人工智能八大关键技术简析
人工智能是一个非常宽泛的概念，简单来说就是对人类思维的机器模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。
近些年人工智能有了长足的进步，也一步步融入到了我们的日常生活当中，随着入门门槛的降低，使得我们这些普通人也有了更多接触人工智能的机会。今天我们就来一起了解下人工智能的八大关键技术
计算机视觉技术计算机视觉，简称CV（ComputerVision），是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片，图像等数据，通过各种深度学习等算法的计算，使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能
一般来说，CV技术主要有如下几个步骤：图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理
计算机视觉技术近些年所取得的突破
计算机视觉技术的一些典型应用场景
自然语言处理技术自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用，大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。
自然语言处理的技术层次
从2008年开始，自然语言处理技术的发展也是突飞猛进，从最初的词向量到2013年的word2vec，将深度学习与自然语言处理深度结合在一起，并在机器翻译、问答系统，阅读理解等多个方面取得了一定成功。
NLP技术可以分为基础性研究和应用性研究，语音和文本是两个重点方向。各大厂也纷纷入局，并都取得了相当不错的成绩
跨媒体分析推理技术以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析，比如图像识别、语音识别，文本识别等等，但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析，即需要综合处理文本、视频，语音等信息。
对于该项技术，业界也取得了非常不错的成绩
智适应学习技术智适应学习技术（IntelligentAdaptiveLearning），是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后，智适应学习技术得到了快速发展，背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据，更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。
群体智能技术群体智能（CollectiveIntelligence）也称集体智能，是一种共享的智能，是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机性决策的风险。
群体智能的四项原则
群体智能也有很多应用案例
自主无人系统技术自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理，而不需要人工干预的系统，可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人，无人车间等领域。
智能芯片技术一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。
智能芯片分类
脑机接口技术脑机接口（Brain-ComputerInterface）是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑，但不能同时发送和接收信号；而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
脑机接口在各行业中的应用
好了，以上就是今天介绍的人工智能八大关键技术
参考资料：中科院人工智能发展白皮书
人工智能技术的主要应用及基本原理
1：什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智主能它是用来研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理，制造类似的人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
2：人工智能的研究价值
列如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能比人脑做得更好、更快、更准确，因此当代人不再把这种计算看作是“需要人工智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门学科的具体目标自然也是随着时代的变化而发展的。它一方面不断获得新的发展，另一方面又转向更有意义的，更加困难的目标。
3：人工智能的细分领域有哪些？
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
(1)：深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5.系统通过如上过程调整权重； 6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
(2):计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
(3)语音识别：
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
语音识别技术原理：
1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧； 2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态； 3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；
(4)引擎推荐：
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。
人工智能技术包括哪些
人工智能是当今科技领域最热门的技术之一，也是众多业界和业界人士关注的焦点。但我们每天都在关注着人工智能的投融资行情，人工智能独角兽企业的动态，科技巨头们在人工智能领域的布局，人工智能技术研发的状况，等等，很少有静下心来去梳理，但要想对人工智能有更深入、更长远的关注，首先要对人工智能产业链有一个更清晰的了解。接下来，小编就为大家讲解一下人工智能技术包括哪些，一起看看吧。
CTAccel联捷科技00条点评咨询产品免费试用解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息客户案例暂无合作品牌2人工智能技术包括哪些？
大数据
大数据，或称为海量数据，是指需要一个全新的处理模式，以获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力，从而使信息资产达到高增长率和多样化。即能够从各种类型的数据中快速地获取有价值的信息，是一种大数据技术。海量数据是智能升级和进化的基础，有了海量数据，海量数据就能不断模拟演练，不断向真正的人工智能靠拢。
机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据等五项技术相互补充，相互关联，同时各方面的应用也各有侧重。不难看出，这五项技术中，人工智能技术的复杂性以及技术进步所要克服的重重困难。
计算机视觉
顾名思义，计算机视觉就是使计算机具有人眼所能观察和识别的能力，再进一步说，就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，再进一步做图形处理，使计算机处理的图像更适合于人眼所看到或传输到仪器进行检测。
计算机视觉是一门科学，研究与之相关的理论和技术，旨在建立人工智能系统，从图像或多维数据中获取“信息”。目前，计算机视觉主要停留在图像信息的表达和目标识别方面，人工智能则更加重视推理和决策。
现在的计算机视觉主要应用于安全摄像机，交通摄像机，无人驾驶，无人机，金融，医疗等领域。代表公司有传统的大公司，如海康威视、大华股份等，还有商汤科技、云从科技、依图科技和旷视科技等独角兽企业，还有思岚科技、速感科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等初创企业。
语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
自然语言处理
自然语言处理主要包括自然语言理解和自然语言产生两个方面，实现人与人之间的自然语言通信，就是使计算机既能理解自然语言文本，又能用自然语言文本表达特定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言产生。
在计算机科学和人工智能领域，自然语言处理是一个重要发展方向。天然语言处理的最终目的是用自然语言与计算机交流，这样，人们就可以使用他们最熟悉的语言来使用计算机，而不再需要花费大量的时间和精力去学习各种不太自然和习惯的计算机语言。
对于某些应用而言，具有相当自然语言处理能力的实际系统已经出现，典型的例子有：自然语言界面的多语种数据库和专家系统，各种机器翻译系统，全文信息检索系统，自动文摘系统等。在国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，此外还有爱特曼，出门在外询问，思必驰，蓦然认知，三角兽科技，森亿智能，义学教育，智齿客服等新兴企业涌现。
机器学习
人工智能的核心是机器学习，机器学习让机器拥有与人一样的学习能力，专门研究计算机如何模拟或实现人的学习行为，从而获得新的知识或技能，重组已有的知识结构，使其不断提高自身的性能。
机器学习已经得到了非常广泛的应用，例如：数据挖掘，计算机视觉，自然语言处理，生物特征识别，搜索引擎，医疗诊断，发现信用卡诈骗，证券市场分析，DNA序列排序，语音和手写识别，战略性游戏和机器人应用。我国机器学习企业有优必选、图灵机器人、李群自动化等。极智嘉科技公司，Rokid等。
随着人工智能在各个领域的广泛应用，人工智能在与人们生活密切相关的领域得到了迅速发展，不仅为行业带来了巨大的利益，而且极大地方便了人们的生活。以上就是小编为大家带来的人工智能技术包括哪些的介绍，希望对您有帮助。