物联网 人工智能系统架构图 物联网,人工智能
物联网虽和软件工程一样，是新兴的产业，但它并不是独立存在的。
相反，它和大数据，人工智能，云计算有着密不可分的联系，今天主要讲讲它和人工智能的区别与联系。
区别一、什么是物联网?1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，
以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
二、什么是人工智能?人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
联系人工智能为物联网提供强有力的数据扩展
物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享，而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作
人工智能让物联网更加智能化
在物联网应用中，人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突**况。当设备检测到异常情况时，人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择，这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。
人工智能有助于物联网提高运营效率
人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测。例如，利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况，从数据分析中发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。
未来趋势物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网就是物物相连的互联网，
福布斯将物联网描述为连接任何具有开启和关闭功能的设备(和/或彼此)的概念。这就是说，只要设备具有开关，就可能将其配置为物联网的一部分。
想象“智能家居”设备，如智能锁，当它检测到你的手机在附近时，就自动解锁;或者在我们现在生活中很常见的在楼梯口我们都是使用感应的灯泡，当检测到有移动时，自动开灯。
经预测，两个主要领域的应用可能将成为物联网的焦点，即智能城市和智能家居。有简易
物联网的发展，并与其他产生大量数据的设备和系统相结合，正在加速让人工智能成为现实，让人们得以真正从海量信息中创造出意义和价值。
人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它是企图了解智能的实质，模拟人类做出反应的智能机器。近年来我们不仅看到了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配作业的初级智能机器人系统和用于微型计算机的自然语言接口以及各种专家系统，还在智能家居、智能大楼、车用系统等设备中得到了广泛的应用。
而且医疗行业人工智能的发展还有很多。值得重点注意的有iCarbonX，旨在建立数字生活的生态系统，以实现个性化的健康管理系统，FlatironHealth，旨在通过组织化数据对付癌症，帮助肿瘤学家提高护理质量。
人工智能可以帮助发现人们看不到的微妙细节和图像变化。使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化在重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，或是心脏骤停等急性发作。
在远程病人监护中，人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理等工作。
物联网与人工智能应用举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。
首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并将所收集到的数据传送到中央数据库，提供给所有的无人车，每台无人车能不断的从云端更新数据库，学习各种突发状况，进而做出最佳的反应动作。
另一个例子是日本SoftBank的智能机器人Pepper，它除了机器本身的传感器、语音识别之外，还搭载了EmotionEngine的情绪辨别系统
因此可以感知使用者的情绪并作出适合的举动，并借助此云端运算自行学习情绪能力
未来计划能够作为医疗照护人员、儿童保姆、老人照护或是商家店员等方面的运用。
总结人工智能与物联网并不是相互独立的，而是相辅相成，密不可分的。有点像软件和硬件的关系，
人工智能是软件，需要物联网作为载体。物联网是硬件，需要人工智能来驱动。
作者：睡不着的海
聊一聊人工智能与视频技术的5大发展趋势与应用
随着互联网的快速发展，视频时代已经到来。据统计，目前互联网内容中，视频内容占据高达82%的流量，未来仍将持续增长。今天我们就来聊一聊关于视频技术的发展，以及现在的大热门–人工智能技术与视频技术的结合。
视频技术的发展趋势可以总结为以下几个方面：
1）高清和超高清
高清视频已经成为标配，而4K技术的普及也让超高清视频成为可能。未来，随着8K技术的发展，更高分辨率的视频将进一步普及。
2）VR虚拟现实技术
虚拟现实技术能够让观众身临其境地感受到视频内容，这种交互式体验将成为未来视频技术的重要发展方向。
3）AR增强现实技术
增强现实技术可以将虚拟物体叠加到真实场景中，这种丰富多彩的体验将会成为未来视频应用的一个重要趋势。
4）人工智能和机器学习
人工智能和机器学习的发展将会改变视频技术的生产、编辑、传播和消费方式。未来，这些技术将会普及到各个领域，让视频内容更加精准、智能和个性化。
5）5G网络技术
5G网络技术的普及将会大大提高视频传输的速度和质量，这将进一步推动视频应用领域的发展与创新。
最近ChatGPT的出现，让人工智能又掀起一阵风暴。无论是ChatGPT还是Midjourney，都表明了AI技术已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。人工智能技术在视频技术领域的应用和发展趋势，可以归纳为以下几个方面：
1）视频内容的分析和分类
利用人工智能技术对视频进行分析和分类，例如识别视频中的人物、场景、物体等，提取视频中的关键信息和元素，从而实现视频内容的自动化分类和标注。
2）视频编辑和智能剪辑
利用人工智能技术对视频进行智能剪辑和编辑，例如自动选择最佳镜头、调整视频的节奏、音量等，帮助用户快速制作高质量的视频作品。
3）视频搜索和推荐
利用人工智能技术对视频进行搜索和推荐，例如根据用户的兴趣和历史偏好，推荐相关的视频内容和主题，提高用户的观看体验和视频内容的曝光度。
4）视频直播和实时转码
利用人工智能技术对视频进行实时转码和处理，例如对视频进行压缩、优化、加速等，确保视频的实时性和质量。
TSINGSEE青犀视频深耕音视频流媒体领域多年，一直致力于AI+视频技术的开发与应用，随着人工智能技术不断融入行业的各个领域，我们也一直积极研发人工智能技术与视频平台的深度融合与应用，包括人脸检测、人脸识别、车牌识别、行为识别等等。
举个例子，我们的AI智能分析网关（V1/V2/V3），部署了多种AI深度学习算法模型，可支持人脸、人体、车辆、物体、行为等检测识别能力，并能实现抓拍、比对、告警、分发等视频能力服务，可应用在工地、工厂、煤矿、餐饮、消防、电力、社区、校园、园区等领域中。
未来视频技术将会通过更高的分辨率、更丰富的体验、更智能的应用和更快的传输速度，满足用户对视频内容的更高需求。伴随着人工智能技术的不断发展和应用，视频技术与人工智能的结合将会越来越紧密，基于视频技术的智能化应用也越来越多，场景也越来越丰富。