人工智能涉及哪些专业
人工智能涉及哪些专业人工智能是近年来备受关注的领域，它的发展和应用已经开始大量渗透到各个行业。而要想在这个领域中成为一名专业人士，需要具备哪些专业技能呢？以下是人工智能涉及的一些专业。
计算机科学与技术计算机科学与技术是人工智能领域中基础的一门专业。它包括计算机程序设计、数据库系统、算法分析、操作系统以及计算机网络等方面，这些都是进行人工智能研究和开发所必需的技能。此外，计算机的硬件知识和基本的电子知识也是必不可少的。
如果你想成为一名在人工智能领域中经验丰富的专业人士，那么计算机科学与技术是你必须要学的一个专业。在这个领域，计算机科学与技术的基本知识不光是你的基础，还是你接下来深入学习各种人工智能技术的基础。
数学数学也是人工智能领域中非常重要的一门专业。人工智能涉及的许多算法和数据结构的研究都需要使用大量的数学知识。例如，在机器学习中，线性代数、微积分和概率论等数学知识都是必需的。
此外，在机器学习领域中重要的一个算法就是神经网络算法，而这个算法需要用到大量的代数、微积分和概率论等数学知识。因此，如果你想成为机器学习领域的专业人士，那么就必须要深入学习数学的各个方面。
物理学物理学在人工智能领域中也非常重要。特别是在机器人技术方面，物理学的知识就显得尤为重要了。机器人技术涉及到的知识领域非常广泛，包括机械、电子学、材料科学等。而物理学的知识则可以帮助人们更好地理解和研究机器人的物理和动力学行为。
除了机器人技术方面，物理学在其他领域中也有着广泛的应用。例如，在计算机视觉领域中，物理学的知识可以帮助人们更好地理解和模拟人类视觉系统。
总结人工智能领域非常广阔，涉及的知识领域也非常多。基于计算机科学与技术、数学和物理学等专业，人们可以研究和应用各种人工智能技术。如果你想成为人工智能领域中的专业人士，那么根据自己的兴趣和职业方向去深入学习这些专业知识是非常重要的。
标签：专业人工智能计算机领域陈晨：欧美人工智能监管差异，给我们带来哪些启示
中新网北京6月29日电(记者吴涛)如今，全球在人工智能领域的投入和竞争如火如荼。那么其他国家都是怎么做的呢？有哪些值得我们借鉴参考。
29日，在2023中新财经年中会“数字新生态”主题论坛上，百度法律研究中心主任陈晨称，全球在关键技术领导地位上面竞争日益激烈，明线有经济实力、科技的竞争，还有一条暗线，即法律、政策、软实力的竞争。
陈晨援引一家美国智库的报告称，从中国、美国、欧洲在特定技术领域竞争现状的评估以及2025年这些技术的领先趋势中看，中国领先的领域包括5G、先进电池、商用无人机等，美国领先领域在合成生物、生物制药、量子计算等。欧洲领先的领域却是“政策规章”。
百度法律研究中心主任陈晨。中新网记者李骏摄
“欧盟在一些关键技术的竞争领域上，距离中美是有一定差距的，但反而是在政策立法上，欧洲一直走在前面，在立法上非常精细化、法律也非常严苛。”陈晨称，对于新兴产业发展来说，效率与安全是一个需要反复权衡的问题，一个非常注重安全的立法真的有利于新兴产业、关键技术的发展吗？从美欧对人工智能立法的态度上，我们或许可以找到更多的启示。
“欧洲从2018年到2021年，对人工智能三步走：第一步发战略，第二步发白皮书，第三步立法，非常清晰，目标就是要确保人工智能符合道德和法律。随后欧洲在白皮书里面提出了分类监管，高风险、低风险、以及完全禁止的AI会适用不同的规则，这点是值得我们借鉴的。”
“美国也通过一些行政命令强调要用一种创新的方式监管人工智能，同时保护公民的隐私和自由。但是美国也强调，要考虑如何减少人工智能技术发展创新的阻碍，美国更多的是通过‘软法’来监管，不会用‘硬法’去强制性的干预产业发展。”陈晨称。
“总体来看，美国和欧盟人工智能监管的差异可以看到，监管思路上美国更希望市场决定，以市场为导向，更加注重效率，所以美国的科技发展的非常快。欧盟采用了预防的方法，在伤害出现之前先对其进行监管，更加注重安全，这也导致了新兴产业发展的不足。”陈晨称。
陈晨表示，监管的目的也不一样，美国更多的还是去用软规则促发展，保护他的领先地位。而欧盟考虑的是在道德、法律上对其更加严格的约束，在人权、公平、被歧视等方面都非常重视。这些都对中国的立法政策有很强的借鉴意义。(完)