人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
新信息技术革命：机遇、挑战和应对
新信息技术革命：机遇、挑战和应对
来源：人民论坛网时间：2021-03-0409:09核心提示：纵观整个人类技术和社会的发展史，当前发生的信息技术革命，甚至大于工业革命对社会所带来的意义。历次技术革命所带来的影响不仅体现在经济领域，而且对于整个社会结构和社会形态都产生了深刻的影响。一些文明会在新的技术革命面前崛起，一些则衰落。对于中国而言，必须抓住此次技术革命的重大机遇，并在制度准备上做好充分的提前设计和规划，为进入下一个漫长的人类文明新阶段做好准备。
自上世纪九十年代以来，一场以网络、大数据、人工智能为代表的新信息技术革命（相比之以前以电报、电话、电视为代表的传统信息革命）在全世界产生了重大影响，深刻改变了全人类的社会形态、面貌和运行机制。继十七、十八世纪的以蒸汽机为代表的第一次工业革命，十九世纪中后期以电气、化工为代表的第二次工业革命，二十世纪中后期的以原子、激光、生物等技术为代表的第三次工业革命之后，当前这一次技术革命也往往被称为第四次工业革命。然而，准确地讲，当前正在经历的新信息技术革命，可能远超第二次、第三次工业革命的意义。
历来对人类社会技术革命的划分，有两种方式，一种是如上所述的历次工业革命，另一种则是更大尺度上的划分。例如，新制度经济学的代表人物道格拉斯·诺斯就将人类历史上距今一万年前的农业革命称之为第一次经济革命，将十七、十八世纪开始发生的工业革命称之为第二次经济革命。一万年前的农业革命使得人类告别了渔猎时代，开始了通过大面积种植业获取农产品的时代，从而极大提高了食物产量，也得以支持形成复杂的人类社会组织。因此，农业革命标志着人类社会的正式形成。三四百年前开始的工业革命进一步极大提高了人类社会生产力和社会组织能力，并形成机器大工业的生产模式和相应的严密的社会科层等级分工制度，可以称之为工业社会。今天的新信息技术革命正在形成一种基于网络的超越空间限制的新的人类活动空间，形成了基于大数据的精确社会分析和基于人工智能的新的机器智慧主体，基于此，人类正在形成全新的信息社会。这种对于全社会的根本性改变，其价值甚至超越三四百年前的工业革命，可以与农业革命形成人类社会相比。如果将一万年前的技术革命称之为农业革命，三四百年前的技术革命称之为工业革命，当前这一场技术革命可以称为信息革命。建立在这样更为宏大的历史认知上，我们才能在今天对这一场技术革命的意义和应该采取什么样准备有更为清晰的认识。
新信息技术革命带来人类社会根本性变革和机遇
一场技术革命所带来的社会变革体现在社会的各个角落，新信息技术革命更是如此。从个体生活到经济形态，再到社会组织构成和运作，几乎今天社会中的一切存在都被新信息技术赋予了彻底的改变。然而，新信息技术所带来的人类社会的根本性变革在于三点：
网络使世界变得更“小”。长期以来，世界对于人类而言都是巨大的。因此，工业革命以前的很多地方的人类，都认为自己所处的位置是世界的中央，如欧洲人认为自己是中央，而我们认为自己是中央之国。自大航海和工业革命后，交通和通讯能力的提高使得世界逐渐缩小。人类可以在一天之内从一个大洲抵达另一个大洲，但世界依然是巨大的。网络的出现，彻底将世界压缩成为一个“小”世界。这就是网络世界的六度空间理论，也称为小世界理论。根据其理论和现实观察，在网络时代，世界上任何两个体之间的距离不超过六个人。而在网络出现以前，社会学家用传统信件方式测试，大部分的距离都远大于六个人。越来越发达和无所不在的互联网彻底解决了人类社会设备与设备、个体与个体以至于个体与设备之间的联结，如脑联网。从而创造了一个跨越空间距离的新的网络空间体系。这一空间体系紧紧镶嵌在人类社会中，并逐渐在整个地球表面扩展，如星联网。互联网极大压缩了传统世界的信息可达距离，降低了全人类社会的交易成本。传统上必须通过物理集中分布的经济形态，例如工厂、写字楼、大公司组织，沿着信息和物流网在更为广阔低成本区域分布。这就意味着长期以来人类基于物理因素约束的传统经济形态和社会形态变得更为多样化。大的工厂会分解为小的工厂，员工不必到企业集中办公，有的城市可以因为更为生活便利而变得人口聚集，也可能因为信息便利使得人口分流到中小城市。原先必须人与人、人与设备直接接触才能实现的经济社会活动，也可以跨地域分布。伴随着网络的普遍联结和信息传播方式的分散化，社会的组织结构形态极大改变，长期以来自农业革命后的人类社会都形成一个严密的金字塔形结构，社会中存在着事实上的等级阶层，信息随着社会阶层逐层流动。网络化的社会逐渐打破了这一严密的层级结构，信息流动呈现出多方向性，这使得整个社会在信息分布和获取上更加均匀和平等，从而有可能打破长期以来严密的等级科层社会和管理体制的弊病。总而言之，网络的普遍联结，第一次使得人类社会更加紧密，也更加平坦，世界不仅变“小”了，也变“平”了。
大数据使世界变得更精确。大数据是高速数字化网络广泛延伸的自然结果，2016年第三届世界互联网大会上IBM大中华区董事长陈黎明表示，过去两年产生的数据，占据了人类有史以来产生数据的90%，且这一趋势还在继续，也就是说，人类正以一种指数化的速度巨量地增加自身的数据总量。大数据时代根本上改变了人类长期以来依靠模糊信息的行为模式。例如，大数据时代，人们可以对大区域范围内每一秒钟的气象状态进行连续观测，从而形成更为精确的天气大数据，作出更精准的天气预测；商家通过客户数据库，能够精准判断和获取客户的需求信息，从而在生产和进货端就降低市场风险，既增加了利润，也更好满足了消费者需求，全社会的效用收益也得以提升。因此，在大数据时代，每个传统上的自然人或者组织就自然转变为数据人或者数据组织。通过大数据的多维度综合，就可以准确描绘一个人或者组织的行为状态和特质，从而更好地对其进行管理或者服务。
人工智能使世界变得更智慧。人工智能技术已经有了七十多年的历史，但实质性的提高则是在网络和大数据的驱动下实现的。网络发展出了网格计算、并行计算、云计算等快速提高计算能力的方法，而大数据又提供了众多人类行为的精准模板，两者的结合促使人工智能在近年来快速提升。2016年，谷歌公司的AlphaGo程序战胜围棋世界冠军李世石成为标志性事件，此外包括无人驾驶、机器翻译、工业控制、电子竞技等领域，人工智能都展现出了接近甚至超过人类的水平。因此，人工智能的意义是极为重大的，它是人类第一次创造出的不依赖人类的非生物性的智慧载体，使得机器第一次不仅能够替代人类的体力劳动，还能够最大限度地替代人类的脑力劳动。通过广泛的网络联结，人工智能可以与各种生产生活中的数字终端结合，也就是说，一切数字设备都可能是智能的，无论是汽车、电视、手机，甚至联结了传感器的一棵树、一朵花，通过脑接口甚至可以让人与动物直接交流。也就是说，不仅计算机变得更加智慧，世间的万物都可能变得更加智慧。更进一步，在仿生学和材料科学的帮助下，人工智能还能够以人类的形态进入到人类社会中去，为人类提供更好的物质产品和各种各样的服务。人类似乎找到了可以源源不断提高智慧和劳动能力的渠道。
新信息技术革命带来转型的巨大挑战
然而，任何一场根本性的技术革命所带来的绝不仅仅是机遇和美好的预期，同时也意味着对原有社会结构和组织以及运行方式的根本性变革，这就带来了转型的巨大挑战。
一切社会个体和组织都要面对逐渐适应行为和结构的网络化挑战。网络对个体和组织产生的挑战很多，然而，其中最根本的挑战是一切社会个体和组织都要逐渐适应网络化的存在和行为方式，这不仅体现在个体和组织的行为上，也体现在组织的结构上。就个体而言，网络化意味着个体的行为要同时适应传统的自然世界的社会生活和网络世界的社会生活的共存状态。在自然世界中，个体满足真实物理需求和实现个体的物理化能力。而在网络世界中，则更大程度上去满足社会交际和精神需求等。随着网络和数字化社会的越来越扩展，仅能够在真实世界中满足的需求和实现功能的领域已经越来越少，除了身体的基本生理需求外，越来越多领域的个体需求和功能，可以同时在网络和真实世界中得到满足和实现。通过网络世界的联结，真实世界也更加紧密。因此，今天和未来的人们，同时生活在物理世界和网络世界的混合社会中。更大的挑战来自于各种组织行为的网络化挑战。企业必须适应通过网络化办公和移动办公的现状，并利用这种分布式带来高效率和低成本。商家必须适应网络化营销，直面从实体店铺向网络店铺转型的挑战。最严峻的挑战来自政府转型，工业时代的政府是一个严密等级结构的庞大科层分工体系。这有其内在必然逻辑，即受制于相对落后的信息能力，只有通过金字塔型的科层结构才能够有效实现大范围的管理运作和通过行政专业化分工提高组织效率。然而在网络时代，一方面，政府可以通过强大的网络能力打通内部的信息壁垒，构建共通共享的政务大数据，促进组织内部的信息流动和资源共享，形成内部高效流通的整体式治理结构。另一方面，政府也可以通过越来越分布式的信息渠道，加强与社会和市场之间的联系，打破政府的外部边界，构建透明政府，广泛通过多元主体协同的方式实现公共服务职能。同时，对于政府而言，社会越来越扁平化使得政府必须改变传统上“牢牢居于治理中心”的定位，而在法律的框架下与其他主体形成平等的关系，共同促进治理能力的提升。
一切社会主体都将直面暴露行为和隐私的风险挑战。大数据的精准数据采集传输存储和分析能力在更好探究个体和其他社会主体需求的同时，也将个体和各种社会主体的行为和隐私监测并保存下来，并可以被他人或者公众所分析。这构成了今天大数据时代最大的整体性社会风险。在传统时代，人与人之间的自然隔离状态，构成了一道相对安全的自由的屏障。在不损害他人利益的情况下，人可以自由思考和行动，因此，传统时代，隐私是人类自由的基石之一。而今天，普遍的大数据采集体系使得每一个自然人的几乎所有行动都会被大数据所监控，甚至回到家中也有各种智能语音设备采集用户信息。对于组织也是如此，在传统时代，一个组织和其成员只要大体满足组织的行为要求，而对其内部运作流程无需详细了解。然而，在大数据时代，各种各样的数据渠道，包括组织主动公开和被动探测到的，都使得传统上相对封闭和隐秘的组织运行过程暴露在社会面前。例如，在过去消费者很难了解到企业的生产过程，只要求企业产品质量可靠。然而，现在的消费者和全社会不仅关注企业的最终产品，也关注生产过程是否干净、安全，有没有污染环境，是否虐待劳工等。对于政府则更是如此，传统上即便是政府主动公开政府信息，普通公民也只能得到有限的包括预算、职能、公务员人数等宏观信息，而对于政府内部运作过程知之不详。然而，在今天的社会，公民对政府内部的运作过程是否合法、廉洁、透明等有了更高的要求。因此，社会主体大面积的相互暴露，既是大数据时代的一种客观事实，也是一种系统性的风险。人与人之间、人与组织之间更为密切的相互接触和探究，在提高社会运作效率的同时也加剧了精神的紧张和自由的削弱。这些都是必须慎重对待的问题。
一切社会主体都将面临人工智能的替代竞争挑战。人工智能越来越飞速发展，在提供给人类一个高度美好的未来想象的同时，也投下了一丝阴影。今天的人工智能能力的快速跃升，已经使得人类对人工智能的询问从人工智能能做什么到人工智能不能做什么？那么，一个问题就自然出现，人工智能高度发达的时代，人应该何去何从？根据人工智能的进化趋势，人工智能的提升速度已远高于人类之前的估计。一些研究机构估计，在未来十年，人工智能至少会替代三分之一到一半的劳动岗位，而大约到2050年，人工智能的智慧能力将超过人类。因此，也就是说从现在开始，几乎所有的劳动性岗位都将面临人工智能的替代挑战。当然，人工智能在劳动环节对人类的替代并非坏事，相反是对人类的一种解放。然而，一个基本的事实是，人类几千年来形成的经济和社会系统是深深根植于人类的体力与脑力劳动之上的。产品的生产、商品的交换、服务的提供，无一例外不是建立在人的劳动之上。人工智能的大规模对人类劳动的替代，势必意味着传统基于人类劳动基础上的社会和经济系统，必须实现从单纯的人类劳动到人类与人工智能共同工作甚至绝大部分劳动由人工智能完成的转型。一个严峻的挑战摆在全人类面前，即大面积的劳动人口失去劳动岗位后，应该如何设计出新的经济和社会系统使他们不被飞速进步的新系统所抛弃，大面积的经济福利体系的建立可能是当前面临的最大挑战。此外，诸如包括如何对待人工智能的社会属性和法律地位，人工智能进入社会后的伦理问题，人工智能大量使用产生的人类依赖和退化问题，人工智能引发的两极分化，人工智能引发的少数人对多数人的控制等问题，都会产生重大的社会挑战。
应对新信息技术革命的基本原则和准备策略
显然，新信息技术革命正在推动人类社会进入全新的历史阶段，这既是对全人类文明的一次重大机遇，且任何方式的阻挡都不可能压制新信息技术的不断进步和发展。因此，从现在起，必须适应和抓住机遇，做好减少风险、应对挑战的准备，这包括基本的原则和具体的策略。
就基本的原则而言，要始终坚持三个原则：
原则1：新信息技术的发展和应用要让绝大多数人过得更轻松而不是辛苦。
原则2：新信息技术的发展和应用要让绝大多数人更加自由而不是被奴役。
原则3：新信息技术的发展和应用要让绝大多数人感到更加公平而不是不公。
就第一条而言，新信息技术在极大提高社会生产力的同时，也进一步将人数字化，使得人跟上数字的速度而不是相反，全社会的整体效率大大提高。与此同时，人的工作频率也极大加快，大脑时刻要处理来自各方面的信息，来自于数字化生存的竞争压力在各领域都普遍显现，人工智能的出现更加剧了这种替代焦虑。因此，我们需要反思的是，在不断发展新技术的同时，如何让绝大多数人变得更轻松而不是相反。否则，就违背了发展数字化技术的初衷。
就第二条而言，全方位的数字化联结和大数据监测体系，使得人越来越感受到来自他人和社会的近距离关注，这种心理空间的缩短极大限制而不是扩展了人类自由。因此，用什么样的方式，让数字化转型能够扩大人类的自由，而不只是压缩人类的自由就成为一个突出问题。越来越数字化似乎使得人们更关注网络而减少了真实的活动空间。显然这也违背了发展数字化技术的初衷。
就第三条而言，新信息技术显然存在加剧社会不平等的趋势，例如数字化鸿沟使得相当一部分社会群体难以适应全社会的数字化转型，在未来，这种趋势可能会更加明显。越来越多的数字化场景加剧了人们对数字设备的适应难度，对于网络经济和人工智能的普遍利用也加剧了资本向更少数人集聚，社会中的相当一部分个体可能会感到更加不公平。这都是需要极力避免的。总而言之，新信息技术应该让全社会中的绝大多数人生活得更幸福而不是相反。
从具体的制度准备而言，在以上原则的基础上，当前社会显然应该做好以下的制度准备：首先，对新信息技术采用高度重视和鼓励发展的态度。新信息技术革命无论对于国家还是全社会的发展而言，都是难以估计的重要历史性机遇，必须抓住。其次，进一步加强法律对于个体自由和权利的保护。技术飞速发展的同时，法律和制度也要全力跟上。法律是保护公民自由的最后底线，在公民隐私、公民劳动与休息权等方面，法律要同步跟上甚至能够具有前瞻性地为未来技术的发展规划自由底线。最后，加强对新的经济社会体系的预研和设计。尤其是对于人工智能普遍应用后社会经济系统应该如何运转，如何保障大量非就业人群的生活和发展，必须从当前就进行系统性的规划。
当前正在经历的新信息技术革命是不亚于农业革命与工业革命的人类重大历史性转型。从文明的长远发展而言，当前我国必须牢牢抓住这一历史性机遇，这不仅体现在技术上的探索，也要在配套的制度文明方面做好准备，并为全人类贡献智慧。
（作者何哲为中共中央党校（国家行政学院）公共管理教研部教授）
编辑：贺心群
人工智能时代，机遇与挑战并存
随着AI的不断发展，AI对于就业的影响也越来越大。
在移动互联网技术发展与应用不断成熟的基础上，互联网+人工智能已经在大力发展的过程中，它已经成为了未来产业变革和科技革命的新引擎，并且竟会带动和促进传统产业的转型升级。未来人与人、物与物之间的对话、指令和自动化控制，将大部分由AI程序控制，甚至会实现“万物互联”。现在的AI应用十分广泛，包括机器翻译、专家系统、智能控制、机器人学、自动程序设计、语言和图象理解以及航天应用等等。
AI时代正在来临。AI的作用是帮助人类，而不是要和人类具备同样的智能。将来，AI能够作为一个商品来售卖，把AI运用到某个领域工作。对于AI来说，越多人使用它就越聪明，这是一个循环。AI还会给人类创造新的工作机会，未来能否与机器人默契配合将会在一定程度上决定人们收入的高低。
每一次的科技革命都会带来新一轮的工作革命，AI将会大量的淘汰传统劳动力，而且会有不少行业，会因为AI的兴起而消失。未来，机器人将会代替人工服务和操作，这很可能会导致大量的流程工作、服务工作和中层管理环节“消失”。只有新型的劳动力才会适应智能时代。
与此同时，虽然可重复的、机械性的体力或者脑力劳动将会被机器人或者人工智能所取代，但是会有更多新的、创意的、深度的人才需求出现。与AI有关的“新行业”将会带来“新岗位”，AI时代的到来，必然会产生一些“没听说过”的新岗位，例如已经被行业认可的“自然语言处理”和“语音识别工程师”等等，又比如AI或者机器人产品经理。而且其他行业的“旧岗位”也需要“人工智能化”，例如大多数翻译和保安将会被AI取代，但是剩下的少部分人，也许收入会更高。例如能够操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人和垂直于某个细分领域的翻译人才。技术的进步会不断消灭旧的工作岗位，同时也会提供新的工作岗位。比如轿车的普及取代了黄包车夫，但是却提供了出租车司机这个工作岗位。
AI时代的到来带给我们的不仅是机遇，还有挑战。首先，对于新技术的影响和发展要有充分的敏感性。其次，只有通过不断地学习，提高自己的认知能力，才能够对当下和未来的事物有比较清晰的认知，并且在适当的时候做出正确的选择。实际上，不断地学习是给自己未来留更多的选择余地。要有意识地提高自己的创新意识和创新能力，依照智能社会的分工，创新劳动将会占据主导地位。AI时代的到来，将会给我们的社会分工、习惯和文化等各个方面带来巨大的改变。另外，要积极地拥抱人工智能，充分认识到自身职业的特点或者职业规划与AI的关系，积极地使用AI提升岗位价值，例如成为人工智能和机器人的调配管理者，成为AI的定制化、个性化创意设计师，成为运用策划方案和思维引领AI完成任务的高端营销策划师等等。
本文转自ATYUN人工智能信息平台，原文链接：人工智能时代，机遇与挑战并存
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我们该如何应对人工智能带来的伦理挑战
返回基金会动态列表>我们该如何应对人工智能带来的伦理挑战？作为第四次科技革命和产业变革的重要推动力量，人工智能技术正以一种迅猛发展的态势，推动社会生产力水平的整体跃升。然而，人工智能在为经济发展与社会进步带来重大发展机遇的同时，也会带来一系列伦理风险和挑战。
人工智能的广泛应用对人类社会的不同领域的伦理存在有什么影响？
我们应该制定什么政策来前瞻性地应对人工智能可能带来的伦理挑战？
2022年4月25日，中国发展研究基金会《人工智能时代的伦理：关系视角的审视》报告发布会线上举办，中国发展研究基金会副秘书长俞建拖介绍报告主要内容，多名相关专家学者以报告为基础，围绕上述议题展开深入探讨。
人工智能的伦理影响
《人工智能时代的伦理：关系视角的审视》（下称“报告”）从关系论视角出发，对人类智能、社会与伦理进行概述，解读关系论下人工智能伦理讨论框架，同时从市场经济、家庭、一般社会、国家和社会、国际关系、人与自然六方面分析人工智能的伦理影响，并在此基础上提出面向未来人工智能伦理发展的建议。
报告指出，人工智能在经济社会生活中的全面渗入有助于促进个人和组织的赋能，促进弱势群体的社会参与，扩展人的机会空间和自由，促进经济的繁荣，减少绝对贫困和剥夺，这些可以视为伦理增益。但是，人工智能的使用可能也会带来一系列伦理风险和挑战，包括失控风险、恶意使用、适应性风险、认知风险等，这些风险在不同的领域有不同的表现。
市场经济方面，人工智能在改善劳工工作环境、维护人的尊严、促进人力资本积累和经济繁荣等方面有积极作用，但同时也存在垄断、过度榨取消费者剩余、劳动力替代、阶层分化和固化等问题，并有可能深刻影响市场经济中的雇佣关系、竞争关系、合作模式、所有关系（所有权）以及相关的伦理规范。
家庭关系方面，人工智能的积极成果是使得一些家庭成员得以被解放，从而可以从事对家庭福祉更有益的事，但功能的疏解可能会使家庭成员之间的关系更加疏远、联系更松散。
随着社会需求的多样化，可能会出现人工智能扮演家庭成员角色的需求，如人工智能儿童、人工智能伴侣、人工智能长辈等，当人工智能开始介入家庭内部人际关系，原来用来规范人类家庭成员的伦理很难再直接适用，而且关系身份的传递也可能导致认知上的混乱。
社会伦理关系方面，一方面，人工智能广泛使用，可能会根本上重塑组织性互动，比如学校作为最重要的伦理再生产组织的教学理念、教学内容、教学方式也有可能发生重要变化。
而在一般非组织性的社会活动中，人工智能的应用以及数据信息环境的改变，社会可能更难在什么是真相和真实知识上达成共识，人们更容易陷入“信息茧房”，机器决策可能会产生“无用阶级”，“大数据+人工智能”对个人隐私侵犯也可能会逼迫人们采取面具化生存策略。
国家和社会层面，人工智能可以被广泛用于公共管理以及公共服务供给，使国家治理变得更加具有公平公正、民主参与、透明、负责任以及高效，促进国家的善治。
但是随着人工智能时代的到来以及虚拟生活方式的普遍流行，国家认同可能会被削弱，机器人税和普遍基本收入会被越来越多的考虑，但是也引发政府规模和权力的扩大，以及随之而来的政府与社会关系的调整，譬如公民对政府的高度依赖、政府社会监控的强化以及个人自由空间的压缩等。
来源：央视网
国际关系层面，人工智能正在成为大国竞争的胜负手和重要领域。从全球实现可持续发展目标的需求看，人工智能可以发挥重要的作用，但是地缘政治竞争的加剧可能会制约其潜能的发挥。人工智能在发达国家的开发和应用，也可能导致全球价值链发展趋势被重置，导致发展中国家被边缘化以及对发达国家的依附。
人工智能在军事领域的应用，包括智能武器的开发与部署、智能军事决策系统、非常规智能战争等，可能会引发军事战略的根本性变革，给国际秩序带来巨大的不确定性。
人与自然关系方面，人工智能的发展对提高资源的利用效率和减少攫取、减少对环境的破坏、更好地顺应和应对自然界挑战具有重要的意义。但是人工智能的发展也可能助长人类创造的雄心，特别是人工智能在生物改造领域的应用，对既有生态体系的影响具有很大的不确定性。
真知灼见：如何应对人工智能可能带来的伦理挑战？
来源：央视网
报告发布会上，北京大学哲学系教授何怀宏指出人工智能是一种区别于传统人造物的机器，其能力对人类而言还有很多未被发掘的部分，我们应该进一步思考人和人工智能这一特殊关系，思考如何促进人工智能发展、人工智能如何给人类赋能、如何深入具体地将人工智能运用到各个领域、以及人工智能的运用会带来哪些新的问题。
中国社会科学院哲学所科技哲学研究员、中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文探讨了人工智能伦理治理的主体问题。他指出，当前实践人工智能领域的伦理规范主要是以科技公司为主体，政府也应积极的参与到该领域的伦理治理中，扮演积极的角色，更加灵活地进行适应性治理。
暨南大学教授、海国图智研究院院长陈定定认为当前社会的主要问题是伦理规范泛滥和冲突，应该建立一个通用的、全面的人工智能伦理规范。
武汉大学计算机学院教授、卓尔智联研究院执行院长蔡恒进指出，未来三五年内人工智能会有重大突破，元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要进展。在Web3.0时代，个体、企业、国家将会成为机器节点并融合为超级智能，这有可能会对社会伦理关系产生影响。
北京大学法学院副教授、北京大学法律人工智能研究中心副主任江溯指出，随着智能性技术广泛使用，社会可能会慢慢变成“全景敞视监狱”，个人的自由空间可能会被压缩。我们应该在法律领域探讨相关问题，研判人工智能应用的法律限度并加以约束。
人工智能对就业的影响及其对策
应对人工智能对就业影响的措施
缩小人工智能对就业的替代效应。一方面需要激发企业家的冒险精神和开拓精神，结合企业家个人特质及灵敏嗅觉，突破现有技术的桎梏，在已有基础上围绕技术进步主动提供中高端产品和服务的供给，通过延长产业链、提升产品附加值、丰富产品类型以及开拓新领域等方法，增加就业岗位和提升就业层级；另一方面需要提高劳动者综合素质能力，通过建立健全职业教育体系，开展前瞻性的职业技能培训，以适应人工智能不断发展的要求，以增强自身工作的不可替代性。
促进人工智能与劳动力市场的均衡发展。在人工智能发展的过程中需要从供给和需求两端共同发挥作用，实现即扩大创造效应又削弱替代效应的突破，实现人工智能发展中的劳动力市场需求平衡。实现人工智能发展下的劳动力市场供需平衡，弱化结构性失业的影响，应与产业结构调整、新兴产业发展、技术创新、劳动力结构变化以及国家发展战略相结合。
深化产业结构调整。对传统落后产业要有“壮士断腕”的魄力，加速清理和淘汰“僵尸企业”，积极发展和培育新兴产业。充分利用供给侧结构性改革等经济改革政策，引导更多的企业家投身于新一代信息技术、高端装备制造、新型材料、新能源、节能环保以及生物医药等六大领域，促进经济结构转型升级，激发对就业的创造效应。
鼓励和引导技术创新。技术进步是促进新兴产业快速发展的内驱动力。因此在新兴产业发展的过程中一方面需要加强共性技术机构和科技基础设施的建设，鼓励和引导技术创新；另一方面需要构建多层次人才培养体系，重点培育和挖掘高级技能工人，并对一般产业工人的通用技能进行提升，同时实现企业、职业技术学校、研究型高校和机构以及改革服务机构的有机协调发展。
完善产业区域协调发展机制。注重我国经济、人文以及自然环境的区域差异，在结合不同区域已有发展基础上鼓励优化新兴产业发展环境，通过地区间的错位发展和多元创新，形成差异化发展格局，实现区域优势互补和协同发展，并通过区域间协同发展以探索我国产业结构调整的路径和方向。
积极应对人口老龄化。在人工智能等新一代技术革命背景下，在实现经济转型增长的过程中不仅需要将“人口红利”向“人才红利”进行转换，还要充分运用老龄人口资源，激发老龄人口学习和再就业的意愿，并健全保障措施帮助老龄人口为经济发展发挥余热。
积极应对人工智能对就业结构带来的影响，一方面需要积极发挥企业家精神以扩大人工智能对就业的创造效应，另一方面需要积极应对人工智能不同发展阶段对就业的影响以弱化人工智能对就业的替代效应，同时还要促进人工智能与劳动力市场之间的均衡发展，最终实现强化人工智能对就业的创造效应，弱化替代效应，均衡发展的目标。
（图文来自网络）
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人工智能未来的挑战与发展
原标题：人工智能未来的挑战与发展当前，在全球人工智能发展的浪潮中，中国在人工智能领域取得了令人瞩目的成绩。在新一轮生产力革命人工智能带动了人类分工深化的历史趋势，应认清其中的机遇与挑战。
挑战
1、对中国来说，在基础科学、关键技术研发上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险。
人工智能目前处于发展中阶段，几乎每一类发展中事物的共性都是缺乏探索经验。人工智能会影响就业结构，这是由于它对人类工作的替代性。从某些程度上，它能够促使劳动者提高自身素质，适应新的就业大环境。但是人工智能发展如果太过迅猛，很可能会导致劳动者在猝不及防的状况下失业。
2、对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。
人工智能面临技术失控问题，这个早就是社会热点了。任何科学技术的发展最大的威胁就是超出人类的控制，如果人工智能具备独立思考的能力，形成属于自己的文明，反客为主,那不仅与人工智能发展理念相悖，人类的未来也将不再乐观。人工智能对人类的潜在威胁，被科学家广泛议论，目前仍待商榷。
3、人工智能作为一个处于发展中的新兴技术，到目前为止还不够成熟。例如，我们目前所能看到的大部分系统还停留在规则的引擎阶段，人工智能最大的优势在于深度学习，需要大量的案例和经验来对人工智能系统进行训练，这就需要相关的人才，但就当前来看，精通软件的工程师不了解保险行业日新月异的规则，而企业又缺少精通人工智能的软件工程师。
4、在各大领域，诸如智能顾问、产品精准营销等人工智能技术，都需要海量的用户数据。而对于新成立的初创企业来说，其所拥有的数据远远不够应用层面所需要的量。此外，由于数据一直以来都被认为是核心机密，共享性较弱，即便是从已经有多年业务历史的传统公司层面看，依旧存在着割裂性的问题，几乎没有哪家公司拥有完整的用户数据。
发展
人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。
1、更好地为人类服务
人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考，但总体而言，并不能完全与人类的思维保持一致，人工智能主要还是为人类服务为主，主动将意向客户分类，后方便我们去跟进。在这种情况下，人类需要树立终身学习的思想，不断充实自己，以免过分依赖于人工智能。
2、与人类平等
一旦人工智能具有人类的基本特征，它们拥有自己的感情，人类就不能将其作为自己的所属物，肆意地要求人工智能为自己提供各种服务，与人类相比，人工智能的学习能力非常强，人类受到各种因素的影响，存在着许多消极心理，比如懒惰、依赖性强，在这种情况下，人类比较容易被人工智能淘汰，人类在发展过程中需要付出更多的努力，不断挖掘自身的潜力，才能够维持与人工智能的平等地位。
3、毁灭人类
任何科学技术的发展都具有一定的风险，人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变，导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式，超过人类的智慧，易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。除此之外，还有一种可能，即人类依赖于人工智能的便利，产生严重的依赖心理，最终导致许多基本的生产能力丧失，导致人类毁灭。返回搜狐，查看更多
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