德勤企业人工智能应用现状分析（第五版）
2022年，德勤发布的《企业人工智能应用现状报告》已经来到了第五个年头。凭借扎实丰富的调研经验和富有远见的商业洞察，报告不仅为全球企业拥抱人工智能（以下简称“AI”）提供建设性意见，也成为一扇持续观察与分析全球企业AI应用状况的窗口。
在此次第五版《德勤企业人工智能应用现状分析》中，德勤对来自13个国家2,620名企业高管进行了深入调查，旨在探究：企业在通往未来的道路上，如何借助人工智能释放巨大商业价值。其中我们发现了四项领导者们都广泛采纳的行动。
核心发现–助推人工智能释放巨大价值的四项关键行动
投资于文化和领导力：领导者应致力于企业文化重塑，将对AI持续改善的乐观情绪和员工发现的机遇，转化为商业价值。员工仍然是企业成功的关键，而AI可帮助释放人和机器的潜能。变革运营模式：为了确保AI应用遵循社会伦理，提升服务质量，整个运营模式需要进行变革，以适应智能机器的独特能力。企业应重新评估工作流程和角色，以管理风险并发掘新的价值。协调技术和人才：在投资于企业文化和领导力的同时，企业还须在日益紧缺的人才市场中制定相应战略，不断扩充现有定制平台、工具和加速器，助力转型。选择高价值用例：AI正在推动各行各业转型，领导者们已经开始解锁AI用例的正确“打开方式”，推动实现价值最大化。其重要举措在于制定相关战略，在短期和长期两方面差异化应用AI。德勤数智研究院联席主管合伙人及德勤管理咨询中国分析与认知服务领导合伙人尤忠彬表示：
“AI于企业绝非技术层面的问题，而是关系到企业战略、业务、技术和人才等全方位的革新。因此，德勤AI团队与战略团队也将进行更加密切的合作，协同作战，为客户提供战略与AI引领的咨询方案。我们以业务战略为牵引，以数据科学、数据分析为支持手段，产生可执行、可操作的实践，最终帮助客户实现企业智能地转型。”
德勤数智研究院联席主管合伙人及德勤中国审计与鉴证首席数字官范为表示：
“后疫情时代，随着企业面临着更大的危机与挑战，AI助力转型的优势将会体现出巨大的价值。德勤秉承“以人为本”和可持续发展的理念继续深耕人工智能领域，通过AI产品和服务以及广泛地生态合作，将社会要素与企业战略相融合，持续创造商业价值，助力更多企业成为真正的AI驱动型企业。”
2022企业AI成熟度概览
2022年调研中，我们继续采用了与第四版报告中相同的基础分析模型，根据2,620名受访者的反馈，按照企业表现情况将受访企业划分为以下几类：
变革者–（高部署/高成果）：正在转型但尚未完全实现转型。变革者已在企业范围上采用了许多领先实践，并逐步释放AI蕴藏的价值。
探路者–（低部署/高成果）：探路者已经具备迈向成功的能力和行为，但实施的举措较少。他们正在采取行动，但还未达到变革者的规模。
后进者–（高部署/低成果）：大量的开发和部署活动是这一群体的特点；然而，他们还未采用足够多的领先实践来帮助其转化成商业价值。
起步者–（低部署/低成果）：在构建AI能力方面起步较晚是这一群体的特点；他们目前最不可能展现领先实践行为。
关于德勤人工智能研究院
德勤人工智能研究院帮助企业将强大、高度动态且快速发展的AI生态系统的所有不同维度联系起来。人工智能研究院引领跨行业应用AI创新的对话，利用前沿洞察促进With™时代的人机协作。
德勤人工智能研究院旨在促进AI的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战和解决方法。人工智能研究院是由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的AI产品领导者和AI远见者组成的生态系统合作，致力于探索AI的关键领域，包括风险、政策、道德、未来的工作和人才，以及AI案例的应用。结合德勤在AI应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助企业理解这个复杂的生态系统，从而提供有影响力的观点，做出明智的AI决策来取得成功。
我国人工智能在会计行业的应用现状
原标题：我国人工智能在会计行业的应用现状人工智能作为一种时代发展的产物，对于会计行业的冲击和影响是相对比较大的。人工智能的出现及应用，不仅冲击着会计行业传统的管理方式，同时还冲击着会计行业的人力资源管理模式。当前人工智能在我国会计行业中的应用是比较积极的，一方面，我国会计人员普遍希望引入人工智能，来提升工作效率，减少人力资源的投入，减少不必要的劳动时间，从而让会计人员得以轻松的应对复杂化的工作。从现阶段的情况来看，会计行业中的报表生成等，业已应用了人工智能。另一方面，人工智能在我国会计发展中的应用还亟待优化。尤其是在会计主体多样性需求的诉求下，人工智能现阶段的应用显然无法满足。比如人力资源管理是会计行业中的主要内容，人力资源管理的难度和复杂程度等都要求引入符合企业实际特点和自身情况的人工智能模式，更好地服务于企业的发展。但人工智能在会计行业人力资源管理中的应用，其整体程度仍偏低。
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责任编辑：人工智能对管理会计的应用影响研究
摘要
在本篇文章中，抓住“人工智能对管理会计应用的影响研究”这一研究课题的内涵，研究人工智能，首先从管理会计和会计行业信息化发的发展背景、发展情况以及发展意义入手，在确定文章的研究出发点后，借鉴一些学者的论文观点，结合在德勤公司官网查阅的相关案例文章，从中获取与课题研究相关的信息，为该篇论文的写作提供参考。然后，再根据网上提供的信息，把握人工智能和管理会计的相关概念，以此加深课题的理解。随着写作进度的深入，研究的重点放在德勤的“小勤人”应用案例上进行分析，从案例分析归纳人工智能的应用影响，从两个角度去阐述，一个是从管理会计的角度出发，另一个则是立足于企业的角度。最后，通过总结文章研究的结论，人工智能对管理会计的应用影响，毫无疑问，是积极的，也是巨大的，也证明与管理会计相配合的人工智能工作应用会不断向前发展，并提出关于人工智能与管理会计的应用发展建议。
关键词：人工智能；管理会计；会计
一、绪论
（一）研究的背景
就在4年前的3月份，Google这家科技巨头公司的旗下一家名叫深度思考（即DeepMind）的公司，其麾下的一名团队领导者DemisHassabis与他的开发团队选择围棋比赛对弈而有针对性地研发人工智能程序，并将其研究成果命名为“AlphaGo”。首次对战是与李世石这名曾获得韩国围棋大赛MVP和围棋职业九段的韩国著名围棋手进行的。最终结局定格到3月15日，AlphaGo以大比分四比一的比赛结果，锁定胜局，大胜李世石这位明星级别的职业选手；接着时间来到了2017年初，AlphaGo在首役过后再次出现，但这次它转战到中国的著名围棋网站，并注册了名为“大师”（Master）的棋手账号，分别跟中国、日本和韩国将近数十位的围棋高手进行网上围棋对弈，在与几十名的围棋选手连续对弈后，逐一打败每位棋手，取得无人能挡的战绩；随着时间来到2017年的五月份，它又转战至浙江省桐乡的中国乌镇围棋峰会，和世界围棋等级第一人兼世界围棋第一人——中国的柯洁这名围棋大师进行巅峰对弈，结果可想而知，AlphaGo不出意外以大比分三比零的赛果打赢了第二个全球围棋冠军——中国选手柯洁。其实，在AlphaGo战胜李世石的选手后，人工智能就已经在全世界掀起了一股浪潮。回看中国，于2017年的七月份，中央xxx就颁布了关于人工智能发展的重要文件——《新一代人工智能发展规划通知》；在2018年，即两年前的一份政府官方发布的工作报告的内容，“人工智能”这一名词频繁出现在这份政府工作报告内容中，报告内容要求我国要加强在新时代中，推进关于人工智能方面的研发应用，大力发展我国智能产业的工作布局，提高我国居民的智能生活质量。从另一个角度来看，人工智能技术影响会计行业的结果是大势所趋的！
就在2017年的五月份，首个财务智能机器人是由国际四大会计师事务所中的德勤会计师事务所首先宣布独立研发成功并进行推广试用，随后其余的三巨头，也就是普华永道、安永和毕马威这三家四大会计师事务所也不甘落后，各自发布了他们研究开发的财务智能机器人。同时，国内一些相对在财务领域出名的软件开发公司，比如金蝶和用友也抓住机会、及时上车，也都发布了“云服务财务智能机器人”，在财务核算和财务监督这些职能工作中，把人工智能融进工作应用，旨在提高财务工作人员的工作效率。就现今各公司所开发的“财务机器人”来说，都尚未足够成熟，因为其负责的工作内容大部分还是围绕在相对低级和传统的财务核算会计工作上，远远未能满足管理会计层面的工作智能化需求。
（二）研究的目的与意义
首当其冲，探求目前众多公司开发的财务机器人在真正意义上能否对管理会计的工作应用有其用武之地；其次研究信息化管理会计在财务机器人辅助工作的情况下，工作内容的范围是否有所变化；在人工智能大举进军会计行业后，传统的财务会计转型管理会计是否成为未来的会计职业潮流趋势；最后，通过文章分析、根据分析案例来归纳研究结论，证明AI在会计行业的工作应用是有必要的、AI对管理会计的工作应用是拥有实际意义上的、巨大且深刻的积极影响。
研究的目的是提出我的建议，希望能解决我国目前管理会计信息化现阶段发展尚未成熟的情况，并提高企业对人工智能与管理会计的工作应用发展的重视程度。
肯定财务智能机器人对管理会计的工作应用所产生的积极影响，让企业重视管理会计的未来发展，不断建设和优化管理会计人才的培养、晋升机制；为了管理会计在未来的发展时期中能坚持正确的发展方向，我们需要不断加强针对管理会计的监督体系，包括管理会计内、外部监督和管理会计事前、事后监督的监督体系；管理会计在全新的时期必须要跟上技术发展的步伐，要成为一名合格的“电算化”管理会计，否则落后终究会被行业所淘汰，所以管理会计所使用的核算工具都必须管理信息化；因为管理会计这一行业的发展时间较短，无论国内国外，而且其职能应用的经典案例相对财务会计较少，因此管理会计的管理制度欠缺足够的经验性和参考性，需要去修复现存的管理会计理论体系的弱点；现在设有财经专业的高等院校是时候要加强管理会计学科的教育了，不应该让学生着重学习基础的财务会计知识和操作，鼓励高等学校投下更多精力在教授管理会计的相关知识和模拟实操上，为管理会计提供充足且优秀的后备军！
（三）文献综述
上海国家会计学院的黄长胤在《国内外管理会计信息化的发展历程和现状》[1]的文章中认为，国内的管理会计信息化集中反映在以下几个方面的问题：
第一，管理会计的相关工作应用不够成熟，主要表现在我国企业的会计信息系统中管理会计应用的部分还是稍显稚嫩，针对管理会计而开发的工作应用层次比较低,不能满足管理会计的深度工作需求；其次，会计信息系统的应用程度在中小企业还是相对较低，普及率有待提高。第二，针对管理会计的培训不够系统化，我国的会计职业领域已经得到相当大的扩展，范围就包括了企业财务的内部资金和成本控制、企业在投资和融资领域的决策、企业内部重组和外部并购、会计业务处理面向信息化和企业经营与战略管理规划等层次相对高端的企业运营项目。而这些高端项目都非常需要管理会计的人才后备军，当前管理会计的培训还需弥补信息化工作的内容，更多的是在原本的工作内容培训上加上信息化应用的临时培训。第三，管理会计在面对财务信息化时，数据安全的隐患变得明显，比如在2019年11月，深圳的一家名为趣评测的电商公司就遭遇黑客攻入公司服务器，并进入公司的销存系统，把这家公司储存在云盘的财务数据全部锁死，导致这家公司的财务部最终花费将近一个月的时间才重新建账。其实这种案例并不少见，只是很少公司会去披露。因此，管理会计针对财务数据的安全进行必要的管控是非常有必要的。第四，我国的管理会计知识理论体系不够扎实，从目前发布的关于管理会计的论文和研究文献来说，占的比例比较低，虽然管理会计类的论文和文献有在增加。伴随着人工智能、云计算和互联网+等新要素走进会计行业，关于管理会计的基础理论研究都不断丰富，但主流的研究方向还是集中偏向实践性质的关于管理会计的具体工作应用的研究。而且，我国目前大部分关于管理会计的理论定义和工作模式是从国外借鉴经验的。总的来说，研究内容不够系统化，通过具体的实践应用分析促进研究理论的发展，导致基础理论体系不够全面，缺乏足够的创新。国外的管理会计信息化的问题则比较少，无论是管理会计信息化的技术发展，还是其基本理论的发展，都要相对领先国内。因为他们在管理会计信息化和人工智能的应用方面的研究比我们要更加领先。
在高元元的《智能会计时代下企业管理会计应用分析》[2]、付广敏、梁洛宁的《人工智能视角下我国管理会计应用研究——以A公司为例》[3]、程佳宇的《云时代人工智能对会计工作的影响浅析——以阿里云ＲＰＡ为例》[4]以及德勤公司——《德勤机器人上岗喽！》之往来结转和盘点新玩法[5]的文章都有就人工智能对企业的影响做出分析，影响主要分为两个，积极和消极影响，积极影响则为企业节约运营成本、促进企业员工的工作效率和提高企业员工的工作内容质量，而消极影响则反映在信息安全要求高和初期投入成本大的问题上。
杜燕的《管理会计在人工智能背景下发展机遇和应对策略》[6]、曹湘琦的《浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型思路》[7]、邓汉斌的《人工智能时代带来管理会计转型》[8]、郑波的《人工智能时代管理会计的发展契机与实施路径》[9]的文章都有反映人工智能对会计行业的影响更多的是积极作用，比如有利于促进会计职业转型、提高管理会计的普遍职业技能水平，而消极作用则是底层会计人员被替代、会计信息安全尚未完善，总体上来说是利大于弊的。
而宋丹妮的《浅谈管理会计在大数据和人工智能背景下的发展》[10]、张文忠的《智能会计时代下企业管理会计应用探讨》[11]、刘红菊的《财务共享模式下基于大数据智能化的Z建筑企业管理会计报告生成优化研究》[12]、姚孟良的《浅谈人工智能对管理会计的影响》[13]以及ZehongLi的《TheImpactofArtificialIntelligenceonAccounting》[14]的文章主要表达了管理会计在人工智能的应用辅助下，在实际工作所发挥的影响，也肯定了管理会计受人工智能的影响，认为管理会计与人工智能的应用在未来的发展空间非常大。
（四）研究的内容
为了研究的内容更加契合课题研究要求，我查找了一些企业财务机器人的应用案例，其中选定了德勤公司在某餐饮集团财务共享服务中心所应用的“小勤人”财务机器人案例。通过分析案例，结合案例详情和项目收益来表达财务机器人的应用对管理会计的影响，再传递目前发展人工智能对管理会计的应用意义何在。还有，分析企业在财务机器人的辅助下，公司会有什么影响，可以从公司经营成本和工作效率等方面考虑；分析会计行业在人工智能和管理会计结合的潮流下，财务机器人会给会计行业带来什么样的影响，可从会计职业、职业培训和会计制度等方面考虑。
二、人工智能与管理会计的基本原理与方法
（一）人工智能
何谓人工智能，通俗说来就是智能程序或者智能机器。其主要表现为人类通过开发可以模仿人类思考、工作的机器或者程序去完成一些指定的工作，从某个角度来说，人工智能是一门独特、技术天花板非常高的科学。目前学者对人工智能的研究主要集中在智能机器和智能程序这两个发展大方向。这门科学的出发点是非常理想化的，更多的是去研究程序或者机器如何能做到跟人类同样进行理性的思考后实施合理的行为，并在实施行为的过程中能否保持逻辑和理性，直至行为结束。它自面世之时就成为了创新型的技术科学中其中一种，它最开始发展于20世纪的50年代，直到现今，对于它的研究一直没有停止过。
人工智能这一项目是计算机科学中的一个很重要的分支，我们一直希望探索人工智能的未来，并通过各种方式和途径向这个庞大的领域前进，比如制造出一个足以媲美人类的智能机器人，这个完美的智能机器人是可以拥有人类相同的思考方式和思考习惯的，在思考后得到一个完美的解决方案并付诸行动。当然，就现阶段的人工智能技术而言，还是有些天荒夜谈。现在该研究领域的主要项目分别有智能机器人、语言智能识别、图像智能识别、智能语言交互处理和某些专业领域的智能系统等。人工智能这个“技术型”科学，自上世纪九十年代诞生后，它的理论和技术层面都在不断向前发展，在这个过程中硕果累累，人工智能被应用到的领域日益增多，众多领域或多或少也存在着人工智能的身影。我们人类可以放眼未来，随着人工智能不断向前发展、技术不断成熟而带来的全新科技产品，那必定是人类智慧的“宝藏”。从另一个角度来说，AI是通过机器的重复训练和学习，来做到模仿人类的思维模式。当然，人工智能跟人类天生自带的智能并不是一回事，但它也能做到如同人类一般进行思考和行动，甚至在某些方面是可以超越人类天生拥有的智能，AlphaGo本身就是一个很好的人工智能超越人类的例子。
因为人工智能是一门知识跨领域比较多的科学，因此，从事人工智能工作的从业人员除了要精通电子计算机方面的知识外，还必须涉猎部分心理学知识，或者哲学知识等相关的学科知识。为什么说人工智能是一个涉及知识范围很宽泛或者跨领域较多的科学呢？其实这门科学由各种各样的技术领域相互组合而成的，譬如机器学习领域，计算机视觉传达方面等。从总体上来讲，我们人类坚持进行研究人工智能的一大目的，就是让我们开发出来的智能机器人或者智能程序代替人类自身去完成一部分的工作内容或者工作任务。当然，在不同的历史时期和工作领域，人类对人工智能承担的工作内容和工作任务的理解是不尽相同的。
如果把人工智能的工作基本原理简略地说，就是我们人类将庞大的工作数据和强大的机器运算处理能力，以及新一代的智能程序算法三者，“三位一体”有机地组合起来，创建起解决某个特定需求的工作模型，让机器程序独立自主地从预设的数据库中深度学习潜在的运行模式或者运行特征，继而达到接近人类、甚至超越人类的思考方式的效果。现阶段人工智能的发展目标是，创造出具备相对成熟“人工智能”的机器，该机器的运行算法和核心技术的部分必然是要借鉴当下世界医学界对人类头脑的一部分研究成果。如今大部分的智能工作系统都是参照人类大脑中的神经元网络，进行模拟搭建成相互连接的数据单元的数据网络。而这些数据网络学习经验是经过每个单元之间的数据调整来实现的，这个调整的行为就跟人类的大脑学习行为是有异曲同工之妙的。
人工智能与计算机技术明显是无法割裂的，是需要两者相辅相成的，人工智能的最为显著的长处就是，做到先把外部接收到的声音信息、图像信息以及思维方式进行系统化处理，再根据具体情况为人们提供一个所遭遇问题的处理方案，而且，其提供的方案综合的学科知识内容可谓非常之多，多数为语言学、心理学和哲学等等，在提供方案前，还会对使用到的各项信息内容进行一个分析处理，而这个分析处理流程是智能化的，这很明显地为人们处理好在现实中遭遇到的很多难题，最终就是给人民带来便利，进一步提高了人民的生活水平。在很多时候的同样情况下，人工智能处理对比人工手动处理，是要显得速度更快、效率更高。所以，人工智能这一科学是计算机技术的分支，也是计算机技术的升华。伴随着高速发展的网络信息技术，人工智能的种类也变得逐渐丰富起来，其变化主要表现在两个地方：首先，人工智能技术是可以帮助人们有效地解决现实生活中很难处理，甚至是无法处理的难题。例如，当我们面对不了解机器模型运算的情况时，人工智能可以帮助我们去很好地了解该模型的运算情况，但与此同时，我们还有必要加强自身对人工智能的管控情况，致力于创造出并维护住一个既安全又高效的网络使用环境；其次，人工智能还能做到加速处理数据，不过这项技术目前仍在研究的过程中，理论上它主要是模仿外部环境的声音信息、图像信息以及思维模式的行为，再结合与其配套的计算机技术，提高信息和数据的工作处理速度，并减少用户在网络上搜索资料所花费的宝贵时间，为用户带来与众不同的服务感受，甚至对网络管理有杰出的作用。
目前在全球范围内人工智能的应用领域包括这些领域：农业领域，农业行业中已经应用比较多的人工智能技术，比如无人机为农作物喷撒农药、智能机械除草、全天候监控农作物的生长状况、农业生产物料的采购、农业数据的收集、智能灌溉等，应用人工智能的设备终端进行管理农作物，有效地提高了农作物的收获量，帮助养殖者削减不必要的劳动和时间成本；在通信领域，就有智能调度的外呼系统、辅助客户数据处理的订单智能管理系统、帮助排除通信故障、拦截电脑病毒破坏用户文件、拦截各种骚扰信息和诈骗电话等；在医疗领域，借助出色的物联网技术，做到患者与对应的医务人员、医疗机构以及医疗设备之间的智能互动，慢慢实现信息化的过程，比如，智能穿戴设备上的心率监测功能、自动提示病人已到用药时间、提醒病人药物服用禁忌和剩余药量等相关功能的智能病护系统。
（二）管理会计
众所周知管理会计是会计中的不可或缺的分支之一，其工作内容是满足企业单位以及行政事业单位内部的管理决策需求，主要是借助相关的工作信息，把财务活动与经营活动有机地结合在一起，在单位进行战略规划、决策、控制和成果评价等工作环节发挥其独特作用的管理性质活动。管理会计与一般财务会计的主要区别体现在四个地方：第一，服务对象各不相同，管理会计大多数的服务对象是面向企业内部管理者，帮助企业管理者有效地提高企业的经营和管理水平；第二，业务覆盖范围与计量对象各不相同，一般财务会计采用的是货币计量假设，在反映和报告财务信息时，都是以货币形式进行计量的。而管理会计的计量对象比较多，涉及货币、时间、质量、速度和态度等各种计量标准的有关信息，还会在不同层次的信息计量标准上，进行整合、分析、报告、评价和控制跟进的业务活动，致力于管理会计在给单位管理者提供必要的决策支持时，能更好地帮助其进行相关的工作内容；第三，参与的人员主体有所差异的，提供财务方面的会计信息的主体通常是财务人员，遵循从“交易或事项原始信息”到“商业信息”到“财务会计信息”再到“财务会计报告”的工作逻辑，组织单位内的相关部门提供与此有关的信息，并对这些信息进行汇总、加工并对外呈报的业务活动。与之相反的是管理会计的主体，通常为单位的各个部门和人员，因为单位的运营管理是一个需要各个部门、各个员工进行精密配合的管理过程，每个工作部门或者工作人员如果在面对企业目标、部门和个人目标、正常的工作流程和严格的绩效考核要求的认识不到位时，都会造成不同程度对单位的整体表现的不良影响；第四，财务会计与管理会计这两者的业务关注重点各不相同，财务会计的业务关注重点是面向企业整体的财务收支状况、经营成果以及企业现金流量等情况，考虑更多的是企业资产是否存在被高估的情况、负债是否存在被低估的情况、股东权益和销售收入以及净利润是否符合实际情况、纳税及合规义务是否证实被履行，至于各项资源在企业的分配使用中是否达到了最佳分配及使用的状态，并不是财务会计其业务范围的关注重点。管理会计则与财务会计的关注重点相反，管理会计更多的是，企业的可支配资源在企业内部是否被合理地配置了，为企业寻找更好的资源配置方法，帮助企业在各种约束条件下，用最小的成本投入换取最大的收入回报。
管理会计的工作重心理所当然是管理方向，而不是核算方向，比如预算管理，费用预算可以为企业缩减各项开支以节约成本，全面的预算是能够推动企业实现预期的经营目标；财务信息化管理还可以帮助企业提高其会计信息的核算效率，再把信息化技术作为手段，用来实现企业对各项经营活动的事前、事中控制；资产管理能提高企业的资产使用效率，提高企业效益；合同管理可以帮助企业规避各种合同风险等等。
图1-1管理会计工作流程图
管理会计在开展其工作前，就必须要做好各项成本管理的基础性工作。开始，在制定各项成本的标准时，需收集到足够充足的成本资料；其次，就是要组建完整的管理组织，因为在实行标准成本制度时，前期需要完成的工作是比较多的，唯有提供了组织保证，各项工作开展的时候，才能够有效地逐步展开起来；最后，就是要在企业内部建立起成本意识，因为推行标准成本的制度，是牵涉到企业的全体员工，不管是普通的员工，还是企业的管理者，都应该重视企业的成本控制问题。只有这样，管理会计才能使标准成本制度在企业内部顺利维持下去。标准成本制度一般是根据标准成本来计算运营成本的，是能将企业成本计划和企业成本控制以及企业成本分析有机结合在一起的成本制度。1.管理会计证书含金量的优势
中国管理会计师的英文缩写为MAT，由中国总会计师协会受财政部委托，针对管理会计能力框架以及人才评价体系进行分析和研究后，推出的中国管理会计师认证项目。受到国家财政部大力支持，在国内企业中认可度高。
2.管理会计认证体系的优势
2018年，为了推动MAT认证工作按照最高标准开始体系化、规范化的运行，提高此项目认证的影响力，中国总会计师协会比照会计专业技术资格考试体系，将MAT认证项目同样采用了4级认证的方式，其中初、中、高级主要面向广大企业事业单位的从业者，采用全国统一考试的形式进行考核；而特级管理会计师则与正高级会计师相对应，同样采取专家评审的方式，最终形成包含“初、中、高、特”共4等级的目前国内最完整完善的管理会计师认证体系。
3.管理会计工作内容的优势
与财务会计有所不同，管理会计的着重职能是财务管控，目的是提升企业的利润、盈利能力和长期价值，属于支撑经营管理的角色。不仅如此，管理会计的关注点还在绩效达成、资源配置和决策支持上，以提升企业效益和竞争力为目标，以预算、责任中心、标准成本等管理会计工具配合理念的应用为主要手段。由此也能够看出，管理会计是建立在财务会计提供信息的基础上，对主体进行静态纠偏的过程。通过发现企业在经营管理过程中存在的问题，并由此提出对策，为企业未来的经营决策提供信息支撑。所以管理会计师是为公司进行价值创造的职位，其工作内容能够凸显个人的管理思维和价值。
4.管理会计薪酬、晋升上的优势
由于管理会计师的工作内容与性质，作为一名管理会计师的日常工作更侧重于对企业财务的分析与预测，为上层决策提供信息支持，是一种更接近于管理者的角色，可创造价值更多。因此薪酬待遇也相对会比普通会计师要高，所以此种人才的市场需求量更大，晋升的竞争力更大。目前社会上的会计从业人员的结构一直是呈金字塔形态。基层会计工作的入职门槛低，从业人员数量庞大，市场需求基本饱和；而专业会计人才层次越高，人数越少，但需求量却很大，这就导致高端会计人才市场供不应求的局面的出现。随着近年来，学术界以及实务界对管理会计的关注度大幅上升，社会的呼声不断提高，因此管理会计技能将会成为求职晋升中的高性价比跳板，成为提高求职就业层次的重要技能。
三、人工智能对管理会计应用的影响分析
（一）国内外管理会计信息化的现状
1.我国管理会计的人工智能与信息化应用现状
（1）面向管理会计的相关应用尚未成熟
在财务系统的应用层面，我国大部分的企业都已经贯彻财务一体化的信息处理流程，把财务数据和业务有机地结合在一起。其中有一部分的企业甚至在财务一体化的会计信息系统基础上进行升级，建立财务共享中心，做到智能化的财务工作处理。现今，我国很多企业在搭建管理会计信息系统时，通常会在搭建管理会计信息系统的工程前半部分时，根据企业业务层面和财务核算层面建立与之相匹配的管理控制机制。因为人工智能进入会计行业后，会计信息系统不停开发出新的工作应用，其中管理会计增添的工作应用就有更立体的预算管理应用、事中控制的环节加入成本控制、成本系统和预算系统有机结合、财务共享中心的工作应用覆盖管理会计层面、有相对应的大数据支持管理会计的工作应用和分析决策、财务数据云处理减轻管理会计工作成本和强度。但我国企业的会计信息系统中管理会计应用的部分还是稍显稚嫩，首先是针对管理会计而开发的工作应用层次比较低,不能满足管理会计的深度工作需求；其次，会计信息系统的应用程度在中小企业还是相对较低，普及率有待提高；第三，会计信息系统中的各系统之间深层次的集成程度还不够高；第四，开发软件的数据标准不合规范，以及软件的开发接口还需规范调整。
（2）我国的财务软件产业发展前途指日可待
如今，我国的财务软件开发厂商给企业提供相对应的财务软件使用服务和接受客户咨询答疑服务，其中包括会计基础信息系统、管理会计专供工作应用软件以及辅助管理会计做出全局性分析决策的工具软件等。近些年来，凭借云计算和互联网+的不断发展，这些财务软件在企业进行使用时，帮助使用企业节省了不少的持续使用成本，反过来也促进那些财务软件开发厂商的积极性。还有营业税改增值税、我国建设社会信用体系、政务进军互联网这些客观因素，财务、税务信息化处理让这些财务软件开发厂商给予更多的关注度。我国的财务软件开发厂商在这段不间断开发和维护的期间中，与国际中的财务软件开发商的距离也逐渐减短。在特定的管理会计领域中，不断有厂商针对这一特殊区域进行专项开发，与管理会计相配套的方案和服务也在增加。因此，从长远的角度出发，我国管理会计的人工智能应用有非常大的发展潜力！
（3）针对管理会计的人才培养还需提高重视程度
通过我国的国家财政部在2010年9月21日公布的重要文件《会计人才规划》。我国的会计业务领域就目前而言，已经获得相当大的扩展，范围就包括了企业财务内部控制、企业投资融资决策、企业并购、会计处理信息化和企业经营战略规划等相对高端的管理项目。而这些高端项目都非常需要管理会计的人才后备军，当然管理会计人才还需要接受信息化工作培训才能更好地使用相配套的人工智能应用。
（4）管理会计的信息数据安全不可忽略
现在很多企业的财务数据储存都会选择放在云盘上，这样一来，数据安全是成了一个十分值得留意的问题，如果一旦发生财务数据丢失，后续处理起来将非常麻烦。同样地，管理会计工作使用的云服务应用也是在类似阿里云提供的云会计环境下进行财务信息存储、数据传输以及使用和管理会计数据信息，而这些操作是存在隐患的，比如在2019年11月，深圳的一家名为趣评测的电商公司就遭遇黑客攻入公司服务器，并进入公司的销存系统，把这家公司储存在云盘的财务数据全部锁死，导致这家公司的财务部最终花费将近一个月的时间才重新建账。其实这种案例并不少见，只是很少公司会去披露。因此，管理会计针对财务数据的安全进行必要的管控是非常有必要的。
（5）我国财政部出台相关面对管理会计的政策法规与规范标准
在2009年的六月份，我国的国家财政部就我国现存的会计信息化发展问题颁布了《财政部关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见》的重要文件，把企业的内部财务信息和业务经营信息相融合的意义作了着重且详细的说明。时间来到七年前的12月6日，当时的财政部下发了《企业会计信息化工作规范》的重要文件，关于会计信息化制度中的管理会计规范内容，这份文件也有涵盖，文件还强调了管理会计在进行信息化处理时，一定要为了方便各种信息使用者获得、分析和使用企业披露的报表信息，进行投资和相关决策活动；在六年前的10月27日，财政部就全方位推动建设我国管理会计体系的意义和迫切而发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》；最后在四年前的6月22日，财政部推行了关于管理会计发展的文件，《管理会计基本指引》，有一个显著的内容调整就是将原先《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》内容中的关键词“鼓励”改为“应”了，甚至还把管理会计信息化这一要求，作为管理会计工作的具体指引之一，此次内容调整旨在把所有的企业单位和行政事业单位的管理会计工作水平往上提高，创造具有高标准的管理水平企业，进而拉动经济发展，最终促使社会转型升级。
（6）管理会计体系的理论存在不足。
从目前发布的关于管理会计的论文和研究文献来说，占的比例比较低，虽然管理会计类的论文和文献有在增加。伴随着人工智能、云计算和互联网+等新要素走进会计行业，关于管理会计的基础理论研究都不断丰富，但主流的研究方向还是集中偏向实践性质的关于管理会计的具体工作应用的研究。而且，我国目前大部分关于管理会计的理论定义和工作模式是从国外借鉴经验的。总的来说，研究内容不够系统化，通过具体的实践应用分析促进研究理论的发展，导致基础理论体系不够全面，缺乏足够的创新。
2.国外管理会计信息化的发展
在管理会计的基础理论方面，国际上的学者通过吸纳各种不一样的理论学说来补充关于会计信息系统发展的理论基础：首先在权变理论，即ContingencyTheory的基础上进行企业财务信息系统与企业经营需要的相互关系的研究；第二，就是在社会资本的两大部分基础理论，分别就是社会资产理论和行动者网路理论，也就是说，我们可以在Actor-NetworkTheory的理论基础上进行财务信息系统实施中包含对应关系的参与者关系的研究，尤其是关注更广泛的相关者和业务；第三在社会交换论，即SocialExchangeTheory的基础上对具备同类型相似功能的会计信息系统进行展开比较且从技术角度的基础出发来研究发现的会计问题，这些问题更多是围绕在账务处理、处理票据和编制财务报告等等的会计信息系统常用功能基础上，但是在面向管理会计与其信息系统这部分内容的分析研究就比较少，其中关于具体的管理会计应用行为与其信息系统配合关系的内容就少之又少。主流的会计研究学者对信息化研究的关注度还是比较低的，主要集中表现在主流论文和文献中对会计信息化相关的文献参考数量低。
在2000年初的发达国家，其实他们的企业都尚未完全集成一些内嵌应用和功能在企业的ERP系统，导致ERP系统的强大效用没有得到完全释放。而且从使用情况的来说，他们初期和我国企业的情况一样，集成度较高的财务信息系统未大规模商用，原因在于部分中小企业（未修改）没有采用这种集成度较高的财务信息系统，还是依赖公司内部自建的财务系统。而且在当时，如果管理会计使用的ERP系统没有与大数据深度结合的话，那他将无法获取到更多的公司内外部数据，这就会导致该管理会计几乎无法发表具有指导性质的分析报告。而一些比较先进的企业则开始引进新技术，比如建立数据仓库、在线分析和处理数据、采用XML、XBRL技术等等，来高效率地处理企业的会计信息，更快地、更好地完成工作任务。
（二）对企业的影响分析
1.工作效率得到提高
取代传统财务、核算会计的日常高频、标准化和流程化的财务核算工作是当前发展财务机器人的重点原因之一，虽然现今普遍的会计信息化系统能够完成虚拟账簿和电子财务报告的自动生成，但也有不可忽略的缺点，就是把原始凭证向记账凭证转化而做人工手动录入，虽然重要，但是工作量大和稍显繁琐。AI技术能够把会计信息化系统在前端处理流程标准化的虚拟原始凭证直接对接会计信息系统，还能通过类似“自然语言优化处理”、“语音自动识别技术”和“机器模拟学习”等十分重要的AI认知技术，去识别那些不符合标准化特征的原始凭证，比如一些重要合同、重要文件、特殊的音频和视频等与会计工作有关的文件，自动将这些东西转换成虚拟原始凭证并自动生成记账凭证，然后再传入到公司内部的会计信息化系统。还有的是，比较高级的会计判断、会计假设和重要信息披露的人为决策能否被AI更有效率地去完成甚至取而代之，这些功能的实现取决于人工智能技术的逐渐发展和其基础设施的不断建设。
2.工作内容的质量得到增强
就目前实行的会计制度和模式来看，各种财务数据的获取和呈现，都会以相对固定的各类财务报表和会计师对一些纸质和电子账簿的主动查询为主，由相应的关于会计方面的研究学者和关于会计准则方面的制订人员研究一部分利益相关人员在会计层次的信息需求，然后由会计准则和会计监管来不断指引企业有针对性地向利益相关者输出他们所需要的各类会计信息并加以利用。其实，目前在会计信息使用者和生产者之间，暂时没有很直观的交流、互动渠道和更具实质性的交流、互动行为。
在AI技术进入会计信息系统后，无论是企业外部的、内部的会计信息使用者对企业内部财务数据的信息传达与获取的方式都必将变得更具严谨化、智能化和透明化，能够满足信息使用者希望构建相对便捷的财务信息使用平台的需求，也可以满足企业内部财务信息的供应与需求的两方，彼此进行一个即刻响应的财务信息交流或者财务信息互动。因此，如果这个需求被实现了的话，不管是企业的内部管理层还是外部的企业投资者，在向企业内部的财务信息供给部门提出他们的关于会计信息服务改善意见和建议时，是不会存在沟通壁垒的。财务信息供给部门只需接受客户提供的意见或建议，然后不断改善服务体验，把建立在客户需求基础上的财务信息供给服务请求实现即刻的功能响应，在这个层面上就可以说具备人性化和个性化，从多方面的角度去满足多个群体的利益相关者。当然，面对财务信息安全方面的监管要求，其实可以考虑把市场监管方接入为信息使用群体，接受第三方的监督。关于会计机器人的深度学习功能和交互的实时响应，以及将大数据进行批量处理的应用功能，也是可以让各个群体的利益相关人员的信息获得和使用需求被高度集成这些功能的会计信息系统所满足，促使会计信息内容质量有所提高。
3.优化财务结构，提升企业竞争力
目前很多的企业内部财务结构稍显混乱，不够清晰明了，存在较大的可优化空间。而人工智能在进入会计行业后，可以帮助一些企业优化甚至重构财务结构
，让企业管理者和管理会计节省更多的时间，集中注意力在别的工作上。AI在许多工作上的领域能协助企业管理者胜任总结归纳、综合汇报、推理甚至优化分析的工作并表现出色。伴随AI在会计行业的不断进步和发展，会计机器人的功能随着时间的变化也将越来越丰富和强大。相信在不遥远的未来，会计机器人可以做到更快更好的数据存取和分析职能，从生产经营的成本控制、模拟消费者的各种需求、多角度有效分析市场因素和预算等方面为企业的经营决策者提供全面不遗漏、客观无偏差的工作方案。
4.节约企业运营成本
会计财务机器人产品由德勤会计师事务所公司第一个作为领头羊推出后，刹那间在金融财务圈激起一股浪潮。之后，分属四大国际会计事务所公司的毕马威、巨头普华永道和巨头之一的安永也都不甘示弱，不久后三家龙头也官宣了自己的财务AI机器人正式登场，伴随登场的还有与财务AI机器人相配套的升级、解决方案。财务AI机器人给基础和传统的财务问题提供了更加丰富且简便的解决方法，而这一产品建立在日益蓬勃发展的人工智能的基础上。会计机器人不仅可以快速地搞定重复记账、来回查账、编制各类会计报表等财务会计人员需要非常熟练且需要不断重复查找大量的数字和文字数据才能完成的相对繁琐的工作，而且会计机器人在数据存储及调取数据方面跟普通人工相比，有着无法比拟的优势。随着许多的传统人工工作逐渐被机器所代替，所带来的问题其中之一就是部分底层的财务核算会计人员将迎来失业浪潮，还会对部分高级财务管理工作人员的职业生涯存在考验。因为会计机器人会替代掉部分会计人员的职位，从公司的可持续经营的角度来说，是有利公司发展的，因为它会替公司节约运营成本、人力成本和费用成本，而且理论上，会计机器人是可以7*24小时不间断工作的，在这一点上，工作时间和成本的分摊就相比人工更具性价比。
5.企业可更好地防范风险
现在发展的人工智能技术，可以做到在寻找数据的基础层面上，不仅能够批量地处理大规模的数据信息并自行分类建档，独立建立数据库，而且还能够对某些预设好的数据模型进行可持续性的深入和追踪分析；人工智能财务系统还不止这些独特之处，它还能把专家决策系统相结合一起相互识别并轻松地解除一些金融危机给企业带来不必要的负面影响，人工智能财务系统可以通过预设的程序来模拟创建企业风险预警的数据模型，根据系统的分析来识别和排除财务风险，系统地解除企业的财务信息安全问题，才能提高企业在行业内的企业竞争力。
（三）对会计行业的影响分析
1.在会计行业，管理会计将成为热门职业
管理会计最注重的是跟上未来发展的步伐，其工作起点是先建立在时间价值的基础上，然后有效地整合企业的现存现金流量和将其进行全方面的分析，并获取有用且可靠的信息，最终确定工作安排和计划。在同一时间内，我们还要针对未来的预期进行预算的制订和调整，而要使控制取得执行只能通过面面俱到的预算，这就非常考验管理会计对计划的执行情况具体落实到每个环节，如果发现情况有所偏离及误差，就需要进行马上修正，把原先制定的计划与实际安排的预算有机地组合起来。这就意味着，对人工智能来说，重点地通过大数据对曾经进行模拟学习和处理现在的数据，是必不可少的和不可取代的，也是目前以及未来的管理会计从业人员对比传统财务核算会计人员而显露出来的领先之处。
2.高度会计信息化的财务人才将大受欢迎
我们回望过去，展望未来，如要大力发展管理会计，就必须要重新安排会计人员的培养和转型方向，以培养更多的与计算机结合的财务复合型人才为发展目标。这样不仅能够熟悉使用人工智能财务系统，也可以了解一部分的维修计算机和计算机设计的相关原理和知识，我们需要不断地在人工智能财务系统的设计和更新中寻觅可以改进的措施，不断完善人工智能财务系统，对维护计算机的设备管理人员提供合理有用的建议，甚至计算机财务复合型人才，即与人工智能相结合的管理会计，自己通过程序编辑来进行修复系统的bug。
3.有力地促进了管理会计制度的完善
其实，国内的管理会计是从国外借鉴并引入的，如今所取得的成就建立在已经发展了几十年的巨大进步上，但前辈付出这些多的努力更多的是在基本的管理会计理论上，与实际的工作相联结的甚少。我们可以预想到的是，在AI时代到来之后，将发生相当一部分的传统财务会计从业者改变其就业和职业方向的情况，在这一部分人群中，会有部分的求职者或从业者考虑转型管理会计这一职业，然后就会大大地拓展管理会计的职业人员数量，最终也一定会使现在实行的管理会计制度体系不断自我更新、自我完善，让其不断向前发展、推陈出新，逐渐探索符合现阶段的我国管理会计制度、企业在经营发展中认识到，管理会计对一个企业发展的重要程度，与此同时，企业的培养人才计划也应该逐渐开办相关的管理会计理论和技能培训，做到不落后于时代发展的步伐。
4.管理会计的信息安全需要不断提高
因为既方便又快捷的大数据的加入，让海量的数据收集和整理变得相对容易，同时也给管理会计带来了新的考验。管理会计理论上是需要根据目前所掌握的信息和数据进行针对当下的必要管控和面对未来的预测与分析，进而更好地服务企业。企业的竞争优势和企业面临做出决策时，都离不开正确无误且保密良好的数据，这就需要管理会计在工作中必须具备能够独立审查和分析过往数据的个人能力，管理会计需要在大批量的数据中排除无用的数据信息、搜集有用的数据信息，还能辨别数据信息的真伪，此外，管理会计在做出数据决策时，必须要更加小心谨慎，在保密工作上不能马虎，规避企业的信息泄露风险。
四、德勤人工智能——“小勤人”的案例分析
（一）应用概况
客户的背景是一个比较有名的某餐饮公司集团，目前所拥有的线下门店即将超过200间。随着该餐饮集团的经营规模不断扩大，关于经营财务的费用报销、收入核准、结转往来和月末清算盘点等的工作流程也逐渐变得繁琐和困难，导致出现了该餐饮集团财务共享中心的人力工作效率不高和人力使用成本上涨的现象。在今年，该餐饮集团迫切需要降低营业成本，也希望在降低成本的同时能够完善财务部门的工作处理标准，促使工作流程能够达到标准化和集约化的标准，把平常业务的完成速度给提升上去。
这个餐饮集团的财务共享服务中心有两个办公室，而中心的工作人员已经把这两个办公室坐满了，在这个中心里，充满了此起彼伏的工作声音，显得十分繁忙。因为将近200家的经营门店的经营数据多、工作量大，而现场的中心工作人员一定要在各月的首日当天，把所有旗下的经营门店数据信息完成一个录入、过账和差异分摊的工作活动流程，即使是中心里一名最熟手的成本会计来做这个流程的操作，也至少40分钟才能完成，所以该中心的工作人员都不敢懈怠，争取尽快完成所有的凭证。盘点的工作结束后，还不能松懈，因为还需要完成门店和供应商之间的对账与往来结转的业务流程活动，往来结转和抵消应收应付要按照门店、子公司和母公司这三个层级按照顺序来完成。导账、核对、做账、修改、冲销、检查这些不断重复的工作，需要连续三天才能完成。
（二）应用效果
当财务共享服务中心的员工听说“小勤人”这个财务机器人将要加入他们的工作行列中的时候，每个员工内心有些期待，期待这个机器人能出色地分担他们的工作任务，也有些疑惑，疑惑这个财务机器人能把工作做到什么程度。就在开始月末结转周期工作的首日，“小勤人”就展现它那强大的战斗力，财务共享服务中心的工作人员把需要进行盘点的门店数据整理好后，移动到数据公共盘上，并将中心系统运行代码中的核心数据部分进行了检测和维护。最后，现场负责测试的工作人员把进行门店盘点工作的工作指令通过邮件形式，将其发送到“小勤人”的工作指定邮箱里。显然，“小勤人”的工作速度震惊了在场的所有财务共享服务中心员工！完成首家门店月末结转工作的时间是在发出指令后的第五分钟，要知道，即使是财务共享服务中心的最熟手的成本会计来做这个流程的操作，也需要40分钟才做完。接着十五分钟过去了，第一家旗下的餐饮集团经营门店数据的盘点结果，就已经被“小勤人”清晰地标注着这个盘点任务“已完成”。在这个工作测试项目的结尾，在这天的工作时间即将结束时，“小勤人”就通过邮件发送的形式来告知现场的管控人员，以告知其完成当天负责的工作内容了，发来的邮件中还含有所有生成的业务凭证。甚至，新同事被“小勤人”的工作效率所震惊，令她开始怀疑自己是否还有理由留在财务共享服务中心工作。
表1-2项目收益
原所需人工数节约人力成本机器人处理Excel数据40多个10-20个4300余次原结账周期缩短结账周期机器人完成SAP操作3天1天65520余次数据来源于德勤公司的官网文章——《德勤机器人上岗喽！》之往来结转和盘点新玩法。
（三）应用经验
通过上述德勤公司的财务机器人“小勤人”的餐饮集团案例分析，可以得出结论，“小勤人”的工作效率足以胜任至少10名财务共享服务中心的现场工作老员工，为该餐饮集团企业的财务共享服务中心显著地分担了部分的工作量。虽然，“小勤人”在前期引进时，资金成本投入是较高的，但可通过“小勤人”本身出色的工作能力和运作时间去摊平投入成本，甚至可以做到“物超所值”，德勤公司通过在该财务共享服务中心的工作流程中投放财务机器人“小勤人”，让该餐饮集团简化了经营门店向财务共享服务中心提交材料、审核材料的工作流程，把原本的财务处理周期进行调整，提高处理速度，这就很方便企业可以及时弥补账实不符等企业经营漏洞；另一方面来看，还可以把集团旗下的所有门店集中起来进行统一管理，把各个层级的财务处理的工作流程进行优化，加强集团的内部控制，以提高企业的一体财务服务水准。总的来说，人工智能对管理会计的应用影响是有巨大的，管理会计在未来的职业发展中不可缺乏人工智能的身影。
五、总结
最后，人工智能对管理会计的应用影响是积极的、值得肯定的，但其并不能代替管理会计。对于我国目前管理会计信息化现阶段发展尚未成熟的情况，以及企业对人工智能与管理会计的工作应用发展的重视程度不足的问题。我先从国内外的管理会计信息化现状给出建议，应重视我国管理会计信息化的不足之处，借鉴国外管理会计信息化的发展情况，取长补短，方得进步。从财务机器人对企业的影响分析，到对会计行业的影响分析，我认为国家应鼓励人工智能的工作应用在管理会计层面的发展，乃至会计行业层面的应用发展，提高我国现阶段管理会计的工作信息化水平，把管理会计的现时工作要求提上另一个更高的台阶，以此增强管理会计在其工作领域内的综合工作能力和工作内容质量，给管理会计这一职业指引其发展目标和研究方向。
参考文献
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[4]程佳宇.云时代人工智能对会计工作的影响浅析——以阿里云RPA为例[J].企业科技与发展,2019(10):130-131+141.
致谢
本论文是在我导师的悉心指导下完成的。从课题的选择到项目的最终完成，老师都始终给予我指导和支持。虽然认识的时间比较短，但是老师他从不怠慢，把指导我论文的工作放在前列，本人无以回报。
在论文快要完成的时候，我的心情久久不能平复。从最初的进入课题、开始研究到论文的即将完成，不论是尊敬的老师、友善的同学和朋友们都给予了我无以言表的帮助，在这里，我向你们表示最真诚的谢意!最后，我还得感谢栽培我成长的父母，谢谢你们辛勤的付出！
人工智能对管理会计的应用影响研究VIP月卡¥免费VIP年会员¥免费价格¥9.90发布时间2023年7月5日已付费？登录或刷新下载提示：1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。
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人工智能在会计行业的影响及对策
人工智能在会计行业的影响及对策时间：2023-04-2912:19:22
关键词:人工智能;会计行业;应对策略
1人工智能与会计
1.1人工智能
人工智能起源于计算机科学，是通过计算机对人的思维与意识进行模拟的一种技术，一般也将其简称为AI。随着计算机信息技术的发展，人工智能的研究领域已经逐步从机器人领域扩展到语言翻译处理、图像扫描识别等。借助计算机信息系统这个载体，程序人员通过设计赋予人工智能自我逻辑判断、推理以及决策的能力。人工智能是计算机处理向人类思维靠近，但是不会凌驾于人的思维之上，在很大程度上受到人的主观能动性的影响。
1.2人工智能运用于会计行业的优势
人工智能凭借其自身在信息处理上的智能性，在一定程度上可以处理会计工作中逻辑性以及原则性较强的事物，其优势主要体现在以下三个方面:一是有效提高了会计工作效率，减轻企业的管理成本。人工智能与会计行业的结合，可以对会计岗位进行优化配置，日常账务处理程序大为简化，会计相关费用成本能够得到有效控制。二是提高会计工作的准确性。会计注重信息的真实性与可靠性，随着人工智能的发展，其在很大程度上可以避免人为工作产生的误差，在会计数据模型的基础上从各个环节对会计数据进行观察和分析，降低会计差错产生的概率。三是提高企业的核心竞争力。财务会计信息一直是企业经营活动中的核心要素。现代化企业在经营过程中，管理者开始注重风险管理与内部监控，人工智能下建立的风险预警模型以及内部管理制度模型能够在很大程度上提升公司的风险危机感，对企业的各项经营业务的盈利情况等提前进行风险分析与管理，进行有效的预测，提高企业经营决策的科学性与合理性。
1.3人工智能在会计领域中的应用现状及趋势
据文献研究，当前会计工作领域中的人工智能技术的应用，在很大程度上还处于一种偏理论的基础性阶段。一般是将其运用在服务器中，通过相关的程序设计来实现对一些基础性会计工作的处理，有效地节约了人力成本，提高了会计工作的准确性和高效性。2017年是人工智能运用于会计行业的一大历史里程碑，一些会计事务所相继推出了财务机器人，在给传统会计业务带来冲击的同时又促进了会计的升级与改革。此后，部分企业开始尝试应用财务机器人，但是在具体的应用实践中，其作用十分有限，仅仅是运用于处理简单重复性程序类的工作。随着计算机信息技术的发展，财务机器人将会不断得到完善，更好地促进会计工作的发展。人工智能未来在会计领域中的应用主要体现在以下四个方面:一是制作原始单据。人工智能下的OCR技术可以实现单据的录入，其可以对图像中的数据信息进行自动识别并将图片中的信息数据直接编辑转化成文本形式，有效地对原始单据中的文字信息进行提取。二是生成会计信息。在完成会计原始信息的录入之后，人工智能可以利用云计算在数据挖掘、数据分析、数据存储上的优势，进一步促进会计信息查询以及应用的智能化。三是产生财务报告。XBRL语言技术作为一种扩展性极强的商务语言，能够有效促进会计信息处理效率和透明度的提升，其原理是将财务报告所披露的内容进行有效地划分，按类别归类出数据信息。除此之外，人工智能下的XBRL语言技术能够将大数据下数据信息的识别、提取与分析的优势运用于财务信息，有效提高了财务会计的工作效率。四是促进财务会计向管理会计的转变。在现代化企业的发展中，会计工作已经不再单一地局限于面向过去的财务信息进行决策，更加倾向于提高财务会计的管理、预测功能。人工智能可以运用云计算服务将会计的决策信息进行优化，从现有的信息数据库中提取出相关的数据信息，与现有的数据信息进行分析对比，提高管理层决策的科学合理性。
2人工智能对会计行业的影响
2.1促进了基础性会计岗位的消失
人工智能运用在会计工作领域中，会减少人工对会计数据信息的工作核算量，从而削减了相关的会计工作岗位。在会计工作中融入人工智能，提高了对会计工作的要求，提高了会计工作的门槛，从而在一定的程度上又减少了一部分基础性会计人员的就业机会。
2.2促进了会计教育的转型与升级
高等教育的基本任务是培养社会需求的复合型人才。在我国现代化的高校教学体系中，会计学专业凭借其良好的就业形势一直是热门专业。随着人工智能的出现，也促进了高等学校会计学专业的升级转变。传统的会计专业在教学时注重培养学生的实践能力以及基础的账务处理能力。而在现代化的会计工作中，一部分的基础性工作已经逐渐被机器所取代，高校也需要根据社会发展进行适应性改革，更好地培养社会所需人才。
2.3会计业务流程变得更加复杂
传统的会计业务流程是指财务部门为了完成某项会计工作而展开的一系列工作。人工智能将会计的业务流程逐步演变成为繁杂的数据信息的采集和处理，在企业的正常经营中具有重要的作用。人工智能对会计各个环节的工作流程进行了优化，使得企业更加关注内部控制与风险管理，在很大程度上现有的会计业务也会受到审计部、流程部门的管理，使得财务业务处理流程更加复杂。
3会计行业应对人工智能的措施
3.1会计从业人员要加强专业知识储备
信息化时代的来临推动了会计工作的发展。财务会计人员要具有改革创新精神，不断提高自身的业务处理能力。会计工作人员思想观念要从原有的面向过去的财务会计向参与未来战略决策的管理会计转变。会计人员要不断进行自我学习，提高自身的业务储备能力。要逐步摆脱低端、繁琐的基础性会计工作，提高数据安全和软件正常运行的工作能力，关注行业的风险管理与内部控制能力，要学会将会计专知识与金融知识、会计技能与计算机技能等进行结合。要不断提高沟通能力、数据分析能力、经济发展洞察力，要具有复合型思维，具有社会适应能力，既要适应会计专业知识的更新发展，又要适应现代化社会新的思维方式和处理方式，更好地迎合时代的发展潮流。
3.2会计人才培养要进行适应性改革
人工智能的发展促进了高校会计学科的变革创新。高校在对会计人员培养过程中，要转变以往的财务会计工作的单一培养目标，要更多关注人工智能下会计从业人员的计算机能力、数据处理能力的培养，提高其综合能力。根据会计学科与人工智能的相通之处，建立智能会计学科架构系统，要重视社会实践中管理会计的发展趋势，促进会计人才培养的变革。
4结语
作为会计行业从业人员，要正视会计工作的发展与变化，改变原有的会计工作理念，丰富自身的财务类、税务类、管理类的知识，不断提高自身的业务能力。人工智能的发展还不能完全满足会计工作的要求。要重视人工智能的发展，关注社会的发展趋势，提高会计业务的工作效率，推动企业价值的实现。
参考文献:
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［3］李瑜萍.财务机器人背景下财会人员如何应对职业危机［J］．企业改革与管理，2017，(10):118.
作者：顾娟单位：钟山职业技术学院