人工智能时代的教育挑战及应对—中国教育信息化网ICTEDU
摘要人工智能技术的快速发展也给学生带来了巨大挑战。首先是学习内容变化带来的能力培养上的挑战。
今年5月，国际人工智能与教育大会在北京召开。来自全球100余个国家和地区、10余个国际组织的500余位代表就未来教育、教育政策、教育管理、教学评估、课程开发、终身学习等多个议题开展了深入探讨，提出许多关于人工智能时代背景下发展未来教育的新观点和新思路，并通过了《北京共识》。代表们一致认为，各国应制定相关政策以促进人工智能与教育教学、教育系统改造相适应，建设更加公平、优质的教育系统，为每个人提供终身学习和终身发展的机会。
人工智能是研究使用计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，涵盖了自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。正因为如此，人工智能已经成为各国核心竞争力的重要组成部分。
当前主要发达国家的人工智能战略
为在未来人工智能发展浪潮中占据领先地位，美国、英国、日本、法国先后出台了人工智能战略，将发展人工智能技术作为优先事项。实际上，人工智能作为新一轮技术革命的重要支撑，对人类社会诸多领域都有深远影响，也为未来社会的发展提供了重大机遇。人工智能技术在教育领域的应用不仅为教育系统变革、教育技术发展、教学方法改进提供了重要机遇，也给学校、教师、学生带来了挑战。
•美国：让所有劳动者都能在智能时代转换角色
美国在人工智能领域占据了巨大优势，这不仅受益于美国雄厚的研发资金和大批高精尖的科研人才，也受益于美国在人工智能领域已经建立起完善的战略规划体系。众多战略规划以美国白宫科技政策办公室2016年10月发布的《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》影响较大。二者为人工智能领域的研究与发展提供了战略性指导。
《国家人工智能研发战略规划》提出，为人工智能时代培养劳动力，不仅应为预备劳动力提供相关领域的教育机会，还应该为现有劳动力进行再培训，以让所有劳动者都能在人工智能时代迅速转换角色。该“战略”区分了硬技能和软技能，主张培养目标应体现国际性、时代性和全面性。所谓硬技能是指语言、艺术、数学、计算机、化学等与专业、学科相关的认知技能;软技能则包括合作、管理、情境、决策等认知性技能，主要通过个人的情商、人际能力、行为等体现。“战略”提倡在基础教育、高等教育、继续教育等各阶段均应以培养软硬技能兼备的人才为目标，加强对劳动者的数字素养和人工智能领域的相关素养的培训。
针对人工智能技术可能对教育带来的影响，“战略”指出：一方面，可以通过将人工智能技术应用于教学环节，为学生提供个性化教学服务，提升教育的影响;另一方面，人工智能的发展为人才培养设定了基本目标。教育系统应该培养面向人工智能时代的劳动者，为所有劳动者提供终身学习的机会。此外，“战略”还针对人工智能人才培养的规模、结构等进行了说明。
2016年12月，美国发布了《人工智能、自动化与经济》的报告，提出制定相关政策发展企业和工人创造力。2017年7月，美国又通过《人工智能与国家安全》的文件，提出通过人工智能推动军事、信息和经济领域的变革以维护国家安全。2019年2月11日，美国总统特朗普签署了《美国人工智能倡议》，提出应重点发展计算机科学，培养公众对人工智能技术的信任与信心，通过学徒制等方式培养人工智能领域的研究人员和用户，开设科学、技术、工程等技能课程，以确保所有美国工人有自如利用人工智能的本领。
•英国：在人才培养规模、投入等方面发展人工智能教育
英国早在2013年就将人工智能列为国家级科研计划。2014年出台了《人工智能2020国家战略》。2015年制定了《机器人技术与人工智能图景》。2016年发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》，提出充分发挥英国在人工智能领域的优势，增强国家竞争力。2017年出台了《现代工业战略》和《在英国发展人工智能》两份文件，为发展人工智能提供详尽的指导。2018年出台了《英国人工智能发展的计划、能力和志向》以及《产业战略：人工智能领域行动》，针对发展人工智能制定了具体措施，并于2018年4月启动了以人工智能技术为核心的“现代工业战略”。
为推进“现代工业战略”实施，英国政府积极发展人工智能教育，在人才培养规模、投入等方面进行了重要调整。首先是调整人才培养的结构、层次及数量，扩大人工智能硕士、博士招生规模，调整学科结构，改进培养模式，鼓励大学和企业为人才培养提供支持。其次是加大人工智能教育的投入。英国政府拟计划对人工智能教育投入1.15亿英镑，并鼓励企业和大学投入相应比例的资金，为人工智能教育提供资金保障。再次是鼓励校企合作，开展员工在职培训，为校企合作提供平台，为学生提供数字技能及编码等领域的技能培训。最后是吸引和留住外国优秀人才。通过设立奖学金、提高工作和定居待遇、简化签证手续等吸引人工智能领域优秀人才定居英国，开展相关研究。
•日本：鼓励高校完善人工智能人才培养机制
日本机器人产业在世界处于领先地位，在人工智能领域也占有非常大的优势。2015年1月，日本发布了《日本机器人战略：志愿、战略、行动计划》，提出机器人发展战略。2016年1月，日本制定了《第五期科学技术基本计划(2016-2020年度)》，提出建设“超级智能社会”，并组织了多次面向民众的对话会议，提出以人工智能技术为核心，在大数据、物联网和网络安全领域开展融合研究。2017年，日本制定了《人工智能产业化路线图》，提出利用人工智能技术大幅度提高制造、医疗、护理效率。2018年，日本出台了《科学技术创新综合战略2017》的报告，再一次强调了人工智能的重要性，提出应针对信息技术和人工智能领域面临的人才短缺问题大力发展信息技术和理工科教育，加强大学相关学科人才培养。针对当下日本人工智能人才不足的情况，基金会为人工智能领域研究提供了充分的资金支持，并鼓励高校完善人工智能人才培养机制。此外，日本政府制定了一系列科研奖励计划，吸引外国人才来日本进行研究。
•欧盟：致力于推动人脑研究和机器人智能研究
欧盟在推进人工智能领域也制定了一系列战略规划。2013年1月，欧盟提出了《人脑计划》，致力于推动人脑研究和机器人智能研究。2014年5月，提出了《机器人研发计划》。2015年12月，发布了《机器人技术路线报告》，为机器人技术开发与市场化提供了通用框架。此外，法国于2013年公布了《机器人发展计划》，并在2017年3月发布了《人工智能战略》将人工智能作为国家创新举措之一。德国于2018年公布了《联邦政府人工智能战略要点》和《联邦政府人工智能战略》，将发展人工智能上升到国家战略高度。
当前世界许多国家迫切希望在人工智能发展浪潮中获得竞争优势，并为此制定了较为完善的战略规划。这些规划立足于国家需求，涉及社会领域的多方面，深入分析了国家发展人工智能的优势和不足，并就进一步参与人工智能领域的竞争提出了具体的行动要求。
虽然各国的人工智能战略各不相同，但是就人工智能时代的人才培养与开发、教育培训等领域各国的举措大同小异：(1)以培养面向人工智能时代的劳动力为目标，关注学习者认知与非认知能力的培养;(2)加大人工智能领域投入，大力发展工程、信息科学技术研究;(3)鼓励校企合作，促进人工智能技术转化;(4)扩大人工智能人才培养规模，完善人才培养结构、层次;(5)设立专项奖学金，吸引和留住国际优秀人才;(6)搭建实践平台，推动国际人才交流。
从本质上看，人工智能技术发展的关键在于劳动者素养的提高，劳动者素养的高低直接影响技术的使用，而教育在培养预备劳动者和劳动者再培训过程中都发挥着至关重要的作用。因此，不少国家的人工智能战略将教育作为推动其发展的重要推动力和优先发展事项，主张在培养目标、教学内容、教学方式、教学手段等进行变革。
当下，人工智能技术的进步既为教育发展提供了重要机遇，也给整个教育生态系统带来了不小的挑战。
学校将走向“智慧型校园”
大数据、云计算、深度学习、图像识别、语音识别、虚拟现实等人工智能技术，让人类的学习活动得以突破传统的时空结构，颠覆了教育者与受教育者的关系。学生可以在任何时间、任何地点接入学习平台，这给传统的、以学校为主体的、较为封闭的教育生态带来了巨大挑战。因此，传统的学校应变革为面向未来的“智慧型校园”。智慧校园是物理环境、虚拟环境和混合环境的整合，在对校园基础设施、教学资源、教学内容、教学活动等进行的数字化改造的基础上，构建智能化的教育生态系统，最大化地提高学生学习、生活质量，促进师生全面提升。此外，智慧校园还为家庭、学校和社会协同发展提供了重要条件，有助于提升学校治理水平。
教师成为构建者、协助者
人工智能技术也给教师带来了重大挑战。传统的教学模式以教师为中心，教师作为学习活动的组织者和控制者，在学习过程中占主导地位。而在人工智能时代，学生可以很方便地从网络上获取丰富的信息资源，学生处于学习活动的中心。因此，教师应从传统的知识传授者转变为帮助学生建构知识体系的协助者、教学活动的组织者。教师更应重视激发学生自主学习，充分调动学生积极性。
首先，人工智能时代知识获得更加便利，学生认知方式也会发生根本变革，因此教师应更加关注学生的认知特点，着重通过多样的教学活动和教学过程将能力培养与知识获得结合起来，促进学生认知和非认知能力的养成。
随着人工智能技术在教育领域的应用不断深入，教师工作的环境将逐步智慧化。智能备课、智能阅卷、智能评估和反馈系统成为可能，教师能够更加准确、快捷地把握学习者的学习特点和情况开展个性化指导。
人工智能时代，教师不仅需要掌握学科专业知识、教学方法，还应具备“数字化能力”。这就要求在教师专业发展过程中，不仅要重视学科知识的掌握，更应重视教师专业发展的情境性和实践性，强调过程体验和参与，在教师专业发展的不同阶段确立不同的能力目标以适应课程教学的新要求。
学生面临的挑战与应对
人工智能技术的快速发展也给学生带来了巨大挑战。首先是学习内容变化带来的能力培养上的挑战。与传统学习相比，人工智能时代的信息获取更加便捷，对于信息的处理能力将会是未来学生必须培养的核心能力。学生不仅需要具备认知能力，还需要具备全球素养、开放心态、自主管理能力、数字素养等。其次是学习方式变化带来的自主管理的挑战。人工智能时代的学习将以学生为中心，学生在学习活动中处于主体地位，可以根据智能教学系统生成个性化学习方案，自主选择学习内容，安排学习进度，开展小组合作学习等。个性化学习方式对学生的自我调节和管理水平有更高的要求，在实际教学过程中也应重视对学生自我管理能力的培养。
总之，随着经济与科技全球化的深入发展，人工智能技术的重要作用日益突出，各国纷纷将发展人工智能技术视为国家优先事项，各国人工智能人才竞争日益激烈。教育在劳动力培养、人才开发过程中发挥着至关重要的作用，不少国家将教育视为推动人工智能发展的重要力量。大数据、云计算、图像和语音识别、虚拟现实等技术极大改变了整个教育供给、管理、实现模式，有助于构建共享、开放的新型教育生态系统。这种新型教育生态系统的主要特点就是教育服务和管理的精准化、个性化和适应化。在构建新型教育生态过程中，学校、教师、学生面临着技术变革带来的各种挑战和问题。要解决这些问题，实现技术与教育的无缝衔接，还需要教师、家长、学生以及其他教育生态系统成员的共同努力。
(作者单位系北京师范大学国际与比较教育研究院)
人工智能与未来教育前沿专栏
一、ChatGPT现象：一只令人惊艳又让人警觉的“灰犀牛”
《中国教育信息化》：近期，语言聊天机器人ChatGPT的出现引起全球的关注和热议。您本人是否用过ChatGPT，或者关注过ChatGPT这类人工智能软件的应用？从个人角度来看，您觉得使用ChatGPT是一种怎样的体验？
卫炳江：或许是做光纤通讯研究的缘故，一直以来，对资讯科技方面的新技术都特别感兴趣。我用过ChatGPT，在一个大湾区创科主题的研讨会上，曾尝试让ChatGPT帮着做两页幻灯片，结果它的表达相当有逻辑，阐述的层次也非常好。与会的其他教授交流ChatGPT的运用时，也觉得很惊奇。从个人的体验来看，ChatGPT的表现相当成功。如果从一个教授的角度去评分，ChatGPT的逻辑思维可以打70分。
当然，任何新技术都会有缺点，但是更应该关注它的优点。ChatGPT目前虽然远远达不到人类智能的水平，但用来作搜索工具时，它还是具备一些智慧、综合能力的。
《中国教育信息化》：作为技术方面的专家，您一直以来都关注技术的发展对社会、人们生活所带来的影响。这次ChatGPT这么低门槛地走到大众中来，您怎么看它给社会以及人们生活带来的影响？
卫炳江：大数据、人工智能等高科技发展的速度非常快，对世界的冲击可以媲美工业革命、资讯革命对整个世界的改变。当然，这种改变也包括对教育的冲击。社会中的各个阶层都会受到高科技带来的影响，ChatGPT只是“冰山一角”。当人工智能技术发展到能够完成一些我们以为只有人类才能完成的工作，对整个社会、经济、教育都会带来很大的影响。教育领域要做好准备，以便未来教育出来的学生及时适应社会发展。
“灰犀牛”指那些经常被提示却没有得到充分重视的大概率风险事件。ChatGPT现象，就如同“灰犀牛”效应一般。当“灰犀牛”在身边时，人们通常都察觉不到它的危险性，“灰犀牛”对人类的威胁有多大？未来几年，这种科技巨浪对整个社会的冲击有多大？人们必须有所认识和警觉，也必须做好准备。
至于人工智能未来是否会像科幻片里描绘的那样超越人类，甚至会使人类灭亡；或者人工智能在未来的世界里，完全可以帮助人类完成所有的工作。个人认为真相介于两者之间。人工智能可以帮助人完成一些事情，但有些事情只有人类才能完成。
二、教育面向未来：打破校园的象牙塔与成功的金字塔
《中国教育信息化》：如您所说，ChatGPT将给教育带来重要影响和冲击。作为一名教育家，您认为ChatGPT会给教育带来哪些变革？是否会给应试教育带来很大的冲击？
卫炳江：何谓教育？现在的教育模式某种程度上是工业革命的副产品。常说“因材施教”，可是即使大学教育，在同一个班级里面，教授也很难关注到每一个学生的发展，并按照他们的学习速度来设计教学。某种程度上，现在的教育制度把人当成“机器”：你按照我的节拍去完成课业，我就颁给你一个学位；你做得好，我就给你高分。这种强调考试的教育制度，就是在不断告诉学生：你是失败者。得分高的学生是尖子，是成功者；得分低的学生就是失败者。香港有一个说法叫“高分低能”。有一部分优秀的学生，很擅长考试、拿高分，但这不等于他解难的能力强。这个世界不只是看智商高不高、解决几个问题，也要看如何与人合作、如何面对逆境、如何通过整合准确地提出问题等。
ChatGPT必然会冲击考试制度，但这是一个好的冲击。以往，很多考试卷都比较强调事实问题。现在有ChatGPT，事实非常容易找到，这会迫使教师改变考试模式，尽量避开事实问题。教师会更加关注学生如何使用数据、寻找数据解决问题等。现有的考试制度倾向将所有人都放在同一条阶梯，用一个分数去分开他们，这不是一个最好的方法。希望将来透过ChatGPT等人工智能的发展，在考试中可以看见每个学生的能力。
人工智能会改变教育的方法，也考验教师怎样去教育学生。教育就是要面向未来，大学教育也一定让人们思考未来。
在香港，学生18岁入读大学，22岁大学毕业，60岁退休。某程度上，现在做的教育会影响到学生走入社会以后38年的工作和生活。在这38年中，世界会变得如何？该如何教育学生？从纯粹的教育理念出发，不仅要教授学生学识，还要帮助学生做好步入社会的准备，达至成功、推动社会发展。这是教育工作者的责任。这也是为什么我特别留意科技对未来世界的转变、教育学生要适应和应对这种世界的改变。
《中国教育信息化》：ChatGPT使教育的资源更加普及化，如让特殊教育受益、助力终身学习。会不会因为这一点教育也会从精英化走向更加平民化？
卫炳江：人们经常说，教育要培养拔尖人才，其实教育资源也需要向保底的学生倾斜，如有特殊教育需要的学生，天生有读写障碍、过度活跃症的学生等。其实，有读写障碍并不代表不优秀，只是学习上需要更多的时间。现在因为教育资源不足，聘请教师的费用比较高，很难很好地照顾这些学生，但希望将来，人工智能类软件的发展可以帮助这些学生。
人工智能技术的发展也能够成就经常谈到的终身学习。为什么教育一定要在人从三四岁起读幼儿园到22岁读完大学这段时间里去做？读完大学之后很多时候还需要进修一个资格、硕士等课程。教育的时间其实很长，如果一个人60岁退休，可能三分之一的时间都要花在学校里。有些学生如果18岁就出来工作，他重返校园的方式就不再是通过课堂学习，而是通过一些人工智能的软件自学，这是希望发生的情境。希望教育让学生在毕业之后仍可以面对新的事物、接受新的事物，追求改变、自我增值。
《中国教育信息化》：有没有一种可能性，今后的大学教育未必是四年制的本科，很可能短期就可以完成，而同班的同学也未必和自己是同一年龄的？会有这样大的变化吗？
卫炳江：会迎来这一天。其实这种场景在国外的大学已经出现。我当年在美国任教，班里就有少数学生是25岁以上的，即所谓“成熟”的学生。人的成长过程是不同的，许多人在十几岁时无心学习，或者对传统的学习方法缺乏兴趣，他就可以去工作。当觉得需要学习某些知识的时候，也可以重返校园。如果这个过程不需要太昂贵的学费，而是可以通过软件去完成学习，这个社会便成熟许多，社会的流动力也会提升。社会就像一座金字塔，成功的人在上，一些事业不顺、收入不高的人在下，希望通过人工智能推动教育的发展可以改变这个现实，让这个教育的“三角金字塔”变得更加均衡一些。
三、转变教育理念：由教学到学教，提升学习动力
《中国教育信息化》：ChatGPT类人工智能应用，将给教师带来新的挑战，对教师开展教学提出新的更高的要求。对此，您是如何看的？您认为人工智能时代教师角色将发生哪些变化？
卫炳江：传统的“教学”模式中，是由教到学，教师教、学生学，这个次序是不对的。以过往多年的教学经验来看，应该是“学教”，先学后教。先要引起学生的兴趣，让学生有想知道答案、有求知的动力。真正的教学中，教师“教”的方法不是要告诉学生答案，而是引导学生自己去寻找答案。英语中有一个词叫“ahamoment”（顿悟时刻），广东话叫“入脑”，就是让学生自己明白，学生会很有成功感，而这种成功感也会激发学生学习的动力。“当你懂得问问题，其实问题已经解决了一半。”这是一种教育理念的转变。
我在物理课堂上，如果发现一些学生听不懂某些概念，就会退回到上一步，和学生开个玩笑，让学生放轻松，然后再教，这才是一个教师与学生的良好互动。现在有一些人工智能工具，可以用摄像头观察学生的表情，如果发现学生不理解教师教授的内容，就会给一些小提示。ChatGPT这类人工智能软件用于教育，可以帮助教师按照学生自己的进度和兴趣进行教学。
ChatGPT的广泛应用不仅对教师是挑战，对整个教育制度、教育管理都是很大的挑战。通常来说，人是不喜欢改变的，不仅是普通教师，就连经常谈及新科技的大学教授，他们的处事和生活方式也可能是因循守旧的。很多教师的惯性思维是这样的：我怎么学，我预期我的学生也会这么学；我40年前是如何学习的，学生也应该依照这个方法去学；我用这种方法可以学会，学生也能通过这样的方法学会。如同物理学中的“牛顿第一定律”，惯性思维让教师接受新技术带来的改变有一定困难。需要给教师、学生、家长以及制度的管理人员时间，让他们慢慢去改变。中国前国家领导人邓小平说过“摸着石头过河”，教育也一定要有先行者，开始去走智能化这条道路，再等社会慢慢接受，这大概需要一代人的时间。
《中国教育信息化》：面对人工智能的冲击，在学生和人才培养方面会有怎样的改变？目前，ChatGPT可以写诗、撰稿，还可以创作音乐、绘画，学生未来的职业是否会被ChatGPT“抢夺”？
卫炳江：当人们获取事实变得非常容易时，就会加强分析和思考的能力。如果学生一进入大学就开始学习分析与思考，他们未来就不会觉得这是件很难的事情。当然，处于转变中的学生也许会觉得学习比以前更加辛苦，但是他们未来踏入社会就会受益良多。大学教育如此，中小学教育也如此，学生就要适应教育模式的改变。
当然，如果现在教学生类似打字这种技能，那么未来他们会很容易被人工智能取代。如果现在教学生如何解决问题、学习新知识，持续进行学习，他们是很难被取代的。如何让学生、毕业生拥抱转变，看到转变带来的机遇，这是人才培养的方向。
四、博雅教育机遇：注重跨学科课程，使艺术与人工智能协同发展
《中国教育信息化》：香港浸会大学以博雅教育见长，您上任校长以来一直推动大学的改变，您觉得人工智能是否会促进博雅教育的发展？对于浸大发展是不是一个机遇？
卫炳江：人工智能技术对于发展大学博雅教育来说，是一个很好的契机。早在两年前刚来到浸大时，我就意识到博雅教育要面对未来世界的转变。因此，不能再依照传统的学科训练学生，要让学生跟上世界的转变，并为转变做好充足准备。于是在学院架构以及课程方面开始着手进行改革。以前，浸大的音乐系、视觉艺术院、电影学院分别隶属于不同的学院，而现在都融合于同一学院之下，成立创意艺术学院，希望音乐、电影、视觉艺术可以有一个协同发展的效应。
同时，还开设跨学科课程，这种“跨”并不只是指“横跨”，更有向上、向前“跨越”的意思。比如新增艺术及科技的课程、创新医疗和社会健康的课程等。年轻人的思维是很容易受教育影响的，如果能帮助学生跳出学科的思维限制，让他们不只关注所学的学科，也关注这个行业在未来10年的发展变化，那么未来就会更加适应社会。希望跨学科课程可以带给学生好的发展。
《中国教育信息化》：您刚才谈到艺术科技，近年来香港浸会大学也在力推艺术科技的发展，这是否也代表一种教育发展前瞻性的方向？
卫炳江：有些人认为艺术、文化和技术是对立的，其实不然。电影艺术和技术息息相关。从无声、黑白到有声、彩色，再到电脑科技，电影本身的发展就是技术的改变。音乐也是技术，声乐中的共振，用弦还是用敲击的方式，声音是不同的。绘画也是技术，绘画中油彩、纸的质量全部都是技术的一部分。经常讲的文化保育，也和技术密切相关。比如一个保留在博物馆里的物件，人工智能不只可以把物品留下，还可以将它的制作方法留在软件里。将来如果有人想学习一些失传的手艺，就可以让人工智能教他如何做。
艺术与科技是紧密相扣的。现在有一种新的数码技术，可在新的平台表达传统艺术。希望推动的就是这种新的视觉艺术，虽然不是艺术的全部，但它是艺术的一部分。科技的巨轮在转动，相信这是未来的艺术。
五、人工智能赋能：促进中医现代化，提升科研效率
《中国教育信息化》：除了上述谈到的艺术科技以外，您上任以来也推动了浸大中医药的数字化发展，能否分享一下高科技怎样助力、振兴中医的现代化发展？
去年香港第五波疫情期间，浸大在香港率先做出远程医疗的创新，目前，也在力推中医的远程医疗。对于一些有长期病患的病人、一些上年纪的老人，远程医疗可以缩短他们在公立医院轮候看诊的时间。
人工智能技术应用于传统中医，通过一些特别的可控制光谱、色度的仪器，让“望闻问切”更标准化、规范化，可以推进中医现代化的发展。希望未来，在浸大中医医院成立的时候，已经有这些规范化的诊治。医师在医院里可以通过特别的光度遥距诊治社区的病人，虽然这不能完全取代面对面的诊治，但是对于那些原本两三个月要复诊一次的长期病患者，现在变成遥距诊治加面对面诊治，这是一个重要的飞跃。
《中国教育信息化》：很多人担心ChatGPT等人工智能工具的运用将冲击传统的科研范式，作为一名科学家，您对此怎么看？ChatGPT等人工智能的应用是否会促进科研的创新发展？
卫炳江：ChatGPT用来综合文章、编写程序，对人文科学的研究冲击比较大，对理工、物理等自然科学研究的影响暂时还不显著。以前我做研究查阅文献时，需要查阅目录，就在抽屉里找对应的卡片，找出对应的文献阅读，然后再打印。一次实验研究活动需要打印数千张纸的文献，这么多资料甚至可以组建一个微型的图书馆。现在我做研究只要在搜寻器里输入一个正确的问题，就会找到很多文章，不需要半个小时，就可以找到超过100篇、200篇文章来阅读。ChatGPT这类自然语言软件能代替人们花费时间寻找资料这个行为，但是如何分析资料、如何问一些有意思的问题，它就做不到了。如果将智慧、智能分开不同的层次，ChatGPT是第一层，找数据、找文章可能是第零层。ChatGPT做了第一层，将研究者所要的东西综合到一起，但这个结果可能是错的，给它5年、10年的时间可能会发展得更好。接下来还有第二层、第三层，希望将来可以做得更好。
在人类几千年历史里，对于科学，人们有很多规范的思维方式，但这并不代表能完全理解这个世界。人工智能会给人们理解这个世界带来崭新的方法。作为一个做科学研究的人，借助人工智能工具实现科研创新的机会是存在的。未来，当ChatGPT这类特殊的人工智能软件也具备解难的能力，在物理世界、工程世界会有更多的应用。
六、发展本土ChatGPT：拥抱新技术，推动教育变革
《中国教育信息化》：谈到ChatGPT对教育的影响，不少大学积极应对，并出台相关规定和指引。作为香港浸会大学的校长，贵校和您自己是如何考虑和应对的？
卫炳江：不鼓励也不反对使用ChatGPT，原则就是学生不应该抄袭。如果学生把一些ChatGPT解决的问题，当成是自己解决的，那肯定是抄袭。学生使用ChatGPT，一定要诚实。学生应该有这样一个价值观，就是不应把别人的成果当成自己的。不反对学生使用这个软件，是因为学生将来毕业进入社会一定会用到这种软件。不应该回避新的技术，而应该是拥抱新的技术。
《中国教育信息化》：目前来看，社会对ChatGPT还没有达成一致的立法监管，很多人担心人工智能及其应用的实践层面可能引发科技伦理与安全挑战问题，您认为在教育方面应该做什么？
卫炳江：ChatGPT除了带来抄袭问题，还存在伦理方面的风险。很多人对新鲜事物的第一个反应就是，觉得它是一个威胁、是一个危险，应该去控制、监管。而监管很可能会限制它的发展。
希望国家能拥抱这个新技术。每一项新技术都可能是把“双刃剑”：一方面用来“刃到病除”解决问题，另一方面也可能因为使用不当而伤害别人。如何善用这个工具，是应该努力探讨的方向。如果确实会引发一些伦理与安全的问题，就要积极去处理解决它。暂时来看，还是应该保持包容的态度，无论对ChatGPT也好，还是未来类似的新科技也好，都应该去拥抱它。如果积极拥抱新技术带来的改变、拥抱新技术改变带来的机遇，就可以超越别人在做的事情，实现教育的跨越式变革。
《中国教育信息化》：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。培养大批具有创新能力和合作精神的高端人才，是教育的重要使命。您认为国家应如何通过人工智能等新技术推动教育变革？
卫炳江：人工智能参与教育一定是辅助式的，不能完全代替教师的工作，现在自然语言软件的能力远远不能达到取代教师的程度。国家要运用人工智能推动教育发展，第一步就是要发展人工智能技术。中国人要发展中国的人工智能软件，研究如何教学、如何做得更好，这本身就是一个很大的项目，可能需要做5至10年。在这个过程中，一定有不同的阶段，可以在一些学校里先做小规模的试点，也可以根据国情文化、思维基础，去推动智能化教育。
ReflectionsonAI-DrivenEducationalTransformationTriggeredbyChatGPT
AlexanderPing-kongWAI1,FugenSU2,NanYAO3
Abstract:TherapiddevelopmentofAItechnologiessuchasChatGPTwillsignificantlyaffectsociallifeandbringprofoundchangestotheeducationsystem.EducationshouldfacetheimpactandinfluenceofnewtechnologiessuchasAI;andtraditionaleducationalconceptsandmodelsshouldbereformedtorespondtosocialchanges.ThisarticleexplorestheopportunitiesandchallengesthatAItechnologybringstothedevelopmentofeducationfromthedualperspectivesoftechnologyandeducationandalsoexploresanewpathforthecountrytouseAItodevelopeducation.From“teaching”to“learningtoteach”,AIhaschangedthewayeducationfunctionsandteststhewaystudentsareeducated.Whileteachingstudentsknowledge,weshouldalsohelpthemprepareforenteringsocietyandeducatethemonhowtorespondtothechangesinthefutureworld.AIhasbrokenthroughthe“barriers”oftheivorytowerofeducationandbuiltmore“stairs”tosuccess.Inthefuture,nomatterwhichstageoflifewearein,thedreamof“returningtothecampusof18yearsold”iswithinreach.AIgiveswingstoartwithtechnologyandbringsvitalitytomodernisingtraditionalChinesemedicineandnewopportunitiesfortheleadingdevelopmentofliberalartseducation.Weshouldbeawareandalerttothe“greyrhino”phenomenaandembracenewtechnologieswithenthusiasmandtolerance.Embracingnewtechnologies,makinggooduseofnewtechnologies,anddevelopingnewtechnologiescanleadoureducationtoabetterfuture.
Keywords:ChatGPT;GenerativeAIapplication;LargeLanguageModel;Educationalreformation;Teachingmode;Talentcultivation;Liberalartseducation
编辑：王天鹏校对：王晓明
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人工智能对人类社会的影响：机会和挑战并存
原标题：人工智能对人类社会的影响：机会和挑战并存随着人工智能技术的不断发展，我们的社会正向数字化、智能化方向转型。人工智能能够自主学习、理解和推理，从而在我们生活中的许多领域发挥巨大的作用。但是，我们也面临着不少关于人工智能的问题和挑战。
首先，人工智能可以帮助我们提高效率和创造价值。人工智能在医疗、教育、金融、交通和通信等多个领域展现了广泛的应用前景。例如，通过智能算法的支持，医疗机器人可以更好地协助医生进行手术、病情监测和数据分析。教育机器人可以更好地满足学生的学习需求和兴趣，提高学生的综合素质和竞争力。智能金融系统可以更好地管理风险、优化资产配置和提高投资回报。通过人工智能，我们可以更好地利用数据和信息，创造更多的机会和价值。
然而，人工智能也可能带来一些社会问题和挑战。首先是人工智能可能会取代人类工作。自动化和机器化的进程会导致一些低技能、低收入的岗位被替代，给一些人带来失业和经济困难。第二是人工智能可能会导致隐私和安全问题的加剧。人工智能需要大量的数据支持，而这些数据可能包含个人隐私信息。如果未能合理保护隐私，会导致个人信息泄露和业务安全风险。最后，人工智能可能会加剧社会创新性和不平等。人工智能的发展一定程度上需要底层的教育机构普及人工智能技术，但是在资源和政策等方面，经济水平、政治地位、技能水平和教育背景不同的人会面临很大的差异和障碍。
因此，我们应该认真应对人工智能带来的挑战，更好地利用人工智能的机会。我们需要加大对人工智能技术的研究和投入，不仅要坚持以人为本的原则，更要把握人工智能的核心竞争力，加强计算能力和数据安全，优化算法和模型。我们也要采取开放、灵活、多元的政策措施，推动人工智能在教育、就业、文化等领域的应用，降低技术门槛，推动社会创新。通过加强人工智能的研究和发展，我们可以更好地应对未来社会的挑战和机遇。返回搜狐，查看更多
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