的终身学习机会，从而推动可持续发展目标和人类命运共同体的实现。
“人工智能+教育”主要是要改变传统的教学方式，要从教师的教转变到学生的学。教师要充分发挥学生的主体性，改变单向传授知识的方式。学生通过自我学习发现问题、提出问题，自己去探索，或者与同伴合作，互相探讨。教师可以利用人工智能、大数据、互联网等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据、互联网等，还可以作为教师的有力助手。总体来说，人工智能还是能给教育带来诸多机遇，能够提供个性化的学习，促进学习者各方面素养和能力的提升，加快全球课堂的普及，并减少教师的重复性工作等。人工智能可以帮助老师随时了解学生的学习情况，帮助他们解决困难，帮助教师批改作业，替代教师一些机械式的劳动，减轻教师的负担，使教师有更多的时间和学生接触沟通。
人工智能的本质是效率工具，取代低端的劳动，迫使人类智慧向高端劳动迁移。而教育的本质是用一个灵魂去点燃多个灵魂，是人类文明的传承和发展的重要环节。当知识可以越来越容易地被外部存储和调取，当很多低端的脑力劳动可以被人工智能取代，人类的智能必然需要被解放出来，去处理更多复杂智能才能处理的事。从这个角度去看，人工智能越发展，应试教育就会变得越不重要，素质教育就会变得越重要。当然在提供素质教育的过程中，我们依然可以利用人工智能来降低练习和反馈部分的成本并提升效率。智能技术变革教育具有个性化、情境化、数据驱动、新教育生态等基本特征，它可以根据每位学生的基础个性化推荐，真正精准找到学生弱项，提升学习的效率。
人工智能催生教育的多个变革，包括教育思维模式从一维到多维，知识体系从单一到跨界，教师能力从一元到多元，教育技术从单一到复合，教材呈现从纸质到数字等。在个性化教学方面，人工智能可以通过大数据技术，来收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。而在教学方式方面，人工智能可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。
当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。比如，通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行语言口试测评，也可以纠正、改进学生的语言发音;而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。教师可以利用人工智能、大数据等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。现在市场上人工智能在教育领域已经有一些比较成熟的应用;随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能工具被应用于教育领域，成为教师教学和学生学习的得力助手。
作为前沿科技，人工智能在给教育带来诸多有利因素的同时，也会存在相应的挑战。在人工智能渗透进入传统教育领域带来优势的同时，也会引发一些问题。例如人工智能的出现可能会导致学生被动接受已经安排好的知识，而丢失主动分析、思考的能力;也有人担心人工智能为教师做了太多，教师的教学水平可能会下降。因此，要充分认识人工智能的优势和它可能存在的问题，做到趋利避害，真正使人工智能发挥育人的作用。正如我国教育家周仪荣先生曾经所言：科技是一把双刃剑，在它给人们带来美好的同时也带来一系列的麻烦;因此要合理利用科技，发挥它有利的一面，限制它不利的一面。只有这样，才能发挥人工智能技术在教育领域的有利作用。
总而言之，人工智能与教育的系统融合将会更好地加速教育行业改革，促进教育行业发展。人工智能未来将极大地影响教育行业;“人工智能+教育”或许不会像电商零售那样容易，需要经历一个漫长的过程;但信息时代早已到来，而教育的未来已然可期。面对当前挑战与机遇并存、困难与希望同在的形势，只要坚定信心、不断创新，中国教育行业就一定能够持续健康稳定发展。
我国智能建筑的机遇与挑战
政策背景
工信部发布《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，推动5G行业应用落地，为经济社会数字化转型升级提供强有力的支撑。
2021年被称为“碳中和”元年，在国家大力推动节能减排和绿色建筑的发展趋势下，谁说鱼与熊掌不可兼得？智能建筑在节约资源和节能减排方面有着明显优势，正是建造智能化让环保与低成本都变成现实。
图片来源：Pixabay
发展现状
企业类型
我国智能建筑企业主要分为两类：软件系统提供商和系统集成商。
除了工程承包与系统集成环节外，这些企业也会涉及智能建筑方案咨询、工程设计等业务，比如达实智能、中电兴发、延华智能、佳华科技等等。
应用场景及细分市场
目前智能建筑应用场景主要在住宅、商业和工业三大板块，但其细分市场前景广阔。
据全球第二大市场研究机构（MarketsandMarkets）预估，全球楼宇自动化系统市场在2026年将增长至1121亿美元。以最高复合年增长率保持持续增长的区域为亚太地区，在亚太地区BAS市场中，主要的参与者为中国和印度。
智能建筑重要组成部分的安防自动化系统市场也在不断壮大，具体可点击查看《AI入局，释放智慧安防新力量》。
市场前景
经济水平的提高和人们日益增长的物质需求，让人们对建筑智能化和人性化有更高的要求。与此同时，国家大力提倡的节能建筑、绿色建筑都与智能建筑息息相关。在市场需求和相关政策的鼓励之下，智能建筑行业市场前景十分乐观。
在前瞻产业研究院发布的《中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》中，预计至2026年智能建筑行业新增市场规模达约3968亿元。
图片来源：见水印
发展机遇
大环境背景
今年被称为“碳中和”元年，我国对促进绿色节能减排的决心，行业科技巨头们如何将智能建筑与绿色节能结合成为了焦点。
技术背景
自2010年起，我国就陆续出台了一系列推进信息技术在智能建筑行业应用的政策，以帮助提升建筑行业智能化应用水平。
图片来源：见水印
在今年10月31日发布的《中国建筑业信息化发展报告（2021）》中，不仅展望了智能建造的发展趋势，其中还对智能建造关键技术进行了提炼，对行业在智能设计、生产施工和运维等阶段提供了具体的应用案例，为行业从业人员提供了借鉴参考的新模式。在智能建造方面基础关键技术已逐渐成熟。
5G赋能
5G落地商用的重要意义在于，5G是实现万物互联的基础，是千行万业数字转型和万物智联的底座。
随着5G时代的到来，小到家里的电器，到整栋大楼的灯控、楼控，再到周围基础设施，在5G的作用之下，都将给人们带来更好的使用体验。
在方案设计中，用无线传感器检测温度、湿度、压力、光照度、流量全部采用无线覆盖，从经济的角度来看，将建筑融入物联网技术能够降低很多施工布线成本。
5G赋能智慧建筑，将会引领整个行业的颠覆性变革。
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面临的挑战
虽然智能建筑迎来一些列发展机遇，但智能建筑在发展的过程中，仍然面临着不少挑战。
技术挑战
实践证明，采用数字解决方案优化运营是解决多个行业中许多挑战的答案。在麦肯锡创新指数中，建筑业信息化排名倒数第一。
智能建造中期的智能技术推广和后期的智能运维也需要跟着不断提升。就目前阶段，建造智能化、实现跨区域通过互联网大数据技术实现智能控制都还有很大的提升空间。
发展不平衡
智能建筑发展存在区域性不平衡，在市场规模、投入资金、项目数量、技术队伍等方面，以及项目的能力、管理、维护等方面落后地区都与经济发达地区存在明显差距。但区域发展不平衡也是较普遍的问题，经济发达地区相应的智能化水平会高一些，我们应该思考的是在经济欠发达地区如何提高智能建筑发展水平。
行业发展需要耐心
智能建筑行业除了区域竞争外，还有企业之间的竞争，各互联网大厂们更是纷纷跨界入局。
虽然行业数字化程度不断加速，但不管是哪个行业，从开始到发展至成熟的阶段，都需要一段时间来成长，对智能建造行业来说更是如此。从科技巨头、建筑企业、建筑信息化企业，再到个人，都需对智能建筑有足够的耐心，让智慧建筑“缓慢”成长。
人才培养
对于智能建筑的发展除了技术和速度要跟上，相关行业从业人员的素质更需要跟上。
专业的人做专业的事，一栋楼到一片区域的数字化，从智慧楼宇到智慧化的功能区域，涉及各种各样的管理模式，这其中不再是产业上下游简单地整合，而是多产业链之间的相互融合。
智能建筑在我国发展短短二十多年，在新技术面前，相关技术人才的培养机制和政策都还需要不断地完善。
结语
智能建造是我国建筑行业的发展方向，有这广阔的发展前景。但发展智能建造并非一朝一夕便可完成，要不断投入时间和精力。只有在保证投入、确保所需人才资源配备到位，根据智能建造的热点，按实际需求应用和开发智能化系统，不断地摸索和总结应用经验，才能不断提高智能建造水平。
作为亚洲建筑电工电气、智能建筑及智能建筑市场的主要平台，第十八届广州国际建筑电气技术展览会(GEBT)于2021年8月6日在中国进出口商品交易会展馆顺利落下帷幕。GEBT2021与广州国际照明展览会（GILE）同期举办，两展汇聚2,036家参展商，共迎来97,688名专业观众。
GEBT呈现了一系列先进的物联网IoT及人工智能物联网AIoT技术、产品及解决方案，举办18场专业研讨会及论坛，吸引智慧家居、智能建筑、酒店、地产等领域专业翘楚来临，为参展商和买家注入更多在中国市场发展的机遇。
下一届广州国际建筑电气技术展览会将再度与广州国际照明展览会同期举办，两展联动，为海内外业界人士呈现一场专业、全面的光电盛宴。
2022年6月9至12日，广交会展馆再会！
参考资料：
中国建筑科学研究院《2021建筑智能化应用现状调研白皮书》
前瞻产业研究院《中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》
阿里巴巴《2017年智慧建筑白皮书》
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人工智能面临哪些机遇与挑战互联网大咖尼山论“见”
济宁新闻网讯（记者 杨素梅见习记者朱可鑫楚亚欣）世界互联网大会数字文明尼山对话于6月25日至27日在山东曲阜尼山举办，这场对话以“人工智能时代：构建交流、互鉴、包容的数字世界”为主题，跨越古今、连接中外。
此次“尼山对话”，作为大会举办的首个专题性国际性会议，首次走出乌镇，来到尼山，在传统与现代、过去与未来、历史文明与人工智能碰撞中，上演一场世界级的“对话”。李彦宏、周鸿祎、张勇等互联网大咖齐聚千年儒家文化起源地，对数字合作面临的机遇与挑战等议题进行探讨发言，探索人工智能全球治理的可行范式，携手构建网络空间命运共同体。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏
“更创新、更领先的大模型，可以为解决全球医疗卫生、气候变化、经济增长等重大挑战提出‘中国方案’。”
阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官张勇
“人工智能技术应该增进人类文明福祉，并解决真实的问题；应该有先进和稳定的技术；应该注重隐私保护和数据安全，并展现普惠、互信和尊重。”
360集团创始人周鸿祎
“任何数字化技术都是双刃剑，只要我们坚持“以人为本”的发展原则，同时积极探索技术层面的解决方案，大模型就能够得到安全可控的发展。”
微博首席运营官新浪移动首席执行官王巍
“全球16%的人口在说中文，但是在GPT的通用语言模型里面，中文的语料只有0.09%，我们需要提升我们自己的语言大模型，我都觉得价值观的问题是非常重要的挑战，也是非常重大的机遇。”
滴滴董事长兼首席执行官程维
“人工智能技术在城市交通等领域有效应用，将推动出行向共享化、智能化方向转型升级。”
联想集团副总裁联想研究院人工智能实验室负责人范建平
“我觉得AI是科学向善的，未来人工智能对人类文明的进步还是有积极贡献的，人类也要和AI相处，这次世界互联网大会数字文明尼山对话的主题提到了交流和互鉴，其实AI要和人类相互学习，我们也要想大模型学习，学会怎么和AI进行合作和协同，这也是我们需要重视的一个方向。”
世界互联网大会数字文明尼山对话，既是一场触摸历史、拥抱未来的深邃思考，也是一场跨越时空、超越国界的碰撞交流。我们期待，通过这场对话，为全球数字文明发展贡献更多中国智慧、济宁智慧，中华优秀传统文化迸发出更加璀璨的时代光芒，为推动全球不同文明交流互鉴提供无限机会和可能。