基于马尔可夫链的写作机器人软件
数据结构课设（二）
作业要求设计并实现一个基于马尔可夫链的写作机器人软件。软件通过对素材文本的学习，建立词库以及单词的马尔可夫链，然后使用所建立的单词马尔可夫链配合随机数选择，自动生成一段文字。
分析由于不太清楚老师的具体要求，所以在网上找了个马尔可夫链的简单教程，基于的是一阶马尔可夫链，只往前看一个词，所以比较简单，就决定做这个了，虽然感觉和马尔可夫链没多大关系。
具体实现具体原理不太懂，就不多说了，只能根据前一个字推测出下一个字，所以关联度很低，比较简单的句子效果更好，学习多的句子就不太顺了。比如：根据这个例子，来讲解一下我的程序。首先，用了一个vector来存储每句话的第一个字，这样子我们生成句子的时候，生成的第一个字就从这个vector里面随机选取。
vectorStart;//开始token然后用了一个map存储所有的字
mapT;//Token序列接着就是这个map和一个二维的vector存储着所有的“词典”，这个Co结构体里的weight可能是整个算法和马尔可夫有一点关系的东西…
structCo{stringname;//字intweight;//出现次数Co(stringn){name=n;weight=1;}};vectorToken;//词典最后存储的效果大概是这样子的前面的是所有的字，后面的是就是类似于组词一样，在样本中出现的临近字。从这里就可以看出关联性是比较弱的，两个毫无关系的词也会组在一起，比如“好-朋，明-是”，如果是英文的应该会好一点，中文的许多单个字是不成意思的。read函数
intRead(vector&Start,map&T,vector&Token)//训练马可夫链，得到词典{ifstreamfin("test2.txt");if(!fin){cout