2023国际人工智能与教育会议开幕
12月5日，由中华人民共和国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会与联合国教科文组织共同主办的2022国际人工智能与教育会议以线上方式举行。会议首先就江泽民同志逝世举行默哀仪式。本次会议主题为“引导人工智能赋能教师 引领教学智能升级”。中国教育部部长怀进鹏出席会议并讲话。中国教育部副部长孙尧在全体会议作主旨发言。中国教育部副部长、中国联合国教科文组织全委会主任田学军主持开幕式。联合国教科文组织大会主席穆朗、教育助理总干事贾尼尼在线致辞。包括南非、印度尼西亚、西班牙等17国部长、副部长在内的50余个国家的代表、有关国际机构代表、专家学者和私营部门代表、国内地方教育行政机构和高校代表共500余人在线出席会议。
怀进鹏指出，当前，人工智能技术正在引领人类进入人机协同、跨界融合、共建分享的新时代，我们要聚焦教育数字化变革中教师面临的机遇和挑战，展望科技赋能教师的新愿景，探索人工智能变革教学的新路径，以数字化为杠杆，为教师赋能，促进教学升级，撬动教育整体变革，推动教育更加包容、更加公平、更有质量。
怀进鹏表示，中国政府始终坚持将教育摆在经济社会发展的优先位置，将教师队伍建设作为教育发展的基础性工作，高度重视人工智能技术带来的变革性影响，重视数字时代教师队伍的建设、发展和福祉保障，通过应用技术推进教育优质均衡、优化教育治理模式、赋能教师专业发展等，推动构建更加公平、全纳、富有韧性的教育体系。
响应联合国秘书长古特雷斯发布的《关于教育变革的愿景声明》，怀进鹏倡议，各国要从构建人类命运共同体的高度重新审视教育数字化转型的重要意义，加强统筹规划，推进教育公平；要尊重并发挥教师在推动教育变革中的主导作用，让技术为教师所用，实现教育教学效能提高；要加强数字教育资源的建设、分享，推进数字教育实践的交流、借鉴，汇聚各国教师的智慧和力量，更好地适应数字时代教育发展新需求，共创世界美好明天。
人工智能与教育丨教育领域人工智能的应用现状、影响与挑战——基于OECD《教育中的可信赖人工智能：前景与挑战》报告的解读与分析
OECD预测，人工智能将引发未来几十年教育领域的巨大变革，包括课堂教学与教育系统，且直接影响到教育政策制定者、教育管理者、教师、学生、家长等利益相关者。同时，人工智能将推动实现可持续发展目标4中的全球教育目标，即“确保包容公平的优质教育，并为所有人提供终身学习机会”。人工智能在教育领域的使用还将实现巨大的社会价值，提升人的创造力，减少经济、社会及性别层面的不平等问题，促进包容性和可持续发展，进而实现全人类福祉。
（二）人工智能在课堂教学中的应用现状
美国新课堂创新合作者（NewClassroomsInnovationPartners）基于人工智能开发了“面向每一个人的教学：数学”（TeachtoOne：Math）模式，可以在大数据的支持下根据每个学生的具体情况制定合适的学习与教学方案。2012年，该模式在芝加哥、纽约及华盛顿特区的8所学校试点实施，主要应用于初中数学。该模式的目标是对学生技能的发展与进步做出持续回应，定期评估学生的技能水平，通过人工智能算法定位内容传递，并为学生指定不同的教学模式。该模式依靠持续的形成性评估得出数据，以确定学生之间的学习差距。学生每天都可以访问电脑仪表盘（computerdashboard），获取个人进度信息、技能发展任务，以及各种教学资源的链接，学生可以按自定的步调进行学习。这个过程中生成的大量数据将反馈给基础信息系统。最新版“面向每一个人的教学：数学”模式能为学生个性化学习路径的每日重新配置和两周教学周期的设计提供信息，还能通过动态的电脑仪表盘为教师提供有关班级和学生表现的实时信息，帮助教师及时支持学生学习。
在中国，好未来教育集团的人工智能实验室开发了多种类型的数字方案，为学生高考备考提供帮助。其中，“适应性测试及学习计划”（adaptivetestandlearningplan）系统最具代表性。该系统从各方面数据中挖掘大量评估性问题，以更好地了解每一位学生当前的知识水平，有助于学生选择合适自身的线下课程。该系统还为学生设计和定制学习计划，将相关材料发送给学生家长，帮助家长了解孩子的备考问题。
2.为特殊需求学生的学习提供支持与帮助
全球各国（尤其是经济落后国家）长期面临如何为所有学生提供更具包容性的受教育机会的问题。包容性教育是可持续发展目标4所倡导的全球目标之一，目的是确保所有人士平等地获得各级各类教育。OECD认为，人工智能可以有效地支持特殊需求学生的学习，包括视听觉障碍或社交技能（语言或交流）障碍的学生，帮助特殊需求学生从教育中受益。
3.其他功能
（三）人工智能在学校管理与教育系统中的应用
人工智能在学校管理与教育系统层面的应用主要是预测模型及评估模型的建构，为教育机构和教育系统提供反馈，服务于教育决策。目的在于提高高质量初等、中等教育的学业完成率，减少学生辍学率，以及改造教育评估工具（如标准化评估工具等）。
1.创建预警系统，有效降低学生辍学率
辍学问题是一个重要的全球教育问题，不同发展水平的国家关注的学生辍学阶段不同。OECD报告称，在低收入国家，2015年高中阶段学生辍学率为60%；2018年小学、初中及高中教育的完成率分别是68%、44%和21%，该数字距离2030年普及教育的目标相差巨大。各国教育工作者及教育政策制定者希望寻求正确的指标来预测学生辍学情况，在此基础上找到正确的干预措施降低学生辍学率。因此，人工智能将成为重要的预测工具。相比其他工具，人工智能预警系统使用纵向数据作为预测基础，可进一步改善学校的辍学预警系统。在人工智能的辅助下，学校管理者能更创新地使用现有学生数据，改进和设计学校的干预措施，更有效地预测并降低学生辍学率。
人工智能预警系统已经在发展水平较高的国家得到广泛使用。以美国为例，许多数字供应商为地区和州的学校提供了人工智能预警系统，实时帮助学校校长和地区领导者应对学生辍学问题。人工智能预警系统的优点之一是能及时地为学校提供反馈。此外，该系统通常采用仪表盘的形式，使面临辍学风险的不同类型学生的情况可视化，并对这部分学生采取适当的干预措施。在发展水平较低、收入较低的国家，辍学问题同样是教育面临的一个严峻问题。例如，印度已经开发了辍学预警系统与对应的干预措施，并开展了有效性评估。
当前，人工智能预警系统虽在学校管理和教育系统中发挥了一定作用，但还未完全成熟。其局限性在于人工智能系统仍可能出现预测误差，即忽略一些需要帮助的学生，没有及时给予帮助。因此，使用人工智能预警系统的前提是必须保证人工智能提供的是可信任的且有使用价值的预测建议。
2.改进技能评估工具，扩展技能评估范围
在经济社会变革的时代中，综合技能的重要性与日俱增，如问题解决技能、协作技能、社交技能、情感技能等。由于大多数国家的教育系统评估方式仍以标准化评估为主要特征，各国教育政策制定者和人才市场倡导改进技能评估工具，在以知识内容与能力为主的评估范围基础上进行新的扩展，将各种综合技能纳入评估范围。
基于游戏的评估（Game-basedAssessment）为教育系统提供了评估综合技能的新工具。基于游戏的评估在形成性评估中具有很大的价值，通常使用人工智能模拟的增强现实、虚拟现实和自适应能力，不仅可以适应个别学生的能力，也可以用于总结性评估。例如，将评估项目合并到游戏环境中，使学生在一个有趣的、沉浸式体验的环境中展示他们的学习成果。该评估工具已被广泛且有效地应用于科学、技术、工程和数学（STEM）教育。
三、数字时代劳动者技能的变革与发展
（一）传统技能面临自动化引发的挑战
人工智能在经济领域得到迅速使用和传播的同时，正规教育系统应进一步培养劳动者的新知识与技能。OECD的一项最新研究预估，未来15~20年内，自动化会导致14％的现有工作消失，32％的工作可能会产生根本性变革。
人工智能在某些方面的能力已经超越人类，如记忆力和计算力。人工智能能够更高效地完成重复性和预测性的任务，以及大量数据处理、输入或分类的任务。但人类在沟通、情感、价值观、创造力等方面仍占据优势。因此，劳动者必须具备人工智能无法实现的技能，才能避免在工作中被机器取代。此外，2019年OECD发布的《OECD技能展望》（OECDSkillsOutlook）报告显示，当前人们对互联网的使用常常局限于获取信息与通信。培养更高阶的认知技能，即在技术含量高的环境中发挥读写能力、计算能力及问题解决能力，互联网的使用方式才能更多样化和综合化。
（二）综合认知技能的重要性增强
在数字时代，综合认知技能变得越来越重要。相对于其他综合技能而言，综合认知技能更难以自动化或被人工智能取代，是实现人类福祉与社会良性运转的重要技能。其中，创造力与批判性思维得到了新时代劳动力市场的需求与重视。由于互联网信息传播速度快，信息数量大，传播范围广，创造力与批判性思维对互联网使用者而言不可或缺。
拥有批判性思维的劳动者在使用互联网检索信息时，能够阅读复杂的数字文本，可以区分互联网信息来源是否可信。创造力能支持劳动者开发与建构新的问题解决方案，包括需要使用人工智能或机器人的方案。除创造力与批判性思维外，沟通、协作技能等社会情感技能也属于重要的综合认知技能。
（三）逐步推进实施综合技能培养
为了应对经济与社会的转型与变革，各国教育系统和教育机构制定了各种技能培养方案，帮助劳动者学习和掌握综合技能，适应人工智能带来的技能转型。
OECD国家的学校课程大都已经正式推进综合技能培养方案的实施，以各级学校学生和高等教育学生为对象，培养与发展学生的创造力、批判性思维及其他创新技能。综合技能的培养也在G20国家中越来越普及，包括中国和印度。但在综合技能培养过程中，各国教育工作者常常不了解综合技能的概念与意义，不清楚如何将综合技能的培养纳入日常教学实践中。为解决该问题，OECD与11个国家的学校网络开展合作，为教育决策者及教育一线工作者提供了针对性的课程和教案，支撑他们推进综合技能的培养方案。同时，OECD还提供了专业发展计划的案例，帮助教育工作者学习有效培养综合技能的成功经验，教育工作者才能够成功地调整教学方法和课程计划，进而有效地帮助学生在学习知识内容的同时，发展创造力和批判性思维等综合技能。
另一项重要的综合技能培养方案是开放充足的、针对性强的高等教育课程。在该方案推进过程中，STEM教育发挥了至关重要的作用，为学生提供了许多具有针对性的综合技能学习课程。同时，许多新课程开放计划与商业界合作后也取得了一定成果。OECD与15个国家的高等教育机构合作，计划未来在高等教育领域创新性地开发与实践综合技能培养课程。
四、人工智能给教育带来的问题与挑战
人工智能在教育领域的快速发展，给教育工作者和教育政策制定者带来了新的问题与挑战，主要源于对人工智能的信任度以及如何塑造人工智能的可信赖应用。
（一）建立公众对人工智能的信任
教育对人们未来就业和生活机会有巨大影响，人工智能在教育中的透明度、可解释性及问责制非常重要。例如，人工智能用于教育决策的制定将直接影响学生的个人利益。为了充分发挥人工智能在教育中的潜力，教育政策制定者、教育工作者及其他利益相关者应建立公众对人工智能的信任。
在其他方面，人工智能引导自主决策或建议（例如，基于人工智能的中小学/大学的自动招生决策）可能会出现两种情况：一是打破学校招生系统先前的偏见，提高公平性；二是引发无法预估的后果，如生源好的学校在人工智能新系统的引导下招生，如若其招生标准与算法缺乏透明度与解释性，学校的受益群体将产生变动。因此，增强对人工智能的信任只能依靠标准和算法的透明度和可解释性。关于如何解决透明度问题，OECD认为扩大人工智能的开放性是一种解决方案。但对于某些人工智能（如深度学习）而言，可解释性仍然是个很难解决的问题。
OECD国家在建立公众对人工智能的信任上有不同的方式和策略。欧盟建构了可信赖人工智能的准则，提出人工智能应该是透明的、可追溯的、可解释的。同时，欧盟认为公众应有权被告知他们正在与人工智能系统进行交互，并且应该将人工智能的优势与局限传达给人工智能的实践者或终端用户。
（二）解决个人数据隐私与安全问题
虽然人工智能对教育与学习带来了积极影响，能帮助学生对数字时代未来的发展做准备，但大多数人工智能的使用者仍是未成年人，且人工智能算法或数据本身存在一定偏差，会引发个人数据的隐私和安全问题。
人工智能引发的隐私及数据安全问题通常源于大规模的个人数据收集与使用。人工智能为了提高其功能的针对性与有效性，以收集与使用个人数据为主要方式，收集和存储数据的过程易产生个人隐私泄露的风险。人工智能引发的隐私与安全问题是双重的。一方面，教育机构会重复使用过去收集和储存的学生数据，但由于数据存储的时长、类型及长期使用的标准没有得到确定，许多学生家长对此存在担忧；另一方面，一些开发者会处于商业目的使用学生的个人数据。
关于如何解决人工智能及其应用带来的个人数据的隐私与安全问题，不同OECD国家和地区有各自的做法。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation，GDPR）为个人数据的使用设定了相对严格的框架——仅允许特定条件使用数据，包括共享数据与存储数据。GDPR中最重要的原则之一是透明度、数据与存储限制及问责制。美国的《家庭教育权和隐私权法》（FamilyEducationalandPrivacyRightsAct）规定了在教育中使用个人数据的特定框架。
五、结语
人工智能正重塑着世界经济发展的新格局，引发人们经济、生活及工作的深刻变革。全球各国高度关注与重视人工智能的价值与潜力，相继制定了相关政策与规划，如美国的《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研发战略规划》，英国的“现代工业战略”计划，日本的“人工智能产业化路线图”。我国于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”战略，又接着推出了《人工智能标准化白皮书（2018版）》，对人工智能的发展方向与应用展开了政策层面的规划。
教育信息化时代下，人工智能与教育的结合创新是未来教育变革的重要趋势。无论是改进课堂教学和教育系统，还是推动可持续发展目标4的实现，人工智能无疑展现了巨大潜力。随着教育技术行业持续壮大，G20国家也在进行大规模投资，人工智能在教育领域的普及将势不可挡。OECD的报告表明，人工智能在个性化学习、特殊需求学生学习、学生辍学问题的应用及技能评估工具的改进方面发挥了巨大作用。各国对人工智能的应用充分展现了其巨大的价值，有助于我们把握世界教育领域中人工智能的发展趋势，以及落实《G20人工智能原则》是否实现，促进人工智能在教育中的深入应用，推动下一步的研发与改进。由于人工智能在教育领域的应用大都处于新生阶段，尚未完全成熟，其决策准确性、解释性与透明度必然引起了社会的诸多质疑。为应对挑战，各国在人工智能应用的研究、开发、应用与推广过程中，应提高人工智能应用的透明度、可追溯性，增强可解释性，明确记录技术流程与人为决策等信息，建立数据与存储限制及问责制，构建更加可靠、更值得信赖、更安全及健全的人工智能系统。
作者简介：钟悦，上海师范大学国际与比较教育研究院硕士研究生；王洁，上海师范大学国际与比较教育研究院教授
来源：《世界教育信息》2021年第1期返回搜狐，查看更多
人工智能如何与教育携手同行
原标题：人工智能如何与教育携手同行随着深度学习技术、ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，以及云计算、大数据和物联网等新技术新理念快速发展的驱动下，人工智能再次爆发。如何促进人工智能与教育的深度融合，人工智能和职业教育、机器人时代的人工智能教育以及人工智能环境下的智慧学习已成为当前国内外教育界和产业界共同关注的热点问题。
2017年3月，人工智能首次被写入政府工作报告，成两会热词。同年国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，把人工智能一级学科建设列为重点工作之一，并指出通过人工智能技术来辅助日常教学，实现日常教育和终身教育的定制化，推动新型教育体系的构建。人工智能也在刚刚颁布的2017年版普通高中新课标中列为选择性必修课。2018年全国两会的政府工作报告中明确提出，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网”，发展智能产业，拓展智能生活。人工智能已上升为国家战略，由国家统一布局、统筹发展规划，在国家层面上形成人工智能未来发展蓝图。
3月18日，第三届中美智慧教育大会聚焦人工智能2.0等前沿话题展开深入研讨，并专门举办分论坛，请专家围绕“人工智能与教育”的主题展开了深入研讨。
人工智能扩展教育新天地
中国工程院院士潘云鹤提出，随着智能城市、智能医疗和智能交通等社会新需求的爆发以及互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网和云计算等信息环境的巨变，人工智能开始迈向新一代，即人工智能2.0（AI2.0）时代。人工智能走向2.0的真正动因是，世界正从原来由人类社会和物理空间组成的二元空间，向由物理空间、人类社会和信息空间构成的新的三元空间演变。其关键理论与技术包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等。
当前，人工智能2.0技术初露端倪，AI已显露走向2.0的大量新特征，包括大数据上的深度学习+自我博弈进化技术、基于网络的群体智能已经萌芽，人机一体化技术导向混合智能、跨媒体推理已经兴起和无人系统迅速发展。潘院士指出，人工智能2.0对教育的挑战，包括基于大数据智能的个性化教育、跨媒体学习、终身学习的智能支持、教育现代化需要多领域结合攻关等。新一代人工智能的战略实施中，队伍的组织和人才的培育是关键，要在全国形成一支政、企、学相结合的人工智能攻关力量，加大人工智能人才培育和学科建设的支持力度，创建一批政、产、学合作为基础，科学、工程和教育相结合的新一代人工智能研究中心，试用灵活体制，实现快速发展。人工智能走向2.0，是人类实现新进步的一件大事，应主动推动国际合作，建设合作平台，与全球愿意携手的科技人员一起，共同应对各种挑战，推动人类走向更美好的明天。
机器人产业发展最缺的是人才
“当前中国人工智能行业人才需求极速增长，但人工智能人才供需失衡，人才数量少且质量不高。随着生产力的变革，更多更复杂的工作被人工智能系统取代。”全国高职高专校长联席会主席董刚认为，人工智能已经成为教育领域应用的重要场景之一，未来职业教育要积极适应人工智能时代的岗位变革、人才素质的要求变化和人才层次需求变化，将人工智能与教育进行深度融合，落实职业教育任务，培养产业变革所需技术技能人才，提升现有劳动者素质。人工智能时代职业教育的发展策略包括人才培养目标回归教育本质，调整专业设置，引领产业发展；信息化影响下的教育教学方法；以大数据为支撑的精细化管理；“AI+”师资建设等。
北京大学教授、中国人工智能学会副理事长刘宏系统分析了近年来“机器人热”的国际国内技术和产业背景，提出智能机器人是人类社会工具发展的最高形态的基本论断。机器人时代的人工智能与教育，就是要紧密结合产业背景，把握工业机器人智能化前沿方向。目前，人工智能和机器人产业发展最缺的是人才，人才培养最缺的是规范。机器人时代开展机器人教育，迫切需要人工智能技术与机器人技术的深度融合、交叉创新，推动“智能学科与技术”新学科建设。
人工智能环境下的智慧学习
哈尔滨工业大学多智能体机器人研究中心主任朴松昊教授提出，智能化是机器人未来的发展方向，智能机器人是具有感知、思维和行动功能的，是计算机和人工智能等多种学科和技术的综合结果。未来智能机器人的几大发展趋势是，语言交流功能越来越完美，外形越来越酷似人类，逻辑分析能力越来强，功能越来越多样化。
人工智能机器人这一技术近些年取得了飞速的发展，教育领域也正拥抱和吸收这样的新兴技术。为适应人工智能机器人等新兴技术推动下的信息时代变革，加速信息技术与教育教学的深度融合，作为此次论坛主办单位的北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室，联合复杂系统管理与控制国家重点实验室等学术单位，以及数十家相关企业，共同发起成立全球教育机器人联盟，以期汇聚全球人工智能及教育领域的资源和力量，打造教育机器人产学研合作交流平台，推动全球教育机器人发展和人工智能教育应用，解决智能时代教育关键问题，培养新时代的数字公民，共同推动教育机器人的人工智能教育产业发展。
“我们现在进入了新的智能技术大时代，应将科学的线上游戏等进一步应用，纳入到智能教育当中，包括范式模拟和心理知识的使用，来适应瞬息万变的世界发展。”复杂系统管理与控制国家重点实验室研究员、武汉大学张俊教授指出，随着人工智能技术的应用，将改变和颠覆大多数现有工作岗位和产业，新产业、新业态、新模式将不断涌现，工业社会将升级为智能社会，我们应该引领时代潮流，以教师为中心的工业化教育向以学习者为中心的智能化教育转型。
百度教育高校方面的业务负责人罗虹荣谈到，随着首个国家级的人工智能实验室落地百度以及无人驾驶系统和DuerOS系统（人机对话）的实现，百度AI技术已成为国内人工智能技术的领跑者。如人脸识别、知识图谱、知识捕捉、知识评测和知识共享等技术在教育领域（如课堂签到、学习图谱和云端知识库等）的应用，展现了未来人工智能与学校有机结合后形成的智慧教育生态。
教育机器人和智能教学系统是人工智能在教育中应用的典型，在不断拓展知识领域和知识类型的过程中，将不断创新学习方式、转变教师角色、激发学习潜能。教育要积极主动地适应智能时代提出的新要求，以深化应用推动教育教学模式变革，全面实现人工智能与教育融合创新的潜在价值。（记者黄蔚通讯员高媛徐晶晶）
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罗亮：人工智能驱动思想政治教育创新的时代价值与实践策略
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人类的生存境遇。习近平总书记指出，要“高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。[1]思想政治教育也要始终瞄准人工智能驱动下社会的变革，致力于培养能与机器人竞争、协作的时代新人。人工智能既是思想政治教育创新的环境约束变量，也是创新进程的驱动性因素。人工智能对思想政治教育创新具有重要的时代价值，也使思想政治教育面临着巨大挑战。
一、人工智能驱动下思想政治教育创新的时代价值
人工智能的发展为思想政治教育带来巨大机遇与挑战。人工智能驱动思想政治教育创新是思想政治教育因事而化、因时而进、因势而新的必然要求，具有重要的时代价值。
1.实现信息技术与思想政治教育融合发展
人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。[2]人工智能是信息技术的最新前沿，人工智能驱动思想政治教育创新能够推动信息技术与思想政治教育融合发展，主要表现为两方面；一方面，在思想政治教育中开启人机协同。人工智能驱动下，人类生活在真实世界和虚拟世界的自然切换与融合中。思想政治教育重在引导教育对象妥善处理人与人、人与社会、人与自我的关系。随着人工智能的广泛应用，机器成为社会生活的重要组成部分，“人机共处、人机共生、人机共治"将成为可能。思想政治教育要顺应这种趋势，以促进人的全面发展为导向，建立人机协同的思想政治教育体系，将人机协同融入教育教学、决策管理、评估等各个方面。另一方面，牢牢占据融合发展中人的主体地位。人工智能不仅是工具，还逐渐成为一种思维与生活方式。无论是当前的弱人工智能阶段，还是未来的强人工智能阶段，都应该是辅助融合而非替代思想政治教育主体地位。人工智能技术强大的数据集成、算力算法容易使人产生路径依赖。思想政治教育主体不仅是技术产品的使用者，还要彰显人的主体地位，成为数据集成、算力算法的掌控者。
2.提升思想政治教育亲和力
人工智能驱动思想政治教育创新，将推动思想政治教育的亲和力进一步提升。一是教育主体亲和力提升。人工智能的应用，可以替代教育主体简单重复、琐屑繁杂的工作内容，如数据统计、信息传达、资料搜集等，解放教育主体，提升其工作效率，让教育主体有更充足的时间和精力来从事面对面的深度交流和创造力的激发等工作。此外，依托人工智能，教育主体对受教育者知识层次、能力水平、情感表现有更深刻精准的洞察，从而开展更具亲和力的教育。二是教育过程亲和力提升。教育过程中，教师“知识权威”的角色终结，人工智能帮助教师成为学生的合作者、支持者、帮助者、引导者，全面支持学生个性化、合作化学习。利用云技术等链接、汇聚、叠加更多专家智慧，创造性运用多种教学资源、方法工具，呈现“最强教育大脑”，突破传统班级授课制的局限，实现师生深度互动。三是教育内容亲和力提升。大数据的收集、检索、储存等技术的进步，使教育内容充盈丰沛，但也造成了受教育者信息检索、知识运用的巨大障碍。通过人工智能算法，实现教育内容自动供给、精准分发和智能推荐，更好地为每一位学习者推荐合适的内容，减少因教育内容筛选产生的心智损耗，真正实现因材施教。四是教育环境亲和力提升。依托人工智能技术智能教学、智能服务、个性化辅导，支持多样化学习需求；基于关键词分析、社会网络分析等可以对思想政治教育全周期进行可视化分析，思想政治教育一体化智能教育环境逐步形成，从而提升了教育环境的亲和力。
3.推动思想政治教育精准化
思想政治教育创新的落脚点在于更好地培养人，要求推动思想政治教育精准化。一是对教育对象精准画像。思想政治教育创新的重要逻辑前提是对教育对象的精准画像，有的放矢，实现“靶向教育”。以往受限于技术，数据采集存在诸多不便，教育对象往往按照专业、年级等大而化之进行分类。而现在通过采集和分析学生党团活动参与、社交媒体使用、专业学习、就业创业、实习实训等行为产生的数据痕迹，可以对学生进行全样本、全过程、跟踪式的全维观照，从情感、态度、兴趣、价值观等多维度进行精准“画像”。二是精准追踪思想与行为。思想政治教育过程的基本范畴是思想与行为调适。人工智能驱动使海量数据的收集与相关性分析，密切追踪思想动态成为可能。以大数据挖掘和把握切入师生思想深处，分析其精微思想动态，使把握师生的思想动态与变化规律，透视师生的思想观念成为可能。同时，微观层面的智能考勤、智能批改、智能图书、智能餐盘、智能门禁，宏观层面的智慧课堂、智慧校园，使精细掌握师生行为动态具有了可能。三是精准透视思想与行为的差距。思想政治教育的成效在于促进思想境界的提升并外化为行为表现。以往通过静态的问卷进行表层的归纳，难以观照到思想与行为之间的差距。人工智能驱动下人们行为和喜好等各类丰沛的数据能够被收集利用，通过大数据收集，不仅能密切追踪师生思想行为轨迹，还能进行系统相关分析，由数据痕迹挖掘隐藏的思想动态，更为立体精准地透视思想与行为的差距。
二、人工智能驱动下思想政治教育创新的态势呈现
1.思想政治教育决策更具科学性
思想政治教育决策是为实现教育目标在多个可行性方案中作出判断并确定选择的过程。人工智能驱动下思想政治教育决策更具科学性。第一，由经验型决策转变为数据型决策。传统的思想政治教育决策方法有：专家研讨法、集体磋商法、经验判断法、系统分析法、试点方法。[3]各种方法的运用依靠的是教育者的个人经验对教育对象的思想行为进行判断以制订决策，而人工智能“利用大数据得以在全面坚实的经验基础上改善其决策的质量”。[4]第二，由封闭型决策转变为开放型决策。传统思想政治教育决策的依据是主体的经验和有限的数据，决策的过程是民主集中，决策的形式往往通过会议，相对封闭。而“人工智能算法可以根据数据信息进一步产生教育决策报告，从而更好地改善学校和地区的教育”。[5]人工智能技术将赋予教育管理信息系统新的功能，对学生、家长、用人单位、政府、社会等多维度的海量数据进行分析，从而助力学校和地区教育决策。第三，由滞后型决策转变为动态型决策。传统思想政治教育决策按照“目标锁定—方案制作—方案选择—实施调适”的决策流程进行，过程较为漫长，相应的数据收集均有时间间隔，方案调整也显滞后。伴随着移动终端的普及和5G技术迅速发展，数据反馈的即时性成为可能，实施过程调适呈现常态化，决策流程更显动态性。
2.思想政治教育管理更显有效性
思想政治教育管理是指对各要素进行有效配置以促成教育目标实现的过程。人工智能驱动下思想政治教育管理更显有效性。第一，管理者获享技术赋能。思想政治教育管理者如机构、组织及教师等得到人工智能技术赋能得以提升管理效率，实现数据共享、协同发力，如学校各级党组织可以通过各类党建及思想动态大数据平台，敏锐把握学生思想动态，确定教育方案。第二，管理对象得到个性关照。针对学生特定的家庭背景、成长环境、兴趣爱好和能力特长，人工智能驱动下，丰富的反馈数据流向教师和管理者。教师和管理者不再仅凭主观判断选择管理方式，大数据分析将协助管理者遴选最有效的甚至是“个性定制”的管理方式。依托人工智能技术赋能，规范管理的严格要求和个性管理的教育方式结合起来，能够使管理对象得到个性关照。第三，管理流程呈现可视化。思想政治教育管理流程包括确立目标、制订计划、完善机制、监督检查、总结激励等系统流程。借助机器参与管理，使管理流程数据化，将以往隐藏在幕后的管理流程变得可视化和清晰化。比如，构建校园安全应急管理智慧平台，贯通学生在校生活、管理、学习各种数据的“最后一公里”，通过对数据的集聚分析，探究各种因素之间的相关性，一旦突发安全事件，及时启动应急管理，并对应急管理流程及时调整。管理流程可视化将极大提升管理的时效度。
3.思想政治教育实施凸显精细化
思想政治教育实施包括思想政治理论课和日常思想政治教育的开展。依托智慧校园建设，借助“智能管理系统”、“一站式智能服务系统”、“个性化教育智能伴学平台”，高校可以打造良好的校内外数据链接以及校内数据闭环，围绕师生成长发展需要，增强供给能力，在思想政治理论课、心理健康教育等领域，提供高颗粒度的精细化服务。第一，思想政治理论课教学精细化。各种人工智能教学工具将助力教师从大量程序性、常规性任务中解放出来。思想政治理论课的学情分析、课堂设计、内容讲授、教学互动、成绩测评、作业批改等环节都将得到更为精细化地实施。教师借助人工智能教学工具，清晰掌握教学对象的知识水平、能力状况、价值倾向，在教学中调整重点难点，更有针对性地开展教学互动，实现定制化、跨学科教学网络视频资源、社会案例资源的在线供给，提升课堂讲授的效率和吸引力。利用VR、AR技术，可穿戴设备，建设虚拟仿真实验室，开展虚拟仿真实践教学。第二，心理健康教育精细化。通过构建学校心理健康教育智慧平台，形成教育教学、实践活动、咨询服务、预防干预的全周期、全流程、智能化的心理健康教育工作格局。通过心理健康智慧平台，分析学生心理测评普查数据，不断提高心理健康素质测评的全员性和科学性，提升心理危机预防干预的有效性。依托智能平台，实现数据流贯通，搭建学校、院系、班级、宿舍四级预警防控智能体系。
4.思想政治教育评估提升实效性
评估是确定思想政治教育实际效果的关键环节，是对于目标是否达成、内容是否合适、方法是否适切、互动是否有效的全方位评判和估量。科学评估有利于受教育者获得感提升，有利于教育者及时调整教育方案，避免教育资源浪费。第一，保障及时性评估。依托计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术，可以构建思想状态预测模型，为及时评估提供保障。基于相关行为数据实时测量情绪动态和心理动态，分析思想状态，从而有针对性地调整思想政治教育方案。依托自适应学习系统、辅学机器人，分析课堂行为、教学数据，对于教师的教学方式、教学语言表达、教学节奏及时进行评估，帮助教师及时调整教学方案，提升教学质量。第二，支持过程性评估。人工智能通过大数据收集，使教育过程数据都得以留存，从而支持过程性评估。过程性评估将评估嵌入学生接受思想政治教育的全过程，需要强大的算力算法支撑和数据收集、储存、筛选能力。智能机器能够“不眠不休”地持续进行数据收集和模型分析，使过程性评估得以实现。通过对学生接受思想政治教育课程、活动前后的思想动态、情绪表征进行相关性分析、可视化对比，开展诊断性、发展性和引导性的评估。第三，推动全面性评估。全员、全过程、全方位育人，需要推动全面评估来牵引带动。以往受限于技术，思想政治教育往往停留于知识层面的评估。依托强大算力支持和算法设计，面向教育对象的全员、全过程、全方位数据留存和痕迹保留，发现全面数据背后的相关性，推动全面性评估。
三、人工智能驱动下思想政治教育创新面临的问题与挑战
思想政治教育创新的本质是通过推进理念思路、内容形式、方法手段创新，培养社会主义建设者和接班人。人工智能驱动下的思想政治教育创新，其本质只能得到加强，而不能被削弱。但人工智能也使思想政治教育创新面临诸多问题和挑战。
1.数字鸿沟
“数字鸿沟”是指因对人工智能技术的拥有、运用程度的差别而造成的信息落差及贫富两极分化的趋势。少部分精英群体掌握人工智能技术，成为资源的垄断者。思想政治教育创新面临数字鸿沟挑战，具体而言包括两方面；第一，应对人工智能带来的教育不公。数字鸿沟会加剧现有的不平等和分歧。边缘化和贫穷人口更有可能被排除在人工智能教育之外，产生一种恶性循环。如何缩小人工智能所带来的日益加剧的数字鸿沟，以促进公平性和全纳性，是教育面临的重大挑战。思想政治教育也应该将全纳和公平作为重要理念，融入人才培养全过程，着眼于普遍提升学生数据素养。通过全体学生数据素养的提升，理解大数据，善于收集分析并运用大数据，遵循大数据使用伦理，应对数字鸿沟挑战。第二，应对“机器换人”带来的就业机会被剥夺。思想政治教育创新应对就业机会被剥夺的问题，根本在于提升抵御机器的能力。未来能被机器取代的能力主要表现为“确定性、完全、静态的、单任务和有限领域”的五种形态，解决“规则十分明确的、定义十分清晰的任务”的能力。[6]人工智能在创新创造、领导能力、同理心、协作和沟通等软技能方面仍然薄弱，涉及非结构化任务的工作对于人工智能来说很难，不容易被替代。思想政治教育需不断提升学生的创新性思维能力、批判性思维能力、沟通合作能力、自我发展和管理能力。
2.隐私侵犯
思想政治教育工作者在利用语音识别、图像识别、人机对话等功能，分析学生家庭经济状况，记录学生学习、生活和行为数据，综合分析学生思想动态，为学生提供个性化教育管理服务的过程中，学生的隐私权有可能被侵犯。思想政治教育创新既要充分利用人工智能技术，又需要积极应对隐私侵犯的挑战。一是牢固树立隐私保护理念。“任何人要在教育规划中应用大数据，取得学生和家长对其教育数据可被分析的信任是至关重要的。”[7]二是推动建立隐私保护制度。加强对人工智能运用于思想政治教育的潜在风险研判，确保人工智能安全、可靠、可控。积极探索人工智能驱动思想政治教育的制度解决方案和治理模式，对于师生大数据的源头抓取、相关分析、实际运用设立严格的规章制度，以保护师生隐私。三是将隐私保护作为思想政治教育考核评价的重要指标。思想政治教育考核评价体系是创新的重要推动力。隐私保护作为考核评价的重要指标，将隐私保护的技术规范、科学举措、实际成效纳入年终考核评价，推动隐私保护的持续改进。
3.刻板效应
当机器越来越智能，对学生思想行为的预测越来越精准，就会反过来形成一种刻板效应；完全依据过往的数据来预测教育对象，而忽视教育对象改变的可能性。刻板效应忽视了教育的塑造、发展功能，完全依赖过去的数据来判断未来生成，以所谓“私人定制”实则只是过往的“自我延伸”而忽视“发展可能”，必然导致一部分人成为人工智能驱动的受害者而非受益者。应对刻板效应的挑战，需要从两方面着力；一方面，谨慎使用过往数据。“对过往数据的永久留存，以及可能不公正决定我们的命运并剥夺我们未来的概率预测。它们将对人的隐私和自由造成深远的影响。”[8]需要谨慎对待过往数据，审慎判断过往信息数据与现在学生思想政治素质的关联。另一方面，限定人工智能技术使用的边界。人工智能技术在思想政治教育中的使用需要严格限定边界。人工智能不能成为记录学生行为习惯，掌握学生全周期活动轨迹和信息，诱导学生形成表演型人格的监控工具。智能评价系统的单一评价需要与教育者的日常观察、谈心谈话等方法紧密结合，强调教育者在学生教育、评价中的作用。
四、人工智能驱动下思想政治教育创新的实践策略
1.强化人工智能发展的价值引领
人工智能不是在脱离人类社会的真空中产生和运行的，而是深深植根于社会现实。主流价值导向是人工智能的“方向盘”，需要不断强化人工智能发展的价值引领。第一，为人工智能从业者进行价值观引领。高校是人工智能技术发展的前沿阵地，高校师生是人工智能从业者(包括开发者、创业者、政策制定者)的主力军。思想政治教育应该面向高校师生，尤其是人工智能相关专业的师生，对他们进行社会主义核心价值观教育。同时要求人工智能应用程序应促进包容和平等，推进全纳性人工智能应用，帮助每个人享有公平、适切且优质的终身学习机会。第二，人工智能驱动思想政治教育创新必须坚持正确的政治方向。人工智能驱动思想政治教育创新过程，需要依据社会主义伦理、法律、政治等主流价值规则确立基本算法，全面落实立德树人根本任务，利用人工智能推动人才培养模式变革，使大学生坚定“四个自信”，防止人工智能发展失去政治方向，使人陷入认识偏执、隐私泄露、信息茧房等问题。第三，人工智能驱动思想政治教育创新要凸显发展性。“人工智能时代，学习或教育本身不是目的，我们真正的目的是让每个人在技术的帮助下，获得最大的自由，体现最大的价值，并从中得到幸福。”[9]人工智能为社会转型带来了新的曙光，相对于其他教育体系来说，思想政治教育体系更需要超前部署、未雨绸缪，通过智慧的教育培养智慧的人，巩固教育者的主体地位，充分发掘生命的内在潜质，在人与机器人共舞的时代充当领舞者。
2.推进思想政治教育与人工智能学科交叉融合
人工智能驱动思想政治教育创新必须遵循学生成长成才规律、智能教育规律，需要跨学科协同探索，推进思想政治教育与人工智能学科交叉融合。一是强化马克思主义理论学科的引领作用。人工智能驱动并未在本质上消解马克思主义理论，相反在看似创新突变的技术背后，更需马克思主义理论澄清智能时代思想政治教育的现象与本质、内容与形式、偶然与必然，推进智能时代思想政治教育学科建设，以学科建设来不断推进智能型人才培养。二是强化思想政治教育学科与人工智能等学科交融渗透。人工智能驱动思想政治教育创新涉及复杂而又庞大的推理和决策系统，既要融合计算机科学和统计学的技术及理论，又要融合教育学、学习科学、心理学、脑科学、认知神经科学等的成果，不断推进“人工智能+思想政治教育”交叉学科的建设。在人工智能学科建设注入人文关怀，就人工智能伦理形成共识，时刻坚持将人工智能造福于人类作为首要原则。在思想政治教育学科建设中，真正推进人工智能技术的运用。人工智能驱动的思想政治教育应围绕人的发展展开探索，而非在技术的绑架下追求教育的“智能化”。
3.提升思想政治教育师资队伍智能素养
人工智能素养主要是指具备理解人工智能的运作方式，并能与人工智能协作的知识、技能、情感、态度、价值观等素养的综合。思想政治教育教师具备人工智能素养，才能了解人工智能如何改善思想政治教育，掌握数据分析技能，善于对数据进行收集、挖掘、分析、处理，并能够批判性地看待人工智能的影响方式，致力于培养学生不被机器取代的能力，提高学生理解、运用人工智能的能力。首先，强化培训培养。学校要不断推进智能校园建设，加大对智能校园软硬件建设的投入，真正重视教师智能素养提升，形成思想政治教育工作者智能素养提升的长效机制。定期举办面向思想政治理论课教师、党务干部、辅导员、班主任、心理健康教育教师等的智能素养提升专题培训班，针对数据驱动、共创分享、人机协同等进行模块化的精细培训，邀请人工智能领域的专家和业务精湛的思想政治教育工作者就智能素养提升进行讲解。鉴于国外智能教育学科较为成熟，还可以鼓励思想政治教育工作者参加海外研修，扩大国际交流，以国际化视野进一步提升智能素养。其次，强化考核评价。以考核评价为牵引，激励教师智能素养提升的主动性。将智能素养提升纳入师资队伍年度考核和职称晋升、职务竞聘环节。对于智能素养较高的教师要进行奖励，选树人机协同的典型。各主管部门及高校要为教师智能素养提升提供科研平台，设立专项课题，鼓励教师开展智能素养提升方面的研究。搭建交流平台，不断提炼教师智能教育经验，形成智能教育的示范案例。再次，鼓励思想政治教育工作者开设人工智能相关课程，在智能思想政治教育领域实现专业化、专家化发展。
4.构建人工智能驱动思想政治教育创新多方协同
思想政治教育创新既涉及思想政治理论课教学全过程，也涉及思想政治工作管理、服务全环节，贯通学校、家庭、社会、政府的各体系。人工智能驱动思想政治教育创新多方协同策略，体现在三方面：第一，学校与学校协同，促成智慧校园数据共享。人工智能驱动思想政治教育创新是基于师生思想行为的信息与痕迹，从中提取有效的内容纳入思想政治教育系统设计。通过智慧校园的数据共享，各学校之间协同，可以在就业创业、心理健康教育、实践育人等领域的课程资源、师资建设、案例积累等方面形成数据共享，产生协同效应。第二，学校与地方协同，与智慧城市建设相衔接。无论是学生的精准资助、志愿服务，还是实践育人的稳步推进，都需要借助智慧城市的数据共享，从而提升思想政治教育的实效。以精准资助为例，要借助智慧城市社会保障和脱贫攻坚数据，形成大学生家庭经济困难指数，从而开展精准资助。通过与智慧城市建设相衔接，思想政治教育的数据支撑、资源整合由校内延伸至校外。第三，学校与人工智能企业相协同，推动智能教育发展。思想政治教育利用人工智能驱动来进行创新，需尊重大学生用户体验。各种智能技术的使用，必然不是标准化、模板化的，而应结合校情来进行智能定制。因此，需要与人工智能企业深度协同，从而将现有商用人工智能技术安全精细化地融入思想政治教育环节中。
参考文献：
[1]习近平向国际人工智能与教育大会致贺信[N].人民日报，2019-05-17.
[2]习近平致信祝贺第三届世界智能大会开幕强调：推动新一代人工智能健康发展更好造福世界各国人民[N].人民日报，2019-05-17.
[3]张耀灿等.现代思想政治教育学[M].北京：人民出版社，2006：434.
[4][7][8][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.与大数据同行-学习和教育的未来[M].上海：华东师范大学出版社，2015：119，135，71.
[5]任友群，万昆，冯仰存.促进人工智能教育的可持续发展—联合国《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》解读与启示[J].现代远程教育研究，2019(5).
[6]郑勤华，熊潞颖，胡丹妮.任重道远：人工智能教育应用的困境与突破[J].开放教育研究，2019(4).
[9]李开复，王咏刚.人工智能[M].北京：文化发展出版社，2017：290.
作者：罗亮，西南大学校团委副书记、副教授。
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陶西平：人工智能与教育的深度融合会给教育带来哪些挑战
这次“国际人工智能与教育大会”，主旨就是落实《2030年可持续发展议程》的承诺。所以在会上对人工智能与教育的结合问题进行了广泛的讨论，也提出了许许多多推进过程中遇到的问题，最终发表了《北京共识》。
01
如何推动人工智能和教育的深度融合
第一个问题我想谈谈积极推动人工智能和教育的深度融合。
《北京共识》提出，各国要引领实施适当的政策应对策略，通过人工智能与教育的系统融合，全面创新教育、教学和学习方式，并利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系，确保全民享有公平、适合每个人且优质的终身学习机会，从而推动可持续发展目标和人类命运共同体的实现。
习主席在大会的贺信中强调，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。我想这四句话实际上就概括了人工智能与教育深度融合的目标。
第一个方向，就是要发展教育终身化。因为科技革命引发了产业变化，要给转变经济发展方式、优化经济结构、转换增长动力提供基础，同时也给人类带来挑战，要求每个人在一生当中利用各种机会革新、深化和进一步充实。所以必须推动传统的教育向终身教育发展，推动人们不断的更新观念、更新技能，成为贯穿于人的一生的持续学习的过程。
现在有一种说法，就是“知识不重要了，关键在于能力”，这个观点的出现主要是因为知识更新的速度是在不断的加快。有专家预测，最近30年产生的知识总量数据相当于过去两千年的知识总量的和。而到了2030年，就是现在的三到四倍，2050年，当今的知识总量可能只占到当时知识总量的1%。所以知识的更新速度加快了。
我们所讲的能力，首先是学习的能力，更新和运用知识的能力。因此，我们讲能力更重要，就是希望能够更快速的学习新知识、应用新知识，而人工智能能够使得学习方式更加灵活，从而极大的增加了人们的学习机会，从陈旧的学习资源向新生的学习资源转变，专用的学习资源向普适的学习资源转变，单一的学习方式向多元的学习方式转变。人工智能跟教育的深度融合，使得终身教育和终身学习产生深刻的变革。
第二个方向，要促进教育的公平化，就是要发展平等面向每个人的教育。十九大报告提出，让每个孩子都享有公平而有质量的概念，这是我们当前的教育，特别是基础教育改革跟发展面临的主要任务。在这个概念中，我们比较关心的，一个是公平，一个是质量。实际上，我觉得最难的是前面提的“每个人”，一般的讲公平、讲质量都容易，但真正的落实到每个人的时候都是很难的。
人工智能的发展，能够加大对教育资源空间局限性的改变，使得优质教育资源共享成为可能，来促进阶层公平、配制公平的逐步实现。
第三个方向，要促进教育的个性化，发展适合每个人的教育。实现个性化是实现素质教育的重要措施，是教育贯彻以人为本的真正体现，素质教育归根结底是尊重教育的个性化发展，尊重每个学生的个性差异，因材施教，为每个学生提供适合的教育是当前发展素质教育的核心。
但现在多数学校难以真正适合每个学生的个性发展，人工智能教育的深度融合使得学生个性化学习成为可能，能够创造真正适合不同个体的学习需求。现在不少学校、不少培训机构和科研机构，都正在这方面做很多探索。
第四个方向，就是促进教育开放，发展更加开放灵活的教育。人工智能跟教育的深度融合，使得传统学校教育封闭式的模式发生很大变化，突破了传统教学方式的时空限制，改变了学校的封闭的结构，形成开放性的、弹性的教育结构，促进了教学目标、教育内容、教学方法、教学条件的开放性，搭建一个为全民服务的学习平台，使得人人学习、时时学习、处处学习变成现实，这样就使我们的教育生态能够发生重大的变化。
02
人工智能与教育的融合给教育带来哪些挑战？
第二个问题我想谈谈人工智能与教育的融合必须坚持以人为本。人工智能是机械所展示的智能，而不是人类的自然智能。《北京共识》中写了这样一段话：人工智能的开发应当为人所控，以人为本，人工智能的部署应当服务于人并以增强人的能力为目的，人工智能的设计应当合乎伦理，避免歧视，公平、透明和可审核，应在整个价值链全过程中监测，并评估人工智能对人社会的影响。因此，人工智能必须以人为本和服务于人。
同时，在《北京共识》里面，还有这样一段话，就是人工智能领域的复杂性和迅猛发展速度，对人工智能的多元化理解、宽泛的外延和各种差异较大的定义，以及在不同场景中的多样化的地域，及其引发的各种挑战。对于人工智能，各位专家理解不同，而且它和教育的融合有着宽泛的外延，也有着比较狭窄的外延。在应用当中，也有着不同方式，所以就给我们提出了很多的挑战。
而《北京共识》还提出，认识到人类智能的独特性，重申联合国教科文组织在人工智能使用方面的人文主义取向。联合国教科文组织发表过一个报告叫《反思教育》，明确提出了当前教育的根本发展方向，就是提倡人文主义，这个人文主义认为重点要在于增强人的社会责任感和能力，所以人工智能的应用，归根结底也应该以人为本。
《北京共识》正提出来，要重申教育人工智能方面的技术突破，应该被视为改善最弱势群体受教育机会的一个契机，确保人工智能促进全民优质教育和学习机会，无论性别、残疾状况、社会和经济条件、民族和文化背景，以及地理位置，如何教育人工智能的开发和使用，不应该加深数字鸿沟，也不能对任何少数群体或者弱势群体表现出偏见。这是第一个。
第二，需要应对伦理和法律的挑战，确保人工智能的应用合乎伦理、透明而且可审核。《北京共识》指出，认识到在数据开发获取和数据隐私保护之间的两难困境，这个两难困境在我们的人工智能与教育现在的事业当中已经开始出现。现在我们可以观测学习过程当中学生的反映，包括面部、眼神的反映来评定教学的成果和学生的学习状态，这本来是很好的，但这又牵扯到学生的隐私。
我们对学生隐私保护的重视还是很不够的。例如说在英国伯明瀚中学和学生座谈的时候，有的学生发言非常好，我拿相机给他拍照，结果校长马上提醒我，您要拍照，要经过他本人同意。我在多伦多参观过最好的学校，他们说你们可以拍我们的学校，但不能拍学生，拍学生的话家长会告我们。
比如我们学校发表文章，如果牵涉到学生的问题的时候，提到这个学生，就不直接用本名了，用化名，开始注意。但是人工智能的发展，非常有可能对这种伦理产生挑战。
大家应该看到一个问题，就是人工智能作为一项新的技术，它本身并没有善恶之分，因为它本身是一个工具，我们可以用它来造福人类，也可以用它侵犯人权，也可以用它来实施犯罪。
随着人工智能的发展，现在又出现一个概念“机器学习”，又提炼发展了“深度学习”。这些，对于学生的思维能力的发展，学习能力的提高有很大的帮助，但同时，在深度学习发展的同时又出现了一个“人工伪造”。这个深度伪造已经成为了严重问题，从2013年到2017年，我国的网络诈骗增长了350%。
所以对于我们来说，不是把人工智能的技术传授给学生就完了，在人工智能和教育融合的过程当中，立德树人仍然是根本任务。制订保护法规和监管框架，保证对学习者进行合乎伦理的、非歧视的、公平、透明、可审核的使用，确实是非常重要。
第三条挑战，是对教育工作的挑战。人工智能的发展对教育工作提出很多挑战，但最重要的一个挑战就是教师。《北京共识》中认为，教师无法被替代。虽然人工智能为支持教师履行教育和教学职责提供了机会，但教师和学生之间的互动和协作应确保作为教育的核心。
现在有几种观点，一种是人工智能的各种工具是教师的支撑；另外一种观点，教师要变成人工智能工具的助手；当然还有第三种观点，最终人工智能将取代教师。
实际上《北京共识》还是明确指出了，教师是无法被机器取代的，顾明远先生最近就这个发表了很多看法。
同时，在《北京共识》里也指出，要动态的来审视并且界定教师的决策及其所需要的能力。关于教师角色的改变，《北京共识》强调“动态”，所谓动态，也就是要从实际出发，从发展的角度出发，而不是一步到位的就能做到。动态的来看教师角色需要转变，所以要提高教师的能力，要强化教师培训，并且制订适当的方案，我们国家已经颁布了文件，要支持教师在富含人工智能的环境当中有效的工作做好准备。
所以教育的核心还是师生之间的互动，但同时人工智能在教师的工作当中要发挥很大的作用，所以教师要学会在富含人工智能的教育环境当中来有效的工作，并且现在我们应该开始做好准备，这是我想讲的第二点。
第三点，未来教育与人工智能的基础素养。现在我们谈人工智能谈论了很多，谈未来教育也谈了很多。我们应该充分的认识到，人工智能可能引发教育变革，绝对不能够低估人工智能对未来教育的改变。但是我觉得，人工智能并不是决定未来教育唯一的因素。未来教育，和过去的教育，以及现在的教育都一样，都是取决于三个重要的因素。
03
未来教育取决于三个重要因素：时代、文化传统、技术发展
第一，时代变化决定未来教育。教育发展有鲜明的时代性，无论是农业社会、工业社会和信息社会，教育都由它的时代来决定，都有鲜明的时代特色。联合国教科文组织的《反思教育》报告就充满了人文主义色彩，强调教育应该跟人类的可持续发展，跟人类的命运联系在一起，所以核心应该是增强人们的社会责任感和能力，而不是简单的知识和技能。因此，未来教育的变化也必然带有浓重的时代色彩。
第二，文化传统贯穿着未来教育。不同国家、民族都有自身的文化传统，尽管将来教育的国际交流加强了，界限融合不断增强了，文明因为交流而多采，文明因为互见而丰富，但仍然会贯穿着自己国家的文化传统，这种文化传统还包含着我们的社会制度、信仰、风俗习惯等等，这些都受一定的影响。
未来教育，可以是多元化的，但绝不可能形成世界统一的教育。我们在以色列参观的时候，看到以色列的学生在用电脑学犹太教的教义，所以教育不可能不受文化影响。
第三，技术发展改变未来教育。技术发展将对未来学习方式、学习形态等方面产生巨大影响。
基于以上认识，我觉得中国新时代的教育方针，谈到未来教育，现在有两种角度。一种角度是理想角度，就是无时空角度，所谓无时空角度，这个“未来”指什么时候？可以是30年后、100年后，反正是将来。另外一种是有时空的未来，所谓有时空的未来，第一有时间，比如说我们以2030年为目标，第二我们指的空间是中国，中国到2030年的教育，是我们研究未来教育的一个重点内容，我想这两者都有意义。
我觉得，从现在看还是应该重点关注中国到2030年或者到两个100年的有时空观念的未来教育进行研究。新时代的教育方针，培养学生德智体美劳全面发展仍然是基础素养，也是人工智能基础素养的基本内涵。人工智能跟教育的结合是改革创新的过程，所以我说，人工智能跟教育的融合过程，不是一个物理变化，应当是一个化学变化。
如果我们拿着老一套的内容、方法，应用于教学过程当中，事实上这不是真正的融合。
《北京共识》提出，进行有效的人机协作，需要具备一系列的人工智能素养。所以应该采取体制化行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养，提高社会各阶层的基本人工素养，对迎接人工智能时代来临是非常重要的。
我们回顾一下信息技术和互联网应用于教育的过程，我们既有经验也有教训，一开始应用信息技术的时候，想得非常美好，但现在又遇到了种种问题，有的学校不让带手机，有的学校不让带电脑等等，一系列没有预测到的问题出现。
所以《北京共识》提出来，因为注意到缺乏有关人工智能与教育产生影响的社会性的研究，所以应该支持人工智能对学习实践、学习成果以及对新学期形式的出现和验证产生的影响开展研究、创新。一定要经过实验，实验成功了再进入学校，否则的话会引起很多的反复。
人工智能现阶段也应该先有一个实验的过程，有一个注重实验检验的过程，使得人工智能能更好的应用于教育。
同时，《北京共识》还提出来要支持对新型人工智能发展影响相关的前沿问题进行前瞻性研究，推动探索利用人工智能促进教学创新的有效策略和实践模式。所以现在基础教育应该承担起人工智能启蒙教育的任务，通过不同时段，人工智能各学科的教学、综合实践活动，通过线上教学等教育活动，来培养学生的正确的价值观、品德和能力，提高人工智能素养的教育创新。
04
我们的教育往往容易从说教开始，而不注重孩子的感觉
阿根廷的教练在教孩子踢球时首要的是培养孩子对足球的感觉，这是对我们很大的启发。我们往往容易从说教开始，而不注重孩子从感觉开始，因为孩子只有有了好的感觉，才可能真正喜欢。孩子们可以把足球当成是爱好，当成是生活，甚至于生命，那是不可或缺的，而不仅仅是当成一个职业，或者当成是一个事业，是当成自己的事儿，那就从培养感觉开始。
所以我想，人工智能对于孩子的培养，首先不在于说教，还是在于培养孩子们对人工智能的感觉，只有当孩子们对人工智能产生情感认同，产生乐趣，融入生活，才有可能引发孩子对于认知的渴求，产生探索的兴趣。
现在很多学校、很多地区也创造了一个可以动手、充满欢乐的环境，里面有VR、AR、3D打印、激光雕刻、机器人编程等等，孩子们去了就是在里面玩儿，玩儿得非常高兴，这样他对人工智能的感觉就有了，我想我们的启蒙应该是从这个感觉开始，而不是硬给他知识让他背，然后考核一下。
当今时代的青年应该自觉承担起人工智能时代来临的社会责任，我想这恐怕就是我们人工智能教育最终的目的，就是让我们的一代一代的人，能够承担起人工时代来临的社会责任。
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