AI“征战”东京奥运会 人工智能+体育赛事未来可期
目前，东京奥运会正如火如荼地进行。我国著名跳水运动员郭晶晶也出现在了东京奥运会现场，不过这一次她不是以运动员的身份代表国家参赛，而是以国际泳联跳水技术委员会委员的身份来评估裁判工作是否称职，是否执裁公平。
裁判的公正有人监督，对运动员的评分也是一环扣一环。据悉，本届东京奥运会采用了AI评分、视觉追踪等多项科技，在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。
AI评分系统助力裁判公正性
体操竞技的动作华丽炫目、动态感十足，且技术难度大，对于裁判而言，评分也愈发困难，历届奥运会上质疑裁判员评分不公的情况多有发生。为了让赛事评分更加公正，此次东京奥运会在体操项目上引进了由日本富士通公司开发的AI评分辅助系统，在2019年世锦赛，国际体操协会就应用了该评分系统。据悉，本届东京奥运会运动员的最终得分，就是结合AI和裁判的判断，再经裁判综合判断后，最终打出的分数。
面对AI评分系统，也有人表示了担忧。曾在体操历史上第一个获得10分满分的纳迪亚·科马内奇表示，如果运动员做出的动作不在人工智能算法范围之内，AI会怎么打分呢？
AI评分能否真能保证赛事评分的公正性？这也是许多运动员想知道的问题。
据了解，AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线，追踪运动员的动作，并且将其实时转换成三维立体图像。以该图像为基础，AI可以对运动员身体的旋转和扭动等动作做出分析，并结合过去的比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作的完成度。不仅如此，AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度，并清晰展现给观众，让观众通过画面了解更多比赛细节，提高比赛的娱乐性。
“用AI技术进行评判，可以大大降低判罚不公之类的情况。”在复旦大学计算机学院教授张军平看来，人工智能技术在体育赛事中的具体应用已然十分广泛，加大AI评判的适用度，可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。
小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春在接受科技日报记者采访时说，近年来，人工智能技术在竞技体育中的作用正逐渐显现。但现在的技术大多采用计算机视觉识别技术，作为边裁提高判罚精准度，避免误判。成熟的AI评分系统，要能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致且完整的评价。小冰公司旗下的AI评分系统已经能够做到这一点，并将在北京冬奥会和其他国际大赛中扮演助理裁判的角色，辅助人类裁判为运动员评分。
AI视觉有效跟踪预测运动轨迹
竞技体育的判定时常伴随着争议。由于现代排球比赛中球的速度越来越快，很多情况下裁判和司线员也无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确，本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统，AI在获取了运动员的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。在结合图像和运动情况之后，AI视觉技术就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。
据了解，为了让AI更加智能，首先需要不断训练AI，让其能够识别不同运动员在不同位置使用各种击球技术打出的球。此外，为确保数据的准确性，运动员的比赛服也要安装陀螺仪传感器，这些传感器每秒钟能够对约2000组数据进行收集和分析，这样就能及时判断运动员的击球路径，就算球飞出了摄像机画面，AI也可以自动补全中间缺失的过程。
这样的AI技术不仅能在赛事中为裁判提供更好的判断依据，在辅助运动员的日常训练方面也可起到不俗的效果。
“过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘分析，而AI的图像识别、数据分析则能帮助教练和运动员获得更好的运动认知。大数据也能够总结世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征，将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注。”徐元春说，过去，教练复盘分析靠的是个人经验。如今，AI系统可以结合奥运比赛场景的特殊性，根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈，为每个运动员提供专业意见，协助调整运动姿态。此外，根据运动员的历史数据，该系统还能实现对训练趋势的追溯，在精准分析运动姿态、聚合运动数据的基础上，整理并提出科学的训练专家策略，有效提升运动员训练效率。
徐元春认为，AI可有效提高运动员的运动认知。在竞技体育中纠正训练姿势格外困难，主要是因为人类在运动的时候，无法分身在旁边观察自己，因此通过图像识别、数据分析来获得更好的运动认知是一个非常有效的方法。
人脸识别系统可3秒完成安检
据报道，本届东京奥运会的运动员、工作人员、志愿者等人数高达30余万人。在目前复杂的全球疫情防控形势下，需要更精准的计算方法来提高东京奥运会整体的安全性，这时人工智能面部识别系统的介入就显得尤为重要。
在过去历届奥运会中，由于工作人员需要对每个身份证件进行目视检查，所以大量的时间被耗费在安全检查上。现如今，人脸识别的精确度已经高达99.5%以上，利用人脸识别技术，工作人员可以事先在系统里录入人员信息，安全检查时3秒内就可以完成比对，快速高效。
据了解，含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的人员身份，东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置。测试结果显示，就算多人快速通过，该识别系统也能非常顺利地完成认证，屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片。
“在大型赛事中使用AI技术是很有必要的。”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉告诉记者，以东京奥运会为例，AI人脸识别将加快身份验证和进场速度，同时降低相关岗位工作人员数量，对疫情防控和赛事高效运转都显得非常重要。
AI将推动体育赛事变革
“不仅如此，AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”在谈到AI的发展，赵军辉认为，AI+体育赛事正在改变未来，AI摄像头可以根据观众的注意力焦点随时调整，每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制不再受制于转播导演和摄影师，而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此，人工智能技术将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态。
“AI训练系统可以分析运动员在体育赛事中的行为和表现，给出智能化的面向更高成绩的训练建议，从而进一步提高运动员的成绩上限，甚至预测竞争对手的可能动作，有利于运动员在大型赛事中的更好发挥。就比如说这次的AI视觉追踪技术，这也是AI赋能裁判系统的代表作之一。这项技术的出现就解决了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题，后续很有必要拓展到其他赛事中。”赵军辉认为，本届东京奥运会中多项AI技术的引入，是AI很好的一个落地应用案例，相信这类技术可以彻底改变行业的发展，促成更公平、公正的体育赛事。（魏依晨）
在人工智能和5G时代中 体育科技公司要如何发力
自动播放开关自动播放腾讯记者探秘骑士训练馆各种神秘设备让你大开眼界正在加载...“我们每年大约要花四五十万来参加CES，感觉还是值得”，云麦的CEO周德强告诉腾讯体育。
云麦的展位，大约二十平米，位于威尼斯人旁边的三德(Sand)展览馆。这个区域，是今年三大展区的一部分，主题是体育科技、人体健康以及区块链等，往威尼斯人酒店走几步，就是亚马逊人工智能展示厅。
全球最大的科技展——CES
作为全球最大的科技展，CES（消费者电子展）今年吸引了超过18万人参加。和以往相比，体育科技比重更大。这次大会，有哪些关于体育的前沿科技？中国企业的存在感如何？腾讯体育给您解读——
人工智能和5G是主流
人工智能汽车
泰勒是美国最主要体育科技Sportechie的创始人，他的观点是，现在的所有体育公司，都是科技公司。最影响体育行业的科技，很可能不来自体育产业。让我们先看看，这次展会的主要特点。
本次展会最有存在感的公司，有谷歌、索尼、TCL等厂家。穿梭于拉斯维加斯的轻轨列车，都被刷成了谷歌主题，今年谷歌的宣传重点只有一个：人工智能助手。谷歌给参会者安排了一个大约30分钟的参观，展示一个人从出生到成长，人工智能助手可以做哪些事情。
三星等硬件厂家，也重点推荐人工智能产品。三星在自己的展厅，展示了利用人工智能，如何做到智能家居。在CES官方的总结邮件中，提到了这届展会的两个重点：人工智能和5G。
5G时代即将到来
在主展览厅的中心馆，高通和英特尔等厂商，集中展示5G技术和可能的应用场景。英特尔主展示5G及时在自动驾驶的应用，这个想法和其他其他厂家不谋而合。几乎所有的汽车相关厂商，都在主打自动驾驶的概念。
和体育最密切相关的，可能是电视展示技术。包括中国厂商TCL，韩国厂家LG等在内，都在主打8K的电视。比4K分辨率高x倍的8K,以后肯定是体育转播的主流。NBA主席亚当-萧华也说，8K技术发展对于转播技术的影响，将会改变体育传播的方式。
索尼介绍的一款新型摄像机，利用人工智能软件，自动捕捉对象的脸等部位，跟着被拍摄对象移动，而不需要人工干预。联想到NBA和推特合作的新内容，球迷可以选择摄像机全程跟踪一个球员，这个技术有可能会影响到以后球迷消费体育转播的方式。
体育科技公司15年增加五倍
关于体育的内容，一共有两个区域。第一个区域，位于阿丽亚酒店三层，主要是关于体育科技的演讲和讨论。特纳总裁里维、NBA主席萧华、推特CEO道西等重量级嘉宾，讨论前沿体育科技，以及可能对体育产业带来的影响。
这个叫做“CES体育区域”的会议室，约可以容纳300人。节目以对话和访谈形式为主，从1月8日开始，到9日下午结束，为期两天半。
安杰拉参加过四届奥运会，现在的身份是体育创新实验室CEO，作为开题嘉宾，她认为当下体育科技主要集中在五个领域：运动数字化、智能场馆、新型体育赞助、沉浸式媒体、电子竞技。
大约有700家科技公司，从事运动数字化，包括可穿戴设备、智能训练软件等；智能场馆包括和球迷的互通，停车等方面，目前大约100多家科技公司；新型体育赞助的核心是如何利用球迷信息，提高赞助效果，更好评估赞助效率；沉浸式媒体包括目前流行的增强现实，以及实时球迷互动；电子竞技尽管相对很新，但是潜力很大，目前在传播、线下活动等各方面，都有很多科技公司。杰西卡给出了一个图标，从2003年现在，体育科技公司大约增加了五倍。
从1970到2017体育科技公司的增长
特纳总裁里维，阐述了他对未来体育和体育媒体的看法。特纳和ESPN等公司一起，用230亿美金，购买了NBA的转播权。里维的观点是，体育不存在泡沫，科技的发展，让媒体公司有更多的渠道，传播体育内容。里维特意提到，体育博彩将会是特纳这类媒体公司的新机会。
媒体公司有四种方式可以赚钱，第一种是自己卖彩，特纳未必感兴趣；第二种是制作博彩相关的内容，自己播出或者卖给其他博彩公司；第三种是播出如果没有博彩，根本没有感兴趣的比赛；第四种是推荐用户去哪里买彩。里维认为以后体育的消费，更加碎片化，联盟会允许用于只花99美分看一些比赛。
道西和萧华讨论科技如何改变NBA
NBA主席萧华和推特CEO道西，是压轴节目。NBA和推特发布新的合作方式，本赛季将有21场比赛，球迷可以选择只看自己喜欢的球星，有可能包括季后赛。这种新颖的方式，让球迷有参与感，而且可以和共同关注该球星的其他球迷交流，从兴趣营造圈子。
体育科技公司展览有哪些看点？
体育科技的第二个展区，位于威尼斯人酒店旁边的三德展馆二层。超过一百多个展位，展示体育相关的科技。
参加展会的公司，大约可以分成智能设备、智能培训和康复训练等几个领域。
利用人工智能的拳击培训系统
位于门口的BotBoxer公司，主打一个智能拳击系统。这个设备含有一双手套，一个拳击座，还有摄像头等设备。手套内含有芯片，系统可以检测到拳手的出手方位，力度等信息，然后计算并预判，更好的培训选手。
联合创始人埃里克告诉腾讯体育，该设备目前市面价格大约2万美元，可以放在健身房，也可以放在家里。所有的数据会存储在云端，用户每个月缴纳一定费用之后，可以接受顶级高手的培训，并且和其他选手进行比较。
“传统的健身房，在过去的45年没有太大的变化，我们要通过人工智能，对所有的设备进行革命”，埃里克说。此外，传统的体育设备，很多人购置之后会放在家里不用，这类按月服务的设备，可以提高粘性，并且增加社交功能。一个叫paleton做运动单车的公司，做了大量广告，正在让这类新型设备被接受。
利用智能系统，提高培训效率是一个热点。传统高尔夫的培训，往往要在练球场等地方举行。新兴的设备公司，可以让选手在家就可以进行。系统可以模拟距离、风力等因素，用户挥杆之后，还可以检测力度和击球点等信息，用户可以回看，进行提高。GolfZon作为高端模拟器，让用户如同在现实中练球，并且还能收集数据。
体育和健康，放在了一个展区。很多适用于大众的健康产品，也可以算作体育产品。Digitsole公司在鞋子里集成了一个芯片，可以收集鞋子的受力等信息，这些信息进行处理，可以告诉用户跑步姿势是否正确，这对马拉松等跑步爱好者来说非常有用。根据受力点等信息，还可以通过手机APP，告诉用户疲劳程度等信息。
内陷芯片的鞋垫，可以读取受力点等数据
运动康复，是另一个热点。很多科技公司，以康复和促进睡眠等主卖点。Hidow公司生产的一款产品，可以绑在手臂上，通过放电等措施，减轻运动员的肌肉疼痛。
缓解运动疼痛的产品
中国公司
中国参展企业云麦CEO周德强
TCL、海尔、长虹等中国公司，在本届展会非常抢眼。
TCL是大会的主要赞助商，在参会者的证件背面、公交车站等地，都有露出。相比之下，来自中国的体育科技公司，并不常见。
Keep是为数不多的中国体育科技公司，在本届展会上展示了两款产品，一个是运垫，一个是智能单车。相比其他摊位，前来咨询的人并不多。无论是宣传，还是科技含量，中国公司尽管迈出了一步，但是还有很长的路要走。
在体育和健康区域参展的大多数中国公司，在健康领域，有较多的公司参加。
文章开头提到的云麦，主要产品是体脂称，据CEO周德强介绍，目前在美国年销售额有1500万美元。他们面临的问题，是不知道如何在美国宣传自己的产品，所以参加CES展览，就显得非常重要。在这里不仅可以展示产品，而且每年都有新的客户前来咨询，都会有新的订单。跟每年的四五十万人民币的参会费比起来，获得还是要超过支出。
后记
CES作为展示新兴科技的舞台，体育的分量越来越重。萧华、里维等重量级嘉宾的参加，也显示了各大体育从业者对展会的重视，而且萧华已经参加了多家展会。
韩国大邱组织了14家公司组团参加体育科技展
韩国的大邱，组织了十四家体育创业公司，前来参加CES，主打城市的体育创业名片。
在体育领域，逐渐有中国公司前来参加，但是相对来说，存在感并不强，中国公司在体育科技创新的路上，还有很长的路要走。
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人工智能如何助力体育和艺术教育创新发展
作者
周丹 腾讯研究院高级研究员赵云洁 腾讯研究院助理研究员2021年，教育行业开始全面整顿校外学科类教培机构，从遍地广告、资本追逐，到顶格处罚、大范围裁员，经历了不到半年时间。为了规范校外教培行业发展，教育部专门成立校外教育培训监管司，从国家政策制定到地方执行实施，力度前所未有。与此相对，对于体育教育、艺术教育等素质类教育，教育部则是继续倡导鼓励并支持深化发展：5月6日，召开全国学校体育、美育工作推进会，明确推进中考美育；5月17日，成立中国书法、武术、戏曲教育指导委员会，进一步传承发展中华优秀传统文化，推进中国书法、武术、戏曲进校园、进课堂。文章从分析目前人工智能与体育、美术、音乐等学科融合发展的现状出发，分析探讨遇到的问题，并从教育视角指出下一步的挑战及其应对。
引言
艺术教育，是指以文学、音乐、美术等为艺术手段和内容的审美教育活动，是美育的重要组成部分。以前，科技的理性和艺术的感性很难联系在一起，如今随着科技的不断进步，二者正在结合碰撞出创新的火花。未来的体育教育和艺术教育，都将更深层次地融合科技元素。
从党的十九大报告呼吁“发展素质教育”开始，体育和艺术教育就成为加强基础教育阶段提升学生综合素质的重点方向，到“新中考方案”的出台，体育、音乐、美术、书法等将相继被纳入考评科目，加强体育和艺术教育资源建设、提高教育水平成为必然之举，正在被不同领域的多元主体所重视。人工智能等科技力量为体育和艺术教育的发展提供了抓手和支撑，使得教育发展更加智能化和更具人文关怀。
人工智能与体育、艺术类学科融合发展现状
1.人工智能+体育=实现动作智能识别的体育课
人工智能对体育教学的推动主要体现在：减缓体育师资压力、贯彻课程改革理念、转变教师教育模式、研究范式全面转型等各个方面。人工智能的发展能够为体育教育提供大力的支持和辅助，实现体育学科的本质和目标。
（1）高校体育教学新媒体交互评价系统
北京大学前沿计算研究中心的AIPE（ArtificialIntelligencePhysicalEducation）是人工智能应用到体育教学的一次跨越性尝试[1]，该项目利用计算机视觉技术中的单视角人体姿态估计算法，通过一段视频即可恢复三维空间中的人体骨架，并结合专业的体育评价指标开发相应的评价算法，对视频中运动者的体育训练做出图文评价。
图1AIPE单视角人体姿态估计算法[1]
学生仅需登陆AIPE新媒体数据交互平台，上传自己拍摄的运动视频，AI评价系统即可通过高性能计算平台对视频素材进行人体姿态估计和关键帧评价，教师可通过AIPE审核评价结果并生成评价结果报告。AIPE自2020年5月上线后，大大提高了体育教学的灵活性与交互性，获得师生广泛好评。
图2体育教学新媒体交互评价系统
（2）中小学智慧体育新模式
腾讯教育以人工智能技术构建智慧体育新模式[2]：在不增加家长和老师负担的情况下，实现课外体育的作业布置、练习监控、技能复习、完成反馈、效果评价、大数据统计、赛事参与、技能考核、个人成长记录和体育技能等级评定等全要素的自动化。
在深圳罗湖区华丽小学，通过对体育动作全过程的识别和计数，实现运动过程可视化，个人运动数据和图像上传到云端，方便自己随时查看掌握自己运动的情况。当前，罗湖区教师、学生的注册率达到100%，部分家长也注册带领孩子一起运动打卡，全民智能化运动的新风潮正在兴起。
在湖南长沙，运用人工智能、大数据、物联网等信息技术，以智能跳绳为切入点，结合其他辅助智能运动设备（运动电话手表、智慧运动小屋、跳绳智能检测箱等），深度融入体育教学、体育作业、学生体质健康管理全过程，帮助学校打造课后、课间、课中的智慧体育新模式。
（3）中职舞蹈动作智能分析教学
无独有偶，在舞蹈教学中，舞蹈动作智能分析软件的研发及应用呈现一种鲜明的趋势[3]。舞蹈教学总是以“先有形再有情”的学习规律展开的，教师在采用舞蹈混合式教学模式变革中运用信息智能化技术，可以实现“学生为主体、教师为主导”，弥补了传统舞蹈教学中教师“一对多”、难以及时监控指导的不足，对学生学习过程的实时记录和评价转化为教师与“数据”双引导；同时，把现场课堂的学习时间进行重新分配，给学生合作探究和自主学习的空间，优化舞蹈教学。
2.AI+音乐=情景空间自主创作的音乐课
通过大数据分析人类音乐智能，模拟人类视、听、触、感及思维和推理的信息过程，构建其自身神经网络及算法生成，最终应用于人类感知音乐、认知音乐、研究音乐、创作音乐，创新“人机互动”的音乐教学新模式。在音乐课上，人工智能系统可以现场、实时地模拟出各大音乐会的场景，提高学生的审美情趣。
图3音乐人工智能与音乐教育领域关系[4]
（1）中小学3D人工智能音乐课室
星海音乐学院倡导在中小学搭建配置“3D人工智能音乐课室——中小学音乐情景空间”[4]：采用杜比多景声技术，硬件配置杜比全景声扬声器布局，营造出清晰、饱满、有层次的声学空间，在音乐情景空间中感受音乐故事；语音助手与智能3D音响的结合，学生从滑屏打字的模式，转为方便快捷的语言发令、聆听、欣赏、创作的模式；通过音乐信息检索、歌声合成、数字音频水印等相关技术与音乐教学深度融合，学生即时调用巨量音乐库中的音乐、音效等所需素材，在“音乐情景空间”中演绎、改编、创作音乐故事[5]。
人工智能化的电子乐器具有传统乐器所没有的优势，电子乐器具有大量乐器音色的存储能力，还可以在此基础上进行乐器音色的编排，模拟生成顶级乐器的音响效果，我们都知道一台好的钢琴或者小提琴等都要动辄数万元，但是有了模拟的声音，就可以解决这个问题。另外，加上虚拟主持人、人工智能伴奏、5G+VR/AR共享平台等诸多现代元素，帮助学生获得顶级的音乐教育体验。
（2）高校音乐人工智能作曲应用
传统作曲技术理论具模块化教学体系，如和声、织体及音乐段落结构等。音乐人工智能不仅能模拟其教学体系，并具备高效、独立的强大作曲运算能力。首款AI音乐智能作曲软件OrbComposer推出了六种基本音乐模块：管乐、弦乐、钢琴、电子、Pop-Rock和Ambient，可以即时创作出指定风格的音乐作品。音乐人工智能能使略懂音乐的人瞬间完成“作曲”梦想，而对于具备一定作曲能力的人，软件可触发其创作灵感，将自动生成的作品做个性化、专业性的细致修改。
图4音乐智能作曲软件OrbComposer[4]
3.AI+美术=与“重生”艺术大师交流的美术课
国家新课程标准明确提出“在全面提高学生的素质教育中，首先要以培养学生的审美教育为核心”。美术教育是通过对作品与自然观察的感知训练,获得直觉敏感，形成视觉经验，获取美术人文知识,积累学科知识经验。人工智能与美术教育的融合，有助于更好地、更深入地获取对于艺术的感知、对于美的感悟，提升自身的修养和内涵。
在美术课程中，人工智能等信息技术的投入，使得传统的教学形式得以加速变革。计算机辅助技术可以将艺术设计作品的三维效果图呈现出来，全景效果图的展示有助于教师和学生全方位地观看艺术设计作品，发现其中的问题，方便后期修改；三维化的模型还可以帮助学生对艺术设计作品形成更深层次的认识，与设计者产生思想上的共鸣。将人工智能生成式对抗网络技术（GAN）应用于美术教学，可以让莫奈、梵高等艺术大师“重生”，让学生获得更好的艺术体验。
图5基于人工智能的美术课程画面生成平台
4.AI+其他=更多想象空间
（1）人工智能机器诗人
古诗是中华传统文化的重要组成部分,是中国古人文艺美学与人生情操之集大成。人工智能与诗歌创作教学融合[6]，推进了创意写作境界和创意内涵，是“科学性”与“创意性”的协同，让古诗创作如虎添翼，推进中华传统文化的传承与创新[7]。
人工智能已经开启古诗创作的新模式，目前在公开测评中，许多由机器诗人写的古诗几乎达到了人类诗人的水平。机器诗人写作的基本条件是：（1）足够的语料库，机器写作需要必要的素材供大数据的储存与提取；（2）便捷而清晰的算法，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制；（3）算力。系统通常由三个部分组成：一个节奏模型，一个韵式模型，以及一个确保语法正确的自然语言模型。
图6“九歌”人工智能诗歌写作系统
（2）人工智能书法课堂
书法向来被视为是“慢生活”的典范，如今语言文字交流方式将呈现“形体（人脸）识别系统”和“语音识别系统”结合的趋势，作为审美的书法，将在履行“保卫汉字”历史使命的同时，由汉字书写的高级形态即“书法艺术”来承担[8]。
在云南，“墨韵智能·书法进校园助力项目”运用“人工智能+书法教育”模式，为书法教育增添科技含量，以精准帮扶的方式，提供书法教育支持，并进一步在云南省千余所中小学普及推广书法课[9]。
图7云南省昆明市盘龙小学的四年级学生在体验智能书法课
遇到的问题挑战及应对
1.人工智能技术飞速进步，但尚未达到与人类艺术的情感共鸣
人工智能技术已经能够辅助教师进行基本的备课、体育/艺术历史知识教学、分析史论类考试卷、针对性布置作业等[10]，但同时也需要看到，人工智能还不具备丰富的想象力，无法表现出与人类的情感共鸣，在情感关怀与复杂创造力培养方面需要进一步提升。目前的弱人工智能将向未来的强人工智能不断演进，强人工智能不仅要求有人类的思维模式，更要有人类的情感体验和独特的创造能力。
2.人工智能赋能教育尚未标准化，离体育艺术教学场景落地还有一定距离
人工智能赋能教学属于新鲜事物，在现有体育和艺术类的教学案例中，尚未规范化和形成统一的标准，全面推广缺少相应的教学指导；另外，体育和艺术类学科的教学场景更加丰富多元，人为主观性的感受体验居多，哪些场景可以与人工智能技术融合，还有待于进一步深入挖掘。相应的教研组织也有必要不断总结试点经验、更新完善形成推广标准。
3.政府投入资源有限，需要全社会力量共同参与
目前已有经济发达的地区、师资力量较强的学校开始尝试人工智能与体育和艺术类教育结合的探索，并取得一些进展，但若要规模化推广，仍需要全社会以鼓励创新的态度给予支持，科技公司更应该以支持教育创新、体现社会责任的担当和勇气来投入，包括前沿技术探索、场景化案例孵化、资源均衡化部署等，用科技的力量改变教育。
总结
在多以考试成绩结果为导向的教培机构受到政策的规范和限制之后，不以成绩、应试为目的的文体类培训将具有更多的发展机会。随着“德智体美劳”全面发展的素质教育观念继续深化，学校和社会也将更加鼓励学生参与各类如篮球、钢琴、绘画、书法等活动，体育、美术、音乐等多元的教育行业将得到发展。科技与体育教育、艺术教育相结合，发挥人工智能对于素质教育发展的抓手和助推作用，将有助于培养全面发展的创新型人才，助力教育质量的全面提升。
参考文献：
[1]王亦洲课题组：人工智能辅助体育教学（AIPE）-北京大学前沿计算研究中心(pku.edu.cn)
[2]腾讯教育副总裁王涛：以技术给教育提供温度和力量_腾讯新闻(qq.com)
[3]江芃芄.动作智能分析软件在舞蹈教学中的探索运用[J].创新创业理论研究与实践,2020,3(19):156-158.
[4]李伟.音乐人工智能在音乐教育领域中的应用及研究[J].星海音乐学院学报,2019(03):145-150.
[5]李伟,高智辉.音乐信息检索技术:音乐与人工智能的融合[J].艺术探索,2018,32(05):112-116.
[6]张永禄,刘卫东.人工智能写作：创意写作的新景观[J].探索与争鸣,2021(03):132-140+179-180.
[7]人工智能诗歌写作平台_人工智能开启新模式！机器也能轻松写古诗-CSDN博客
[8]陈振濂.人工智能时代,书法如何“华丽转身”[J].人民论坛,2017(27):43.
[9]“人工智能”助力书法进校园_中国政府网(www.gov.cn)
[10]陆琪琪,承杰.AI对美术教育及美术教师的影响探析[J].普洱学院学报,2018,34(01):129-130.