人工智能改变未来
不久前，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
人工智能为何如此重要？如何开展研发、夯实新一代人工智能发展的基础？怎样加强人工智能和产业发展融合、为高质量发展提供新动能？如何加强人工智能同保障和改善民生的结合，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用？围绕这些问题，本报记者采访了业内人士和相关专家，今天起推出“透视新一代人工智能”系列报道，敬请关注。
――编 者
核心阅读
如果说以蒸汽技术驱动的第一次工业革命延伸了人的肢体，拓展了人类的力量，那么，以新一代人工智能技术为驱动的新一轮科技革命和产业变革将拓展人类的智能，极大提升人类智力所能创造的价值
目前人工智能开始进入爆发式增长的红利期。中国应抓住机遇，加快人工智能布局、收获人工智能红利，并力争成为人工智能发展的引领者
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。
发展人工智能，世界各国纷纷布局： 2016年5月，美国成立了机器学习与人工智能分委会，专门负责跨部门协调人工智能的研究与发展工作；日本政府和企业界都将人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术之一，并在国家层面建立了相对完整的研发促进机制；2017年3月，法国经济部与教研部发布《人工智能战略》，旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中，谋划未来发展……
对于人工智能，我国同样高度重视。2017年，先后发布了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》。
人工智能为何这么火？它对未来的经济社会发展将产生怎样的影响？对于中国来说，人工智能又意味着什么？
一项战略性技术
对各行各业的带动和影响更为深刻，具有“头雁”效应
经过60多年的发展积累，人工智能已走出实验室，正深刻地改变着人类的生产生活。
“过去10多年来，在以深度学习为代表的算法突破和以大数据为代表的信息环境完善助力下，人工智能进入实用阶段，能够更有效地解决多类复杂的问题，比历史上任何一个时期都更接近于人类智能水平，甚至在某些方面超越人类。”北京大学计算机科学技术系主任黄铁军说。
18世纪中叶以来，先后发生了三次工业革命，如今正在迎来新一轮科技革命和产业变革。如果说以蒸汽技术驱动的第一次工业革命延伸了人的肢体，拓展了人类的力量。那么，以新一代人工智能技术为驱动的新一轮科技革命和产业变革将拓展人类的智能，极大提升人类智力所能创造的价值。
“人工智能技术是一种通用技术，在人类社会各领域都能应用。预计未来智能程度还将不断提高，对各行业的带动和影响更为深刻，这是其他技术难以比肩的。”黄铁军说。
人工智能能够赋予机器理解能力。
基于传统的计算方式，机器只能按照预先编写的程序处理信息，一旦出现没有预设的情况，或者需要结合大量上下文的判断，机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学的方式获得判断的规则。
今年10月，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中，谷歌人工智能团队创造的BERT模型在全部两个衡量指标上全面超越人类，将机器理解人类语言的能力又往前推进了一大步。
人工智能能够赋予机器感知能力。
在人工智能应用之前，所有的机器都没有感知能力，更没有交流能力。人工智能为机器赋予了视觉、听觉和触觉，使其能够感知周围环境，并与人类交流沟通。
人工智能能够赋予机器自主运动能力。
具有自主运动能力的机器能够在极短时间内完成多种感知信息处理、决策、指挥运动部件等任务，完成与环境的交互。
目前无人驾驶汽车是自主运动机器创新的热点。美国Waymo公司已经完成了1287万公里的公路测试，距离推出实用产品已为期不远；百度公司与一汽红旗合作，计划于2020年大批量投放L4级别自动驾驶汽车开展运营。
“人工智能通过为相关传统领域‘赋能’，使其实现重大技术革新和产品升级，溢出带动性很强，是一项具有‘头雁’效应的战略性技术。” 中科院院士谭铁牛说。
一种重要战略资源
推动产业优化升级、生产力整体跃升
新一代人工智能技术的不断发展，使它迅速广泛地被产业界认可和接受，应用到各行各业中，为经济社会发展注入了新的强大动力：2016年9月咨询公司埃森哲发布的报告指出，通过应用人工智能技术，到2035年，美、日、英等12个发达国家年经济增长率平均可翻一番；2018年麦肯锡发布的研究报告则表示，到2030年，人工智能新增经济规模将达13万亿美元，其对全球经济增长的贡献可与其他变革性技术如蒸汽机相媲美。
人工智能能够创造一种新的“虚拟劳动力”，从而更有效率地完成现有工作。
当前在中国，“虚拟劳动力”已经开始代替许多单一重复的工作。金融机构、运营商、银行、电商等都开始使用虚拟客服取代人工客服。
人工智能能够提高现有劳动力和实物资本的能力，更大规模地实现自动化。
微波炉的型号编码、冰箱侧身的标签，它们的质量检测是生产线中最费人工的地方。而现在，英特尔公司的人工智能专家发明了一套工业视觉检测云就能很轻松地完成这项工作，并且速度远胜于人工。
人工智能还能够促进创新，改进现有的产品和服务，甚至创造全新的产品和服务。
以制造业为例，人工智能能够捕捉并分析来自制造流程各个环节的数据，由此改进生产作业，实时作出控制决策。
此外，人工智能在交通、医疗等领域的应用，极大提高了服务精准化水平，全面提升百姓生活品质，让生活更加便利。
以药物研发为例，2015年美国硅谷公司Atomwise基于现有的候选药物，应用人工智能算法，在不到一天时间内就成功寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。
人工智能技术给中国提供了一个弯道超车的机会。作为制造业大国，近年来中国低成本优势逐渐消失，制造业转型升级迫在眉睫。
“利用好新一代人工智能技术将是企业抓住机遇加快发展的关键。” 英特尔中国研究院院长宋继强说，“从这个意义上来说，人工智能技术的确是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”
一个重要战略抓手
事关能否赢得全球科技竞争主动权，中国有能力跻身人工智能发展前列
当前，世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略，加紧积极谋划，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权――
2016年10月，美国国家科技委连续发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略计划》两个重要文件，将人工智能上升到了国家战略地位；
2018年4月，欧盟委员会计划2018年―2020年在人工智能领域投资240亿美元；
2018年5月，法国发布《法国人工智能战略》，目的是使法国成为人工智能强国；
2018年6月，日本《未来投资战略》重点推动物联网建设和人工智能的应用；
2018年7月，德国联邦政府通过了题为《联邦政府人工智能发展战略要点》的文件，希望通过实施这一纲要性文件，将该国对人工智能的研发和应用提升到全球先进水平……
以往的每一次科技革命和产业变革都会推动整个人类社会的大发展。然而，前几次工业革命都发源于西方国家，并由他们所创新所主导。如今，正迎来世界新一轮科技革命和产业变革，面对这个重大历史机遇，我们不能错过。
“我们如果不能在人工智能领域拥有话语权，未来就不能向全球价值链的高端跃进，就不可能有全球范围的影响力。” 科大讯飞董事长刘庆峰说。
当前在人工智能领域，中国大体上能与世界先进国家发展同步，完全有能力跻身前列：一是中国已涌现一批具备竞争实力的企业和研究机构，具备良好的发展基础；二是庞大的人口基数产生的海量数据正是“训练”人工智能系统的前提条件；三是广泛的行业分布也为人工智能应用提供了广阔市场。
专家指出，目前人工智能开始进入爆发式增长的红利期。中国应抓住机遇，加快人工智能布局、收获人工智能红利，并力争成为人工智能发展的引领者。
《人民日报》（2018年11月30日20版）
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第四次教育革命：人工智能如何改变教育
尤其是看到了随着技术的发展，前三次教育革命虽然在一定程度上提升了学习质量、减轻了教师的负担，但并没有改变教育的基本模式。传统大规模教育的模式仍然存在显著的弊端，尤其在学生的全面发展、学习模式的创新等方面劣势明显。
事实上，无论是基础教育，还是高等教育，自第三次教育革命后的几百年来，虽然有一些重要的改革和事件发生，例如18世纪初的普鲁士君主腓特烈·威廉一世推行的义务教育制和公立学校制，以及“课堂”教学模式，但就教育中“教与学”两个主体的关系、教育教学组织模式以及教育教学手段和技术而言，传统方式仍然是当下教育体系的主流形态。
近年来，一批国外互联网和信息行业巨头已将目光投向了教育领域，探索如何使新技术与教育紧密结合，试图推动新教育革命的发生。
在我国，教育领域和商业领域共同推动的新技术与教育的结合同样是风云涌动、大潮渐起，从互联网巨头跨界、抢占滩头，到AI新贵崛起，再到一个个解决方案落地，都无疑宣告着同一信号：教育领域正处于新技术变革的活跃期，一场教育革命可能正在到来。
但是，新一代信息技术，特别是人工智能科技的发展能否真正催生教育革命，除了技术因素之外，还有许多教育本身深层次的问题需要破解：如何培养学生们的创造性思维和思辨能力？
如何解决规模化教育下的个性化培养和因材施教问题？如何在人工智能场景下，使教师的情感和睿智与学子们一双双求真的目光碰撞出火花并引发互动？新技术能否将教师从繁重的行政工作中解放出来?
凡此等等，这些正是新一轮智能科技催生第四次教育革命的关键；也是为什么在新技术运用中，高等教育往往滞后于其他教育形式，乃至其他领域的难点所在。新一代信息技术，尤其是人工智能，带给学校的究竟是机遇还是挑战，未来的学生、教师、学校如何加以应对，我认为至少有以下问题需要关注：
全面开发学生的潜能。以功利性为导向的狭窄教育模式，往往注重的是最大化的个人短周期能力和发展个人的一般性认知技能，以获得当下个人就业的优势和具有一定发展能力的教育前景，而容易忽视培养和这些目的性不直接相关，但却和人们长远、全面和可持续发展紧密联系的潜在素质，而给学生探索自己的内在天赋没有留下太多的空间。
而人工智能的发展给了学生自主学习更多的选择和可能，并将学习的主导权从教师和学校转移到了学生自己手里。
学生们可以根据自己的兴趣、志向、爱好和需求等，有针对性地制订学习计划，选择对自己全面发展有益的课程，使自己从枯燥乏味的规模化、工厂式的教学场景中抽身出来，进而发展自己独立思考的能力。
学生不再像生产线上的产品一样，经受着传统教育体系的“规格化”塑造，遭受教育同质化和缺乏个性化教育的羁绊。
人工智能避免了学生经历一段没有个性、空洞和麻木的学习过程，帮助他们发现自己独特的天赋，让他们的个性逐步成长起来，养成终身学习的习惯，满足多元智能的发展，从而为其今后走向职业生涯、为社会做贡献以及拥有幸福人生奠定真正的基础。也就是说，人工智能的发展为学习者提供了一种独特的教育体验和全新的机会。
教师更专注于教学。通常，教师们会被编写教材、撰写教案、批改作业、管理课堂、记载和评估学生的成绩等各项事务所缠身，使得能够真正花费在教学上的时间和精力往往很有限，更不用说针对每个学生的学习情况制订个性化的教学方案了，最终成了日复一日、年复一年循环往复的“教书匠”。
虽然计算机技术的发展在一定程度上缓解了教师们的工作压力，使得教学方式更现代、更便捷、更省时，也更积极，但是也并未从根本上解放教师，只是使其教学更具效率而已。
而将人工智能与教育教学过程深度融合，可使教学资料的准备、课堂组织、作业布置和批阅、期末考试、撰写总结报告等环节实现智能化和迅捷化，并确保所有学生都参与学习。
教师借助智能人机互动、虚拟增强教学、智能评阅管理等功能，还能对整个班级进行个性化的评估，准确掌握每名学生的学习情况，从而将更多的时间和精力放在因材施教上。
从某种意义上来说，教师的身份也从教导者转变成为引领者、组织者、鼓励者和合作者。
智能将成为校园的一般特征。物联网和大数据、虚拟现实、增强现实、混合现实、量子计算等科技的快速发展，使教育机构能够处理从学生那里收集到的海量信息，从而制定适合学习者的更有效的学习内容和学习方式。
例如，通过给学校的教学楼、教学设备、教师和学生装备传感器，可以有效感知学生的学习轨迹、教师的教育水平。
通过人工智能辅助设备，例如利用面部识别和预印识别技术，以全息图的方式实现学校管理和服务部门与学生和教师之间的互动，高效感知学生的身体状况以及学习中可能存在的问题，从而有针对性地改善教学质量。
通过引进虚拟现实、增强现实和混合现实设备，可以提升教学体验，保障跨地域的学术研讨和交流，促进教学实验的有效展开。未来的学校也将是一个更加开放的体系，学习既可以在教师的辅导下进行，又可以在与教师的合作中完成，学校的存在成为一种提高教学体验的支撑辅助平台。
从这个意义上来说，学校更像开放式的学习体验和办公场所，学生根据自己的学习目标在智能平台上完成个性化学习，教师成为组织管理或者辅助学生学习的合作者和引路人，学生们不必每天都呆坐在教室里。
总之，未来的学校将会真正以学生为中心来建设，从这个意义上来讲，学校在未来转变成了用于学习、研究、讨论和创新的开放式的工作体验空间。
虽然每个教育机构对人工智能的态度不尽相同，但是人工智能确实在改变着教育。正如《第四次教育革命：人工智能如何改变教育》所说的，如果我们错过了第四次教育革命，可能就不会再有第二次机会了。
教育者更应该审慎地看待第四次教育革命，根据当前的实际教育情况，拥抱人工智能带来的各种机遇；但也要清醒地看到单纯的技术主义可能带来的各种风险。
《第四次教育革命：人工智能如何改变教育》作为白金汉大学的副校长，能够站在全球教育领域发展的宏观视角，深入剖析教育变革的发展趋势，为我们展开了一幅即将到来的或者正在进行的教育革命的波澜壮阔的画卷，令人钦佩。
本书所阐述的理念和场景，是教育从业者亟需了解和认识的。只有积极了解第四次教育革命，才能经受得住这股浪潮的洗礼，做出积极的应对。我极力向教育同行们推荐本书，希望我们能够清醒地认识到人工智能对教育的改变以及对未来的深远影响。
《第四次教育革命：人工智能如何改变教育》
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《第四次教育革命：人工智能如何改变教育》
作者：［英］安东尼·塞尔登（AnthonySeldon）奥拉迪梅吉·阿比多耶
ISBN:9787111633228
迎接即将来临的第四次教育革命
机器学习、虚拟现实、增强现实、混合现实等技术对教育的冲击和重塑
教育机构、教师和学生面临的机遇与风险，未来教育的发展趋势
《纽约时报》《华尔街日报》《科克斯书评》等媒体竞相报道
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人工智能正在彻底改变全渠道营销 人工智能颠覆多个行业
1.人工智能和机器学习使品牌、零售商和制造商能够更精确地定义客户角色、他们的购买偏好和旅程。如今，领先的全渠道零售商正成功地利用人工智能和机器学习，将客户体验个性化到角色级别。他们结合了品牌、活动和产品偏好、位置数据、内容浏览、交易历史，最重要的是，渠道和沟通偏好，为每个关键客户群体创建精确的角色。
2.现在，通过人工智能和机器学习、考虑品牌和渠道偏好、以前的购买历史和价格敏感性，可以通过角色来实现价格优化。品牌、零售商和制造商表示，基于人工智能和机器学习算法的快速发展，基于云计算的价格优化和管理应用程序比以往任何时候都更容易使用，功能也更强大。更容易使用、功能更强大的应用程序，以及更好地管理和优化全渠道定价的需求，正在推动这一领域的快速创新。
3.利用从人工智能和机器学习中获得的见解，全渠道的领导者正在重新设计IT基础设施和集成，以便能够扩展客户体验。全渠道的成功需要IT基础设施，该基础设施能够快速伸缩，以响应客户偏好的变化，同时提供可扩展的规模。品牌、零售商或制造商供应链的每个领域，从供应商的入职、质量管理和战略采购，到货场管理、码头调度、制造和实现，都需要围绕客户进行协调。其中领先的C3解决方案提供了基于web的庭院管理系统(YMS)和码头调度系统，可以通过api集成ERP、供应链管理(SCM)、仓库管理系统(WMS)和许多其他系统。
4.全渠道的领导者正依靠人工智能和机器学习来数字化他们的供应链，实现准时的绩效，推动更快的收入增长。要使任何全渠道战略取得成功，供应链需要设计成在市场投放时间和客户投放时间方面都有出色表现才可以。54%采用全渠道策略的零售商表示，他们的供应链数字化的主要目标是提供更好的客户体验。45%的人表示，通过增加人工智能和机器学习驱动的智能，他们的主要目标是将供应链数字化。
5.人工智能和机器学习算法使根据角色创建倾向性模型成为可能，它们在预测哪些客户将对捆绑销售或定价提议采取行动方面具有不可估量的价值。根据定义，倾向模型依赖于包括机器学习在内的预测分析，来预测特定客户对捆绑销售或定价提议、电子邮件活动或导致购买、向上销售或交叉销售的其他行动号召采取行动的可能性。倾向性模型已经被证明在增加客户保留率和减少流失率方面非常有效。如今，在全渠道领域出类拔萃的每一家企业，都依赖倾向模型来更好地预测客户的偏好和过去的行为将如何导致未来的购买。
6.将基于机器学习的模式匹配与基于产品的推荐引擎结合起来，正在开发基于移动的应用程序，购物者可以在这些应用程序中试穿自己感兴趣的服装。机器学习擅长模式识别，而人工智能非常适合创建推荐引擎，这些引擎共同催生了新一代的购物应用程序，消费者几乎可以试穿任何一件衣服。这款应用可以了解购物者最喜欢什么，还可以实时评估图像质量，然后推荐在网上或商店购买。
7.56%的品牌和零售商表示，人工智能和机器学习强化的订单跟踪和可追溯性对于提供优秀的客户体验至关重要。如今，通过使用人工智能和机器学习技术，通过对每个渠道的订单跟踪，结合对分配和缺货情况的预测，正在降低运营风险。人工智能驱动的跟踪和跟踪在发现流程效率低下的地方是非常宝贵的，这种效率低下会降低面向市场和面向客户的时间。
8.Gartner预测，到2025年，将人工智能嵌入客户参与中心(customerengagementcenter)平台的客户服务机构的运营效率将提高25%，这将彻底改变客户服务的流程。由于缺乏实时的上下文数据和洞察力，客户服务常常是全渠道策略失败的地方。在客户服务中有大量的用例，人工智能和机器学习可以提高整体的全通道性能。亚马逊已经率先使用人工智能和机器学习技术来决定一个给定的客户角色何时需要与一个实时代理进行对话。还可以创建类似的策略来改进智能代理、虚拟个人助理、聊天机器人和自然语言(NLP)性能。还有机会改进知识管理、内容发现以及改进现场服务路由和支持。
9.人工智能和机器学习能够通过跟踪购买决策并了解为什么特定角色购买而其他人不购买，从而提高营销和销售效率。市场营销已经是分析驱动的，随着人工智能和机器学习的快速发展，市场将首次能够区分出它们的全渠道战略成功或失败的原因和地点。通过使用机器学习来确定进一步的客户和潜在客户列表，并使用web上的相关数据，包括机器学习在内的预测模型可以更好地预测理想的客户概况。每个全渠道销售主管的预测得分都能更好地预测潜在的新销售，帮助销售优先考虑时间、销售努力和销售策略。
10.由人工智能和机器学习支持的预测内容分析通过预测哪些内容将引导客户购买，正在提高销售接近率。通过使用机器学习以人物角色的方式分析以前的潜在客户和购买者行为，可以洞察哪些内容需要个性化，以及什么时候需要进行销售。预测内容分析在B2B销售场景中被证明是非常有效的，并且正在向消费类产品扩展。
人工智能颠覆多个行业
新行业的诞生必将涌出多个新岗位，人工智能程序员、大数据分析师、电竞等多个新岗位逐渐趋于成熟。清华大学中国科技政策研究中心发布的《2018中国人工智能发展报告》显示，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达1011家。数据预测，到2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。返回搜狐，查看更多
“人工智能+教育”带来哪些机遇与挑战
当人们谈论人工智能以怎样的新形态出现在面前时，教育界却正在发生一轮新的变革。在新一轮变革推动下,人工智能、大数据、互联网等前沿科技正加速应用于教育领域。在信息时代，人工智能将为教育行业带来哪些机遇和挑战?这是人们普遍关心的问题。
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前不久,我国教育家顾明远先生表示，“人工智能+教育”正在引起关于教育的一场革命。他认为，要充分认识“人工智能+教育”的育人功能，是当前教育工作者遇到的重要挑战。联合国教科文组织于2019年8月发布了《北京共识——人工智能与教育》;据悉，这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件。该文件提出，各国要引领实施适当的政策应对策略，通过人工智能与教育的系统融合，全面创新教育、教学和学习方式，并利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系，确保全民享有公平、适合每个人且优质的终身学习机会，从而推动可持续发展目标和人类命运共同体的实现。
“人工智能+教育”主要是要改变传统的教学方式，要从教师的教转变到学生的学。教师要充分发挥学生的主体性，改变单向传授知识的方式。学生通过自我学习发现问题、提出问题，自己去探索，或者与同伴合作，互相探讨。教师可以利用人工智能、大数据、互联网等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据、互联网等，还可以作为教师的有力助手。总体来说，人工智能还是能给教育带来诸多机遇，能够提供个性化的学习，促进学习者各方面素养和能力的提升，加快全球课堂的普及，并减少教师的重复性工作等。人工智能可以帮助老师随时了解学生的学习情况，帮助他们解决困难，帮助教师批改作业，替代教师一些机械式的劳动，减轻教师的负担，使教师有更多的时间和学生接触沟通。
人工智能的本质是效率工具，取代低端的劳动，迫使人类智慧向高端劳动迁移。而教育的本质是用一个灵魂去点燃多个灵魂，是人类文明的传承和发展的重要环节。当知识可以越来越容易地被外部存储和调取，当很多低端的脑力劳动可以被人工智能取代，人类的智能必然需要被解放出来，去处理更多复杂智能才能处理的事。从这个角度去看，人工智能越发展，应试教育就会变得越不重要，素质教育就会变得越重要。当然在提供素质教育的过程中，我们依然可以利用人工智能来降低练习和反馈部分的成本并提升效率。智能技术变革教育具有个性化、情境化、数据驱动、新教育生态等基本特征，它可以根据每位学生的基础个性化推荐，真正精准找到学生弱项，提升学习的效率。
人工智能催生教育的多个变革，包括教育思维模式从一维到多维，知识体系从单一到跨界，教师能力从一元到多元，教育技术从单一到复合，教材呈现从纸质到数字等。在个性化教学方面，人工智能可以通过大数据技术，来收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。而在教学方式方面，人工智能可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。
当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。比如，通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行语言口试测评，也可以纠正、改进学生的语言发音;而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。教师可以利用人工智能、大数据等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。现在市场上人工智能在教育领域已经有一些比较成熟的应用;随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能工具被应用于教育领域，成为教师教学和学生学习的得力助手。
作为前沿科技，人工智能在给教育带来诸多有利因素的同时，也会存在相应的挑战。在人工智能渗透进入传统教育领域带来优势的同时，也会引发一些问题。例如人工智能的出现可能会导致学生被动接受已经安排好的知识，而丢失主动分析、思考的能力;也有人担心人工智能为教师做了太多，教师的教学水平可能会下降。因此，要充分认识人工智能的优势和它可能存在的问题，做到趋利避害，真正使人工智能发挥育人的作用。正如我国教育家周仪荣先生曾经所言：科技是一把双刃剑，在它给人们带来美好的同时也带来一系列的麻烦;因此要合理利用科技，发挥它有利的一面，限制它不利的一面。只有这样，才能发挥人工智能技术在教育领域的有利作用。
总而言之，人工智能与教育的系统融合将会更好地加速教育行业改革，促进教育行业发展。人工智能未来将极大地影响教育行业;“人工智能+教育”或许不会像电商零售那样容易，需要经历一个漫长的过程;但信息时代早已到来，而教育的未来已然可期。面对当前挑战与机遇并存、困难与希望同在的形势，只要坚定信心、不断创新，中国教育行业就一定能够持续健康稳定发展。