全球人工智能市场继续高歌猛进
近年来，人工智能领域的发展可谓突飞猛进，目前已迅速融入到经济、社会、生活等各行各业，在全世界燃起燎原之势。国际数据公司（IDC）近日发布的《全球人工智能市场半年报告》预测称，未来人工智能领域将继续高歌猛进，2025年前，人工智能市场将保持两位数增长。而且，语言、声音和视觉技术以及多模态解决方案将取得长足发展，彻底改变“人类效率”。
继续高歌猛进
IDC预测，2022年，包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场的总收入将增长19.6%，达到4330亿美元，并将在2023年突破5000亿美元的大关。
另外，该公司预测，在人工智能解决方案的三大类别中，人工智能服务和硬件增长较快，而人工智能软件在2022年总投入当中的份额将有所下降。总体而言，到2025年，人工智能服务和硬件的年复合增长率将分别达到22%和20.5%，届时人工智能服务的总体支出将达到526亿美元。
而在软件类别中，人工智能应用在2021年上半年占该领域投入的47%，其次是人工智能系统基础设施软件，占35%。人工智能平台未来的增长潜力可能最大，未来五年的年复合增长率将高达34.6%，人工智能系统基础设施的增长则相对较弱，未来五年的年复合增长率将为14.1%。在人工智能应用领域，预计人工智能企业资源管理（ERM）在未来几年的增长速度将超过人工智能客户关系管理（CRM）和其他人工智能应用。
IDC分析和智能自动化服务研究经理詹妮弗・哈默尔表示：“人工智能仍然是信息技术（IT）投资的关键驱动力，这反过来会增加人们在相关服务领域的支出，以确保相关技术的大规模可持续采用。
提升人类效率
IDC负责全球人工智能和自动化研究的集团副总裁日图・乔蒂说，人工智能已经成为下一波创新浪潮中的“排头兵”，人工智能解决方案目前专注于业务流程，从人工增强到流程改进，再到规划和预测，以及赋予卓越的决策能力并提供好的结果等。
此外，语言、声音和视觉技术以及多模态人工智能解决方案领域将取得长足发展，这些技术进步将革新“人类效率”。“总而言之，人工智能加上人类的聪明才智是企业在刻不容缓的数字转型时代实现规模化和蓬勃发展的关键”。
IDC于2021年11月发布的《未来智能》报告显示，在该公司的企业智能指数量表中得分最高的公司中，60%企业的决策效率获得重大提升；47%的企业的客户增加了10%以上。企业采纳人工智能也有助于提升数字弹性、灵活性和创新，智能化程度高的企业能更好地应对挑战，业务也更优异。
该公司的报告指出，随着技术的发展，人工智能已经成为过程自动化领域不可或缺的一部分。虽然一些专家认为，人工智能的发展与其在自动化领域的实际应用之间仍存在差距，但人工智能支出的增长预测表明，人工智能的大规模采用将在某个时候接踵而至。
据西班牙《消息报》网站报道，麦肯锡咨询公司表示，到2021年，全球超过一半的企业至少采用了一种人工智能功能，这对它们的收入和支出产生了积极影响。此外，三分之二的公司将在未来3年内维持对人工智能的投入。
另据初创企业组织平台“数字法国”统计，目前法国有超过500家人工智能初创企业，比2020年增加11%。这些企业筹集了16亿欧元，直接创造了1.3万个工作岗位，预计明年将再创造1万个工作岗位。
多国制订战略
鉴于人工智能对现代社会技术发展、经济发展等领域的巨大推动和促进作用，多国加大了对人工智能领域的投入。
《消息报》网站称，西班牙的国家人工智能战略预计将在国内投入约40亿欧元，这笔钱来自于政府预计在2021年和2023年之间将投入的6亿欧元资金，以及在2020年底提出该战略时的33亿欧元私人投资。此外，根据最新数据，人工智能和数字经济在西班牙产业中的应用到2025年对国内生产总值的贡献估计将达到165亿欧元。
无独有偶，法国政府2021年底出台推进“人工智能国家战略”新计划，未来5年内将投入22亿欧元用于加快人工智能发展，重点资助这一前沿领域的培训和研究，并列出了3个主要目标：提高法国人工智能竞争力、使法国成为嵌入式人工智能和可信人工智能领域的领导者、加快人工智能在经济领域的应用。
此前，韩国政府也公布了“人工智能国家战略”，以推动人工智能产业发展。根据预算，相关措施若得以实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元（约合2.7万亿元人民币）的经济效益。德国政府也计划到2025年，通过经济刺激和未来一揽子计划，对人工智能的资助将从30亿欧元增加到50亿欧元。
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全球人工智能创新指数发布：第一梯队仅美国和中国，两国差距依然存在
今天下午举行的2022世界人工智能大会治理论坛上，中国科学技术信息研究所发布了《2021全球人工智能创新指数报告》。这份报告显示，全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距正在缩小。报告也指出了中国的短板，特别是与美国的差距所在。
全球竞争形成四大梯队
中国科技信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍，2021年全球人工智能创新指数指标体系包含4个一级指标、10个二级指标和29个三级指标，研究所根据这个指标体系，对全球46个国家的人工智能创新水平进行了评估研究。
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队有瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。
各国人工智能创新指数得分与排名（2021年）
在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距。也只有中美两国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等4个一级指标上均排名前五。
从近3年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国的综合实力遥遥领先，人工智能创新指数已连续3年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续2年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
2019—2021年参评国家人工智能创新指数排名变化
中国AI发展有五个优势
与往年相比，中国人工智能创新指数的总得分与美国的分差进一步缩减。细分指标上，中国在29个三级指标中，有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下5个方面。
开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据只有0。这说明，中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
全球“TOP500”超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018—2021年，中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，数量排名全球第二，相比2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元投资，也排名全球第二；平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名全球第一。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
科研产出持续增长。中国学者在2020年共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年，人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5G、物联网等相关技术发展迅速。中国5G技术专利授权量已跃居全球第一，进入世界500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
中美多个指标存在差距
赵志耘表示，与美国相比，中国的人工智能发展水平还存在一定差距，大部分指标都落后于美国。4个一级指标中，美国有3个指标排名第一，中国仅有1个；10个二级指标中，中国有8个指标落后于美国；29个三级指标中，中国有17个指标落后。
主要国家人工智能企业数量
中国拥有的数据中心、从业人员以及人工智能企业都远少于美国，数据中心数量不到美国的1/20，人工智能从业人员规模约为美国的1/3，人工智能企业数量约为美国的1/5。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，人工智能基础学科的教育水平有待提高。美国在数学、物理、神经科学3个专业上排名世界前200位的高校分别有48所、55所、69所，中国则分别是39所、14所、4所。又如，信息化基础还无法很好地支撑人工智能的深层次应用，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等反映网络普及情况的指标上，中国在46个参评国家中均处于中等水平。
2023全球人工智能行业企业区域大数据分析 哪个国家“更卷”
人工智能行业主要上市公司：海康威视、科大讯飞、赛为智能、东杰智能、闻泰科技、中兴通讯、恒生电子等。
本文核心数据：全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等。
全文统计口径说明：
1)上述数据均来源于全球企业数据库，存在一定的统计误差。
2)搜索相关关键词为“artificialintelligence”;
3)企业筛选逻辑为：企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificialintelligence”的企业。
4)统计时间截至2022年4月18日。
5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
全球人工智能企业于2017年掀起注册潮
根据全球企业数据库库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家，其中以2047年和2018年为主要注册热潮，2017年注册企业数量为1194家，而2018年则为2597家。自2018年后，市场开始步入冷静期，2019年注册数量急剧下滑，缩水65%，随后2020和2021年的注册数量均持续下降。
全球人工智能企业以软件企业为主
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主，以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家，软件出版商共有495家，前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。
全球人工智能企业主要分布在中国和美国
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国，截至2022年4月，中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家，占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家，占可查询人工智能企业总数的7.4%。
中国上市率较低
在上市企业的覆盖率来看，美国共有209家人工智能企业上市，企业上市率为34%;而日本则有46家人工智能企业上市，上市率为55%;反观中国，目前仅有29家人工智能企业上市，上市率为0.5%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
美国和日本的毛利高
根据全球企业数据库，中国可查询到毛利率的企业中共有66家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有25.5%的企业毛利率大于60%;美国可查询到毛利率的企业中共有16家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有51.2%企业的毛利率大于60%;英国可查询到毛利率的企业中共有42.1%企业的毛利率大于60%;日本可查询到毛利率的企业中共有52.2%企业的毛利率大于60%。
日本企业利润率较高
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，日本人工智能企业的平均利润率为5.7%，印度为0.3%，澳大利亚、英国、中国、韩国和德国分别为-1.7%、-4.6%、-4.7%和-8.2%。
英国杠杆率最低
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，共有613家企业公示其杠杆率，从杠杆率的区间分布来看，目前0-20%的杠杆率区间有264家，而杠杆率大于100%的则有130家，而219家企业的平均杠杆率则在76%。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，目前美国的人工智能企业平均杠杆率最高，其次是韩国、法国、日本和德国。
中国对外扩张规模最大
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，目前中国有2358家企业对外开设子公司，而美国是330家，欧洲国家如德国、荷兰、英国和法国则分别为65家、64家、71家和20家。
全球人工智能企业区域竞争力解析
根据前瞻产业研究院的综合分析，目前中国基数大但运营难，属于扩张型发展市场，日本基数小同时运营能力优秀，属于稳健型发展市场;美国较为依赖资本，运营能力均较弱，属于资本型发展市场。综合来看，因为中国“企业多运营难”的发展特征，在蛋糕有限的情况下，中国的人工智能行业发展“最卷”。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
《2023年全球人工智能产业地图》发布 中美占比超六成 保持绝对优势
IT时报记者郝俊慧
2020年，中美两国依然占据人工智能领域内的绝对竞争优势，其中中国人工智能（AI）产业规模为434亿美元，同比增长13.75%，超过全球增速。这是《IT时报》记者在4月19日举行的首届济南国家级人工智能创新应用先导区高端峰会上获得的最新数据。
据当日发布的《2020年全球人工智能产业地图》（以下简称《地图》），2020年，美国人工智能企业占全球总数的38.3%，中国排第二，占24.66%，英国、加拿大依旧位居三、四名位置，排序连续四年无明显变化。但各国企业总数，2020年，美国有2257家人工智能企业，中国有1454家，排名第三的英国，数量“断崖式下跌”，只有430家，中美占据绝对优势。
从投资热度来看，由于人工智能在疫情防控和复工复产中发挥了重要作用，资本市场对于人工智能的热度升温，全球AI投融资金额基本止跌，中国则转降为升。
2020年全球人工智能产业规模达到1565亿美元，同比增长12.3%，增速缓于2019年，但从投资规模来看，从2017年开始，全球融资金额便不断下降，到2019年几近腰斩，但在2020年，基本止跌。
数据显示，北京是中国人工智能“高地”，以36.93%的企业数量占比高居榜首，上海紧随其后，296家AI企业在全国的占比为20.36%，之后是广东和浙江，AI企业数量均过百。
当前，上海、深圳、济南-青岛等8个地区已获批创建人工智能创新应用先导区，北京、成都等14地市获批创新发展试验区，覆盖京津冀、长三角、珠三角、成渝地区等。
同日，《地图》发布方中国信息通信研究院还发布了《人工智能核心技术产业白皮书》（简称《白皮书》）。《白皮书》阐明，目前深度学习技术已经进入升级优化阶段，产业步入高速发展阶段，任务场景愈加复杂，倒逼学习方式多元化发展。同时，深度神经网络理论体系尝试颠覆性创新，多分支融合趋势渐显，模型小型化将成为提升模型运行效率的关键。