国家发布人工智能训练师5级职业标准 AI大牛李沐：从练气到化神
作者|萧箫
现在，训练AI模型也是一个可以考证的事情了。
从数据标注到智能系统设计，所有与AI训练有关的职业，都可以被称为“人工智能训练师”。
这份正式发布的文件名叫《人工智能训练师国家职业技能标准》，里面的训练师等级从低到高一共分为5级：
五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。
AI大牛李沐则给了这些炼丹师们一个“更灵活”的称呼（手动狗头）：
对应炼丹师的练气、筑基、金丹、元婴、化神
也有网友看到名字玩起了梗：
那么，“人工智能训练师”究竟是什么，这又究竟是一份什么样的标准？
什么样的标准？
2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。
现在，“人工智能训练师”对应的标准出台。
这份《人工智能训练师国家职业技能标准》，由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草。
那么，究竟什么是国家职业技能标准？
国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定。它是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。
简单来说，就是开展职业培训、考核劳动者就业上岗晋级、确定劳动者工资水平、调整人力资源的依据。
也对应着具体的资格证书：
根据《中华人民共和国劳动法》第六十九条规定，“国家确定职业分类，对规定的职业制定职业技能标准，实行职业资格证书制度”。
至于资格证书具体有什么用？
拥有国家二级、国家一级职业资格证书，可申请成立大师工作室，享受政府经费补助。
拥有国家二级、国家一级职业资格证书，可申请经济保障适用房（廉租房等）。
拥有国家二级、国家一级职业资格证书，当该工种被地方政府列入紧缺职业工种的时候，可以领取每月政府高技能人才补助，连续领取三年。
拥有国家二级、国家一级职业资格证书，可申请高技能人才政府补贴。
拥有国家二级、国家一级职业资格证书，可优先落户。
简单来说，就是优先落户，能申请补贴等等。
来看看一到五级的“人工智能训练师”分别需要掌握什么技能。
一到五级分别掌握什么技能？
从标准给出的权重表来看，从五级到一级，需要掌握的技能点并不一样。
对于五级初级工和四级中级工来说，重点需要掌握的是数据标注、智能系统运维等操作，而且对于基础知识的要求比较高：
对于二级技术和一级高级技师来说，掌握智能系统设计的理论知识要求是最高的。
那么，这里的数据标注、智能系统运维和智能系统设计，究竟对应着什么样的技能点？
根据标准规定，五级初级工需要重点掌握的数据标注能力，主要包括原始数据清洗和数据分类等工作。
而四级中级工需要重点掌握的智能系统运维能力，则主要包括针对系统的维护、优化工作：
至于一级高级技师需要重点掌握的智能系统设计，则已经上升到了产品应用的问题，也就是如何将模型落地到一个具体的场景中：
当然，从五级到一级，还有一个循序渐进的过程，越往前越需要时间沉淀，也就是一定的工作经历。
例如二级技师可以选择从三级升上来，也可以通过毕业，但无一例外需要工作经历：
至于一级技师，则必须取得二级证书后，再工作4年以上：
取得本职业或相关职业二级/技师职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。
从标准中来看，这些称呼也是需要通过考证获得的。
先别急着考证
值得注意的是，网上并非所有“人工智能训练师”的证书都会被认可。
自从去年“人工智能训练师”成为新职业后，网上出现了不少奇怪的考证机构，费用都不低……
网上某些“人工智能训练师”招生简章
如果看到网上推荐你考“人工智能训练师”的证，先到人社部官网查查（地址在文末），看看它是否来自人社部，以及是否有机构认定：
但回过头来说，单从标准中，我们大概也能判断自己能达到什么级别的“人工智能训练师”了。
你达到一级“人工智能训练师”的标准了吗？
人工智能训练师开始报名了，可评职称、拿补助！
02证书作用（1）职称评定：
职业技能等级证书直接对应职称证书，个人能力体现，权威性和社会认可度高。职业技能等级证书与职称证书互通，不同的职业技能等级证书可以按照要求评定对应的等级职称，是个人能力体现，权威性和社会认可度高。根据职称评定政策：
①取得三级（高级工）职业技能等级后，从事技术技能工作满2年，可评助理级职称-人工智能助理工程师。
②取得二级（技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满3年。可评中级职称人工智能工程师。
③取得一级（高级技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满4年。可评副高级职称-人工智能高级工程师。
④取得一级（高级技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满10年。可评正高级职称-人工智能正高级工程师。
（2）积分落户：
根据成都市居住证积分政策，四级/中级工，加20分；三级/高级工，加30分；二级/技师，加40分；一级/高级技师，加50分。根据成都市入户政策，在本市同一用人单位连续缴纳社保2年以上的技能人才（持有相关职业资格或职业技能证书）即可落户。
（3）与薪资挂钩
职业技能等级证书是专业的象征，是对专业技术能力的肯定，可增加职业竞争力，不同级别等级证书对应了相应岗位和薪资，不仅如此，在有些国企单位，拥有初级职业技能等级证（最低等级）的职工，月薪涨幅在100-300元之间（等级越高涨幅越大，与每个企业薪酬标准有关）。
（4）申领补贴
国家相关政策明确取得五级（初级）、四级（中级）、三级（高级）技能证书的可享受职业技能提升补贴分别为1000、1500、2000元；
人工智能训练师属于当地的紧缺职业（工种）的，取得五级（初级）、四级（中级）、三级（高级）技能证书的可享受职业技能提升补贴分别为1100、1800、2500元；
同时，取得技能等级证书还可以减免个税，可在个人所得税中定额扣除3600元；
（5）招投标项目要求
部分政府招投标项目要求，招投标企业或者单位必须要具备拥有国家认证的职业资格证书或者职业技能等级证书的职工，而且是中级和高级以上的，可见，拥有职业技能等级证书是有效的镀金方式。
03证书等级（1）人工智能训练师五级（初级工）
①主要从事数据采集，数据标注，智能系统运维等方向的工作。
②可胜任的岗位/薪资：数据标注员、数据采集员，薪资范围4000元-8000元/月
（2）人工智能训练师四级（中级工）
①主要从事数据管理和质量把控，数据处理，数据标注，数据审核，智能系统运维等方向的工作。
②专业要求：数学，物理学，统计学，电子与信息大类，教育与体育大类，医药卫生大类，装备制造大类。
③可胜任的岗位/薪资：数据标注工程师、数据审核员，薪资范围5000元-10000元。
月。
（3）人工智能训练师三级（高级工）
①主要从事业务流程设计和分析，人工智能算法训练和测试，智能系统产品设计等方向的工作。
②专业要求：数学，物理学，统计学，电子与信息大类，教育与体育大类，医药卫生大类，装备制造大类。
③可胜的任岗位/薪资：
人工智能产品经理、人工智能售前工程师薪资范围在6000元-13000元/月；
人工智能项目管理薪资范围在8000元-12000元/月；
初级人工智能算法工程师薪资范围在8000元-15000元/月。
（4）人工智能训练师二级（技师）
①主要从事业务流程设计和分析，人工智能算法训练和测试，智能系统产品设计等方向的工作。
②可胜的任岗位/薪资：
人工智能高级产品经理、人工智能方案工程师基础薪资范围10000元-20000元/月；
中级人工智能算法工程师薪资范围10000元-25000元/月。
（5）人工智能训练师一级（高级技师）
①主要从事AI+行业和业务场景融合创新，业务架构和流程设计，人工智能算法训练、
测试和优化，并且能产品化，智能产品应用解决方案设计和实施推广，培训和指导等方向的工作。
②可胜的任岗位/薪资：
人工智能高级产品经理基础薪资范围15000元-30000元/月；
人工智能架构工程师基础薪资范围20000元-40000元/月；
首席技术官（CTO）、高级人工智能算法工程师薪资范围20000元-50000元/月。
04证书报名（1）报名条件
凡中华人民共和国公民，遵纪守法并具备下列条件之一者，均可参加人工智能训练师对应等级的报名考试：
注1：相关职业是指人工智能工程技术人员、计算机程序开发人员、大数据技术人员、电子商务师等职业。注2：相关专业是指数学类、物理类、统计学类、工科专业等。
①电子与信息大类：电子信息类、集成电路类、计算机类、通信类
②医学卫生大类：护理类、药学类、中医药类、医学技术类、康复治疗类、健康管理与促进类、公共卫生与卫生管理类
③装备制造大类：机电设备类、机械设计制造类、自动化类、轨道装备类、汽车制造类、航空装备类、船舶与海洋工程装备类
④教育与体育大类：教育类、语言类、体育类
注3：相关职业资格证书(技能等级证书)是指计算机程序设计员等与人工智能训练师职业功能具有关联性的职业资格证书。
注4：以上报考条件的来源文件：川人社办发〔2021〕61号关于印发《四川省高技能人才与专业技术人才职业发展贯通实施方案》的通知、人工智能训练师国家职业技能标准职业编码：4-04-05-05、人社职司便函[2021]50号关于院校学生申报参加职业技能评价有关问题的复函。
（2）报名流程
①报名方式
为便于报名管理与资料保存，符合条件的报考学员可通过公众号——人工智能工程师培训平台在线报名，按照提示逐步完成报名信息的填写后提交后台审核。（特别提示：报名电子材料将保存5年，学员对所填写材料真实性负责，因材料不真实带来的后果由学员自担）
②报名材料
1）、一寸白底证件照片1张，电子版（大小不超过200KB，以名字+身份证号命名）；
2）、身份证（正反面）电子版；
3）、本人签名的诚信承诺书。
4）、学历证明材料：在校生报名须提供学信网学籍在线验证报告，社会人员须提供学信网毕业证或学位证书查询截图；
5）、以“从事本职业或相关职业符合规定年限”条件报考的考生，需提供经公司盖章的《工龄证明》；
6）、以“具备本职业或相关职业的职业资格证书（技能等级证书）”条件报考更高级别的考生，需提供相应职业资格证书（技能等级证书）扫描件和技能人才评价网证书查询截图；
7）、若学员采用线下报名方式，请填写《职业技能等级认定申报表》并按以上相应报名方式提供材料复印件（特别提示：复印件每页需本人签名确认）。
（3）材料审核
1）、审核标准
按相应工种《国家职业技能标准》报名条件进行审核；
2）、审核流程
报考学员自审——企业（培训机构）或考点复核——认定机构终审（注：各环节审核人员需签字确认）
3）、审核结果反馈
复审通过后报名机构可及时告知学员，学员也可自行查询。
05证书考试目前针对五级/初级、四级/中级、三级/高级每月底可开展一次认定考试，最终以准考证显示时间为准。
培训课时：五级/初级工60标准学时；四级/中级工50标准学时；三级/高级工40标
准学时；二级/技师40标准学时；一级/高级技师30标准学时。
（参考政策：国发〔2018〕11号国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见）。
注：若主管部门政策调整需调整考试方式则另行通知。
06证书费用（全国统一报名费用）
人工智能训练师价格体系
备注：1、学员若单科补考，按单科补考费用交费；
2、若考试认定费有变动的，会提前15个工作日以书面形式通知。
07注意事项1、需要根据学历、学位条件报名的考生，需提供学信网查询截图一份。
2、持上一等级证书报名的考生，需提供“国家职业资格证书全国联网查询”截图一份。
3、二级和一级需提交认定申报表及工作业绩考评表。
08附件：教学大纲基本要求
五级/初级工
四级/中级工
三级/高级工
二级/技师
一级/高级技师
09报名渠道介绍成都深度智谷科技有限公司是以人工智能技术产品研发为主的高新科技公司。公司主要业务包括人工智能技术教育、人工智能产品的研发、以及人工智能的商业项目合作。公司团队成员都是来自人工智能行业的资深技术精英，具有多年人工智能产品研发经验，以及丰富的人工智能行业教育经验。公司旗下的“深度人工智能教育”品牌主要负责人工智能教育，自开创之日起，就以“传播人工智能教育，培养人工智能人才”为己任，为中国科技发展加油！
公司教育机构齐全，师资雄厚，拥有众多来自大厂一线的AI算法工程师和AI售前工程师，以及在AI教育行业具有多年教学经验的讲师。公司教育机构部门有独立的课程研发机构、教学培训机构、教务管理机构、市场拓展机构、咨询顾问机构、就业服务机构。目前开展的培训方向有人工智能算法工程师、人工智能售前方案工程师、人工智能数据处理工程师的培训。公司教育机构主讲教学老师曾担任过多年的人工智能主讲老师，对于基于人工智能算法方向的人工智能技术掌握熟练，课程体系成熟完善，经过市场的打磨和验证，受到就业学员的认可度较高。
公司于2021年8月份与中国人工智能学会AIOC项目协同管理委员会达成关于在全国范围内开展AIOC人工智能证书认证的合作事宜。将由我公司在全国范围内推广中国人工智能学会的证书报名和咨询业务。
公司于2021年12月份与西南石油大学就“人工智能实训与认证”达成校企合作，双方在校内建立了《人工智能实训与认证中心》，将由我公司负责对校内外进行宣传推广人工智能证书的认证及考试工作。为了发挥高校科研与人才资源优势、促进政产学研深入结合，双方还在产学研人才发展方向进行了深入的合作。
公司于2022年5月份，由我公司研发的《人工智能算法工程师》（初级、中级、高级）系列课程，在工业和信息化部教育与考试中心正式上线，并获得工信部教考中心关于《人工智能算法算工程师》的线上培训项目的授权，根据合作内容，将由我公司在全国范围内推广《人工智能算法工程师》的报名和课程服务工作。
公司于2022年10月份取得了国家批准的新职业——人工智能训练师的报考渠道资格，自此学员可以通过我公司报名来参加人工智能训练师的考试。
同时，公司还与行业内外多家企业、高校在教育培训方向、产品研发方向等多方面达成了相关合作。
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揭秘人工智能训练师：用数据“喂养”机器人5年，AI长大了，我却遇到天花板
在实际问答过程中，顾客的提问方式千奇百怪。在某智能语音交互公司担任AI训练师的陈哲如对时代财经介绍，比如“忘记密码”这一件事，客户可能会问“我密码丢了”“不知道我密码是什么”等等，这就需要训练师们将典型问题标准化，然后编写一些相似问题进行模型训练。
收集完数据后，训练师需要将数据灌入系统中，分解、聚类，再进行数据标注。数据标注是教人工智能认识某个句子的过程，标注内容包括意图、做分词等。
比如，“我买的手机壳尺寸不对”这句话，数据标注师们会将之标注到“退换货”这个意图中，如果某个句子没有明确的意图，便会根据相关的业务知识和使用场景进行标注。
很多公司会聘请专门的数据标注人员或者外包团队负责数据标注，但在数据量不大或者涉及到较专业的行业知识（如医学）的情况下，AI训练师也会做数据标注的工作。
数据标注完成后是对话流设计，当顾客问出一个问题时，机器人需要准确识别其场景或意图，然后从知识库中搜索合适的回答或推送相关商品服务。如果说数据标注是让机器人学习知识，那么对话流设计就是让机器人学会运用知识。
要让机器人准确识别出某个意图，背后需要有强大的模型和足够的数据量，巫伟成介绍，一个意图里面需要50-100个句子。
对话流设计成功后是日常修复bug的工作。智能机器人只是AI训练师们用一堆数据堆起来的智能，没有任何自己思考的能力，当客户问到数据库里未收录的问题、问话时采用过多的修辞、方言口音过重时，机器人都没办法回答，这就需要AI训练师手动找到问题调整。
“很多人对AI不太了解，他们觉得AI是可以达到一个成人智力水平的，但实际上它还处在比较初级的阶段。顾客会觉得一个这么简单的问题，机器人为什么回答不上来，实际上如果模型不行或者初始语料不够，以及考虑到算法在实际应用过程中的限制，机器人就是不会回答。”会计出身、大学刚毕业就做了AI训练师的陈哲如说。
在整个工作过程中，训练师们不需要掌握专业的算法知识，只需了解模型的基础工作原理，如果模型有问题可以与专业的算法团队对接。
陈哲如所在公司有内部的算法知识分享会，他表示自己有一个“老大”，依靠自学转型成为算法工程师，但“那是比较牛的人，大多数人只掌握一些基础知识。有一些小公司不是通过模型，而是直接通过关键词设置对话流，这就完全不需要算法。”
在提供客服机器人产品的平台方做AI训练师，一个难点在于需要持续接触不同行业的知识，因为AI落地应用一定会结合到某个垂直领域。比如陈哲如最近在做国家电网的项目，对电网知识完全不懂的他需要持续学习相关知识，否则便无法弄懂用户的真实意图。
地铁里的智能客服。图片来源：视觉中国
AI训练部门的从0到1
当客服机器人由平台方制作好，交到客户手中，需要商家端的AI训练师针对具体业务再做优化。
“刚引进来的智能客服只能回答行业通用问题，完全无法用到实际业务中，宛如一个人工智障。比如发什么快递、店铺售后流程、开发票退差价等零碎问题，都需要我们继续优化。”赵云峰说，“有时候甚至会出现一些离谱的错误，比如客户问‘什么时候发货’，它会识别成‘什么东西好吃’”。
赵云峰本科毕业于交通工程专业，此前在阿迪达斯电商服务部做数据分析，因一个偶然机会接触到智能客服，2020年前后转行到生鲜零售电商杭州大希地公司做AI训练师。
AI训练师赵云峰刚来时，公司还没有AI训练部门，只是因为赵云峰的数据分析工作看起来和AI训练师有联系，便被拉过去负责这项业务，没有任何经验的他从0到1摸索着搭建起了该部门。
刚开始，赵云峰整天泡在客服人员旁边，看他们怎么回复客户问题，在哪些节点推荐商品，哪些节点发送关怀语，然后将这些数据模型化，配置话术放到机器人知识库中。
2017年时，AI训练师还是一个刚刚兴起的职业，没有同行可以参考，赵云峰一开始走了不少弯路。比如，电商店铺经常凌晨举办活动，需要机器人回答一些有时效性的问题，但他们不知道怎么预设回答，只能半夜两三点爬起来更新话术。
经过4年多发展，公司的AI训练部门已经走入正轨。与平台端的AI训练师一样，商家端的AI训练师也是每天和数据打交道，主要工作就是对话流抽检，找出错误的对话，解决问题或将问题反馈给供应商。
遇到最多的问题，还是机器无法理解人的语言导致的对话流紊乱，背后原因是客户提问方式有太大的不确定性。
赵云峰介绍，人在线上说话经常会分段说。比如客户在问发货问题时可能会先说“今天上海来台风了”，机器人的底层逻辑决定，必须要对客户发出去的每一句话回应，当客户的话没有实际的指向时，机器人可能会默认到错误的话术场景。
当客户说话有太多语气词或者形容词时，如“我想要一件适合现在穿且防水的衣服”，机器人都会推荐错误，这时候一些没有耐心的客户可能就直接不买了。
碰见无法被识别的对话时，训练师需要在系统里添加新的问答和相似问题，最多一天需要处理10个对话流紊乱的问题，大约花费2小时的时间。赵云峰表示，处理对话问题时，最大的难点实际上在于公司内部沟通不顺畅，训练师往往没办法及时更新商品信息。
与平台端AI训练师不同的是，商家端AI训练师更需要关注智能客服是否给品牌带来了业绩提升，并在此基础上，优化智能客服和提升品牌的服务能力。
比如品牌端的智能客服要对客户追单，训练师需要跟踪追单效果，若效果不好则要更新智能客服的追单话术，或者辅之以图片、视频。这些都要求训练师本身有营销相关的知识。
此外，商家端训练师在训练机器人时还要考虑品牌调性和人文关怀。比如杭州大希地公司的主要客户是白领和精致妈妈，客服机器人就需要用“家庭风”的语言回复，比如“这款食品特别适合宝宝食用”。
图片来源：视觉中国
训练师只是在“抓一个产品”，始终会有天花板
团队能够正常运营后，赵云峰没有再继续做AI训练师，而是开始在探索电商行业的数智化运营方式，例如数智化营销、智能客服、虚拟主播等。
巫伟成也转任了产品定义主管。在平台端，从AI训练师到产品经理是最为普遍的职业晋升道路。
AI训练师并不需要特定的专业知识，所以作为一份新职业，并没有专业的人才输送路径，人才来源也较为多元。
会计专业出身的陈哲如表示，自己刚来公司时，身边同事“学什么的都有”。不过，这几年岗位也在慢慢“内卷”，最近一段时间他发现新来的同事都有一定专业背景，包括一些善于处理文字语句的汉语言文学专业，以及计算机背景的毕业生和有相关行业知识的人才。
赵云峰则坦言，从团队搭建到现在的5年间，公司AI训练师人员和工作内容都没有太大变化。其团队人员大多来自于客服岗位，“客服培训一个月就完全有能力上岗，能做一些比较标准化的日常运行工作。所以这个行业并不缺人，但缺高质量人才。”
他表示，客服做AI训练师基本都有思维定式，很难跳出原本工作框架。所谓高质量人才是指，不止能做日常的运营，还能追踪前沿技术，把技术和业务相结合，且能想到哪些新产品能对提升公司业绩有帮助。
赵云峰所在的公司已经从不关心这个职业到逐渐重视AI训练师群体，但AI训练师在公司并不是价值较高的人才。“目前AI训练师还只是围绕智能客服这个产品去做运维，没有涉及到更深层的一些东西。”
另外，虽然AI训练师有统一的职业名称，但工作内容却不同。陈哲如去年因自身特殊原因换了三四份工作，他发现，不同公司实际工作内容会有很大区别。
“一些AI技术不太成熟的公司，训练师更多会做一些数据标注或者话术设计的工作。在AI技术较为成熟的公司里，训练师则会参与产品设计和算法调优的工作，这时候虽然同样被叫做AI训练师，工作内容已经相当于AI产品助理。”
作为一份新职业，AI训练师或许还要一段时间朝更正规的方向发展，“训练师只是在抓一个产品，始终会有局限性，会有一个天花板在那。”赵云峰感叹。返回搜狐，查看更多
人工智能训练师职业发展线路图
二、人工智能训练师是什么？
1.定义
人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现"提高数据标注工作的质量和效率"以及"积累细分领域通用数据"的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。
2.工作职责
人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：
提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；
数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；
积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。
*注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。
3.职位辨析
人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同
1）人工智能训练师和AI产品经理的异同
人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。
2）人工智能训练师和数据标注的异同
人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。
3）人工智能训练师的工作流程图
下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。
不难发现：人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。
人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同
1）两者工作职责的主要区别在于"积累细分领域通用数据"，这项工作将为公司创造新的价值，比如：
大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的接入速度和效率。
逐步建立细分领域的行业壁垒。
总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机会。
2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的"贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广"等工作，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。
4.能力模型
基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？
通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：
数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如Excel等），逻辑思维强。
行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。
分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。
沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。
AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。
AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。
三、人工智能训练师的人才缺口
1.当前人才缺口
暂未形成明显的人才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。
1）人工智能训练师的职位画像
工作经验：大公司的要求明显高于创业公司，一般在三年以上
工资范围：主要集中在8k以下
2）人工智能训练师的公司画像
发展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练师的需求量明显领先于其它行业。
出人意料的，杭州AI公司表现出了更高的敏锐度（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推动：
根据2017年11月杭州人社局发布的相关政策，人工智能训练师不仅被纳入杭州市专项能力考核项目，而且获得高级专项能力认证的人工智能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福利。
*原文链接：《杭州人社局：人工智能训练师将有机会享受落户加分等福利》
成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能训练师，一般情况早期创业公司侧重搭建产品技术框架、验证解决方案和商业模式，没过多精力放在"提升效率"或"积累细分领域通用数据"上，所以"人工智能训练师"对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业公司而言，非必需单独拆分的职位。
已上市和A轮的公司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大。
另外需要说明的是，按道理CV（计算机视觉）领域也有数据标注工作，但我们搜索了10多家（计算机视觉）领域公司的招聘页面，暂时都没有发现人工智能训练师的需求，这可能是因为相对"标注语料数据"，"标注图像数据"更简单，主要找外包公司即可完成。
*注：以上结论，来自对15家公司职位描述信息的分析汇总。
2.未来人才缺口
1）未来5年人才缺口将增长20倍以上
在即将到来的2018年，人工智能训练师的人才缺口预计将达到近1000人；
两年后的2020年，伴随着AI行业的高速成长，人才缺口也将随之猛增至2018年的四倍，达到近4000人；
按照这个发展趋势，到2022年人才缺口将突破2万人，相当于职位自然流入人才数量的四倍左右，人才缺口越来越大，需要引起行业的足够重视。
2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化
CV（计算机视觉）领域公司可能也会逐步建立自己的人工智能训练师团队。因为随着CV领域商业化越来越成熟，各家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高，甚至数据需求的CV领域可能会越来越细分，进而导致外包数据标注公司可能满足不了。
成立年限小于2年的AI公司，可能会更加重视招募人工智能训练师。
因为一方面，这个职位的行业认知度在逐渐提升；另一方面，更重要的是各家公司会越来越意识到，在业务初期，细分领域的某些数据就能提升用户价值，并同时建立初步的行业壁垒。
3.结论
未来，各家AI公司会愈加重视"人工智能训练师"这个职位。
随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而"人工智能训练师"正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。
四、人工智能训练师的职业规划
1.来源职位
人工智能训练师的来源职位，主要是1~3岁互联网产品经理。
从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：
内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；
内部转岗：从数据标注员中择优提拔；
外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛选。
而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。
综上所述：1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。
*注：1~3岁互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才360°印象报告》。
2.上升职位
人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理。
职位创造价值更大：AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值。；
职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI行业理解力等更高阶的能力素质。
综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。返回搜狐，查看更多