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人工智能高峰论坛:70个北京市人工智能行业赋能典型案例发布 计算机在人工智能的典型应用包括

人工智能高峰论坛:70个北京市人工智能行业赋能典型案例发布

7月2日,“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”在京举办。论坛由爱集微、北京集智未来人工智能产业创新基地有限公司、中国电信股份有限公司北京分公司承办,北京人工智能产业联盟、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心支持。

在本次论坛上发布了70个“北京市人工智能行业赋能典型案例(2023)”,包括爱动工业车辆智能化管理平台创新应用、爱奇艺奇声智能配音系统、基于AI和大数据的干扰快速整治方法研究和应用、创泽智能安防巡检机器人在江苏电子信息产业园区的示范应用场景等,涵盖智慧城市、智慧教育、智慧金融、智慧医疗、网络安全、数字人、法律、智能制造、智能网联汽车等领域,充分展示了人工智能赋能千行百业的无限潜力。

人工智能只有与各行各业相结合才能彰显其价值。本次典型案例的发布对于行业有很强的示范效应,将为产业发展提供重要的参考意义,有助于人工智能向金融、政务、医疗、科研、自动驾驶、城市治理等领域快速渗透,赋能产业,改善生活,加速人工智能时代到来,让人工智能无处不在。

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(责任编辑:周文凯)

人工智能在医疗领域的应用研究

随着科技的不断进步,人工智能在各个领域的应用也越来越广泛,医疗领域也不例外。人工智能的应用,不仅能够提升医疗效率和精度,还能够帮助医生提高诊断与治疗的质量,为患者带来更好的服务体验。本文将重点介绍人工智能在医疗领域的应用研究。

一、智能辅助诊断

人工智能在医疗领域的应用研究重点在于智能辅助诊断系统。因为医生在判断疾病时必须要面对大量的复杂、多样的临床数据,这些数据的分析和处理需要大量的时间和精力。然而,通过人工智能算法,可以使医生更加轻松快捷地对数据进行处理和诊断。

中科院计算所近期研究成果表明,利用深度学习网络,可以将医疗影像中的病灶区域检测精度提高2倍以上,分类精度提高2-10个百分点。在其他诊疗领域,比如肺癌、乳腺癌等的辅助诊断方面也有很好的应用效果。

二、医疗数据挖掘

科学家们正在探索人工智能在医疗领域的应用,通过挖掘这些医疗数据,了解患者病情如何发展,帮助医生更快地诊断出问题。此外,挖掘医疗数据和使用人工智能技术,还可以发现潜在风险,及时采取措施预防,提高患者生活质量。

同时,人工智能技术还能通过应用基于医疗图像数据的数据挖掘技术,精准识别疾病变化,解决医生对于医疗影像的分析和判断不够准确的问题。

三、远程医疗

在医疗领域,人工智能技术还可以用来提高远程医疗的质量。在这种情况下,医生可以使用视频、远程监测设备和人工智能技术等工具,提供实时远程诊疗服务,消除无法及时到达的问题,使医生与患者可以随时随地进行交流,更好地了解病情,实现智能化辅助诊疗。

结语

总的来说,人工智能在医疗领域的应用,使得医疗行业得到了极大的改善,只需要少量的人力,即可完成大量的工作。未来,随着技术的不断进步,人工智能技术将成为医疗诊断治疗的重要工具,为人类健康事业发展出一份力量。

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