人工智能深度学习“读片”只要几十秒
读一张医学影像片子只需几十秒,而且还不会因为情绪、疲劳出错,这效率比一般医生高出很多倍。随着人工智能越来越发达,能够深度学习的机器会在未来威胁到医生的“饭碗”吗?
在日前举行的金桥产业技术创新论坛上,这个问题引起了诸多医生的关注。浙江大学医学院教授、上海产业技术研究院特聘教授钱大宏认为,临床问题十分复杂,目前人工智能还无法进入医生的工作流程,但随着深度学习的发展,医生也需要向机器学习“思路”。
“深度学习”过程就像培养一名医生
其实,早在上世纪80年代,人们就开始尝试用人工神经网络来解决现实问题。“当时,这种尝试还在模仿单个神经元或浅层神经网络上,与真正的智能相距还很远。”钱大宏说,由于这种“粗糙”,它很难在临床上真正发挥作用。
然而近一年来,人工智能,尤其是深度学习,在医学辅助诊断上的应用被炒得很火,因为现在的人工智能已经进入了更高级的阶段。“机器学习在本轮人工智能热潮中受到高度关注,在东亚的关注度尤其高。”上海交大生物医学工程学院特别研究员王乾介绍,根据医学图像计算和计算机辅助干预协会统计,2016年,有超过70%的医学图像研究工作使用了机器学习的方法。
病人手术后可以活多久?脑胶质瘤患者的生存期可以预测吗?深度学习已开始超越简单的人类经验重复,开始有自己的“见地”。钱大宏介绍,这个过程与培养一名医生的过程很接近。当机器在学习了一大堆医学影像资料之后,可能会从新的影像中发现一些人类医生难以发现的问题,“它们对于图像的记忆、精细对比,这种能力是人类医生难以企及的。”这时,我们就可能要向机器学习思维过程,去了解它们是如何得出结论的。
临床问题很复杂,需要不断研究新算法
如果有更高级的人工智能软件诞生,在很大程度上可以造福很多医疗水平不高的地区,在罕见病领域也会很有市场。因为医生对于疾病的诊断,很重要的一点是依靠经验。“医生是难以复制的,但如果医生的经验可以通过人工智能软件加以复制,而这种复制还可以产生新的判断,这将可能使更多人享受到更高水平的诊疗。”钱大宏说,直到目前为止,这还是一种理想状态。
目前,人工智能在医学辅助诊断的应用,真正用到临床的几乎没有。上海产业技术研究院生物医学转化中心主任黄薇认为,主要原因之一是人工智能系统在复杂的临床应用中,不能保持其测试数据集上的高准确率,其次则是临床医学数据的收集和预处理不够完善,并且没有考虑到医生的工作流程。
在这次复旦大学附属肿瘤医院和上海产业技术研究院合作召开的金桥产业技术创新会议上,不少专家就提到如何针对促进临床医学与人工智能的紧密结合,展开科研和产业的合作,选择几个合适采用人工智能的方向切入,目标是做成真正对临床有意义的人工智能系统。
就在上个月,上海交大和上海联影医疗科技有限公司签约共建了“医学影像先进技术研究院”。该院院长杜一平介绍,校企将一共投入2.5亿元,旨在建设国际领先的前沿技术原创地,引领我国医学影像技术的创新研究和技术转化。
“希望再过三五年,逐步建立起针对中国人群的自主标准的结构化医学图像大数据库。用新的方法学,使某种疾病的垂直智能诊断模块实用化。”钱大宏对人工智能的未来充满信心。
原标题:“读片”只需几十秒医生可能要向机器“学习”
人工智能 (AI)的优点和缺点
当我们听到人工智能(AI)时,我们脑海中闪过机器人和机器的图像。我们都曾在终结者系列中将阿诺德施瓦辛格视为未来的人形生物。看过那些时髦的变形金刚系列,所有那些让机器人像真人一样做事的电影,所有这些都让我们对它怎么可能感到敬畏,但让我告诉你,它们是动画电影。然而,世界上存在着能够完成人类任务的机器人。由于人工智能的进步,所有这些都是可能的。让我们在帖子中进一步了解人工智能的优缺点。
人工智能是与人类和其他动物拥有的自然智能相比,由机器展示的智能。当机器模仿人类与其他人类思维行为(例如学习和解决问题)相关联的认知功能时,就会使用“人工智能”一词。人工智能的概念是计算机模仿人类应该做的人类行为。人工智能的范围从语音识别和翻译成不同的语言,有时甚至是决策。总的来说,任何涉及程序执行通常涉及使用人类智能的事情的东西都是人工智能。
人工智能的水平在人工智能的范围内,人工智能有不同的分类。
强对弱强大的智能是指真正看起来像模仿人类的工作,它甚至有助于理解人类的思维方式。弱智能只是旨在建立一个行为像人类但不旨在像人类一样思考的系统。
狭义与一般有某种智能旨在解决某些特定任务,称为狭义智能。还有一个目标是一般推理或一般任务,称为一般智能。
如果你是看着那些介绍天网和终结者、变形金刚等科幻电影的科幻机器人电影长大的,那么肯定至少曾经想过这个世界会不会被机器人摧毁的那一天。让我们讨论一下人工智能的一些优点和缺点。
人工智能的优点平凡的任务:当谈到一遍又一遍地做同样的事情时,人类在更少的此类会议之后会感到无聊。但另一方面,机器不会感到无聊。人工智能有助于改进自动化过程,从而提高资源的生产力,并将重复、无聊的任务从人类肩上卸下。更快的行动和决策:当涉及到很少或很多因素的决策时,我们的思维会变得越来越慢,而机器以相同的速度工作并考虑所有因素。机器在做出决策时花费的时间要少得多,并且在需要更快决策的情况下很有用。避免错误:犯错是对人而言,但同样不适用于机器。机器执行重复性任务,因为它们被提供了操作机器所需的电力。机器学习:机器学习是人工智能的最大优势。人工智能可以轻松浏览数PB的数据,这对人类来说实在是太多了。通过重复性任务学习并为进一步的进步做好准备。通过人工神经网络,机器模拟人脑的结构和功能。冒险而不是人类:智能机器通常用于人类参与不安全的情况。有各种各样的研究工作和其他类似的任务,只是不能涉及人类。就像发现宇宙中未知的地方一样,火星探索就是一个完美的例子。其他需要精确到非人类水平的医疗诊断,智能机器可以帮助减少错误并改善时间。人工智能的缺点权力分配:人工智能带来了从人类操作员手中夺走控制权的威胁。截至2017年7月,Facebook关闭了其AI程序,因为它们开始使用自己的语言进行交谈。机器开始开发自己的语言。这可能是我们一直在想象的cyborg攻击的开始。失业:人工智能的实施可能会取代许多低技能工作,这是一个严重的威胁。一些依赖人类的简单任务很容易被智能机器取代。经常发生这样的事件,当采用新技术取代他们的位置时,大量的人失去了工作。缺乏判断力:机器可以轻松地完成它们被编程去做的重复性任务,但是当它们做出没有被编程去做的决定时,它们就失败了。除非他们有适当的环境来做决定,否则他们不能自己做决定。高成本:人工智能研究的成本非常昂贵,并且需要大量时间来进行较小的进步。要使AI被称为训练有素或机器学习发生,数据集需要很大才能使这些机器学习有效。人类的能力可能会减弱:由于我们现在大部分工作都依赖机器,我们的生活变得更加轻松。由于这种轻松,我们留下了宝贵的小技能,这些技能可以变得更大。我们只是忽略了技术和技能的根源,而选择了机器提供的输出。这些会降低我们发挥全部潜力的能力。错误和坏人的手:机器每天都在变得智能。他们每天都在成长和学习。如果该特定机器落入坏人之手,只需意识到结果。本来可以走向发展的世界,很容易走向毁灭。这些都是人工智能的优点和缺点。人工智能仍处于发展过程中,电影为我们提供了更多思考机器接管世界的维度。这可能很遥远,但有些事情是绝对真实的,并且肯定会发生并且已经发生。2017年1月,日本FukokoMutualLifeInsurance的员工(准确地说是34名员工)被解雇,原因是该保险公司安装了一个新的人工智能系统,该系统可以读取医疗证明、收集住院和手术数据以及每年节省1.4亿日元的工资成本。一方面,这对公司来说是利润,而另一方面,34名员工失去了工作。但是,机器人攻击可能会发生也可能不会发生,但低技能人员的工作处于危险之中,而他们的位置正在被机器取代。因此,虽然人工智能是人类的福祉,但它绝对可能是人类的诅咒。
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