自动化所研发出跨模态通用人工智能平台“紫东太初”
总结来说，此跨模态通用人工智能平台包括三大关键技术和六大核心能力。三大关键技术是多模态理解与生成的多任务统一建模、面向国产化软硬件的高效训练与部署、多模态预训练模型架构设计与优化。六大核心能力体现为多模态统一表示与语义关联、跨模态内容转化与生成、预训练模型网络架构设计、标注受限自监督模型学习、模型适配与分布式训练、模型轻量化与推理加速。
会上，自动化所长徐波展示了基于“紫东太初”平台打造的虚拟人“小初”，并进行通用多模态大模型的人机对话演示，展示了不同模态间的互相转换和生成实例，涵盖视频描述、智能问答、图像检索、吟诗作赋、中文续写、双语翻译、语音识别等多个功能。这表明，通过图文音三模态的关联与协同能够有效提升机器的理解和生成能力。
“大数据+大模型+多模态”将改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式，多模态大模型将成为不同领域的共性平台技术，是迈向通用人工智能路径的探索，具有广阔的应用前景；全栈国产化通用人工智能平台的实践对我国实现AI领域科技创新具有重要意义。
北京通用人工智能研究院
北京通用人工智能研究院（BeijingInstituteforGeneralArtificialIntelligence，简称BIGAI）是由北京市政府、科技部支持，北京大学、清华大学等优势单位合作支撑的非营利性新型研发机构，由全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家朱松纯教授于2020年创建并担任院长。其目标是实现具有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力，符合人类情感、伦理与道德观念的通用智能体。
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智能供应链包含智能制造及企业供应链系统。从企业制造环节开始，通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。并在产品供应环节，由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商，制造商，分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。
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精品推荐三易科技侣程科技海帆数据OpenAI发布通用人工智能路线图：AGI比想象中来得更快
机器之心报道
编辑：泽南、小舟
通用人工智能的出现可能只是技术发展历程中的一个小节点，因为AGI或许可以加速自身的进步，从而以指数方式扩展能力。
在ChatGPT引爆科技圈之后，人们对于先进技术产生了更多期待，但一直有专家警告AI可能造成的危害。我们知道，OpenAI的使命是确保通用人工智能——比人类更聪明的AI系统，能够造福全人类。本周五，这家公司发布了「AGI路线图」，详细解释了这家前沿研究机构对通用人工智能研究的态度。
在路线图中，OpenAI对新技术的发展有了更加谨慎的态度，这可能意味着以后用户和应用范围会受到更严密的监控和限制。让我们看看OpenAI是怎么说的：
如果通用人工智能（AGI）最终被成功构建起来，这项技术不仅可以带来更多可能性，推动全球经济发展，也能改变新兴科学知识的发现，会从各种角度帮助人类提升生活水平。
AGI有潜力赋予每个人不可思议的新能力。我们可以想象这样一个世界，在其中，所有人都可以获得几乎所有认知任务的帮助，它或许是人类才智和创造力的巨大力量倍增器。
但另一方面，正如一些人所担心的，通用人工智能也会带来严重的滥用、严重事故和社会混乱的风险。由于AGI的好处如此之大，我们不能认为让社会永远停止其发展是可取的方向，相反，社会和AGI的开发者必须要想办法把它做好。
与通用人工智能共同生活的未来图景难以预测，当前的AI进展可能会遭遇新的挑战，但在ChatGPT获得成功的当下，OpenAI列出了我们最关心的几项原则：
1.我们希望通用人工智能使人类能够在宇宙中实现最大程度的繁荣。我们不希望未来成为一个虚假的乌托邦，但我们希望将技术好的一面最大化，坏的一面最小化，让AGI成为人类善意的放大器。
2.我们希望AGI的益处、接入和治理能得到广泛和公平的分享。
3.我们要正确应对潜在风险。在面对这些风险时，理论上似乎正确的事情在实践中往往比预期更难以控制。我们必须通过部署功能较弱的技术版本来不断学习和适应，以最大程度地减少「无可挽回」的情况。
短期目标
OpenAI认为，若为通用人工智能的发展做准备，有几件事要先做好。
首先，随着我们不断构建出更为强大的AI系统，我们必然希望快速部署AGI并获得在现实世界中操作它们的经验。谨慎管理AGI存在的最佳方式应该是逐渐过渡到AGI的世界。我们期望强大的AI能够加快世界进步的速度，OpenAI认为最好是逐步适应这一点。
渐进的方式让人们、政策制定者和机构能有时间了解正在发生的事情，亲身体验这些系统的好处和缺点，调整我们的经济组织形式，并实施有效监管。渐进的方式还允许社会和AI共同进化，并允许人们在风险相对较低的情况下共同弄清楚自身所需。
OpenAI目前认为，成功应对AI部署挑战的最佳方法是采用快速学习和谨慎迭代的紧密反馈循环。在新技术的冲击下，社会将面临「人工智能系统被允许做什么、如何消除偏见、如何处理工作岗位流失」等重大问题。最佳决策将取决于技术所采用的路径，并且与任何新领域一样，到目前为止，大多数的专家预测都是存在偏差的。这使得在预期外进行规划会非常困难。
一般来说，我们认为在世界上更多地使用AI会带来好处，并希望推广它（通过将模型放入服务API中，将它们开源等等）。OpenAI相信，开放的访问也将导致更多更好的研究，吸引更多的人贡献新的想法。
OpenAI表示，随着其开发的系统越来越接近AGI，该机构在模型的创建和部署方面都变得越来越谨慎。
OpenAI需要权衡部署大模型的利弊。一方面，部署先进的大模型是重要的科技进展；另一方面，部署模型之后，公司和机构也需要考虑如何限制恶意行为者、避免对社会和经济造成不良影响等问题。在这种情况下，OpenAI表示将围绕持续部署来改进其规划。
其次，OpenAI正在努力创建更加一致和可控的模型。从GPT-3的第一个版本到InstructGPT和ChatGPT，这一步步的转变就是OpenAI在这个方向上努力的例子。
值得注意的是，OpenAI认为有一点非常重要，就是人类社会需要就如何使用人工智能达成极其广泛的界限，而在这些界限内，个人用户有很大的自由使用权。OpenAI希望最终世界能够就这些广泛的界限达成一致。
随着模型变得更强大，OpenAI将需要开发新的对齐技术。OpenAI的短期计划是使用AI来帮助人类评估更复杂模型的输出并监控复杂系统，而从长远来看，OpenAI将会使用AI来帮助其提出新的想法以获得更好的对齐技术。
重要的是，我们需要在人工智能安全和能力方面共同取得进展，这二者不应该分开谈论。OpenAI表示其最安全的工作来自于其最有能力的模型。也就是说，提高人工智能的安全性对AI研究进步非常重要。
第三，OpenAI希望就三个关键问题展开全球对话：如何治理这些系统，如何公平分配它们产生的收益，以及如何公平共享访问权限。
除了这些，OpenAI还提到在该公司的章程中有一个条款是关于协助其他组织提高安全性，而不是在后期AGI开发中与对手竞争。OpenAI投资规则中对股东可以获得的回报设定了上限，这样研究机构本身就不会被激励去尝试无限制地获取价值，也不会冒险部署具有潜在灾难性危险的东西。
OpenAI被一个非营利组织管理，以保证该机构是为人类的利益而运行（并且可以凌驾于任何营利利益之上）。
OpenAI认为在发布新系统之前进行独立审查是AGI研究非常重要的一步。关于AGI工作应何时停止训练、确定模型可以安全发布或从生产使用中撤出模型的公共标准是很重要的。最后，OpenAI认为世界主要政府应对超过一定规模的机器学习训练保持监管。
长远目标
OpenAI相信人类的未来应该由人类自己决定，与公众分享有关进步的信息至关重要。我们应该对所有试图建立AGI的努力进行严格审查，并在重大决策上面向公众进行咨询。
从某种意义上说，第一个AGI将只是人工智能持续发展中的一个小节点，然后从这个节点开始不断衍生出新的进展。AI的发展可能会在很长一段时间内保持我们在过去十年中看到的进展速度。
有一天，世界可能会变得与今天截然不同，但科技的进步也可能带给人类很大的风险。一个「错位的」超级智能AGI可能会对世界造成严重的伤害。
加速科学发展的人工智能将是一个值得思考的特例，这也许比其他任何事情都更有影响力。有足够能力加速自身进步的AGI可能会导致世界发生重大变化。也许AGI的发展在初期是比较缓慢的，但OpenAI预计给世界带来巨大变化的AGI在最后阶段一定会出现。
基于上述原因，OpenAI认为AGI领域较慢的启动速度更容易确保安全，并且AGI在关键时刻减速可能也很重要。即使技术的进展让我们可以迅速发展AGI，但减速的重要意义是要给社会足够的时间来适应。
成功过渡到一个拥有超级智能的世界可能是人类历史上最重要、最有希望，但也最可怕的项目。这种巨大进展的成功还远未得到保证，但我们已经可以预见的利害关系有望将所有人团结起来。
无论如何，那将是一个繁荣到我们还无法完全想象的世界。而OpenAI希望为世界贡献一个与这种繁荣相一致的通用人工智能。
参考内容：
https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond/
原标题：《OpenAI发布通用人工智能路线图：AGI比想象中来得更快》
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