北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例发布
6月27日，北京市科委、中关村管委会举办北京市人工智能策源地引领推介活动的首期活动，并发布北京市首批10个行业大模型典型应用案例，百度、智谱华章、中科院自动化所等10家技术供给方介绍了应用案例情况，北京市政务局等行业用户代表场景供给方介绍了面向人工智能企业开放大模型应用场景的考虑。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能正在为经济社会发展持续注入新动能。过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研保持高速迭代，各类模型层出不穷，模型性能不断提升，创新创业蓬勃兴起，展现了惊人的演进速度。同时，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，基于大模型的泛化能力和涌现特性，其在越来越多垂直行业场景上，初步展现了惊艳的性能表现和巨大的发展潜力，得到了各行业高度关注，场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，有望形成新的产业业态和经济增长点。
北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区之一。一大批一线科学家和创业者集聚北京，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的数量最多共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。
北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。案例均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。
据悉，北京市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求，编制北京市大模型技术产业创新图谱，并将适时发布，加强对大模型行业应用的宣传推广。鼓励更多垂直行业用户积极开放场景，提供行业知识数据，联合人工智能创新企业共同开展行业大模型技术及应用研发，加速推动技术迭代与产业创新发展。同时从算力、数据、人才、投资等多个方面落地一批支持措施，持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作，不断集聚创新资源，优化产业生态，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。
附：首批10个行业大模型典型应用案例介绍
1.由百度集团和国网智能电网研究院有限公司共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用。
在智慧能源领域，基于百度“文心”系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术,构建了千万级电力文本样本库和电力行业知识图谱，联合训练电力行业NLP大模型，在电力专业分词、电力营销敏感实体识别F1指标分别提升9.27%、13.28%，达到92.376%和94.947%，显著增强了设备及电网运营的自动化、智能化水平。
2.由北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用。
在智慧医疗领域，基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”，面向中医领域名医经验挖掘整理需求，构建数字中医服务平台，探索高危肺结节人工智能临床诊疗和临床评价研究等解决方案，实现中医临床经验的智慧化复制新模式。
3.由中国科学院自动化研究所和中铁建设集团有限公司共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用。
在智慧城市领域，基于“紫东太初”多模态大模型和跨模态通用人工智能平台，联合研发建筑工程全闭环智能应用系统，形成项目地图索引、风险快速传达、自动回复等功能，赋能工程方案设计、技术文件审核等多个阶段场景，大大提升建筑行业智能化水平。
4.由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用。
聚焦城市治理领域，以如如ChatTT为技术基础，应对人工智能时代的信息安全问题，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。
5.由云知声智能科技股份有限公司和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用。
在智慧医疗领域，基于云知声700亿参数规模的自研“山海”大模型，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，预计可提升医生的电子病历录入效率超过400%，节约单个患者问诊时间超过40%，提升医生门诊效率超过66%。
6.由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用。
在科学研究领域，基于科学智能研究院深度势能原子间势函数预训练模型DPA-1，可模拟原子规模高至100亿，大幅提高模型迁移能力和元素容量，提高模型预测精度，降低研发成本，缩短研发周期。
7.由第四范式（北京）技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用。
在智慧金融领域，基于第四范式百亿参数大模型“式说”，联合开展金融多模态智慧金融平台研发及私有化部署，在行业术语通俗化解释、客户经理信贷管理、人工客服问答、AI应用快速研发等多个环节形成大模型能力，大幅降低客服管理成本，提升客服人员效率及客户满意度。
8.由毫末智行科技有限公司和长城汽车股份有限公司共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用。
在自动驾驶领域，基于毫末智行自研的业界首个自动驾驶生成式预训练大模型DriveGPT，提供问题场景的快速发现、场景数据的快速筛选与自动标注、罕见场景的数据生成，以及云端仿真测评等能力，可有效节省90%的标注成本，将算法对于模糊车道线的识别能力从40%左右提升到90%以上，对驾驶轨迹的预测误差降低近3倍。
9.由北京衔远有限公司和北京一轻科技集团有限公司共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用。
在智慧生活领域，基于衔远品商大模型及ProductGPT等应用，联合研发商品智能反向定制、预测性生产、智能调度、智能营销等服务功能，并在一轻集团旗下的10个产品品类示范应用，赋能企业商业模式创新，实现从商机发现到产品交付的全链路数智化转型。
10.由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海（北京）技术有限公司共同开发的智能问答大模型示范应用。
在智能问答领域，基于面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，联合开发“知海图AI”智能问答大模型，可归纳总结热榜观点并生成摘要，生成准确率超过80%，通过多模态、生成式、可解释及对话式的搜索方式，提升搜索结果的质量和用户体验，满足用户多样化的搜索需求。
2023年人工智能创新应用优秀案例发布
>北京百度网讯科技有限公司推荐的“百度飞桨人工智能创新应用”
>北京声智科技有限公司推荐的“多模态SoundAIAzero(“壹元”)人工智能交互系统”
>天津讯飞极智科技有限公司推荐的“讯飞智能录音笔SR系列助力企业高效协同办公”
>北京天眼查科技有限公司推荐的“新型商业安全平台‘天眼查’”
>北京并行科技股份有限公司推荐的“并行AI云赋能AI初创企业”
>深圳市朗驰欣创科技股份有限公司推荐的“深圳北环电缆隧道智能巡检”
>广东辰启科技有限责任公司推荐的“管道智能监控预警项目”
>深圳市北斗智研科技有限公司推荐的“无人机空中自动化巡检AI解决方案”
>北京启明星辰信息安全技术有限公司推荐的“AI驱动安全运营,助力智慧油库业务运营安全”
>广州蓝胖子移动科技有限公司推荐的“蓝胖子智能码垛机器人”
>北京安德医智科技有限公司推荐的“BioMind天医智CT/MR影像人工智能辅助诊断系统”
>贝尔合控(深圳)科技有限责任公司推荐的“BeBO智能教室”
>南开大学深圳研究院推荐的“供水管网AR智能监测”
>北京旷视科技有限公司推荐的“旷视河图智能机器人操作系统”
>深圳市优必选科技股份有限公司推荐的“嘉善智慧展厅机器人”
>深圳优艾智合机器人科技有限公司推荐的“5G智能消杀机器人”
>北京金山云网络技术有限公司推荐的“人工智能平台助力南强智视快速迭代开发”
>深圳市彬讯科技有限公司(土巴兔)推荐的“土巴兔云设计(图满意)”
>第四范式(北京)技术有限公司推荐的“德青源智能供应链计划与调度”
>深圳市镜象科技有限公司推荐的“情感心理AI技术的研发与应用”返回搜狐，查看更多
中国人工智能应用独角兽排名TOP90
历时60天，今天铅笔道将发布《2021真榜•人工智能应用排行榜》：90家独角兽从1800家企业脱颖而出，登顶榜单。铅笔道特发此文，以表彰它们。
数字经济是国家重点关注的新经济方向，而人工智能是数字经济的代表产业。人工智能当前的关注重点，不在于技术或产品本身，而在于“应用”。只有解决“应用”问题，它才能从一个实验室产品，变成一个市场化产品：企业才能可持续盈利。
这也是本期榜单的初心：发掘一批最具应用价值的人工智能企业。而让人兴奋的是，最近几年，人工智能的应用成果已经在各个产业开花。
人工智能与未来城市结合，新一代拥有智慧大脑的现代化城市全副武装。
人工智能与医疗结合，各类软、硬件机器人层出不穷，让诊断、手术等各个环节有了颠覆性改变。
人工智能与智能制造结合，让制造业的研发设计生产制造大大提速。
人工智能与企业经营结合，各类客服、财务机器人出现，帮助我们从繁琐、重复的工作中解脱出来。
......
通过榜单，我们期待将这些应用成果发掘出来，以供产业借鉴，最终助推产业人工智能化。
本期真榜调研周期约60天，调研样本1800家，调研维度50多个。榜单有着较为严苛的最低准入门槛（评选资格）：估值必须在1亿美金以上；近3年至少完成1轮融资，金额在3000万元以上。
达到评选资格后，企业将被纳入1套较为科学的评价体系，依据分值高低（非量化部分由专家评审组评估）得出排名。
这套评价体系着重考察几个方面：
上榜企业必须有着扎实的基本面：如足够大的赛道，足够优秀的团队，足够科学的解决方案，足够好的当下业绩，以及足够想象力的未来增长空间。
上榜企业必须得到资本的高度认可：比如足够高的资本估值，足够大的过往融资额，足够爆发性的增长曲线。
上榜企业必须创造了良好的商业价值：比如足够靠前的年收入，足够靠前的年利润，足够靠前的收入增长与利润增长。
榜单数据主要来源于4个渠道：
1.问卷调研：我们邀请企业参榜并填写问卷表单
2.铅笔道DATA：我们参考自有数据库的独家信息
3.第三方数据库：我们参考第三方媒体、数据库收录的信息
4.专家访谈及核实：我们依靠采访、调研等手段核实信息
今日，铅笔道正式发布《2021真榜•人工智能应用•最具商业价值排行榜》，期待扮演产业望远镜的角色，将那些在行业里默默耕耘、贡献的发光企业挖掘出来：让国家看见它们，让资本看见它们，让行业看见它们。
考虑到榜单的广泛影响力，在结果正式发布前，铅笔道特此声明：真榜致力于做创新经济“不说谎的榜单”，即“用最真实客观的评价手段，发现影响时代的创新者”，但在实际评估中，榜单结果将难以避免地受到复杂的客观因素影响。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能安防与城市TOP10
本次智能安防与城市榜单中，上榜企业的最新一轮融资额平均达1.448亿元，中位数为1亿元；最新估值平均达52亿元，中位数为18亿元。从营收方面看，上榜企业平均年收入约1.7亿元，中位数为1.05亿元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能机器人TOP10
在智能机器人榜单中，上榜企业最新一轮的平均融资额达5.025亿元，中位数为4亿元；平均估值约52.88亿元，中位数为25亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入5875万元，中位数为4500万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能制造TOP10
在智能制造榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达3.01亿元，中位数为2亿元；平均估值19.345亿元左右，中位数为15.4亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入4755.56万元，中位数为3000万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能医疗TOP10
在数据与智能榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达2.599亿元，中位数为1.55亿元；平均估值32.056亿元左右，中位数为28亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入13233.33万元，中位数为4700万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能金融TOP10
在智能金融榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达3.38亿元，中位数为2亿元；平均估值42.2亿元左右，中位数为23亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入7285.71万元，中位数收入为5000万元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能驾驶TOP10
在智能驾驶榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达6.675亿元，中位数为1.4亿元；平均估值68.73亿元左右，中位数为58.6亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入7833.33万元，中位数收入6800万元。
2021真榜·人工智能应用最具业价值排行榜·智能客服TOP10
在智能客服榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达1.62亿元，中位数为1.225亿元；平均估值34.76亿元左右，中位数为23亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入9744.44万元，中位数为1亿元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能家居TOP10
在智能家居榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达5100万元；平均估值18.3亿元左右，中位数为16亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入2.86亿元，中位数2.8亿元。
2021真榜·人工智能应用最具商业价值排行榜·智能零售TOP10
在智能零售榜单中，上榜企业最新一轮融资额平均达6.555亿元，中位数为1.81亿元；平均估值38.91亿元左右，中位数为17.5亿元。从营收方面看，上榜企业平均收入6340万元，中位数为4000万元。
铅笔道介绍
铅笔道是中国第三代创新创业服务平台，致力于发现创新公司，服务创新公司，旗下涵盖投融资、新媒体、PR等服务。
目前，铅笔道用户覆盖3000万创新公司，其APP、公众号、官网等平台已积累约100多万创投圈活跃用户，深度链200000+股权投资人，覆盖活跃投资机构4000+。过去5年，铅笔道累计采访了13000名创新公司，据公众号数据统计，垂直原创内容数在创新创业圈排名TOP1。
铅笔道已经完成五轮融资，股东不乏真格、软银中国、险峰长青、英诺天使、BAI、YC中国（现奇绩创坛）等TOP投资机构。
人工智能的12个典型案例
虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。
如今的人工智能例子如此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。
虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。
虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它们都有一个共同的特点：输入的数据越多，学到的东西就越多。这就是人工智能的本质：基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别：大数据可以扫描数据并揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可以根据输入进行调整。
人工智能的例子：跨部门的人工智能
以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。
1.Siri和Alexa
语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色，它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言，然而更难的是需要真正了解人类。
这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理，但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此，人工智能系统需要大量使用机器学习技术，使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能，语音助理将越来越有能力搜索网络，帮助人们购物，提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用，帮助照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。
2.亚马逊和在线商务
响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。例如，那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。