AI人工智能中的深度视频行为识别是你不能错过的核心技术
深度视频行为识别是针对监控视频中人的一系列动作进行识别判断，可以包括动作完成的先后顺序、每个动作完成的时间、每个动作完成的标准度等，可以说是这个行为识别读取的是一个阶段的人的行为而非一个时间点的行为。深度视频行为识别要克服的技术问题较多，如一个阶段的视频背景及内容复杂多变、动作类型不易被区分、监控现场出现遮挡抖动等问题都为深度视频行为识别带来巨大的识别困难。因此，对算法会提出新的要求：既要保障识别结果实时又要保障精准度。
深度视频行为识别主要采用的是先确认被识别人的骨骼关键点信息，根据一段时间内关键点信息的移动轨迹输出的数据与实现预设的数据进行比对后才能得出判断结果。
生产制造领域的深度视频行为识别应用案例是其中的一个典型例子。在一体机生产车间中，通过采用深度视频行为识别，可以实现对质检人员的行为进行实时识别和分析，从而自动检测质检过程中的错误和偏差，并提供预警。比如，深度视频行为识别可以识别质检人员是否正确地按压了按键、是否进行了记录开机时间的动作、是否进行了插入耳机等行为，通过与预设数据进行比对，从而判断质检结果的正确性和可靠性。这种深度视频行为识别技术的应用，不仅能够提高生产制造领域的质量管理水平，还能够减轻人工负担，提高工作效率和生产效益。
由此可见，深度视频行为识别可说是视频识别中人与技术深度交互的一种方式，可以让视频监控行为识别更加清晰和便捷。目前AI人工智能对于人类行为的识别已经获得了广泛的应用，广泛应用于医疗健康、网络、交通安全、生产制造等领域。而深度视频行为识别在此基础上势必会大大提高各领域的工作效率、准确率，未来可期！返回搜狐，查看更多