博瀚人工智能平台
项目简介博瀚人工智能平台是业内首个商用的基于昇腾芯片和鲲鹏芯片的开源人工智能平台。公司通过人工智能综合平台和数据处理联合解决方案，支持全部主流深度学习/机器学习框架，满足AI端到端全流程需求，同时为客户提供低代码/无代码建模、自动化模型优化、基于非结构化数据的半自动/自动化标注等。
优势：
全开源的一站式企业级人工智能端到端开发部署平台。
基于K8S容器云上的异构平台，支持包含X86/ARM架构CPU、英伟达系列GPU、华为昇腾NPU等不同云端以及边端硬件。依瞳平台是目前业内首个，也是唯一的一个同时支持英伟达GPU以及华为A910NPU的人工智能开源异构平台。
高扩展性，高灵活性、多集群管理的人工智能平台，灵活适配私有云，共有云，混合云，助力不同客户群体开发人工智能。
独特的计算集群，控制和用户交互系统，面向不同阶层开发人员，平台提供不同的专业、交互、模板式人工智能开发工具，大幅度提高用户的开发效率。
业内领先的半自动、全自动数据标注工具，减少用户标注工作量，大幅度提高标注效率。
平台同时为用户提供模型训练，超参调优，模型部署，优化一揽子服务。
包含：
博瀚人工智能平台依瞳人工智能平台旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案，使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作，从而大幅节省研究成本、提高研发效率，同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。平台融合了Tensorflow、PyTorch、MindSpore等开源深度学习框架，提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境，方便AI开发者快速搭建人工智能开发环境，开展AI开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块，自动将平台异常通知管理员，提升平台的预警效率及安全性能。
ApulisInstaller博瀚人工智能平台一键安装部署工具
AIArts-Frontend博瀚人工智能平台业务前端
AIArts-Backend博瀚人工智能平台业务后端
user-dashboard-frontend博瀚人工智能平台用户管理前端
user-dashboard-backend博瀚人工智能平台用户管理服务端
加快推出我国开源开放的人工智能开发平台
作为一项重要的战略性和基础性技术，人工智能业已成为国家战略，备受各国各界高度关注，未来发展机遇良多。而作为所有智能应用设计、研发和测试的基础支撑，搭建开源开放的人工智能开发平台，不仅对学术界的理论创新和突破有着重大意义，还影响着工业界人工智能技术的成果转化和研发效率。其一方面可推动基础性理论研究的进步，让国内外科研人员共享学术成果；另一方面，又可以让所有研发人员共享已有的技术成就，实现技术的高效率转化，实现企业间有益的相互补充，让规模经济得以充分发挥。
众所周知，缺乏自主可控、开源开放的人工智能开发平台，是我国发展新一代人工智能的短板。事实证明，没有高效的开发平台依托，难以规避复杂且重复的基础性工作，难以支撑军民两用技术的研发，难以提高研究下一代人工智能突破的算法和理论的效率。当前人工智能在教育、医疗和金融等领域，不断取得新突破，而国防建设作为国家安全的坚强后盾，利用安全可控、开源开放的开发平台进行训练和推理，可以提高从后勤服务到战场规划等事务的速度与精准度，同时提高情报预警、决策指挥和精准打击的有效性。
我国现已建成包括百度自动驾驶开放平台、科大讯飞智能语音开放平台、腾讯智能医疗开放平台、阿里城市大脑开放平台、商汤科技智能视觉开放平台在内的五个人工智能开源开放创新平台，并在数据开放共享、科研成果转化和应用场景梳理等多领域持续做出贡献。但在工业应用和国防建设方面，我国自主的人工智能工业开放平台仍是空白，相关工业软件平台仍被国外垄断。表明我国在工业软件的布局上，仅局限于设计软件和制造软件，而在线运行的人工智能平台软件方面则十分匮乏。
此外，我国的知识产权保护规则有待完善，业内通用的开源标准不统一，开源代码质量参差不齐，标准化工作较国外仍有较大差距，且人工智能以计算机和互联网为依托，无需昂贵的基础设施就能造成巨大的安全威胁，进而衍生的版权归属、开放标准、数据共享和隐私安全等一系列问题，成为制约我国人工智能开发平台建设的“绊脚石”和“拦路虎”。
基础不牢、地动山摇，建设我国自主可控、开源开放的人工智能开发平台意义重大，虽然过程中会遇到许许多多的问题，但只要能够保证人工智能开源生态的稳定性，提供适合其生长的土壤，再进行反复的试错和快速迭代，就能够“踏平坎坷成大道”，让我国的人工智能技术保持长期稳健的发展势头，最终实现由我国自主建设、开源开放的开发平台服务全世界、造福全人类。
倡导“开源开放、共促发展”理念
开源共享人工智能基础理论和共性技术有助于我国人工智能技术整体水平的提升，然而目前我国在人工智能最核心的内容贡献不多，基础性、开放性研究能力还有待提高，一定程度上是因为一些人还未能接受开源开放技术分享机制。因此，务须以开放的心态促建开放的生态，从思想上鼓励我国科研人员将各类通用软件和技术平台开源开放，促进产学研用各创新主体共创共享，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，才能建立好一个和谐的共同发展的人工智能生态，有效布局人工智能全产业链，抢占产业制高点。
统筹创新资源促进平台建设
加快推进人工智能开发平台首先需要投入必要资源用于鼓励开源型人工智能开发平台建设。开源本身即意味着自由、共享和充分利用资源，开源本身并不能为代码所拥有者产生直接的价值，但是其对于整个社会的人工智能水平进步有着重要的间接价值，所以应通过政策投入相关配套资源，在环境营造、资金扶持等方面予以帮助和支持，充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，鼓励各大企业、科研院所等发展人工智能开发平台，为我国人工智能事业的开源开放发展铺好前进的道路。
加快培养聚集人工智能高端人才
人才的质量和数量决定着人工智能的发展水平。当前人工智能仍处于产业突破的技术冲刺和应用摸索时期，部分技术和产业体系还未成熟，在这个阶段尤其需要能够推动技术突破和创造性应用的高端人才。为了提高我国人工智能的发展潜力，需要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖专家和青年精英，打造我国人工智能人才高地。需要支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，重视复合型人才培养，通过重大研发任务、基地项目和科教平台建设，广泛汇聚全球人工智能高端人才。同时，开辟专门渠道，实行特殊政策，加快推动人工智能海外高端人才的精准引进。