人工智能产学研创新发展 赋能数字经济新时代
人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在京举行，会上发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果，人工智能领域技术、产业等各方专家汇聚一堂，共同探讨如何用人工智能技术赋能数字经济新时代。前沿动态分享新锐观点迭出“十四五”规划纲要提出，要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合。当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，利用人工智能推动产业高质量、现代化、智能化水平提升，是我国人工智能行业知名专家和领军企业家的矢志所在。“以人工智能为代表的新一代信息技术，正深刻改变着世界发展格局。”作为联盟战略咨询委员会主任，中科院科技战略咨询研究院院长潘教峰在致辞中提出，当下各国争相竞力，谋占技术高地，中国也在不断发力，已形成了从中央到地方、从技术到产业纵横结合的人工智能发展体系。潘教峰表示，从2017年成立至今，中国科学院人工智能产学研创新联盟多次承担国家重大任务，推动产学研合作及技术成果相继孵化落地。“我们期待联盟能够携手社会各界力量，紧密合作，共同推动中国科学院乃至中国人工智能事业的发展。”中国科学院控股有限公司董事长索继栓在致辞中表示，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。索继栓对联盟提出了三点建议：“一是坚守源头核心技术创新，实现关键技术自主可控；二是着力打造人工智能产业新生态，形成国家需求引导、产业集群引领、协同创新的新模式；三是护航数字经济行稳致远，重塑百花齐放、活力迸发的平台经济健康生态。”中国科学院院士冯登国在《网络空间安全技术发展态势》主题演讲中将当前网络空间安全技术发展态势概括为以下几点：人工智能技术已成为网络安全技术的创新源泉；量子计算机等新型计算机技术促使高强度安全技术快速发展；5G落地应用与6G快速推进，牵引了网络安全技术高速发展；区块链为网络安全技术创新发展注入新的活力；大数据和云计算技术引领数据安全技术创新发展。在《AI使能6G演进及应用》主题演讲中，中国工程院院士张平分享对AI+6G未来发展方向的看法。他认为，6G将走向人机物灵充分联结、虚实结合、智慧涌现的泛在智简网络。而泛在智简网络既作为智慧化的服务基础设施和创新生态的数字化材料元素，又因其引入的人灵境协同，将提供先进智能涌现、创新创造赋能的生态环境。同时，灵境协同增强后的个人、组织、城市、国家，将以守仁求和为理念，开展价值共创，共建人类命运共同体。科大讯飞董事长刘庆峰以《产学研合作推动人工智能生态繁荣》为题发表主题演讲，分享了当前以科大讯飞为代表的企业在语音识别、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术方面的进展。他指出，人工智能下一步研究的四个主要方向包括无监督训练、多模态融合、脑科学交叉研究、人机协同进化。当前，人工智能要切实解决社会重大命题，必须要从单点应用突破到系统性创新。以教育领域为例，科大讯飞正切实用因材施教的系统性创新助力教育“双减”，使得学生无效练习、作业时间、焦虑情绪均取得显著降低，提升学习兴趣。刘庆峰强调，人工智能是支撑幸福中国和工业强国的必然选择，而生态的繁荣决定了未来人工智能产业全球竞争格局，也是产学研联盟的重要基础，科大讯飞也期待着继续与联盟一同创新开放、合作共赢。人工智能前沿研究与产业发展报告发布2021年是“十四五”规划和第二个一百年奋斗目标的开局之年，政策加持之下，人工智能势头猛劲，数字经济方兴未艾，人工智能产业迎来了助推浪潮。年会现场，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》，报告从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点成果等四个方面，回顾并总结了2021年全球人工智能前沿研究与产业发展动态。报告认为，2021年世界主要国家均已进入全面推进人工智能战略的阶段，人工智能监管已成为各国人工智能发展的重中之重，人才培养是各国AI发展的核心竞争力，AI基础设施的重要性愈发凸显。针对中国人工智能发展现状，报告总结了五项特点：优化人工智能战略布局，推动产业融合发展；夯实学科建设基础，注重人工智能区域人才；完善人工智能标准体系，制定相关法律规范；加快人工智能政策落地，开展实验区规划建设；开展人工智能发展研究，为产业发展建言献策。对于产业发展态势，报告分析认为，人工智能产业规模持续扩大，预计到2025年末中国人工智能核心产业规模有望达到4000亿。在智能语音市场，科大讯飞竞争优势明显，市场份额稳居第一。人工智能企业持续蓬勃向上，人工智能产业集群化现象明显。应用环境向好，人工智能发展如虎添翼，一大批智慧应用也瞄准未来科技和产业发展的制高点成功落地应用，并取得显著成效。现场，中科院联盟发布年度人工智能亮点成果，合肥研究院“智慧党建数字化平台”、科大讯飞“讯飞开放平台”等13家单位的14项成果入选。拥抱人工智能，赋能数字经济，此次联盟年会和大讲堂不仅让国内外人工智能发展的最新政策、战略和成果得到分享，还为政府、企业、院所和公众搭建了对话平台，促进人工智能合作“生态圈”生生不息。相信在中国科学院人工智能产学研创新联盟的推动下，人工智能技术将成为强劲引擎，跑出经济发展加“数”度。(记者李倩)人工智能产业发展下一步怎么走
刚刚结束的中央经济工作会议指出，要加快人工智能等前沿技术研发和应用推广，与此同时，中共中央、国务院印发的《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》中，“人工智能”一词出现了5次，这也意味着发展人工智能核心技术对于促进数字经济与实体经济深度融合，加快制造业转型升级的重要作用，得到了来自中央的明确定调。
人工智能从技术到产业的跨越式发展，离不开产学研协同下的“创新链”“产业链”“资本链”三链联动，而产学研深入融合发展也将成为支撑经济高质量发展的“新引擎”。
当前我国人工智能核心技术发展方向趋势如何？如何做好人工智能的产学研协同发展？在12月17日北京召开的一场联盟会议上，可以看出端倪。
引领人工智能产业发展“风向标”
12月17日，中科院人工智能产学研创新联盟（以下简称“联盟”）2022年会暨第五期人工智能创新大讲堂在线上成功举行，为人工智能产学研进一步融合发展带来了新的“风向标”。
联盟自2017年成立起便致力于搭建产学研合作创新平台，成员由从事人工智能技术、产品和服务等相关业务的企业、高校、科研院等机构组成。联盟充分发挥中科院在人工智能研究领域的建制化优势，以企业为主体，打通科学研究、产业化和人才培养的创新链路，以市场化运作推动人工智能核心技术持续迭代进步。
会上，中国科学院控股有限公司董事长索继栓指出，联盟成员协同承担了多项国家重大科技专项、开展联合攻关，在今年的联盟年会中，以自动化所“紫东太初多模态大模型”、科大讯飞“羚羊工业互联网平台”、中科曙光“曙光5A级智算中心”等为代表的企业主导、需求驱动的重大产业化成果竞相涌现，取得了良好的社会效益和经济效益。
对于联盟发展的未来，他进一步提出，需要坚守战略科技力量的使命担当，着力构建人工智能产业的生态体系，探索数字经济与实体经济的深度融合。而这也与联盟企业的发展理念不谋而合。
科大讯飞研究院院长、认知智能国家重点实验室主任胡国平在讲话中表示，科大讯飞依托讯飞开放平台服务联盟，共建人工智能产业生态。目前，讯飞开发平台已开放542项AI能力及方案，服务500万生态合作伙伴。科大讯飞作为联盟的理事长单位，也正充分共享企业在在教育、医疗、汽车、工业、消费品、金融等行业的产业链接力。
此外，自联盟成立以来，每年都会聚焦国内外人工智能研究领域动态并发布行业报告。今年发布的《人工智能前沿研究与产业发展报告2022》，从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点等四个方面，回顾了2022年全球人工智能前沿研究与产业发展动态并指出，人工智能将成为未来经济增长的关键推动力，对全球科技创新、劳动力市场和人们的生活产生重要影响。
产学研协同创新赋能高质量发展
“十四五”规划要求，提升企业技术创新能力，促进各类创新要素向企业集聚，形成以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系。二十大报告也同样指出，要将教育、科技、人才放在战略任务中进行统筹部署，强化基础研究和原始创新，推进关键核心技术攻关。因此，从产学研协同创新着眼推动人工智能产业发展，已成为题中之义。
“让人工智能懂知识、善学习、能进化，让AI机器人走进每个家庭。”讯飞研究院胡国平院长在联盟会议上着重介绍了科大讯飞今年发布的“讯飞超脑2030计划”，以及2022年在多模感知、多维表达、认知智能、运动智能等领域的关键技术进展，而科大讯飞之所以能在人工智能技术上不断取得突破，与其背后的产学研合作机制密切相关。
以多模感知领域的技术突破为例。2020年，科大讯飞联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室（USTC-NELSLIP），在国际多通道语音分离和识别大赛CHiME-6中拿下两个任务冠军，并实现了从2016年以来的三连冠，但高噪复杂场景下的识别准确率也仅有70%左右，远达不到实用需求。今年，讯飞联合团队创新性地融合了唇形和语音的多模态分离技术，让机器实现“不仅在听，还要看脸”的多模态语音识别，即使在身边有多人说话、音响干扰等高噪音环境下，说出的话语也能被准确识别。目前，该技术已在业界率先落地，在车载、会议、地铁购票和医疗挂号等场景实现了应用。
此外，在“讯飞超脑2030计划”的指引下，科大讯飞还与北京安定医院、全国抑郁症组委王刚院长一起构建了抑郁症筛查平台，用户通过与机器聊天即可初步实现病情的定量评估，在安定医院的实测数据上，筛查准确率已达到91.2%，未来该平台也将向更多学校推广，助力青少年健康成长。
不仅是科大讯飞，在联盟会议上，中国工程院院士谭建荣也同样对智能机器人的发展前景表达了肯定态度。他认为，通过机器人技术、自动化技术、传感器技术与人工智能技术相互融合，能够实现机器人智能感知、智能学习和智能决策。智能机器人也是“中国制造2025”中规划的重要智能装备之一，在制造、服务、军事、家政、农业等多个领域发挥重要作用。
当下，国际形势充满不确定性，在此时此刻强化人工智能产学研协同创新，必将深度赋能我国经济高质量发展。
下一步，为了持续推进人工智能产业发展，联盟将继续搭建产学研创新合作交流平台，加大人工智能源头技术研究布局和攻关力度，提高人才自主培养的质量和能力，抢占全球人工智能战略高地，推动数字化进程向生产端全面渗透和深度融合。与此同时，也需要联盟成员精诚合作，共同应对人工智能产业链安全的挑战，不断提升数字技术的产业赋能作用，打造国家需求引导、产业集群引领、产研协同创新融合的新模式，为我国建设现代产业体系、实现高质量发展做出更大贡献。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能产学研创新发展 赋能数字经济新时代
中国网财经12月26日讯人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在京举行，会上发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果，人工智能领域技术、产业等各方专家汇聚一堂，共同探讨如何用人工智能技术赋能数字经济新时代。
前沿动态分享新锐观点迭出
“十四五”规划纲要提出，要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合。
当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，利用人工智能推动产业高质量、现代化、智能化水平提升，是我国人工智能行业知名专家和领军企业家的矢志所在。
“以人工智能为代表的新一代信息技术，正深刻改变着世界发展格局。”作为联盟战略咨询委员会主任，中科院科技战略咨询研究院院长潘教峰在致辞中提出，当下各国争相竞力，谋占技术高地，中国也在不断发力，已形成了从中央到地方、从技术到产业纵横结合的人工智能发展体系。
潘教峰表示，从2017年成立至今，中国科学院人工智能产学研创新联盟多次承担国家重大任务，推动产学研合作及技术成果相继孵化落地。“我们期待联盟能够携手社会各界力量，紧密合作，共同推动中国科学院乃至中国人工智能事业的发展。”
中国科学院控股有限公司董事长索继栓在致辞中表示，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。索继栓对联盟提出了三点建议：“一是坚守源头核心技术创新，实现关键技术自主可控；二是着力打造人工智能产业新生态，形成国家需求引导、产业集群引领、协同创新的新模式；三是护航数字经济行稳致远，重塑百花齐放、活力迸发的平台经济健康生态。”
中国科学院院士冯登国在《网络空间安全技术发展态势》主题演讲中将当前网络空间安全技术发展态势概括为以下几点：人工智能技术已成为网络安全技术的创新源泉；量子计算机等新型计算机技术促使高强度安全技术快速发展；5G落地应用与6G快速推进，牵引了网络安全技术高速发展；区块链为网络安全技术创新发展注入新的活力；大数据和云计算技术引领数据安全技术创新发展。
在《AI使能6G演进及应用》主题演讲中，中国工程院院士张平分享对AI+6G未来发展方向的看法。他认为，6G将走向人机物灵充分联结、虚实结合、智慧涌现的泛在智简网络。而泛在智简网络既作为智慧化的服务基础设施和创新生态的数字化材料元素，又因其引入的人灵境协同，将提供先进智能涌现、创新创造赋能的生态环境。同时，灵境协同增强后的个人、组织、城市、国家，将以守仁求和为理念，开展价值共创，共建人类命运共同体。
科大讯飞董事长刘庆峰以《产学研合作推动人工智能生态繁荣》为题发表主题演讲，分享了当前以科大讯飞为代表的企业在语音识别、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术方面的进展。他指出，人工智能下一步研究的四个主要方向包括无监督训练、多模态融合、脑科学交叉研究、人机协同进化。
当前，人工智能要切实解决社会重大命题，必须要从单点应用突破到系统性创新。以教育领域为例，科大讯飞正切实用因材施教的系统性创新助力教育“双减”，使得学生无效练习、作业时间、焦虑情绪均取得显著降低，提升学习兴趣。
刘庆峰强调，人工智能是支撑幸福中国和工业强国的必然选择，而生态的繁荣决定了未来人工智能产业全球竞争格局，也是产学研联盟的重要基础，科大讯飞也期待着继续与联盟一同创新开放、合作共赢。
人工智能前沿研究与产业发展报告发布
2021年是“十四五”规划和第二个一百年奋斗目标的开局之年，政策加持之下，人工智能势头猛劲，数字经济方兴未艾，人工智能产业迎来了助推浪潮。年会现场，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》，报告从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点成果等四个方面，回顾并总结了2021年全球人工智能前沿研究与产业发展动态。
报告认为，2021年世界主要国家均已进入全面推进人工智能战略的阶段，人工智能监管已成为各国人工智能发展的重中之重，人才培养是各国AI发展的核心竞争力，AI基础设施的重要性愈发凸显。
针对中国人工智能发展现状，报告总结了五项特点：优化人工智能战略布局，推动产业融合发展；夯实学科建设基础，注重人工智能区域人才；完善人工智能标准体系，制定相关法律规范；加快人工智能政策落地，开展实验区规划建设；开展人工智能发展研究，为产业发展建言献策。
对于产业发展态势，报告分析认为，人工智能产业规模持续扩大，预计到2025年末中国人工智能核心产业规模有望达到4000亿。在智能语音市场，科大讯飞竞争优势明显，市场份额稳居第一。人工智能企业持续蓬勃向上，人工智能产业集群化现象明显。
应用环境向好，人工智能发展如虎添翼，一大批智慧应用也瞄准未来科技和产业发展的制高点成功落地应用，并取得显著成效。现场，中科院联盟发布年度人工智能亮点成果，合肥研究院“智慧党建数字化平台”、科大讯飞“讯飞开放平台”等13家单位的14项成果入选。
拥抱人工智能，赋能数字经济，此次联盟年会和大讲堂不仅让国内外人工智能发展的最新政策、战略和成果得到分享，还为政府、企业、院所和公众搭建了对话平台，促进人工智能合作“生态圈”生生不息。相信在中国科学院人工智能产学研创新联盟的推动下，人工智能技术将成为强劲引擎，跑出经济发展加“数”度。
(责任编辑：贾玉静)