AI那么牛，你怎么不能预测地震呢
大家好，我是Jack。小伙伴们应该都知道了，四川的泸定县发生了6.8级地震，震源深度16km。6.8级地震，已经算是强震了，释放的能量大概是0.7个广岛原子弹爆炸的能量。目前，地震已造成65人遇难。四川的小伙伴们太不容易了，高温、干旱、限电、疫情、地震，都经历了一遍，扛下了很多委屈。每当地震发生，我们总希望能够及时准确预测地震，于是各种气象特征、动物行为，都会事后被拿来解读地震。像“大旱之后必有大震”，也是最近网上热议的一个话题。既然有迹可循，为何不能预测？AI是否可以预测地震呢？“旱震理论”地震如何形成的，大家应该都知道，记得初中地理老师就给我们做过生动的讲解。地震的根本原因在于地球板壳的运动，地球是在运动的嘛，地球表面的六大板块因“惯性力”被甩来甩去。六大板块一直“暗中较劲”的板块们，谁也不让谁，谁先扛不住，就会发生错位、碎裂等，然后日积月累的能量就会突然找到宣泄口，爆发出来。板块挤压引发地震而“旱震理论”就是，这些板块之间的相互挤压、摩擦，使地球局部温度升高，大陆板块之间产生的热量会逐渐传导到地球表面，使地表温度升高，地表加热空气形成大面积上升干热气流，干热气流则不利于降雨，于是在地震发生前就出现了大旱的现象。这可靠吗？查阅了相关资料，发现：1972年华北地区遭遇大旱，三年半后，1976年唐山发生了7.8级大地震。1986年云南遭遇严重干旱，两年后，云南澜沧发生了7.6级地震，云南耿马发生7.2级地震。2004年，秘鲁遭遇十年一遇大旱灾，三年后，2007年秘鲁中部海岸发生了8级大地。2006年四川重庆遭遇百年不遇的特大旱灾，两年后，2008年四川汶川发生了8级大地震。2007年，意大利北部和中部遭遇罕见旱灾。两年后，2009年，意大利中部拉奎拉地区发生6.3级地震。2008年，南美洲国家智利遭遇80年来最严重的干旱，两年后，2010年智利发生了8.8级大地震。2009年，美国加州突遇旱灾。一年后，2010年当地发生了6.5级地震。20世纪非洲连续大旱18年，结果大旱一结束，就迎来了两次7级以上的大地震。通过以上案例和数据，干旱和地震之间确实是存在着一定的关联。但因此就断言大旱之后必有大震，学术界对此是各执一词的。AI预测地震无论是机器学习还是深度学习预测地震，你觉得可行吗？其实，我觉得，难点不在AI。机器学习也好，深度学习也罢，其实就是拿数据去拟合。只要数据好，数据信息的维度信息足够丰富，甭管是什么网络结构，迭代几个epoch，模型都能收敛。但现在的问题是，预测地震，没有好的训练数据。气象变化、动物行为，比如某某地方出现了奇怪的云，某某地方的动物突然躁动起来了等等。只能说这可能是一种表现，但只有这些维度的信息，无法训练出预测地震的AI模型。用这些数据，完全无法预测出震级多大、震源多深、更不知道到底什么时候震。天上飞100只蝙蝠，地震有多少级？“地震云”有100个褶，地震多少级？显然啊，不科学。气象变化、动物行为这些最多只能算作参考特征，无法训练预测地震的AI模型。采集的数据不够，那就加“传感器”。遥感卫星用不了，因为板壳运动速度太慢，几乎就是静止的，遥感卫星监测不到这个精度。那往地底放震动传感器，对不起，人类最深的钻井深度也才12km多一点点。而六大板块的接触面，都位于地下几十km的深度，现在够不到啊，而且传感器如何安装也是个问题。所以，现在想用AI预测地震，还有很长一段路要走。现在已有的地震预警，并不是地震预测。是在地震发生后，利用电磁波（约30万公里/秒）比地震波（约4公里/秒）快的特点，向地震波尚未到达的地区发出地震波即将到达的警钟。震中检测到地震了，地震已经发生了，会向周围的地区发送地震预警。地震预警还是有用的，有研究表明：预警时间10秒，伤亡减少39%；时间为20秒，伤亡减少63%。话说，如果有一天，能够预测地震了，伤亡是否可以避免呢？期待科技的不断进步，希望AI在地震预测这一领域，有着更近一步的成果。最后，希望更多的受灾人群都能够获救，天佑四川，天佑华夏。我是Jack，我们下期见！参考链接：[1]https://mp.weixin.qq.com/s/9VL_UlGa6mHHx0XBQpuqVQ[2]https://mp.weixin.qq.com/s/XG72Hqo9zpQ_LOq1j3YZCA[3]https://mp.weixin.qq.com/s/cSMSMTfGLluWH9KnHW7D9Q
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