人工智能导论：模型与算法
作者：吴飞出版社：高等教育出版社图书介绍：
本书是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材，可帮助读者掌握人工智能知识的脉络体系，从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。全书共9章，第1章绪论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章监督学习，第5章无监督学习，第6章深度学习，第7章强化学习，第8章人工智能博弈，第9章人工智能未来发展和趋势。书中附有习题和编程题目。本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立，教师可根据课程计划和专业需要选择讲授内容。
参选理由：1.新一代人工智能系列教材编委会由高等教育出版社联合国家新一代人工智能战略咨询委员会成立，潘云鹤院士担任编委会主任，郑南宁院士、高文院士、吴澄院士、陈纯院士和林金安副总编担任编委会副主任委员。编委会成员大多来自教育部人工智能科技创新专家组工作组和教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会。2.本书是爱课程网中国大学MOOC平台上开设的在线开放课程“人工智能：模型与算法”主讲教材。3.为了加强对书中涉及知识点的理解，书中各章提供了选择题、思考题、计算题和证明题等习题。书后还设置了黑白棋搜索、逻辑推理、图像恢复、人脸识别、深度学习、强化学习、对抗学习7个编程实践题目，以锻炼读者实践能力。4.课程组正在搭建以“AI赋能、教育先行；产学协同、创新引领”为宗旨的课程实训平台，赋能教育培训、赋能行业发展、赋能学科交叉创新，以实现“知其意，悟其理，守其则，践其行”的人工智能算法学习目的。
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人工智能导论模型与算法吴飞答案
人工智能导论是一门关于人工智能的综合性课程，通常包含以下内容：
人工智能基础：定义人工智能，介绍人工智能的历史，人工智能的分类。
数据处理：介绍数据预处理，特征工程，数据可视化等方面。
算法介绍：介绍机器学习，深度学习，计算机图形学，自然语言处理等方面的算法。
模型介绍：介绍常见的人工智能模型，如神经网络，决策树，随机森林等。
吴飞老师是一位优秀的人工智能专家，在人工智能领域有着丰富的教学经验。如果您需要学习人工智能导论的相关知识，建议向吴飞老师请教。