快评丨人工智能时代了，为何还要提倡劳动教育
将劳动教育纳入必修课，厘清劳动教育的边界很重要。
曹茜茜
8月24日，教育部教材局介绍《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》（简称《纲要》）时提到，要独立开设劳动教育必修课，将劳动教育贯穿学校教育的各个方面，解决有教育无劳动的问题。《纲要》规定，中小学平均每周不少于1课时，职业院校必修课不少于16学时，本科阶段不少于32学时。
有教育无劳动，曾是家长、老师的一块“心病”。不少学生上知天文地理、下懂自然科学，所学之广博常令父辈自叹不如，但也常因“四体不勤，五谷不分”而闹笑话，“高分低能”现象不少见。劳动机会减少、劳动经验不足，一定程度上导致部分学生轻视劳动、不珍惜劳动成果。独立开设劳动教育必修课，让劳动教育“不缺课”，让学生劳动课“不挂科”，有利于促进学生全面发展。
将劳动教育纳入必修课，厘清劳动教育的边界很重要。劳动教育，强调“以体力劳动为主，注意手脑并用”。换句话说，课堂学习、实验室做实验、写学术论文等文化学习，都不算劳动教育。“劳动教育是干出来的”，要让学生有“劳”的体验、“动”的经历，实现教育与劳动有机结合，才能避免“讲劳动”“听劳动”的现象。
不过，也有人疑问，如今都人工智能时代、机器人时代了，还有必要大力提倡劳动教育吗？俗话说：不苦不知甜滋味，不劳不懂柴米贵。劳动教育是学生成长的必经之路。智能技术，刚好还可以用来为劳动教育必修课作科学考核。教育部鼓励、支持各地利用现代信息技术手段，对劳动教育过程记实评价，将推动综合评价结果作为学生升学、就业的重要参考。这意味着，劳动教育纳入必修课，不是口头说说，而是实打实地影响升学和就业。
当前，包括湖南在内的多地已开始行动。如湖南大学附属中学每学年组织3至5日实践课程，让学生体验稻子收割、竹筏竞渡、撒网捕鱼；南昌市教育局制定《南昌市加强新时代中小学劳动教育实施方案》，规定中小学校组织开设家政、烹饪、非遗传承等劳动实践类拓展课程。劳动教育纳入必修课程，将全面提升育人实效，实现知行合一，促进学生形成正确的“三观”。
智能时代的劳动教育：何以必要与如何可能
摘要：智能时代仍然呼唤劳动教育，智能化技术会取代部分劳动岗位，但不能代替全部职位；同时还会倒逼产生新的劳动岗位；无论社会如何发展，劳动将永恒存在。智能化时代的劳动教育具有全新的功能价值，是培养“完整的人”的基本途径；树立劳动幸福感的必由之路；激发创新能力的重要路径。面对这一趋势，智能时代的劳动教育亟需从理念、内容和方法上进行转型重构。要理念先行，明晰智能时代劳动教育的立场；要以内容为王，构建发展的劳动课程教材体系；要加强方法转型，善于运用技术优化劳动教学模式。
关键词：智能时代；劳动教育；必要；价值；重构
如今，以区块链与人工智能技术为核心标志的第四次工业革命已经助推人类进入智能革命时代。机器从未如此像人，人类也从来没有如此依赖机器，这种新型人机关系开启了时代的重大转型。面对大量简单、重复、机械的工作被人工智能取代，有人提出，在智能时代，人类的劳动将不再重要，劳动教育也无用武之地。那么，智能时代，劳动教育是否还有存在的必要？又该如何存在？这都将是本文要探讨的问题。
一、时代追问：智能时代人类劳动何以必要
人工智能的应用确实会导致大批人失业，但这并不代表着人类即将全面失业。[1]技术发展在导致一些简单重复性工作消失或者转型的同时，也会催生部分需要人类创造力的新型工作种类。再者，无论社会如何发展，劳动作为人类存在的手段将永恒存在。因此，智能时代仍然需要劳动，呼唤劳动教育。
（一）智能化仅会取代部分劳动岗位
第一，智能技术会全面替代重复、枯燥、危险的工作，这不仅可能，且极有必要。不可否认，短时期内人工智能的确会替代一些基础性、程序性的单一工作。譬如，仅仅在2013——2016年里，浙江省200多万的传统工人已经被机器人取代。[3]2016年召开的达沃斯世界经济论坛也曾作出评估，预计在未来五年时间内将有500万个岗位因为科技进步而消失，至2020年，失业岗位数量将增长至710万。那么，将来哪些工作可能会被人工智能取代？对此，李开复与王咏刚提出了“五秒钟准则”的研判标准，即若该工作能够在5秒之内作出决策，那么极有可能被智能技术所取代。[1]比如高度流程化的生产线工种、以数据化实现为主的银行柜员、翻译速记等工作极有可能被替代。依据牛津大学的研究，图书管理员被取代的概率为96.7%，法律助理则更高，高达97.6%。[3]此外，部分工作环境不利于身体健康的工作，甚至较为危险的消防、救灾、井下作业、高空作业、打击刑事犯罪等职位也将会被替代。纵观这些劳动岗位，无一例外，大都是一些高度流程化或容易实现数据化的工作，具有单一、机械、重复、无需太多思考就能作出综合判断的特点。这类工作的全面取代不仅可以大大解放劳动力，而且能够有效规避健康风险，是极为必要且可行的。
第二，智能机器无法完全取代灵活性工作岗位，如文学评论、艺术创作、科学创造等职位。大量的工作岗位往往不是单一纯粹的工种类型，一般由几项或者十几项工种组成，而智能化技术往往只能通过替代部分工种提高局部效率，不可能完全脱离人类指导而独立工作。以医疗、教育、交通、法律、金融等领域为例，人工智能可以利用其高效率、高准确率的优势承担部分重复性工作，但灵活性较高的部分仍需依靠人类进行决策。具体而言，尽管医疗助手能够帮助医生进行医疗影像片的筛查工作，但一些复杂病症仍需医生亲自诊断；即使教学助手可以代替教师批改学生作业，但无法完成触及学生心灵的教育；虽然无人驾驶可以替代部分驾驶工作，但当遭遇复杂路况时仍需司机来掌控；纵使法律助手可以进行部分案件的整理，但遇到伦理困境时仍需法官进行裁决；纵然智能机器可以替代柜员，但当支票字迹不清或残缺时仍需人工进行辨别。可见，智能化技术不具备把整个工作职位全部自动化的功能，充其量可以自动化职位中的某些特定工作任务。[4]
第三，智能技术无法取代非重复性或非标准化的职位，如设计师、理发师、心理咨询师等，而且这些劳动岗位将会成为未来的稀缺资源。因目前人工智能并没有自主行为能力，也无法进行情感模拟，故很难替代非重复性劳动。根据2018年亚洲开发银行的经济报告，发现重复性的脑力劳动（比如数据采集、会计工作）与体力劳动（生产线工人）极有可能被替代，而非重复性的脑力劳动（如研究人员）与体力劳动（如厨师、理发师等）很难被替代。[5]由此发现，智能化对非重复性的低端服务岗位与高端技能岗位影响很小，受挤压较为严重的为中等技能的白领工作。究其原因，由于诸如家政、养老、餐饮等低端服务性岗位需要与顾客沟通，主要从事的是非标准性工作；而高端技能岗位对创造性思维、逻辑推演能力的要求较高，但目前智能化技术大都处在原型或验证阶段，难以满足这些需求。
（二）智能化将会倒逼产生新岗位
短期来看，不断发展的智能化技术的确会取代部分工作，导致大批劳动者失业。但立足长远看，科技的进步也会创造出大量新的工作岗位，而且新职位产生的补偿效应完全可以抵消旧岗位的替代效应。
一方面，人工智能技术再先进，仍无法脱离人类进行独立思考或展开有价值的创造性劳动。即使智能技术会取代大量简单标准化或者模糊技术能处理的岗位类型，也会催生大量需要创造性或精神需求的职位。比如，智能化发展提升了物质文明，但同时也增加了人类关于精神世界的诉求，这将催生心理减压师、心理按摩师等系列关于精神健康的职位。同时，日益成熟的无人驾驶技术纵然致使部分司机失去工作机会，但同时也衍生出了交通优化师之类的工作岗位。再如，精密的智能记录设备可能会剥夺检验医师的职位，但也促进了专业分析师的诞生。此外，技术的进步还会促进闲暇时光消费的增长，进而刺激第三产业发展。
另一方面，在整个人类历史中，技术进步与就业职位之间一般呈现波浪关系，即虽然每次的工业革命会导致部分就业岗位消失，但随后定会带来新的就业岗位或劳动形式的改变。进一步而言，技术的进步一般仅是改变了就业种类或者分工，基本上不会带来大规模的失业。
（三）无论社会如何发展，劳动将永恒存在
劳动作为人类的生存之本与发展之道，将会永恒存在。马克思谈到，劳动是“一切历史的基本条件”，正因为劳动满足了人类生存的必需前提，才出现了后来的生活与历史。他进一步指出：“任何一个民族，如果停止劳动，不用说一年，就是几个星期，也要灭亡”。[6]列宁也提到：“机器人取代重复劳动创造就业”。[7]习近平认为，“劳动是推动人类社会进步的根本力量”，“人民创造历史，劳动开创未来。”[8]这些论述都阐明了劳动的重要性，深刻揭示了劳动在人类社会发展过程中的重要地位。
无论未来社会如何智能，人类的劳动作用不可替代，未来世界也必将是人机协作创造的世界。杨伟国教授认为，人工智能取代劳动需要具备两个前提：一是人工智能在一定程度上超越了人类智能；二是人工智能能够实现自我的再生产。显然，这两个前提是智能技术发展的“高压线”，目前看来还很遥远。因此，即便在人工智能非常普遍的时代，人类仍然需要劳动。此外，人的灵活应变性以及无法估量的潜在智慧，都是机器没有办法比拟的。不论人类社会发展至哪种程度，最根本的仍然需要依靠人类劳动进行操控和把握，人类劳动的主导地位不容置疑。否则，将是人类社会的消亡时刻。
二、意义探寻：智能时代劳动教育的功能价值
劳动教育具有鲜明的时代特征，不同时代表现为不同的价值。农业时代的劳动教育基于小农经济特点主要服务于农业生产需要。工业时代的劳动教育则主要是为了适应工厂的标准化需要。智能时代，劳动教育的主体作用愈发突出，更倾向于满足个体发展需求，也具有全新的价值定位，主要体现在培养完整的人、树立劳动幸福感和激发创新能力等方面。
（一）缓解交往虚化，培养“完整的人”的基本途径
第一，基于劳动教育的社会属性，智能化时代的劳动教育利于帮助学生走出智能化的个人陷阱，有效缓解智能时代带来的人际交往虚化。智能化作为一种新兴技术，对使用者具有显著的个人化特性，即个体基本不需要和现实中其他人直接进行互动，就可以实现诸多层面的“自给自足”。这种“自给自足”的特征一方面极大解放了个体对现实社会关系的依赖，但另一方面也极有可能陷入技术的个人化陷阱，传统的熟人社会关系被虚拟的人机关系所替代，面对面交往的缺失对现实的人际关系构成了陌生化威胁，减弱了个人社会关系的丰富性，致使人趋于一种单子化、原子化的存在。也就是说，智能化技术一方面前所未有地扩展了人与人之间的社会关系，但另一方面，又在无形中减弱了人与人之间的社会交往，导致人与人之间关系的异化，使人类逐步丧失自我存在意义的能力。但关系性是人类的首要属性。而恰好劳动教育具有强烈的社会属性，为接触现实社会提供更多的机会和平台。劳动教育过程伴有主体间的分工与合作，包含着大量人与人间的社会交往。通过学校劳动、家务劳动、公益劳动等方式，能够较好地拓展人在现实生活中的社会交往能力，认真思考处理与社会、与他人间的关系，提升自身合作意识，构建平等、和谐的人际关系。这有利于帮助学生走出智能化的个人陷阱，有效缓解智能时代带来的陌生化威胁。第二，劳动教育利于加强学生的生命价值建构。通过劳动课程教材，有助于获得对生命价值或生命意义的体认。网络信息化与价值多元化一方面给社会带来了极大便利，但也使青少年面临“虚拟化”的生存困境，容易造成其生命认知的自我迷失和全球化竞争中的自我怀疑。基于系统科学的劳动实践，有助于青少年获得自我成就感和安全感，由此生发出必备的生存意志与生命追求，有助于引导学生走出虚拟化生存偏执和生存焦虑。
（二）促进自我实现，树立劳动幸福感的必由之路
物质生产资料是人类存在的前提，传统的劳动课程教材大都基于生存需要而主要呈现一些生存劳动技能，目的是让学生通过劳动获得基本的物质生活需要。未来的人工智能时代，劳动将不再是痛苦的代名词，会呈现出浓厚的“乐生性”特性，劳动教育也将更着力于让学生获得幸福。
首先，不断发展的智能技术为实现人的自由全面发展提供了可能。伴随人工智能的日益成熟，世界正逐步演化成一个万物互联的智能化社会，人工智能基于高效精准的技术优势可以有效提升人类劳动效率，将人类从繁重的劳动里解脱出来，大大减弱了必要劳动时间。一方面，科技的发展极大丰富了物质生产资料，使人类的基本生存需要得到满足，为实现人的自由发展奠定了坚实的物质基础；另一方面，可支配自由时间的增多进一步彰显了人类的自觉性与主体性。马克思曾言：“由于‘把社会必要劳动缩减到最低限度’，给所有人腾出了时间并创造了手段，促使个人在艺术、科学等方面的进一步发展。”[9]同时，马斯洛需求层次理论认为，当生理需要和安全需要等基本生存需要得到满足后，人类便开始追求爱和归属的需要、尊重的需要、审美的需要以及自我实现等更高层次的需要。故当人类解决温饱问题以后，必然会追求更高品质的需要，会从以往对物质生活的需要慢慢转移到对真善美等非物质生产资料的高级追求，主要表现为科学发明、艺术创造以及哲学思辨等创造性劳动。人类在创造性劳动中不断感受个人成就与价值，释放劳动热情、激发创造潜能，体验劳动幸福感。其次，劳动本身就是手段和目的的统一，在本质上，劳动不仅仅是为了获得基本的生活资料，更重要的是促进个人的自我实现。正如马克思所言：在未来共产主义社会中，劳动已经不仅仅是谋生的手段，而且本身成了生活的第一需要。[10]
（三）激发创新能力，提升创造能力的重要路径
一方面，智能化发展促使人类社会由大一统模式转向个性化模式，劳动开始由机械劳动向智慧劳动转变，这种转向进一步激发了劳动教育的创新性特征，创造性劳动将成为劳动课程教材的重要内容。伴随人工智能技术的不断进步，技术可以取代人类的工作种类越来越多，导致人类不得不面临存在性危机，各行各业的职员感受到了前所未有的压力。
另一方面，劳动教育是一种手脑一体的操作性实践活动，学生在劳动教育中不仅要动手，还要动脑，这本身就是一种创造性活动。正如苏霍姆林斯基所言：“劳动不仅是铲子与犁，而且是一种思维”，[11]“在具有高度素养的手的劳动中，鲜明地再现出创造性的思维。”劳动教育实践不仅包含对劳动对象的操作与运用，更蕴含着劳动主体特有的思维模式。在劳动教育过程中，劳动主体需要不断进行分析性思维、复杂性思维以及创造性思维的锻炼，需要从实体性思维转向关系性思维，从而实现思维感知能力和创造能力的提升。
三、路径构建：智能时代劳动教育的转型重构
教劳结合思想的提出源于机器大生产背景下对人类全面发展的考量，其中的劳动主要指的是生产性劳动。而进入智能化时代，劳动对象与劳动内容都变得更为丰富和复杂，面对智能化趋势，劳动教育亟需从理念、内容和方法上进行转型重构。
（一）理念先行：明晰智能时代劳动教育的立场
1.增强价值体认，加强劳动价值观教育
智能化时代，对人类人文素养与存在性价值的呼声越来越高，劳动不再仅仅是谋生的工具，更是自我存在的方式。过去，我们寄期望于通过劳动教育的学习为未来的职业发展做准备，更注重强调成才，在做人方面强调得不够。未来的智能时代，当自我生存的基本需求得到满足后，开始更侧重于追求内在价值。为此，劳动教育的价值取向要由“外在于人”转向“内在于人”，注重加强价值观教育。
网络信息化、价值多元化的智能时代，于无形之中滋生了年轻人渴望不劳而获、希望一夜暴富的不良心态，容易导致其对生命认知的自我迷失，新时代澄清关于对劳动的基本认识成为当前的关键工作。不会劳动仅仅是能力问题，而不尊重劳动或者不热爱劳动却是价值观层面问题，树立正确的劳动价值观远比劳动能力更重要。
无论社会形态如何变化，培养正确的劳动价值观是永久不变的底色。从农耕社会时“耕读传家久”的传统，到当今社会里“劳动幸福”的箴言，时代在不断变化，劳动形态也随之改变，但劳动的精神实质却一直未变。即使到了智能时代，虽然智能技术取代了很多基础性岗位，劳动的特征与基本形态也发生了深刻变革，以云计算、人工智能、大数据等技术为基础的智能化劳动逐步代替了固定化的工业劳动和粗放式的农业劳动。但是无论哪种劳动方式终究也是一种劳动形式，仍然需要工作人员发扬劳模精神与劳动精神。
2.加强劳动技能教育，实现个体能力社会化
面对愈发智能的社会，劳动教育的技术之维更加凸显。很明显，劳动教育的任务并不是让学生精通某一方面的特定技能，因为特定技能的学习属于职业教育范畴，劳动教育的主要任务则是着力于培养劳动品质，并实现技能在社会中的可迁移性，即达到个体能力的社会化。实现个体能力社会化的核心便是学会学习，联合国教科文组织在报告中提出：“单单依靠教育并不能解决所有问题，要着眼于全局的人文主义方法，尽力实现新的发展模式。”[12]而要达到这种全局的人文发展模式，要求劳动教育不仅要注重技术教育，更重要的要以提高技术素养为重心。但与此同时，也要防止技术崇拜，避免掉入“技术至上”的窠臼。
（二）内容为王：构建发展的劳动课程教材体系
智能时代，传统的劳动形态与内容将发生翻天覆地的变化，特别是存在于文化产业、信息产业等范围的新兴劳动形态正不断出现。站在新时代的历史坐标上，要根据不断变化的劳动形态及时更新内容体系，自觉将闲暇教育、创造性劳动等内容纳入劳动课程教材范畴。
1.注重闲暇教育
生产力较为低下的时代，劳动占据了人类大部分时间。当生产力发展到一定程度，尤其是进入智能化时代后，人类的劳动形态会发生重要裂变，传统较为繁重的、迫于生存压力的被迫劳动将不复存在。人类将因智能机器的进步而大大提高工作效率，自由时间逐步增多，劳动时间逐渐减少。可见，劳动和休闲会成为机器时代人类的存在常态。当闲暇时间取代了以往大部分劳动时间后，人类将有更多的自主选择权从事自己喜欢的工作，这也是促进人全面自由发展的必要前提。但是，伴随闲暇时间的增多，个体如何规划时间，怎样管理时间，是否具备驾驭闲暇时间的能力？这都将成为智能时代劳动教育无法回避的主要内容。为此，智能时代的劳动课程教材既要引导学生尊重劳动、热爱劳动；又不能忽视闲暇教育。劳动和休闲两者是辩证统一的关系，强调休闲并不意味着不劳动，强调辛勤工作也并不代表着休闲的不正当性。闲暇教育的重点在于培养正确的闲暇观，增强人类利用空闲时间的自主选择能力，充实个人的精神境界，主要功能在于讨论社会主义条件下人类的生活方式问题，充分利用自由时间开发人类的体力与智力，促进人的全面发展。[13]总之，劳动课程教材要做到劳动教育与闲暇教育并重，在劳动与休闲中促进个体的自由全面发展。
2.重视创造性劳动
人工智能技术为创造性劳动提供了现实基础。马克思曾指出，资本主义生产方式下的劳动者实则为机器的附庸，在工业革命的机械化劳动中，工人被机器支配，机器不仅在很大程度上损害了工人的神经系统，同时也压抑了肌肉运动，夺去了无论在身体层面还是精神方面的一切自由活动。[14]进一步说，机器大生产下的劳动是人类适应机器的劳动，劳动的机械化实际上为人的机械化。机器大生产促使劳动变得空洞乏味，表面上解放了人类的体力劳动，但本质上加剧了人类片面发展。即便后来的自动化、信息化促进了脑力劳动的增加，但依旧未能改变这一事实，人类仍然附属于机械化世界，大部分非体力劳动仍表现出模式化样态，这依旧是对人的否定，属于机械的人化。而到了智能时代，智能机器开始被赋予人的智能，人类适应机器的时代不复存在，机器开始适应人，人类重新确立了自身的主体地位。到那时，劳动的主要目标不再是为了满足社会的物质需求，而是基于自身兴趣在人工智能无法取代的范围内劳动，主要从事非物质资料生产的创造性活动，比如发明创造、科研探索、艺术创作等。有鉴于此，智能时代的劳动课程教材要重视创造性劳动。
（三）方法转型：善用技术优化劳动教育模式智能时代要注意活化形式，探索劳动教育新模式，充分挖掘数字化劳动教学资源，依托智能手段进行劳动教学管理。
1.挖掘数字化劳动教学资源
所谓数字化教学资源是指依托数字化技术处理，通过视频、声音、图像、声音、文本等方式在网络中运行的多媒体资源。毋庸赘言，劳动作为一种操作性实践活动，充足的场地设备和学生的体验学习在劳动教育中至关重要。但遗憾的是，因目前国家无法达到全面普及劳动教育器材的程度，同时一些劳动技术教学内容因为程序复杂或情境危险使得任课教师无法有效进行劳技授课，劳动教育面临诸多困境。数字化劳动教学资源以信息量大、交互性强等优势补充了传统教学之不足。它变抽象为形象，化模糊为清晰，其可以凭借图像、视频乃至气味模拟等手段充分调动学生的视觉、听觉、嗅觉、触觉，还可以通过3d成像技术打造沉浸式体验，通过ai技术实现虚拟环境与人的实时互动。这样一来，一则可以借助逼真的数字化图像有效拓展教学资源，缓解教学坡度，调动学生积极性，提升教学效果。二则，数字化教学资源具有重复操作性，能够最大程度上摆脱对劳动教育器材或场地的依赖，不仅可以有效节省资源，还易于大规模推广。三则，在一定程度上也降低了劳动实践过程中的安全风险。最后，但仍需注意的是，要正确把握智能技术教学的时机和“度”，在热闹喧嚣的技术教学背后，稍有疏忽便有可能沦落为智能手段的“奴隶”。为此，要瞄准智能教学的最佳作用时机与最佳作用点。比如，目前的虚拟化技术难以完全模拟真实环境，各学校可以根据自身实际情况将虚拟网络世界现实化，建议制定真实——虚拟相结合的教学方案，让学生既能在真实的环境中深入体会劳动，又可以在虚拟的环境中开拓眼界。教师可以将网络中某个特定的劳动情境进行现实化处理，让学生共同探讨同一种劳动实践在网络与现实间的异同，进而引导其深刻理解网络和现实的不同。
2.依托智能手段进行劳动教学管理
智能时代，要将劳动教育与智能技术融合，充分打造“人工智能＋劳动教育”管理模式，通过图像识别技术、自然语言处理、智能语音交互等技术实现劳动教育的智能化管理。一方面，可以借助大数据技术开发劳动课程信息管理系统，集中储存每个学生的数字画像，并实时更新学生在每个学习环节的情况，涵盖出勤情况、劳动完成情况、考试成绩等。同时还可以通过不同学生、不同班级的横向对比，实时掌握劳动课程整体实施情况，并提出改进意见。另一方面，依托智能技术进行劳动课程评价管理。劳动课程作为一种操作性实践活动，无法用简单的静态指标（如考试分数等）对教育成效进行准确评价，智能技术的应用可以促进劳动教育评价的精准化反馈与个性化评估。具体来说，可以依靠智能技术获得学生大量的学习数据，基于数据描绘学习者数字画像，然后通过历史数据的对比统计与多类型数据间的关联性分析，全面展示学习效果。最后，纵然智能技术提供的大数据为教学决策带来诸多便利，但也要警惕大数据的诸多弊端和风险。大数据仅仅是一种工具，它告知信息却不解释信息。我们评判的对象是活生生的人，故仅借助量化测评进行判断是远远不够的，必须结合具体情境来揭示数据背后的意义。即我们在重视量化事物现象的同时，不能对教育蕴藏的强大意义熟视无睹。
参考文献：
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LaborEducationintheSmartEra:WhyItIsNecessaryandHowItIsPossible
ZhouMeiyun
Abstract:Thesmarterastillcallsforlaboreducation.Smarttechnologywillreplacesomeofthelaborpositions,butnotall;Meanwhile,itleadstothecreationofnewlaborpositions;Nomatterhowthesocietydevelops,laborisaneternalexistence.Laboreducationinthesmarterahasbrand-newfunctionalvalue.Itisthebasicwaytocultivate“wholeperson”;Itisaninevitablecoursetoestablishthesenseofhappinessoflabor;Itisanimportantwaytostimulateinnovation.Facingthistrend,laboreducationinthesmarteraurgentlyneedstobetransformedandreconstructedintermsofitsconcepts,contentsandmethods.Firstofall,educationalconceptsmustbeupdatedandthestandoflaboreducationshouldbeclarified;Secondly,thecontentsystemoflaboreducationshouldbeconstructed;Finally,methodtransformationshouldbestrengthenedandtechnologyshouldbeutilizedtooptimizethemodeoflaboreducation．
Keywords:smartera;laboreducation;necessity;value;reconstruction
责任编辑：赖冬梅
人工智能时代，机器人都干活了，劳动教育还有必要吗答案是……
原标题：人工智能时代，机器人都干活了，劳动教育还有必要吗？答案是……2018年教师节，习近平总书记在全国教育大会上强调要“要在学生中弘扬劳动精神，教育引导学生崇尚劳动、尊重劳动，懂得劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的道理”。
进入人工智能时代，一些体力劳动岗位将可能被机器所替代。在新时代，劳动的概念发生了怎样的变化，该如何重新认识劳动教育？
3月月7日，全国政协委员、安徽省政协副主席、安徽省教育厅厅长李和平，中国教育学会学术委员柳夕浪做客中国教育报“两会E政录”融媒体访谈，就此话题阐述了他们的观点并提出许多建设性意见。
李和平（中）、柳夕浪（左）
柳夕浪：我觉得到了必须加强劳动教育的时候了。改革开放40多年来，社会财富不断增加，现在的儿童、青少年生活在物质条件比较富裕的环境里，有些孩子从小衣来伸手饭来张口，逐渐养成了好逸恶劳、不爱劳动、不珍惜劳动成果的习性，并且受到一些社会不良风气的影响，贪图享乐、期望不劳而获。
同时有些人认为，人工智能时代到来后，机器人可以代替人干活，人就可以少劳动，甚至不劳动了，这是一种非常错误的认识。对一个家庭来说，坐吃山空富不过三代，对于一个国家来说，劳动致富、富民强国，这是一个必要的基础，没有这个基础，其他的什么也谈不上。
我们曾经把劳动分为体力和脑力，从现在的角度看，这种分类意义不大，任何体力劳动都包含着脑力劳动。而任何脑力劳动都有体力的参与，我们的认识特别是体验性认识是全身参与的。
关于劳动教育，存在不少认识误区。
第一个误区，就是把劳动教育简单等同于干活。干活是劳动但不一定是劳动教育，劳动教育必须选择适合的劳动项目，对劳动的过程进行必要的设计，使之具有明确的育人价值导向，特别是要注重引导学生在劳动过程中形成正确的劳动价值观，这是最为重要的。
把劳动教育等同于简单的干活，很有可能导致有劳动没有教育，甚至是反教育的，经过劳动以后学生反而厌恶劳动了，这是最大的失败。
第二个误区，就是把劳动教育简单等同于技术教育。掌握一定的劳动技能是劳动教育的目标之一，但不是全部。劳动教育应该以技术为载体，充分挖掘技术的育人价值，对学生进行劳动素养的教育。劳动教育是面向每一个人的普通教育，不是特定的专业职业技术教育，两者是有区别的。
李和平：劳动教育的核心是通过劳动培养学生的一种素养，在思想观念上，要尊重劳动，要热爱劳动、勤于劳动、善于劳动，这个中间除了技能，更有很多价值判断。通过劳动获得在智育和体育过程中得不到的体验，从而把人的综合素质提升到一个新的高度，这就是现代人的需要。
刚才说到人工智能时代很多事让机器做了，我认为这丝毫不影响我们的劳动和劳动教育。在人工智能条件下，确实有很多事情机器可以替代人，但是这个过程中，一定不会没有劳动的空间，特别是创造性劳动，这个是机器替代不了的，而且会越来越重要。而从教育而非工作的角度看，劳动教育的功能更是人工智能所不可取代的。（中国教育报记者汪瑞林通讯员赵黎明编辑欧媚）返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能给未来教育带来深刻变革
当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。
因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。
一方面，人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。适应和应对这种变化与趋势，教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。
另一方面，人工智能改变了校园环境。未来，校园环境信息化将向更高层次的智慧校园迈进，各种智能感知设备和技术无处不在。校长、教师、学生不知不觉已经镶嵌到有形的校园物理空间和无形的虚拟数据空间中。当学生踏进校园就可以完成签到，离开校园自动告知家人，进入教室多媒体设备已经开启，身体不适发出报警求助，上课开小差收到友情提醒，练习测验后生成学情分析报告……这些都表明，校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经充分融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。校园看上去还是那个校园，却充满了人类的温度和智慧。
人工智能也改变了教师角色。有专家指出，“创意工作者”“人际连接者”和“复杂模式的判断者”这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，因为教师必须适应变化的教学政策和教学环境，面向不同性格特点和需求的学生，处理多样化的教育教学问题。所以，人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。教师就不再仅仅是知识的传授者，而是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问。
另外，人工智能对学习范式进行了巨大改变。语音识别和语义分析技术可以用在口语测评，图像识别技术用在作文批改和拍照搜题，人工智能可以让每个孩子拥有自己的智慧学伴，只要用手机拍一下、扫一下、说一下、点一下，就会实现答案解析、打分点评，知识点、考点、难点的自动生成和推送。随着认知科学、脑科学和学习科学的快速发展，人机协同增强智能、群体集成智能成为人工智能发展的新方向。人工智能不仅能从知识关联和群体分层方面分析学生知识掌握情况、推送学习建议，更能从大脑思考方式、个体性格特点、所处环境特征等方面，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习欲望。
人工智能不断演进，去往何处尚未可知，能否为人类所驾驭亦引发伦理担忧，对未来教育发展提供机遇的同时也带来一系列挑战。从近期来看，尤其要避免过度依赖和隐私泄露，这就需要教育避免过度依赖人工智能。人工智能绝非万能，涉及成人育人的教育领域绝不能盲从。对一道题解法的误判也许只影响一时，但对一个人成长的误判则可能影响一生。教师的高阶脑力活动和教学经验，学生的学习能力和逻辑思维习惯，绝非天生具有，往往需要低阶脑力劳动甚至体力劳动的重复训练和积累。过度依赖人工智能可能导致眼高手低、好高骛远，知其然不知其所以然，从而容易导致师生变相成为人工智能的助手和附庸，教师失去应用的教学能力和职业素养，学生失去独立思考的能力和健全的心智性格。
同时，也要避免疏于师生隐私保护。人工智能的技术基础和前提是海量的数据积累和训练挖掘，师生的社会属性数据和教学行为数据体量越大、维度越丰富、时间跨度越长，人工智能所提供的教学服务就越精确、学习建议就越科学、知识内容就越合理，产生的教育质量和效益就越显著，与之相伴的是师生隐私泄露的风险在急剧增加。人工智能可以为未来教育插上腾飞的翅膀，但绝不能以牺牲师生隐私为代价，必须保证师生对所收集数据的知情权、选择权、访问权、所有权和控制权，必须保证数据安全，防止泄露滥用。
未来已来，对于人工智能，教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来，更要抓住机遇，直面挑战，在管理决策、教人育人等实践层面积极构建属于自己的美好未来。（作者系北京教育科学研究院教育信息中心副主任 唐亮）
(责编：韩亚召(实习生)、吴亚雄)分享让更多人看到
都智能时代了，为何还要提倡劳动教育
睡前聊一会儿，梦中有世界！听众朋友，你好！
不久前，中共中央、国务院发布了《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》，对加强劳动教育进行了全面部署，编织出新时代劳动教育的实施图景。都智能时代了，为什么要加强劳动教育？如何上好劳动教育这门课？《意见》发布以来，相关讨论热度不减，今天我们就来聊聊这个话题。
“炒一份余老师同款蛋炒饭”、以“抗疫加油”为主题进行一场水果拼盘大比拼、养护一盆绿植作为特殊的开学礼物、制作一个手工包送给妈妈……疫情之下，学生们经历“加长版”假期；这段特殊的成长时光，也成为进行劳动教育的大好机会。一些学校开启“厨艺云课堂”“线上手工课”等，引导学生们开展形式多样的家务劳动实践。一份份特别的“作业”，让“宅生活”变得丰富多彩，也让学生们在一餐一饭、一丝一线中，感受到劳动的滋味、体会到劳动的价值。
《尚书·无逸篇》说：“不知稼穑之艰难，乃逸乃谚。”的确，没有挥洒过劳动的汗水，没有体味过劳动的艰辛，就很难真正理解劳动的内涵、珍视劳动的价值。环顾我们周边，青少年“不识稼穑”的现象，并不罕见。他们或许脱口就可吟出“田家少闲月，五月人倍忙”的诗句，或许也早已在网络世界中畅行无阻，但却因为“课业忙”“没时间”“不重视”等原因，越来越少有机会走进“实践的课堂”。也正因此，近年来一些青少年中出现了不珍视劳动成果、不想劳动、不会劳动等现象，凸显着劳动教育被淡化、被弱化的现实。
“离开劳动，不可能有真正的教育。”教育家苏霍姆林斯基的话，至今依然能给我们以深刻启示。劳动教育是学生成长的必要途径，具有树德、增智、强体、育美的综合育人价值。如果劳动教育一再缺位，影响的是教育的多元性，损害的是学生综合素质的养成。也正因此，在系统的文化知识学习之外，有目的、有计划地组织学生参加日常生活劳动、生产劳动和服务型劳动，让他们在一蔬一食、一伸手一弯腰的家务劳动中提升生活技能，在学工学农等劳作中感受劳动成果的来之不易，在公益劳动、志愿服务中增进社会责任担当，才能真正培养起学生正确的劳动价值观和良好的劳动品质，一层层夯实成长的基石。
不过，也有人疑问，如今智能化时代已经在加速到来，我们还有必要大力提倡劳动教育吗？其实，劳动教育对于我们人生的成长来说，不仅意味着劳动技能的提升，更意味着劳动精神的培育。从农耕社会“耕读传家久”的传统，到现代社会“劳动创造幸福”的箴言，时代在变，劳动的形式在变，但劳动的精神内核始终未变。路遥在《平凡的世界》中这样写道：“劳动，是人生的第一堂课。只有劳动才可能使人在生活中强大。”今天，我们大力提倡劳动教育，就是要让广大青少年在动手实践、出力流汗中播撒崇尚劳动的种子，在接受锻炼、磨炼意志中涵养不懈奋斗的精神，因为“人世间的一切幸福都是要靠辛勤的劳动来创造的”。
伟大出自平凡，平凡造就伟大。很多时候，给我们最深感动的，正是那些最平凡的劳动者。疫情期间，武汉环卫工人李兰萍，凌晨4点就起床工作，她说这点儿苦不算啥，“干干净净，大家才不害病”；社区封锁时，快递小哥朱洪涛成为“流动的风景”，每天60多公里，他不仅送包裹，还当社区采购员、给老奶奶买药，他说“只要我们还在跑，武汉就不会停下来”……在他们身上，“劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽”的道理是如此生动。这样的劳动精神，让人拥有面对困难的勇气、冲破黑暗的力量，正是我们每一人都应汲取的成长养分，也是我们的国家能够一次又一次穿越风雨的精神动力。
如今，我们越来越认同劳动教育在人生发展中的重要意义，但劳动教育这门“必修课”，要真正从课程表上的一种价值召唤成为砥砺成长的广阔天地，可能还有很长的路要走。现实中，学业压力、考核评价、安全问题等，都是劳动教育前行的阻力。不让劳动教育流于形式，就需要社会、学校、家长齐心协力创造更多有利条件，让青少年真正走进生活的课堂，走进劳动的现场，多识草木鸟兽之名，多知稼穑农桑之事，在扎根大地的劳动中触摸智能时代也无法改变的世间运行法则，并展现风采、感受快乐、实现成长。
这正是：教育莫停“纸面”上，劳动淬炼真成长。
大家晚安！
（文｜张凡）
王水兴：人工智能的马克思劳动价值论审思
人工智能能不能完全代替人类劳动，这关涉对“什么是人工智能”和“人的本质是什么”两个根本问题的理解和把握。在马克思劳动价值论论域中，承认人工智能完全代替人的劳动，意味着对马克思劳动价值论的否定。否定马克思劳动价值论则意味着对经典马克思主义理论根基的否定。以马克思劳动价值论立场、观点和方法，阐明人工智能的本质、价值及其对人类社会的影响，形成科学的人工智能观，对坚定马克思主义信仰，校准人工智能发展理念，调适社会公众对人工智能的认知具有重要理论和现实意义。
一、人工智能不创造价值
2020年1月，广东省深圳市南山区人民法院一审审结，原告深圳市腾讯计算机系统有限公司诉被告上海盈讯科技有限公司侵害著作权及不正当竞争纠纷一案，认定人工智能生成的文章构成作品。此案系全国首例认定人工智能生成的文章构成作品案件。这是否意味着在法律上首次确认了人工智能著作权，赋予人工智能独立的法律主体地位，在一定程度上赋予了人工智能的独立人格权利。这对智能时代促进社会创新发展具有重要意义，同时又对知识创造工作是人类专属能力的传统认知形成冲击。人工智能具有知识创造能力在一定程度上意味着作为知识创造主体的人的地位受到挑战。
人工智能作为人类创造的“技术存在”发展至今，理论上在几乎全部领域都可以代替人类劳动。如果人工智能具有自主意识并获得独立的人格地位，那就意味着人类创造了自己的“同类”。智能社会发展，劳动是否不再是人类专属的活动？未来人类可以不再需要劳动吗？马克思劳动价值论会过时吗？劳动如何才能成为“人们生活的第一需要”？
其一，必须明确，人工智能本质是“人类智能的弥补、延伸、增强，是人类智能在人工机器中的技术再现的智能……人工智能是对人类智能的模仿，是以人类智能为原型的技术再现”。人工智能载体主要是一种自主学习、图像识别、语音识别、神经网络等综合技术合成的计算机程序系统。上述案例中的人工智能本质是科研人员研发的计算机程序系统。确认人工智能生成作品具有著作权，本质是确认该计算机程序系统所有者对该著作具有其排他性所有权，与承认人工智能可以创造价值不具有等同意义。
在数据化、网络化、智能化条件下，“创新（创造）有时候就是相关要素的重组，而人工智能排列这种组合甚至比人类具有更大的优势”。但是，人工智能能够进行的这种“排列组合”的目的（劳动目的）和材料（数据资源）仍然依赖人类劳动创造。人工智能的劳动资料核心是数据。“人工智能应用的过程实质是计算机处理数据的过程。没有数据就没有计算的材料，就无法实现所谓的智能。”而人工智能运行所需要的、能够进行计算的、合规的数据都源自人类社会创造。先有人的劳动赋予机器可感知、能够被机器获取、研判和分析的数据，人工智能才形成与人类类似的“智能”进而可以代替人“劳动”。“有多少人工,就有多少智能”是人工智能内在的逻辑，否则就不会被称作人工智能。
质言之，人工智能只是“人工”的，而不是“机器”本身的。人工化的“智能”本质上是工程师设计出来的。人工智能本质上是人类劳动形成的技术存在物。人工智能“劳动”目的、劳动材料本质上都源自人类劳动创造。人工智能仍然从属于人类智能。人工智能“劳动”过程只是人类劳动过程的一个部分或片段。归根到底，“机器和人工智能都是人所创造出来的技术现象，也都是人类器官的延长、对人的能力的增强……今天所说的‘人工智能’，就是应用电子计算机这一科技手段来对人的智力加以模仿和增强”。人工智能“创造”的价值根本上是研发和使用它的工人创造的。
马克思劳动价值论的核心要义是，人的活劳动是商品价值的唯一源泉。凝结在商品中的价值来自工人的活劳动。商品的价值量是由生产商品的社会必要劳动时间决定的。商品交换关系实质是商品生产者之间的劳动交换关系。
如果人工智能完全代替人，那就意味着在人类之外，在地球上出现了一种至少与人类地位平行的“新物种”。问题在于，如果人工智能与人具有等同地位，就像我们已经看到的一样，人工智能在个别国家取得了“公民权”，那么人工智能也会像人一样结婚、生子、购物和旅游消费吗？如果人工智能完全和人一样了，那人工智能是否也会要求增加工资、改善劳动环境，甚至联合起来“革命”以反抗人类的管治？如此，人类还敢用人工智能吗？那种能够完全取代人的劳动的人工智能即使被造出来也不能保证商品生产者愿意使用。人工智能如果能完全取代人的劳动就完全有可能形成反人类“意识”。
其二，没有生产就没有消费，没有消费就没有生产。在社会化大生产中，商品生产要能够持续进行下去，一是需要有维持生产的持续存在的劳动力，二是需要有持续存在的消费市场，二者缺一不可。人工智能如果只需要像人一样劳动而不需要像人一样的消费，现实的劳动者又大规模失业，那基于人工智能形成的发达生产力生产的商品谁来消费呢？智能技术赋能物质生产形成的极致生产力以及由此形成的庞大的商品如果只在有产者之间消费，很快就容易导致商品市场饱和，商品生产就无法正常运转。但实际上人工智能嵌入商品生产过程一直在全球范围持续发展。
合理的解释只能是，人工智能的应用没有改变凝结在商品中的价值来源的本质。对此，马克思在《资本论》中早有洞见：“随着机器在同一生产部门内普遍应用，机器产品的社会价值就降低到它的个别价值的水平，于是下面这个规律就会发生作用：剩余价值不是来源于资本家用机器所代替的劳动力，而是相反地来源于资本家雇来使用机器的劳动力。”因此，归根到底，人工智能是人的创造性劳动的结果，是人对诸如电力、磁力、热力等自然力的应用，是人的创造力的外化和创造性劳动能力的直观体现。对人类而言，人工智能是对人的本质的确证，是“人的手创造出来的人脑的器官”，“是对象化的知识力量”。凝结在商品中的价值只能来自人的活劳动。无论是否使用人工智能，同一劳动在同样的时间内创造的价值量是相同的，变化的只是商品的使用价值量。
可以预见，在相当长的时期内，任何人工智能的成功运行都离不开进行复杂劳动的工程师的维护。没有工程师的前置性劳动，人工智能就不能代替人的活劳动。人工智能投入“劳动”后，经过一段时间的使用后最终归于报废（计算机程序系统会因为不符合生产要求的变化而被淘汰），其价值转移到了其自身生产的商品中了。尽管随着技术迭代发展，人工智能“劳动”场景会不断得到丰富和发展，但是，人工智能的“劳动”终究离不开人类社会生产有机体。
综上，人工智能代替人类劳动过程实质是人类劳动能力通过智能工具系统延展的过程。智能工具系统承载了人的劳动的意志和动机。通过预先的设计，人实现了对人工智能的控制，从而人工智能表现为“脱离”人的、“自主”的劳动样式。人工智能的“劳动”只是人类劳动力的延展形式，是人类劳动能力通过数字化、网络化、智能化技术系统拓展至人的身体之外的过程。人工智能“劳动”过程实质是人的体能和智能的延展，是人的复杂劳动成果的集中应用和体现。在商品经济中，人工智能作为商品的本质仍然是人类活动的对象化、人类劳动的外化，是工人制造的一种能够代替人执行特定劳动任务的新的商品形态。人工智能代替人的劳动，是数字化、网络化和智能化技术加持下人类劳动形态演化发展的结果。人工智能技术深度发展，越来越多的人类劳动实现了从人的“具身化”向“离场化”转变。人工智能使人类在越来越多的劳动场景中“离场”，只是人类创造的汇聚性技术体系构造的劳动表象，劳动创造价值的本相没有改变。商品的价值创造过程中劳动者没有也不可能“离场”。
二、人工智能不会使劳动阶级成为“无用阶级”
在马克思劳动价值论论域中，人的本质决定了人工智能永远不可能具备人的社会生产者和消费者的双重主体地位。人工智能的复杂性、科学性终究难以取代和超越人的社会主体性和历史主体性。提出人类终将迎来机器智能超越人类智能的“奇点论”的库兹韦尔也承认：“即便计算机的复杂性和容量与人脑相当，也仍然无法与人类智能的灵活性相媲美。”
从人类智能进化的角度，恩格斯提出：“人在怎样的程度上学会改变自然界，人的智力就在怎样的程度上发展起来。”因此，从技术和人的相互建构和共同进化角度看，人工智能由弱向强发展，必然也伴随着人类智力水平由低到高的发展。近年来，人工智能、物联网、大数据、区块链、脑机接口技术的融合已经触发人类智能革命浪潮。脑机接口技术已经实现人脑的电信号的部分解析。微型芯片无创伤植入人脑技术研发和应用正展现“脑联网”的现实可能。智能增强技术的发展及其应用表明，人类智能正处在加速跃升时期。基于脑机接口技术的人机混合智能、基于脑联网的群体智能有望催生更强大的人类个体和人类群体智能。未来，随着脑联网开发和应用，人机融合技术将塑造全新的人类智能和人类本身。弗朗西斯·福山认为基因工程技术应用将极有可能改造人类特性，“我们将通过基因遴选决定哪些传递给我们的下一代”。基于数字技术和生物技术融合发展和应用前景的预判，克劳斯·施瓦布认为，“定制人类”将成为第四次工业革命带来的定制化社会需求技术引爆点之一。质言之，技术进化趋向中，人工智能在何种意义上能取代人的劳动取决于我们如何定义处在技术和社会双重进化中的“人类智能”和“人类”。从根本意义上讲，人工智能时代，劳动阶级将成为“无用阶级”是伪命题。
但是，历史也表明，技术的进化和应用不可能在所有社会成员中同时发挥积极效应。因此，人工智能时代来临，绸缪技术性失业问题仍然具有重要意义。人工智能技术迅猛发展，在许多工作岗位上替代了人的劳动，不仅大量的体力劳动岗位，连文学创作、新闻写作、音乐制作、司法审判、教育教学等原先只能由人来承担的工作也可以被人工智能取代。伴随着人工智能技术狂飙发展的是人类对自身主体地位丧失的深度忧虑和恐惧。如何解析人工智能代替人类劳动的过程，阐明人类和人工智能的对立统一关系，是当下亟待回答的理论和实践问题。这就必须从理论上阐明：人的劳动与人工智能的“劳动”二者之间在何种程度上可以实现替代或融合？
在马克思劳动价值论论域中，“劳动首先是人和自然之间的过程，是人以自身的活动来中介、调整和控制人和自然之间的物质变换的过程……劳动过程的简单要素是：有目的的活动或劳动本身，劳动对象和劳动资料”。劳动作为人和人类社会的存在和发展方式，是由劳动对人和社会存在和发展的意义决定的。
劳动之所以是人的特有的活动，是因为人的活动是有意识的、有目的的活动。马克思通过比较蜜蜂的活动和人的劳动过程认为，“最蹩脚的建筑师从一开始就比最灵巧的蜜蜂高明的地方，是他在用蜂蜡建筑蜂房以前，已经在自己的头脑中把它建成了。劳动过程结束时得到的结果，在这个过程开始时就已经在劳动者的表象中存在着，即已经观念地存在着”。
马克思从人和其他生命体活动的差异的视角阐明了“人的劳动”本质内涵。劳动是人之为人的活动。人怎样思考和劳动，人就以怎样的方式存在和发展。人工智能的出现是社会生产力发展的产物。人的劳动能力是人通过社会化实践习得的，而人工智能的“劳动”能力是人借助人工系统生成的。人工智能的“劳动”过程主要表现为获取数据、算法建模，完成既定的工作任务。无人驾驶汽车能够投入使用，依赖研发和维护它的工程师的劳动。离开工程师的劳动，无人汽车无法实现“自动驾驶”。真正的“无人工厂”是不存在的。在智能化工厂中，生产现场可以无人，但是在其数据控制中心和技术研发中心却积聚了大批工程师和技术研发人员。对人类而言，本质上，人类开发的人工智能与工业文明时代人类开发的蒸汽机、发电机等机器体是同等属性的，它们要发挥替代或减少人类劳动功用，离不开有知识的劳动阶级。人工智能“劳动”与“人的劳动”内涵的差异确证了人对人工智能的主体地位。
科技革命的发展以及科学技术与人类劳动的结合，使人类创造了大量的能够增强人类劳动能力的工具和机器。在人工智能技术诞生前，“人工体能”技术早已被人类应用在生产生活中。汽车比人跑得快，飞机比人飞得高，但我们不会认为飞机、汽车能取代人的行走。我们用计算机进行信息处理，同时我们也不会停止运用大脑进行信息处理。“人工智能即使再发达，人也不会因此不再使用自己的智能，而是将智能转向更有意义的领域。”实际上，工业革命以来，一部分劳动形态消失，同时也伴随着更多的劳动形态被新的社会需求创造出来。人类劳动技术进化的历史，也是人类劳动形态进化的历史。人工智能归根到底是对人类体能和智能的模仿和模拟，二者之间不具有等同意义。
智能时代，大规模人工智能的应用，特别是人工智能与实体经济相结合，引发传统的劳动形式和劳动形态的变化，对劳动者的要求不是削弱了，而是更高了。随着智能社会的深度发展，劳动者从事的劳动将是需要融入人的情感、智慧、灵感和社会经验以及人之为人的不可或缺的价值观、责任感、审美能力等特质的劳动。质言之，人工智能条件下，人类劳动将主要体现为人的创造性活动。富有创造力以及善于与他人或机器协同工作的人将成为智能社会最需要的人。
可以预见，随着智能社会的深度发展，人工智能将可能完全代替人类为了生存而进行的劳动，人机融合劳动是未来人类劳动形态演进的方向。到整个社会劳动成为丰富和发展人的本质活动的时候，劳动就成为“人们生活的第一需要”。“在一切生产工具中，最强大的一种生产力是革命阶级本身。”智能科技赋能人类社会发展，人的创造性活动成为发达的生产力源泉。这种人的“活动”必然是与人的休闲、工作、劳动融合为一体的人的本质的活动。人工智能大规模应用，只会使不劳而获的剥削阶级和食利阶层成为多余的人。劳动阶级不会成为“无用阶级”。
马克思站在批判资本主义生产方式的立场，认为在机器体系的资本主义应用中，“只要工人的活动不是[资本的]需要所要求的，工人便成为多余的了”。就是说，工人“多余”是相对于机器体系的资本应用而言的。马克思关于共产主义高级阶段的预见认为，作为生产力的科学一旦摆脱资本的束缚，“以交换价值为基础的生产便会崩溃，直接的物质生产过程本身也就摆脱了贫困和对立的形式……那时，与此相适应，由于给所有的人腾出了时间和创造了手段，个人会在艺术、科学等等方面得到发展”。可以预见，随着人工智能越来越多地代替人类为了生存而进行的劳动，人类社会就可能在科学、教育、艺术等等一切能丰富和实现人的本质领域充分全面发展起来。劳动阶级不仅不会成为多余阶级，反而会成为创造新社会的主力军。
三、人工智能不能自发消解资本主义雇佣劳动制度
人类劳动技术与人类劳动形态之间是相互建构和塑造的。有什么样的劳动技术，就有什么样的劳动形态。人工智能的应用日益使人的劳动过程智能化。劳动的智能化又不断推动人工智能发展。人工智能嵌入商品生产过程，不仅引发劳动组织、劳动格局的变革，还或快或慢引发整个社会劳动关系的重构。但是，这种重构不是人工智能自发实现的，归根到底是由应用人工智能的人实现的。作为人类创造的技术存在，人工智能本身是超越社会制度体系的。人工智能的资本主义应用和人工智能的社会主义应用都是对人的劳动的模拟和模仿。在商品经济条件下，一定的、具体的生产商品的劳动形态总是存在于具体的社会制度形态中的。
“提高劳动生产力和最大限度否定必要劳动，正如我们已经看到的，是资本的必然趋势。劳动资料转变为机器体系，就是这一趋势的实现。”一方面，人工智能是资本逻辑蔓延的必然结果，是社会生产力发展到新的水平的标志。人工智能应用能够极大提高资本有机构成，作为资本形态，其融入商品生产后必然以“吞噬活劳动”为最大职能。另一方面，“黑人就是黑人。只有在一定的关系下，他才成为奴隶。纺纱机是纺棉花的机器。只有在一定的关系下，它才成为资本”。人工智能并不天然就是资本。人工智能的资本主义应用带来的创造性破坏，既在一定程度上强化这个制度，又在一定程度上为消解这个制度创造条件。人工智能要发挥撬动人类文明跃升的“历史杠杆”作用，关键在于它能否在先进社会制度和价值体系中被人们自觉应用。
正如原子能可以造福人类也可以毁灭人类一样，人工智能的应用也有两面性。一方面，人工智能只有受到人类制定的法律、伦理制度的规约，才会被人类大规模正常应用。在相当大的程度上，当今人类恐惧的不是人工智能本身，而是它的滥用，包括各种垄断资本对人工智能的利用。即使在资本逻辑框架中，人工智能也被限定在一定的规约中。欧美日等发达资本主义国家都相继制定了各自的人工智能应用法律。这些人工智能的立法总体上能够促进人工智能在资本主义社会的发展。由此，人工智能的应用在一定程度上推动资本主义生产力继续发展，从而起到了巩固和延续资本主义雇佣劳动制度的作用。
另一方面，人工智能的资本主义应用是新的技术条件下资本逻辑向社会各领域蔓延的又一动能。“智能化生产技术在资本主义劳动过程中的应用，颠覆了车间内部的分工协作方式，改变了传统的雇佣方式。但是，这种改变只是一种形式变化，就本质而言，资本无偿占有劳动者所生产的剩余价值的本质没有变化……智能化技术的资本主义利用方式意味着新技术革命无法解决资本主义社会的内在矛盾，不可能实现工人的真正解放。”人工智能可以无限类似人，但永远不可能与人等量齐观。资本家投资人工智能是看好智能技术赋能商品生产过程可以提高资本有机构成，从而攫取更多的剩余价值。人工智能的资本主义应用实质上是资本主义生产方式新的发展形式，是资本逻辑使然，不能改变资本主义雇佣劳动制度的实质。
人工智能的资本主义应用一方面创造了极致生产力，另一方面这种生产力不是由全社会共同占有，而是由资本家阶级占有。人工智能的资本主义应用，只会在新的基础上累积劳动与资本之间的不可调和的矛盾。人工智能应用的资本逻辑决定了，人工智能时代，资本主义经济危机、政治危机和社会危机不仅不能消除，反而会在新的基础上趋向激烈。“资本逻辑的宰制扩大了人工智能风险的可能性……正是技术与资本共谋，使资本在实现价值增值的过程中，能够‘天然地’发挥技术优势。”人工智能的资本主义应用，只能进一步制造更多的“异化劳动”，形成更多的劳动成果的占有和分配的不公和矛盾，从而累积更加激烈的阶级分化和阶级斗争。这就是为什么以人工智能为代表的第四次工业革命以来，伴随着生产力的极致增长，资本主义经济危机不仅没有消除，而且还显露出向更大范围蔓延的态势。人工智能的资本主义应用不尊重劳动创造价值的事实，劳动人民的历史主体地位没有随着智能时代的发展而彰显，资本主义经济和社会危机就不可避免。
新冠肺炎疫情发生以来，人工智能的资本主义应用与社会主义应用的对比，鲜明地反映了整个社会是围绕“资本”旋转还是围绕“劳动”旋转。一些发达资本主义国家，一方面受感染的病患数量不断攀升，另一方面为了维持所谓经济运转依然不采取严格抗疫措施，充分暴露了资本主义社会的异化。疫情期间，一些资本主义国家呈现的经济比人命更重要的社会运行逻辑，直观演绎了资本主义制度的历史局限，彻底暴露了资本的狰狞面目及其所宰制社会的本质。
科技革命的历史发展表明：只要资本主义雇佣劳动制度还存在，包括人工智能在内的技术的资本主义应用就会在更深更广的历史范围累积资本主义社会的基本矛盾。在资本主义雇佣劳动制度中，“劳动对工人来说是外在的东西，也就是说，不属于他的本质；因此，他在自己的劳动中不是肯定自己，而是否定自己，不是感到幸福，而是感到不幸，不是自由地发挥自己的体力和智力，而是使自己的肉体受折磨、精神遭摧残”。随着人工智能的资本主义应用大规模发展，资本主义社会日益呈现出经济空心化、政治金钱化和大众文化反智化的发展情势。
人工智能与私人垄断资本联姻，不仅宰制了人的主体性和社会性，还在更广阔的领域放大了资本的逐利性和垄断性。人工智能的资本主义应用生成了更严重的科学技术异化、政治异化和社会异化，从而使资本主义社会人的异化到达了新的历史高度。在“人工智能武器化是不可避免的”现实背景下，这种人工智能应用带给人类的不是一般意义上的风险，而是生存性隐忧。
人工智能的大规模应用，不仅在宏观上可能影响全球政治经济发展格局和发展走向，还在微观上改变人类的自我认知、心理和价值观。“一方面数据的采集与智能算法的应用并非完全客观与无偏见，其中必然负载着相关主体的价值取向……另一方面合成智能和人造劳动等人工智能应用一般是通过人机协同来实现的，相关主体的价值选择必然渗透其中。”算法驱动的人工智能在“劳动”中执行的价值观可以是社会主义的，也可以是独裁主义的，也可能是极端民族主义的或其他什么主义的。这完全取决于人工智能由谁来应用和怎样应用。人工智能资本主义应用的普遍化，直接的后果是资本对劳动的粗暴否定和对劳动新的更隐秘的、更强力的统治，是社会彻底的撕裂和系统性社会危机的爆发。
实践证明，仅有科技和产业革命，没有发生发达的生产力由社会共同占有的社会革命，私有制商品经济中的各种资本体系“吞噬活劳动”就无法避免。人工智能本身不会自发消解资本主义雇佣劳动制度。人工智能在多大程度上发挥消解资本主义雇佣劳动制度的“历史杠杆”作用，取决于人工智能时代工人阶级和劳动人民的历史自觉意识和历史主体意识的发展。
信息革命的发展，尤其是随着以物联网、区块链和人工智能技术为代表的新一轮信息革命的发展，资本主义实现了智能化生产大规模代替传统机械化生产的巨大转变。一方面，伴随着“物质生产方式”的转变，资本操控的“马克思主义过时论”“中国崩溃论”“社会主义失败论”等资本主义话语甚嚣尘上。另一方面，事情的实质并没有改变：人工智能归根到底是人类劳动创造的“技术现象”。新一轮科技革命和产业革命发生以来，几乎同时伴随着全球性资本主义经济危机。2008年以来资本主义制度在西方受到广泛质疑，在资本主义内部同时出现了“反思马克思主义”“重新认识马克思主义”“回归马克思”的思潮。人工智能时代的发展不仅没有动摇马克思劳动价值论，反而在更广阔的历史空间确证了马克思劳动价值论的科学洞见。
四、智能时代马克思劳动价值论的“变”与“不变”
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，加上经济社会发展对信息技术的需求旺盛，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。”有人认为，在资本主义生产方式没有消除的情势下，倘若人工智能能完全代替人，资本家设定算法使人工智能永远服从资本家指令，那么资本家就可以不用担心工人阶级的反剥削反压迫的斗争，只要投资购买（制造）人工智能即可，然后再利用人工智能生产人工智能，占有人工智能创造的剩余价值，从而发财致富，而工人阶级和劳动人民就真正成为“无用阶级”了——这样认识人工智能是荒谬的。
从马克思劳动价值论中汲取智慧，是校准和调适人们对人工智能认识的重要方法。马克思说：“任何一个民族，如果停止劳动，不用说一年，就是几个星期，也要灭亡”。恩格斯说：“劳动和自然界在一起才是一切财富的源泉，自然界为劳动提供材料，劳动把材料转变为财富。但是劳动的作用还远不止于此。”
人工智能代替人的劳动，使人的劳动形态面临颠覆性变化。但是，人的活劳动作为价值唯一源泉没有改变。改变的是，参与价值创造的生产要素及其对价值创造过程贡献的大小。科技、创意、灵感、数据资源等非物能形态的生产要素在劳动过程中的作用正在凸显。数据资源成为智能社会最重要的生产要素之一。劳动者高阶的能力对促进智能社会的发展具有决定性意义。自由协作、人机协同、互利共享成为智能时代劳动内涵丰富和发展的方向。劳动者自由全面发展成为促进智能时代社会高质量发展的内在要求。
“资本主义的生产或雇佣劳动制度，正是在资本和劳动之间的这种交换的基础上建立的，这种交换必然不断地造成这样的结果：工人作为工人再生产出来，资本家作为资本家再生产出来。”人工智能的资本主义应用逻辑中，人工智能既不会生产自身，更无法生产资本家。人工智能的资本主义应用只是改变了生产剩余价值的手段，而不是剩余价值的源泉。人工智能嵌入资本主义商品生产，工人劳动形态的改变，表现为资本主义雇佣劳动制度借助人工智能改变了运行方式。但是，资本主义生产资料私有制下的商品经济固有的基本矛盾和资本主义生产方式的本质并没有改变。人工智能的资本主义大规模应用和资本有机构成的提高，进一步累积生产社会化和生产资料私人占有之间的矛盾。因人工智能的加持，私人劳动和社会劳动之间的资本主义商品经济基本矛盾正逐渐演变为资本主义总体性矛盾。
概言之，人工智能的资本主义应用，可以改变资本主义存在和发展方式，但是改变不了其存在和发展的历史暂时性和被社会主义取代的历史必然性。智能革命、智能经济、智能社会愈深入发展，愈要求整个社会接受科学社会主义原则。建设人类智能共同体、实现技术进化和人类智能进化的同向发展，进而全人类共同走向社会主义，是消除人工智能应用对人类构成生存性隐忧的必由之路。
马克思劳动价值论及以其为理论基础的剩余价值论简明地揭示了资本家对于工人的剥削机制，从而体现了无产阶级和资产阶级之间利益的根本对立和不可调和的矛盾。人工智能的发展及其大规模应用到社会物质生产、精神生产进程中，为无产阶级的解放开辟了新的宏观环境和技术条件。智能革命的深度发展，极致生产力的获得，将为每个人的自由而全面发展创造日益充分的条件。智能经济和智能社会的发展，劳动复归为人的本质活动已经成为人工智能时代的经验性现实。
当代中国大规模人工智能的社会主义应用，特别是人工智能融入社会主义物质生产、精神生产过程，引发了传统劳动形态的变化，在一定意义上已经晓示了马克思的预见。人工智能的社会主义大规模应用，为当代中国经济社会高质量发展创造了广阔空间。智能社会的深度发展，劳动者将迎来更多的自由全面发展的主客观条件。这既是中国社会自觉坚持和贯彻马克思劳动价值论的结果，又是对马克思劳动价值论科学性的生动诠释。在建设社会主义现代化强国的历史进程中，坚持以人民为中心的发展思想指引中国人工智能应用场景及其社会效用的治理，体现了人工智能应用的社会主义根本性质和方向。“发展人工智能，将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑，为民生改善提供重要保障。”
中国战“疫”斗争中，丰富的人工智能应用，体现了科技的社会主义应用的价值导向和宏观效用。历史以一场全球规模的“社会实验”的方式，确证了包括人工智能在内的科学技术应用于不同社会制度形成的不同效应。由于人工智能的核心机制是信息的交互性和互组织性，从信息文明的本性出发，智能时代的社会主体越参与信息共享，就越具有创构新文明的能力。因此，人工智能的社会主义应用能够极大地促进社会生产力的增长、增进社会的公共福利和满足人民美好生活需要。在劳动逻辑中，人工智能的应用越充分，意味着人的自由劳动就越具有发展的空间，从而就越能增强和丰富人的本质、肯定和发展人的本质，从而体现出比资本主义社会制度的更多优势。当代中国人工智能应用已经并将继续确证这一发展趋势。
人工智能的社会主义应用为人的自由全面发展提供了新的动能。“人类支配的生产力是无法估量的……资本日益增加，劳动力随着人口的增长而增长，科学又日益使自然力受人类支配。这种无法估量的生产能力，一旦被自觉地运用并为大众造福，人类肩负的劳动就会很快地减少到最低限度。”人工智能的社会主义应用创造的生产力属于社会共同占有的生产力，体现的是共同劳动、共享劳动成果的宏观社会价值导向。人工智能的社会主义应用不仅能加快劳动的解放进程，更重要的意义在于劳动作为人的本质活动得到历史的自觉尊重和主动发展，劳动光荣和劳工至上成为社会共识。人工智能凝结的发达的生产力置于人民共同的集体运用中，协同、互利、合作蕴含的生产力将进一步得到开掘和应用。在社会主义生产方式中，人工智能等科学技术凝结的人类智慧实现了自觉造福整个社会的效用。人工智能的社会主义应用具有比资本主义显著的优越性，必将在科技革命和产业革命进程中开拓世界社会主义新的发展机遇和前景。
“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会。”可以预判，“智能磨”将产生社会主义和共产主义社会。人类迈向智能时代的社会发展表明，人工智能代替人的劳动不仅不能加持资本主义制度，反而加速暴露资本主义制度的历史局限性和过渡性。从科技角度而言，人工智能的发展意味着消除人类必要劳动具有现实的可能。人工智能时代，劳动解放的生产力条件已具有经验性现实基础。劳动正义、劳动创造历史的理论逻辑与实践逻辑正趋向统一。整个社会自觉尊重劳动人民历史主体地位成为推动智能时代世界社会主义复兴的根本力量。
人工智能时代，仍然是马克思主义所指明的历史时代。不改变资本主义私有制及其雇佣劳动制度，人工智能就无法给社会带来普惠发展。智能社会的发展再次确证了资本主义无法容纳它自己创造的生产力。马克思劳动价值论不仅没有过时，而且更加显示出真理性力量。
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[8]〔美〕梅拉妮·米歇尔：《AI3.0》，王飞跃等译，成都：四川科学技术出版社，2021年。
（作者系江西师范大学马克思主义学院副教授）
网络编辑：同心
来源：《马克思主义研究》2021年第5期