人脸识别技术
人脸识别技术出差池，苹果公司因误判或受10亿赔偿，你知道这种技术的利弊吗？
苹果公司利用人脸识别技术破获一起盗窃案件，该技术识别18岁的奥斯曼为盗窃犯，错误的识别导致奥斯曼生活和名誉受到损伤，奥斯曼决定起诉苹果，并要求10亿的巨额赔偿，苹果也因为失误面临许多社会压力，但是错误的判断导致他人的公民权利受到侵害，公民利用法律维权起诉苹果属情理之中，你更支持哪一方呢？
人脸识别有哪些利与弊
进入全民刷脸时代，人脸识别技术已经成为当代最为流行的黑科技技术。
从学术上来看，人脸识别技术的定义是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像（面部器官的位置信息）或者视频流进行身份识别的一种生物识别技术。由于人脸具有唯一性，人脸识别技术通常被用来解答“我是谁”这一身份确认问题。
而随着技术的发展和数字化变革的来临，人脸识别技术已经以不单单用来解决“我是谁”的问题。不过，需要提及的是，即使在数字化社会中，人脸识别技术的重要性日益明显，但从某个角度来看，其依旧是一把“双刃剑”般的存在。
“单刃为刀”：人脸识别带来的革命性变革
人脸识别技术自在近几年得到突飞猛进之后，就已经成分展示了其对于社会的造福功能。
除了业界常提及的身份确认及人脸图像采集，人脸识别技术还包括人脸定位、人脸识别预处理、身份查找等技术。且在一些列国家政策的加持下，人脸识别得到了最广泛的应用。
在安防行业，摄像机已成为搭载人脸识别技术最常用的前端产品。通过摄像机作为人脸采集的前端载体，政府及企业等相关人员将收集到的人脸数据集，通过深度学习来做人脸检测和识别，也就是日常所提及的视频监控。这种被人脸识别技术加持的视频监控系统的出现，极大解决了传统靠人眼进行识别的繁琐过程，也提高传统安防的准确率和实效性。而人脸识别技术在全面渗透到安防监控的全产业链之后，也同时将数据价值融入到平安城市、雪亮工程、智慧园区等各个行业场景中，促使安防监控从“有”到“用”进行转变。部署在城市各个角落的摄像头在加入人脸识别技术之后，很快就成为了保卫城市的“天眼警察”，给公共安全、安防行业带来了一场颠覆性的革命。
在金融行业，除了文章开头所提及的刷脸支付以外，人脸识别技术在金融行业还大有可为。由于人脸识别技术具有非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性等优点，使得其在众多生物识别技术中脱颖而出，并成为金融行业运用最成熟的生物识别技术。以银行为例，除了便捷支付环节，人脸识别更可取的地方应该在于为支付安全保驾护航，杜绝因身份造假而造成的社保、银行卡盗领、盗刷问题。此外，人脸识别技术还可以运用在银行高端VIP客户识别、银行抢劫、盗窃等场景中，极大程度上提高了银行的安全性。
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目前看来，人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全以及个人账户安全等方面，主要应用场景也从手机端的人脸识别解锁拓展到了包括社区人脸识别、“天眼”抓捕在内的公共安全、管理之上。
值得一提的是，在现有的应用领域之外，人脸识别越来越多的东西被挖掘出来。例如，摄像机要想达到真正智能的地步，首先就要在“看”上下功夫，而关于“看”这一点，人脸识别技术或许应该拥有最大的发言权。越来越多的企业开始将“视频结构化”作为企业的发展战略，而在通过原始视频进行智能分析时，依靠人脸识别技术提取出的关键信息，依旧是“视频结构化”不可缺少的中心环节。
“双刃为剑”：人脸识别背后的“道德论”
上文已经提及了人脸识别技术给社会带来的多重福利，包括便捷生活、革新安防体系。但不可忽视的是，随着技术的发展，人脸识别技术的弊端也不断凸显出来。
隐私问题应该是人脸识别技术最常提及的道德问题，在反人脸识别技术的人群看来：人脸识别技术侵害公民权利和公民自由的可能性大大超过了其声称的好处；这项技术将加剧种族不公正，并且威胁到我们的生活不受政府持续监视的能力。也就是说，在法律层面，人脸识别技术在有意识的情况下侵犯了人的肖像权和隐私权。关于这点，笔者也不过多谈及，但美国旧金山近日对《停止秘密监视》条例所作的一些修订，间接意味着旧金山将成为第一个禁用人脸识别软件的城市。在先进的技术，也不得不屈服于人民的利益。
而人脸识别技术背后的“道德论”已不仅仅是隐私问题那么单一，其背后也不断涌现出种族歧视、性别歧视等诸多问题。一项研究对人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35％。还有另外的研究报告透露，在一种获得广泛使用的人脸识别数据集中，75％以上的图像都是男性，80％以上是白人。也就是说，在人脸识别的投资额和采用量日益增长的今天，其公平性和问责性却无法保证。
而最糟糕的是。除了背后的“道德论”，人脸识别技术却也隐藏着致命弊端，而这种致命弊端，是真的会丢了人命。
来自华盛顿大学的人工智能研究员OsKeyesat表示，人脸识别或许会给跨性别真带来一些噩梦场景，这些场景的结局是人被杀。由于当前人脸识别技术被用在出入场景以及视频监控领域，一些人脸识别系统难以识别跨性别者或性别不符合规定的人，他们有可能会会被打上标记，随即被骚扰或逮捕。而这对跨性别者来说可能是致命的，尤其是对有色人种。
小结：
“单刃为刀，双刃为剑”，世间万物都有双刃，人脸识别技术也无法避免。
随着技术的发展和相关法制的不断完善，人脸识别技术的弊端应该会有所缓解。尽管不能完全消除，但这却也是现代文明发展必须牺牲的部分。
不过，真正成熟的人脸识别技术，不应该学会自我升级和成长？而不应该只是一种调侃和期待。
陈友斌：人工智能对于生活的积极影响与问题
陈友斌：人工智能对于生活的积极影响与问题
2019-12-19eNet&Ciweek
12月19日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院共同主办的2019中国互联网经济论坛在京举行，广东微模式软件股份有限公司董事长陈友斌在现场发表了精彩的演讲。陈友斌先生分享了现阶段人工智能技术给我们的生活带来的积极影响，以及未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。
以下为演讲实录：各位嘉宾，大家下午好，我是微模式软件的陈友斌。今天来参加第十七届2019互联网经济论坛，我想跟大家简单分享一下人工智能技术在最近几十年，特别是最近的五年的飞速发展。包括技术给我们的生活带来的积极影响。以及，未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。
人工智能确实给现在的生活带来了很多的便捷，包括刚才51Tolk介绍的在线教育。在线教育中的智能化因素很多，比如说学生做题的时候，拿手机一拍就可以在互联网上找出最佳答案。这里牵扯到手机拍照的时候要把文字识别出来，普通的文字行还比较好辨认，但是有一些带着公式、手写的、表格、压线，或者拍的不清晰、变形、阴影、变形等都是难题。
在线教育里面还有语音识别，一问一答的时候，如果是一个机器在自动教学，它要跟学生对话，它要理解学生在说什么，回答的问题是不是正确，这个也是很有难度的。难度在哪里呢？
首先，以中文来说，我们有很多方言。
其次，即使大家说普通话，普通话也有不标准的地方。
所以语音识别也是一个难题。
当然，在线教育里面还有更多的挑战，包括自然语言的理解、大数据，人工智能确实给我们的生活带来了很多便捷，我们很多家庭已经用了幼教机器人、扫地的机器人。挖煤、挖矿等很多高危职业，现在都可以用机器人和无人机去帮助人完成这些工作。这都是积极的方面，它使得我们的生活更便利，使得我们的生活更丰富多彩。
现在，大家在消费的时候，都习惯了用支付宝和微信扫码。扫码本身就是图像识别，识别二维码里面的内容。我们用微信、支付宝扫码有一个很好的体验，就是不管手机距离的远近，只要能拍到二维码，模糊也能够变清晰，角度倾斜也能矫正为矩形，这都是技术智能化发挥的作用。
最近，很多人在用刷脸支付，买东西、吃饭刷个脸就行了。我们坐高铁、飞机登机等很多地方都在刷脸。
人工智能减少了工作成本，文字识别，以前我们的财务人员拿到各种票据的时候，要用手工通过键盘把上面的金额信息、各种消费信息、票据号码、开票的单位名称手工录入到电脑里面去，很累。今天，我们有很多票据信息，拿扫描仪一扫，它把所有的字都认出来，减少了人工的烦恼。所以它提高效率、降低成本、解放劳动力。
在最近的几年，尤其是最近的五年以来，人工智能、机器学习尤其是深度学习的飞速发展，带动了人工智能在过去几十年没解决的难题逐步得到了解决。有的已经彻底解决，有的得到很大的缓解，包括图像识别、语音识别、视频的一些行为分析等。我们最近半年或者最近一年来在人脸识别、智能交通、自动驾驶、智能家居、在线教育等等，还有智慧医疗、智慧楼宇、智慧园区等等很多地方的应用，都是人工智能的进步给我们带来的便利。
在座的可能有一些工作单位以前考勤是按指纹的，现在可能改成刷脸了。刷脸分几个不同的档次，有的是要人配合，有的在你一进电梯它就能抓取你的脸部信息，是全程无感的。所以我们现在很多单位在研究无感的通行，智慧通行。
智慧医疗也是，以前我们在医院里做检查、拍片子要排队，拍完了以后要等专家、医生看，诊断。现在有很多企业研究人工智能的深度学习，患者在拍完片子以后，通过机器学习能够自动诊断，而且很多情况下，机器做的判断非常准确。包括远程医疗，一点点小毛病没必要起大早到医院排队、挂号、看医生，很多问题可以通过远程医疗、远程诊断解决。这些都是技术的进步。
我们微模式的团队主要在研究图像识别技术的应用。我们有一个16字方针：防范风险、提高效率、降低成本、解放人力。微模式的工作主要是围绕这几个词进行，我们研究文字识别、人脸识别、车辆识别、视频分析、各种真伪鉴别。
我可以大胆地告诉各位，对于现在的大学生选专业，我个人认为选择人工智能，在未来的10年-20年，这个领域很好就业，而且大有可为。据不完全统计，我们国家未来的5年，大概人工智能的人才缺口很大，在500万左右。而且，搞人工智能这方面的人才薪资待遇会比较好，这会是一个充满机遇的领域。
在人工智能还面对着很多难题，难题在哪里呢？尽管它给生活带来了便捷，但是还处于弱智能的阶段，可能还不如一个3岁、5岁的小孩，目前为止它只能完成一些机械的工作，做一些重复性的劳动。但是可以预见，未来一些高危的工作可以用人工智能来取代。
我来稍微讲一讲人脸识别、语音识别和文字识别的一些应用。
人脸识别在坐高铁、进飞机场、住酒店或者是考勤等场景的应用非常多，北京的某些地铁也开始实行刷脸进站；语音识别也飞速发展，导航仪能听懂你说的话，它可以根据你的意图来改变导航的方式方法；文字识别就应用更多，我们拿手机拍各种证件、各种考卷，这都是很多很好的应用。
人脸识别在最近这些年发展非常迅速，解决了不少问题，但是也还是有很多问题没有解决，比如说当你出现半边脸、“阴阳脸”、人脸光照不均、姿态存在很大问题、图像不清晰的时候，都会导致人脸识别产生错误。
更广义的图像识别不仅仅是人脸识别，包括车辆识别、特定目标的识别、视频里面行为的分析还有语义的理解，这些都给我们带来了困难，但是人工智能的发展到现在还有很多问题没有解决。
语音识别的问题在于方言识别，还有普通话不标准、语速、语调、情感等影响因素，这些都可能给智能的设备与系统带来困难。
人工智能的发展除开算法层级以外，应用层级也有很多，包括云计算，还有很多的算法做到前端到边缘计算。我们做到设备、做到摄像头、做到麦克风、做到这些感知的地方去了。
这些都证明了人工智能未来的前景很好，但是也给我们带来很多苦恼。比如，我们发现在新闻里、在微信朋友圈里，有一些人用人工智能的手段改变你的脸。比如我在这里讲话，有录音录像资料，有人可以很快把我的脸换成另外一个人的，并且非常逼真。
所以，我们国内的监管机构对于这种搞笑的，或者是故意捉弄人的视频，必须要在显著的位置上标注这是合成或者模仿的，否则就要追责了，我们国家可能未来还会立法。
这就是技术创造出的很多苦恼，谣言伴随技术而来，还有图有真相，你不知道图是用智能的手段编出来的，造假造出来的，这就很麻烦。
人工智是一把双刃剑，刷脸确认身份给人们带来便捷，但是也有很多存在隐患的地方需要注意。它很便捷，但是你有没有想到刷脸支付和银行卡、和你的身份证、和你的电话号码、和你的住址很多信息是绑定的。一旦你的脸被人家盗了怎么办？你说你的密码被人家盗了可以改密码，你的脸被人家盗了怎么办？所以隐私保护是一个很重要的问题。
还有一些责任、伦理的问题，比如无人驾驶汽车，这个车撞了人找谁追责？做算法的人不能说我永远做不了百分之百，它就是误判。造车的人说我就是做算法。用车的人说你自己用的不是我让你用的。现在有很多地方做陪护的机器人、聊天的机器人，如果你们家里有一个机器人能够通过情感计算，跟你对话把主人气死了，那你的责任找谁？
这些伦理道德的问题、责任的问题，还有隐私保护问题，所有的这些都是未来的挑战，一个是法律方面要加强，另外一个就是发明一些手段甄别伪造的证据。
未来，微模式要把人工智能图像识别用在金融领域，还有安防领域、平安校园、智慧校园，以及智慧楼宇这些东西。
以上是我演讲的全部内容，谢谢各位！
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近年来，要问学术界的高频词是什么？“5G”、“大数据”、“新基建”、“云计算”、“人工智能”等词语，毫无疑问是近几年的热门词。在这些新技术词语中，出现频率最高的莫过于“人工智能”。从抗疫期间的电子体温测量门，到快递行业应用的无人机与机器人分拣，再到我们熟悉的各种AI应用之类，都充分的说明人工智能技术的发展，对人类未来的生活有着密不可分的联系。曾有人调侃“人工智能是个筐，什么都能往里装”，便生动形象地体现出人工智能应用之广。
毋庸置疑，人工智能早已走进我们的生活，而随着生活水平的提高、精神文化需求的日益增长，智能化产品也在不断地迭代创新以迎合人们的需求。
①智能家居
试想一下，当你踏入家门的那一刻，室内灯光瞬即打开，窗帘卷起，音乐随之响起，空调也将室温调到合适的温度……这，就是智能家居对生活品质的提升。当然，智能家居给人们带来的不仅是轻松便捷的生活，还有安全居家的保障——倘若发生火灾，智能家庭安防系统会立即启动，烟雾传感器会发出警报；即使主人不在家，手机也能收到提醒信息、立刻拨打电话报警，并启动安全模式，拒绝扩大危险的影响范围。
②智慧农业
在农林业方面，无论是在农作物的生长周期中还是后期的产品运输上，各种便捷也随之出现。例如飞瑞敖研发的智慧农业之农作物采摘系统，其能够通过识别果实的颜色，利用机械臂对成熟果实进行采摘；而无土栽培的出现，则使农业生产摆脱了自然环境的制约，可以按照人的意志进行生产，充分发挥农作物的生产潜力。
③智慧交通
从古代的“木牛流马”，到现在的智慧交通系统，实际上都是为了减轻交通运输的负担，优化人们的出行体验。智慧交通系统提供了与不同交通方式和交通管理相关的创新服务，使人们能够更好地了解信息，并更安全、更协调、更“智能”地使用交通网络。目前已经实现的“黑科技”包括了公交到站感应、无人收费停车场、无人驾驶、直通ETC通道收费等等。绿色、低碳、便利——也成为了人们对智慧交通最深刻的印象。
简而言之，人工智能的出现是时代在不断进步、不断创新的一种体现，大大地提高了人们的生活质量和工作效率。随着人们对物联网技术、5G技术、云计算网络技术的钻研深究，人工智能在推动人类社会发展的作用日渐扩大，人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代指日可待。