《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2023)》发布
光明网讯（记者李政葳）在6月25日下午举办的第六届世界智能大会闭幕式上，以“深科技创新驱动的中国人工智能产业发展”为题的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2022）》发布。报告在五年发展回顾的基础上，对中国人工智能科技产业发展的基本特征和趋势进行了概括和总结。
报告认为，中国人工智能科技产业发展是深科技创新驱动的。通过在基础研究、应用开发和规模生产创新链的多层次网络化布局，不断培育国家战略科技力量，实现知识群、技术群和产品群的融合和技术体系的自主可控，为国家经济竞争力的持续提升、加速经济转型升级和实现高质量发展提供战略纵深支撑。
基于2200家人工智能骨干企业技术、人力资本和投融资三个维度的关系数据，报告构建了中国人工智能科技产业发展动态价值网络图。2014—2021年价值网络的平均聚类系数和平均路径长度指标变化表明，2017年以来中国人工智能科技产业呈现出明显的报酬递增效应。
在中国人工智能科技产业发展中，排名前十的投资机构分别为红杉资本中国、IDG资本、经纬中国、深创投、达晨财智、真格基金、高瓴资本、君联资本、顺为资本、五源资本；排名前十的非投资机构分别为腾讯、联想、百度、阿里巴巴、京东、小米、奇虎360、海尔、蚂蚁金服、科大讯飞。尤其是新型平台通过投资新创企业，不断优化和发展平台主导的产业创新生态。
中国人工智能科技产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G、智能机器人、计算机视觉、自动驾驶、智能芯片、智能推荐、虚拟/增强现实、语音识别、区块链、生物识别、光电技术、自然语言处理、空间技术、人机交互和知识图谱在内的17类技术，构成了复杂技术体系。2021年，中国人工智能科技产业技术合作关系分布中，排名第一的技术类别是大数据和云计算，占比47.53%；排名第二的是物联网，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分别是智能机器人和计算机视觉，占比为6.66%和4.40%。
作为通用目的技术，人工智能技术赋能广泛分布在19个应用领域。其中，2021年排名前六的领域分别是企业智能管理、智慧城市、智能营销与新零售、智能制造、智能网联汽车和智能金融，占比超过50%。其中，2017年以来，智能营销和新零售、智能制造、智能网联汽车、智能教育、智慧文旅和智能农业是技术合作关系数增长较快的应用领域。
2021年核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一的是第三产业，占比为76.85%；排名第二的是第二产业，占比为22.74%；排名第三的是第一产业，占比仅为0.41%。到目前为止，人工智能和实体经济的融合发展主要分布在第三产业。随着包括5G在内的新一代信息技术的创新发展，人工智能和第二产业尤其是制造业的深度融合进程将加快。
2021年核心产业部门与第二产业技术合作关系占比中，排名第一的是制造业，占比88.01%；排名第二的是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.67%；排名第三的是建筑业，占比5.05%；排名第四的是采矿业，占比1.27%。2014—2021年，制造业人工智能技术合作关系占比逐年提升，从85.82%提高到88.01%。
2021年核心产业部门与制造业各行业人工智能技术合作关系占比中，排名第一的是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比30.86%；排名第二的是汽车制造业，占比24.84%；排名第三的是电气机械和器材制造业，占比8.57%；排名第四和第五的分别是专用设备制造业和通用设备制造业，占比为6.57%和3.89%。排名前五的制造业行业均属于装备制造业。其中，2014-2021年汽车制造业是人工智能技术合作关系占比增长最快的制造业产业领域。
2021年核心产业部门与第三产业各行业人工智能技术合作关系中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比为28.46%；排名第二的是科学研究和技术服务业，占比21.25%；排名第三的是金融业，占比10.95%；排名第四和第五的分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比为10.89%和9.06%。
[责编：孔繁鑫]2023中国人工智能创新发展指数公布
日前，在安徽合肥举办的第五届世界声博会现场，中国电子信息产业发展研究院发布了2022中国人工智能创新发展指数（“合肥指数”）。这是国内首个以地区冠名的全国性人工智能专题研究成果，旨在全面系统反映我国人工智能的发展态势。
近年来，我国人工智能进入与经济深度融合应用新阶段，智能化转型全面推进，人工智能产业在全球的影响力不断增强。2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大，从2012年的13%增长到2021年的70.9%。
同时，我国各地人工智能产业蓬勃发展，融合应用不断推进，已建设11个“国家新一代人工智能创新应用先导区”和18个“国家新一代人工智能创新发展试验区”，形成了产业区域覆盖面积最广、应用场景最多、科技企业最集中的区域协同发展体系。
鉴于此，中国电子信息产业发展研究院从发展环境、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力5个维度，构建了中国人工智能创新发展指数，也就是“合肥指数”的评价体系。
创新能力上，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加。2021年，我国人工智能的研发强度为19.4%，从业人数增加到31万人，占全球比重的5.3%。
产业实力上，北京、广东、浙江和上海的产业集聚效应持续扩大，企业创新能力明显增强。研究院发布的2022中国人工智能企业竞争力研究显示，超70%的百强企业都位于北上广。
从总体指数来看，北京、广东和上海处于人工智能领域的领跑地位，安徽排在全国第6位，其中90%的科研成果、基础设施建设、示范应用场景和人才队伍集中在合肥。“合肥已经成为人工智能领域科技创新与产业发展最活跃的城市之一。”中国电子信息产业发展研究院院长张立说。（记者丁一鸣）
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(PanCanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2016年3月,国务院发布《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》,人工智能概念进入“十三五”重大工程。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
来源：中国网
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《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2023》发布
《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2023》发布
河北、福建竞争力上升幅度最大
5月19日，在第七届世界智能大会高峰论坛上，中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚发布《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2023》报告。
报告显示，从2023年中国人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数来看，排名前十的省级行政区分别是北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、山东省、四川省、辽宁省、安徽省、湖南省，评分依次为81.57、73.56、36.09、29.20、28.45、21.37、13.68、13.40、13.19、13.05。排名第十一至第二十位的省级行政区依次是福建省、湖北省、陕西省、天津市、重庆市、吉林省、黑龙江省、河南省、河北省、江西省，属于第二梯队，评分依次是12.67、12.36、10.27、9.80、9.02、8.34、8.17、8.12、6.45、4.76。
报告还显示，从2022年与2023年各省级行政区竞争力综合排名的对比情况来看，排名上升的省份有辽宁省、福建省、天津市、吉林省、河北省、江西省、贵州省、云南省、内蒙古自治区和海南省，其中河北省从2022年的第23名上升至2023年的第19名，福建省从第14名上升至第11名，分别上升了4个和3个位次，是上升幅度最大的两个地区；排名下降的省份有安徽省、重庆市、河南省、山西省、新疆维吾尔自治区、甘肃省、青海省以及宁夏回族自治区。其中重庆市从第11名下降至第15名，新疆维吾尔自治区从第20名下降至第25名，是下降位次最多的两个地区。
从报告中可以看到，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省位于我国人工智能科技产业发展的第一梯队。从人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名来看，北京市在学术生态总评分、资本环境总评分和国际开放度总评分三方面均位列全国第一，在企业能力总评分方面排名第二；广东省在企业能力总评分、链接能力总评分和政府响应能力总评分三个分项上拔得头筹，在资本环境总评分与国际开放度总评分两方面位列全国第二位，在学术生态总评分方面排名全国第三。上海市在各分项中排名最高的是企业能力总评分、资本环境总评分、国际开放度总评分，均位列全国第三位；浙江省在政府响应能力总评分位列全国第三，在企业能力总评分、资本环境总评分、国际开放度总评分位列全国第四；江苏省拥有较强的学术生态能力、链接能力和政府响应能力，在这三个分项上均排名全国第二位；山东省在链接能力、企业能力两方面表现出一定优势。
刘刚介绍，本报告构建了包括2200家人工智能企业、5722个投资者（投资机构和非投资机构）、438所AI大学和307家非大学科研机构、967家产业联盟、在中国境内召开的总计2318场会议、31个省市自治区出台的775项相关政策和3507家人工智能产业园区规划建设情况等在内的中国智能经济样本库。
另悉，自2018年开始，《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》已连续发布了六年，动态刻画了人工智能科技产业区域发展的情况。（光明日报全媒体记者刘茜）
[责编：雷渺鑫]中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2023年)发布
0分享至在6月25日下午举办的第六届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布了2022年《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》。在2022年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队。排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。报告认为，从五年来各省市人工智能科技产业区域竞争力评价指数的变动情况看，随着消费互联网的下移和工业互联网的发展，人工智能的扩散速度在加快。加速应用场景开放、聚集创新资源、地方政府政策支持和积极响应、高度开放的产业创新生态培育，是影响和决定区域人工智能科技产业发展和竞争力提升的关键因素。报告的数据库包括2200家人工智能企业、5272个投资者（投资机构和非投资机构）、303所AI大学和123家非大学科研机构、781家产业联盟、在中国境内召开的总计2162场会议、31个省市自治区出台的657项相关政策和1823家人工智能产业园区规划。中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价的指标体系包括6项一级指标、10项二级指标和24项二级指标。对2018-2022年度的排名情况进行五年对比分析表明，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省始终稳定在全国前十名，其中北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省始终处于全国前六名。在过去5年中，北京市一直位于人工智能科技产业区域竞争力综合排名榜首，在学术生态、资本环境和国际开放度方面具有绝对优势。广东省最近五年中均位列综合排名第二名，在企业能力、链接能力和政府响应能力方面具有绝对优势。上海市的综合排名在2018年位列全国第四，2019年起上升并稳定在全国第三，企业能力、资本环境和国际开放度方面具有相对优势。浙江省在2018年位居第三名，2019年至2022年稳定在第四名。政府响应能力是浙江省的优势所在，同时在企业能力和国际开放度方面也位于第一梯队。江苏省的综合排名较为稳定，2020年排名第六，其余年份稳定在全国第五，在政府响应能力、学术生态、链接能力、资本环境等一级指标评价中具有相对优势。山东省2018-2022年的综合排名分别为第六位、第九位、第五位、第六位、第六位。从一级指标看，山东省在链接能力、企业能力、政府响应能力方面占优。此外，四川省、辽宁省和湖南省分别于2019年、2019年和2020年跻身全国前十，并在此后几年得以保持；安徽省在过去五年中只在2019年位列全国第十二名，其余年份位次相对稳定，均位于全国前十之列。依据企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力、政府响应能力6项一级指标的排名情况，本报告对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价。表10中列出了四大经济圈的总体评分与排名情况。其中，长三角地区总评分为103.0分，位列四大经济圈首位，而京津冀地区98.7分位列第二，珠三角地区69.5分位列第三，川渝地区29.2分位列第四。可以看出，四大经济圈的综合排名相较2021年没有发生变化，区域竞争力格局趋于稳定。从2018-2022年四大经济圈综合排名变化情况来看，珠三角与川渝地区始终保持在第三和第四，相较而言，综合排名第一和第二的竞争较为激烈，京津冀地区与长三角地区在2020年后交换了区域竞争力排名，长三角从位列第二上升到位列第一。从6项一级指标总体得分来看，长三角地区的人工智能企业分布相较于京津冀地区更为分散，众多经济发达的地级市为了通过数字化和智能化推动经济转型和发展，纷纷出台人工智能相关的政策规划并建设人工智能产业园区，在政府政策响应能力方面位列四大经济圈的首位，此外相比2021年更加重视国际开放度和链接能力方面的稳效提升，在两指标排名上均有所上升。2018年以来，《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》已连续在五届世界智能大会上发布。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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