盘点人工智能领域10位顶尖科学家：西方巨人VS东方泰斗
邢波（EricXing）
邢波（EricXing）是卡耐基梅隆大学教授，曾于2014年担任国际机器学习大会（ICML）主席。主要研究兴趣集中在机器学习和统计学习方法论及理论的发展，和大规模计算系统和架构的开发。他创办了Petuum公司，这是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发的公司，腾讯曾投资了这家公司。
杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）
杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）是多伦多大学计算机科学系教授，被誉为“工智能领域的三位奠基人之一”、“深度学习之父”、“神经网络之父”。30年前，辛顿在论文中提出了反向传播（BP），为人工智能的发展奠定了基础。在2012年ImageNet图像识别竞赛上，辛顿通过“深度学习”的方法将图片识别的准确率提高了一个档次，开启了今天的深度学习和AI热潮。2013年，谷歌收购了辛顿参与创立的DNNResearch公司。自那之后，他就一直为谷歌“大脑”神经网络项目工作，在他的帮助下，谷歌的图像识别和安卓系统音频识别能力有了大幅提升。
雅恩·乐昆（YannLeCun）
雅恩·乐昆（YannLeCun）与其老师杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）一样，被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”。20世纪80年代中期，乐昆与老师辛顿等科学家一起提出了反向传播（BP），而后乐昆在贝尔实验室将BP应用于卷积神经网络中，并将其实用化，推广到各种图像相关任务中，可以说是他让人工智能能够用类似人眼、人脑的方式获取信息。2003年，乐昆被纽约大学（NYU）聘为计算机科学和神经科学的教授。2013年，他加入Facebook，目前担任Facebook首席AI科学家。
约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）
约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”，目前是加拿大蒙特利尔大学（UniversitédeMontréal）计算机科学和运筹学系教授。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。2016年年末，Bengio启动了一个名为ElementAI的创业孵化器，为企业提供AI解决方案。2017年，腾讯曾投资这家公司。
塞巴斯蒂安·史朗（SebastianThrun）
塞巴斯蒂安·史朗（SebastianThrun）是谷歌副总裁兼研究员、Udacity的首席执行官、斯坦福大学计算机科学的兼职研究教授。史朗主要凭借在机器人技术领域的研究成果而闻名，他主持开发的自动驾驶汽车“斯坦利”（Stanley），在2005年无人驾驶机器人超级挑战赛（DARPAGrandChallenge）上赢得冠军。史朗和自己的团队为斯坦利编写了10万行代码的软件，它可以对传感器数据进行解读，并负责为车辆导航。史朗目前是谷歌自动驾驶汽车项目的负责人，被称为“谷歌无人车之父”。
德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）
德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）是英国人工智能研究专家、神经学家、电脑游戏设计师和国际象棋大师。曾经引起轰动的围棋人工智能AlphaGo就出自他的手笔。哈萨比斯是DeepMind的联合创始人，DeepMind公司部分的AI研发项目已经在能源、医疗、水源改进、区块链等领域里得到应用。2014年，DeepMind被谷歌收购。目前，哈萨比斯担任负责谷歌人工智能项目的工程副总裁。
于尔根·施米德休伯（JürgenSchmidhuber）
于尔根·施米德休伯（JürgenSchmidhuber）是瑞士卢加诺人工智能实验室IDSIA的联席主任，被誉为“将会被首批拥有自我意识的机器人称作父亲的人”。他凭借“对深度学习和神经网络的开拓性贡献”，成为2016年IEEE计算智能协会神经网络先锋奖（NeuralNetworksPioneerAward）的得主。我们所使用的智能手机语音识别功能就来自于他的研究，如今，超过10亿人可以用上IDSIA开发的算法，比如通过智能手机上的谷歌语音识别功能。
李飞飞（Fei-FeiLi）
李飞飞（Fei-FeiLi）是斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。她是ImageNet项目的创始人，ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。这一数据库被用于训练深度学习图片识别算法，比如我们知道的“识别猫”等。
吴恩达（AndrewNg）
吴恩达（AndrewNg）是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。他是世界上第一个赋予机器“识别猫”这项技能的人，并被誉为人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。吴恩达曾担任百度公司首席科学家，同时也曾创建谷歌深度学习研究团队GoogleBrain以及在线学习教育平台Coursera。目前，吴恩达担任Woebot公司新任董事长。
榜单中，加州大学伯克利分校MichaelI.Jordan教授与卡耐基梅隆大学的邢波教授，确认参加2018年6月13-15日由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办的“2018全球智能+新商业峰会”，峰会现已开放官方报名渠道，期待各方参与。
“2018全球智能+新商业峰会”探索人工智能在各行各业的应用，除了6月13日的“全球AI领袖峰会”外，14-15日将举办包括AI国际峰会、AI消费产品峰会、智能+新服务峰会、智能+新出行峰会、智能+大健康峰会、智能+教育峰会、智能+新零售峰会、智能+新金融峰会在内的8场垂直峰会，诚邀各方参与。
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盘点人工智能发展史上的8个历史性事件
原标题：盘点人工智能发展史上的8个历史性事件人工智能被广大人民群众所熟知大概是从2016年阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战那次，并以4：1的总比分获胜。
不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。此次人机大战，引起了全球前所未有的关注，开启了人工智能的新纪元。
实际上，早在上世纪40年代，人工智能的概念就已诞生。在那个时期的一些科幻小说、科幻电影里，就经常有关于人工智能的描述，如超级机器人、超级计算机、光脑等。
在人工智能的发展历程中，还经历了以下七个历史性事件：
一）1943年，WarrenMcCulloch和WalterPitts两位科学家提出了“神经网络”的概念，正式开启了AI的大门。虽然在当时仅是一个数学理论，但是这个理论让人们了解到计算机可以如人类大脑一样进行“深度学习”，描述了如何让人造神经元网络实现逻辑功能。
二）1955年8月31日，JohnMcCarthy、MarvinMinsky、NathanielRochester和ClaudeShannon四位科学家联名提交了一份《人工智能研究》的提案，首次提出了人工智能（AI）的概念，其中的JohnMcCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。
三）1969年人类首次提出了反向传播算法（Backpropagation），这是80年代的主流算法，同时也是机器学习历史上最重要的算法之一，奠定了人工智能的基础。
这种算法的独特之处在于映射、非线性化，具有很强的函数复现能力，可以更好地训练人工智能的学习能力。
四）20世纪60年代，麻省理工学院的一名研究人员发明了一个名为ELIZA的计算机心理治疗师，可以帮助用户和机器对话，缓解压力和抑郁，这是语音助手最早的雏形。
语音助手可以识别用户的语言，并进行简单的系统操作，比如苹果的Siri，某种程度上来说，语音助手赋予了人工智能“说话”和“交流”的能力。
展开全文五）1993年作家兼计算机科学家VernorVinge发表了一篇文章，在这篇文章中首次提到了人工智能的“奇点理论”。他认为未来某一天人工智能会超越人类，并且终结人类社会，主宰人类世界，被其称为“即将到来的技术奇点”。
VernorVinge是最早的人工智能威胁论提出者，后来者还有霍金和特斯拉CEO马斯克。
六）1997年，IBM的超级计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋冠军GarryKasparov，引起了世界的轰动。虽然它还不能证明人工智能可以像人一样思考，但它证明了人工智能在推算及信息处理上要比人类更快。这是AI发展史上，人工智能首次战胜人类。
七）2012年6月，谷歌研究人员JeffDean和吴恩达从YouTube视频中提取了1000万个未标记的图像，训练一个由16，000个电脑处理器组成的庞大神经网络。在没有给出任何识别信息的情况下，人工智能通过深度学习算法准确的从中识别出了猫科动物的照片。
这是人工智能深度学习的首次案例，它意味着人工智能开始有了一定程度的“思考”能力。
人工智能未来的发展：
AI行业的六大发展趋势
·更聪明的机器人
·更快的分析
·更自然的互动
·更微妙的恐惧
·更智能的学习
·知识共享
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类去从事各种复杂的脑力劳动。正是根据这一近期研究目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科。如今，人工智能已经进入21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
来源：人工智能返回搜狐，查看更多
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