人工智能技术的主要应用及基本原理
1：什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智主能它是用来研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理，制造类似的人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
2：人工智能的研究价值
列如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能比人脑做得更好、更快、更准确，因此当代人不再把这种计算看作是“需要人工智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门学科的具体目标自然也是随着时代的变化而发展的。它一方面不断获得新的发展，另一方面又转向更有意义的，更加困难的目标。
3：人工智能的细分领域有哪些？
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
(1)：深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5.系统通过如上过程调整权重； 6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
(2):计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
(3)语音识别：
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
语音识别技术原理：
1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧； 2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态； 3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；
(4)引擎推荐：
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。
人工智能主要在哪些方面应用你了解几个
原标题：人工智能主要在哪些方面应用？你了解几个？当前，随着科技发展不断创新，很多逐渐走向智能化。人工智能产品主要涉及的领域有很多，下面是我们从几个方面对人工智能产品的相关介绍。
人工智能产品在汽车方面的应用
随着人工智能的发展，人工智能逐渐引用到汽车领当中。无人驾驶就是智能驾驶的一种。无人驾驶最早在美国、英国和德国的国家开始研发并试行。
人工智能在人脸识别方面的应用
人脸识别主要是通过系统对人脸进行识别，是一种生物识别技术。随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平不断提高。目前主要适用于，手机、支付、安检、航天、教育、医疗和电力等多领域发展。
人工智能在翻译方面的应用
机器翻译是计算机语言的分支，主要是计算机将一种用语言翻译成多种语言的形式。目前主要用于促进政治、经济和文化交流等多方面的发展。减少了语言不通等情况的发生，同时机器翻译还减少查阅字典翻译等麻烦，提高了学习和工作的效率。
展开全文人工智能在客房方面的应用
主要是利用机器模拟人类行为进行语言交流和理解，具有业务推理及应答的形式。目前最常见的是用客服务等方面。
人工智能在医疗方面的应用
医学影像主要是通过计算机对人体的扫描某个部位，来检测人体是否患有疾病。主要在医疗领域广泛使用。
随着人工智能的发展，很多行业逐渐智能化，给人类的带来了很多的便利。预计在未来几年，人工智能产品将逐渐取代实体化产品，将人类逐渐引进虚拟化时代。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能主要应用在哪些方面，到底会不会“解放”人类
0分享至自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天小禅逐步给大家揭晓。
阿尔法狗
人工智能到底是什么？
经常在新闻上看到这四个字“人工智能”，那么人工智能的概念到底是什么？维基百科上解释为，人工智能其实就是机器智能，人类通过计算机技术实现机器的智能化、自动化的技术。那么智能化的机器具备哪些能力？它可以像人一样的思考、推理、学习、感知、运动、交流等活动。人工智能也是将机器的智能化逐渐做的像人一样具备高的逻辑推理能力、沟通能力、预测能力。
人工智能具体应用哪些核心的技术
不得不说，人工智能核心的是计算机算法和智能化的硬件。根据它的组成，可以大概分析他应用的核心技术。硬件上包含：智能化的传感器、处理器、大型数据库。从计算机算法上说，人工智能要攻克：机器学习、机器感知、逻辑推理，知识表达。知识处理、语义理解、图像识别、运动控制等方面的技术。
人工智能技术
人工智能目前应用有哪些？
人工智能近几年在投资上吸引了很多的资金的青睐，并且很多推动了行业的发展。资本的运作也加速了人工智能的应用的推广，目前人工智能在医疗行业，开始有了很大应用。据报道，华西医院与依图医疗联合开发首个肺癌“人工智能医生”，实现了医学知识的全量提取，实现的准确率高达99.3%。未来的医生的工作量可能会被减少很多，毕竟智能机器已经帮助医生做了很多事情。
人工智能在医疗行业的应用
人工智能在金融行业方面的应用。金融行业可以说是离钱最近的行业，金融行业每天产生了数以百TB的数据。海量的数据中也存在着海量的信息。如何将海量的数据中筛选出队金融行业有价值的信息就是人工智能和大数据重要方向。人工智能在智能风控和量化投资的技术应用程度较高。不得不说人工智能的机器在计算方面和处理信息的能力比人类高很多。毕竟人工智能处理信息的能力更加客观、真实，没有主观因素的影响。人工智能在金融的应用，减少了金融分析师的工作量，并且推理的结果对金融从业人员有很大的指导意见。
人工智能在交通领域的应用。人工智能可谓无处不在，随着技术的广泛的应用，人工智能被应用到了交通领域，例如苏州推出智能融合客服系统，由人工智能像市民提供交通运输服务信息。可以说是快捷、方便、高效。系统上线以后，大大的减轻了客服工作量和工作速度。不知道未来的客服会不会逐渐的被人工智能机器人所取代。
人工智能在交通领域的应用
其次深圳首次开通了一条无人驾驶公交车，公交的控制系统“阿尔法巴智能驾驶公交系统”核心就是应用了人工智能技术。不得不说未来的司机可能将会被人工智能技术逐渐的取代，不过未来可能还要很久。
深圳无人驾驶公交
人工智能机器人的应用也逐渐广泛起来。随着计算机技术的逐渐成熟，机器也逐渐能实现情绪理解，目前日本已经制造出可以照顾老人和老人沟通交流的机器人。不过现在的情感机器人仍然处于实验室阶段，还未投入市场，毕竟对机器人的检验和产品规范仍然没有完善。也不知道机器人是否能对人身安全构成威胁。
情感机器人
人工智能会不会“解放人类”
答案是否定的。机器人毕竟是机器人，它的强项是在“重复”和“复制”“计算”。机器人在创造和创新领域是相对落后于人类。毕竟人类创造的时候需要“灵感”，机器人没有灵感的。毕竟机器人是要需要“学习”的，学习历史的数据和经验，来“重复”的做事情。它在创新创造领域是很难应用的。由此，人类也不必忧虑。机器人AI-Maths做答2017高考数学北京文科卷试题取得105分的成绩。
机器人高考
人类不必忧虑，但是也不能懈怠了。毕竟重复的劳动未来将部分会被机器人所取代。人类还能做什么？是啊，这是一个值得人类思考的问题。人需要做创作、创造性劳动，需要灵感的劳动。毕竟学习已经有的知识和数据，计算机比人类强很多。这也启示人类，未来的教育方向应该是引导学生解决问题、创造创新，不能仅仅的盯在已经写在书本上的“历史知识”。毕竟这些知识已经是事实，无需重复性的验证学习，仅仅在需要用的时候知道如何应用才是王道。本文仅仅代表个人观点，如有疑问，欢迎评论。
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