人工智能（机器学习）学习之路推荐
目录一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言（Python）小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白——人生方向定位六、人生定位——机器学习大师七、推荐书单一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python虽然自己学过C，但是自己曾从事python后端开发、python算法工程师岗位、Python（机器学习）讲师，所以本篇文章主要通过python来介绍机器学习的路线。当然，前期的机器学习基础的推荐，是不会分语言的。
二、纯小白——计算机小白如果你是完完全全的纯小白，并且只会计算机这三个字。
个人推荐你可以看看《计算机科学导论》（专业书籍个人推荐看纸质书，一是支持正版；二是电子书不利于观看书的全貌；三是电子书不方便做笔记），看完之后你应该明白计算机的相关知识，如计算机网络、数据结构与算法、数据库、文件存储过程、计算机语言。如果看完《计算机科学导论》你对不仅仅对人工智能感兴趣，还对计算机本身感兴趣，可以看看下面几本书。你可以看看《计算机：一部历史》，可以作为你的计算机发展史的普及读物。你可以看看《网络是怎样连接的》——计算机网络，恩，说的简单点就是看完本书，你应该能知道WiFi的实现原理。你可以看看《计算机组成原理》——恩，看完你能明白你的计算机工作的原理，如计算机的五大组成部分为控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备。你可以看看《数据结构与算法》——如果没有编程基础，跳过。有C/C++的基础，可以看看大学的教材《数据结构与算法-C/C++语言》；如果你有Python的基础，可以看看《数据结构与算法-Python描述》，就是总之对应语言的数据结构与算法书籍即可。多说一嘴，可能有同学问：老师，买哪一本《计算机科学导论》。我会回答你：哪一本都行，因为书籍能出现在市面上，就有他出现的理由，你买去看就行了。没必要挑三拣四，虽然我不得不承认市面上真的有一些写的可能不太好的书（我自己看过几本），但这都是个例。
三、计算机小白——计算机语言（Python）小白看完《计算机科学导论》，相信你对计算机应该有了一定的了解。如果你不只是想成为最强王者，这个时候你应该入手一门计算机语言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、JavaScript，很多很多，他们各有优缺点，你自己仔细甄选。但是Python毫无疑问是最简单的，又由于本人从事Python开发，我介绍下你如何快速入门Python。
首先你可以看看这两位老师的博客：或，期间你可以穿插我接下来讲的书籍互补，但是你必须的看完博客第一篇——Python入门，之后再去看其他书籍，因为你需要使用Pycharm，而不是其他IDE编辑Python代码。学Python可以看我博客：Python从入门到放弃https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10718112.html第一本书应该是《Python从入门到实践》，这本书很浅显，但很适合小白，看完你可以去美国开个披萨店了。后面三个项目，不推荐做。第二本书应该是《笨方法学Python3》，很适合小白查漏补缺基础知识点。第三本书应该是《Python核心编程》，厚厚的一本书，更多的是接轨未来的项目，选看部分章节。第四本书应该是《流畅的Python》，如果你看完那位老师的Python面向对象高级的时候，可以看这本书，否则慎入，他会让你质疑自己是否学过python。第五本书《编写高质量Python代码的59个有效方法》，书名就可以看出，他能教会你什么。第六本书《改善Python程序的91个建议》，这个也不多说，干就对了，否则你代码写完只有你自己才看得懂了。四、计算机语言小白——算法小白本篇文章主要以Python举例，相信你现在对Python已经应用自如了，这个时候，你就需要补充算法知识，提高你的逻辑思维了。
首先你可以看看《数据结构与算法——Python描述》这本书，由于是中文的，相对友好，看完你最起码得知道线性表、链表、堆、栈、哈希表、二叉树、图之间的区别，然后一些简单的算法。数据结构与算法可以看我博客：数据结构与算法-Python/C-十七岁的有德-博客园入门人工智能，我究竟该学些什么
人工智能作为计算机科学领域的一个分支，在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力，类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。
人工智能凭借着它无与伦比的发展优势，推动了各大产业和技术的革命与创新，使得生产生活也更加智能化与便捷化，应用领域也不断扩大，给社会进步带来的作用也显而易见。
那么，如何才能在时代发展的风口下乘风破浪呢？如何学习人工智能并进一步进阶掌握必备技能要点呢？
别急，我在这里为你准备了一份最全面的《人工智能从入门到精通系列教学视频》，从AI入门必备知识技能到CVBINLP三大方向，资深老师倾情讲解，满足你学习的每一步需求：
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系列一：数据分析与Python程序设计
入门人工智能有很多种选择，但是如果你想要选择最快速、最便捷的方法，我推荐你去学习并掌握Python。毕竟作为大数据时代和人工智能时代的必备语言，Python的优点太多了，语言简洁、易学、开发效率高、可移植性强......
同时Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
但对于Python初学者来讲，经常在基础部分就放弃了，原因无非是：资料太多！看不完！应用方向太多！不知道该怎么选！基础薄弱！找不到精细讲解！
别急，我们为你准备的最全视频学习资料大礼包中的系列一《数据分析与Python程序设计》包括七大内容，助力学习入门到进阶：
Python数据智能编程基础
Python格式化数据处理-Pands
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网络信息分析
文本信息自动化处理
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服务器、数据库与分布式系统
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如果你想要入门并深入学习人工智能，掌握数据分析与Python程序设计，提高自己的能力，实现人生的进阶，那这份最强视频教学资料包是绝对不容错过，更有人工智能学习其他方向以及进阶学习内容持续更新中！快来领取吧！
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人工智能该如何零基础入门（手把手教你入门）
一、语言
希望在进入这个领域之前至少得会一门语言Python。
后面可以学学C或者C++，很多源码也是C和C++的
二、数学
以及不想做调包侠的话，学通透得有比较好的数学基础：
微积分线性代数概率论如果数学基础不好可以先补一补，不然有些理解起来或许会很头疼。
三、快速入门机器学习、深度学习
推荐我的启蒙书，复旦大学邱老师的开源书《神经网络与深度学习》
虽然本身市面上有很多机器学习，深度学习的书
西瓜书，统计学习方法，花书等等
我觉得各有优劣，而且眼花撩乱，一开始入门我觉得看NNDL就不错了。
四、学习至少一个框架
我个人是先学习的Pytorch，我也建议先学Pytorch，因为它很适合学习做研究。
推荐一本书开源书：《动手学深度学习pytorch版》
在学习框架的过程中去实践，实现一些模型。
框架很多，后面可以多学学，比如TensorFlow
恭喜你！到此基本你已经入门了～
五、选择方向
对于人工智能的方向有很多，你要确定自己的方向。
我的方向是自然语言处理
当然还有计算机视觉、推荐系统，强化学习等等。
明确方向后，对应的技术路线比比皆是，然后向专业方向挺进。
六、好的习惯
最好会读Paper，养成读Paper的习惯
网站推荐：Paperswithcode
多实践：打一些比赛Kaggle天池等
学会做总结，写技术博客，分享知识。
最后推荐一下！这里我整理了一份关于pytorch、python基础，图像处理opencv自然语言处理、机器学习、数学基础等资源库，想学习人工智能或者转行到高薪资行业的，大学生都非常实用，无任何套路免费提供,，加我Q群【856833272 】也可以领取的内部资源，人工智能题库，大厂面试题学习大纲自学课程大纲还有200G人工智能资料大礼包免费送哦~扫码加V免费领取资相关
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