博舍

刘燕华:人工智能新时代的四个特征、三大趋向 人工智能的四个特性是什么意思啊视频

刘燕华:人工智能新时代的四个特征、三大趋向

2018年9月18日,2018世界人工智能大会——依图科技“看见、智能”分论坛在上海举行,论坛从计算机视觉出发,融合AI与工业、AI与学术、AI与生命、AI与未来四个话题,探索人工智能在今天及可预见的未来掀起的巨大变局。

国务院参事、中华人民共和国科学技术部原副部长刘燕华为大会致欢迎辞。刘燕华首先祝贺论坛的召开,并说到当前世界正处于新一轮工业革命的形成、发展,定位的转折期。新技术、新产业、新业态、新模式不断涌现,对社会经济产生了颠覆性的影响。

刘燕华指出,新时代具备四个新的特征:首先,资源配置以人流、物流、信息流、金融流、科技流的方式渗透到社会生活的各个领域。需求方、供给方、投资方以及利益相关方重组的目的在于提高资源配置的效率;第二,新时期的产业核心要素已经从土地、劳力资本、货币资本转为智力资本,智力资本化正逐渐占领价值链高端;第三,共享经济构成新的社会组织形式,特别资源使用的转让让大量的闲置资源在社会传导。最后,平台成为社会水平的标志,为提供共同的解决方案、降低交易成本、网络价值制度安排的形式,多元化参与、提高效率等搭建新型的通道。

在颠覆性创新层出不穷的时代,从IBMwatson、阿尔法狗到谷歌智能答题人工智能,集脑科学、计算机和神经网络为一体,各类网络升级速度快于人脑的升级速度。人工智能将迈向新的时代,人与机器共处也将是大势所趋。

对此,刘燕华提出三个“趋向”:第一个趋向,仿生科学和计算机结合是人工智能最可能得到的切入点。与动物比较,人类认知能力比较弱,狗的嗅觉、候鸟的磁定位、鹰的远视力都比人强很多,如果把动物的这些能力转化到人工智能的能力有很大的前景。目前人工智能有很大的进展,仿生领域人工智能刚刚起步,其应用范围相当广阔,人工智能企业发展的道路有千条万条,我们绝不能就是跟风或者是产生恶性的竞争。

第二个趋向,人工智能已经从单一的智能转向集成功能的产品开发,这是市场占有的关键,也是激烈竞争的焦点。比如我们的手机,集成了音频、视频、语言识别、照相、图象处理等多种功能,手机已经取代了许多种产品而独占鳌头,多功能可穿戴设备、具有超强战斗能力的机器人也相继出现。就是说综合性能产品的开发,将能实现胜者通吃。

第三个趋向,人工发展的水平,取决于生命管理的复杂性,取决于设计与服务。设计是战略性布局、性能组合、算法、工作母机、测试设备等,能够实现核心自主的技术,不受制于人的自我掌控,服务指的是对用户的量身制作,集全产业链周期管理链接的体系。基于此,世界许多发达国家都在着力搭建人工智能的平台,组织联合体以提高效率和铸牢基础。中国在人工智能制造能力不差,也应该在微小曲线两端下功夫,迎接人工智能发展的软实力和创造人工智能创新的生态环境。

目前,人工智能已经走过探索的初期,正走向深耕细分和跨界融合的新阶段,机遇必须抓住,不往前走,只能成为今后的弱者,不在制高点上,就永远有风险。

人工智能时代的主要特征是什么

随着人工智能技术的不断完善,我们也逐渐步入了人工智能时代,为了能够更好的适应这个时代,需要搞清楚人工智能时代的主要特征是什么?

1、万物互联

人工智能时代,人类步入万物互联的社会。“联结”不仅仅是局限于狭义的物理功能属性,它既是介质的互联,亦是思维的互联,将成为常态化的状态。借助网络技术,人工智能时代将人、数据、事物、场景等结合在一起,通过信息转化产生动能,为社会发展提供动力,同时将社会系统各个要素更紧密地联系在一起。信息技术的倍增、叠加、转化效应在各个行业得以体现,数字化和智能化将推动构建一个联结无处不在、智能无处不在的万物互联社会。无论是人与人的联结、人与物的联结,还是物与物的联结,它的服务指向和目标中心均是“人”,以人的思维推演为支撑。

2、虚拟现实

人工智能时代,多源信息融合的虚拟现实(VR)技术为人类突破时间和空间的限制提供了机会。1960年虚拟仿真技术源起,历经发展,逐渐应用于各个行业,包括能源领域、医学领域、教育领域、军事领域等。通过综合计算机图形、知觉反馈、广角立体显示、语音输入输出等多种技术,由人机界面将数字世界和真实世界相结合,生成模拟环境,创建虚拟物理世界,具有存在感、交互性和自主性。人们可以借助虚拟现实技术去观察、体验、认知现实中由于时间或空间限制很难实现或实现成本较高的事物。

3、自控制导向

人工智能时代,集中计划与控制成为历史,技术将进入自控制导向阶段。历史中,机器一直是被创造的纯客体存在,主要在人的控制下工作。随着人工智能的发展,机器开始具备一定的自我行动能力和自主意识,不再是纯“输入—输出”的口令式产物,它可以根据嵌入式信息物理系统、信息反馈和智能识别系统,随时跟踪和记录社会各系统的运行情况,通过数据信息“指令”自行采取相关行动程序,不需要集中计划和控制。自控制导向可以通过智能识别、感知反馈技术自动调适行动方略,并抑制不适宜的他策略。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。

上一篇

下一篇