未来哪些行业将被人工智能取代，失业的人类又将何去何从
但是...
但如果同事们都是富二代，今天马尔代夫散心，明天坐热气球上天。你很可能会觉得自己过得没那么幸福。
大多数的人，天性里就带着爱攀比的基因。你我都难免俗。
在未来，人工智能会带领我们的生活质量走上新台阶。但如果要过得「有幸福感」，还是要有高的社会影响力。
所以问题的关键就是：人工智能时代，如何依然保持职场竞争力？
如果你对这个问题感兴趣，请向下读，并且一定要认真看。
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一、你的工作，是不是顺应时代潮流而生的弄潮职位？
有个上海的小姐姐，三十岁的会计。一个月五千元的收入，不够生活花销。过得很不开心。
他的表弟，比他小四岁。在北京做程序员，年薪二十五万。几乎是她工资的四倍。
收入差距这么大，是因为她没有认真工作吗？不是，一样地付出劳动，一样的加班辛劳。
原因只是在这个时代，会计工作的社会生产力低于程序员。
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人工智能等技术的发展带来时代的进步，一方面淘汰落后生产力，一方面孕育新的工作机会。
中国有很多逐步消失的手艺人。
上了年纪的人都会对「弹棉花」有着清晰的记忆。随着一声声弦响、一片片花飞，最后把一堆棉花压成一条整整齐齐的被褥。那时候的弹棉花工匠们也都走街串巷，生意应接不暇。
而现在，我们走进商场，蚕丝被、羊毛被、大豆纤维被子...玲琅满目应接不暇的备选项。
随之而来的，是一个曾经体面的职位的消失。
有太多曾经体面的职位，随着时代发展而被淘汰。
这个问题下排名第一的回答是这样的：
问：历史上有哪些曾经社会地位很高的职业由于科技的进步被淘汰？
二、未来几十年最大的浪潮，就是人工智能
要预测人工智能的未来，就要了解它的现在。人工智能已经在帮人类更好地工作，人类越来越离不开它来处理日益膨胀的信息量。
生活在三千多年前古巴比伦时代的人类，他们一生接触的信息，相当于现代人类一天接触的信息量。
时代的进步，使人们每天要面对、处理越来越多的信息。一定会有这么一天，人类无法靠大脑应付如此海量的信息。
人工智能辅助人类的时代，就应需到来。
简而言之，人工智能是一个不断进步、没有天花板限制的虚拟大脑，它会随着人类的经验一起成功，同时也能帮助人类提供更多洞察。
说到实际应用，人工智能已经在部分领域发挥作用了。看网球的朋友，都知道女王小威廉姆斯吧？看三、人工智能会让我们失业吗？
首先，未来人类一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥的工作上。在这一点，人工智能是可以帮我们分担的。
其次，人工智能的种类有很多，最高阶的人工智能，不仅能帮人类处理重复性较高的工作，也将具备成为人类「外脑」的角色，帮助人类在在不同领域有更好的专业表现。
现在的智能客服一点也不客服，和人工客服差得还远。但当人工智能级别的自然语言理解技术应用后，将会大大减少人工客服的工作量。
此之外，还有一些工作，也将由人工智能为人类带来更多惊喜。
比如裁判这种对公正性要求很高的工作。人工智能有更强大的分析能力，并且不会有黑幕、不受人类情绪影响。
我们普通消费者相关度高的例子，是卖商的销售提成。
上面那些工作，有了人工智能的帮助，将会更好的提升他们的专业性。除此之外，即使是那些看起来要被淘汰的职业，人工智能也不会完全取代，不必杞人忧天。
无人驾驶不会立即取代人类司机——它们在特定条件接管汽车，当路况复杂时，再把控制权交还给司机。就好比ATM也不会自动读取每一张支票，仅在字体清晰时才能读取。在这两种情况下，机器处理较大比例的工作，但是当它们不敢确定能否处理好时，人类接管是必需的。
上面举的那些例子，人工智能看起来像是我们的竞争对手——就像扫地机器人可以分担人类的体力工作，导致政清洁人员失业一样。
其实在专业领域，人工智能更多地扮演得是「助手」的角色。比如在医疗领域，IBM的Watson可以用较快的时间帮医生阅读大量病例和相关文献，来辅助病情的诊断进程。如果是全部由人来完成的话，所要耗费的而时间会更长，精力会更多。
最后是总结：
社会进步，信息量骤增，人类需要人工智能帮助其工作；
作为一个社会人，应该正视这个趋势：熟悉使用人工智能辅助的人，能占得技术进步、生产方式变更的红利，并从中分得一杯羹。而悲观抵触的人，等待他们的，只有被时代的车轮无情地碾过。返回搜狐，查看更多
为什么人工智能不能取代软件工程师：释放人类专业知识的力量 – chatgpt中文站
在技术领域，人工智能（AI）的崛起引发了激动人心和惴惴不安的情绪。随着人工智能以前所未有的速度持续发展，讨论其替代各种职业的潜力已经变得司空见惯。其中一个经常处于这一辩论中心的职业便是软件工程师。
软件工程是一项负责设计，开发和维护复杂软件系统的领域，常常被误解为仅仅编写代码。编写代码只涉及实现结构或项目的代码编写，而软件工程所涵盖的范围要广得多。它涉及的是对软件的基础进行工程设计，寻找高效算法并进行逻辑组合，并优化整体结构以提供强大而可靠的解决方案。
在这篇博客文章中，我们旨在深入探讨编码和软件工程之间微妙的区别。我们的重点是理解人工智能如何确实支持软件工程师完成编码任务，以及它是否有可能完全取代软件工程师的角色。
在深入探讨细节之前，让我们承认人工智能在编码方面的无可比拟的能力。如代码生成器、自动完成算法和甚至是缺陷检测系统等受人工智能驱动的工具已成为全球程序员不可或缺的财富。这些技术利用巨量的数据和复杂的算法来协助开发者完成编码工作。
然而，需要认识到的是，虽然人工智能能够在特定编码任务上表现出色，但是在体现软件工程师整体专业知识方面，它的表现还远远不够。虽然人工智能系统可能拥有关于众多项目的丰富信息，但是它缺乏软件工程师通过多年经验获得的上下文理解和领域特定知识。
此外，软件工程不仅仅是解决已知解决方案的预定义问题。它还涉及应对以前从未遇到过的新颖和创新的挑战，即使是在更广泛的意义上也是如此。这是软件工程师真正实力的展现之处。他们批判性思考的能力、从头设计体系结构的能力和构思复杂结构的能力仍然无人能及。
一名软件工程师的脑海不仅是技术知识的仓库，还具备对所在公司需求和目标的深刻理解。这种上下文感知使得他们能做出明智的决策、识别潜在陷阱，并交付与组织目标相一致的软件解决方案。另一方面，人工智能依赖于统计模式和计算，通常缺乏人类思维所具备的细致理解。
在接下来的章节中，我们将更深入地探讨在软件工程上下文中人工智能的局限性。我们还将强调在这个领域经验和专业知识的重要性，研究人类软件工程师如何贡献独特的领域知识、问题解决技能和创造力，使其有别于人工智能系统。
加入我們一同探索人工智慧與軟件工程之間錯綜複雜的關係。人工智慧無疑有巨大的潛力來改變編程，但我將主張因為現階段人工智慧能夠取代軟件工程師依然只是科幻小說領域中的概念。在軟件工程中，人的因素是不可或缺的，將繼續塑造技術創新的未來。